※Excelスペシャリスト歓迎 ※財務スペシャリスト歓迎 ※リサーチスペシャリスト歓迎 仕事内容 ※本ポジションは「専門コンサルタント」という職種名となっています。「コンサルタント」と名がつきますが、顧客折衝中心ではなく、コンサルタントをフォローするポジションです。 お客様への提案時に使用する資料のデータ加工やコンサルティング役務に関する資料作成、データ分析など幅広くお任せしていきます。また、データ加工のみでなく、お客様先の同行及び訪問時の議事録作成、資料の受領や内容確認、コンサルタントと同行訪問時のサポート等も併せてお任せしていきます。 コミュニケーションの得意な方には、お客様との窓口を担っていただき、コンサルタントと連携を取りながら案件を進めるという活躍の場もあります。 多くの案件を抱えるコンサルタントのパートナーとしてご活躍いただけることを期待しております。 ※働き方改革を推進しており、家庭環境や状況に併せて時短勤務制度も導入しています。 具体的な業務内容 お客様先訪問(同行)、議事録作成 リサーチ(市場調査・競合調査):顧客が属する業界の現状と今後の展望を把握するのに必要な情報収集(Excel,PowerPoint,Word) データ分析(企業概要整理、財務分析、事業分析) 各種新規案件の決算書、事業関連資料等を入手し顧客分析に必要なデータを作成(Excel、PowerPointなどを用いた加工業務) デューデリジェンス対応補助 その他顧客から受領した基礎データの整理(Excel) その他付随する業務(誤字脱字チェック、ファイリング)、等 aiツール環境 ・claude ・その他aiサービス多数 経営者伴走型×財務・事業の両輪×実行支援×総合コンサルティングファーム 山田コンサルティンググループは、公認会計士・税理士山田淳一郎事務所を起源とする総合コンサルティングファームです。また、事業会社の経営経験者も抱えており、「財務と事業の両輪」でのアプローチを強みとして、中堅中小企業から大企業に対して、幅広いサービスを提供しています。具体的には、事業再生、m&a、事業承継、海外事業展開に加えて、経営・事業戦略、業務改革・改善、it戦略・企画、ヘルスケア分野、不動産、教育研修などのサービスを提供しております。高い専門性と豊富な経験を有しており、顧客ニーズに応じて各種サービスを経営の視点から複合的に提供しています。 昨今、経営の舵取りはますます難しい状況になっています。また、コロナ以前から日本国内の少子高齢化に伴い、中堅・中小企業における後継者不在という問題は深刻な問題となっています。私たちは「経営者と伴に」、5年後、10年後を見据えた生き残り戦略・成長戦略を策定・実行を支援する「総合コンサルティングファーム」を目指しています。 なぜなら、私たちは長年、企業及び経営者の意思決定を支える役割を担ってきたからです。そのため、私たち経営コンサルタントは経営者に寄り添って経営の視点で考えること、机上の空論にならないようにレポーティングだけではなく「実行支援」を重視します。 日本企業の未来を切り開くため海外事業展開を支援 少子高齢化や景気低迷に伴い、国内マーケットは縮小傾向にあり、今まで以上に多くの企業が海外に目を向けています。これまでのように大企業が安価な労働力を求めて海外進出を行うケースだけではなく、新たなマーケット、消費地を求めて日本企業がグローバルな戦略を検討する機会が増えています。 山田コンサルティンググループは国内13拠点に加えて、海外に13拠点を構え、全国各地の日本企業の海外事業展開を総合的に支援しています。また、成長の続くアジアに多数の拠点を有するspire research and consultingを買収・合併し、現地の市場調査、現地企業との資本提携・業務提携を提供しています。今後は、各国のパートナー企業との連携も強化することで、アジア、北米、ヨーロッパなど日本企業の海外展開を支援します。

専門コンサルティング職(データリサーチ・分析) ●ExcelやAccessを用いての決算書等のデータ入力・加工がメイン。 配属先情報 大阪支店:コンサルタント55名、専門コンサルタント28名の83名体制。 (配属チームは経験業界や志向、適性によって決定) AIツール環境 ・Claude ・その他AIサービス多数

専門コンサル職とは ・当社には総合コンサル職と専門コンサル職という2つのコンサル職種が存在します。専門コンサル職は、予算責任や、PM責任を負う一方で、専門コンサル職はバックオフィス業務に特化した職種です。 ・忙しいと思われるコンサル業界ですが、専門コンサル職メンバーはバックオフィス業務に特化することで稼働を抑制し、少ない残業時間でワークライフバランスを保つことを実現しています。 ・上記特徴もあり、実態として専門コンサル職は95%が女性メンバーです。また、バックオフィス業務に特化することで、在宅勤務や時短勤務等が実現しやすく、子育てをしながら活躍する社員が多くいます。 ・総合コンサル職と専門コンサル職はお互いに「パートナー」として協業して案件を推進します。 仕事内容 　お客様への提案時に使用する資料のデータ加工やコンサルティング役務に関する資料作成、データ分析など幅広くお任せしていきます。また、データ加工のみでなく、お客様先の同行及び訪問時の議事録作成、資料の受領や内容確認、コンサルタントと同行訪問時のサポート等も併せてお任せしていきます。 　コミュニケーションの得意な方には、お客様との窓口を担っていただき、コンサルタントと連携を取りながら案件を進めるという活躍の場もあります。 　多くの案件を抱えるコンサルタントのパートナーとしてご活躍いただけることを期待しております。 ※働き方改革を推進しており、家庭環境や状況に併せて時短勤務制度も導入しています。 具体的な業務内容 ・お客様先訪問(同行)、議事録作成 ・リサーチ(市場調査・競合調査):顧客が属する業界の現状と今後の展望を把握するのに必要な情報収集(Excel,PowerPoint,Word) ・データ分析(企業概要整理、財務分析、事業分析) ・各種新規案件の決算書、事業関連資料等を入手し顧客分析に必要なデータを作成(Excel、PowerPointなどを用いた加工業務) ・デューデリジェンス対応補助 ・その他顧客から受領した基礎データの整理(Excel) ・その他付随する業務(誤字脱字チェック、ファイリング)、等 AIツール環境 ・Claude ・その他AIサービス多数

お客様への提案時に使用する資料のデータ加工やコンサルティング役務に関する資料作成、データ分析など幅広くお任せしていきます。コミュニケーションの得意な方には、お客様との窓口を担っていただき、コンサルタントと連携を取りながら案件を進めるという活躍の場もあります。多くの案件を抱えるコンサルタントのパートナーとしてご活躍いただけることを期待しております。 具体的な仕事内容 ・リサーチ(市場調査・競合調査):顧客が属する業界の現状と今後の展望を把握するのに必要な情報収集(Excel,PowerPoint,Word) ・データ分析(企業概要整理、財務分析、事業分析) ・各種新規案件の決算書、事業関連資料等を入手し顧客分析に必要なデータを作成(Excel、PowerPointなどを用いた加工業務) ・デューデリジェンス対応補助 ・その他顧客から受領した基礎データの整理(Excel) ・その他付随する業務(お客様との面談のweb同席/議事録作成・誤字脱字チェック、ファイリング)、等 ※外出可能な方はお客様先訪問(同行)での議事録作成もお任せします。 ※変更の範囲:会社の定める業務 専門コンサルタント職について 山田コンサルティンググループでは「専門コンサルタント」と言う職種名となっています。「コンサルタント」と名がつきますが、顧客折衝中心ではなく、内勤主体でフロントのコンサルタントのパートナーとなるポジションです。働き方改革を推進しており、家庭環境や状況に併せて時短勤務制度も導入しています。 配属先情報 ・配属先:名古屋支店 ・部署人数:募集部署全体で33名(2025年2月時点) ※その内、専門コンサルタントメンバーは9名程度 aiツール環境 ・claude ・その他aiサービス多数

※本ポジションは「専門コンサルタント」という職種名となっています。「コンサルタント」と名がつきますが、顧客折衝中心ではなく、コンサルタントをフォローするポジションです。 お客様への提案時に使用する資料のデータ加工やコンサルティング役務に関する資料作成、データ分析など幅広くお任せしていきます。また、データ加工のみでなく、お客様先の同行及び訪問時の議事録作成、資料の受領や内容確認、コンサルタントと同行訪問時のサポート等も併せてお任せしていきます。 多くの案件を抱えるコンサルタントのパートナーとしてご活躍いただけることを期待しております。 具体的な業務内容 お客様先訪問(同行)、議事録作成 リサーチ(市場調査・競合調査):顧客が属する業界の現状と今後の展望を把握するのに必要な情報収集(Excel,PowerPoint,Word) データ分析(企業概要整理、財務分析、事業分析) 各種新規案件の決算書、事業関連資料等を入手し顧客分析に必要なデータを作成(Excel、PowerPointなどを用いた加工業務) デューデリジェンス対応補助 その他顧客から受領した基礎データの整理(Excel) その他付随する業務(誤字脱字チェック、ファイリング)、等 AIツール環境 ・Claude ・その他AIサービス多数

クライアントのビジネス課題や経営戦略に対して、生成AI等の先端的な技術やデータアナリティクス・データマネジメントに係る専門性を活かし、他の専門性を有するチームとも協業しながら、最適なソリューションを提案・実行するコンサルタントです。 最新のテクノロジーやソリューションを活用した金融機関のトランスフォーメーション実現に向けた方向性を示すと共に、クライアントに寄り添いながら実際のプロジェクトを遂行して頂きます。 【主なコンサルティングサービス】 ●クライアントのビジネス戦略/デジタル戦略やデータ活用の現状を把握、課題・ニーズを明確化し、データ戦略の策定を支援 ●データ戦略を実現するためのデータアーキテクチャ・データ基盤の立案・実現を支援。 あわせて、その運用を確実にするためのデータマネジメントの実現を支援 ●先進的な生成AI活用にかかる実証実験と実用化に向けた支援(チャレンジングな取り組みとして複数メディア等でも取り上げられています) ●金融データ活用推進協会における金融生成AIガイドライン策定にかかる全体アドバイザー ●グローバルに展開する大手金融機関におけるAIガバナンス態勢構築にかかる支援及び本格展開に向けた協議 ●ai readyのためのデータマネジメント検討支援 プロジェクト事例①　「地域金融機関　デジタルCIO」 生成AIを活用し、CIOの思考や判断軸を学習させた「デジタルCIO」の実証の取り組みです。業務効率化にとどまらず、IT戦略や投資判断、企画レビューといった高度かつ属人化しがちな意思決定領域にAIを適用しました。ベテランの暗黙知を組織知として再現可能にすることで、判断品質の底上げと持続的なDX推進を実現しています。 プロジェクト事例②　「各種金融機関　AIガバナンス体制構築」 生成AIの積極活用と同時に、金融機関としての責任を重視した高度なAIガバナンスの構築を進めています。公平性・透明性・安全性・プライバシー保護を柱とするAIポリシーを明確に定め、行内での無秩序なAI利用防止を目指します。さらに、セキュリティと統制を組み込んだ統合AI基盤の整備により、全社的なAI活用を安心・安全に推進しています。イノベーションと信頼性を両立させる、地域金融機関における先進的なAIガバナンス事例です。 プロジェクト事例③ 「各種金融機関 aiのためのデータマネジメント支援」 aiの活用効果を最大化するためには、その基盤となるデータの整備・品質確保が不可欠です。本取り組みでは、ai活用を前提としたデータマネジメント態勢の構築を支援しています。データの棚卸しやデータカタログ・メタデータの整備、データ品質管理やデータオーナーシップの明確化を進めることで、aiが安心して利用できるデータ環境を整備します。戦略策定から施策実行までを一気通貫で支援し、金融機関におけるai活用の実効性と信頼性を高めています。 【役割および責任】 ●マネージャー以上 ・金融機関のデータアナリティクスにかかるプロジェクトにおいてクライアント含むチームのリード ・クライアントの期待値管理やマネジメント層とのコミュニケーション、チームメンバーへの作業指示・品質レビューを含むプロジェクト管理 ・クライアントへの提案活動や、オファリング/ソリューション開発のリード

DSP(Deal Structuring & Pricing)は案件設計と価格戦略の専門組織として、データドリブンに高度なプライシングを推進しています。顧客へ最大の価値を提供し、アクセンチュアの持続的な成長を支えることを使命としています。 当チームは、主に以下の 3 つの機能で構成されています。 【ディール(Deal)】 案件提案段階において、コマーシャル設計、ビジネスケース作成、価格方針の策定など、プロジェクト全体の「設計図」を作る役割を担います。 【競合分析(Competitive Intelligence)】 競合他社のサービス分析、プライシング傾向・市場動向の把握、提案別の競合価格予測を行い、提案の競争力を高める支援を行います。 【ポートフォリオ(Portfolio Strategy)】 アクセンチュアジャパン全体を俯瞰した価格戦略構築、各種サービスの価格ガイドライン策定、収益性やセールスKPIの管理・報告を通じて経営判断を支える役割を果たします。 ●具体的な業務内容 以下の業務をチームの需要とご本人の適正に応じて担っていただきます。 【ディール】 ・大規模・複雑な案件の営業/提案フェーズにおける案件設計・プライシング ・マネジング・ディレクター、アカウントリード、ソリューションチーム、法務など多様な関係者との協業 ・顧客ニーズに基づく案件形態・契約スキーム・財務構造の設計 ・提供価値に応じたビジネスケースおよび価格設定の策定 ・US GAAPおよび社内ポリシーに準拠したファイナンスモデル作成・最適化 ・トランスフォーメーション案件、子会社カーブアウト、パートナーシップモデル、JV設立などアクセンチュアの経営判断に直結する重要案件への深い関与 【競合分析】 ・市場や競合のポジション分析 ・提案内容別の競合価格予測 ・プライシング戦略立案に向けたインサイトの提供 ・レートカード(標準価格体系)の策定 【ポートフォリオ】 ・アクセンチュアジャパン全体のプライシング最適化施策の企画・推進 ・収益性および主要セールスKPIの統括 ・経営層への定例報告 ●配属先について 配属先の候補となるチームは下記の通りです。本ポジションは、DSP(Deal Structuring & Pricing)部内の以下すべてのポジションにご応募頂くことに同意頂いている前提となります。皆様のご希望と経験を鑑み選考の中で最適なポジションをご案内させていただきます。 ・ディール・ストラクチャリング ・プライシング・アーキテクト 価格戦略担当

What we do データをもとに科学的アプローチによって問題解決 意志決定の高度化のためのデータ活用支援 How we think Data Scienceは、「問題解決のための道具」 必要に応じて研究レベルで実施 【Senior Data Scientist (+5 years experience)】 Senior Manager ●Role Description ・Manages large and complex analytical projects from data exploration, model building, performance evaluation and testing ・Works with clients / stakeholders to design, deliver insights and develop solutions using multiple sources of structured, semi-structured and unstructured data ・Acts as an intermediary between the business / client community and the technical community ・Presents complex solutions and options in a simplified manner for clients / business ●Responsibilities ・Leads the delivery of large projects and data science insights using a range of tools and methods and serves as a best practice resource for team members ・Builds internal relationships with key stakeholders across the business as well as externally with the client and technical community ・Ensures robust governance around data ethics and use of data within data science models, setting policies and procedures ・Develops new data sources internally and externally and identifies large projects and opportunities through close collaboration with the business, client and technical community 【Data Scientist (+3 years experience)】 Senior Consultant/ Manager ●Role Description ・Develops and reviews complex data analytics models, algorithms, systems and solutions, using advanced and specialist data science, programming and analytical techniques ・Delivers complex predictive models and identifies new projects, opportunities and data sources which can be used to drive measurable client and commercial benefit ・Provides insights and recommendations from different data sources to senior team members to help make decisions that drive better business outcomes for clients ●Responsibilities ・Works closely with senior team members to scope, identify and establish appropriate data analysis methodologies for projects ・Seeks new data sources internally and externally that enable leading edge data science solutions ・Develops complex statistical modelling tools that drive business outcomes for clients, involving complex algorithms, artificial intelligence methods, machine learning, deep learning and advanced statistics ・Confidently uses visual tools to communicate data insights and links data to business outcomes.

クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現にはダイナミックな変革には、データやAIの利活用が欠かせません。AI and Dataチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI利活用に関わる専門性を用いて、クライアントのビジネス変革および課題解決を支援します。 主要支援領域 1.企業のイノベーション創出支援 ・企業が保有するデータの他、世の中のあらゆるデータを活用した、企業の目指すべきビジョンの策定およびイノベーション創出支援 ・イノベーション創出のためのコア技術に関するR&Dおよび基礎検証と、それに基づいた将来ロードマップの策定 ・企業価値向上(売上増加・コスト削減・リスク削減)を見据えた、ビジネスとテクノロジーの両面でのデータ利活用戦略及び、ビジネスユースケースの策定支援 ・コア技術からの実行アーキテクチャの策定、システム化支援、イノベーション創出までの伴走支援 2.データ利活用・分析プラットフォーム構想策定/導入支援 ・AI・Analytics・IoTといったデータの利活用、生成系AI活用拡大に伴うデータ活用・データ分析プラットフォーム構築に関わる、構想策定、ソリューション選定、システム導入に向けたロードマップ策定、構築支援 ・データの取得・連携・統合・分析・利活用を実現する疎結合型のデータプラットフォームや、各種エコシステムを含めたアーキテクチャの構想策定ならびに構築支援 3.AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援 ・多様なデータ×先進アルゴリズム活用によるクライアントの新価値創出支援 ・EY独自AIソリューションを用いたクライアントによるゲームチェンジ支援 ・経営管理高度化、業務可視化に向けたKPI策定やデータ分析対象ユースケースの創出 ・業務の可視化・予実分析・アラート通知・原因分析等のためのダッシュボード・分析ツールの導入 ・AI・Analytics活用よる現行業務のTo-be像の構想策定、PoCによる効果・リスクの検証、アプリケーションの開発・導入支援 ・全社データ利活用に対するデータガバナンスを実現するためのデータマネジメント基本方針やガイドライン、プロセスなどの策定支援 ・データドリブンな意思決定を実現するためのCDO(Chief Data Officer)の設置や組織設計・組成支援 ・各種レギュレーションを加味したデータ/AIセキュリティ、データ品質やデータ利便性向上を実現するためのデータガバナンスソリューションの導入支援 育成体制について AI and Dataチームはメンバーのキャリアパスと成長を重要視し、下記のポイントを軸に人材育成に取り組んでいます。 ・入社時には同ポジションの同僚がバディとして任命され、EYに慣れていただくためのサポートをします。 カウンセリング制度により、上位ポジションの同僚がカウンセラーとして任命され、みなさんのキャリアアップのための相談やスキル向上のためのアドバイスを行っています。 ・EYグローバルが保有するナレッジ共有の機会提供や、トレーニングコンテンツの提供、社外の勉強会などへの参加機会を提供することにより、継続的な学習および資格取得支援を行っています。 ・チーム内で知見の共有や、支援領域横断でのプロジェクトへの参画などの工夫により、チーム全体のケイパビリティの底上げを行っています。

採用部門、またはアサイン予定プロジェクトの概要 Technology Innovation Group(TIG)は、 「最先端、且つ先進的なテクノロジーのプロフェッショナル集団」、 「プロジェクト品質と生産性の向上」、 「自社サービス事業の立ち上げ」 を主なミッションとして発足しました。 同ポジションは、上記のTIGが掲げるミッションに共感され、且つテクノロジーに深い専門性を持ったキャリアを希望されるスペシャリスト志向ある方々向けの求人です。アーキテクチャーデザイン、データベース、インフラ、セキュリティなどプロジェクトに対するテクノロジー支援や、プロジェクトの品質、生産性向上を目的としたツール企画・開発、あるいはデータサイエンス、IoT、AIなど先進テクノロジーの企画・開発などの分野で活躍されたい方は同ポジションへご応募ください。 また、TIGでは個別のテクノロジーや役割に応じた詳細ポジションもご用意がありますが、どの分野での専門性が最も活かせるかなど選考を通じて、考えていきたい方はこのテクノロジーコンサルタントでぜひご応募ください。 職務内容の概要 以下のようなポジションを想定しています。 ●プロジェクトテクニカルリーダー ●テクノロジーアーキテクト、ソフトウェアエンジニア、UI/UXスペシャリスト、 ●DBスペシャリスト、インフラスペシャリスト、セキュリティスペシャリスト ●Devops/CIエンジニア、ITモダナイゼーションスペシャリスト ●データ分析スペシャリスト、IoT・AIなど先進テクノロジースペシャリスト 各ポジションの詳細については、面談・面接の場を通してご説明します。 職務内容の詳細 Technology Innovation Groupの一員として、プロジェクトへのテクノロジー支援コンサルティング、品質/生産性向上、最先端/先進的テクノロジーの検証およびソリューション企画・開発などの職務を専門性の高い技術分野の知見と経験を活かしていただきます。どのポジションにおいても、最先端/先進的なテクノロジーを駆使しており、且つ難易度の高い設計、実装を行っており、市場価値の高いテクノロジーのスペシャリストとして成長することが可能です。 ◆technology innovation groupのプロジェクト事例 ・中日グループの顧客データを統合・可視化。フューチャーアーキテクトが支援する中日新聞社のデータドリブン経営と地域活性化。 ・グルメ回転寿司に必要なdxとは? フューチャー×銚子丸がパートナーシップで挑む、全社dx推進プロジェクト ・コンテンツの価値を最大化せよ クラウド型cms glyphfeedsが変える情報発信の姿 ※業務内容の変更の範囲: 当社業務全般に従事いただく可能性がございます。 募集部門のビジョン・ミッション Vision: 「企業<業界<社会」の変革と実装 Mission: ●先端テクノロジーを使いこなす、世になければ作る実装力 ●既インダストリーの枠にとらわれないフリーハンドなデザイン力 ●仮説検証と実装のスピードを兼ね備えた実現力 ●ブラックボックスな社会課題に仮説を立てる読解力と難題のゼロベースでの解決力 ●「実績がない、常識でない、変えたくない」の壁に挑む挑戦力

●役割と期待内容 デクセリアルズの新規事業創出を担う中核メンバーとして、調査活動および新規事業テーマの探索・具体化から、将来的には事業創出までの一連のプロセスに携わっていただきます。 具体的には、市場・技術・競合動向の調査、新規事業テーマの抽出、フィージビリティスタディ(技術的・市場的実現可能性の検証)、プロジェクト推進などを担当します。将来的には、自ら発案した新規事業の開発リーダーとして、プロジェクトを推進し、事業化まで導くことが期待されます。チームメンバーと連携しながら、部署全体の目標達成に貢献し、新規事業創出の中核を担う存在として活躍していただくことを期待しております。フィージビリティスタディ後は、開発部門へテーマを引き渡すことを基本としつつ、ご本人の志向や適性に応じて、そのまま開発フェーズまで関与することも可能です。 ・新規事業創出のための調査活動の実施 ・調査結果に基づく新規事業テーマの抽出およびフィージビリティスタディの実施 ・データやデジタルツールを活用した調査・分析業務の効率化 ・社内関連部署や社外パートナーとの連携・調整 ●働き方のイメージ ・組織で求めるポジション 　係長・リーダークラス ・出張頻度・出張先イメージ 　海外0～1回/年 　国内2～3回/月 ・部署の平均残業時間 　10時間程度/月 ・リモートワーク・フレックス制度の活用度合い 　リモートワーク:週3～4日リモートワーク、週1～2回出社を想定しております。 　フレックス制度:あり。柔軟な働き方ができる環境です。 ●身に付くスキル 新規事業創出、技術・市場調査力、フィージビリティスタディ、英会話力、データ活用スキル、etc. ●入社後のキャリアプラン 新規事業創出の方向性決定、テーマアップの調査活動から、将来的にはその領域の中で実際の開発まで行い、事業創出につなげていただきたいと考えております。 ●従事すべき業務の変更の範囲 変更の範囲:会社の定めるすべての業務

主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。銀行業界特有のあらゆるPJを想定しています。 各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週1～2回程度、千葉銀行本店(千葉みなと駅)で勤務頂く想定となります。 【PJイメージ】 ・金融商品販売モニタリング ・不正口座検知 ・粉飾検知 ・離職リスク関連 ・デフォルト検知 ・審査モデル ・RPAの効率化 ・ニーズランクモデル 【具体的には】 ・AI導入/分析提案 ・要件定義 ・動作/分析基盤構築 ・データ集計 ・データ前処理 ・データ可視化 ・特徴量エンジニアリング ・AI/分析モデル構築 ・モデル評価 ・報告書作成 ・システム連携 ・クライアントとの調整 【主に担当いただく業務】 プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。 【そのほか、可能性のある業務】 ・他メンバーの技術的なサポート、アドバイス ・エッジテクノロジーのAI活用促進、他部署の業務効率化の検討 ・様々なスキームの構築、検討 【配属先情報】 ・AIイノベーション推進部 ・部長:1名 ・副部長:1名 ・チーフデータサイエンティスト:1名 ・AIコンサルタント:1名 ・プロジェクトマネージャー:2名 ・エンジニア:4名 ・データサイエンティスト:2名 ※2025年11月時点の情報です 【変更の範囲】会社内での全ての業務

【自社サービスや受託開発など様々な案件に挑戦】 様々な案件にプロジェクトマネージャーとして参画し、クライアントへの価値提供することをミッションとします。 【業務内容】 ・ユーザーファーストの目線を持ったプロダクト構想のアイディア出し ・企画や要件定義フェーズでのクライアント折衝 ・ドキュメント作成 (機能一覧、画面遷移図、画面設計書など) ・社内外のエンジニア及びデザイナーとコミュニケーションをとりながらプロダクト開発を推進 ・プロジェクトの品質・コスト・スケジュール・スコープ管理 ・リリース後の運用や改善の提案 【自身の市場価値を上げていきたい方は是非】 新規事業や最新技術にも積極投資中。 大規模案件にも関わってみたい、様々な案件に携わることでPMとして、 スピード感ある環境でキャリアを加速したい方を歓迎します。

AI/データ活用コンサルタント、データサイエンティスト、またはAIエンジニアとして、金融分野の銀行、保険、カード会社等の様々な顧客に対し、デジタル化戦略としてのAIやデータ活用をテーマに、コンサルティングをはじめとして、データ可視化や分析、データ活用のためのデータマネジメント、AIモデル構築まで、幅広い領域でご活躍いただくことが可能です。

現在、データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「ML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションでは、このうち「マッチング体験の向上」を専門的に担当いただき、推薦や検索アルゴリズムの力を用いて、ユーザーへの価値提供を最大化していただきます。 ビジネス課題の特定から、数理最適化や因果推論、基盤モデル等を用いたシステム設計、ビジネスインパクトと連動した評価パイプラインの構築までをフルサイクルで担っていただきます。 1.理想のマッチングと評価指標の設計 ・推薦・マッチングアルゴリズムが事業KPI（マッチング率、継続率等）に与える影響を分析し、優先的に改善すべき領域を策定 ・「タイミーにおける理想のマッチング」を定義し、それを多角的に評価・計測するための指標や、信頼性の高い評価基盤の設計・構築 ・ワーカーの皆様の継続的な活躍を支え、タイミーを通じた「はたらく」体験がより価値あるものとなるような、データに基づいた価値還元やパーソナライズ体験の構築 2.マッチングのデータサイエンスと最新技術のリサーチ・実装 ・推薦システム、検索、グラフニューラルネットワーク、数理最適化、マーケットデザイン等の分野における論文の調査および、タイミーのマッチング課題への適応・実装 ・多種多様なニーズを持つワーカーと事業者の需給バランスを考慮した高度なマッチングアルゴリズムを開発し、因果推論等を用いた施策の効果検証 3.基盤モデルを活用したユーザー理解の深化 ・LLM等の基盤モデルを用いて、非構造化データからセマンティックな特徴を抽出し、マッチング精度の向上に繋げる ・プロンプトエンジニアリングや効率的な追加学習（PEFT等）を駆使し、特定ドメインにおけるモデルの最適化を推進 4.フルサイクルなモデル開発と推論の最適化 ・ユーザーからの反応やフィードバック（暗黙的・明示的シグナル）を収集・分析し、プロダクトを継続的に進化させる学習ループ（フィードバックループ）の構築 ・ロードマップ策定からモデリング、A/Bテスト等の検証、本番運用の実施までを一気通貫で担当 ・推論時のレイテンシー改善やコスト管理を行い、快適なユーザー体験とビジネス効率の両立を追求 技術スタック(主要な部分の抜粋) ●クラウド ・Google Cloud ●開発言語 ・Python ●データ基盤 ・BigQuery / Fivetran / dbt Cloud ●ML / LLM基盤 ・Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability ●BIツール ・Looker / Looker Studio ●IaC ・Terraform ●開発環境・ツール ・Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc 扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。

●担当業務 ①リアルワールドデータ(リアルワールドエビデンス)を用いたお客様による薬剤疫学を活用したデータベース研究、マーケティング分析、医療技術評価、製品開発戦略、臨床試験デザイン、薬価算定 などを支援する業務。 ②生物統計学の手法を用いて臨床試験・製造販売調査のデータを解析し、有効性および安全性を統計学的に検証する業務。 ※単なる解析業務の実施だけでなく IT/AIを活用した効率化・自動化するツール作成も含む。 ③電子カルテ・レセプト・KDB・特定疾患レジストリなどの医療情報や、デジタルデバイスなどのヘルスケアデータのAI予測分析 経験に応じて適切な業務を担当頂く。 ●キャリアパス 1年後:統計解析業務におけるプロジェクトマネジメントおよび利益管理、クライアントへの提案・問題解決を行う 5年後:統計解析部門のマネジメント(利益管理、施策の立案・実行、メンバーの育成など)

組織としての役割 MCプラクティスは、稼ぐ力と成長力に着目し、企業内外のデータに基づいたタイムリーな判断、正しい意思決定を実践するための仕組みの構築を通じて、企業価値の向上を支援いたします。 単に技術を導入してデータを可視化するだけでなく、その前後のプロセスを再設計し、判断や意思決定を行う人々の役割の再定義と育成を行い、成果をモニタリングしながら成果に繋がるまで変革に伴走します。 ＜仕事の詳細＞ ●企業のデータドリブン経営(DDM)の実現に向けたコンサルティング及びエンジニアリングサービスの提供 ・「稼ぐ力」×「成長力」の向上に向けた初期分析(経営診断) ・経営情報の体系化・可視化、収益性・ポテンシャルの分析など、データドリブンマネジメントを起点にした具体的なシナリオ、変革仮説づくり ・上記を実行、達成するための制度や組織、プロセスの再設計、ビジネスパートナーの育成(事業管理/FP&A) ・事業ポートフォリオ管理、キャピタルアロケーションの最適化(SPM) ＜特徴＞ ・DDMの実現に向け、「技術の導入」「プロセス設計」「人材育成」を網羅的に支援し、経営陣の意思決定の効率化、高度化、自立化までを中長期的に伴走します ・CFOアジェンダ(経営管理のマネジメントの高度化)だけでなく、事業側のパフォーマンス向上(品質の向上・コストの削減)などの両テーマに対応が可能で、それぞれに実績があります。 【実践例】 大手建設業向け:データ活用を起点として組織・人材育成も含めた経営・事業管理体験の変革 マネジメント体験の設計をベースにアジャイル手法でBI 導入を加速し、経営会議を変革。 既存の経営指標から始め、新指標と部門情報を融合したBI ポータルを創設し経営層と社員がリアルタイムで情報を共有できる基盤を構築し、経営管理の迅速化を実現した ＜その他活動＞ ・社内向けBI人材の育成 ・他Competencyプラクティスのサービスと連携した包括的な変革支援サービスの立案 ・経営診断におけるインタラクティブツールの開発 ●MCで活躍する社員のインタビュー https://www.talent-book.jp/ridgelinez/stories/58240 ●事例紹介 現場のチェンジリーダーたちが挑むSUBARUのデータ主導型モノづくり革新 https://www.ridgelinez.com/hx/contents/data-driven-management-20240604/

＜組織としての役割＞ MCプラクティスは、稼ぐ力と成長力に着目し、企業内外のデータに基づいたタイムリーな判断、正しい意思決定を実践するための仕組みの構築を通じて、企業価値の向上を支援いたします。単に技術を導入してデータを可視化するだけでなく、その前後のプロセスを再設計し、判断や意思決定を行う人々の役割の再定義と育成を行い、成果をモニタリングしながら成果に繋がるまで変革に伴走します。 ＜仕事の詳細＞ ●企業のデータドリブン経営(DDM)の実現に向けたコンサルティング及びエンジニアリングサービスの提供 ・「稼ぐ力」×「成長力」の向上に向けた初期分析(経営診断) ・経営情報の体系化・可視化、収益性・ポテンシャルの分析など、データドリブンマネジメントを起点にした具体的なシナリオ、変革仮説づくり ・上記を実行、達成するための制度や組織、プロセスの再設計、ビジネスパートナーの育成(事業管理/FP&A) ・事業ポートフォリオ管理、キャピタルアロケーションの最適化(SPM) ＜特徴＞ ・DDMの実現に向け、「技術の導入」「プロセス設計」「人材育成」を網羅的に支援し、経営陣の意思決定の効率化、高度化、自立化までを中長期的に伴走します ・CFOアジェンダ(経営管理のマネジメントの高度化)だけでなく、事業側のパフォーマンス向上(品質の向上・コストの削減)などの両テーマに対応が可能で、それぞれに実績があります。 【実践例】 大手建設業向け:データ活用を起点として組織・人材育成も含めた経営・事業管理体験の変革 マネジメント体験の設計をベースにアジャイル手法でBI 導入を加速し、経営会議を変革。既存の経営指標から始め、新指標と部門情報を融合したBI ポータルを創設し経営層と社員がリアルタイムで情報を共有できる基盤を構築し、経営管理の迅速化を実現した 　 ＜その他活動＞ ・社内向けBI人材の育成 ・他Competencyプラクティスのサービスと連携した包括的な変革支援サービスの立案 ・経営診断におけるインタラクティブツールの開発 ●MCで活躍する社員のインタビュー https://www.talent-book.jp/ridgelinez/stories/58240 ●事例紹介 現場のチェンジリーダーたちが挑むSUBARUのデータ主導型モノづくり革新 https://www.ridgelinez.com/hx/contents/data-driven-management-20240604/

組織としての役割 MCプラクティスは、稼ぐ力と成長力に着目し、企業内外のデータに基づいたタイムリーな判断、正しい意思決定を実践するための仕組みの構築を通じて、企業価値の向上を支援いたします。単に技術を導入してデータを可視化するだけでなく、その前後のプロセスを再設計し、判断や意思決定を行う人々の役割の再定義と育成を行い、成果をモニタリングしながら成果に繋がるまで変革に伴走します。 ●企業のデータドリブン経営(DDM)の実現に向けたコンサルティング及びエンジニアリングサービスの提供 ・「稼ぐ力」×「成長力」の向上に向けた初期分析(経営診断) ・経営情報の体系化・可視化、収益性・ポテンシャルの分析など、データドリブンマネジメントを起点にした具体的なシナリオ、変革仮説づくり ・上記を実行、達成するための制度や組織、プロセスの再設計、ビジネスパートナーの育成(事業管理/FP&A) ・事業ポートフォリオ管理、キャピタルアロケーションの最適化(SPM) ＜特徴＞ ・DDMの実現に向け、「技術の導入」「プロセス設計」「人材育成」を網羅的に支援し、経営陣の意思決定の効率化、高度化、自立化までを中長期的に伴走します ・CFOアジェンダ(経営管理のマネジメントの高度化)だけでなく、事業側のパフォーマンス向上(品質の向上・コストの削減)などの両テーマに対応が可能で、それぞれに実績があります。 【実践例】 大手建設業向け:データ活用を起点として組織・人材育成も含めた経営・事業管理体験の変革 マネジメント体験の設計をベースにアジャイル手法でBI 導入を加速し、経営会議を変革。 既存の経営指標から始め、新指標と部門情報を融合したBI ポータルを創設し経営層と社員がリアルタイムで情報を共有できる基盤を構築し、経営管理の迅速化を実現した。 ＜その他活動＞ ・社内向けBI人材の育成 ・他Competencyプラクティスのサービスと連携した包括的な変革支援サービスの立案 ・経営診断におけるインタラクティブツールの開発 ●事例紹介 現場のチェンジリーダーたちが挑むSUBARUのデータ主導型モノづくり革新 https://www.ridgelinez.com/hx/contents/data-driven-management-20240604/

■組織としての役割 MCプラクティスは、稼ぐ力と成長力に着目し、企業内外のデータに基づいたタイムリーな判断、正しい意思決定を実践するための仕組みの構築を通じて、企業価値の向上を支援いたします。 単に技術を導入してデータを可視化するだけでなく、その前後のプロセスを再設計し、判断や意思決定を行う人々の役割の再定義と育成を行い、成果をモニタリングしながら成果に繋がるまで変革に伴走します。 ■仕事の詳細 ●企業のデータドリブン経営(DDM)の実現に向けたコンサルティング及びエンジニアリングサービスの提供 ・「稼ぐ力」×「成長力」の向上に向けた初期分析(経営診断) ・経営情報の体系化・可視化、収益性・ポテンシャルの分析など、データドリブンマネジメントを起点にした具体的なシナリオ、変革仮説づくり ・上記を実行、達成するための制度や組織、プロセスの再設計、ビジネスパートナーの育成(事業管理/FP&A) ・事業ポートフォリオ管理、キャピタルアロケーションの最適化(SPM) ＜特徴＞ ●DDMの実現に向け、「技術の導入」「プロセス設計」「人材育成」を網羅的に支援し、経営陣の意思決定の効率化、高度化、自立化までを中長期的に伴走します ●CFOアジェンダ(経営管理のマネジメントの高度化)だけでなく、事業側のパフォーマンス向上(品質の向上・コストの削減)などの両テーマに対応が可能で、それぞれに実績があります。 【実践例】 大手建設業向け:データ活用を起点として組織・人材育成も含めた経営・事業管理体験の変革 マネジメント体験の設計をベースにアジャイル手法でBI 導入を加速し、経営会議を変革。 既存の経営指標から始め、新指標と部門情報を融合したBI ポータルを創設し経営層と社員がリアルタイムで情報を共有できる基盤を構築し、経営管理の迅速化を実現した ＜その他活動＞ ・社内向けBI人材の育成 ・他Competencyプラクティスのサービスと連携した包括的な変革支援サービスの立案 ・経営診断におけるインタラクティブツールの開発 ●MCで活躍する社員のインタビュー https://www.talent-book.jp/ridgelinez/stories/58240 ●事例紹介 現場のチェンジリーダーたちが挑むSUBARUのデータ主導型モノづくり革新 https://www.ridgelinez.com/hx/contents/data-driven-management-20240604/