募集要項詳細
基本情報
職種/ポジション
BIエンジニア
業務内容
業務内容 単なるダッシュボード作成にとどまらず、 「そもそも何のために見える化するのか」から考え、実現する のがあなたの役割です。 ●クライアント(経営層や事業部門)とディスカッションし、可視化すべき指標を設計 ●BIツールを用いたダッシュボード・帳票の設計、開発、運用 ●SQLによるデータ抽出・加工、基盤エンジニアとの連携 ●情報システム部門やITコンサルタントと協働し、全社横断のデータ活用を推進 ●将来的にはプロジェクトリーダーやデータコンサルタントとしてチームを牽引 具体的な業務内容 ●BIツール(Tableau / Power BI / Lookerなど)を活用したダッシュボード構築 ●データ抽出・加工(SQL使用) ●レポート作成およびKPI設計 ●クライアントとのヒアリング・要件整理 ●可視化を通じた課題発見・改善提案 ●BIダッシュボードの定期メンテナンスと運用支援 案件例 〇 BIツールを活用したデータ分析・レポート作成 〇 社内外のデータソースを統合し、可視化と業務効率化を推進 〇 分析結果をもとにした業務改善の提案・実施 開発環境/使用ツール BIツール:Tableau / Power BI / Looker / Domo / Qlik Sense データベース:SQL(PostgreSQL, MySQL など) その他:Python(データ加工や自動化用途で使用する場合あり) 入社後の流れ/研修制度 ＜ 初期研修 ＞ 入社後はまず、1～2か月程度の初期研修を受講していただきます。 BIツール(Tableau)の操作方法やSQLの基礎を中心に、未経験の方でも段階的にスキルを習得できるカリキュラムを用意しています。 ＜ OJT・実務サポート ＞ 研修を終えた後は、受託案件のサポート業務からスタート。 先輩社員と一緒にプロジェクトに参画し、実際の開発やデータ加工の流れを経験しながら知識を定着させていきます。 “横で見ているだけ”ではなく、自ら手を動かしながら学べる環境です。 ＜ 社内勉強会・スキルアップ支援 ＞ 定期的に社内勉強会を開催しており、最新のツール活用事例やデータ活用ノウハウを共有する場があります。 また、資格取得支援や外部研修への参加支援など、キャリアに応じた学びを後押しする仕組みも整えています。 個人の働き方に合わせたキャリアパス 分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。 マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース(総合職) 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース(技術職) 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。
この求人の魅力
1.「言われたものを作る」から「何を作るべきかを考える」へ SIerでは要件が固まった後に参画することが多いですが、当社では指標設計の前段階から関わり、現場が本当に必要とする可視化を一緒に作り上げられます. 2.経営・現場の意思決定に直結する手応え 作ったダッシュボードが「会議で使われて意思決定が変わった」「現場の行動が改善した」という実感を持てます. 成果が目に見えるからモチベーションも高まります. 3.幅広いキャリアの可能性 BIエンジニアとしての専門性を磨くだけでなく、データアナリストさらにはPM/PLなどリーダー職へのキャリアシフトも可能です. 4.多様な専門家と学び合える環境 データ基盤エンジニアやコンサルタントと日常的に連携し、SQL・BI以外の知見も吸収できます. 好奇心を持って学びたい方には最適なフィールドです. 5.SHIFTグループの安定基盤 × 成長ステージ グループの知見・顧客基盤を活かしつつ、まだ進化の余地が大きいフェーズだからこそ、新しい仕組みづくりや提案に挑戦できる余白があります.
応募条件
必須条件
※以下いずれも満たすこと ●データやBIに関する興味関心 ●IT/データ領域でキャリアを築いていきたい意欲 ●自己学習やスキル習得への主体性(独学や学習サービス利用の経験など)
歓迎条件
●SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ●BIツール(Tableau、Power BI、Looker、DOMOなど)でのダッシュボード開発経験 ●デザインやUI/UXに対する関心・素養 ●技術的好奇心が強く、他領域への興味を持てる方 ●チームワークを重視し、協調性を発揮できる方 ●論理構成力があり、データを分かりやすく伝えられる方
求める人物像
あなたは今、こんな想いを抱えていませんか? ●経験は浅くてもデータやBIの世界に挑戦したい方 まだSQLやBIの実務経験がなくても大丈夫です。大切なのは「やってみたい」という強い関心と学び続ける姿勢です。 ●自己学習を続けられる主体性のある方 書籍やオンライン講座、独学での学習など、自ら新しい知識を吸収することを楽しめる方。経験よりも「成長意欲」を重視します。 ●チームワークを大切にできる方 仲間と協力しながら一歩ずつスキルを身につけていける方。質問や相談をしながら前に進める、素直さと協調性を大切にしています。 ●キャリアを主体的に描きたい方 BIエンジニアからスタートし、将来的にはデータアナリストやPM/PL、ITコンサルタントなどへ広がる道があります。キャリアを“受け身”ではなく、自分で選び取りたい方に最適です。 ●現状に満足せず、"もっと"成長したいと考えている方 ルーチンワークや決められた作業に物足りなさを感じ、「もっと価値あるものを作りたい」「より広い領域に関わりたい」と考えている方を歓迎します。 当社では、まさにその「もっと」を実現できます。 要件定義のさらに前段階から入り込み、現場が本当に欲しいKPIや可視化の形を一緒にデザインする。 経営や業務の判断を変える瞬間に立ち会える──そんなやりがいを感じられる環境です。 分析屋なら、 「作業者」から「価値をつくる人」 へとキャリアをシフトできます。
試用期間
入社後6ヶ月間 期間中条件の変動なし
待遇
給与
年収: 325～600万円 【年収例】 1)BIツールでのデータ分析・可視化実務経験3年 月給(①24万円+②9.6万円+③3.9万円)×12か月=約450万円 2)BIツールでのデータ分析・可視化実務経験1年 月給(①24万円+②4.8万円+③3.4万円)×12か月=約386万円 【内訳】 ①基本給+②稼働手当+③残業代 ①24万円～ ②約7万～20万円 スキルに応じた参画プロジェクトにより支給 ③残業代1分単位で全額支給 平均15時間! ※スキルに応じて異なります ※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります 【賞与】 業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある
勤務時間
9:00～18:00 休憩1時間 ※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。
勤務地
基本的に東京都23区(新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など)を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※一部、都内近郊・神奈川(横浜・川崎など)のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。 変更の範囲:会社が指定した場所
休日・休暇
・完全週休2日制(土日) ・祝日 ・創立記念日(8月15日) ・年末年始休暇 ・年次有給休暇 ・慶弔休暇 ・産前/産後休暇 ・育児休暇 ・サポート休暇(有給取得前3日間付与)
福利厚生・諸手当
福利厚生 ・通勤手当(実費)※月上限3万円 ・時間外勤務手当 ※固定残業なし、⽉平均15時間! ・在宅手当 ・休日勤務手当 ・深夜勤務手当 ・組織貢献手当※2年目以降 ・子ども手当 ・各種社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金) ・退職金制度(確定拠出年金) ・社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担 ・資格取得支援制度 ・健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など) ・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス ・有給休暇取得率71.8%(令和5年全国平均:62.1%) ＜その他 労働環境＞ ・経産省健康優良法人2020~2025(中小規模法人部門)に認定 ・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底 ・リモートワーク可(リモート及び出勤の案件割合はフルリモート及び一部リモートが約80%、フル出社約20%です。案件により出勤形態が異なります) ・社内懇親会を活用した社員同士の交流あり ・私服勤務OK ※プロジェクトによる ・資格取得支援制度あり ・産休・育休取得率 女性100%/男性:50%(希望者においては100%実績) 社歴や役職関係なく、希望者については、育休がとりやすい環境得です 他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催 スキルアップへのサポートも充実 資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。 また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。 意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。
社会保険
・各種社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)
選考フロー
1.書類選考 2.面接(1～2回) 3.内定 ※状況により異なります。 現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。
その他
補足情報
メッセージ 当社では、要件通りに作業をこなすだけではなく、 「そもそも何のために可視化すべきか」 から一緒に考える環境があります。 現場や経営層と議論を重ね、本当に役立つKPIや可視化の形をデザインすることで、あなたのアウトプットが意思決定を変え、現場を動かす瞬間に立ち会えます。 ここでは単なる作業者で終わらず、 「価値をつくる人」へとキャリアをシフト できるのが大きな魅力です。 経験が浅くても意欲と学び続ける姿勢があれば、着実にステップアップできる成長環境を整えています。
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複数選択可
企業情報
社名
株式会社分析屋
設立年月日
2011年8月15日
本社所在地
神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル 4階
代表者
溝口 大作
従業員数
315名
資本金
1,000万円
事業内容
データ分析 システムインテグレーション
企業の魅力
● 事業の成長性 ・データ管理・分析に関わる市場規模 (支出額)：2022年実績は約1兆5000億円であったのに対し、2024年には2兆749億円 ・ AI システム市場規模（支出額）：2023年6,858億7,300万円（前年比34.5％増） ● キャリア形成 ・資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。 ・業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。 ・意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。 ・分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース(総合職) 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース(技術職) 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コース よりライフワークバランスを重視したコースとなります。 ●働き方／WLB／待遇 ・月平均残業時間15.0時間 ・在宅ワーク実績80%（フルリモートおよび一部リモート）、フル出社は20%
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この企業の別の求人
株式会社分析屋
【PM/PL募集】BIツールを活用したデータ分析プロジェクト推進
想定年収
500～900万円
勤務地
神奈川県藤沢市
業務内容
BIツール(Tableau・PowerBIなど)を活用し、クライアント企業のデータ活用推進をリードするポジションです。 分析環境の構築から課題整理、クライアントとの折衝、メンバーマネジメントまで、幅広い業務を担当いただきます。 クライアントと伴走しながらPJを拡大させていく“攻め”のマネジメントに挑戦できるポジションです。 プロジェクト事例・環境 ●特定の業界に限定せず、さまざまな業界のプロジェクトに参画いただけます。 (※直近では通信・金融業界の案件が多い傾向にあります) ●プロジェクト期間は基本的に中長期(2~3年程度)を想定していますが、ご入社直後は短期案件からスタートする可能性もございます。 ●原則として1つのプロジェクトをご担当いただきますが、ご活躍に応じて複数プロジェクトを並行してお任せする場合もあります。 ●自社メンバー1 ~3名ほどのチームを持ち、マネジメント業務にも携わっていただきます。 ●作業比率は「実務7割:マネジメント3割」ですが、今後はチーム拡大に伴い、マネジメント比率の向上も見込んでいます。 具体的な業務内容 ●顧客との折衝、要件定義、課題ヒアリング ●プロジェクト計画(スコープ、スケジュール、予算、リソース)の策定・管理 ●チームメンバーのマネジメント、タスク管理、進捗管理 ●プロジェクトにおけるリスク管理、課題管理 ●ドキュメント作成、報告書作成 ●納品、導入支援 ●必要に応じたデータ分析、可視化業務への参画 ●BIツールを活用したデータ分析・レポート作成 ●社内外のデータソースを統合し、可視化と業務効率化を推進 ●分析結果をもとにした業務改善の提案・実施 案件例 ●BIツールを活用したデータ分析・レポート作成 ●社内外のデータソースを統合し、可視化と業務効率化を推進 ●分析結果をもとにした業務改善の提案・実施 開発環境/使用ツール ・BIツール:Tableau / Power BI / Looker / Looker Studio など ・データベース:BigQuery、Snowflake、Redshift など ・プログラミング言語:Python(データ加工、ETL、自動化スクリプトなど)
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株式会社分析屋
データを元にビジネス課題解決を行っていきたい方
想定年収
450～700万円
勤務地
神奈川県藤沢市
業務内容
BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。 また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 ●BIツール(Tableau、Power BIなど)を使用したデータの可視化と分析 ●基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用 ●データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成 ●クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案 ●定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス ●マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出 ●A/Bテストの設計と結果分析 ●データ品質の検証とデータクレンジング ●他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義 ●簡単なデータパイプラインの構築と管理 開発環境/使用ツール クラウド: AWS、GCP、Azure BI・分析ツール: Tableau、PowerBI、 データベース: Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks プログラミング言語・ツール: SQL、Python、R など 案件例 ●小売業:顧客セグメンテーション分析とターゲットマーケティング戦略の提案(チーム:3名、期間:3ヶ月) ●Eコマース:ウェブサイトのユーザー行動分析とコンバージョン率改善(チーム:2名、期間:4ヶ月) ●製造業:生産ラインの効率性分析と改善策の提案(チーム:3名、期間:5ヶ月) ●金融サービス:顧客の離反予測モデル構築と防止策の立案(チーム:4名、期間:6ヶ月) ●医療機関:患者の満足度調査分析と改善施策の提案(チーム:2名、期間:3ヶ月)
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株式会社分析屋
【ACR部(データアナリスト特化)】データサイエンティスト・データアナリスト/ミドル層
想定年収
450～600万円
勤務地
-
業務内容
エンジニア領域 ●目的のヒアリング&抽出データの設計 ●データ抽出/加工/集計 ●データ分析/結果考察/改善方針提案 経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。 将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義~分析実施~提案」の一連の業務をお任せします。 変更の範囲:会社が指定した業務 *<マーケティング領域例>* ●デジタルマーケティング ●地方自治体向け支援・調査・分析 ●リサーチ ●POSデータ分析 *<開発環境/使用ツール>* AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど マネジメント領域 現場での業務に取り組みながら、配下メンバーのフォローや成長をサポートするポジションです。 数字的なノルマや負担を押し付けるのではなく、メンバーが安心して業務に取り組める環境を整え、チーム全体の成功を支える役割を担っていただきます。 具体的な業務は以下のとおりです。 *1. メンバーのサポート・育成* ●日常業務におけるアドバイスやフォロー ●個々のスキルやキャリア目標に応じた成長支援 *2. 現場業務の遂行* ●データ分析や課題解決に取り組み、現場での知見を活かした価値提供 ●チームメンバーと連携しながら成果を出すプロジェクト遂行 *3.チームマネジメント* ●1on1ミーティングを定期的に行い、メンバーのキャリア形成を支援 ●チーム内でのコミュニケーション促進と関係構築 マーケティング領域案件事例 *①外資系自動車メーカーでのCRM業務* 全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援 顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当 CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現 *②自治体サービス支援:市立病院での改善施策具体化支援* 前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案 具体的なサービス改善のアクションプランの提供 *③飲食業における顧客分析* マーケティング戦略立案に対する支援 ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析 知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施 個人の働き方に合わせたキャリアパス 分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。 マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース(総合職) 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース(技術職) 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コース よりライフワークバランスを重視したコースとなります。 中途入社者の前職・入社後のキャリアの例 <2019年入社Tさん> 【前職/IT業界(交通関係PJ3年)にてSE】 ・集計方法の提案、SQL(SQLServer)からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート 【現在PJ/ゲーム業界にて分析エンジニア】 ・SQL(BigQuery)からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析(決定木/クラスタリング/SHAP) ・分析設計 ・報告書作成 <2019年入社Aさん> 【前職/医療関係にて医療技師】 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 【現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア) データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 <2019年入社Iさん> 【前職/自動車業界にて開発職】 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 【現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア】 ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修 スキルアップの流れ *Step1 データ分析環境の理解* まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール:SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど *Step2 コーディング* データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール:SQL / Python / SAS / Rなど *Step3 データの可視化・分析* データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール:Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど *Step4 レポーティング・報告提案* データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール:ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word 研修制度・スキルアップサポート SQL・Python・BIツールなど、入社後1~3ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 部内での勉強会・研修を月数回実施(個人に合わせた研修プランも組み立てます) 有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催 社内チャットルーム等による質問フォロー ロールプレイング研修を行っていて、より実務に近い経験を行うことができます(例:観光協会向け提案資料作成&発表など) 不定期ではありますが、外部セミナー情報を配信しています
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株式会社分析屋
【BIエンジニア育成枠】第二新卒歓迎・未経験から価値をつくる人へ
コンサル転職を成功させる
コンサル特化の転職支援で、
理想のキャリアアップを。
業界未経験の方が7割
MyVisionがご支援する求職者様の7割はコンサル業界未経験の方です。わかりやすい業界/個社説明から始まり、最も難しい選考対策まで、コンサル転職を成功させるためのノウハウが蓄積されています。
中立的なキャリア相談
1人1人の経験やご志向/ご事情に添い、「今は転職しない」という選択肢も含めたキャリア提案をしております。中長期での支援を前提としたキャリアの「パートナー」としてご支援いたします。
利用者様による高い評価
丁寧なキャリア相談、適切なコンサルティングファームの紹介、ここでしか受けられない選考対策。そうした質の高いサービスにご満足いただき、MyVisionは多くの求職者様から高い評価を頂いています。
※1 2025年2~4月に内定承諾し、弊社経由で年収アップを実現した方の平均値
※2 厚生労働省職業安定局 人材サービス総合サイトおよび各社決算資料より 2024年10~2025年3月におけるコンサル特化転職エージェントの支援実績数から弊社推計
※3 2025年9月16日時点