クライアント企業のマーケティング活動や顧客接点構築をデジタル技術で革新することを使命とし、システム・データ基盤の構想策定から要件定義、開発、運用・改善までを包括的に支援するポジションです。マーケティング領域におけるITコンサルタント・PMOとして、顧客のビジネス課題やマーケティング戦略を的確に紐解き、最適なマーケティングプラットフォームやデータ活用基盤の構築・実装を推進していただきます。技術的知見を軸に、企業のマーケティングDX(デジタルトランスフォーメーション)を確実に実現する役割を担います。 主な業務内容は以下の通りです。 1. マーケティング要件の理解とシステム仕様・アーキテクチャの具体化 クライアントの事業戦略やマーケティング方針を深く理解した上で、顧客体験(CX)向上を目的としたシステム全体のグランドデザイン・構想を策定します。EC、CRM、MA(Marketing Automation)、CDP(Customer Data Platform)などの導入・刷新プロジェクトにおいて、ビジネス要件をシステム要件(機能設計、導入計画、データモデル定義など)へ翻訳し、上流工程を主導します。 2. プロジェクトマネジメントと強力なベンダーコントロール(PMO業務) クライアント側の立場を代行・補完しながら、企画・要件定義から開発・テスト・リリースまでの全工程をリードします。SIer、開発パートナー、社内のシステム部門、クライアントのマーケティング部門など、多様なステークホルダー間の利害調整を行い、スケジュール・品質・コストを徹底管理します。課題解決やリスク対応を先回りしてリードする実行力が求められます。 3. データ統合基盤(CDP/DWH)とマーケティングオートメーションの構築 データ駆動型のマーケティング高度化を支えるインフラを構築します。CDPやDWHを活用した顧客データの統合・分析基盤の整備、パーソナライズ施策やキャンペーン自動化を実現する仕組みのプログラミング・設定方針の策定など、マーケティングROIを最大化するためのシステム側からのアプローチを行います。また、AIや機械学習を活用した予測分析・レコメンドエンジンの組み込みなど、次世代の仕組みづくりも視野に入れます。 4. 業務プロセス変革(BPR)とクライアント伴走支援 単なる「システムの導入」にとどまらず、新たなIT基盤をマーケティング現場が使いこなせるよう、技術的視点と現場運用の両面から分析・改善提案を行います。業務プロセスの見直し(BPR)、システム活用におけるKPI設計、データガバナンスの整備など、現場に深く伴走しながら「成果を生む仕組み」をクライアントと共創します。 5. 最新のデジタルマーケティング技術・トレンドの実装 変化の激しいデジタルマーケティング領域において、生成AI、データクリーンルーム、プライバシー保護技術(Consent Management)、Cookieレス時代の広告計測といった最新技術のトレンドを素早くキャッチアップします。実務における実現可能性を見極め、実際の業務・システムアーキテクチャへ的確に実装・落とし込みを行うことで、クライアント企業の競争優位性を高めます。

業種業界問わずクライアント企業がデータドリブン経営をできるように、あるいはデータドリブン組織になれるように、コンサルティングからソリューション導入・構築・定着化・教育支援までを一気通貫で行なっていただきます。 具体的に、AI・BI・DataManagementのノウハウを駆使して、顧客企業のデータ活用・分析業務を支援します。Tableauによるダッシュボードの開発は当然として、近年Tableauは従来のデータ可視化機能を中心としたセルフBIだけでなく、AIを活用したアクションのインサイト創出や、自然言語による対話型の分析機能の提供など、次世代の分析ツールとして進化をしています。本チームではそれらを駆使したコンサル活動やデータマネジメントを含む環境の実装、あるいはAIエージェントの開発等を実施していただきます。 <具体的な職務内容> ・お客様課題のヒアリングおよび課題設定 ・データ加工方法の検討/構築 ・データの可視化/分析 ・分析結果を基にした施策立案と効果測定のサイクル検証 ・分析用データマートの構築/運用 ・分析用基盤(インフラ)の設計/構築/運用 ・AI、BIにおけるデータ活用人財育成 ・上記各プロジェクトのマネジメント

3〜4名のチームでプロジェクトを担当し、企業データを活用した意思決定支援やデータ基盤構築をリードします。 当社のコンサルティングは以下のステップで経営と現場をデータで繋ぎます。 1.データ基盤構築:ETLツール等で既存IT資産を活かし業務データを可視化 2.短サイクル経営管理導入:現場のデータ更新を自動化し、PDCAを高速化 3.データドリブン業務改革:データに基づき課題解像度を高め、具体的な改善を実現 4.中期経営計画策定:全社業務をデータに基づくKPIへ展開し、実行可能な計画を策定※新規事業立ち上げやAI活用等、志向性に応じた幅広いアサインが可能です。 【プロジェクト例】 ・電力会社:全社データ活用に向けたデータ基盤戦略立案 ・食品メーカー:経営管理高度化に向けたデータ基盤構築 ・電子部品メーカー:標準原価データ基盤構築 ・アウトドアメーカー:グローバル連結財務プラットフォーム構築

国内大手の人材業界・販促メディア事業を展開する先進企業のアカウント営業として、以下を担っていただきます。 <主な役割> ・業界構造、競争環境、テクノロジー動向を踏まえた顧客課題の把握とアカウント戦略の立案 ・顧客の将来変化を見据えた課題仮説の立案、AIによる変革テーマの提言・提案・推進 ・社内のコンサルや技術部隊と連携した実現性検証、推進体制の構築 ・提案実行、商談推進および提案後のプロジェクト状況・顧客成果の把握、追加提案や新たな課題発掘によるビジネス拡大 顧客との信頼関係を基盤に、業界専門性、仮説提案力、構想力、推進力を高めながら、顧客の事業変革に深く伴走できるポジションです。 組織の特徴 ・担当領域毎に3-4名程度のチームに分かれた活動がメインとなりますが、フラットな組織構成で1人1人が主体的に動くボトムアップ型を志向しており、年間数億円規模のビジネスを担当いただくケースが多いです。 ・「既存ビジネスからの幅出し」と「新規顧客アプローチ・案件創出」を兼務いただくことも多いですが、個々の強みや志向に合わせてアサインされます。 プロジェクト事例 ・人材採用業界における圧倒的な採用プロセス短縮に向けた変革プロジェクト ・人材派遣業界における業界未来像の策定および実現手段検討 ・中小企業(お客様のお客様)の生産性・業績向上を目的としたDXソリューションの企画・開発 ・データドリブン経営をサポートするデータ分析・BI構築プロジェクト ・働く人の新しいワークスタイル創出プロジェクト(バーチャルオフィス、AIパーソナルアシスタント、etc)

以下の業務をご担当いただきます。 ・AI・データ分析領域における、PoC(データ受領、分析、顧客および顧客経営層への提言、実行計画策定)及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー ・案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。 ・事業会社様とTISIのデータ分析事業を掛け合わせてスキームによる事業企画及び事業の推進 【プロジェクト例】 ・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)

技術的な専門知識を活かして、Databricksのデータインテリジェンスプラットフォームがどのようにお客様の複雑なデータ課題を解決するかを示し、チームと共に、先進的かつ持続的なデータ活用をすすめ、お客様の課題解決のためのデータの準備実行の支援を行うポジションです。 【勤務場所】 主に福岡を中心とした顧客先または弊社福岡事業所 【担当業務】 ●お客様のデータ活用課題の分析とそれらを解決するためのToBeの検討支援 ●データ活用基盤構築の支援 ●データ加工処理(ETL・ELT)の設計・開発支援 ●データ分析を行う上で必要となるデータ可視化(BI)の設計・開発支援 ●データマネージメント整備のプロジェクト推進 ●データ基盤およびデータ活用業務の持続的な発展のための次期プロジェクト計画・推進 【主なクライアント】 九州の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー等

●顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般 ●顧客のビジネス上のゴールや課題を解決するためのデータ活用プロジェクトの発案と実行 ●データの可視化、経営ダッシュボードなどを活用した戦略構想、設計、実装、データ活用のためのデータパイプラインの設計

Databricksのデータインテリジェンスプラットフォームを活用し、お客様の複雑なデータ課題の解決を支援するポジションです。 本ポジションでは、特にTeradata(オンプレミス環境)からDatabricks(Azure環境)へのデータ基盤移行プロジェクトをご担当いただきます。 【担当業務】 ・データ移行の方式設計 ・事前パフォーマンス検証、技術検証 ・移行計画立案 ・移行用プログラム作成(含むDatabricks側テーブル作成) ・移行作業 ・LEADER’S VOICE

SAP BTP、SAP BDCなどの新しいテクノロジー、プラットフォーム、クラウドソリューションを用いて、クライアントにとって最適なデータ分析構想を提案し、SAPソリューションを活用した経営改革の実現、DX推進を支援する役割を担っていただきます。 ●担当業務 ・SAPのデータ分析基盤(BW/4HANA・Datasphere)やSACダッシュボードの構想策定~導入/移行プロジェクトのリード ・業種横断のデータ活用要件をヒアリングし、モデル設計・分析シナリオ・AI活用ロードマップを策定 ・要件定義から実装まで一貫して携わり、PoCから本番展開までをクライアントと共に推進 (経験やスキルに応じて)提案フェーズのリードやプロジェクト全体のマネジメント、チーム・メンバーの育成・品質管理、さらには収支管理など、より上流かつ広範な業務 ●プロジェクト事例 ・SAC による経営ダッシュボード・セルフサービスBI環境の構築、Predictive機能の実装 ・SAP AI CoreとDatasphereを組み合わせた機械学習パイプラインやGenAI チャットボットのPoC ・既存BW7.5からBW/4HANAへのコンバージョン、またはBWからDatasphereへのリホスト/リデザイン

アールビー・コンサルティング株式会社のマーケティングチームでは、業務用食品メーカー様を中心としたクライアントに対し、「データ × 市場知見 × 戦略思考」によるコンサルティングサービスを提供しています。 クライアントの課題に対し、自社が保有する購買ビッグデータや市場調査レポートを活用し、マーケティング戦略を設計・提案・実行までをご担当いただきます。 ●具体的な業務内容 ・事業課題の整理および分析テーマの企画立案 　- 各事業部門の課題を把握し、解決に向けた分析テーマの設計をご担当いただきます。 ・KPI設計および業績指標の可視化 　- 経営層・事業責任者の意思決定を支えるため、主要指標の設計およびダッシュボードの整備をご担当いただきます。 ・データ収集およびデータ基盤活用の推進 　- 必要データの抽出・収集、ならびに既存データ基盤の活用推進を行っていただきます。 ・データ前処理(クリーニング/加工/集計) 　- 分析目的に適したデータへと整形し、品質を担保したデータセットの作成をご担当いただきます。 ・分析業務(統計解析・傾向分析・要因分析) 　- 業績向上や施策改善に資する示唆を得るため、統計解析や要因分析等の各種分析を実施いただきます。 ・分析結果の解釈および改善施策の提言 　- 分析から得られた示唆を事業文脈に照らして解釈し、改善施策の立案・提言を行っていただきます。 ・レポーティングおよび意思決定支援 　- 分析成果を資料として取りまとめ、関係者への報告および意思決定の支援をご担当いただきます。 (業務内容の変更の範囲)当社業務全般

アールビー・コンサルティング株式会社では、食品流通業界に特化した総合コンサルティング業務を担っていただきます。 業界全体がアナログかつ変革期にある中、当社は独自のビッグデータを活用し、経営層と対峙しながら「提案〜実行」までを一気通貫で支援しています。 主な業務 ・クライアントとの関係構築、課題ヒアリング ・既存/新規クライアントに対する提案内容のブラッシュアップ～新規提案活動 ・経営・流通・営業・販促などの戦略立案と改善提案 ・BIG DATA Knowledgeを活用したマーケット分析 ・社内外ステークホルダーとのプロジェクト推進・進捗管理 ・実行支援・改善提案(仕組み化、販促支援、体制構築など) ・当社のコンサルティングは「提案屋」で終わりません。現場の実装や定着支援まで深く入り込み、「結果を出す」ことにこだわります。 ※(業務内容の変更の範囲)当社業務全般

通信業界の設備管理領域では、社会課題である設備老朽化や人材不足に直面している状況下においても、お客様は設備管理業務の洗練化、とりわけサービス品質においては感動水準までひきあげることをめざす姿と掲げている。一方で、現状のお客様業務実行の軸となるシステムはサイロ化されており、業務洗練化を実現するためには最新のデジタルを活用した解決策の立案が必要となってくるため、私達は設備管理システム群のレジリエンス強化としてシステム統合化、DWH構築/データ活用を実施していくことでプロアクティブな業務実現をお客様とともにめざしている。 特にデータ活用においてはお客様の新たなビジネスポートフォリオとなる非通信ビジネスへの拡張を考えていくことが求められており、通信業界に閉じない業界ボーダレスの考え方が重要になってくると考える。まずは顧客業務改善を実現するためのシステムグランドデザインを描き、データ活用の側面から立案・提案していきつつ、システムエンジニアとしてシステム開発を遂行していただき、いずれはプロジェクトマネージャとして非通信ビジネスサービス開発のプロジェクトをリードしていただく予定。 システムエンジニアとしての主な職務内容は以下の通り。 ・ お客様からヒアリングした現状業務のドキュメント化 ・ 現状業務および他業界DX実績等をもとにしたTobeの仮説立案 ・ 仮説ををもとにしたお客様の真の要望の具体化 ・ 要望を実現するための基盤方式、処理方式、運用方式等のアーキテクチャの検討 ・ システム開発における設計～開発～試験の一連の関連作業 ・ システム開発にて発生した技術的課題の検討・解決策の策定 ・ 新規技術のサーベイ及び技術検証の実施 データ分析・活用のIT技術を活用しながら、サービスを自らの手で作ることを行いたい、経験したい、学びたいという方は、ぜひ、応募いただきたい。 <補足説明> 設備管理業務とは、回線サービスの設備の設計・設置工事・運用(監視・点検・修理など)であり、装置は通信事業者が利用者にサービス提供するために必要な経路にある全てを管理対象とする業務となります。

GO Inc.が展開する『GO』アプリ事業において、課題解決に向けたマーケティング施策の企画・実行を担っていただきます。 主な業務領域は、アプリユーザーの利用促進、ロイヤリティおよびLTV向上を目的としたユーザー分析・CRM施策の設計・運用です。 また、ユーザーとの接点全体を俯瞰する視点から、キャンペーン企画、特典設計、UX/UI設計のディレクションなど、体験設計に関わる業務にも携わっていただきます。 加えて、社内の関連部署と連携しながら、マーケティング視点での調整・コミュニケーションを行っていただきます。 外部パートナーとのやり取りも発生し、一部、施策実行に関わる技術的な内容についてディスカッションする場面もあります。 ダウンロード数No.1のタクシーアプリ「GO」において、ユーザー分析やCRM施策、キャンペーン・体験設計などを通じて、ユーザーとの関係性づくりを横断的に担うマーケティングポジションです。 ●CRM施策全般 アプリユーザーの利用促進、ロイヤリティ向上、LTV向上を目的とした CRM施策の企画・設計・推進を行います。 - ツールを活用したユーザー分析・セグメンテーション - ユーザーセグメントごとのシナリオ設計 - CRM施策の企画・設計・推進およびPDCA運用 - UXリサーチ/マーケット調査を通したユーザー課題の調査 ●ユーザー接点における施策設計 ユーザーとの接点全般を横断的に捉え、施策の設計・推進を行います。 - 数値分析を用いたKPIモニタリングとアクション施策の立案と実行 - ユーザー向けキャンペーンの企画・設計・進行 - ステータスプログラムの特典設計・利用促進 描けるキャリア ●CRM/データマーケティングの専門性を深める 大規模ユーザーを対象としたCRM施策を継続的に担当することで、ユーザー分析から施策設計、改善までを自走できるCRM・データマーケターとしての専門性を磨くことができます。 ●プロダクト・事業視点を持つマーケターへ プロダクトチームや関連部署と連携しながら施策を推進する中で、単なる集客や施策運用に留まらず、ユーザー体験や事業成長を考えられるマーケターへと成長できます。 ●役割の広がり・次のステップを描ける 経験や志向に応じて、 ・CRM領域のリード ・マーケティング施策全体の設計・推進 ・プロダクト改善に近い立ち位置でのマーケティング など、キャリアの方向性を柔軟に広げていくことが可能です。

当社の法人事業における、既存事業のグロースに関する戦略立案、課題設定から解決のためのプロダクト戦略/マーケティング戦略の構築、一連の施策の執行(関連部署と連携)、新規領域のサービス企画・立案に携わっていただきます。 将来的には幹部メンバーとして会社のマネジメントやPLオーナーとして事業リードの役割を担っていただける方を想定しています。 ●具体的な業務内容 ・既存事業のグロース戦略策定(ターゲット設定/提供価値設定/デリバリープロセス設計/事業インパクト試算など) ・プロダクトPMFに向けたビジネスニーズ抽出とプロダクト開発への企画・連携リード ・KPIの策定/予実管理(プロダクト/マーケティング/営業組織との連動) ・新規領域での事業開発に向けた企画立案・ビジネス検証 ・データからの仮説構築と企画立案

当社業務領域にフィットするご経験をお持ちの管理職クラスの候補者がいらっしゃり、かつ、募集中の求人に合致するものがない場合、本ポジションよりご紹介ください。 ●対象 ・新規事業創出 ・コンサルタント ・企画営業 ・開発(アーキテクト/アプリケーション/インフラ等) ・コーポレート(経営企画/事業戦略/財務/経理/法務/購買/サステナビリティ推進/情システム/人事 ●職務について 候補者様のご経験、ご意向により、社内のマッチするポジションを検討いたします。

お客さまの AI 活用における課題に対して、AI 戦略立案や AI ソリューション導入の推進など、JBS の AI エンジニアとして顧客ステークホルダーと協働し、AI トランスフォーメーション(AX)をリードしていただきます。 特定の製品やベンダーに縛られることなく、経営課題を起点に最適な AI ソリューションを設計し、構想策定から実装・運用定着までをお客さまと共にやり抜く開発を行います。 PoC で終わらせるのではなく、本番運用まで責任を持って関わる。 それが、私たちが考える AI エンジニアです。 【具体的な業務内容】 ・お客さまの経営課題に対する AI 活用戦略の立案、企画・計画の立案および実行支援 ・生成 AI や AI エージェントを活用した業務改革の構想策定 ・AI ソリューション導入企画支援(Azure OpenAI、Copilot、その他 AI 製品の導入および活用戦略の立案) ・AI 活用の定着化支援(チェンジマネジメントプランの設計およびトレーニングの実施) ・お客さま組織への AI 活用内製化支援(活用戦略の立案および運用設計) ・先端 AI 技術の活用による当部門での新サービス開発、企画検討および立案 ＜プロジェクト例＞ 大手製造業、小売・流通業、金融機関、メディア・エンターテインメント企業向けに ・生成 AI を活用した業務改革プロジェクト ・AI 活用戦略の策定に関するコンサルティング ・営業支援 AI エージェント「Sales AIgent」の導入支援 ・AI 活用の効果可視化および定着化の支援 ・Microsoft 365 Copilot の導入および定着化の支援

【仕事概要】 ・顧客の経営課題に対する DX 戦略の企画立案、プロジェクト実行推進支援 ・クラウドソリューションの導入に関するシステム化構想策定、システム企画推進と計画実行支援 ・クラウドソリューションの活用内製化支援、導入ソリューションの利活用と定着戦略の立案・実行支援 【具体的な業務内容】 顧客の経営課題に対する、デジタル戦略立案・クラウド導入企画推進など、JBS のコンサルタントとして顧客ステークホルダーと協働して DX 推進をリードしていただきます。 特にマイクロソフト製品を中心に培った導入実績とノウハウ、マルチベンダーならではの最新技術・動向(トレンド)の提供、それらの強みを活かし、お客さまが抱える課題をお客さまとともに上流工程から解決するコンサルティングを行います。 ・顧客の経営活動テーマに貢献するデジタル戦略の立案、企画・計画立案、実行役務支援 ・Azure、AWS など、クラウドソリューション導入企画支援(IaaS / SaaS / PaaS サービス、Microsoft 365 E5サービスなどの導入 / 活用戦略の立案) ・Power Platform の活用内製化支援(活用戦略の立案、運用設計、ローコード開発支援) ・マイクロソフトソリューションの活用定着と高度化支援(各種 Microsoft 365ソリューションのチェンジマネジメントプラン設計、トレーニング実施) ・データ&AI 活用戦略、企画立案(Azure OpenAI、Copilot、ChatGPTなどの活用企画) ・顧客の経営資源(データ)を組み合わせたコンポーザルブアプリケーションの開発企画と実装支援 ・アプリケーションの UI / UX デザインの向上とデザインに関するサポート支援(アプリケーションデザインの設計、デザインのトレーニング) ・先端技術の活用による当部門の新事業や新ビジネスのサービス開発、企画検討、立案 ＜プロジェクト例＞ ・インフラアーキテクチャクラウドリフト構想策定支援 ・インフラの刷新に関するグラウンドデザイン支援 ・システム利活用戦略立案と施策計画プロジェクト ・コミュニケーションデータの活用とツールの定着分析支援 ・Power Platform の定着化施策の設計と実行推進プロジェクト ・RPA と Microsoft 365の活用による業務効率化と業務プロセスの改善支援 ・Power Platform 基盤の運用方針策定支援 ・ワークスタイル変革コンサルティングサービス ・ワークスタイル変革 効果の見える化支援サービス ・コラボレーションスタイル診断サービス with Workplace Analytics

お客さまの AI 活用における課題に対して、AI 戦略立案や AI ソリューション導入の推進など、JBS の AI エンジニアとして顧客ステークホルダーと協働し、AI トランスフォーメーション(AX)をリードしていただきます。 特定の製品やベンダーに縛られることなく、経営課題を起点に最適な AI ソリューションを設計し、構想策定から実装・運用定着までをお客さまと共にやり抜く開発を行います。 PoC で終わらせるのではなく、本番運用まで責任を持って関わる。 それが、私たちが考える AI エンジニアです。 【具体的な業務内容】 ・生成 AI および機械学習モデルの設計・実装 ・アーキテクチャ設計および技術選定(Azure、AWS、GCP などのマルチクラウド対応) ・MLOps 基盤の構築および運用設計 ・RAG 環境の構築および生成 AI アプリケーション開発 ・Azure OpenAI、Copilot、Google Vertex、Anthropic Claude などを活用した AI ソリューション開発 ・大手企業の業務データを活用した AI ソリューションの企画および実装支援 ・AI 関連技術ナレッジの社内外への展開 ・先端 AI 技術の活用による当部門における新サービス開発・企画検討・立案 ＜プロジェクト例＞ 大手製造業、小売・流通業、金融機関、メディア・エンターテインメント企業向けに ・営業支援 AI エージェント「Sales AIgent」の開発 ・エンタープライズ向け生成 AI 利活用環境の構築(RAG 基盤など) ・業務特化型 AI モデルの開発および運用 ・データ分析基盤の構築および BI ダッシュボード開発 ・AI 活用定着化の支援(チェンジマネジメントおよびトレーニング実施) ・既存業務システムとの AI 統合プロジェクト ・Microsoft 365 Copilot の導入およびカスタマイズ支援

データサイエンティストとして、様々な業界なお客様のプロジェクトに参画いただきます。 お客様は東証一部上場の企業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。 過去プロジェクト事例は以下の通りです。 ●国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援 ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通じて、業務効率化と意思決定の迅速化を実現する支援。 ●生命保険会社の代理店募集におけるマーケティングDBの構築 代理店のターゲティングと効率的な営業支援を目的に、顧客データの集約・分析を行い、最適なマーケティング戦略を支えるデータ基盤を構築。 ●日本全国に展開する陸運業向け、効率的な配達を実現するためのデータ利活用支援 配達ルートや配送状況のデータを活用し、物流効率を最大化するための最適化アルゴリズムを導入し、コスト削減とサービス向上を支援。

役割を限定せず、事業成長に直結するあらゆる領域に関わっていただきます。 まずは得意な領域からスタートし、徐々にステップアップしていける環境です。 ・クライアント提案: エンタープライズ企業への戦略提案・課題ヒアリング・ROI試算 ・プロジェクト推進: 提案〜導入(PoC含む)〜展開フェーズの伴走・外部プラットフォーム連携 ・事業改善・施策立案: マーケ/CS/プロダクト部門と連携した事業改善、市場・競合分析 ●業務の変更の範囲:会社内での全ての業務 今後のキャリアパス ・経営視点での事業開発 事業部長直下で戦略策定から実行まで一貫して携わり、大きな裁量権を持って事業を動かす経験。 ・幅広いスキル習得 セールス、マーケ、CS、プロダクト企画など、事業開発に必要なスキルを実践を通じて体系的に習得。市場価値の高い最先端の経験: 急成長する「AI×マーケティング」の領域で、中心メンバーとして活躍。 ・将来の選択肢 将来的には、特定事業の責任者、新規事業開発リーダー、プロダクトマネージャーなど、多様なキャリアパスが描けます。 組織データ ・平均年齢31歳 ・新卒3割、中途7割 ・外国籍22%、出身国20カ国以上 ・開発職約30% ・女性執行役員在籍 ・育児中社員在籍