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アポロ株式会社の求人情報
該当求人数 2 件
アポロ株式会社
データサイエンティスト（生成AIチーム）
コンサルタント
戦略・経営コンサルタント
ITコンサルタント
AIコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
想定年収
400～3,000万円
勤務地
東京都渋谷区
業務内容
1.コンサルティングワーク ・新規プロジェクトの営業活動及び提案 ・アサインされたプロジェクトのデリバリー ≪想定される仕事内容≫ ・技術PoC - 先端技術のフィジビリティ確認のための検証 - フィジビリティ確認済みの先端技術や、ツールを使用したシステムの業務効果の検証 ・AIモデル活用システム開発 - クライアントの課題から、機能要件・非機能要件をまとめる ・機能要件：必要なデータや処理 ・非機能要件：データ蓄積、セキュリティ、コストパフォーマンスなど - 仕様策定、技術選定 - システム設計 - 実装 - テスト 2.自社プロダクト開発 現在、Azure基盤をベースに、情報検索ソリューションを開発中です。 ドキュメントの格納や検索体験を改善していくサービスで、イベントでのデモなども行っております。 【プロジェクト事例】 1．大手自動車メーカーにおける生成AIを活用したナレッジ検索システムの構築 ・RAG（検索拡張生成）を中心としたナレッジ検索システムのPoC（概念実証）を実施 ・特殊な文書に対する AI OCR を含む、データ基盤構築を支援 ・PoCの結果を基にした本開発における継続的な支援 2．製造業向けスキル指向人材マネジメントシステム開発における業務効率化支援 ・生成AI（GPT）を活用したスキル情報の統合・辞書化 ・スキルの名前や説明からスキルを統合し、企業共通のスキル辞書を作成 ・開発企業様の担当者との連携による、人手による統合判断との照合
必須条件
●必須スキル ・ビジネスシーンで円滑なコミュニケーションが可能な日本語能力 （日本語能力検定N1レベル相当） ＜スタッフレベル＞ ・Pythonの2年以上の実務経験 ・生成AI（特にLLM）に関する基礎知識 ・チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力 ＜マネージャーレベル＞ ※ スタッフレベルに加えて ・LLMをはじめとした生成AIを活用した開発に関わるプログラミングの経験（3案件以上） ・コンサルティングファーム、分析会社、事業会社等で、データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験 ・スタッフレベルのメンバーを管理・育成した経験
アポロ株式会社
コンサルタント(戦略・業務・デジタル)
コンサルタント
戦略・経営コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
業務改善コンサルタント（BPR）
戦略コンサルタント
想定年収
500～3,000万円
勤務地
東京都渋谷区
業務内容
●募集背景 アポロのコンサルティング事業は、創業以来、顧客の事業成長や課題解決など「成果」に強くコミットすることで順調に拡大をしています。クライアントの事業・業務の課題が多様化している現代において、戦略立案や業務変革などのコンサルティング能力に加え、AIやビッグデータ活用の知見を活かして成果を最大化できる体制の強化が急務となっています。 これまでの戦略や業務変革などのコンサルティングの経験を活かし、事業変革の最前線で活躍したい方、また当社の強みであるAI等の知見の習得を通じて自身の市場価値を更に高めたい方を広く募集します。 ●アポロのコンサルタント職について アポロのコンサルタント職は、経営・事業戦略などの上流工程から関わり、顧客への提案・企画・設計に関わるのみならず、実行における成果創出までを顧客と二人三脚でプロジェクトを推進することを目指します。 従来の戦略・業務コンサルティングのアプローチ・手法をベースとしつつ、当社の強みであるAIやビッグデータの活用の視点も意識して、クライアントの課題に対して質の高い解決策の提言・実行支援を行っていただきます。 なお、AIやビッグデータ活用に関する知見や経験は必須ではありません。 社内研修や業務の中でのデータサイエンティストやAIエンジニアとの協業を通じて知見を獲得して行くことが可能です。 また、当社のコンサルティングで得た知見を活かし、アポロ独自の事業やサービスの企画・開発・運営に携わる機会もあります。 事業責任者として主体的に事業の推進に関わることも可能です。 詳しくは、下記のコンサルティングサービスHPをご覧ください。 https://apollo-consulting.biz/ 業務内容 ご自身の専門性(ビジネス志向 or テクノロジー志向)を踏まえて案件へのアサインを決定しますが、職務範囲は以下の通り多岐にわたります。 これまでのコンサルタントとしての経験を存分に活かし、さらにアポロの持つ専門性を活かした新たな価値創出の機会に携われます。 ●経営・事業戦略立案、中期計画・ロードマップの策定 ●業務プロセス変革(BPR)の企画・推進 ●データドリブンな事業推進態勢の整備、運営伴走 ●新規事業・サービスの企画立案、共同立ち上げ ●DX戦略策定・DXの企画・推進 ●DX推進組織の立ち上げ、人材採用・育成 ●各種事業・業務課題に対するデジタルソリューションの企画・設計 など ●案件事例(案件テーマと案件概要) こちらは、ご参考としていただく実際の案件事例です。 この中でご自身の得意領域、活かせるご経験など面接の際にぜひお聞かせください。 ※特にAI/デジタルに強い興味がない方も、ご自身のビジネスコンサルタントとしての経験が活かせる領域を見つけてみてください。 ①顧客マーケティング戦略策定と実行支援 ・顧客マーケティング戦略方針の策定支援 ・グループ会社機能再編における事業戦略・計画等の策定支援 ・グループポイントの会員プログラム改善に関する企画・実行支援 など ➁データ利活用戦略策定と実行支援 ・メーカー向けマーケティング戦略、新規ソリューションサービスの企画構想 ・(データサイエンティストとの協働による)ソリューションサービスの開発 ・OJT形式でのメーカー向けソリューションサービス提供支援 など ③B2B営業におけるオンライン/リアルコミュニケーション最適化・マーケティング戦略策定 ・顧客とのコミュニケーションの最適パス解析 ・顧客のチャネルプリファレンス分析 ・ビジネス構造分析によるマーケティング戦略立案支援 など ④グループ共通会員制度・顧客基盤構築【エネルギー】 ・グループ共通会員・ポイント制度の構想・企画 ・グループ共通顧客基盤の設計・構築と分析組織・業務の設計 など ⑤新規事業構想策定・企画 ・EC事業の構想策定、業務・システムの要件定義 ・事業計画の策定 など ⑥データ分析組織の企画・運営/分析実務 ・事業会社内での顧客分析組織の取組計画の設計・ロードマップ化 ・当該企業における分析実務・AI構築実務 ・組織作り、育成まで含めた伴走支援 など ⑦業務効率化DX|シフト最適化・業務アプリ連携 ・チーム間でのスケジュール・アサイン調整の自動レコメンド(シフト最適化モデル)の設計・実装 ・業務アプリの設計・開発 など ⑧機械学習スコアとマーケティング配信自動連係API基盤構築 ・サーバーレスな機械学習基盤を設計・構築 ・上記の機械学習スコアを基に、マーケティング施策の配信内容を自動で変更するAPI基盤を設計・構築 など ⑨センサーデータのリアルタイム処理基盤構築 ・店頭の顧客行動をビーコンで把握したデータを、ストリーミング処理 ・顧客のリアルタイムな行動に合わせたマーケティングアクションにつなげられる基盤を設計・構築 など
必須条件
●必須スキル 《スタッフレベル》 ・コンサルティングファームにおけるコンサルティングの実務経験1年以上 ・ベーシックなOAスキル(PowerPoint, Excel等) ・日本語にて円滑なコミュニケーションが可能なこと 《マネージャーレベル》 ・コンサルティングファームにおけるコンサルティングの実務経験3年以上 ・コンサル案件におけるプロジェクトやメンバーのマネジメント経験1年以上 ・日本語にて円滑なコミュニケーションが可能なこと
アポロ株式会社のインタビューコンテンツ
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※2 厚生労働省職業安定局 人材サービス総合サイトおよび各社決算資料より 2024年10~2025年3月におけるコンサル特化転職エージェントの支援実績数から弊社推計
※3 2025年9月16日時点