●ピープルアナリティクスサービス「アッテル」のフィールドセールス職として、主に新規法⼈営業を担当いただき、売上拡⼤に取り組んでいただきます。 ●「TheModel」を参考に組織作りをしているため、基本的にはインサイドセールスからのトスアップを受けた案件を提案からクロージングまでご担当いただきます。 ●採⽤、育成、退職予防など、幅広い⼈事課題の解決が⽬的となりますので、ソリューション型の営業スタイルを理想としています。 ●トスアップを受けた案件の提案〜クロージング ●クライアントの各種⼈事課題に対するソリューション提案 ●展⽰会、イベント登壇への登壇(興味に応じてチャレンジいただく想定) (変更の範囲︓会社の定める業務)

▼事業の中身は? デジタル田園都市国家構想・カーボンニュートラル・メタバース・フィジカルインターネット・Web 3.0・ブロックチェーンなど、デジタル関連のメガトレンドをどう経営に活かせせばよいか、悩む企業は沢山あります。 しかし、しっかりとした先進的な技術知見や共同解決の座組みを持って、そうしたメガトレンドをチャンスに変えられる企業はごくわずかです。 当社のミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。 JDSCは、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。 プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発～保守まで一気通貫で取り組みます。 その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 ▼弊社の特徴は？ ・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではい点 ・東京大学と学術交流や連携を実施し、案件の獲得等を実現できている点 ・JDSC自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点 ▼キャリアの特徴は? ・専門性の更なる強化だけでなく、 ・解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案 ・仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発 といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。 活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。(マネジメント役や、エキスパート役など) ▼業務内容は? 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。 ・データ分析実務 　・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 　・データ収集／加工 　　・データのETL処理、整形 　　・EDA（探索的データ分析） 　・モデリング 　　・機械学習 　　・統計モデリング 　　・数理最適化など 　・可視化 　　・BIツールによる可視化 　　・分析結果の社内／社外報告 　・デプロイ 　　・作成したモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート ・クライアントフェイシング 　・ヒアリング 　・レポーティング 　・各種調整 　 ▼主な開発環境は?（使用頻度が高いものを優先して記載） ・言語：Python, SQL, 場合によりR ・データベース：BigQuery, 場合によりMySQL, Postgres, Snowflake ・BIツール：Looker Studio, Tableau ・クラウド環境：GCP, AWS, Azure ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：Jira, Notion ・情報共有ツール：Slack, Confluence

Sun*ではビジネス、テック、クリエイティブの専門チームがアイデア創出～ビジネスデザイン～プロトタイプ開発～本開発～グロースを包括的に支援しております。 弊社ではサービスデザインから開発までをサービスとして提供しており、0 → 1ベースでの開発や大手企業のシステム開発のご支援、またPoCプロジェクトへの参画を行っております。 具体的な業務内容 ・顧客課題のヒアリング、要求整理、ソリューション設計 ・顧客への技術提案 ・デモ用の簡易的なプロトタイプの実装 ・見積書、提案書作成 ・内部関係者との連携(開発、営業など)

当社では「アイデアを持つパートナー(起案者)」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一貫して提供しています。 スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで、多様な規模のプロジェクトに携わる中で、 特にデータおよびAI領域のプロジェクトにおけるプリセールスからシステム導入支援までを担当していただきます。 【業務詳細】 ●データ/AI領域のプロジェクトにおける提案支援・導入支援 ・データ/AI領域の提案活動におけるプリセールス ・データ/AI領域の提案活動におけるAIコンサルタント、プロジェクトマネジメント ・データ/AI領域の技術エンジニアリング 等

【ポジション概要】 当社の技術戦略・開発組織を統括するCTO/VPoE候補(経営幹部クラス)のポジションです。 事業成長を技術・採用・組織開発・カルチャー構築の複数側面から推進し、開発組織のスケールとプロダクトの進化を両立させることがミッションです。 技術戦略・AI活用・採用戦略・組織デザインなどを経営レイヤーから一体的に推進し、「事業を支える技術」「技術を支える組織」をともに作り上げていただきます。 人材紹介(エージェント機能及びその社内システム)とダイレクトリクルーティング(ユーザー&企業向けサービス)を統合し、最適な転職&採用活動の体験実現、そして「年齢ではなくスキルで評価される社会」を実現するための技術戦略立案及び推進。そして、CA/RA/営業職の業務をAIで自動化し、生産性を10倍に引き上げる業務基盤の構築等全般をお任せいたします。 創業役員が現CTOを兼任していますが、より強い経営・技術体制を築くため、後任として技術面・組織面の両輪をリードできる方を募集しています。 【お任せしたい仕事】 ●技術戦略・アーキテクチャ設計・技術ロードマップの策定 ●開発組織の採用・体制構築・評価制度・カルチャー設計(VPoE機能含む) ●PdM・経営陣と連携したプロダクト戦略の立案と技術実装 ●AI/データ活用領域の技術選定・PoC推進・統合開発の主導 ●エンジニアリングプロセス・品質管理・再現性ある開発体制の整備 【開発環境】 ●フロントエンド:Next.js/TypeScript ●バックエンド:Ruby on Rails ●DB:PostgreSQL ●インフラ:AWS(Fargate/ECR/S3/RDS)/Vercel ●その他:GithubAction/Docker/Slack/GoogleWorkspace/Notion ●開発プロセス:アジャイル、スクラム 【開発組織のカルチャー】 ●スタートアップならではのスピード感で、余計な承認フローがないため意思決定が早い。生成AIを積極的に活用して開発効率を高めている。 ●プロダクトへの改善提案が盛んで、軽度な仕様変更はデスク上でエンジニアとデザイナーがディスカッションしてその場で実装される。 ●お互いリスペクトし合って建設的な議論が行える。コードレビューで褒める文化がある。 ●1週間単位のスプリントサイクルで、目標を決めてチケットをやり切る文化。一人が機能単位でバック/フロントをフルスタックに実装する。 ●経営陣のITリテラシーが高く、リファクタリングなど開発都合のアクションへも理解がある。 ●オープンな文化で、他チームのやりとりやドキュメントが見れたり、経営の透明性が高く全社の業績などをメンバーでも見ることができる。

【配属組織名】 金融ビジネスユニット 金融第二システム事業部　金融システム第三本部　戦略プロポーザルセンタ 【配属組織について(概要・ミッション)】 ●組織のミッション 損害保険会社との協創事業やデジタル領域における新規事業創出を通じ、損害保険会社の価値向上に貢献するとともに、自社金融システム部門の利益拡大に貢献する。 ●担当業界 損害保険業界 ●提供サービス・製品 損保基幹業務向けミッションクリティカルシステムインフラ・アプリケーション開発、API開発、クラウド技術、大規模プロジェクトマネジメント 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ・損害保険会社のDX開発案件、次世代ITシステム開発におけるアーキテクチャー策定、提案活動、プロジェクト上流工程におけるシステム処理方式/アプリケーション処理方式設計 【職務概要】 ・損害保険会社のDX開発案件、次世代ITシステム検討におけるアプリケーション・アーキテクチャー策定、提案活動、プロジェクト上流工程におけるアプリケーション処理方式設計、データモデル設計を行う。 ・アプリケーション、データなど、組織全体に及ぶ情報リソースの分析、設計を担当する。 ・特定分野での技術開発の実行者、又は専門家として製品・サービスの向上を技術面から促進すると共に、既存手法の改良や新たな手法・プロセスの適用により、自社事業の発展に貢献する。 【職務詳細】 ・【最新動向の把握】 社外の動向や新たな問題について調べ、深く理解して、組織に対するそれらの潜在的な影響や有用性を評価する。 ・【ビジネス要件の識別】 面談、文書分析、ワークショップ、ワークフロー分析など、さまざまな方法を使用してビジネス要件を収集し、ターゲットユーザーの役割と目標の観点から要件を規定する。 ・【「As Is/To Be」の分析】 「As Is (現状)」と「To Be (あるべき姿)」のプロセスを文書化し、「To Be」に移行するために必要な変更を記述する。 ・【アプリケーションソフトウェア開発】 変更や改善が必要な領域を分析し特定することで、既存のアプリケーション開発と新規のアプリケーション開発に貢献する。 顧客の要求を満たす新たなアプリケーションを開発する。 ・【技術開発の提案】 ウェブサイト、ポータル、アプリケーションソフトウェアの質を改善するための技術開発を検討し、提言する。 それらの技術開発により、インフラストラクチャーをサポートし、ユーザーのニーズを満たす。 ・【情報提供とビジネス上の提言】 必要に応じて周囲に確認しながら、複雑なプロセスや関連方針に関する情報を提供することで、内外の顧客またはサプライヤーからの問い合わせに対応する。 【働く環境】 ・当組織は新卒入社、中途入社(コンサル、SIer、保険業界等)含め、20代～60代までの幅広い年齢層がいます。 マネジメント系を極めるタイプ、エンジニア系を極めるタイプ、各自の強みを伸ばそうとする志向のメンバが多いです。 また、困った時にも相談にのってくれるメンバがまわりにいる組織です。 ・配属チームは、顧客提案における上流対応を担当しており、ビジネスアナリスト、ITアーキテクト、アプリケーションスペシャリストをはじめ、各自がそれぞれの強みを持ったスペシャリストチームです。 立場に関係なく発言できる雰囲気があります。 ・働き方は、在宅勤務と出社のハイブリッドのメンバが多いです。 (リモートで可能な仕事は在宅で実施。 現地でしかできない仕事は出社して実施するような使い分けをしています。) ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。 予めご了承ください。

【配属組織名】 AI&ソフトウェアサービスビジネスユニット マネージド&プラットフォームサービス事業部 セキュリティサービス本部 サイバーセキュリティソリューション部 【配属組織について(概要・ミッション)】 日立グループ全体のセキュリティ事業を牽引し、フロントBU部門と連携し、日立の事業および顧客である社会インフラ事業者の事業レジリエンスを確保することをミッションとしています。 その中で当部署ではサイバーセキュリティの専門部署として金融・公共・社会・産業など業種横断のお客様に対して、新規セキュリティサービスの企画・開発から、セキュリティシステムの設計・構築、セキュリティ監視運用を含めたマネージド・セキュリティ・サービスの提供などを行っています。 <ミッション> ・新規セキュリティサービスの企画・開発 ・日立社内30万人のITプラットフォーム構築・運用で得たナレッジを外販化 ・サイバーセキュリティシステムのインテグレーション(ゼロトラスト、SIEMシステム、他)、SOCの運用支援 ・マネージドセキュリティサービス(MSS)の開発、サービス提供 ・OT分野のセキュリティシステムのインテグレーション ・グローバルセキュリティサービスの企画・検討 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ●サイバーセキュリティ・ソリューション　「セキュリティ運用・監視サービス」 参考URL: ・サイバーセキュリティ　https://www.hitachi.co.jp/products/it/security/solution/cyber-security/index.html ・セキュリティ運用・監視　https://www.hitachi.co.jp/products/it/security/solution/cyber-security/securitymanagement/index.html 【職務概要】 マネージド・サービス・サービスのセキュリティ監視・運用を行うセキュリティアナリスト 【職務詳細】 ●マネージド・サービス・サービスのセキュリティ監視・運用を行うセキュリティアナリスト。 サイバーセキュリティの専門的な知識・知見(典型的なサイバー攻撃手法やトレンドに関する情報収集能力を有する)を持ち、顧客のセキュリティ監視・運用を支援する。 <業務> ・セキュリティインシデント発生時の二次分析、顧客のインシデントレスポンス支援 ※夜間対応の一次分析は協力会社に依頼 ・顧客問合せ、調査依頼に基づく状況確認、ログ解析、調査 ・セキュリティ脅威情報、脆弱性情報などの調査、情報収集、整理 【働く環境】 ①配属組織/チーム サイバーセキュリティソリューション部は40名弱の組織(部長職4名、課長9名、技師・担当23名)で、1～3グループに分かれており、いずれかのグループに配属予定です。 年齢層は平均35歳程度で、経験者採用で入社された方も在籍しており、活躍しております。 ②在宅勤務可(出社、テレワークの併用) 週2～3日程度の出社を想定 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

【配属組織名】 AI&ソフトウェアサービスビジネスユニット GX事業本部　ビジネスアレンジメントセンタ 【配属組織について(概要・ミッション)】 系統用蓄電池を核とした事業開発(アレンジメント)を実行 ●系統用蓄電池事業のアレンジメント業務 ●データセンター向けグリーンエネルギーの供給事業に関するアレンジメント業務 ●上記二つに必要なシステム等、コアとなるソリューション開発等 アレンジメントとは、事業開発の上流工程からビジネスを自ら起こし、事業者やパートナーを招聘し、ビジネスを実現すること。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 燃料電池・系統用蓄電等のトレーディングモデル(EPRX、JPEXの入札モデル)の設計・導入コンサルタント業務 【職務概要】 ●入札計画の立案:スポット・時間前・需給調整市場における入札数量・価格戦略を策定し、収益最大化を実現する為、事業会社へのコンサルティング業務 ●ノウハウのシステム化サポート:トレーディング業務のプロセスを整理し、ITチームと連携して戦略ロジックのデジタル化を推進。 将来的な自動入札やリスク管理システムの構築に貢献。 【職務詳細】 資意思決定の品質:スポット・時間前・需給調整市場における入札数量・価格戦略を策定し、収益最大化を実現する為、事業会社へのコンサルティング業務に関連するドキュメンテーションの作成、事業会社への提案。 システム開発への寄与:ITチームと連携して戦略ロジックのデジタル化を推進。 将来的な自動入札やリスク管理システムの構築をサポート。 【働く環境】 ●多様なバックグラウンドを持つ若手中心のチーム 比較的若いメンバーで構成され、業種をまたぐ経験者が多く在籍。異なる視点や専門性を活かした議論が活発で、学びの機会が豊富です。 ●柔軟な働き方:在宅勤務が可能で、ワークライフバランスを重視できます。一方で、週に2～3日の出社を推奨し、チームの一体感やコミュニケーションを大切にしています。リモートと対面のハイブリッドな働き方で、効率と連携を両立しています。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリード。 案件は以下のようなものがあります。 - 電力需供計画の最適化AIソリューション開発 - 配船計画の最適化AIソリューション開発 - センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの開発 - 位置情報データを用いた人流分析、シミュレーション作成 具体的には、以下のような業務を担当してもらいます(能力と希望ベースで担当領域を相談)。 - お客様の課題解決のためのデータ集約、クレンジング、可視化、解析業務 - 機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング - シミュレータの実装 - 社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動 - SaaSプロダクトの開発における技術ディスカッションに参加 インフラ+LIFE+イノベーション *インフラと社会を、その先へ* グリッドは、サプライチェーン、電力、スマートシティといった社会インフラに対し、AI技術を用いて企業のデジタル化を支援する、日本国内では希有なテクノロジース上場企業です。 国内でも数少ない独自プラットフォームの開発や、社会インフラ分野を中心に機械学習・強化学習などの最先端技術を用いたソリューションを提供することで、企業の様々な課題を解決してまいりました。 ▼インタビュー『CTOが語るGRIDの強みと展望』 https://www.youtube.com/watch?v=3JSD_OU--dk AI系のスタートアップは今や様々な企業が多方面でビジネスを展開しておりますが、弊社が挑戦している領域は、人間が既にできることをAIに置き換えるのではなく、人間では容易に思いつくことができずに多くの時間を費やしてしまう計画業務を対象に、企業の事業全体に関わるような課題に対してAIを活用することで、顧客の課題解決を支援しています。 産業界のほとんどでは、需要供給、設備能力、天候その他の外的な要因も含む様々な要素を考慮した複雑な計画が組まれ、計画作成担当者はとても労力がいる作業を行っています。 そこで、人間が策定するには非常に困難で複雑な計画業務をAIが瞬時に導き出し、社会インフラ分野の計画業務最適化に取り組んでいます。 2015年にAI事業を本格的に開始して以降、有り難いことに多方面から評価を頂いており、大手インフラ企業との協業プロジェクトを多数抱えるなど、国内外での注目度も高い企業として成長を遂げております。 ※プロジェクト例(一部紹介) ●グリッドが北海道電力と協業、AI・デジタルツインで火力・水力発電運転計画最適化へ https://ascii.jp/elem/000/004/085/4085443/ ●四国電力とAIベンチャー、発電計画を｢デジタルツイン｣で最適化するAI https://www.businessinsider.jp/post-255802 ●お客様事例:四国電力様_電力需給計画の最適化システム(動画) https://www.youtube.com/watch?v=9nc7oNDue4w ●“超アナログ”のタンカー配船計画、出光はどうやってデジタルツイン化したのか https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2009/28/news013.html

主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。 銀行業界特有のあらゆるPJを想定しています。 各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。 データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。 週1～2回程度、千葉銀行本店(千葉みなと駅)で勤務頂く想定となります。 【PJイメージ】 ・金融商品販売モニタリング ・不正口座検知 ・粉飾検知 ・離職リスク関連 ・デフォルト検知 ・審査モデル ・RPAの効率化 ・ニーズランクモデル 【具体的には】 ・AI導入/分析提案 ・要件定義 ・動作/分析基盤構築 ・データ集計 ・データ前処理 ・データ可視化 ・特徴量エンジニアリング ・AI/分析モデル構築 ・モデル評価 ・報告書作成 ・システム連携 ・クライアントとの調整 主に担当いただく業務 プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。 クライアントワークも行っていただきます。 【そのほか、可能性のある業務】 ・他メンバーの技術的なサポート、アドバイス ・エッジテクノロジーのAI活用促進、他部署の業務効率化の検討 ・様々なスキームの構築、検討 【配属先情報】 AIイノベーション推進部 部長:1名 副部長:1名 チーフデータサイエンティスト:1名 AIコンサルタント:1名 プロジェクトマネージャー:2名 エンジニア:4名 データサイエンティスト:2名 ※2025年11月時点の情報です 【変更の範囲】会社内での全ての業務

主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。 銀行業界特有のあらゆるPJを想定しています。 各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。 データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。 週1～2回程度、千葉銀行本店(千葉みなと駅)で勤務頂く想定となります。 【PJイメージ】 ・金融商品販売モニタリング ・不正口座検知 ・粉飾検知 ・離職リスク関連 ・デフォルト検知 ・審査モデル ・RPAの効率化 ・ニーズランクモデル 【具体的には】 ・AI導入/分析提案 ・要件定義 ・動作/分析基盤構築 ・データ集計 ・データ前処理 ・データ可視化 ・特徴量エンジニアリング ・AI/分析モデル構築 ・モデル評価 ・報告書作成 ・システム連携 ・クライアントとの調整 主に担当いただく業務 プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。 クライアントワークも行っていただきます。 【そのほか、可能性のある業務】 ・他メンバーの技術的なサポート、アドバイス ・エッジテクノロジーのAI活用促進、他部署の業務効率化の検討 ・様々なスキームの構築、検討 【配属先情報】 AIイノベーション推進部 部長:1名 副部長:1名 チーフデータサイエンティスト:1名 AIコンサルタント:1名 プロジェクトマネージャー:2名 エンジニア:4名 データサイエンティスト:2名 ※2025年11月時点の情報です 【変更の範囲】会社内での全ての業務

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ご経験・キャリア志向にあわせて、 1または 2、 1・2 の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。 1.データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。 ・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解 ・要件定義 ・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計/構築 ・機械学習などのモデル構築 ・BIツールにおけるダッシュボード設計/構築 ・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務 ・生成AI活用におけるデータ整備 ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント など 2.データサイエンティスト データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。 ・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析 ・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案 ・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・ ・機械学習などのモデル構築 ・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案 ・クライアントコミュニケーション ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント など <PJT例> ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得/アクティブユーザー増/解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築 ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など AIシフトでヒトと企業の価値を高める 前身である株式会社エムフィールド モバイルソリューション事業部データマイニング推進部として2018年4月よりデータ分析・AI構築における事業を開始。 AMBL株式会社に統合した後、データサイエンス事業部へと組織名を変更。現在では約150名を超える組織へと成長しました。 今後市場拡大が予測される「ビッグデータ」「IoT」「人工知能」などの先端技術領域にて、実社会・ビジネスで抱えている課題解決と変革のために、新しい価値の提供ができるような存在として、社会貢献を目指します。 充実した資格取得制度 データサイエンティストとして成長し続ける環境がここにあります! AMBLでは270種類以上の資格が資格取得制度奨励金の対象となっており、自らの積極的なスキルアップのために多数のエンジニアたちが本制度を利用しています。 AI・人工知能資格 (G検定 / E資格 / AI実装検定 / Generative AI Test ほか) 言語関係資格 (Python3 / LPIC / HTML5 ほか) AWS / GCP / Azure 各クラウド認定資格 Snowflake資格 Tableau資格 Oracle資格 Salesforce / Salesforce Marketing Cloud 資格 統計・ビジネス数学資格 データサイエンティスト検定 各種IPA資格 (基本情報技術者・応用情報技術者・データベーススペシャリスト ほか) 各種セキュリティ認定資格 マーケティング関連資格 (マーケティング検定・各種Web広告資格) Webアナリティクス資格 (Google アナリティクス・ウェブ解析士 ほか) エンジニアの成長を支えるサポート体制を整えているからこそ、スキルをさらに高めることが可能です。 ※ 上記資格は2024年11月現在の制度資格の一部です。

事業内容 【誰に】 BtoC企業様(業界特化型/主に伝統通販・アパレル・銀行・旅行・ショッピングモールなど) 【何を】 マーケティングオートメーションツールAIMSTAR(エイムスター)やAIソリューション・コンサルティングの提供を通じ、グロース支援を実施しています。 BtoC企業様にとっての顧客である生活者(会員・消費者)とのエンゲージメントの最適化を目指しています。 【どのようなサービスで】 BtoC事業の戦略構築/施策実行/効果検証まで一貫して成果伴走するコンサルティングサービスを提供しています。 ◆ KGI/KPI設計 ◆ 経営DB構築、運用改善 ◆ マーケティング戦略構築、体制整備 ◆ AI PoCのROI設定、連続実装 ◆ シナリオ/コンテンツ作成/配信/検証 【なぜやるのか?】 BtoC企業様と生活者との接点(スマホアプリ・メール・Webサイト等)を通じたブランド体験は日々変化が起きています。 しかしながらポテンシャルのあるデータが眠ったまま利活用できていない状況を多く目にします。私たちはAIMSTARやAI/コンサルティングの提供を通じ、BtoC企業様側のデータリテラシー・マンパワー不足により手が回っていない状態を解決し、真のデータの活用の実現を目指しています。 業務内容 コンサルティングプロジェクトにおいて、データを収集・整理・可視化し、現状把握、課題特定、改善点の発見を支援する専門家。 ビジネスサイドに近い立ち位置で示唆出しやレポーティングも担当いただきます。

※Excelスペシャリスト歓迎 ※財務スペシャリスト歓迎 ※リサーチスペシャリスト歓迎 ※本ポジションは「専門コンサルタント」という職種名となっています。 「コンサルタント」と名がつきますが、顧客折衝中心ではなく、コンサルタントをフォローするポジションです。 お客様への提案時に使用する資料のデータ加工やコンサルティング役務に関する資料作成、データ分析など幅広くお任せしていきます。 また、データ加工のみでなく、お客様先の同行及び訪問時の議事録作成、資料の受領や内容確認、コンサルタントと同行訪問時のサポート等も併せてお任せしていきます。 コミュニケーションの得意な方には、お客様との窓口を担っていただき、コンサルタントと連携を取りながら案件を進めるという活躍の場もあります。 多くの案件を抱えるコンサルタントのパートナーとしてご活躍いただけることを期待しております。 ※働き方改革を推進しており、家庭環境や状況に併せて時短勤務制度も導入しています。 具体的な業務内容 お客様先訪問（同行）、議事録作成 リサーチ（市場調査・競合調査）：顧客が属する業界の現状と今後の展望を把握するのに必要な情報収集(Excel,PowerPoint,Word) データ分析（企業概要整理、財務分析、事業分析） 各種新規案件の決算書、事業関連資料等を入手し顧客分析に必要なデータを作成（Excel、PowerPointなどを用いた加工業務） デューデリジェンス対応補助 その他顧客から受領した基礎データの整理（Excel） その他付随する業務（誤字脱字チェック、ファイリング）、等

現在、データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「ML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションでは、このうち「マッチング体験の向上」を専門的に担当いただき、推薦や検索アルゴリズムの力を用いて、ユーザーへの価値提供を最大化していただきます。 ビジネス課題の特定から、数理最適化や因果推論、基盤モデル等を用いたシステム設計、ビジネスインパクトと連動した評価パイプラインの構築までをフルサイクルで担っていただきます。 1.理想のマッチングと評価指標の設計 ・推薦・マッチングアルゴリズムが事業KPI（マッチング率、継続率等）に与える影響を分析し、優先的に改善すべき領域を策定 ・「タイミーにおける理想のマッチング」を定義し、それを多角的に評価・計測するための指標や、信頼性の高い評価基盤の設計・構築 ・ワーカーの皆様の継続的な活躍を支え、タイミーを通じた「はたらく」体験がより価値あるものとなるような、データに基づいた価値還元やパーソナライズ体験の構築 2.マッチングのデータサイエンスと最新技術のリサーチ・実装 ・推薦システム、検索、グラフニューラルネットワーク、数理最適化、マーケットデザイン等の分野における論文の調査および、タイミーのマッチング課題への適応・実装 ・多種多様なニーズを持つワーカーと事業者の需給バランスを考慮した高度なマッチングアルゴリズムを開発し、因果推論等を用いた施策の効果検証 3.基盤モデルを活用したユーザー理解の深化 ・LLM等の基盤モデルを用いて、非構造化データからセマンティックな特徴を抽出し、マッチング精度の向上に繋げる ・プロンプトエンジニアリングや効率的な追加学習（PEFT等）を駆使し、特定ドメインにおけるモデルの最適化を推進 4.フルサイクルなモデル開発と推論の最適化 ・ユーザーからの反応やフィードバック（暗黙的・明示的シグナル）を収集・分析し、プロダクトを継続的に進化させる学習ループ（フィードバックループ）の構築 ・ロードマップ策定からモデリング、A/Bテスト等の検証、本番運用の実施までを一気通貫で担当 ・推論時のレイテンシー改善やコスト管理を行い、快適なユーザー体験とビジネス効率の両立を追求 技術スタック(主要な部分の抜粋) ●クラウド ・Google Cloud ●開発言語 ・Python ●データ基盤 ・BigQuery / Fivetran / dbt Cloud ●ML / LLM基盤 ・Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability ●BIツール ・Looker / Looker Studio ●IaC ・Terraform ●開発環境・ツール ・Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc 扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。

顧客企業におけるDX組織開発と人材育成を推進する法人向けデータサイエンス研修講師を募集します。 昨今のAI技術の進歩を受けて、数多くの企業においてデータ分析・AI活用を担う社内組織の必要性が認識されるようになりました。 当社では、かねてよりそうした企業様向けに人材育成や組織改革のお手伝いをしてきましたが、事業拡大にあたりこの活動をともに進めるデータサイエンティストを募集します。 ●主な業務内容 ・データ分析・機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施 ・受講生の学習進捗管理、サポート ・受講生による応用プロジェクトの伴走支援 スキルやご指向性に合わせて、講師研修業務以外に、以下のようなクライアント向けのデータサイエンティスト業務もお任せする予定です。 ・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 ・モデリング(機械学習、統計モデリング、数理最適化など) ・分析結果の可視化・レポーティング(社内外向け) ・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート ●開発環境 ・言語:SQL, Python, 案件によってR ・クラウド環境:GCP, AWS, Azure ・ソースコード管理:GitHub ・プロジェクト管理:Jira ・情報共有ツール:Slack, Confluence

業務内容 お客様への提案時に使用する資料のデータ加工やコンサルティング役務に関する資料作成、データ分析など幅広くお任せしていきます。 コミュニケーションの得意な方には、お客様との窓口を担っていただき、コンサルタントと連携を取りながら案件を進めるという活躍の場もあります。 多くの案件を抱えるコンサルタントのパートナーとしてご活躍いただけることを期待しております。 【具体的な仕事内容】 ・リサーチ（市場調査・競合調査）：顧客が属する業界の現状と今後の展望を把握するのに必要な情報収集(Excel,PowerPoint,Word) ・データ分析（企業概要整理、財務分析、事業分析） ・各種新規案件の決算書、事業関連資料等を入手し顧客分析に必要なデータを作成（Excel、PowerPointなどを用いた加工業務） ・デューデリジェンス対応補助 ・その他顧客から受領した基礎データの整理（Excel） ・その他付随する業務（お客様との面談のweb同席/議事録作成・誤字脱字チェック、ファイリング）、等 ※外出可能な方はお客様先訪問（同行）での議事録作成もお任せします。 ※変更の範囲：会社の定める業務 【専門コンサルタント職について】 山田コンサルティンググループでは「専門コンサルタント」と言う職種名となっています。「コンサルタント」と名がつきますが、顧客折衝中心ではなく、内勤主体でフロントのコンサルタントのパートナーとなるポジションです。働き方改革を推進しており、家庭環境や状況に併せて時短勤務制度も導入しています。 ●配属先情報 ・配属先：名古屋支店 ・部署人数：募集部署全体で33名（2025年2月時点） ※その内、専門コンサルタントメンバーは9名程度 ＜雇用形態 補足＞ ・期間の定め：無

AIモデルの合目的性や公平性、説明可能性や正確性等の評価、及び、そうしたAIモデルが継続的に維持管理、活用されていくための態勢を評価するサービスのなかで、以下のような内容を実施していただきます。 1. 様々なAIの理解 2. AIモニタリング方法の理解 3. AIの性能評価 4. AIの公平性評価 5. AIの解釈可能性向上のための研究開発 ※業務内容の変更の範囲：全ての業務への配置転換あり

★2023年に新設したDigital Advisory事業部において、生成AIやデータサイエンス等のテクノロジーを活用して、クライアント企業のDX推進で必須の攻めと守りを両輪で支援する専門チームメンバーの求人です。本チームは、あずさ監査法人のアドバイザリー業務全体におけるデータ分析、機械学習モデル開発、生成AIやAIエージェント開発に関するCoE組織を兼ねています。 【業務内容】 KPMGがクライアント企業に提供するデジタルテクノロジーを活用した下記の業務を担当していただきます。 ・AI等最先端のテクノロジーを活用したサービス研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務の提供 ・生成AI、AIエージェントを活用した業務改革支援 ・データドリブンな意思決定サポート ・クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略の立案 ・統計学や機械学習などのスキルを駆使し大量のデータからインサイトを導出 ・AIシステムやAIモデル、生成AIなどの有効性・信頼性に係る検証支援 ※業務内容の変更の範囲:全ての業務への配置転換あり

KPMGがクライアント企業に提供するデータと最新テクノロジーを活用した課題解決および業務改善を支援するコンサルタントとして、以下のような業務を担当していただきます。 ・データ分析業務の構築、業務プロセス設計等を通じたクライアントの課題解決支援 ・最新テクノロジー(AI、機械学習、クラウドサービス、等)を活用したクライアントの課題解決に最適なソリューションの設計・導入 ・データドリブンな意思決定を推進するためのクライアントの業務プロセス改善支援 ・データ分析と可視化によるインサイト提供、クライアントの課題解決支援 ※業務内容の変更の範囲：全ての業務への配置転換あり