募集要項詳細
基本情報
職種/ポジション
データサイエンティスト（生成AIチーム）
業務内容
1.コンサルティングワーク ・新規プロジェクトの営業活動及び提案 ・アサインされたプロジェクトのデリバリー ≪想定される仕事内容≫ ・技術PoC - 先端技術のフィジビリティ確認のための検証 - フィジビリティ確認済みの先端技術や、ツールを使用したシステムの業務効果の検証 ・AIモデル活用システム開発 - クライアントの課題から、機能要件・非機能要件をまとめる ・機能要件：必要なデータや処理 ・非機能要件：データ蓄積、セキュリティ、コストパフォーマンスなど - 仕様策定、技術選定 - システム設計 - 実装 - テスト 2.自社プロダクト開発 現在、Azure基盤をベースに、情報検索ソリューションを開発中です。 ドキュメントの格納や検索体験を改善していくサービスで、イベントでのデモなども行っております。 【プロジェクト事例】 1．大手自動車メーカーにおける生成AIを活用したナレッジ検索システムの構築 ・RAG（検索拡張生成）を中心としたナレッジ検索システムのPoC（概念実証）を実施 ・特殊な文書に対する AI OCR を含む、データ基盤構築を支援 ・PoCの結果を基にした本開発における継続的な支援 2．製造業向けスキル指向人材マネジメントシステム開発における業務効率化支援 ・生成AI（GPT）を活用したスキル情報の統合・辞書化 ・スキルの名前や説明からスキルを統合し、企業共通のスキル辞書を作成 ・開発企業様の担当者との連携による、人手による統合判断との照合
この求人の魅力
【社員から見たこの仕事の面白さ】 ・生成AIを活用したシステムはもちろんのこと、システムを運用していくための組織やルール作りなど、クライアントのビジネスに対して包括的に携わることができます ・新しいモデルやツールなどを積極的に検討できます 【SoTAチームの構成】 ・平均年齢29歳 - マネージャー3名、スタッフ5名、の計8名で構成されています（2025年3月時点） ・大手コンサルファームでデータサイエンティストとして働いていたメンバーや、ソフトウエア開発を行っていたものなど様々なバックグラウンドをもったメンバーがそれぞれの強みを生かし業務にあたっています 【働き方・チームの雰囲気】 小規模なチームのため、プロジェクト横断で全体の共有をしながら、日々業務にあたっています。 また、分からないことや困っていることに対してチーム全員で解決するよう努めています。 具体的には下記の取り組みを行っています。 ・デイリーの朝会でスタッフメンバーがその日取り組む内容をマネージャーに共有し、業務の進め方の方針にずれがないか、進めるうえで困っていることがないかを確認しています ・リモートワークも可能ですが、必要な時にはメンバーで集まるようにしています 週に2回、チーム全体の週次MTGを開催しています。 ・SoTAチームが進めている各プロジェクトの状況などを共有する会 ・全社的に生成AIの知見を蓄えるため、生成AI系の技術やプロジェクトから得た知見などをチーム内外で報告・共有する会（＝SOTA_TechPipelineと呼ばれています）
応募条件
必須条件
●必須スキル ・ビジネスシーンで円滑なコミュニケーションが可能な日本語能力 （日本語能力検定N1レベル相当） ＜スタッフレベル＞ ・Pythonの2年以上の実務経験 ・生成AI（特にLLM）に関する基礎知識 ・チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力 ＜マネージャーレベル＞ ※ スタッフレベルに加えて ・LLMをはじめとした生成AIを活用した開発に関わるプログラミングの経験（3案件以上） ・コンサルティングファーム、分析会社、事業会社等で、データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験 ・スタッフレベルのメンバーを管理・育成した経験
歓迎条件
●歓迎スキル ※完全に一致するスキルをお持ちでなくても、類似スキルをお持ちであれば大歓迎です。 ・AWS、Azure等クラウド環境の活用・開発 ・DB設計やFastAPI等バックエンド領域の実務経験 ・プロダクト設計・開発 ・AIエージェント系システムの開発 ・生成AI周辺の開発を支える各種ツールやライブラリの知見 ・AIツールを活用した生産性向上の知見
求める人物像
●求める人物像 ・クライアントの事を理解し、クライアントの実益や結果を追求できる方 ・他者の良いところを素直に吸収する柔軟性を持ちつつ、自分の良いところは広める事ができる方 ・自分の頭で考える事に楽しさを感じられる方 ・ 以下のアポロが掲げる行動指針に共感できる方 - プロ前提：「プロになる」のではなく「プロ前提」。 自分が関わった案件に関して、責任感を持って最後までやり抜こう。 - 私ならこれがいい：自分の意思があり、逃げずに発想・創造をどんどん行い、チャレンジしよう。 - うずしおスタイル：「うずしお」のようにステークホルダー全体を巻き込んで、事業や仲間づくりを推進しよう。 - リスペクトある直言：相互にリスペクトを持ち、率直に意見を言い合おう。
試用期間
※試用期間：あり（3ヶ月～6ヶ月） 試用期間中の勤務条件：変更無
待遇
給与
年収: 400～3,000万円 スタッフレベル：400万円～1,000万円 マネージャー以上：1000万円～3000万円 ※賞与込み ※管理監督者であるマネージャー未満は、固定残業代(月20時間分)を含む ※超過分別途支給 ※これまでご経験・スキルを考慮の上、当社規定によりご提示いたします。 面談時に、役職と給与レンジの参考値をお伝え可能ですので、お問合せください。
勤務時間
フレックスタイム制（標準労働時間 8時間/日 休憩60分） ※コアタイム12:00～16:00、フレキシブルタイム7:00～21:00
勤務地
東京都渋谷区渋谷1丁目11−1 ヒューリック渋谷美竹通りビル7F （各渋谷駅から徒歩5分ほど）
休日・休暇
●休日 完全週休2日制（土曜・日曜）、祝日、慶弔休暇、年末年始休暇、有給休暇 ・年間休日数：約120日 ●休暇 ・夏季休暇日数：無 ※年次有給休暇や特別休暇を活用し、リフレッシュの時間を各自で取っています。 ・年末年始休暇日数：年間カレンダーによる（2023年度実績6日、2024年度9日） ・有給休暇日数：初年度10日 ※毎年7月1日もしくは1月1日を基準日とし、基準日に一斉付与 ※入社から初回の基準日までの間は、その期間利用できる特別休暇（有給休暇）を付与（付与日数は入社日に応じて計算） ・育児目的休暇：未就学児がいる従業員に対して、1人当たり年間1日（最大2日）の有給休暇を付与。
福利厚生・諸手当
●各種手当 ・交通費手当有無：社内規定に応じて支給 ・在宅手当有無：無 ・残業手当有無：有（固定残業手当を超過した分は法定通りの割増にて計算し支給） ●各種制度 ・定年制有無：有 ・定年（歳）：65歳 ・再雇用制度有無：無 ・退職金有無：有 （企業型確定拠出年金制度：会社が従業員の掛け金を負担し、従業員が運用指図者） ●社会保険 ・健康保険有無：有 健康保険組合は関東ITソフトウェア健康保険に加入しています。 （医療費の付加給与（出産手当金の付加給与、医療費の一部負担還元金等）、インフルエンザ予防接種や一部健診の負担無料など制度が充実しています） ※詳細は関東ITソフトウェア健康保険にご確認ください。 ・雇用保険有無：有 ・厚生年金有無：有 ・労災保険有無：有 ●福利厚生 ・健康診断 35歳以上は1日人間ドック・オプション検査代も一部会社負担有 婦人科検診代会社負担 ・資格取得補助制度 ・書籍購入補助 ・社内勉強会支援制度あり ・ウェルカムランチ ・PC会社貸与 ・社員旅行（年1回）※2023年は北海道、2022年は沖縄へ行きました。 ・フリーフード＆ビバレッジ（お菓子や飲み物） ・社内部活動（会社からの支援もあり） ・各種社内イベント、懇親会 月に1回行う全社会の後、参加任意で懇親会を行っています。 会社にお肉を常備し、不定期で焼肉会もしています。 ●教育制度・資格補助補足 ・先輩社員からOJT形式で指導あり ・フォローアップ面談 ・社員1名につき1名のキャリアカウンセラー（CC）がつきます
社会保険
・健康保険有無：有 健康保険組合は関東ITソフトウェア健康保険に加入しています。 （医療費の付加給与（出産手当金の付加給与、医療費の一部負担還元金等）、インフルエンザ予防接種や一部健診の負担無料など制度が充実しています） ※詳細は関東ITソフトウェア健康保険にご確認ください。 ・雇用保険有無：有 ・厚生年金有無：有 ・労災保険有無：有
選考フロー
書類選考⇒（AI面接）⇒1次面接⇒2次面接⇒最終面接⇒内定
その他
補足情報
●AI Unitの組織構成について アポロのデータサイエンティストはAI Unitという部署に20名程度在籍しており、個々の強みや得意を活かすべくさらに3つのチームに分かれています。 ・生成AIに強みを持つチーム（SoTAチーム） ・数理モデリングに強みを持つチーム ・ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム この募集は、主に生成AIチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですのでご安心ください。
企業情報
社名
アポロ株式会社
設立年月日
2020年7月
本社所在地
東京都渋谷区渋谷一丁目11番1号 ヒューリック渋谷美竹通りビル7階
代表者
宮地 謙輔
資本金
820万円
事業内容
・Professional Service コンサルティング、AI構築・データ分析実務支援、DX・AI組織化支援 ・Solution Service Marketing、HR、SupplyChainなどのAI開発・提供 ・人材紹介・派遣 Service ・採用支援 Service DXロードマップ策定〜エンゲージメント管理までの組織変革の総合支援 ・研修・体験 Service DX・AI活用、生成AI活用、カスタムメイドテーマの研修体験の実施
OTHER JOBS AT THIS COMPANY
この企業の別の求人
コンサルタント(戦略・業務・デジタル)
想定年収
500～3,000万円
勤務地
東京都渋谷区
業務内容
●募集背景 アポロのコンサルティング事業は、創業以来、顧客の事業成長や課題解決など「成果」に強くコミットすることで順調に拡大をしています。クライアントの事業・業務の課題が多様化している現代において、戦略立案や業務変革などのコンサルティング能力に加え、AIやビッグデータ活用の知見を活かして成果を最大化できる体制の強化が急務となっています。 これまでの戦略や業務変革などのコンサルティングの経験を活かし、事業変革の最前線で活躍したい方、また当社の強みであるAI等の知見の習得を通じて自身の市場価値を更に高めたい方を広く募集します。 ●アポロのコンサルタント職について アポロのコンサルタント職は、経営・事業戦略などの上流工程から関わり、顧客への提案・企画・設計に関わるのみならず、実行における成果創出までを顧客と二人三脚でプロジェクトを推進することを目指します。 従来の戦略・業務コンサルティングのアプローチ・手法をベースとしつつ、当社の強みであるAIやビッグデータの活用の視点も意識して、クライアントの課題に対して質の高い解決策の提言・実行支援を行っていただきます。 なお、AIやビッグデータ活用に関する知見や経験は必須ではありません。 社内研修や業務の中でのデータサイエンティストやAIエンジニアとの協業を通じて知見を獲得して行くことが可能です。 また、当社のコンサルティングで得た知見を活かし、アポロ独自の事業やサービスの企画・開発・運営に携わる機会もあります。 事業責任者として主体的に事業の推進に関わることも可能です。 詳しくは、下記のコンサルティングサービスHPをご覧ください。 https://apollo-consulting.biz/ 業務内容 ご自身の専門性(ビジネス志向 or テクノロジー志向)を踏まえて案件へのアサインを決定しますが、職務範囲は以下の通り多岐にわたります。 これまでのコンサルタントとしての経験を存分に活かし、さらにアポロの持つ専門性を活かした新たな価値創出の機会に携われます。 ●経営・事業戦略立案、中期計画・ロードマップの策定 ●業務プロセス変革(BPR)の企画・推進 ●データドリブンな事業推進態勢の整備、運営伴走 ●新規事業・サービスの企画立案、共同立ち上げ ●DX戦略策定・DXの企画・推進 ●DX推進組織の立ち上げ、人材採用・育成 ●各種事業・業務課題に対するデジタルソリューションの企画・設計 など ●案件事例(案件テーマと案件概要) こちらは、ご参考としていただく実際の案件事例です。 この中でご自身の得意領域、活かせるご経験など面接の際にぜひお聞かせください。 ※特にAI/デジタルに強い興味がない方も、ご自身のビジネスコンサルタントとしての経験が活かせる領域を見つけてみてください。 ①顧客マーケティング戦略策定と実行支援 ・顧客マーケティング戦略方針の策定支援 ・グループ会社機能再編における事業戦略・計画等の策定支援 ・グループポイントの会員プログラム改善に関する企画・実行支援 など ➁データ利活用戦略策定と実行支援 ・メーカー向けマーケティング戦略、新規ソリューションサービスの企画構想 ・(データサイエンティストとの協働による)ソリューションサービスの開発 ・OJT形式でのメーカー向けソリューションサービス提供支援 など ③B2B営業におけるオンライン/リアルコミュニケーション最適化・マーケティング戦略策定 ・顧客とのコミュニケーションの最適パス解析 ・顧客のチャネルプリファレンス分析 ・ビジネス構造分析によるマーケティング戦略立案支援 など ④グループ共通会員制度・顧客基盤構築【エネルギー】 ・グループ共通会員・ポイント制度の構想・企画 ・グループ共通顧客基盤の設計・構築と分析組織・業務の設計 など ⑤新規事業構想策定・企画 ・EC事業の構想策定、業務・システムの要件定義 ・事業計画の策定 など ⑥データ分析組織の企画・運営/分析実務 ・事業会社内での顧客分析組織の取組計画の設計・ロードマップ化 ・当該企業における分析実務・AI構築実務 ・組織作り、育成まで含めた伴走支援 など ⑦業務効率化DX|シフト最適化・業務アプリ連携 ・チーム間でのスケジュール・アサイン調整の自動レコメンド(シフト最適化モデル)の設計・実装 ・業務アプリの設計・開発 など ⑧機械学習スコアとマーケティング配信自動連係API基盤構築 ・サーバーレスな機械学習基盤を設計・構築 ・上記の機械学習スコアを基に、マーケティング施策の配信内容を自動で変更するAPI基盤を設計・構築 など ⑨センサーデータのリアルタイム処理基盤構築 ・店頭の顧客行動をビーコンで把握したデータを、ストリーミング処理 ・顧客のリアルタイムな行動に合わせたマーケティングアクションにつなげられる基盤を設計・構築 など
View More
アポロ株式会社の求人一覧へ
アポロ株式会社
データサイエンティスト（生成AIチーム）
コンサル転職を成功させる
コンサル特化の転職支援で、
理想のキャリアアップを。
業界未経験の方が7割
MyVisionがご支援する求職者様の7割はコンサル業界未経験の方です。わかりやすい業界/個社説明から始まり、最も難しい選考対策まで、コンサル転職を成功させるためのノウハウが蓄積されています。
中立的なキャリア相談
1人1人の経験やご志向/ご事情に添い、「今は転職しない」という選択肢も含めたキャリア提案をしております。中長期での支援を前提としたキャリアの「パートナー」としてご支援いたします。
利用者様による高い評価
丁寧なキャリア相談、適切なコンサルティングファームの紹介、ここでしか受けられない選考対策。そうした質の高いサービスにご満足いただき、MyVisionは多くの求職者様から高い評価を頂いています。
※1 2025年2~4月に内定承諾し、弊社経由で年収アップを実現した方の平均値
※2 厚生労働省職業安定局 人材サービス総合サイトおよび各社決算資料より 2024年10~2025年3月におけるコンサル特化転職エージェントの支援実績数から弊社推計
※3 2025年9月16日時点