クライアントとの協業及びアカデミアとの共同研究を通じて事業創出・ソリューション企画・オファリング開発を行います。 クライアントR&D部門や研究機関が培ってきた基礎技術やデータ資産から事業化可能性の高いシーズを発掘し、新規ビジネス創出にむけた用途探索(ユースケースの模索)とその実現方式・ビジネスモデルの検討やスキーム構築を支援します。 ヘルスケア及びライフサイエンス・化学領域を主として構想立案からローンチ・実行支援まで一気通貫でクライアントと伴走し、単一サービスに留まらないコアビジネス創出にむけたコンサルティングを提供します。 ●組織としてのミッション(Business Science Practice) Business Science Practiceでは科学的手法を用いたアプローチにより、社会課題・経営課題を解決することをミッションとしています。 企業内の意思決定の高度化に向けて、データを用いた意思決定支援、マネジメントおよびプロセス定義と共に、実行できる環境を整備するためのアーキテクチャ設計を担う。主にデータサイエンス、エンタープライズアーキテクチャ等のテクノロジー/メソッドを駆使したコンサルティングを展開します。 ●個人に期待する役割やミッション ・協業・共創の重要性を理解し、事業創出にむけて関係者を巻込み・モチベートできる挑戦力とセルフスターターとしてのマインドセット ・市場リサーチから社会課題やユーザーニーズ,競合動向を把握してホワイトスペースを見出し、研究者とのコミュニケーションを通じて技術を理解し用途展開を図るなど、ビジネスと技術の両側面から事業構想を描く ●具体的なPJ例(業界及びテーマ) ・国・自治体向け:健康医療データの活用による医療介護領域のEBPM(政策立案・実行・評価支援)ソリューション企画構想支援 ・製薬企業向け:実験動物を対象とした毒性病理解析プラットフォーム企画構想・構築支援 ・化学メーカー向け:イノベーション型R&D活動変革にむけた材料知識探索技術の研究及びソリューション企画開発 ・電機メーカー向け:ヘルスケア領域でのビジネス創出・参入にむけた技術シーズ探索・事業可能性評価支援 ・研究機関連携:認知症共生社会の実現に向けた認知症歩容分析技術の研究及びソリューション企画開発

データドリブンマネジメントやデータ利活用による意思決定方法やマネジメントの設計と、それを支えるデータ・システムの設計を行い、その導入から定着化までのリードを行います。 コンサルティング領域としては、予測型経営の実現に向けた構想策定から、データ分析、データマネジメントの実施、ダッシュボード/シミュレーションシステムの設計や構築まで、End to Endで実現をサポートします。 業務の幅としても、経営管理・営業・サプライチェーン(販売・生産・物流・購買)・R&D(研究開発・設計)等、ビジネスバリューチェーンにおける、様々なデータを活用したマネジメントの高度化を手がけます。 ●組織としてのミッション(Business Science Practice) Business Science Practiceでは科学的手法を用いたアプローチにより、社会課題・経営課題を解決することをミッションとしています。 企業内の意思決定の高度化に向けて、データを用いた意思決定支援、マネジメントおよびプロセス定義と共に、実行できる環境を整備するためのアーキテクチャ設計を担う。 主にデータサイエンス、エンタープライズアーキテクチャ等のテクノロジー/メソッドを駆使したコンサルティングを展開します。 ●個人に期待する役割やミッション ・データドリブン/科学的な意思決定の設計に向けて、ビジネスを構造化し、データの可視化分析等により具体的なユースケースを描く ・顧客との対話や聞き出しにより、困りごとや現場課題の取りまとめのみならず、本質的な課題を捉えて示す ・ITシステムやデータベース設計等の知識により、業務プロセス、データ利活用、システムについてありたい姿を描く ●具体的なPJ例(業界及びテーマ) ・不動産企業向け:データドリブン経営の実践、意思決定プロセスの改善、マインド/マネジメント変革 ・電機メーカー向け:全社DX(データドリブンマネジメント、業務プロセス/システム標準化)に向けた、データ利活用およびデータマネジメント推進支援 ・化学メーカー向け:研究開発分野における研究マネジメントの構想や自然言語処理・生成系AIを活用したシステムの構築支援 ・電機メーカー向け:サプライチェーンコントロールのありたい姿の検討と、その実現に向けた業務・KPI・データ連携等の設計支援 ・企業横断/業界向け:サプライチェーンに関わる複数企業の効率化のため、データの標準化、共有・利活用施策の設計支援

顧客企業の新規ビジネス創出・既存ビジネスの拡大・社内業務変革および働き方改革等、デジタルトランスフォーメーションの実現に向け、ビジネスおよび業務のモデル化とAI/数理技術の適用を中核とした、戦略立案・施策検討・システム構想・設計のコンサルティングを実施する。 また、AI・シミュレーション・最適化・BI等のテクノロジーを組み込んだデータ統合基盤・業務アプリケーション開発のプロジェクトマネジメントを実施する。 さらに、新ビジネス創出プロジェクトを推進するビジネスサイエンスコンサルティング・プロダクトマネジメントにチャレンジする。 ※上記は一例であり、Competency Groupとしてさまざまなプロジェクトにアサインされ、業務に就いていただく形となります。 ●組織としてのミッション(Competency Group) 数理技術(AI等)を活用することにより、今までの延長線上でのデジタル化ではない、Alternative Future(DX)の実現を導く。 ●個人に期待する役割やミッション 顧客のDX、データドリブン経営の実現に向け、予測・最適化・シミュレーション技術(AI・BI適用)の業務適用と、そのために必要なワークフロー設計・アプリケーション開発・データの統合・データマネジメント基盤を構想立案し、構築及び業務定着まで一気通貫で提供するプロジェクトの立上げ及びリーディングを行う。

顧客企業の新規ビジネス創出・既存ビジネスの拡大・社内業務変革および働き方改革等、デジタルトランスフォーメーションの実現に向け、ビジネスおよび業務のモデル化とAI/数理技術の適用を中核とした、戦略立案・施策検討・システム構想・設計のコンサルティングを実施する。 また、AI・シミュレーション・最適化・BI等のテクノロジーを組み込んだデータ統合基盤・業務アプリケーション開発のプロジェクトマネジメントを実施する。 さらに、新ビジネス創出プロジェクトを推進するビジネスサイエンスコンサルティング・プロダクトマネジメントにチャレンジする。 ※上記は一例であり、Competency Groupとしてさまざまなプロジェクトにアサインされ、業務に就いていただく形となります。 ●組織としてのミッション(Competency Group) 数理技術(AI等)を活用することにより、今までの延長線上でのデジタル化ではない、Alternative Future(DX)の実現を導く。 ●個人に期待する役割やミッション 顧客のDX、データドリブン経営の実現に向け、予測・最適化・シミュレーション技術(AI・BI適用)の業務適用と、そのために必要なワークフロー設計・アプリケーション開発・データの統合・データマネジメント基盤を構想立案し、構築及び業務定着まで一気通貫で提供するプロジェクトの立上げ及びリーディングを行う。

主に企画・構想フェーズで、お客様の経営ビジョン・戦略をもとに、AI等の最新技術を用いた業務実現イメージを明解化し、エンタープライズアーキテクチャ(業務、データ、アプリ、テクノロジー)を設計する仕事です。 上記スキル・経験を持つ先輩コンサルタントと共にプロジェクト実践を通じてスキルを習得した後に、リードコンサルとして自立してコンサルティングを行なっていただきます。 ●具体的なPJ例 ・電機メーカー向け:全社DX(業務プロセス標準化、基幹システム再構築)に向けた、EA設計 ・電機メーカー向け:データドリブン経営を実現するための全社データアーキテクチャや統合マスタの設計 ・製造業向け:基幹システム再構築後のデータ活用プラットフォームの設計とデータ利活用の社内推進方法検討 ・損保向け:生成系AIの導入に向けたデータアーキテクチャ及びアプリケーションアーキテクチャ設計 ●個人に期待する役割やミッション ・これまでに経験してきた業務知見・システム知見を活用しながら、顧客のDXを積極的にリードしていくためのコンサルマインド ・自身が知らない領域や、これまでに富士通やRidgelinezが経験してこなかった新しい領域にチャレンジしていくチャレンジマインド