JOB LISTINGS
該当求人数 215 件

株式会社CARTA HOLDINGS
CARTA ZERO ストラテジックプランナー(SNS領域)
コンサルタント
その他業務特化コンサルタント
ITコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
マーケティングコンサルタント
ブランドコンサルタント
想定年収
420~650万円
勤務地
東京都(港区)
業務内容
※本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。 SNSプロモーションのプロとしてSNSを活用してクライアントのマーケティング課題解決に向けたプロジェクト全てに関わり、課題抽出〜戦略立案/改善施策提案までを担当していただきます。 リサーチを活用した課題分析〜プロモーションにおけるコンセプトワーク〜全体戦略設計〜施策立案/提案〜効果検証まで、一連の業務をお任せし、セールスの部隊と一緒にクライアント訪問・提案など一部フロントワークも行います。 ●主な業務詳細 【与件化/提案準備(与件の整理および事前準備)】 ・課題分析(市場調査) ・SNS領域におけるマーケティングの戦略設計 ・提案の目的/要望/予算/期間等を踏まえ、提案に向けた全体設計の準備 ・戦略に即した各種のKPI設計やそれに基づくPDCAサイクル構築 ・プロモーション企画内容の考案/ターゲットの設計/提案企画書作成/実施スケジュール作成 ・メディア、インフルエンサープランニング ・中長期的な施策の効果分析と改善案の立案 ※公式アカウント運用に関する企画立案も必要に応じて対応 【プロモーション企画提案〜次回施策の考案】 ・実際に考案したプロモーション企画のプレゼン、具体的な実施内容をクライアントとすり合わせ ・内容が確定したタイミングで最終見積もりの提出、受注。 受注した施策の運用に向けた各所ディレクション、プロモーションの実行、実行後の効果分析から次回施策提案までセールスやディレクターと連携し担当していただきます。 ≪施策内容の一例≫ ●インフルエンサー/アンバサダーの活用 ⇒依頼するインフルエンサーの選定、起用イメージ、クライアント商材におけるコアターゲットなどを設定 ・インフルエンサーデータベースツールを活用してインフルエンサーをリストアップ ・インフルエンサーリストの提案 ・インフルエンサーキャスティング ・インフルエンサーへオリエンテーション実施 ・投稿内容の下書き確認 ・投稿管理 ・インサイトデータの回収 全ての施策を行なった後に、分析・仮説・レポート作成・納品・再提案となります。 ●効果測定&分析 ⇒プロモーションの効果測定、改善提案 設定したKPIに基づいて施策の効果を測り定量的な分析から次回施策に活きるレポートを制作します。 ・クライアントのHPやECサイト、そのほか出店先ECモールの数値、売上相関分析 ・SNSの投稿におけるハッシュタグ、コメントの分析 ・効果の高いインフルエンサージャンルの考察 ・レポート作成、提出、改善施策提案 など 【その他の業務】 ・SNSキャンペーンの企画、事務局連携 ・イベントへのインフルエンサーアテンド、ディレクション ・WebCMの撮影ディレクション <入社後の流れ> まずは先輩と一緒に案件を担当。 サポート業務を通じて、仕事の流れを身につけていきます。 ▼1〜2件経験した後、徐々にメイン担当にチャレンジ。 現在のメンバーも1〜2ヶ月でひとり立ちしました。 ▼幅広い案件を経験し、スキルの幅を広げていきましょう。 チームで案件を担当するので、いつでも先輩に質問・相談できます! ●利用媒体 ・X(旧Twitter) ・Instagram ・YouTube ・TikTok ・LINE 上記をメインに各SNSを幅広く活用しています。 ●組織構成 ※2026年7月時点 &Social部:15名 ディレクターと連携しながら案件を進行していきます。 コスメ・アパレルから自動車・日用雑貨まで、幅広いクライアントの案件を担当しています。 社長・役員との距離も非常に近く、意見・提案の通りやすい組織です。
必須条件
・広告業界での就業経験(3年以上) ・オンオフ問わず、広告戦略立案のご経験がある方 ・企画書や提案書の作成スキルをお持ちの方 ・市場調査、WEBサイト分析を通じて、カスタマージャーニー、コミュニケーションプランの作成経験がある方

株式会社NINAE
エンタープライズセールス|経験者採用
コンサルタント
その他業務特化コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
営業コンサルタント
想定年収
742~1,408万円
勤務地
東京都(品川区)
業務内容
大手企業の経営層・経営企画部・DX推進部に向けて、全社のDX推進に向けた課題のヒアリング~施策の提案~クロージングまでを一気通貫でお任せします。 ●具体的には… ・新規顧客開拓・リードジェネレーション ・ナーチャリング(育成)施策の企画・実行 ・ヒアリング・要件整理 ・提案資料・見積書作成 ・商談・プレゼンテーション対応 ・契約・クロージング業務 ・既存顧客への追加提案・深耕営業 ・レポーティング・データ管理 ・社内連携・情報共有 上記の他、営業のプレイヤーとしてだけでなく、弊社内の営業戦略の立案やマーケティング施策の立案等にも携わっていただけます。
必須条件
・大卒以上 ・法人向け無形商材営業の経験3年 ・ローコードツールや生成AIへの興味関心
INTLOOP株式会社
【急成長企業】AIエージェント開発基盤構築責任者候補
コンサルタント
業界特化コンサルタント
ITコンサルタント
AIコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
スタートアップ支援コンサルタント
想定年収
900~1,800万円
勤務地
東京都(港区)
業務内容
・AIエージェント開発基盤の設計・構築・運用 ・マルチベンダー管理・リソース調整 ・langchainや派生サービス、n8n、dify等の環境活用
必須条件
・プロンプトエンジニアリング以上の技術要件を有するAI開発プロジェクト経験 ・マルチベンダーコントロール経験 ・GCP / AWS / Azureいずれかの基盤活用経験

フューチャー株式会社
【ロケーションフリー】テクノロジーコンサルタント(Technology Innovation Group共通)~全国各地より勤務可能~
コンサルタント
その他業務特化コンサルタント
ITコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
サイバーセキュリティコンサルタント
業務改善コンサルタント(BPR)
セキュリティコンサルタント
想定年収
620~1,800万円
勤務地
東京都(品川区)
業務内容
●採用部門、またはアサイン予定プロジェクトの概要 ※組織/PJのミッション Technology Innovation Group(TIG)は、 「最先端、且つ先進的なテクノロジーのプロフェッショナル集団」 「プロジェクト品質と生産性の向上」 「自社サービス事業の立ち上げ」 を主なミッションとして発足しました。 同ポジションは、上記のTIGが掲げるミッションに共感され、且つテクノロジーに深い専門性を持ったキャリアを希望されるスペシャリスト志向ある方々向けの求人です。 アーキテクチャーデザイン、データベース、インフラ、セキュリティなどプロジェクトに対するテクノロジー支援や、プロジェクトの品質、生産性向上を目的としたツール企画・開発、あるいはデータサイエンス、IoT、AIなど先進テクノロジーの企画・開発などの分野で活躍されたい方は同ポジションへご応募ください。 また、TIGでは個別のテクノロジーや役割に応じた詳細ポジションもご用意がありますが、どの分野での専門性が最も活かせるかなど選考を通じて、考えていきたい方はこのテクノロジーコンサルタントでぜひご応募ください。 ●職務内容の概要 以下のようなポジションを想定しています。 プロジェクトテクニカルリーダー テクノロジーアーキテクト、ソフトウェアエンジニア、UI/UXスペシャリスト、 DBスペシャリスト、インフラスペシャリスト、セキュリティスペシャリスト Devops/CIエンジニア、ITモダナイゼーションスペシャリスト データ分析スペシャリスト、IoT・AIなど先進テクノロジースペシャリスト 各ポジションの詳細については、面談・面接の場を通してご説明します。 ●職務内容の詳細 Technology Innovation Groupの一員として、プロジェクトへのテクノロジー支援コンサルティング、品質/生産性向上、最先端/先進的テクノロジーの検証およびソリューション企画・開発などの職務を専門性の高い技術分野の知見と経験を活かしていただきます。 どのポジションにおいても、最先端/先進的なテクノロジーを駆使しており、且つ難易度の高い設計、実装を行っており、市場価値の高いテクノロジーのスペシャリストとして成長することが可能です。 ●technology innovation groupのプロジェクト事例 ・中日グループの顧客データを統合・可視化。フューチャーアーキテクトが支援する中日新聞社のデータドリブン経営と地域活性化。 ・グルメ回転寿司に必要なdxとは? フューチャー×銚子丸がパートナーシップで挑む、全社dx推進プロジェクト ・コンテンツの価値を最大化せよ クラウド型cms glyphfeedsが変える情報発信の姿 ●募集部門のビジョン・ミッション Vision: 「企業<業界<社会」の変革と実装 Mission: ・先端テクノロジーを使いこなす、世になければ作る実装力 ・既インダストリーの枠にとらわれないフリーハンドなデザイン力 ・仮説検証と実装のスピードを兼ね備えた実現力 ・ブラックボックスな社会課題に仮説を立てる読解力と難題のゼロベースでの解決力 ・「実績がない、常識でない、変えたくない」の壁に挑む挑戦力 ※業務内容の変更の範囲: 当社業務全般に従事いただく可能性がございます。
必須条件
(業務知識、IT技術、専門性) ●システム構築プロジェクトにおけるIT基盤(DB/インフラなど)・アーキテクチャーの主担当として、要件定義・設計・構築・テスト・移行切替・運用保守の各フェーズの経験がある(または主担当として担当できるスキルがある) ●(原理を理解した上での)業務アプリケーション設計・開発、アプリ/Webサーバなどミドルウェア群、DB/サーバ/ストレージ/ネットワークなどのレイヤーにおいて、一つ以上の専門性・経験を有している 必須 ●スクラッチでのアプリケーション開発を伴う大規模なシステム構築プロジェクトにてIT基盤(アーキ/DB/インフラなど)の主担当(またはメンバーとして担当できるスキルがある)として、設計・構築工程の経験は必須として、担当領域のグランドデザイン、要件定義、テスト、移行切替、運用保守の前工程・後工程フェーズの経験(3年以上)がある 大規模なシステム構築プロジェクト例) - プロジェクト全体で数百人月規模以上のプロジェクト - IT基盤(アーキ/DB/インフラなど)チーム要員数が10名以上のプロジェクト - サーバー台数が100インスタンス以上のプロジェクト - 常時接続数が100以上の非機能要求があるプロジェクト - 24/365などミッションクリティカルなSLAのあるプロジェクト ●(上記の経験をした上で)業務アプリケーション設計開発、アプリ/Webサーバなどミドルウェア/DB/サーバ/ストレージ/ネットワークなどの各レイヤーにおいて一つ以上の専門性・経験を有しており、技術選定やPoCなどの技術評価をした経験がある

フューチャー株式会社
【医療DX】サービスマネージャー(リーダー候補/システムの運用設計から事業成長までを牽引)
コンサルタント
業界特化コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
医療コンサルタント
想定年収
620~1,800万円
勤務地
東京都(品川区)
業務内容
お客様だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、お客様との共同作業を通してゴール(社会実装)までリードします。その過程において、医療(HIS、PHR、医療機器プログラム)×ITの知見を活用し、構想から実装まで一気通貫したコンサルティング・ソリューションを提供します。 ●業務の詳細 社会インフラとして極めて重要性の高い「医療系システム」の安定稼働を支える運用保守チームのリーダー候補。 ミッションクリティカルなクラウド基盤(AWS)上のシステムにおいて、運用保守管理者として、運用要件の定義~実装までの工程/品質の管理、運用保守開始後の運用管理、障害対応の指揮、運用改善、メンバーマネジメント等を担っていただきます。 ●役割と期待 ・運用保守チームのリード・マネジメント(5~10名程度のマネジメントを想定) ・運用管理者としてITILに基づく各種運用指標の管理及び報告 ・トラブルシューティング時の技術的リードおよび判断 ・原因究明、恒久対策の立案・実施 ・顧客窓口として報告および折衝 ※運用保守実務はグループ会社にて対応をするため、基本日勤勤務となります。 ●案件事例 ・診療報酬改定DXにおける共通算定モジュール設計・開発及び運用・保守業務一式 ・診療報酬改定DXにおける共通算定モジュールの請求支援機能に係る設計・開発業務一式 ・標準型電子カルテの本格展開に向けたα版の改修業務 ・民間病院の業務分析、システム基盤、経営情報などのIT全体検討支援 ・デジタル医療機器開発 ※開発して終わりではなく、現場で使い続けられるシステムへと育てるプロセスも重視しています。 ●業務内容の変更の範囲について 当社業務全般に従事いただく可能性がございます。
必須条件
・医療業務領域における豊富な知識・経験 ・医療系ITシステムの運用保守の経験 ・AWSを用いたインフラ構築・運用経験 ・AWSにおけるネットワークおよびセキュリティの基礎知識 ・5名程度のチームマネジメント経験

コロニー株式会社
【グロースアーキテクチャ事業部】事業開発・マーケティング・DX・AIコンサルティング シニアマネージャー/マネージャー候補
コンサルタント
組織・人事コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
人事制度設計コンサルタント
想定年収
1,000~1,900万円
勤務地
東京都(千代田区 神田錦町)
業務内容
主に下記業務をお任せしたいと考えております。 ① コンサルティング実業務推進(実際の案件をプロジェクトマネージャーとして推進) ② クライアントとの関係構築、案件受注に向けた提案 ③ 弊社での組織開発、新規事業開発推進(業務提携等含む)
必須条件
・スタートアップにおいて環境が整っていない中でも事業推進をされたいと思うマインド ・コンサルファームにおいて4年以上のご経験 ・高いコミュニケーションスキル

株式会社本田技術研究所
【1034】_HG_将来のHondaを支える将来成長戦略の策定とその実現に向けた研究所運営方針策定
コンサルタント
戦略・経営コンサルタント
ITコンサルタント
新規事業コンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
戦略コンサルタント
想定年収
920~1,040万円
勤務地
東京都(渋谷区)
業務内容
将来の社会動向を踏まえた研究戦略の立案および技術テーマの創出を、経営層や研究部門と連携しながら推進していただきます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・将来の社会動向やHondaのビジョン・ありたき姿を踏まえた技術戦略の立案 ・技術領域における方向性の提案および中長期ロードマップの策定 ・経営層・研究部門との連携による研究テーマの創出 ・上記を実現するためのリソース戦略の企画(効果的なリソース配分の提案・運営) ※経営陣との密な連携・各研究センターの戦略企画部門と協同のもと、研究方向性や優先順位を議論しながら将来成長戦略の策定と実現に向けてプロジェクトを推進します。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
必須条件
以下、いずれかの経験をお持ちの方 ●技術戦略もしくは研究開発方針の策定経験 ●技術分野における経営企画もしくは新規事業の企画立案経験 ●技術動向の調査、取りまとめなど技術探索に関わる業務経験 (技術分野における研究開発経験がない方も歓迎)
Ridgelinez株式会社(リッジラインズ)
BS(SC/C/A)_データ利活用コンサルタント_デジタルビジネスコンサルタント(デジタルを活用したビジネス変革支援)
コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
想定年収
540~1,000万円
勤務地
東京都(千代田区)
業務内容
データドリブンマネジメントやデータ利活用による意思決定方法やマネジメントの設計と、それを支えるデータ・システムの設計を行い、その導入から定着化までのリードを行います。 コンサルティング領域としては、予測型経営の実現に向けた構想策定から、データ分析、データマネジメントの実施、ダッシュボード/シミュレーションシステムの設計や構築まで、End to Endで実現をサポートします。 業務の幅としても、経営管理・営業・サプライチェーン(販売・生産・物流・購買)・R&D(研究開発・設計)等、ビジネスバリューチェーンにおける、様々なデータを活用したマネジメントの高度化を手がけます。 ●組織としてのミッション(Business Science Practice) Business Science Practiceでは科学的手法を用いたアプローチにより、社会課題・経営課題を解決することをミッションとしています。 企業内の意思決定の高度化に向けて、データを用いた意思決定支援、マネジメントおよびプロセス定義と共に、実行できる環境を整備するためのアーキテクチャ設計を担う。 主にデータサイエンス、エンタープライズアーキテクチャ等のテクノロジー/メソッドを駆使したコンサルティングを展開します。 ●個人に期待する役割やミッション ・データドリブン/科学的な意思決定の設計に向けて、ビジネスを構造化し、データの可視化分析等により具体的なユースケースを描く ・顧客との対話や聞き出しにより、困りごとや現場課題の取りまとめのみならず、本質的な課題を捉えて示す ・ITシステムやデータベース設計等の知識により、業務プロセス、データ利活用、システムについてありたい姿を描く ●具体的なPJ例(業界及びテーマ) ・不動産企業向け:データドリブン経営の実践、意思決定プロセスの改善、マインド/マネジメント変革 ・電機メーカー向け:全社DX(データドリブンマネジメント、業務プロセス/システム標準化)に向けた、データ利活用およびデータマネジメント推進支援 ・化学メーカー向け:研究開発分野における研究マネジメントの構想や自然言語処理・生成系AIを活用したシステムの構築支援 ・電機メーカー向け:サプライチェーンコントロールのありたい姿の検討と、その実現に向けた業務・KPI・データ連携等の設計支援 ・企業横断/業界向け:サプライチェーンに関わる複数企業の効率化のため、データの標準化、共有・利活用施策の設計支援
必須条件
下記の内容が伝わる記述を職務経歴書や志望動機に盛り込んでいただければ幸いです。 ●ソフト面 ・知的活動を楽しめる好奇心や、結論にたどり着く根気強さを持っている ・事実に基づき思考を重ね、積極的にアウトプットができる ・Science(経理工学、情報工学)の領域に興味がある ・明るく、楽しく、志を持って、一緒に協力しながら物事を進められるマインドがある ●ハード面 ・ロジカルシンキング ・問題解決(課題定義、原因分析、解決策の提案、実行支援など) ・ビジネスコミュニケーション(資料作成、プレゼンテーション、ファシリテーション) ●スキル/経験 ※①〜③のうち1つは必須 ①コンサルタントの経験 ※業界、テーマ問わず ②クライアントフェイシング(折衝)経験 ※PM、SEなど ③システム構築やデータベース構築に携わった経験(要件定義や設計書の執筆など) 上記プラス下記の経験がある方 ・データ(定量的・定性的)を活用した業務経験 ・右の技術分野を有する(最適化、金融工学、知識処理、データ解析)
Ridgelinez株式会社(リッジラインズ)
BS(M)_デジタルビジネスコンサルタント
コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
業務改善コンサルタント(BPR)
想定年収
-
勤務地
東京都(千代田区)
業務内容
クライアントの意思決定を高度化するためのプロジェクトを推進・リードして頂きます。 各マネジメントレイヤー(経営層/ミドルマネジメント/現場指揮者)において意思決定するためのデータやKPIを定義し、そのための業務プロセスのデザインやKPIに応じたR&Rの検討を行います。 またそれらを実際のデータを使ってシミュレーションすることで具体性/納得性を担保しながらプロジェクトを推進します。 加えてそれらを実現するための全体のシステムアーキテクチャーのデザインも行うことになります。 ●本ポジションの個人に期待する役割やミッション 業務視点での課題仮説の設定と、それらをデータ分析で検証していく役割が期待されます。 またはそれらをチーム編成によってデリバリーできることが必要となります。 そのためにクライアントとのPJだけではなく、テクノロジーの研究やクライアントへの適用に向けたケイパビリティの拡大が期待されます。
必須条件
以下のいづれかの経験/能力要件必須 ・業務改革を伴うSIプロジェクト経験(ERPの経験があればなおよし) ・情報系システム(DWH, DataMart等)のプロジェクト経験 ・情報系システムの企画・構想立案プロジェクトの実施経験 ・データ分析 or AIビジネス or AIシステム導入の経験

株式会社日立製作所
リテール・サプライチェーンソリューションに関する業務コンサル・データサイエンス・プロジェクトリード
コンサルタント
その他業務特化コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
業務改善コンサルタント(BPR)
想定年収
830~1,080万円
勤務地
東京都(千代田区)
業務内容
職務概要 ・小売業及び卸売業のお客様 システム部門を主として、マーチャンダイジング業務部門、物流業務部門への提案活動 ・業務改革ビジョニング・構想策定(EXアプローチの実施計画・推進、業務改革構想策定・ソリューション導入計画) ・デジタルソリューションの導入(POCデータ分析・検証、POVシステム導入・検証、本番システム導入) ・デジタルソリューションの保守・運用(サービス後のアフターフォロー、継続施策提案の実施) 職務詳細 DX加速の背景から、DX案件における最上流工程からコンサルテーションおよびプロジェクト進行を実践していくこととなります なお、小売業務経験は問わない。顧客の課題・期待を聞き取り、自身で知識を吸収し、解決策をフロント現場で提供する熱意があれば問題なし。時代の変革が進む業界で在り、そこでHitachiDigitalSolution for Retailの稼働実績を強みにし、データサイエンティストとして案件経験を活かし、DXプロジェクトをリーディングする役割を全ういただくこと期待します。 配属組織名 デジタルサービスビジネスユニット(エンタープライズソリューション) エンタープライズソリューション事業部 ロジスティクス・リテールソリューション本部 リテールソリューション部 配属組織について(概要・ミッション) 我々組織は、小売・流通業向けHitachi Digital Solution for Retail をサービス商材とし、大手小売業を中心とし日立のLumadaソリューションを展開してます 日立製作所では、ニューノーマル時代に入り激動する小売業界で、リテール・ロジスティクス領域での実績を強みとし、小売業のお客様パートナーとして、業務改革を協創しながら、共に促進していきます 店舗・倉庫・配送拠点と小売業業務のリアルな現場で、直に新技術適用を実践していくやりがいある事業フィールドとなります 働く環境 我々組織は、顧客の業務部門とシステム部門と関連する方の声を直接聞き、課題解決に向けて営業と綿密に連携して、ソリューションを顧客と一緒に作り上げていきます。 マネジメントに長けている方、プレゼンテーションに長けている方、技術開発に長けている方と個性的に活躍する方が多く、育児両立しながらワークライフバランスを立てて取組む方もいらっしゃいます。 基本的には在宅勤務をしていただくことを推奨し、出社や出張においては必要な時となります。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
必須条件
小売・流通業における業務領域の知見があり、下記経験やスキルをお持ちの方 ・Iot・AI関連のソリューション案件・実務経験(目安:3年以上) ・プロジェクトマネジメントもしくはPMO実務経験(目安:3年以上) ・顧客データを扱ったデータ分析実務経験(目安:2年以上) ・顧客フロントでプロジェクト推進・実務経験(目安:1年以上) ・顧客フロントでソリューション提案経験者(目安:3年以上) 【最終学歴】 学歴不問

株式会社日立製作所
発電事業者(燃料電池・系統用蓄電池)向けの電力トレーディング、導入コンサルタント業務
コンサルタント
戦略・経営コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
戦略コンサルタント
想定年収
-
勤務地
東京都(品川区)
業務内容
●入札計画の立案:スポット・時間前・需給調整市場における入札数量・価格戦略を策定し、収益最大化を実現する為、事業会社へのコンサルティング業務 ●ノウハウのシステム化サポート:トレーディング業務のプロセスを整理し、ITチームと連携して戦略ロジックのデジタル化を推進。将来的な自動入札やリスク管理システムの構築に貢献。 ●職務詳細 ・資意思決定の品質:スポット・時間前・需給調整市場における入札数量・価格戦略を策定し、収益最大化を実現する為、事業会社へのコンサルティング業務に関連するドキュメンテーションの作成、事業会社への提案。 ・システム開発への寄与:ITチームと連携して戦略ロジックのデジタル化を推進。将来的な自動入札やリスク管理システムの構築をサポート。 ●配属組織名 AI&ソフトウェアサービスビジネスユニット DC&アドバンスドサービス推進本部 ビジネスアレンジメントセンタ ●配属組織について(概要・ミッション) 系統用蓄電池を核とした事業開発(アレンジメント)を実行 ・系統用蓄電池事業のアレンジメント業務 ・データセンター向けグリーンエネルギーの供給事業に関するアレンジメント業務 ・上記二つに必要なシステム等、コアとなるソリューション開発等 アレンジメントとは、事業開発の上流工程からビジネスを自ら起こし、事業者やパートナーを招聘し、ビジネスを実現すること。 ●働く環境 ・多様なバックグラウンドを持つ若手中心のチーム 比較的若いメンバーで構成され、業種をまたぐ経験者が多く在籍。異なる視点や専門性を活かした議論が活発で、学びの機会が豊富です。 ・柔軟な働き方:在宅勤務が可能で、ワークライフバランスを重視できます。一方で、週に2~3日の出社を推奨し、チームの一体感やコミュニケーションを大切にしています。リモートと対面のハイブリッドな働き方で、効率と連携を両立しています。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
必須条件
●電力市場(JEPXスポット、時間前市場、需給調整市場)または他コモディティ市場でのトレーディング実務経験 ●入札戦略の立案・実行スキル(数量・価格の意思決定、ポジション管理) ●市場制度・ルールの理解(締切、約定ロジック、リスク管理) ・Excelやデータ分析ツールを用いた価格分析・需給予測の経験 ・コンプライアンス遵守意識とリスク管理の基礎知識 【最終学歴】 大卒以上

株式会社エス・エム・エス
◆【自社メディア】 SEOスペシャリスト / メディア企画・戦略担当 / 大規模かつ複数サイトを運営 [ 介護キャリア ]
コンサルタント
業界特化コンサルタント
その他業務特化コンサルタント
ITコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
マーケティングコンサルタント
医療コンサルタント
想定年収
620~900万円
勤務地
東京都(港区)
業務内容
●配属部署:介護・保育・障がい福祉キャリア事業本部 少数精鋭のチームとなり、戦略設計~実行までを数名で担当しています。 グループ内での連携はもちろん、デザイナーや外部パートナー等、社内外の関連部署と連携しながら業務を行っていただくことを想定しています。 ●ミッション 介護・医療・障害福祉・保育領域を中心としたデータベース型サイトおよびコンテンツメディアのSEO推進を担っていただきます。 当社では、職種・業界特化型サイトから、業界横断型の大規模サイトまで約20サイトを運営しています。 ご経験・スキルに応じて、1サイトから複数サイトを横断したSEO設計・改善をお任せします。 ●ご経験に応じて以下のような業務をお任せします。 ・データベースサイト/コンテンツメディアにおけるSEO戦略設計・実行 ・キーワード設計、検索意図分析、コンテンツ企画立案 ・既存コンテンツの改善(構成・内部リンク・リライト方針策定など) ・各種分析ツールを用いた数値分析・課題抽出 ・施策効果検証および改善サイクルの推進 ・開発チームとの連携によるSEO観点での開発ディレクション ・複数サイトを横断したSEOナレッジの展開・最適化 本ポジションでは、テクニカルSEOや検索順位の改善に留まらず、ユーザー視点を起点としたメディア・コンテンツ企画を重視しています。「ユーザーは何を求めて検索しているのか」「どのような情報設計が最も価値を提供できるのか」といった本質的な問いに向き合いながら、コンテンツやサイト全体の在り方を設計・改善していく役割を担っていただきます。 ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある ●将来のキャリアパス 当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。 また、介護・障害福祉事業者向けのSaaS、ヘルスケア、シニアライフ、海外事業など、幅広い領域でBtoB/BtoCの事業を展開しており、その数は40を超えます。 そのため、転職せずに多様なビジネスモデルや事業フェーズに挑戦し、自分らしいキャリアを築くことができます。 <キャリアイメージ> ・現場での経験を活かし、特定分野で専門性を高める ・リーダーシップを発揮し、マネジメントスキルを磨く ・異なる領域や職務を経験し、スキルを拡張する ・部門や領域を横断して、事業全体の責任を担う キャリアパスの正解は一つではありません。 あなたが描きたい成長曲線を、私たちと一緒に形にしていきましょう。 ●入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 ●その他環境 ・メリハリのある働き方を大切にしております。 部門全体としては出社とリモートのハイブリッド型で組織運営をしており、週2程度出社をしているメンバーが多いです。 ・SlackまたはChatWorkを活用しており、出社/リモート問わず、積極的にコミュニケーションを取りながらチームで業務を行っています。 ・残業についても、退社時間が決まっており、限られた時間で生産性高く業務を行うことを重要視しております。平均残業時間は20-30時間程度となっています。
必須条件
・事業会社もしくは広告代理店での、SEO戦略の企画や実行(サイト構造、コンテンツ設計、KPI/KGI 設計、オペレーション)のご経験(3年以上) ・データベースSEOおよびコンテンツSEOの知見がある方

アクセンチュア株式会社
データコンサルタント_M+_Agent
コンサルタント
ITコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
想定年収
-
勤務地
宮城県(仙台市)
業務内容
あらゆるデータ活用の課題を解決し、先進的かつ持続的なデータ活用を実現するコンサルタント集団です。 お客様企業のビジネス要件(現行課題/将来の展望)とデータサイクル(データ生成~蓄積/加工~活用)を分析し、データ基盤のソリューションブループリント・構築ロードマップを描き、システム構築およびその後の運用まで支援します。また、データマネージメント体制・業務プロセスの変革も併せて実現します。 ●役割・期待 お客様企業が抱えるデータ活用における様々な現行課題を分析し、アクセンチュアのもつ世界中の先進プロジェクト事例をもとに解決の方向性を示し、お客様と伴走しながら業務・システム双方の変革を実施することで、”データ活用の先にあるビジネスゴール”を達成します。 ●業務内容 ・お客様企業のデータ活用課題の分析とそれらを解決するための「あるべき姿」の定義 ・お客様ビジネスを支えるデータ基盤のソリューションブループリント定義 ・データ基盤の構築ロードマップ定義(データマネージメント体制・業務プロセス整備含) ・データ基盤構築およびデータマネージメント整備のプロジェクト推進 ・データ基盤およびデータ活用業務の持続的な発展のための次期プロジェクト計画・推進 ●プロジェクト事例 ・グローバル国際開発機関:データマネジメント強化支援 ・大手国内金融機関:分析基盤構築/ガバナンス検討支援 ・大手国内エネルギー会社:ガバナンス策定/分析基盤要件定義支援 ・金融機関におけるデータ連携基盤 ・ダッシュボード構築
必須条件
・コンサルティングの基礎的なスキル論理的思考力/課題解決力(効率的な情報収集、構造的な情報整理など)、コミュニケーションスキル(傾聴力、行間を読む力、相手に伝わる説明、プレゼンテーション資料の作成など) ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

Trust株式会社(トラスト)
【AIデータ事業部_AICoEコンサルティング本部】オープンポジション
コンサルタント
その他業務特化コンサルタント
ITコンサルタント
AIコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
想定年収
-
勤務地
東京都(中央区日本橋箱崎町)
業務内容
【オープンポジションとは】 AIデータ事業部 AICoEコンサルティング本部では、さまざまなポジションで募集をしております。 どこのポジションに推薦したらいいのかわからないときは、オープンポジションにてご推薦ください。 HRにてポジションの差配をいたします。 【AIデータ事業部_AICoEコンサルティング本部】 金融系の企業を中心にコンサルティング支援をする組織です。 データ分析基盤構築支援、データ分析支援、AI人材育成支援、戦略策定など多岐にわたるプロジェクトがあります。 該当ポジションは、下記です。 ・データサイエンティスト ・AIコンサルタント ・LLMサイエンティスト ・データアーキテクト ・データエンジニア ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり

Trust株式会社(トラスト)
シニアデータサイエンティスト【福岡勤務】
コンサルタント
ITコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
想定年収
800~2,500万円
勤務地
福岡県(福岡市)
業務内容
当社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。 ●職務概要 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。 ●プロジェクト体制 2名~6名程度でチーミング ●具体的な業務内容 ・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括 ・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化 ・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援 ・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義 ・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成 ・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 ●プロジェクト事例 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援 ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援 ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり
必須条件
【次のすべてを満たす方】 ・機械学習の実務経験が3年以上 ・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 ・日本語による高度な業務遂行能力(日本語能力試験N1相当)

Trust株式会社(トラスト)
シニアLLMサイエンティスト
コンサルタント
業界特化コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
金融コンサルタント
想定年収
1,000~2,500万円
勤務地
東京都(中央区日本橋箱崎町)
業務内容
●職務概要 本ポジションでは、個々の分析、コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニア〜ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、当社としてのコアとなる技術パッケージやプロダクトを作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、LLMOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援、パッケージ・プロダクト開発に携わっていただくことができます。 ●プロジェクト体制 2名~6名程度でチーミング ●具体的な業務内容 ・LLMのプロンプト設計、パラメータ設計、API連携方針の策定および業務アプリ実装の推進 ・生成AI/RAG/エージェント実装を中心とした技術リードおよびデリバリー統括 ・AIコンサルタント(データ戦略担当)やデータエンジニアと連携し、要件定義~設計・実装を推進 ・メンバーの技術レビュー・育成を通じ、プロジェクト全体の品質を管理 ●プロジェクト事例 ・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援 ・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援 ・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革 ・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援 ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり
必須条件
【次のすべてを満たす方】 ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の3年程度の実務経験があること。ただしそのうち、単にデータ加工に留まらず、LLMを用いたプロジェクトの企画設計、ファインチューニングや学習、LLMOpsなどに関する経験が1年以上あること。 ・クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含むLLMを活用したアプリケーションの開発に取り組んだ経験があること。 ・数人のチームの分析リーダーやマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること ・ビジネスレベル以上の日本語力 【次のいずれかを満たす方】 ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータを活用した根本的な課題理解を志向しデータ分析関連業務に携わってきたこと ・データ分析業務だけでなく、データ活用の周辺領域にも幅広く携わってきたこと ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現してきたこと

Trust株式会社(トラスト)
LLMサイエンティスト
コンサルタント
業界特化コンサルタント
ITコンサルタント
AIコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
金融コンサルタント
想定年収
600~999万円
勤務地
東京都(中央区日本橋箱崎町)
業務内容
●職務概要 本ポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのLLMサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、当社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。 ●プロジェクト体制 2名~6名程度でチーミング ●具体的な業務内容 ・LLMのプロンプト設計、パラメータ調整、API連携方針に基づく業務アプリ開発を実行 ・生成AI/RAG/エージェント開発を通じた業務効率化・PoC支援 ・AIコンサルタント(データ戦略担当)やデータエンジニアと連携し、設計方針に基づく実装・検証を担当 ・上位職(シニア/マネージャー)のもとで、成果物の品質向上や技術検証を主体的に遂行 ●プロジェクト事例 ・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援 ・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援 ・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革 ・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援 ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり
必須条件
次のすべてを満たす方 ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること。 ・AI/データ活用関連の1年程度の実務経験があること。 ・クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含むLLMを活用したアプリケーションの開発に取り組んだ経験があること。 ・ビジネスレベル以上の日本語力

Trust株式会社(トラスト)
データサイエンティスト
コンサルタント
ITコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
想定年収
600~999万円
勤務地
東京都(中央区日本橋箱崎町)
業務内容
●職務概要 本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。 ●プロジェクト体制 2名~6名程度でチーミング ●具体的な業務内容 ・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働) ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計 ・本番運用を見据えたモデル設計・実装(MLOps観点を含む) ・AIコンサルタントと連携し、技術観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援 ・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積 ●プロジェクト事例 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトTrust GenGAを活用) ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援 ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり
必須条件
次のすべてを満たす方 ・機械学習を用いた実務経験が1年以上 ・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力(日本語能力試験N1相当)

Trust株式会社(トラスト)
シニアデータサイエンティスト
コンサルタント
ITコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
想定年収
1,000~2,500万円
勤務地
東京都(中央区日本橋箱崎町)
業務内容
●職務概要 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。 ●プロジェクト体制 2名~6名程度でチーミング ●具体的な業務内容 ・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括 ・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化 ・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援 ・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義 ・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成 ・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 ●プロジェクト事例 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトTrust GenGAを活用) ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援 ●業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり
必須条件
次のすべてを満たす方 ・機械学習の実務経験が3年以上 ・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 ・日本語による高度な業務遂行能力(日本語能力試験N1相当)

株式会社日立製作所
マネージド・セキュリティ・サービス(MSS)の高度セキュリティアナリスト/分析官
コンサルタント
その他業務特化コンサルタント
ITコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
セキュリティコンサルタント
想定年収
830~1,080万円
勤務地
東京都(品川区)
業務内容
職務概要 マネージド・サービス・サービスのセキュリティ監視・運用を行うセキュリティアナリスト 職務詳細 ●マネージド・サービス・サービスのセキュリティ監視・運用を行うセキュリティアナリスト。 サイバーセキュリティの専門的な知識・知見(典型的なサイバー攻撃手法やトレンドに関する情報収集能力を有する)を持ち、顧客のセキュリティ監視・運用を支援する。 <業務> ・セキュリティインシデント発生時の二次分析、顧客のインシデントレスポンス支援 ※夜間対応の一次分析は協力会社に依頼 ・顧客問合せ、調査依頼に基づく状況確認、ログ解析、調査 ・ セキュリティ脅威情報、脆弱性情報などの調査、情報収集、整理 配属組織名 AI&ソフトウェアサービスビジネスユニット(マネージド&プラットフォームサービス) マネージド&プラットフォームサービス事業部 セキュリティサービス本部 サイバーセキュリティソリューション部 配属組織について(概要・ミッション) 日立グループ全体のセキュリティ事業を牽引し、フロントBU部門と連携し、日立の事業および顧客である社会インフラ事業者の事業レジリエンスを確保することをミッションとしています。その中で当部署ではサイバーセキュリティの専門部署として金融・公共・社会・産業など業種横断のお客様に対して、新規セキュリティサービスの企画・開発から、セキュリティシステムの設計・構築、セキュリティ監視運用を含めたマネージド・セキュリティ・サービスの提供などを行っています。 <ミッション> ・新規セキュリティサービスの企画・開発 ・日立社内30万人のITプラットフォーム構築・運用で得たナレッジを外販化 ・サイバーセキュリティシステムのインテグレーション(ゼロトラスト、SIEMシステム、他)、SOCの運用支援 ・マネージドセキュリティサービス(MSS)の開発、サービス提供 ・OT分野のセキュリティシステムのインテグレーション ・グローバルセキュリティサービスの企画・検討 働く環境 ①配属組織/チーム サイバーセキュリティソリューション部は40名弱の組織(部長職4名、課長9名、技師・担当23名)で、1~3グループに分かれており、いずれかのグループに配属予定です。 年齢層は平均35歳程度で、経験者採用で入社された方も在籍しており、活躍しております。 ②在宅勤務可(出社、テレワークの併用) 週2~3日程度の出社を想定 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
必須条件
・セキュリティ、またはネットワークSIの実務経験年数 3年以上 ・サイバー攻撃手法やトレンドに関する情報収集能力及び知識・知見の向上に前向きなマインドを有する方 ・Windows、LinuxなどのOS、開発言語に関する知識 【最終学歴】 学歴不問
読み込み中...
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※1 2026年1月に内定承諾し、弊社経由で年収アップを実現した方の平均値
※2 厚生労働省職業安定局 人材サービス総合サイトより 最新2025年度(2025年4月~2026年3月)におけるコンサル特化転職エージェント支援実績数比較
※3 2025年9月16日時点