●役割と期待内容 デクセリアルズの新規事業創出を担う中核メンバーとして、調査活動および新規事業テーマの探索・具体化から、将来的には事業創出までの一連のプロセスに携わっていただきます。 具体的には、市場・技術・競合動向の調査、新規事業テーマの抽出、フィージビリティスタディ(技術的・市場的実現可能性の検証)、プロジェクト推進などを担当します。将来的には、自ら発案した新規事業の開発リーダーとして、プロジェクトを推進し、事業化まで導くことが期待されます。チームメンバーと連携しながら、部署全体の目標達成に貢献し、新規事業創出の中核を担う存在として活躍していただくことを期待しております。フィージビリティスタディ後は、開発部門へテーマを引き渡すことを基本としつつ、ご本人の志向や適性に応じて、そのまま開発フェーズまで関与することも可能です。 ・新規事業創出のための調査活動の実施 ・調査結果に基づく新規事業テーマの抽出およびフィージビリティスタディの実施 ・データやデジタルツールを活用した調査・分析業務の効率化 ・社内関連部署や社外パートナーとの連携・調整 ●従事すべき業務の変更の範囲 変更の範囲:会社の定めるすべての業務

サービス紹介① Prox-AI コンサル業務の在り方を根底から変える、ワンストップAIプラットフォーム。 Chat GPT、Gemini、Claudeなど優れたモデルが乱立する今、本当の課題は「どのモデルを使うか」ではなく「どう組み合わせ、どう制御するか」に移っています。タスクの難易度、コスト、レイテンシ、コンテキストウィンドウなど様々な情報をリアルタイムで解析し、動的に課題解決を支援するサービスです。 ※詳しくは面接内でご質問ください。デモをお見せすることも可能です。 サービス紹介② XRM-AI グループ全社1,000名超のコンサル情報とあらゆる案件情報が蓄積されたデータ基盤上で、AIによるマッチングエンジンを開発・運用しています。 今後は営業・HR・財務データを統合し、AIドリブンな経営意思決定基盤へと進化させる構想です。 PoCではなく、全社員が日々使うプロダクトを自分の手で進化させられる環境です。 サービス紹介③　AI CoE ビジネスの未踏領域をハックするエキスパートチーム。 現場に転がっている顧客の切実な課題に対し「技術的に何が可能か」を自ら分析/検証し、PoCからプロダクト実装まで一気通貫でリートします。 抽象的な「AI活用」ではなく、顧客が持つ生データと複雑なビジネスロジックに向き合い、泥臭くもクリエイティブな解決策を導き出すサービスです。 独自の評価制度HARP 人の感性とAIの正確性が融合した次世代型制度HARP(Human AI Review Program)を導入しています。 定量×定性×多面×AI活用の4軸で、公平な評価を実現します。

●業務概要 多くの企業がDXを推進する中で、デジタルマーケティングの人手不足やノウハウ不足が課題となっており、業務におけるデータ分析や、生成AI等を活用した生産性向上に関するニーズも増加しています。 マーケティングディレクターとして、クライアント企業のサービスや製品の売上拡大を目的に、デジタルチャネルを活用したプロモーションを推進していただきます。 顧客が抱える課題は、リードジェネレーションからリードナーチャリング、カスタマーサクセスまで幅広いため、データを活用した施策立案から実行までを伴走支援する役割を担います。 また、マーケティンツールや生成AI活用したコンテンツ制作やデータ分析を通じて、効率的かつ高品質なマーケティング支援を実現していただきます。 ●想定業務 業務内容 ①事業・マーケティング戦略の策定と推進 クライアントのビジネス目標達成のため、マーケティングの戦略を立案し、部門横断的なプロジェクトとして施策を推進していただきます。 単一の施策に留まらず、マーケティング全体のプロセスを改善し、効率を高めるための仕組みづくりも担っていただきます。 ②データドリブンな改善活動と業務支援 MAツールやBIツールなどの様々なデータ・マーケティングツールを幅広く活用し、複数のプロジェクトや施策の進捗・成果をモニタリング。 データに基づいた仮説検証を繰り返し、成果を最大化するための改善提案をクライアントに行い、実行をサポートしていただきます。 ③マーケティング業務の効率化 AIエージェントや自動化ツール(UIPath等)といった新しい技術を活用し、日々のマーケティング業務を効率化・省力化する取り組みを推進していただきます。 上記のような業務を、クライアント社内のグループや部署、社外の協力会社等とコミュニケーションを取り、プロジェクト全体を円滑に進めるディレクターとしての従事していただきます。 ※配属後は数週間の研修後、プロジェクト支援に入っていただきます。 配属後は顧客の成果創出におけるコミュニケーション設計や施策設計～実行・検証、改善提案までを担当します。 ※所属メンバーはほぼリモートでの勤務になりますが、顧客環境やPJT内容によって顧客オフィスへの出社をお願いすることもございます。

●オリックス(株)法人営業本部デジタル戦略推進室にて勤務していただき、新規事業であるSaaSサービスのUI/UXデザインを担当していただきます。 ●ビジネス視点を持ち、関係部署を巻き込みながら業務を推進します。 ●様々なバックグラウンドを持った中途入社の社員も多く、自由闊達でフラットな組織です。 【業務例】 ●UI/UXデザイン ・Figmaを用いたUIデザインおよびプロトタイプ作成 ・UXを意識したデザインとインタラクションの検討 ・ユーザビリティテストの実施および改善提案 ・フロントエンド開発チームとの連携 ※詳細事業内容や採用後ポジションは面接時にご説明いたします。

●仕事内容(共通) 新技術・DX技術(Big Data、AI/生成AI、IoT 等)を活用し、お客様の業務改革に参画します。 データ基盤の構築・高度化から、可視化・分析による業務課題解決まで経験を積み、 企業の変革と価値創造をリードできる人材を目指します。 ●データ分析基盤 【マネージャー】 お客様のデータ活用テーマを起点に、全体データアーキテクチャの構想・方針を策定し、 提案・見積・プロジェクト統括(QCD責任)まで一貫して担います。 データ品質・ガバナンス・非機能を踏まえ、関係部門やベンダーと合意形成し、 要件～導入～保守運用までを統括します。 【リーダー】 データ・技術の両面で現場をリードし、要件整理から設計・実装・テストまでを推進します。 ETL/ELT、DWH/レイク、BI 等の設計・実装を通じて品質や性能課題を解決し、 提案具体化や見積支援、メンバーの技術フォローを担います。 【メンバー】 実装・運用の実行担当として、データ影響調査や工数積み上げを行い、 設計・実装(SQL、ETL/ELT、BI設定)からテスト、導入支援、保守運用までを担当します。 データ品質確認や可視化改善、運用効率化にも取り組みます。 ●新技術 【マネージャー】 新技術適用を前提に、構想策定、技術選定、PoCから段階導入・本番までの意思決定をリードします。 技術的実現性・運用性・リスクを踏まえた提案・見積・計画立案を行い、 お客様や社内外ステークホルダーと連携し、要件～運用までを統括します。 【リーダー】 新技術の適用を具体化し、要件定義・設計・開発工程をリードします。 方式比較やトレードオフ整理、PoC・検証を通じて実現性を担保し、 品質管理や技術課題の解決、標準化・再利用にも取り組みます。 【メンバー】 新技術を活用した開発・PoC・検証に参画し、影響調査や工数積み上げを行います。 設計・実装・テスト・導入支援・保守運用を通じて実務経験を積み、 学びを改善提案に反映していきます。 ●案件例 ①メーカーB社のビジネスIT企画構想 ビジネスに直結するITシステムの企画構想と関連業務プロセス検討を行います。 お客様と共にプロジェクトを進めることができるため、視野が広がり人間面でも成長できます。 ②メーカーB社の顧客満足度向上 商品を買っていただいたお客様の満足度を上げるための業務検討から関連システムの開発を行います。 顧客の声等のビッグデータ収集からデータ活用・分析により顧客貢献を実現します。 ➂メーカーB社の製造ライン情報の解析 製造不良の原因分析を人手により実施していた作業を、製造ラインデータの収集・解析を自動化することにより、解析にかかる期間を3週間短縮、不良率の30%減の効果を生み出しました。 ④メーカーB社のコールデータ分析の自動化 コールセンターに寄せられる数千件/月の顧客からの製品問い合わせ(使用方法、要望、不具合)を機械学習により自動分類し、年間、数千時間の顧客対応時間を削減することに成功しました。 ➄メーカーB社の問い合わせ業務の自動化 世界中で利用されるAI Chatbot企画構想からシステム導入まで実施しました。 各国ニーズの把握という工程から新しい技術を利用したシステム開発の面白みだけでなく、 問い合わせ業務削減に貢献し、問い合わせ内容の解析により新しい企画へ繋げる部分まで対応しています。 ⑥メーカーB社の企業のデジタル化促進 企業全体がデータドリブン化するための活動企画や関連IT基盤の導入を実施しました。 Tableauの全社展開やMLを使ったデータ分析業務により、幅広い業務への貢献をしています。 今困っている直接の課題解決ができることに面白みがあります。 ●配属予定部署 ・アドバンスドテクノロジーグループ(ATG) ・コンカレントエンジニアリンググループ(CEG) ※上記以外でも可能性があるグループに配属となります。 ※お客様のニーズを起点としてプロジェクトが立ち上がるため、部署を跨いだチームで実施する場合も多くあります。 ●研修について アビームシステムズは「 人が中心のビジネスモデル 」。 アビームコンサルティング主催の研修をはじめ数多くの研修が用意されており、 皆さんのキャリア形成をバックアップします。 ・ITスキル(schooのオンライントレーニング 、ABeam Method他) ・コンサルティングスキル(ロジカルシンキング、ドキュメンテーション、提案力強化、問題解決 他) ・プロジェクトマネジメント(基礎、応用、実践) 必要に応じて部門予算で研修や勉強会を受けていただくことができます。 また、入社時に育成担当がつきサポートいたします。 更に先端技術を取り入れるために IVI(Industrial Value Chain Initiative)などの 外郭団体活動、大学、ベンチャー企業との連携した技術開発に参加いただく機会を提供します。

●仕事内容(共通) 新技術・DX技術(Big Data、AI/生成AI、IoT 等)を活用し、お客様の業務改革に参画します。 データ基盤の構築・高度化から、可視化・分析による業務課題解決まで経験を積み、 企業の変革と価値創造をリードできる人材を目指します。 ●データ分析基盤 【マネージャー】 お客様のデータ活用テーマを起点として、全体データアーキテクチャの構想・方針を策定し、 提案・見積・プロジェクト統括(QCD責任)まで一貫して担います。 データ品質・ガバナンス・非機能を踏まえ、関係部門やベンダーと合意形成し、 要件～導入～保守運用までを統括します。 【リーダー】 データ・技術の両面で現場をリードし、要件整理から設計・実装・テストまでを推進します。 ETL/ELT、DWH/レイク、BI 等の設計・実装を通じて品質や性能課題を解決し、 提案具体化や見積支援、メンバーの技術フォローを担います。 【メンバー】 実装・運用の実行担当として、データ影響調査や工数積み上げを行い、 設計・実装(SQL、ETL/ELT、BI設定)からテスト、導入支援、保守運用までを担当します。 データ品質確認や可視化改善、運用効率化にも取り組みます。 ●新技術 【マネージャー】 新技術適用を前提に、構想策定、技術選定、PoCから段階導入・本番までの意思決定をリードします。 技術的実現性・運用性・リスクを踏まえた提案・見積・計画立案を行い、 お客様や社内外ステークホルダーと連携し、要件～運用までを統括します。 【リーダー】 新技術の適用を具体化し、要件定義・設計・開発工程をリードします。 方式比較やトレードオフ整理、PoC・検証を通じて実現性を担保し、 品質管理や技術課題の解決、標準化・再利用にも取り組みます。 【メンバー】 新技術を活用した開発・PoC・検証に参画し、影響調査や工数積み上げを行います。 設計・実装・テスト・導入支援・保守運用を通じて実務経験を積み、 学びを改善提案に反映していきます。 ●案件例 ①メーカーB社のビジネスIT企画構想 ビジネスに直結するITシステムの企画構想と関連業務プロセス検討を行います。 お客様と共にプロジェクトを進めることができるため、視野が広がり人間面でも成長できます。 ②メーカーB社の顧客満足度向上 商品を買っていただいたお客様の満足度を上げるための業務検討から関連システムの開発を行います。 顧客の声等のビッグデータ収集からデータ活用・分析により顧客貢献を実現します。 ➂メーカーB社の製造ライン情報の解析 製造不良の原因分析を人手により実施していた作業を、製造ラインデータの収集・解析を自動化することにより、解析にかかる期間を3週間短縮、不良率の30%減の効果を生み出しました。 ④メーカーB社のコールデータ分析の自動化 コールセンターに寄せられる数千件/月の顧客からの製品問い合わせ(使用方法、要望、不具合)を機械学習により自動分類し、年間、数千時間の顧客対応時間を削減することに成功しました。 ➄メーカーB社の問い合わせ業務の自動化 世界中で利用されるAI Chatbot企画構想からシステム導入まで実施しました。 各国ニーズの把握という工程から新しい技術を利用したシステム開発の面白みだけでなく、 問い合わせ業務削減に貢献し、問い合わせ内容の解析により新しい企画へ繋げる部分まで対応しています。 ⑥メーカーB社の企業のデジタル化促進 企業全体がデータドリブン化するための活動企画や関連IT基盤の導入を実施しました。 Tableauの全社展開やMLを使ったデータ分析業務により、幅広い業務への貢献をしています。 今困っている直接の課題解決ができることに面白みがあります。 ●配属予定部署 ・アドバンスドテクノロジーグループ(ATG) ・コンカレントエンジニアリンググループ(CEG) ※上記以外でも可能性があるグループに配属となります。 ※お客様のニーズを起点としてプロジェクトが立ち上がるため、部署を跨いだチームで実施する場合も多くあります。 ●研修について アビームシステムズは「 人が中心のビジネスモデル 」。 アビームコンサルティング主催の研修をはじめ数多くの研修が用意されており、 皆さんのキャリア形成をバックアップします。 ITスキル(schooのオンライントレーニング 、ABeam Method他) コンサルティングスキル(ロジカルシンキング、ドキュメンテーション、提案力強化、問題解決 他) プロジェクトマネジメント(基礎、応用、実践) 必要に応じて部門予算で研修や勉強会を受けていただくことができます。 また、入社時に育成担当がつきサポートいたします。 更に先端技術を取り入れるために IVI(Industrial Value Chain Initiative)などの 外郭団体活動、大学、ベンチャー企業との連携した技術開発に参加いただく機会を提供します。

サプライチェーンやエンジニアリングチェーンにおける業務データ・プロセスの可視化・分析を通じて、ボトルネック特定と改善施策の立案・実行を支援。 対象業務のイベントログや各種業務データを基に実行実態を定量的に把握し、リードタイム短縮や在庫削減、意思決定高度化などの成果創出に貢献。 サプライチェーン・エンジニアリングチェーンの業務知見とAI活用の組み合わせによりクライアントの業務自律化実現を支援。 職務変更の範囲:会社の定める業務に従事する。 ただし会社規程に基づき出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務とする。 ●プロジェクト事例 ①プロセスマイニングによる業務可視化・経営インパクト創出 ・半導体製造装置メーカー:受注～出荷のプロセス分析によりボトルネックを特定し、リードタイム短縮および納期遵守率向上を実現 ・エレクトロニクス商社:販売・在庫・調達データを統合し、滞留在庫の発生構造を可視化。 在庫削減とキャッシュフロー改善に貢献 ②データドリブン改善による意思決定高度化 ・電子部品メーカー:需給計画のKPI再設計と実行実態の可視化により、需給調整精度向上と在庫最適化を実現 ・装置メーカー:受注～生産計画の分析によりボトルネックを特定し、意思決定スピード向上に貢献 ③データ基盤・プロセスマイニング導入による変革 ・半導体製造装置メーカー:プロセスマイニング基盤を導入し、可視化～改善の継続的運用モデルを確立 ・精密機器メーカー:プロセス逸脱検知とアラート運用により、業務品質の標準化と安定化を実現

当社は戦略・業務・IT等、様々なテーマでクライアントの支援を行なっている総合コンサルティングファームです。 クライアントは保険・証券、製造業、通信メディアなどの民間企業にとどまらず、公共分野に至るまで多種多様です。 また、事業をリードする経営陣・MD陣は開発経験のあるテクノロジー知見に長けたメンバーと、クライアントに価値提供するためには戦略やビジネスモデル構築に加え、それを支える質の高いアプリケーションや技術力が必要であると強く理解したMBBや外資系総合ファームStrategy部門出身者が融合し、戦略立案からその実行までEnd to Endで支援を行っております。 ▼主なプロジェクト事例(一部抜粋/順不同) ※ご経歴やご希望を参考にアサインを決定しております。 ・エンターテイメント企業:新規事業立案支援/ダイナミクスプライシングを活用した事業構想及び販売戦略立案支援、IPのマーケティング・創出支援 ・素材メーカー:IoT、AIによるアナリティクス活用推進/データ駆動型経営実現に向けたDX構想策定～実行支援 ・マスメディア:新規PFの構想策定・実装の伴走支援 ・コングロマリット:創業事業から転換後の事業戦略・R&D戦略・組織再編の事例研究を通じた中長期R&D戦略策定 ・専門商社:SaaS新サービスの事業戦略策定支援 ・海運:DX戦略の具体化とプロジェクト推進支援(プライシングプロセスの半自動化/データ集約とポートフォリオ検討支援) ・金融業:ネット証券ビジネスのM&A検討支援及び買収後のPMI(システム・オペレーション構築支援) ・証券業:STOシステム(Security Token Offering system)グランドデザイン・実装支援 ・エネルギー会社:基幹システム刷新に関するシステム構想・計画策定 ・官公庁:自治体DX推進支援、人工知能技術の社会実装支援、科学技術・イノベーション政策の策定支援 ・その他:AI子会社「DeepPercept(ディープパーセプト)株式会社」と連携した先端技術活用支援コンサルティング　など

<Actuarial Services(AS)について> PwC JapanのAS(Actuarial Services)グループは、金融機関、特に生損保会社をクライアントとして様々なアクチュアリーに関する幅広いアドバイザリー業務、監査業務を提供しています。 なお、PwC JapanのActuarial Servicesは、PwC のActuarial Services のグローバルネットワークと緊密な連携を行っており、定期的なリーダー人材の交流、積極的なグローバルな転勤制度による人的交流、ナレッジやスキルの共有化を促進しています。 したがって、昨今ではIFRS、ソルベンシーⅡといったグローバルな課題が多い中、欧米を中心としたPwCグローバルの先進事例を活かしつつ、適宜グローバルの専門家と緊密な連携を取りながら、クライアントの課題解決を行うことも多くなってきています。 日本では「アクチュアリー」という職種は、生損保の数理決算・商品開発、あるいは年金数理業務を行う専門家と一般に認識されていますが、PwCのActuarial Servicesでは、このような狭義な捉えかたをせず「クライアントの重要な経営課題に対して、将来に対する洞察力とともに、リスク分析的なスキルでソリューションを提供すること」をコア・コンピタンスであると位置づけています。 したがって、私どもは極めて高い専門性と十分なビジネスの理解を融合させ、複雑なデータを取扱い、それをビジネスのソリューションに繋げていく専門家を目指しています。 したがって、保険数理や確率統計学や金融工学などの専門領域を活かすだけでなく、場合によってはマネジメントレベルの意思決定に関わるような領域も含めて、クライアントへの適切なソリューションを提供します。 Actuarial Servicesでは以下の監査領域に加え、アドバイザリーとしては8つの事業領域を定義しています。 ■監査におけるアクチュアリー業務及びそのサポート業務。 ・(生保分野)保険負債関係の適正性の確認(責任準備金等の確認)、保険計理人意見書の確認 ・(損保分野)保険負債関係の適正性の確認(責任準備金・支払備金等の確認)、保険計理人意見書の確認 ・(年金分野)退職給付債務に関する業務 ■アドバイザリー業務 □リスク管理・ERM・ALM ・金融庁がORSA報告書提出を進める中、ますますリスク管理の高度化ニーズが高まっています。 PwCでは、中長期的自己資本計画等への対応、リスク計測フレームワークの高度化支援、内部モデルの第三者評価、ALMモデリングを含むリスク管理の高度化支援を行います。 保険関連のすべてのリスク計測を支援しますので、保険キャッシュフローと密接な関連がある金利リスクの高度化、アカウントバリューの変動が保険給付の最低保証に連動するVAリスク、VAヘッジング、再保険活用等の高度化支援も行います。 □IFRS ・グローバルに業務を展開を考える生損保にとってはIFRSの導入が重要となってきます。 PwCグローバルとの定期的な意見交換を実施しており、最先端のIFRS業務支援を展開します。 □エンベディッド・バリュー ・エンベディッド・バリューの算定支援およびレビューにとどまらず、経済価値バランスシート管理、ERMにおける経営管理への活用も含め、多面的な角度から支援を行います。 □トランザクションサポート ・国内案件に限らず、クロスボーダーな生損保デューデリジェンスも実施しており、欧米、東南アジアなど案件は多岐にわたります。 PwC各部門が協力し、財務諸表DD、株式価値分析評価、ビジネスDD、ITDD、税務DDなど総合的に支援できることが強みとなっています。 □プライシング/アナリティクス ・生損保ともにプライシング業務を支援しており、また、収益検証業務支援、商品戦略の延長としてのビジネス戦略支援、コミッション戦略やクロスセル等マーケティングアナリティクス支援等も行います。 □アポインテッド・アクチュアリー ・特に、損害保険領域については、アポインテッドアクチュアリー業務を支援します。 □年金アドバイザリー ・IFRS導入企業への退職給付関連コンサルティング、PBO内部統制・検証に関するコンサルティング業務、年金関連法改正に伴うコンサルティング

本ポジションは、KANAMEL株式会社(旧AOI TYO Holdings)戦略推進本部内、AI推進エンジニアの募集となります。 AI推進チームにおいて、AI技術(特にGoogle Cloud Platform)を活用したサービスの開発・実装、および技術検証をリードいただきます。 <想定しうる具体業務例> ・生成AIを活用した社内向けツールの要件定義や開発 ・生成AIを利用した外部向けのサービス、プロダクトの要件定義や開発 ・外部のITベンダーや関係企業との情報交換を行い、チームメンバーや経営陣へ最新情報のインプット

地域金融機関のビジネスモデル変革(データドリブン経営/課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等)実現をサポートすべく、以下3つの領域で取り組みを行う。 1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤(データレイクハウス、分析基盤等)提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定 2)データ利活用基盤の新規機能・サービス企画(外部データ活用、API連携、AI分析メニュー等) 3)AIを活用した金融機関向けデータ分析支援、組織・人材育成支援コンサティング

●配属部門 データ&テクノロジーコンサルティング事業本部(D&T) 2025年4月に発足したAIエージェントビジネス立上げを担う新規事業チームです。 現在AIは従来の補助的なツールから業務の効率化を担う重要な存在へ変わってきており、AI活用のニーズも高まる中で、当社としても積極的に顧客へのAI導入・活用支援を行っています。 ●ミッション AIエージェントビジネスを次世代の事業領域とするべく、現状推進しているAIを用いた開発業務の標準化・プラットフォーム化(パッケージ化)を推進しています。また、当社の強みであるSAPやServiceNow、Salesforce等のインテグレーションビジネスとも連携をしながらシナジーを発揮し、会社として新たな価値創出を目指していきます。 当事業を現在担当している2名と共に、企画から収益化までを中心メンバーとして担っていただきます。クライアントに対して、各種AIサービス基盤の技術調査からAIエージェントを活用したソリューションの企画、顧客への提案～実装まで一気通貫で対応するAIエージェントビジネスを推進していただきます。 まずは開発プロジェクトをリーダーやサブリーダとして形にしていくことを目指していただき、その後はAIエージェントビジネスのリーダーとして、サービス企画・オファリング・マーケティングなど、事業全体の戦略から部門横断的な施策推進をしていただけることを期待しています。 ●業務詳細 ・事業モデルの確立、収益化 ・顧客へのPoC(概念実証)や本格業務適用案件の提案 ・案件獲得後の要件定義・設計・開発・運用までのプロジェクトのリード(PM/PL)

ポジション概要 株式会社GA technologiesは「テクノロジー × イノベーションで驚きと感動を生み、世界を前進させる。」をミッションに掲げ、創業以来、不動産テック領域のリーディングカンパニーとして業界の変革を牽引してきました。 アナログな商習慣が根強く残る巨大な不動産市場において、私たちはデータとテクノロジーを駆使し、透明性の高い公正なAI不動産投資サービス「RENOSY」をはじめとする多様なサービスを展開しています。 現在、当社はM&Aによる事業拡大や既存事業の深化に伴い、次の成長フェーズへと向かう重要な転換期にあります。 各事業部のKPI達成に直結するAIソリューションの企画から、現場への導入〜定着までをハンズオンでリードし、事業成長を加速させるAIソリューション企画マネージャーを新たに募集します。 ミッション セールス、マーケティング、カスタマーサクセスといった各事業部門や、データサイエンティスト、エンジニアと密に連携し、事業課題の特定からAIを活用したソリューションの企画、実行、改善までを一気通貫で担っていただきます。 実例として、現在すでにAIを活用した広告配信の最適化による数億円単位でのコスト圧縮や、AIエージェントがお客様との提案に伴走し、最適化できるようサポートするようなプロダクトの開発・実装が進んでいます。 具体的な業務内容 ●AIソリューションの企画/立案 ・事業課題のヒアリングと分析に基づき、機械学習や生成AIを活用した具体的な施策(業務効率化、顧客体験向上など)を企画 ・企画した施策のROI(投資対効果)を試算し、経営陣や事業責任者への提案/合意形成 ●プロジェクトマネジメント ・データサイエンティスト、エンジニア、事業部メンバーと協働し、PoC(概念実証)やMVP(実用最小限の製品)を設計/推進 ・プロジェクトの進捗管理、課題解決、関係部署との調整 ●導入〜定着化と効果測定 ・PoC/MVPで成果が出たソリューションを、現場のオペレーションへ落とし込み、定着化させるためのプロセスを構築 ・導入後の効果測定(CVR、NPS、生産性向上率など)と、更なる改善施策の立案、実行 チーム体制 立ち上げ組織のため、室長直下での配属となります。 業務上は、各事業部の責任者、プロダクトマネージャー、エンジニアリングマネージャーなど、社内のあらゆるステークホルダーと密に連携します。 解決したい課題 各事業部でAI活用のニーズは高まっているものの、ビジネスサイドと開発サイドを繋ぎ、ビジネス成果に直結させる企画/推進機能が不足している状況です。 特に生成AIのポテンシャルを最大限に引き出し、全社的に活用を促進/定着させるための、旗振り役となる存在を全社で必要としています。 組織についてさらに知る ●News Picks 樋口 龍 CEO 記事 『データは揃った。不動産×テック企業は今、一番おもしろいと思える局面へ』 　https://newspicks.com/news/10424522/body/ ●会社紹介資料 　https://speakerdeck.com/gatechnologies/hui-she-shi-ye-shuo-ming-zi-liao ●FAQ『GAテクノロジーズの採用チームが「よくある質問」にお答えします』 　https://note.ga-tech.co.jp/n/n1a5cc3982295

下記のMission、Vision、Valueを掲げ、創業6期目の2025年11月に新設されました。 【アドバンスト・テクノロジー事業部のMission、Vision、Value】 Mission:先進技術とコンサルティングの融合により、お客様の事業成長を支援し、持続可能な未来の創造に貢献する。 Vision:技術革新とコンサルティングの知見を活かし、変化に強いソリューションを提供することで、業界をリードする存在となる。 Value:挑戦-常に新しい技術や手法に挑み、変化をチャンスと捉える 誠実-お客様・社会・仲間に対して誠実に向き合い、信頼を築く 協働-多様な専門性を尊重し、チームで価値を最大化する 成長-個人と組織の成長を追求し、学び続ける文化を育む ITプロジェクトの全フェーズ(企画・設計・開発・運用・保守)を一貫してカバーすることで、クライアントにより深く寄り添いながら、コンサルティング事業部とのサイクリックな連携によるシナジー創出を目指します。 コンサルマインドを持ち、より高い視座から課題を捉え、高品質かつ効率的な技術提供を実現するテクノロジー集団として事業価値の最大化を目指しています。 部門立ち上げフェーズに伴い、尽力いただける方を募集しています。

●事業説明 当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。 その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。 ●募集概要 JR西日本グループの共通ID・ポイント「WESTER」を軸に、鉄道・商業・ECなどのデータを活用し、事業成長をリードするポジションです。1,200万人以上の顧客データをもとに、 マーケティング戦略の立案〜実行をデータ活用によって推進する「データ活用推進メンバー」を募集します。 ●具体的な業務内容 担当ライン(WESTER経済圏拡大に関わる各種チーム)のメンバーとして、ご経験に応じて以下の業務の何れかを遂行いただきます。 ・データ分析に基づくマーケティング戦略の立案 ・経営・事業部への示唆出し/意思決定支援 ・データエンジニアリングによるデータパイプラインの構築やデータマート作成 ・分析モデル構築 ・データ基盤・マーケティング基盤の改善推進

●ミッション DX推進に必要なあらゆるエンジニアリングテクノロジーをフルスタックに駆使してプロジェクトを成功に導いていただきます。 ・クライアント企業のDXをテクノロジー面でリードし、サービスの新たな価値提供手法や付加価値を発見・提言 ・データサイエンティストが構築したAI・機械学習プロトタイプモデルの実用化・本格導入 ・クライアントのDX実現に向けた、要件定義やアーキテクチャ設定、システム構築 業務内容 ●フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義 ●プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発 ●運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む) ●お客様とのコミュニケーション ・提案から運用までのトータルフェーズにおいて、お客様のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、解決策やご提案を行います。 ・共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値のある方向に進めていきます。 【変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

●事業説明 当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。 その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。 ●募集概要 JR西日本グループが展開する決済プラットフォーム(ICOCA、J-WESTカード、移動生活ナビアプリ「Wesmo!」等)のデータ分析を担う「データサイエンティスト(メンバークラス)」を募集します。 数百万規模のトランザクションデータを活用し、マーケティング施策の最適化から不正検知・ガバナンス強化まで、決済事業の成長と信頼性を支える一翼を担っていただきます。 ●具体的な業務内容 各プロダクトライン(ICOCA、J-WESTカード、キャッシュレス決済等)の主担当として、以下の業務を遂行いただきます。 ・プロダクトグロース支援 ┗SQL/Pythonを用いた大規模データの集計・分析、PoCから運用への自動化・最適化 ・施策効果検証 ┗施策の設計から、因果推論等を用いた効果検証の実行 ・ダッシュボード構築 ┗Tableau等を用いた、ビジネスサイドが意思決定を行うための可視化基盤の整備・運用 ・ガバナンス・不正検知 ┗不正対策等の分析支援、不正アクセス対策等のデータ抽出・分析支援 ・ビジネスサイドとの連携 ┗ビジネスコンサルタントや事業部門と連携し、分析結果から具体的なネクストアクションを提案

●事業の中身は? 当社のミッションは「UPGRADE JAPAN」です。 個別企業の最適化ではありません。 JDSCは、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。 プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発～保守まで一気通貫で取り組みます。 その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 ●弊社の特徴は？ ・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではい点 ・東京大学と学術交流や連携を実施し、案件の獲得等を実現できている点 ・JDSC自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点 ●キャリアの特徴は? ・専門性の更なる強化だけでなく、 ・解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案 ・仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発 といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。 活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。 (マネジメント役や、エキスパート役など) ●業務内容は? 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。 ・データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集／加工 ・データのETL処理、整形 ・EDA（探索的データ分析） ・モデリング ・機械学習 ・統計モデリング ・数理最適化など ・可視化 ・BIツールによる可視化 ・分析結果の社内／社外報告 ・デプロイ ・作成したモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート ・クライアントフェイシング ・ヒアリング ・レポーティング ・各種調整 ●主な開発環境は?（使用頻度が高いものを優先して記載） ・言語：Python, SQL, 場合によりR ・データベース：BigQuery, 場合によりMySQL, Postgres, Snowflake ・BIツール：Looker Studio, Tableau ・クラウド環境：GCP, AWS, Azure ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：Jira, Notion ・情報共有ツール：Slack, Confluence

営業活動を通じてデータの⼒で会社を変えたいと本気で考える企業様を探し、課題や進むべき⽅向性、クライアント組織のデザインを一緒に描く業務です。 具体的には、顧客のビジネスモデルや課題を理解し、投資対効果や保有しているデータ、当社が実現できることを考えながらサービスを提案していきます。 導入後は、データ分析、結果の解釈、施策実行、振返りに至るPDCAサイクルの定着や人材育成を含めてデータサイエンティストと二人三脚で伴走支援をいたします。 サービスを活用いただきお客様側で自走的に成果を上げる状態を実現することで、業績の向上や生産性の改善にダイレクトに貢献することが可能です。 立ち上げからまだ数年、事業自体は順調に伸びているもののまだまだ付加価値を提供できる余地は多くあるため、自ら企画を出し全体を巻き込んでチームをけん引していくことも期待しております。 データを活用を通じたお客様の課題解決、生産性の向上です。 日本の生産性の向上は喫緊の課題でもあり、その課題解決に向けて真正面から取り組みます。 サービスを活用しながらお客様側で自走的に成果を上げる状態を実現することで、業績の向上や生産性の改善に貢献することができます。

ITに関する内部統制の評価、データ分析、アドバイザリー業務をIT監査チームメンバーとして実施いただきます。 IT監査チームは通常、責任者、管理者、主担当者、メンバー、アシスタントで構成され、平均的には7,8名規模のチームとなります。 ＜主な業務内容＞ ITに関する内部統制の評価、データ分析、アドバイザリー