業務内容 ●ExcelやAccessを用いての決算書等のデータ入力・加工がメイン。 業務領域はリサーチや資料作成などコンサルタントのサポート業務全般に渡るため、ご自身のスキルと志向に合った業務が可能。 ●多くの案件を抱えるコンサルタントを、臨機応変にサポートしていただけることを期待しています。 入社後はOJTでのスキル習得を行いますので未経験の方でもご活躍いただける環境です。 ●配属先情報 大阪支店：コンサルタント55名、専門コンサルタント28名の83名体制。 （配属チームは経験業界や志向、適性によって決定）

<入社後の担当領域> コネクティッドデータ蓄積及び外部提供のためのモビリティサービスプラットフォーム企画開発 ・サービス仕様管理 データ利活用に関するビジネスモデルやサービス仕様を把握し、利用者の利便性やニーズ、 市場動向を踏まえて仕様を策定するとともに、ステークホルダーとの調整を行う。 ・システム要件管理 ビジネス要件に基づき、最新の技術動向やユーザビリティ、コスト、運用保守性などを考慮した最適な システム要件を策定する。 ●業務の範囲: (雇入れ直後)会社の定める業務 (変更の範囲)会社の定める業務

●ポジション概要 企業のDX・AI活用が進むなか、競争力の源泉としてのデータの重要性はかつてなく高まっています。 デジタル庁は2025年6月に公表したデータガバナンス・ガイドラインにおいて、企業が保有するデータを最大限に活用し、企業価値を向上させるうえで、経営者主導のデータガバナンスが重要であることを明示しています。 一方で、AI・データ利活用が拡大するほど、 ・データ品質は十分か ・データの意味や責任主体は明確か ・データがどこから来て、どのように加工され、どの判断やレポートに使われているか可視化できているか ・リスク管理・内部監査・モニタリングに活かせる状態になっているか といった課題が、企業の実務上の競争力と統制力を左右するようになっています。 経産省のAI事業者ガイドライン第1.2版でも、AIのライフサイクル全体で自主的なリスク管理とガバナンスを実装することの重要性が示されています。 また、内部監査・モニタリング領域でも、The IIAはデータ分析・AI・エマージングテクノロジーを活用したリアルタイムかつリスクベースな保証・アドバイザリーへの進化を後押ししています。 本ポジションでは、DAMA-DMBOKをはじめとするデータマネジメントの知見や、KPMGのフレームワーク、リスクコンサルティングの専門性を組み合わせながら、データ活用戦略、データマネジメント態勢整備、データ品質管理、監査アナリティクス、継続的モニタリング、AIを踏まえたデータ・ガバナンス高度化まで、一気通貫で支援します。 DAMA-DMBOKはデータマネジメントのグローバルな参照枠組みとして位置付けられ、現在はAI・クラウド・モダンデータプラットフォームを取り込む形でDMBOK 3.0への進化も進んでいます。 ●こんな方にフィットします ・データガバナンス、データマネジメント、BI、ETL、DWH、分析基盤、可視化などに関わってきた方 ・内部監査、内部統制、リスク管理、モニタリング、コンプライアンスの高度化に関心がある方 ・データを整えるだけでなく、経営・現場・監査・リスク管理に効く形で活用したい 方 ・SQL、Python、Alteryx、Tableau等の分析・可視化スキルを、より上流のコンサルティングに活かしたい方 ・将来的に、データガバナンス・AIガバナンス・監査アナリティクス・継続的モニタリングの専門性を高めたい方 ・リスクコンサルティングとテクノロジーを横断する市場価値の高いキャリアを築きたい方 ●主な支援内容・プロジェクト事例 ・データ活用戦略の立案支援 ・データマネジメント態勢の整備・構築支援 ・データマネジメント態勢の成熟度評価・ロードマップ策定支援 ・データ品質管理態勢の整備・運用支援 ・データ分析およびデータ分析に係る業務プロセス設計支援 ・データ・リネージ/メタデータ設計支援 ・データガバナンス設計、関連規程整備、運用定着支援 ・データマネジメントプラットフォームの要件定義/仕様整理支援 ・ETL、BIツール、Python、SQL等を活用したデータ処理・解析・可視化 ・データ分析監査、継続的モニタリングの実行支援 ・データ分析監査、モニタリング態勢構築支援 ・AI活用を踏まえたデータ品質・リスク管理・統制設計支援 ※ 単なる分析代行ではなく、データ活用の前提となるガバナンスと、データを活かした監査・モニタリングの実装 の両方を重視します。 ●想定職位 Consultant ～ Senior Manager ※ ご経験・スキル・志向に応じて、 ・データガバナンス/データマネジメント寄り ・監査アナリティクス/モニタリング寄り ・両領域横断型 の最適なロールをご提案します。 ●役割および責任 Consultant / Senior Consultant ・プロジェクトタスクの確実な遂行 ・データマネジメント・データ分析業務の実行(成熟度評価、各種文書作成、KPI設定・モニタリング、ETL/BIツール/Python/SQL等を活用したデータ処理・解析・分析、分析結果の可視化など) ・データ分析監査、モニタリング支援の実行 ・クライアントやITベンダー等のステークホルダーとのコミュニケーション ・クライアントの課題解決に向けた提案・提言 ・メンバーに対する指導・助言 Manager / Senior Manager ・プロジェクトマネジメント、クライアントの期待値管理 ・ConsultantおよびSenior Consultantへの作業指示・フォロー、およびチームパフォーマンス管理 ・データガバナンス/データマネジメント/分析監査・モニタリング業務の遂行および品質管理 (成熟度評価、ロードマップ策定、活用戦略・活用方針の策定、データガバナンス設計、規程整備、データ品質KPI設定・モニタリング、リネージ/メタデータ設計、プラットフォーム要件定義、ETL/BI/Python/SQL等を活用したデータ処理・分析・可視化、報告書作成・レビュー等) ・新規案件受注に向けた提案活動(提案書構想・作成、工数見積、プレゼンテーション等) ・下位メンバーの指導・育成、チームの成長への貢献 ・クライアントやベンダー等のステークホルダーとのコミュニケーション、アライアンスの促進・調整 ・各種サービス開発、マーケティングツール開発、外部セミナー登壇、執筆等のマーケティング活動

【配属組織名】 インダストリアルAIビジネスユニット インダストリアルデジタル事業統括本部 エンタープライズソリューション事業部 ロジスティクス・リテールソリューション推進本部 リテールソリューション部 【配属組織について（概要・ミッション）】 我々組織は、小売・流通業向けHitachi Digital Solution for Retail をサービス商材とし、大手小売業を中心とし日立のLumadaソリューションを展開してます 日立製作所では、ニューノーマル時代に入り激動する小売業界で、リテール・ロジスティクス領域での実績を強みとし、小売業のお客様パートナーとして、業務改革を協創しながら、共に促進していきます 店舗・倉庫・配送拠点と小売業業務のリアルな現場で、直に新技術適用を実践していくやりがいある事業フィールドとなります 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■Hitachi Digital Solution for Retail： 小売業・卸売業のお客様が保有する業務データと外部データ（商圏、気象など）をつなぎ・活用し、需要予測型自動発注、CRM、出店、配送最適化、倉庫業務効率化とサプライチェーン根幹にかかわる業務現場の自動化を高度なデータ利活用を支援します。また、当該データから生成される需要予測情報を核とした顧客協創を促進します。 紹介URL：https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/solution/hdsfr/index.html ■パブリッククラウド型データ基盤（データレイク）: 小売業・卸売業のお客様が保有する様々な情報システムの業務データを収集・蓄積・加工するための基盤をクラウド上に実現・提供することで、お客様部門間でのデータ利活用促進・運用負荷の軽減を支援します。また、データサイエンティストとしての強みを活かし、各種業務データの利活用を促進するためのデータコンシェルジュサービスを提供することでお客様のDXをサポートします。 ■小売・流通業キーユーザーへの対応： 小売・流通業種でのキーユーザーへの対応においては、導入済みである販売・物流管理を中心に、Hitachi Digital Solution for Retailや日立グループ各社のソリューションを組合せて適応し、サプライチェーン全体最適に寄与した取り組みを実現していきます。 ■ニュースリリース・記事など： パートナーとして課題を解決。“顧客協創”から拡がる流通ITの可能性： https://digital.careers.hitachi.co.jp/393/ 需要予測を活用した「自動発注システム」でスーパーをDX　業務効率化を実現 https://social-innovation.hitachi/ja-jp/article/automatic-ordering/ ヤオコーが、日立、オプティマムアーキテクトとの協創により、需要予測に基づく自動発注システムを全店で稼働 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2023/02/0221a.html 【職務概要】 ・小売業及び卸売業のお客様　システム部門を主として、マーチャンダイジング業務部門、物流業務部門への提案活動 ・業務改革ビジョニング・構想策定（EXアプローチの実施計画・推進、業務改革構想策定・ソリューション導入計画） ・デジタルソリューションの導入（POCデータ分析・検証、POVシステム導入・検証、本番システム導入） ・デジタルソリューションの保守・運用（サービス後のアフターフォロー、継続施策提案の実施） 【職務詳細】 DX加速の背景から、DX案件における最上流工程からコンサルテーションおよびプロジェクト進行を実践していくこととなります なお、小売業務経験は問わない。顧客の課題・期待を聞き取り、自身で知識を吸収し、解決策をフロント現場で提供する熱意があれば問題なし。時代の変革が進む業界で在り、そこでHitachiDigitalSolution for Retailの稼働実績を強みにし、データサイエンティストとして案件経験を活かし、DXプロジェクトをリーディングする役割を全ういただくこと期待します。 【働く環境】 我々組織は、顧客の業務部門とシステム部門と関連する方の声を直接聞き、課題解決に向けて営業と綿密に連携して、ソリューションを顧客と一緒に作り上げていきます。 マネジメントに長けている方、プレゼンテーションに長けている方、技術開発に長けている方と個性的に活躍する方が多く、育児両立しながらワークライフバランスを立てて取組む方もいらっしゃいます。 基本的には在宅勤務をしていただくことを推奨し、出社や出張においては必要な時となります。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

当社ファイナンシャルサービス第一事業部は、メガバンクを始め、生損保会社、大手信託銀行、年金、証券会社といった金融業界での「大手」顧客を多く抱えています。 そのような大手金融機関向けに、事業部として定めた中長期の事業部戦略にのっとり、ビジネス拡大に向けた新サービス/新事業の企画・立上げをご担当いただきます。 ①大手金融機関向け新事業の企画業務 ・新事業構想策定、協業スキーム構築、ビジネス立上げ ②大手金融機関向け新サービスの企画業務 ・生成AIx金融、セキュリティx金融での構想策定、ビジネスモデル立案、収支計画作成 ご参考:[金融ソリューションTOPページ](https://www.biprogy.com/solution/theme/fs.html) 変更の範囲:当面の間は本職務に従事いただく予定です。 適性により当社業務全般に変更の可能性があります。

●BIR(ビジネスインテリジェンス&リサーチ)カンパニー事業内容 「データとテクノロジーを活用し、医療に関する意思決定とアクションを、無駄なく、正しく、最速にする」をミッションとし、国内最大の医療プラットフォーム「m3.com」を基盤とした国内外でのリサーチ・データ事業を展開しています。 ●本ポジションのミッション・業務内容 エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアント(主に製薬メーカーや医療機器メーカー)のニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から営業提案・実行までをお任せします。 具体的には以下となります。 ・クライアント課題の分析・データに基づいたコンサルテーション業務 ・各企業のニーズに最もマッチする、エムスリー独自データサービスの企画・設計、提案営業、　プロジェクトマネージメント、レポーティング ・ヘルスケア産業における新たなデータ活用フレームワークを生み出し、業界標準を創造する活動 また、上記に加え、組織活動に関わる全て(採用、育成、業務改善の組織課題解決に繋がること)を高いレベルで遂行、リードすることも期待します。ご自身の強みを伸ばしながら更なる機会にチャレンジしていくことで、幅広い経験を積むことができます。 <入社時>上記に記載の業務 <変更の範囲>会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務

DX Solution セクターリーダーとして、基本プライム案件を中心に、金融・保険・製造業・流通業等、BtoB領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、担当領域における事業推進を担当して頂きます。 ・部門管理(20～50名) ・パイプライン管理、売上予算管理、売上管理、損益管理 ・要員管理、採用活動 ・PM/PLの受注活動フォローアップ、提案活動 ・ビジネスパートナー管理 注力領域・取扱プラットフォーム・プロダクト例 Azure OpenAI/Google Gemini/IBM watsonx/SalesForce Einstein/PyTorch//TensorFlow/Chainer/Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools Salesforce Salse Cloud/Service Cloud/Experience Cloud/Industry Cloud(保険・金融・ヘルスケア)/Data Cloud/Agentforce/MuleSoft Hyper Automation/Intelligent Automation/Power Automate/Ui Path/Asteria/informatica/Outsystems ServiceNow(ITSM/ITOM/CRM/SECOps/HR)/ServiceNow AI Agent

●概要 アジア発のグローバルコンサルティングファームとして、アジアでのトップブランド、さらにはグローバルでのトップブランドを目指す当社の成長ビジョン実現を加速させるために、経営企画部門の体制を強化を目指しています。 ●入社後のアサイン想定プロジェクト Business Management Partner Unitにて、フロントチームと連携をはかりながら、提案の根拠となるデータ集計、資料作成を担当頂きます。 ・予算策定、予実管理、予実分析等の業績モニタリングに必要なデータ集計、報告資料作成 ・業績向上に向けた要因分析、打ち手の検討・起案・提案のための情報収集、資料作成 ・業績モニタリングから抽出した課題解決やそこから派生する制度設計や新しい仕組みの構築 【入社直後】当社のビジネス構造把握、理解を進めていただき、定型資料の作成からお願いします。 ・社内各システムや独自開発ツール、出力される帳票類の把握 ・業績管理のKPI理解、および傾向分析 ・週次、月次の報告資料の作成(定型資料、および追加資料)およびその作業の効率化検討、実行※ビジネスレベルの語学力をお持ちの方であれば、海外拠点の担当をお任せする場合もございます。 【その後】＜テーマ一例＞ ・業界マーケットデータの収集・分析・提言(国内・海外) ・各種会議体資料の検討、立案、実装 ・部門間共通課題案件のPMO 等 ●職務変更の範囲 会社の定める業務に従事する。 ただし会社規程に基づき出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務とする。

・aiエージェント開発基盤の設計・構築・運用 ・マルチベンダー管理・リソース調整 ・langchainや派生サービス、n8n、dify等の環境活用

●業務概要 ・FPTグループのデジタル技術基盤を活かしつつ、お客様にAIの価値を提供できるよう、データ分析やBI案件をご担当いただきます。 ・データ・アナリティクス・BIに関するスキルを持って、TableauやPower BIなどのBI、またはデータ分析案件に従事していただきます。 ・データ分析のご経験がない方は、スキルのキャッチアップからしていただきます（Python経験者前提）。 ●詳細業務 ・データ分析やBIダッシュボートの設計・開発（Tableau、Power BI、など） ・FPTのエキスパートと連携したデリバリー ・FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援 ・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ・最新技術のリサーチやソリューション検討（ハンズオン含む） ●主なクライアント ・国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 ・大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等

●データ利活用施策や新規サービス企画の提案 ●顧客保有データの分析実施 ●データを活用したサービスの技術検証、システム化支援 ●研究開発: 弊社保有技術の先鋭化・差別化、対外発表 事業部の風土 事業部メンバー構成としては、20代後半～30代前半が60%近く占めて若くて活気のある事業部となっています。また女性社員も20%在籍し、外国人国籍の方も複数人在籍し多様な人材で構成されています。

●サービスについて ビジネスデータベース「Sansan」、経理AXサービス「Bill One」のいずれかに携わります。 【具体的な業務】 以下いずれかの業務を担当します。 志向性や経験に合わせてポジションを決定します。 ●事業開発担当[Sansan BI] ビジネスデータベース「Sansan」のオプション機能である「Sansan BI」の機能の企画・設計や今後の戦略の立案・実行の推進を担います。 BI(ビジネスインテリジェンス)ツールとは、企業が持つさまざまなデータを分析し、見える化して、経営や業務に役立てるツールのことです。この機能により、Sansanに蓄積されたデータと社内に点在する情報やマーケットデータをつなぎ合わせ、構造化することが可能です。顧客を正しく捉え、明確な戦略を描くことで営業の行動変更を後押しします。 【業務の一例】 営業やプロダクトの戦略・戦術の立案 顧客の要望を踏まえた、開発組織へのフィードバック └定型業務を淡々と行うのではなく、顧客の業務フローやシステムの現状に合わせてサービスの導入目的を達成し、サービスの継続的な利用のための工夫を凝らします。「顧客業務理解」「コミュニケーション力」「探究心」と幅広い力が求められるポジションです。 ●事業戦略企画 マネジャー候補[Bill One] 「Bill One」の事業企画部門に所属し、Bill One事業の課題特定から戦略の立案・実行までさまざまな業務範囲を担当します。 ▼業務の一例 ●事業計画/人員計画の策定 ●計画達成に向けた各種施策の立案・実行 ●計数管理(KPI設計、モニタリングなど) ●フロント部門のKPI策定や評価ルールの設計 ●新規プロダクトの事業化に向けた各種支援 ●事業環境に応じて発生する戦略テーマの検討・推進・実行 入社後は顕在化した課題に対しての企画・実行を、中長期的にはBill One事業全体の潜在的な課題特定やそれを踏まえた事業戦略の立案・実行をお任せします。 【開発環境、使用するツールなど】 ●Salesforce:主に案件管理に使用します。 ●Slack:主に社内連絡に使用します。 ●Microsoft Office:主に文書作成、表計算、プレゼンテーション資料の作成に使用します。 ●Google Workspace:主にオンラインでのコラボレーションやファイルの共有に使用します。 ●Xactly:主にインセンティブ管理やコンプライアンス追跡に使用します。 ●Notion:主にプロジェクト管理やドキュメントの整理に使用します。 ※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務

サービスについて ビジネスデータベース「Sansan」に関わります。 組織のミッション 「Sansan」事業の成長をけん引するため、部門横断での企画の立案および推進を担います。 具体的な業務 【入社後にお任せしたい職務】 ●事業実績のモニタリングと最適化 ┗ Salesforceなどから抽出した実績データを、事業指標として再構成 ┗ 予算・実績を突合し、正しい数字を確認できる状態を維持 ※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。 ●集計基盤の設計・メンテナンス ┗ 組織変更や定義変更時にも過去実績と整合が取れるよう、マスタ整備・集計ロジックを再設計 ●スポットでのデータ集計・試算対応 ┗ 「この切り口で数字が見たい」「このペースだと着地はどうなるか」といった依頼への迅速な対応 ●オペレーション改善の提案・実行 ┗ データ抽出を効率化するためのマスタ整備や、GASなどを用いた集計作業の自動化・効率化 ●データクレンジングと整合性確認 ┗ 抽出データに不備や違和感がないか自ら検算し、正解となる数字を担保 将来的にお任せしたい職務 ・KPIの特定、変更 ・組織を横断した課題解決の推進 ・月次での経営陣向けレポート作成 ・目標およびインセンティブ施策の設計 開発環境、使用するツールなど Salesforce:主に案件管理に使用します。 Slack:主に社内連絡に使用します。 Microsoft Office:主に文書作成、表計算、プレゼンテーション資料の作成に使用します。 Google Workspace:主にオンラインでのコラボレーションやファイルの共有に使用します。 Xactly:主にインセンティブ管理やコンプライアンス追跡に使用します。 Notion:主にプロジェクト管理やドキュメントの整理に使用します。 従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務

プロダクトや新規データホルダーに係るセールス、リサーチ、および分析業務等を担っていただきます。 ●具体的な業務内容 ・新規事業開発を推進するための施策、企画立案 ・リサーチ業務に付随する資料作成 ・クライアントフォロー、オペレーション設計、実行

この求人の3行まとめ ●CARTAが持つ20以上の事業資産を武器に、AIで全社の業務改革・価値創造を仕掛けるAIプロジェクトマネージャー職 ●初代AIプロジェクトマネージャーとして課題発掘～解決策の企画から実行までをお任せ ●経営直下ならではの迅速な意思決定のもと、AIの事業実装をリードし自身の市場価値を飛躍させる実績を築ける環境 AI推進室について ●発足背景/ミッション CARTA HOLDINGSは、グループが持つ20以上の事業と、そこで生まれる多様なデータを強みとしています。 これらの資産にAIを掛け合わせることで、①既存事業の収益性向上と、②新たな付加価値を持つサービスの創出という2つの目的を達成するため、2025年4月経営直下に「AI推進室」が新設されました。 CARTA HOLDINGSが展開する20以上の多様な事業全てを、AIの力で進化させることをミッションとする戦略組織です。 単なる業務効率化ではなく、広告・メディア・EC・HRといったあらゆる領域で、AIを用いて「新たな付加価値」を創出し、業界の未来を創ること。 経営陣も、この変革に本気でコミットしています。 ●配属先 / 組織構成 CARTA HOLDINGS AI推進室 4名 ※管轄役員含む 現在の課題と募集背景 ●AI活用における課題 現在AIの活用は個々の社員の学習意欲に依存するように各事業会社に点在し、そこで生まれた貴重な知見や成功体験が、全社に共有されスケールする仕組みがまだありません。 上記の要因からAI活用において各現場の熱量にも温度差が生まれ、全社的な変革のモメンタムが生まれにくい状態にあります。 部分的な業務効率化などの成功はあっても、グループ事業横断での大きな成果創出が難しい状況に強い危機感と課題意識を持っています。 業務内容 ●概要 新設された「AI推進室」のコアメンバーとして、生成AI技術を活用し、グループ全体の生産性向上と新たな事業価値創出をミッションとするプロジェクトの企画・推進を担っていただきます。 ●詳細 ・全社横断でのAI活用ニーズのヒアリング、課題の特定 ・生成AIを用いた業務改革や新規サービス創出の企画立案、経営層への提案 ・プロジェクト計画の策定、要件定義、多様なステークホルダー（各事業会社、開発チーム等）との調整 ・PoC（概念実証）の計画と実行、効果測定、本格導入に向けたロードマップ策定 ・開発チームと連携したプロジェクト全体の進捗・品質・コスト管理 ・導入後の効果検証と改善、成功事例のナレッジ化と全社への展開・啓蒙活動 ※将来的には、チームを率いるリーダー/マネージャーとしての役割も期待しています。 ●ご入社後すぐの業務イメージ ご入社後、まずは全社横断でのAI活用ニーズのヒアリング、課題の特定から行っていただく想定です。 ・各事業部のキーパーソン（マネージャー等）、現場担当者へのヒアリングを通じて、現状の業務フロー（As-Is）と潜在的な課題を可視化する ・ヒアリング内容、各種データに基づき、業務プロセスをフロー図に落とし込みし、投下コストの高い工程、処理時間の長い工程、ボトルネック工程を特定する ・分析結果から、インパクト、実現性の面から優先順位付けを行う

【株式会社DataCurrentについて】 企業経営やマーケティング活動において、データの利活用は今後もますます重要な戦略テーマになっていきます。 しかし、せっかく集めたデータをどう活用するのか、目的が明確に定まっていないケースもあります。 これからの企業経営は「顧客」を中心としたバリューチェーンであり「顧客体験価値」を高めるためのビジネス設計が重要視されます。 我々は、適切なデータの取り扱いにおける知識と技術を起点に、生活者に対してデータを基にした最適な顧客体験を提供することをお客様企業と取り組んでまいります。 【組織ミッション】 顧客企業が抱える様々な事業課題に対し、データを活用して本質的な理解を行い、改善に向けたコンサルティングを提供します。 ビジネス課題の解決のために、顧客が保有する様々なビッグデータを解析し、課題の抽出と短期的、中長期的な事業戦略の構想支援を行います。 データ利活用においては、顧客環境におけるデータ集積基盤の開発や分析、データの可視化を支援することで事業開発やマーケティング施策への活用を実現します。 特定の商品を販売するのではなく、様々なソリューションパートナーとともに、顧客の環境や課題に合わせて最適なシステム環境や構成をその都度カスタマイズして提供するのが課題解決型コンサルティングである当社の特徴です。 当組織のミッションは、顧客企業のデータ利活用を支援することで、顧客とサービス利用者とのコミュニケーションデザインの場を開発することです。 メーカーやエンタメ、メディア、金融、ECなど多種多様なクライアントの課題を主にデータを用いて解決することで、クライアントのビジネス変革を実現します。 大小様々な規模のプロジェクトを立ち上げからクロージングまでリードし、目的の達成(課題解決)まで導いていただきます。 長期間に渡るプロジェクトも多く、クライアントの深くまで入り込んだデータビジネスコンサルティングを実現しており、" ベンダー " ではなく " パートナー " としてクライアントの事業成長をダイナミックに経験することができます。 ◎具体的な業務内容 ●クライアントのビジネスゴールや課題の整理 ●解決策としてソリューションの設計・開発 ●プロジェクトの推進(実行計画の立案・進捗管理など) ●クライアントへの提案活動 ●自社プロダクトの企画や外部のソリューションの仕入れ 変更の範囲:会社の定める業務(出向先会社での業務を含む)

\幅広い業務を担当できる、データ関連業務/ クライアントが抱える様々な課題に対し、データを切り口にアプローチしていきます。 各部署と密に連携を取りながら、データ関連業務をはじめクライアントへのご提案まで幅広い業務をお任せします! ◎具体的な業務内容 ●データマーケティング:データを活用した広告、CRM、WEB接客等の企画提案から効果検証 ●データ分析:データ分析の企画提案から、実際の設計、分析 ●データ基盤(CDP)構築:社内エンジニアと連携してクライアントニーズに合わせた開発をディレクション ●ダッシュボード構築:ダッシュボードの企画提案から、設計、データ分析、BIツールを使った可視化 ●データプライバシー:個人データやクッキー等のデータの適切な取り扱いにおけるアドバイザリー、同意管理ツールの導入支援など 案件事例：老舗カタログ通販大手「千趣会」のDXを進化 ●課題 　・多くのデータを保有しているのに、顧客像が見えず、マーケティングの仕方が進化しない。 　・データ活用を推進するための専門部隊もなく、ペルソナ像作りも進まない。 　・各部門のKPIがうまく連動していない。 ●実施施策 　・データ活用戦略の大方針を策定し、実現に向けたパートナーとしてDataCurrentを選定 　・CDP(顧客データ基盤)によって会員データや外部データを活用し、より詳細な顧客プロファイルを可視化 　・顧客プロファイルに基づき、効果的な施策を展開 　└例)見込層には属性と購入意向を基に商品レコメンデーション型コミュニケーションを展開し購入促進 　・データ分析ダッシュボードの導入により、社内の複数部署間での情報共有を促進し、分析結果に関する共通認識も得やすい環境を整備 案件事例：「WOWOW」10年選手のデータ基盤を刷新し、「仕組み・ガバナンス・人」を劇的に進化 ●課題 　・データ基盤の経年劣化(レガシー化):約10年前に構築した基盤がつぎはぎの状態で複雑化。新しい施策を試そうにも構造の解明から始めなければならず、スピード感が損なわれていた。 　・データマネジメントの不在:中長期的な見通しやガバナンス意識が希薄なまま場当たり的に機能追加を繰り返した結果、誰も全体像を理解できない「ブラックボックス」になっていた。 　・ツールと指標の乱立:社内に複数のBIツールが乱立。部門ごとにデータ活用が閉じ、全社的なKPIの連動や共通認識が得づらくなっていた。 ●実施施策 　・データマネジメント起首の戦略策定:単なるシステム置換ではなく、事業貢献を目的としたデータ活用の大方針を策定。仮説に囚われず客観的な提言ができるパートナーとしてDataCurrentを選定。 　・Google Cloudを活用した次世代CDPの構築: 生成AI活用や保守効率を考慮し、最適なクラウド基盤を導入。 会員データと外部データを統合し、視聴履歴に基づくスコアリング(趣味趣向の可視化)など、詳細なプロファイルを生成。 　・ユースケース起点の施策展開: 10以上の部門にヒアリングを行い、「何をしたいか」から逆算した基盤設計を実施。 例)見込層へのアプローチ:属性や視聴意向に基づいたパーソナライズなレコメンドを展開し、会員体験を向上。 　・三位一体(仕組み・ガバナンス・人)の環境整備: 共通ダッシュボードの導入により、部門を跨いだ情報共有と共通認識の形成を促進。 人材トレーニング:操作方法だけでなく、データ活用の業務プロセス自体を見直すための教育を並行して実施。 ●成果 コストの大幅削減:クラウドコストをほぼ半減、BIツール関連コストも4〜5割削減。 意思決定の迅速化:新サービスのデータ連携がスムーズになり、ダッシュボードへの生成AI実装(分析の自動要約など)により、データに詳しくない現場でもファクトベースの判断が可能に。 組織の変化:データが「一部の専門家のもの」から「全社の共通言語」へと変化し始めている。

我々は、「誰もが、当たり前に、データを活用し、新たなビジネス価値を創造する社会へ」をミッションに掲げ、AIや機械学習などの先進データアナリティクスを活用することで、企業のデータドリブン変革を戦略策定から実行まで強力に推進するプロフェッショナル集団です。 ●データドリブンな経営・意思決定 ・AI・データ活用アセスメント ・AI・データ活用戦略・ロードマップ策定 ・データドリブン経営実現に向けたKPI策定、意思決定サイクル構築支援 ・ビックデータ・高度なアナリティクスによる業務高度化/効率化 ●データドリブンマネジメント ・DWH・データ統合基盤の構想策定・要件定義 ・データドリブンな業務設計・プロセス標準化 ・データガバナンスに係るデータ管理プロセス・ルール策定・定着化支援 ●データドリブン組織・人材 ・データドリブン・CoE組織の組成、文化醸成支援 ・データドリブン人材の育成・内製化支援

配属部署 ACR部 ~ 視える化し、意思決定を支援する ~ 各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。 エンジニア領域 ●目的のヒアリング&抽出データの設計 ●データ抽出/加工/集計 ●データ分析/結果考察/改善方針提案 経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。 将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義~分析実施~提案」の一連の業務をお任せします。 変更の範囲:会社が指定した業務 <マーケティング領域例> ●デジタルマーケティング ●地方自治体向け支援・調査・分析 ●リサーチ ●POSデータ分析 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど マネジメント領域 現場での業務に取り組みながら、配下メンバーのフォローや成長をサポートするポジションです。 数字的なノルマや負担を押し付けるのではなく、メンバーが安心して業務に取り組める環境を整え、チーム全体の成功を支える役割を担っていただきます。 具体的な業務は以下のとおりです。 1. メンバーのサポート・育成 ●日常業務におけるアドバイスやフォロー ●個々のスキルやキャリア目標に応じた成長支援 2. 現場業務の遂行 ●データ分析や課題解決に取り組み、現場での知見を活かした価値提供 ●チームメンバーと連携しながら成果を出すプロジェクト遂行 3.チームマネジメント ●1on1ミーティングを定期的に行い、メンバーのキャリア形成を支援 ●チーム内でのコミュニケーション促進と関係構築 マーケティング領域案件事例 ①外資系自動車メーカーでのCRM業務 全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援 顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当 CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現 ②自治体サービス支援:市立病院での改善施策具体化支援 前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案 具体的なサービス改善のアクションプランの提供 ③飲食業における顧客分析 マーケティング戦略立案に対する支援 ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析 知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施 個人の働き方に合わせたキャリアパス 分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。 マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース(総合職) 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース(技術職) 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コース よりライフワークバランスを重視したコースとなります。 中途入社者の前職・入社後のキャリアの例 <2019年入社Tさん> 【前職/IT業界(交通関係PJ3年)にてSE】 ・集計方法の提案、SQL(SQLServer)からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート 【現在PJ/ゲーム業界にて分析エンジニア】 ・SQL(BigQuery)からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析(決定木/クラスタリング/SHAP) ・分析設計 ・報告書作成 <2019年入社Aさん> 【前職/医療関係にて医療技師】 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 【現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア) データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 <2019年入社Iさん> 【前職/自動車業界にて開発職】 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 【現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア】 ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修 スキルアップの流れ Step1 データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール:SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど Step2 コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール:SQL / Python / SAS / Rなど Step3 データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール:Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど Step4 レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール:ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word 研修制度・スキルアップサポート SQL・Python・BIツールなど、入社後1~3ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 部内での勉強会・研修を月数回実施(個人に合わせた研修プランも組み立てます) 有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催 社内チャットルーム等による質問フォロー ロールプレイング研修を行っていて、より実務に近い経験を行うことができます(例:観光協会向け提案資料作成&発表など) 不定期ではありますが、外部セミナー情報を配信しています

プロジェクトマネジメントオフィス(PMO)として、生成AI関連のプロジェクトを多角的にご支援いただきます。具体的な業務は以下の通りです。 1.プロジェクトの円滑な遂行支援 AI製品開発プロジェクトの計画立案、進行管理、リソース調整:プロジェクト全体の計画を策定し、スケジュールやリソースを管理することで、プロジェクトの円滑な進行をサポートします。 開発チームとの連携・調整:エンジニア、デザイナー、データサイエンティストなど、多様な専門性を持つチームメンバーと連携し、プロジェクトがスムーズに進むよう調整役を担います。 ステークホルダーとのコミュニケーション:社内外のステークホルダーと密にコミュニケーションをとり、プロジェクトの要件を明確化し、期待値の調整を行います。 2.プロジェクトの品質とリスク管理 プロジェクト進捗のモニタリングとリスク管理:プロジェクトの進捗状況を定期的にチェックし、潜在的なリスクを早期に発見・対処することで、プロジェクトの成功確率を高めます。 フィードバック収集と改善提案:プロジェクト完了後には、関係者からのフィードバックを収集・分析し、将来のプロジェクトに活かせる改善策を提案します。 3.データ分析スペシャリストとしての活躍も期待 データ分析に強みをお持ちの方には、RAG(Retrieval-Augmented Generation)などの精度向上や、分析関連のプロジェクトもお任せします。専門性を活かし、AIシステムの性能を最大化する重要な役割を担っていただきます。 ※業務の変更の範囲:会社内での全ての業務 お客様事例 <自動車・住設メーカー向けAIソリューション開発> 生成AIを活用した業界特化型のソリューション開発を実施 ●自動車設計 ・テキストデータ、画像データから、3D図面の作成や新規自動車の提案をするAI ●商品提案 ・ユーザペルソナ情報、住宅情報など、ショールーム来訪顧客に対して、 ・顧客情報や会話から最適なプランを提案してくれるAIエージェントを構築 <専用環境構築:大手銀行様> 現場のニーズを踏まえた「適切な情報管理」「社内独自の文書やデータの取り込み」などの専用環境構築 ●実施内容 ・導入、活用のための伴走支援　アドバイス&コンサルティング ・全社員・役員向け生成AI研修 ・自社専用環境の構築・音声AIを活用した業務効率化 ●得られた成果 ・働き方改革拡大、DX人材育成、全社員の意識改革に貢献 <社内プロダクトへのAI実装:弊社> ChatGPTを活用した法人向けプラットフォーム「法人GAI」や生成AIで業務を効率化するAIマーケティング支援ツール「マーケGAI」、デジタル人材育成プラットフォーム「Track」のAI機能実装 ●実施内容 ・ユーザペルソナ作成から商品開発や検索広告文作成などを提案するAI機能の開発 組織データ ・平均年齢31歳 ・新卒3割、中途7割 ・外国籍22%、出身国20カ国以上 ・開発職約30% ・女性執行役員在籍 ・育児中社員在籍