JOB LISTINGS
データアナリスト・データサイエンティストの求人情報
該当求人数 196 件
株式会社エス・エム・エス
◆データアナリスト×戦略マーケター / 大規模データベース・AI活用によるLTV最大化・CRM戦略を推進 [ キャリア事業共通 ]
コンサルタント
戦略・経営コンサルタント
その他業務特化コンサルタント
ITコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
経営コンサルタント
マーケティングコンサルタント
想定年収
620～1,100万円
勤務地
東京都港区
業務内容
●ミッション キャリア事業において、膨大な属性・行動データに加え、音声情報やテキストログなどの非構造化データまでを範囲とした、会員資産(データベース)を最大限に活用し、 求職者のライフサイクルにおける最適な接点を特定、データとAIを活用したパーソナライズ・コミュニケーションの実装を通じて、ユーザーへの提供価値を最大化するための戦略立案から実行までをお任せします。 ●業務内容 以下のような業務を、ご経験やご志向に合わせてお任せします。 なお、決まったオペレーションを回すのではなく、ユーザー価値最大化・事業グロースに向けて、課題発見・企画段階からお任せする予定です。 ・非構造化データの活用ディレクション:会員の属性/行動データだけでなく、LLM(大規模言語モデル)等を用いて、面談音声やテキストデータからユーザーのインテント(意図)を抽出し、CRM施策へ反映する仕組みの構築 ・上記に必要なマーケティング基盤の構築(CRMツール・MAツールの導入選定やエンジニア連携も含む) ・CDP基盤(Treasure Data)の構築・活用、業務基盤(Salesforce)の刷新 ・顧客接点に基づいたコミュニケーション戦略の立案・実行:転職意欲が顕在化する前の潜在層も含めた、行動ログに基づく最適なタイミングでのアプローチ設計 ・マルチチャネルでのシナリオ設計と運用:メール、LINE、アプリプッシュ通知等を組み合わせ、ユーザーの状態に応じた一貫性のあるメッセージ配信 ・データ活用環境の整備ディレクション ●利用ツール・データについて 社内の基盤(GCS)に格納されている大規模なデータをBigQueryを通じて分析/活用しています。 分析には「Tableau」や「QuickSuite」を利用しており、CDPとしては「Treasure Data」、MAとしては「b→dash」「Braze」といったツールを駆使し、事業ごとに最適な構造の模索をしているフェーズです。 また、行動データ取得のためにGA4やGTMの設定にも携わることがあります。 ●職務内容 ・事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある
必須条件
●以下のようなご経験をお持ちの方 ※すべて必須というわけではございません ・SQLを用いたデータ抽出・分析経験 ・MAツール(Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等)の運用経験 ・CDP基盤の構築・運用経験 ・事業会社または支援会社でのCRM実務経験 ・エンジニア等の技術部門との協働経験 ・複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験
株式会社エス・エム・エス
【自社メディア】 SEOスペシャリスト / メディア企画・戦略担当 / 大規模かつ複数サイトを運営 [ 介護キャリア ]
コンサルタント
業界特化コンサルタント
その他業務特化コンサルタント
ITコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
マーケティングコンサルタント
医療コンサルタント
想定年収
620～900万円
勤務地
東京都港区
業務内容
●配属部署 配属部署:介護・保育・障がい福祉キャリア事業本部 少数精鋭のチームとなり、戦略設計～実行までを数名で担当しています。 グループ内での連携はもちろん、デザイナーや外部パートナー等、社内外の関連部署と連携しながら業務を行っていただくことを想定しています。 ●ミッション 介護・医療・障害福祉・保育領域を中心としたデータベース型サイトおよびコンテンツメディアのSEO推進を担っていただきます。 当社では、職種・業界特化型サイトから、業界横断型の大規模サイトまで約20サイトを運営しています。 ご経験・スキルに応じて、1サイトから複数サイトを横断したSEO設計・改善をお任せします。 ●業務詳細 ご経験に応じて以下のような業務をお任せします。 ・データベースサイト/コンテンツメディアにおけるSEO戦略設計・実行 ・キーワード設計、検索意図分析、コンテンツ企画立案 ・既存コンテンツの改善(構成・内部リンク・リライト方針策定など) ・各種分析ツールを用いた数値分析・課題抽出 ・施策効果検証および改善サイクルの推進 ・開発チームとの連携によるSEO観点での開発ディレクション ・複数サイトを横断したSEOナレッジの展開・最適化 本ポジションでは、テクニカルSEOや検索順位の改善に留まらず、ユーザー視点を起点としたメディア・コンテンツ企画を重視しています。「ユーザーは何を求めて検索しているのか」「どのような情報設計が最も価値を提供できるのか」といった本質的な問いに向き合いながら、コンテンツやサイト全体の在り方を設計・改善していく役割を担っていただきます。
必須条件
・事業会社もしくは広告代理店での、SEO戦略の企画や実行(サイト構造、コンテンツ設計、KPI/KGI 設計、オペレーション)のご経験(3年以上) ・データベースSEOおよびコンテンツSEOの知見がある方
株式会社ジール
アライアンスセールス ～世界TOPベンダーとの関係構築と市場開拓～
コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
クラウドコンサルタント
想定年収
570～1,000万円
勤務地
東京都品川区
業務内容
データ活用市場・自社の急成長に伴う戦略的増員です。 【概要】 データ活用分野で豊富な実績と信頼を築いてきた当社で、世界最前線のテクノロジーベンダーと共にお客様のビジネス変革を支援するポジションです。 【詳細】 戦略的なソリューション提案から実践的な提案まで、あなたのスキルと志向に合わせて多彩なキャリアを積むことができます。 具体的な業務内容 ●戦略的パートナーシップ構築 ・Snowflake、Databricks、AWS、Google Cloudなど先進テクノロジーベンダーとの戦略的アライアンス構築・強化 ・BIツールベンダーとの戦略的アライアンス構築・強化 ・パートナー企業との共同ビジネス企画・推進 ●社内外連携の橋渡し ・社内エンジニアチームとパートナー企業の技術チームをつなぐハブ役 ・最新技術トレンドの社内展開とナレッジ共有 ●新規ビジネス開発 ・パートナー企業との協業による新規ソリューション企画・開発 ・合同セミナー、ウェビナーの企画・実施 ●顧客価値創造 ・お客様のビジネス課題に対する最適なパートナーソリューションの提案 ・技術的な深い理解に基づく価値提案
必須条件
下記いずれかの経験を有する方（年齢・性別不問） ・DWH/DataLake、ミドルウェアベンダーいずれかのプリセールスエンジニアまたは技術コンサルタント経験 ・オンプレ及びクラウド環境におけるDWH/DataLakeに関する開発もしくはコンサルティング経験者（インフラ、データモデリング、アプリ） ・統合型ETL/データ連携ツールでの開発または技術支援のご経験
株式会社日立製作所
企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト
コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
想定年収
780～1,030万円
勤務地
東京都品川区
業務内容
配属組織名 社会ビジネスユニット(公共システム) 公共システム事業部 公共基盤ソリューション本部 デジタルソリューション推進部 第1グループ 配属組織について(概要・ミッション) ●組織のミッション:最先端技術を用いて、社会BUの社会イノベーション事業をデジタルソリューションで牽引 ●担当業界:素材産業を中心とした民間企業のR&D部門 ●解決課題:2030年エネルギー需要50%増による資源不足問題の解決 ●解決手段:素材産業による革新的新材料創出を日立のデジタルソリューションで支援 ●提供サービス:材料開発ソリューション <https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/> ●組織構成:マネージャ3名、データサイエンティスト20名、データエンジニア5名、ITエンジニア5名 参考資料 ●SEトップメッセージ:https://youtu.be/Nbqq3aqnRag ●事業部紹介映像:https://youtu.be/QJrlX_UvWS8 →公共システム事業部・公共システム営業統括本部の事業概要・インタビュー記事について紹介しています。 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など 材料開発ソリューション 従来、研究者の勘や経験、膨大な実験回数で築かれてきた材料開発を、多様な材料データから材料開発の指針を見いだすMIという手法が大きく変えようとしています。 国内外で素材産業のR&D部門がMI導入を本格的に進めており、新規市場形成および成長が進行しています。 日立は、グローバルな材料開発競争の激化を見越し、MIを用いた材料開発の導入をめざす素材産業に対して、MIを適用した「材料開発ソリューション」を2017年11月から提供開始しています。 ●参考URL: https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/ ●ニュースリリース・記事など https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/newstopics.html 日立と積水化学が、再生材の活用促進を支援する「再生材マーケットプレイスシステム」を用いた実証を完了 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/06/0605.html 日立のデータサイエンティストが、世界的なAIデータ分析コンペ「Kaggle」で準優勝し、Kaggle Masterに昇格 https://www.hitachi.co.jp/information/info/20230718.html 日立評論:マテリアルズインフォマティクスを適用した材料開発ソリューションと今後の展望 https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2020/03/03b03/index.html 働く環境 ①約20名のデータサイエンティスト集団で、リーダクラス含めて30代前半以下のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。(若手でも、チームのリーダーとして活躍しているメンバもいる。)メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。また、弊社でMIビジネスを立ち上げた人がビジネスオーナーとして、チーム及び全ビジネスをけん引している。 ②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々がデータ分析等に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。同じ部門のデータエンジニアとはビジネスについて深く連携を行っている。その他に他部門のデータサイエンティストと連携や意見交換をする機会がある。また、最新技術を追求するため、研究開発部門との連携も実施している。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 業務内容 ミッション ●業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ●社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ●材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 お任せしたい業務 ●お客さまのビジネス課題のヒアリング ●課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ●お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供 ●機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング 実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 職務詳細 ①受注前活動 ・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 ②プロジェクトの立ち上げ ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 ③データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ④サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携) ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。
必須条件
必須条件 (1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方: ・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験(3年以上) ・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上) ・AI・機械学習(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験(1年以上) (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方: ・お客さま対応経験(目安:3年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度) (3)下記のご経験やスキルをお持ちの方: ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識 最終学歴 大学院卒(修士)以上
株式会社日立製作所
産業領域顧客へのDX戦略立案/上流エンジニアリングによる、企業価値向上とデリバリ案件創出(担当者クラス)
コンサルタント
戦略・経営コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
経営コンサルタント
想定年収
490～760万円
勤務地
東京都千代田区
業務内容
<Industry Solutionのミッション> ●産業領域の国内顧客へのDX戦略立案/上流エンジニアリングによる、企業価値向上とデリバリ案件創出を実現 ●産業ドメインノウハウとDXの力を融合し、顧客の本質的な課題に挑む →特に注力している産業業界(化学・素材・製薬・食品/鉄鋼/自動車/建設/産業用機械/小売・メーカー/エンタメ・施設) →案件例(素材研究開発所DX企画立案、鉄鋼会社によるソリューションビジネス伴走支援、自動車ユーザ向けモバイルアプリPoC開発、建設会社による産業機械データ分析) ●DX戦略立案/上流エンジニアリングの具体イメージ (事例:(課題)/(初期アクション(自部門エンジニアリング))/(創出する後続デリバリ案件)) →顧客側事業戦略が不明/伴走支援による仮説立案・解決手段創出/デザイン・データサイエンス案件の創出 →顧客側デジタル事業推進指針が不明/DX事業の企画・設計/デジタルプラットフォーム、SI案件の創出 →顧客検討リソース枯渇/DX戦略立案/具体のDX-APP アジャイル開発デリバリ案件の創出 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品】 DX事業拡大のため、企業価値向上を求める顧客群をターゲットに、案件獲得と後続フェーズ案件の創生をリード。IndustryドメインのDXパートナーとして仮説立案、提案、上流エンジニアリングに携わります。 【職務概要】 Industry領域の国内顧客のDX実現に向けて、顧客と伴走するDXパートナーとして活動します。 GlobalLogicや日立グループ全体のCapabilityを活かしながら、顧客の企業価値向上とデリバリビジネス(One Hitachi)創出を実現する役割を担います。 【職務詳細】 DXパートナーとして顧客との関係構築、関係ステークホルダと連携したDX提案の仮説立案、提案、上流エンジニアリングの実行責任を担います。 ●ターゲット顧客の経営状況の分析・把握 ●ターゲット顧客向けに、社内外ステークホルダと連携の上、DX施策の導入・推進に向けた仮説の立案～提案、及び上流エンジニアリング支援の実行 ●ターゲット顧客との良好な関係の構築
必須条件
(1)&(2)& (3)共に満たしている方 (1)下記いずれかのご経験 ・お客様の要件定義業務等上流エンジニアリング(構想策定、RFP作成、ロードマップ支援など)、新事業開発等の経験(2年以上) ・デジタル領域における顧客向けソリューション/サービスの企画・提案経験(2年以上) ・特定の産業領域(例:自動車、化学、建設、製造業、流通、エンターテインメント等)での実務経験(2年以上) (2)胆力があり、最後までやり抜くことができる方 (3)好奇心ドリブンで課題に飛び込む、チャレンジ精神旺盛な方 【最終学歴】 学歴不問
株式会社日立製作所
【主任/千葉市】地銀向けシステム開発・構築/PL・PM
コンサルタント
業界特化コンサルタント
ITコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
クラウドコンサルタント
金融コンサルタント
想定年収
780～960万円
勤務地
千葉県千葉市
業務内容
【配属組織名】 金融ビジネスユニット 金融第一システム事業部 金融システム第四本部 第一部 【配属組織について(概要・ミッション)】 ●担当業界 千葉地区の地方銀行を担当領域とし、システムの提案・建設・運用を総合的に対応。 ●ミッション 従来のITシステム開発事業を安定推進すると共に、生成AI、データ分析など先進的分野への参画を果たし、更なるビジネス領域の拡大を果たす。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ・金融機関(地域金融機関、金融機関関連)向け、IT化企画コンサル(新規ソリューションの創出)/システム化提案/プロジェクトマネジメント/システム構築 ・金融機関(地域金融機関、金融機関関連)向け、システム開発 ・データ分析/AI関連技術 ・パブリッククラウド技術(AWS/Azure) 【職務概要】 千葉地区の金融機関向けの対応 ・地域金融機関、金融機関関連向けシステム企画/プロジェクト運営/システム設計・開発 【職務詳細】 ・システム化提案 顧客要件のヒアリング/どのようなシステム・パッケージにするのか検討し提案をいたします。 基本的に営業は顧客の窓口として担当をいただきますが、見積や提案資料作りなどはこのポジションの方が担当をいただきます。 ・システム導入及びプロジェクトのマネジメント ・システム構築 ・パブリッククラウド(AWS/Azure)へのクラウドリフト・シフト計画の策定/リフト・シフトプロジェクトの推進 ・現状データ分析、課題明確化を含めたシステム化構想策定、要件定義支援などの上流工程の推進 顧客先には120～130名在籍しており、プロジェクトごとにチーム編成を行っております。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
必須条件
以下すべてのご経験やスキルをお持ちの方 ②エンジニアでの経験(インフラ)/設計～構築・テストまでの一連の経験 ②社内外関係者との良好な関係を構築し、折衝・調整ができるコミュニケーション能力を有すること 【最終学歴】 ・短大・専門卒以上
株式会社JDSC
【DS】（関西）データサイエンティスト【正社員】
コンサルタント
ITコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
想定年収
620～1,100万円
勤務地
東京都文京区
業務内容
●事業の中身は? 当社のミッションは「UPGRADE JAPAN」です。 個別企業の最適化ではありません。 JDSCは、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。 プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発～保守まで一気通貫で取り組みます。 その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 ●弊社の特徴は？ ・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではい点 ・東京大学と学術交流や連携を実施し、案件の獲得等を実現できている点 ・JDSC自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点 ●キャリアの特徴は? ・専門性の更なる強化だけでなく、 ・解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案 ・仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発 といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。 活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。 (マネジメント役や、エキスパート役など) ●業務内容は? 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。 ・データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集／加工 ・データのETL処理、整形 ・EDA（探索的データ分析） ・モデリング ・機械学習 ・統計モデリング ・数理最適化など ・可視化 ・BIツールによる可視化 ・分析結果の社内／社外報告 ・デプロイ ・作成したモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート ・クライアントフェイシング ・ヒアリング ・レポーティング ・各種調整 ●主な開発環境は?（使用頻度が高いものを優先して記載） ・言語：Python, SQL, 場合によりR ・データベース：BigQuery, 場合によりMySQL, Postgres, Snowflake ・BIツール：Looker Studio, Tableau ・クラウド環境：GCP, AWS, Azure ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：Jira, Notion ・情報共有ツール：Slack, Confluence
必須条件
●必須スキル 以下の知識と経験を全てお持ちの方 ・データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 ・データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ・機械学習or統計学に関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R) ・AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力 ・クライアントフェイシングの経験
株式会社キーエンス
コンサルティングセールス
コンサルタント
その他業務特化コンサルタント
ITコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
営業コンサルタント
想定年収
1,000～2,000万円
勤務地
東京都港区
業務内容
営業活動を通じてデータの⼒で会社を変えたいと本気で考える企業様を探し、課題や進むべき⽅向性、クライアント組織のデザインを一緒に描く業務です。 具体的には、顧客のビジネスモデルや課題を理解し、投資対効果や保有しているデータ、当社が実現できることを考えながらサービスを提案していきます。 導入後は、データ分析、結果の解釈、施策実行、振返りに至るPDCAサイクルの定着や人材育成を含めてデータサイエンティストと二人三脚で伴走支援をいたします。 サービスを活用いただきお客様側で自走的に成果を上げる状態を実現することで、業績の向上や生産性の改善にダイレクトに貢献することが可能です。 立ち上げからまだ数年、事業自体は順調に伸びているもののまだまだ付加価値を提供できる余地は多くあるため、自ら企画を出し全体を巻き込んでチームをけん引していくことも期待しております。 データを活用を通じたお客様の課題解決、生産性の向上です。 日本の生産性の向上は喫緊の課題でもあり、その課題解決に向けて真正面から取り組みます。 サービスを活用しながらお客様側で自走的に成果を上げる状態を実現することで、業績の向上や生産性の改善に貢献することができます。
必須条件
●B to Bの法人営業、コンサルティング経験 ●IT系コンサルティング会社での経験 いずれか3年以上
有限責任 あずさ監査法人
【DIA統轄 IT Audit事業部(東京/大阪)】IT監査人材(内部統制、データ分析、アドバイザリー)
コンサルタント
FAS（財務アドバイザリー）・会計コンサルタント
ITコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
サイバーセキュリティコンサルタント
会計コンサルタント
想定年収
-
勤務地
東京都千代田区
業務内容
ITに関する内部統制の評価、データ分析、アドバイザリー業務をIT監査チームメンバーとして実施いただきます。 IT監査チームは通常、責任者、管理者、主担当者、メンバー、アシスタントで構成され、平均的には7,8名規模のチームとなります。 ＜主な業務内容＞ ITに関する内部統制の評価、データ分析、アドバイザリー
必須条件
■必要な業務経験 ・財務報告に関連するいずれかのシステム開発 ・統合ERP導入、構築 ・業務アプリケーション開発（販売、購買、在庫、原価、会計） 上記をトータルで5年以上経験していること ■必要な資格、スキル ＜必須条件＞ ・基本情報技術者等、情報処理技術者資格
株式会社Deep Growth Partners
【HR×データ分析 SaaSのフィールドセールス】レガシーなHR領域を変⾰するプロダクトの売上拡⼤に取 り組むソリューションセールス
コンサルタント
ITコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
想定年収
400～800万円
勤務地
東京都渋谷区
業務内容
●ピープルアナリティクスサービス「アッテル」のフィールドセールス職として、主に新規法⼈営業を担当いただき、売上拡⼤に取り組んでいただきます。 ●「TheModel」を参考に組織作りをしているため、基本的にはインサイドセールスからのトスアップを受けた案件を提案からクロージングまでご担当いただきます。 ●採⽤、育成、退職予防など、幅広い⼈事課題の解決が⽬的となりますので、ソリューション型の営業スタイルを理想としています。 ●トスアップを受けた案件の提案〜クロージング ●クライアントの各種⼈事課題に対するソリューション提案 ●展⽰会、イベント登壇への登壇(興味に応じてチャレンジいただく想定) (変更の範囲︓会社の定める業務)
必須条件
(いずれかに当てはまる⽅) ●HR業界 または SaaS事業会社での法⼈営業経験(期間問わず)
株式会社JDSC
【TC】データアナリスト【正社員】
コンサルタント
戦略・経営コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
経営コンサルタント
想定年収
500～900万円
勤務地
東京都文京区
業務内容
▼業務内容 ・顧客の課題整理やデータを用いた現状分析 ・サンプルデータ等を活用した実現性の高い解決策の提案 ・データサイエンティストやエンジニアと協業し、プロジェクトの推進・マネジメント ・各種レポーティング ▼プロジェクト事例 ・JERAとJDSCが太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発 https://jdsc.ai/news/news-3078/ ・ダイキン、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化 https://jdsc.ai/news/news-3209/ ・JDSCとセンコーが物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始 https://jdsc.ai/news/news-3007/ ・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装 https://jdsc.ai/news/news-3524/
必須条件
・B2B領域における顧客折衝経験 ・データを用いたプロジェクトの企画・提案、立上げ、計画、実行の全プロセスにプロジェクトメンバーとして関わったご経験 ・ご自身による探索的データ解析（EDA）の実施や基礎分析のご経験（Excelのピポッド機能や集計ツール使用でも可）
株式会社JDSC
データサイエンティスト【正社員】
コンサルタント
ITコンサルタント
AIコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
想定年収
620～1,100万円
勤務地
東京都文京区
業務内容
▼事業の中身は? デジタル田園都市国家構想・カーボンニュートラル・メタバース・フィジカルインターネット・Web 3.0・ブロックチェーンなど、デジタル関連のメガトレンドをどう経営に活かせせばよいか、悩む企業は沢山あります。 しかし、しっかりとした先進的な技術知見や共同解決の座組みを持って、そうしたメガトレンドをチャンスに変えられる企業はごくわずかです。 当社のミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。 JDSCは、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。 プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発～保守まで一気通貫で取り組みます。 その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 ▼弊社の特徴は？ ・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではい点 ・東京大学と学術交流や連携を実施し、案件の獲得等を実現できている点 ・JDSC自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点 ▼キャリアの特徴は? ・専門性の更なる強化だけでなく、 ・解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案 ・仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発 といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。 活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。(マネジメント役や、エキスパート役など) ▼業務内容は? 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。 ・データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集／加工 ・データのETL処理、整形 ・EDA（探索的データ分析） ・モデリング ・機械学習 ・統計モデリング ・数理最適化など ・可視化 ・BIツールによる可視化 ・分析結果の社内／社外報告 ・デプロイ ・作成したモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート ・クライアントフェイシング ・ヒアリング ・レポーティング ・各種調整 ▼主な開発環境は?（使用頻度が高いものを優先して記載） ・言語：Python, SQL, 場合によりR ・データベース：BigQuery, 場合によりMySQL, Postgres, Snowflake ・BIツール：Looker Studio, Tableau ・クラウド環境：GCP, AWS, Azure ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：Jira, Notion ・情報共有ツール：Slack, Confluence
必須条件
以下の知識と経験を全てお持ちの方 ・データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 ・データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ・機械学習or統計学に関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R) ・AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力 ・クライアントフェイシングの経験
株式会社JDSC
【DS】AIプロダクト開発と連携するデータサイエンティスト【正社員】
コンサルタント
ITコンサルタント
AIコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
想定年収
500～1,100万円
勤務地
東京都文京区
業務内容
・データサイエンスを活用したAIプロダクト開発における、モデル開発・実装・運用をアプリ開発を行うエンジニアと連携して実施 ・データサイエンティストとしてデータ分析プロジェクトの実施・運営 ・開発したモデルの仕様や分析結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明・コミュニケーション ▼使用技術 ・開発言語：Python, R, SQL等 ・データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等 ・クラウド環境： GCP, AWS等 ・開発ツール：GitHub / Slack / JIRA / Confluence等
必須条件
▼必須 ・Python / SQL / GCPを用いたデータ処理・モデリングスキル ・データサイエンスの基礎理論の理解と応用領域に関する理解・学習意欲 ・数理最適化含む数理科学分野もしくは計算機科学分野の体系的な知見を基礎としたアルゴリズム開発・実装経験
株式会社JSOL
【D&T】データ利活用プロジェクトリーダー候補(大阪)
コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
クラウドコンサルタント
想定年収
640～1,200万円
勤務地
大阪市西区土佐堀2-2-4 土佐堀ダイビル
業務内容
【配属部門】 データ&テクノロジーコンサルティング事業本部 製造業(製薬、食品、機械など)向けを中心としたデータ利活用に関するコンサルティング・システム導入・保守運用プロジェクトにおいて、プロジェクトリーダー、またはチームリーダーとして参画いただきます。 ●データ利活用のプロジェクトとしては、 (1)自社保有の業界向けサービスやソリューションの提供 (2)データを集める、溜める、可視化/分析するといったデータ利活用基盤の整備 (3)上記に関わる周辺ソリューションの整備や展開 等があり、自社サービスだけでなく、様々なクラウドサービスやツール等、最新技術を組み合わせてビジネスを推進します。 就業場所/ 従事すべき業務の変更の範囲について (変更の範囲)会社の定める場所 (変更の範囲)会社の定める業務
必須条件
●顧客のデータ利活用について主体的に課題提案をしたい志向性 ●顧客向けに分かりやすい説明資料を作成し説明した経験 ●メンバーを率いたリーダーの経験(チームリーダー以上の経験) 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ●データ構築の経験5年以上 ●開発プロジェクト経験5年以上
株式会社Low Code
エンタープライズセールス|DXコンサル案件獲得
コンサルタント
その他業務特化コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
営業コンサルタント
想定年収
700～1,000万円
勤務地
東京都品川区
業務内容
大手企業の経営層・経営企画部・DX推進部に向けて、全社のDX推進に向けた課題のヒアリング～施策の提案～クロージングまでを一気通貫でお任せします。 ●具体的には… ・新規顧客開拓・リードジェネレーション ・ナーチャリング(育成)施策の企画・実行 ・ヒアリング・要件整理 ・提案資料・見積書作成 ・商談・プレゼンテーション対応 ・契約・クロージング業務 ・既存顧客への追加提案・深耕営業 ・レポーティング・データ管理 ・社内連携・情報共有 上記の他、営業のプレイヤーとしてだけでなく、弊社内の営業戦略の立案やマーケティング施策の立案等にも携わっていただけます。
必須条件
・大卒以上 ・ローコードツールや生成AIへの興味関心 ・toB向けのコンサルティング営業経験3年程度
株式会社NTTデータ
【TC&S】プロジェクトマネージャー(データ分析プラットフォームソリューションの企画~開発~導入/生成AI活用)<1097>
コンサルタント
その他業務特化コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
PMOコンサルタント
想定年収
550～1,350万円
勤務地
勤務地未定
業務内容
当社のデータ分析プラットフォームソリューションの企画から提案、開発、導入までの業務に関するプロジェクトマネジメントを実施するポストです。主に基本構想策定(アーキテクチャコンサルティング、開発ロードマップ策定)、要件定義、仕様策定、開発マネジメント等を中心とした業務を実施していただきます。 業務例 ●スコープ管理 顧客ニーズの確認とプロジェクトの目的の把握、ステークホルダとの合意形成、成果物の検証 ●スケジュール管理 スケジュール策定、モニタリング、遅延に対する予見、遅延に対するリカバリープラン策定と実行 ●コスト管理 コスト見積とコスト計画策定、モニタリング、計画との差異発生時の対応 ●品質管理 品質基準の策定、品質管理の仕組みの構築、品質のモニタリング、品質改善計画策定と実行 ●リスク管理 リスク対策方針の策定、リスクの予見と予防策の立案、リスク検知と対策の実行 AI・データの民主化を促進するクラウド型ビッグデータ分析基盤「Trusted Data Foundation」 https://enterprise-aiiot.nttdata.com/service/tdf お客様事例 https://www.nttdata.com/jp/ja/data-insight/2020/071001/ https://www.nttdata.com/jp/ja/data-insight/2020/071002/
必須条件
●求める経験・スキル・知識 (1)経験 ・システム企画、要件定義といったシステム開発上流工程の経験 ・システムエンジニアとして、システムの設計/構築/試験/運用の実務経験 ・プロジェクトマネージャーとしてのプロジェクト完遂経験 (2)スキル/知識 ・ロジカルシンキング、要件分析能力、コミュニケーション、ドキュメンテーション、クラウド、基盤方式、システム開発の基本的な知識 ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)、日本語能力試験N1程度の語学力
株式会社NTTデータ
【金融】最新テクノロジー(生成AI/M365等)を活用して大手金融機関のお客様の業務変革につながる新規ビジネス開発案件に一緒にチャレンジしませんか?<1306>
コンサルタント
戦略・経営コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
経営コンサルタント
想定年収
550～1,350万円
勤務地
東京都江東区
業務内容
最新テクノロジーを活用した大手金融機関様向けの新規ビジネス案件のサービス創発～企画～設計～開発を幅広く担当頂きます。 ビジネス形態は受託型のみならず、企画型(投資しサービスとして世に打ち出していく)の取り組みも行っていきます。 また、開発手法はウォーターフォール開発／Agile開発など、案件に最適な手法を取り入れております。 主な対応領域(例) 「生成AIを活用した業務の効率化/高度化案件」「M365を活用した行員フロントシステムの検討・開発」「パブリッククラウドでの業務効率化案件」「音声AIソリューションを活用した次世代営業店検討」 等々 組織について お客様の経営層ともリレーションが強くある事業パートナー E2Eで顧客のBXを牽引し、価値創出するイネーブラー
必須条件
(下記いずれも必須) ∟顧客折衝を円滑に進められるコミュニケーション力をお持ちの方 ∟デジタル領域の開発経験をお持ちの方 ∟リモートワークでも臆することなく発言でき、議論することができるコミュニケーション力をお持ちの方
INTLOOP株式会社
【急成長企業】AIエージェント開発基盤構築責任者候補
コンサルタント
業界特化コンサルタント
ITコンサルタント
AIコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
スタートアップ支援コンサルタント
想定年収
900～1,800万円
勤務地
勤務地未定
業務内容
・AIエージェント開発基盤の設計・構築・運用 ・マルチベンダー管理・リソース調整 ・langchainや派生サービス、n8n、Dify等の環境活用 ・予算管理・策定 ●ポイント ・大規模開発プロジェクトにおける推進役としての裁量 ・将来的にはCTO/CIO/CDOなど、スキルに応じたポジションの用意も可能 ・急成長企業において、経営と近い距離で全社的なインパクトを出せる役割 ・現場でハンズオンを継続しながら技術力を発揮したい方に最適 ・社内プロジェクト推進に専念するポジションであり、外部常駐やコンサル業務はありません
必須条件
・プロンプトエンジニアリング以上の技術要件を有するAI開発プロジェクト経験 ・マルチベンダーコントロール経験 ・GCP / AWS / Azureいずれかの基盤活用経験
株式会社SI&C
【DX】セクターリーダー候補
コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
クラウドコンサルタント
想定年収
700～1,500万円
勤務地
東京都港区
業務内容
DX Solution セクターリーダーとして、基本プライム案件を中心に、金融・保険・製造業・流通業等、BtoB領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、担当領域における事業推進を担当して頂きます。 ・部門管理(20～50名) ・パイプライン管理、売上予算管理、売上管理、損益管理 ・要員管理、採用活動 ・PM/PLの受注活動フォローアップ、提案活動 ・ビジネスパートナー管理 注力領域・取扱プラットフォーム・プロダクト例 Azure OpenAI/Google Gemini/IBM watsonx/SalesForce Einstein/PyTorch//TensorFlow/Chainer/Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools Salesforce Salse Cloud/Service Cloud/Experience Cloud/Industry Cloud(保険・金融・ヘルスケア)/Data Cloud/Agentforce/MuleSoft Hyper Automation/Intelligent Automation/Power Automate/Ui Path/Asteria/informatica/Outsystems ServiceNow(ITSM/ITOM/CRM/SECOps/HR)/ServiceNow AI Agent
必須条件
・DXに関する何かしらのマネージャーとしてのデリバリー経験 (AI/RPA・UIPath等のローコードノーコード/ServiceNow等DX推進) ・組織マネジメントのご経験
株式会社Sun Asterisk
【中途】ソリューションアーキテクト
コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
クラウドコンサルタント
想定年収
605～1,000万円
勤務地
東京都千代田区
業務内容
Sun*ではビジネス、テック、クリエイティブの専門チームがアイデア創出～ビジネスデザイン～プロトタイプ開発～本開発～グロースを包括的に支援しております。 弊社ではサービスデザインから開発までをサービスとして提供しており、0 → 1ベースでの開発や大手企業のシステム開発のご支援、またPoCプロジェクトへの参画を行っております。 具体的な業務内容 ・顧客課題のヒアリング、要求整理、ソリューション設計 ・顧客への技術提案 ・デモ用の簡易的なプロトタイプの実装 ・見積書、提案書作成 ・内部関係者との連携(開発、営業など)
必須条件
●技術的な提案力、プレゼンテーション能力 ●開発のご経験 ●設計・実装フェーズでのお見積もりのご経験 ●以下いずれかのご経験 ・エンジニアとしてのデリバリー経験 ・IT業界におけるソリューション営業またはコンサルティングのご経験 ●次のいずれかの技術に関する深い知識 ・クラウドプラットフォーム(AWS, GCP, Azureなど) ・データベース(MySQL, PostgreSQLなど) ・Webアプリケーション開発(Ruby on Rails, Node.jsなど) ・インフラ構築(ネットワーク, サーバーなど)
...
読み込み中...
コンサル転職を成功させる
コンサル特化の転職支援で、
理想のキャリアアップを。
業界未経験の方が7割
MyVisionがご支援する求職者様の7割はコンサル業界未経験の方です。わかりやすい業界/個社説明から始まり、最も難しい選考対策まで、コンサル転職を成功させるためのノウハウが蓄積されています。
中立的なキャリア相談
1人1人の経験やご志向/ご事情に添い、「今は転職しない」という選択肢も含めたキャリア提案をしております。中長期での支援を前提としたキャリアの「パートナー」としてご支援いたします。
利用者様による高い評価
丁寧なキャリア相談、適切なコンサルティングファームの紹介、ここでしか受けられない選考対策。そうした質の高いサービスにご満足いただき、MyVisionは多くの求職者様から高い評価を頂いています。
※1 2025年2~4月に内定承諾し、弊社経由で年収アップを実現した方の平均値
※2 厚生労働省職業安定局 人材サービス総合サイトおよび各社決算資料より 2024年10~2025年3月におけるコンサル特化転職エージェントの支援実績数から弊社推計
※3 2025年9月16日時点