●組織について AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation(AITM)として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。我々は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。 1.デジタルサービスデザイン 2.先端テクノロジー目利き 3.エンタープライズアーキテクチャデザイン 4.AI 5.データマネジメント・ガバナンス 6. デジタル・インプリメンテーション 7. ビジネスレジリエンス 8. デジタルケイパビリティ醸成 本求人では「5.データマネジメント・ガバナンス」を推進いただくメンバーを募集しています。 ●入社後のアサイン想定プロジェクト 〈データアーキテクト/データエンジニアリング/ソリューションアーキテクト〉 ・AI/データ活用に向けたアーキテクチャ構想、データ環境のデザイン・モデリング・構築支援 ・技術方針・ソリューション活用戦略の策定、ソリューション選定・実現支援 ・先進テクノロジーの実証検証(PoC等) 〈AI/データ活用・ガバナンス、データマネジメント〉 ・データ戦略・ロードマップ策定 ・AI/データ活用や管理成熟度のアセスメント・教育支援 ・組織・マネジメントルールの策定、システム構想・構築支援 ・マスタデータ管理(MDM)構想・構築支援 ・データ品質/セキュリティに関するガバナンス体制構築支援 ※職務変更の範囲: 会社の定める業務に従事する。ただし会社規程に基づき出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務とする。

●組織について AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation(AITM)として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。我々は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。 1.デジタルサービスデザイン 2.先端テクノロジー目利き 3.エンタープライズアーキテクチャデザイン 4.AI 5.データマネジメント・ガバナンス 6. デジタル・インプリメンテーション 7. ビジネスレジリエンス 8. デジタルケイパビリティ醸成 本求人では「2.先端テクノロジー目利き」を推進いただくメンバーを募集しています。 ●入社後のアサイン想定プロジェクト 最前線の先端技術を「誰よりも早く触り、言語化して届ける」ことをミッションとしています。新機能の検証・レポーティングから、技術トレンドリサーチ、パートナー技術評価まで、リサーチャーとしての知見をチームと顧客の意思決定に活かします。 【プロジェクト例】 ・先端技術(生成AI/フィジカルAI/ロボティクス/デジタルツイン・3D等)の新機能・新ツールの定期検証レポート作成と社内共有 ・企業システムへの先端技術適用に向けた技術調査・実現可能性評価(PoC) ・新規サービス開発・提案に向けた技術トレンドリサーチ支援 ※職務変更の範囲: 会社の定める業務に従事する。ただし会社規程に基づき出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務とする。

我々は、「誰もが、当たり前に、データを活用し、新たなビジネス価値を創造する社会へ」を ミッションに掲げ、AIや機械学習などの先進データアナリティクスを活用することで、企業の データドリブン変革を戦略策定から実行まで強力に推進するプロフェッショナル集団です。 ●データドリブンな経営・意思決定 ・AI・データ活用アセスメント ・AI・データ活用戦略・ロードマップ策定 ・データドリブン経営実現に向けたKPI策定、意思決定サイクル構築支援 ・ビックデータ・高度なアナリティクスによる業務高度化/効率化 ●データドリブンマネジメント ・DWH・データ統合基盤の構想策定・要件定義 ・データドリブンな業務設計・プロセス標準化 ・データガバナンスに係るデータ管理プロセス・ルール策定・定着化支援 ●データドリブン組織・人材 ・データドリブン・CoE組織の組成、文化醸成支援 ・データドリブン人材の育成・内製化支援

職務概要 パーソルビジネスプロセスデザインの社内ベンチャーSEEDS COMPANYにて事業開発・サービス企画をお任せします。 自社SaaSプロダクトである「x:eee」「HITO-Manager」を利用してくださるお客さまの採用成功に向け、新しい機能やサービス、料金プラン等の企画や実装、それに伴う予算や人員などの事業計画の立案を行っていただきます。 詳細 ●事業計画/各種企画の立案 ●ターゲット別最適商品の企画 ●顧客リサーチ/データ分析 ●主要KPI、KGIの設計 ●チャネル設計 使うシステム・ツール ●Excel ●kintone ●BIツール 組織構成 約60名の組織で、13のグループがあります。 事業開発・サービス企画は事業推進グループに所属し、マネジャー、リーダーと3名のメンバーが在籍。

●提供するサービスについて ◎DataLensHubシリーズ /「DataLens法人営業」「DataLens店舗開発」 インテントデータ、求人データ、従業員数データ、求人データ等の3rdパーティデータを活用してテナントの出店やオフィス移転の意向や傾向を抽出し、 商業施設やオフィスのリーシング業務及び管理業務を抜本的に効率化します。 プロダクトとしてのサービス提供のほか、3rdパーティデータに加えて自社が有する1stパーティデータを組み合わせ、より高度な分析を行うことも可能です。 ◎DataLinc 企業内に散在する法人データを高い精度で統合し、AIエージェントが外部データを活用して企業の変化をモニタリングする新サービスです。 表記揺れを含む法人顧客リストを法人番号ベースで一意に特定・統合し、各企業サイトの更新情報や求人広告の推移といった外部データを付加するものです。これにより、法人営業における顧客管理の効率化や与信管理の自動化を支援しています。 ●事例 ・総合不動産デベロッパーのDXを支えるカスタマイズ性。「オフィス営業」×「サードパーティデータ」が開いた可能性 　https://nowcast.co.jp/case-studies/20250826/ ・徹底した企業研究の仕組み化に取り組む住友不動産のオフィス営業哲学 　https://nowcast.co.jp/case-studies/20250826-2/ ・ナウキャストとグッドライフ、オフィス移転のコストマネジメント最適化で協業 　https://nowcast.co.jp/news/20250912-2/ ・ナウキャストとソーシャルインテリア、オフィス移転PMOサービスで協業 　https://nowcast.co.jp/news/20250911/ ・法人データを名寄せして外部データと統合し、営業活動や与信管理を高度化するDaaS「DataLinc」の提供を開始 　https://nowcast.co.jp/news/20260202/ ●業務内容 「DataLensHubシリーズ」及び「DataLinc」に関連して、エンタープライズ企業に対する課題整理からサービス提案、導入、そして活用拡張までを一貫して推進するポジションです。 導入後の伴走支援やリテンション施策にとどまらず、顧客からのフィードバックを抽象化し、プロダクトのロードマップ策定や機能要件定義といった「プロダクト企画/開発への関与」を通じて、製品の進化をダイレクトに牽引していただきます。また、深い業務理解に基づいたカスタマイズのコンサルティングや、全社的なデータ活用変革に向けたプロジェクト起案など、顧客視点での提供価値最大化を推進していただきます。 ◎クライアントオンボーディングの設計・実行: スムーズな立ち上げを支援(KGI/KPIの設計、業務フローの整理、データ活用方針の策定など) ◎プロジェクト推進/デリバリーマネジメント: エンジニアなどと連携しながら、納品物や成果物の品質管理、納期・スコープの調整、業務活用に向けた社内外調整をリード ◎プロダクト企画/開発への関与: 顧客との対話や導入プロセスで得られた一次情報を抽象化し、新機能の要件定義やプロダクトロードマップの策定に参画。開発チームと密に連携し、現場の負を解消する機能改善や、市場競争力を高める次期機能の企画・フィードバックを推進 ◎エンタープライズ向けのアカウントマネジメント: 複数部門や経営層が関与するエンタープライズ企業においてステークホルダーマネジメントやアップセル・クロスセルの起点となるニーズヒアリング/課題設定/活用拡張提案を実施 ◎課題解決型提案: 業務プロセスや事業モデルへの深い理解を元に、データ活用による業務変革の提案、追加プロジェクトの起案・提案 ◎契約後のリテンション施策設計・実行: 活用状況に応じたレポーティング、定量的な貢献度の可視化、定例会・レビュー会議を通じて、契約継続や拡張を推進

部署・チーム名 ●Japan End User Support(EUS) IQVIAのIT部門はグローバル組織であるGTO(Global Technology & Operations)に属しており、Japan EUSはその中のETS(Enterprise Technology Services)に所属しています。 ETSは全従業員に対してITインフラと基盤サービスを提供・運用・保守する中核的な部門です。 本ポジションは、Japan EUSチームの中核メンバーとして、以下の領域を横断的にリード・推進していただきます: ●M&A対応 買収先企業に対するITデューデリジェンス、統合計画の策定・実行(インフラ、アプリケーション、セキュリティ、従業員体験など)、統合後の運用設計およびグローバルチームとの連携 ●プロジェクトマネジメント(PM) Japan拠点におけるIT関連プロジェクトの計画・推進・進捗管理。特にGRE(Global Real Estate)関連のオフィス移転・新設・閉鎖に伴うITセットアップや撤去プロジェクト ●Business Engagement Manager(BEM) 各部門のITニーズの把握、グローバルITとの連携によるソリューション導入(要件定義、優先順位付け、日英翻訳、進捗管理含む) ●監査対応 内部統制、セキュリティ、コンプライアンスに関するIT監査の準備・対応 ●IT資産・インフラ管理 ネットワーク、AV機器、セキュリティ、IT資産の管理・運用 このポジションは、グローバルとローカルの橋渡し役として、戦略的かつ実務的なリーダーシップが求められます。 役割への期待 1〜3ヶ月:業務領域と関係者の理解、チームおよびグローバルとの関係構築 3〜6ヶ月:担当プロジェクトの主体的な推進、M&AやGRE関連業務のリード 6ヶ月〜1年:複数領域を横断したプロジェクト牽引、チームの中核人材として活躍 過去のプロジェクト事例 OS、モバイル機器、AV機器、MFPなどのライフサイクル管理に基づく大規模リフレッシュプロジェクト グローバルおよびローカル環境における新規導入プロジェクトの長期的リード(多数ステークホルダーとの連携)

●事業概要 私たちは、「VoC(顧客・従業員の声) × 生成AI」で次世代の意思決定を実現することを目指し、企業内に眠る膨大なテキストデータをAIで構造化し、戦略と業務を変革するプロダクトを開発しています。 企業には、顧客の声・従業員の声・営業日報など、定性データが膨大に存在していますが、その多くが十分に活用されないまま眠っています。 AI Central事業では、こうした“現場のリアルな声”を分析・可視化し、経営や事業、プロダクト戦略の新たな意思決定の起点に変えていきます。 今後は売上データ・プロダクト利用ログ・商談記録・人事サーベイなどの社内データとVoCを掛け合わせ、経営・事業・組織の意思決定を一気通貫で支える基盤の構築を目指していきます。 本ポジションで具体的に担っていただきたい仕事の例は以下の通りです。 ・大企業とのPoCのスコープ合意から実施までを一手に担い、本契約の締結を実現する ・本契約後の価値提供(しっかりと顧客にサーブし成果を出すこと) ・新たなユースケースやターゲット層の発掘 ・顧客課題への深い洞察を持ちつつ、お客様の課題解決を行うこと ・開発ロードマップの構築(プロダクトチームと議論しながら) ・AIの最先端の理解(プロダクトや組織への反映) ・顧客の製品オンボーディング ・価値創出に向けたプロジェクトの主体的な推進 【AI Central Voiceについて】 「AI Central Voice」は、企業に眠る顧客・従業員の声を、意思決定の力へと変えるAIエージェントです。 社内のあちこちに散らばる膨大なテキストデータを整理・分析し、戦略立案や業務改善の起点となるインサイトを引き出します。 顧客の声や従業員のフィードバック、営業日報などのテキストデータを対象に、30以上の独自の前処理モジュールと業界特化モデルを組み合わせることで、従来では難しかった定性データの精密な分析を実現します。 例えばこれまで「顧客の口コミを見る限りXXという商品が好評のようだ」といった抽象的な感想レベルの分析だったところ、「##%の顧客がXXという商品について好意的である。一方30代の男性から評価は停滞しており、低評価理由の8割が〇〇に起因している」と言ったレベルまでブレークダウンすることが可能となり、これにより導かれるアクションは全く異なるものになると考えています。 加えてPoCから本格導入、業務変革の支援まで、強力なCS体制とともに企業の意思決定プロセスに深く入り込み、価値提供を実現しています。 【顧客事例】 あいおいニッセイ同和損保、日本空港ビルデング、オープンハウスなど大手企業にも導入されており、顧客・従業員の声の可視化を通じて商品・サービス改善を支援しています。 たとえばオープンハウスでは、アンケートの自由記述をAIで分析し、従来見落とされていた改善点の発見に活用されています。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000332.000048939.html ●生成AIの活用状況 AI Central事業部では、BizチームとProductチームが共同しながら、常に新しいAI技術へのキャッチアップ、トレンド理解、技術理解、顧客活用に勤しんでいます 当社では、社員の創造性と生産性を最大限に引き出すために、最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。特に、機密情報や社内秘情報といった重要なデータも安心して入力できる、高度なセキュリティを備えたAIサービスを活用している点が大きな特徴です。以下は、社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していきます。 API ・OpenAI API ・Anthropic API ・Gemini API ・Perplexity API 開発ツール ・Github Copilot ・Cursor Business ・Devin 生成AIサービス ・ChatGPT Team/Enterprise ・Azure OpenAI Service ・Claude Team/Enterprise ・Gemini Advanced/Gemini for GWS ・Perplexity Enterprise Pro ・NotebookLM Plus ・Zoom AI Companion

プロダクトマネージャーとしてAIソリューションプラットフォーム(Safieクラウド内のMLOpsシステムによりAI開発でき、カメラに配信できる仕組み)上で動作するAIソリューション企画を担っていただきます。 ●市場調査、顧客ヒアリングを通しセーフィーが自社として必要なAIソリューションの企画 ●ビジネス観点での要求定義と優先順位の決定 ●社内外のプロダクト開発・およびデザイナーと連携し、プラットフォーム上でのAIソリューション企画における開発マネジメント ●ユーザーインサイトの分析と機能要件への反映 ●メトリクス設計とデータ分析、進捗管理 ●顧客、営業、カスタマーサクセスとの連携 AIソリューションプラットフォームとは AIソリューションプラットフォームでは、映像データを活用し、顧客と開発者が1)「データ利用を簡単に」2)AI生成・再学習を簡単に(3)ビジネスを簡単に ~」AIビジネスを量産できるプラットフォームを構築しています。「映像から未来をつくる」の企業ミッションを具現化する新しい取り組みとして、AIによる現場課題解決を実現するプラットフォーマーへの変革を牽引し、介護や建設など様々な業界に新たな価値を届けることを目指しています。 プロダクトオーナーシップを発揮し、AI技術の社会実装を通じて、社会に大きなインパクトを与えるやりがいを実感できます。

オフィス・ホテル・商業施設等の空間設計施工に関する 「各事業分野の情報やデータの収集・分析」「分析結果の事業部へのフィードバック」 「新たなビジネスの種の考察」等の業務 ■個別物件に関するエリアマーケティング・現状調査分析・コンセプトの企画立案 ■各事業分野の情報やデータの収集・分析 分析結果の事業部へのフィードバック ■事業分野に関わる市場・競合・ターゲット・スキームの調査/分析 ■大学等専門機関との共同研究 等 ※面接の際に業務概要についてご説明します※

●ミッション 製薬企業を中心とするヘルスケア領域の顧客を対象として、自社サービスを活用したデータドリブンなマーケティング・営業DX支援施策の設計から実行まで、高速なPDCAの実現をリードしていただきます。 ●業務詳細 ・課題特定:社内外のデータ分析や、リサーチの実施を通じて、多面的なアプローチで顧客のマーケティング・営業上の課題を構造化 ・施策設計・提案作成:自社の複数サービスを統合した臨床起点のマーケティング・営業支援施策を設計し、提案を作成 ・プロジェクトデリバリー・効果検証:受注後の施策を社内Opsチームと連携しながら実行し、KPIの変動を分析しながらプロジェクト全体のPDCAを推進。 施策実施完了後、処方リフト効果やROIを分析し、更なる改善案を提示 ・新サービス開発:顧客課題・ニーズと、自社の持つ独自のデータや医師とのタッチポイントを活かした、新たなサービスのPoC 設計・製品化 ●組織の特徴 ・コンサルティングファーム、大手外資IT、メガベンチャー、製薬企業、医師など、多様なバックグラウンドを持つ人材が一丸となって事業に取り組んでいます。 ・徹底した目的指向の行動と、率直でオープンなコミュニケーションを推奨するカルチャーが深く浸透しています。

アポロは、主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI/DXコンサルを行うコンサルティングファームです。 データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。 また、自社でのプロダクト・サービス開発も同時に行っており、コンサルで得たヒントを基に、様々な業界や分野に向けて新規事業も立ち上げています。 2020年に設立し、現在は50名超の優秀なコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。 データサイエンティストは、機械学習や数理最適化の知見や、豊富な業界知識をもつメンバーが多数在籍(大手コンサルティングファーム出身者、物理学博士、・・・)する一方で、未経験で入社して、第一線で活躍しているデータサイエンティストもいます。 アポロのデータサイエンティストは計20名在籍しており、個々の強みや得意を活かすべく3つのチームに分けています。 ・数理モデリングに強みを持つチーム ・生成AIに強みを持つチーム ・ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム この募集は、主に数理モデリングチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですのでご安心ください。 【主な業務】 コンサルティングのプロジェクトによって異なりますが、下記のような業務を行っていただきます。 ●スタッフレベル ・データ加工 ・基礎分析 ・顧客課題の数理モデルへの落とし込み ・数理モデルを解くアルゴリズムの実装 ・誤差要因分析等のモデル改善分析 ・業務検証の設計 ●マネージャーレベル スタッフレベルの業務に加えて、下記業務も行っていただきます。 ・プロジェクト全体の設計 ・プロジェクトのマネジメント ・新規プロジェクト・既存プロジェクトの拡大提案 ・スタッフメンバーの育成 【プロジェクト事例】 ・食品卸売会社における、需要予測＋発注最適化アルゴリズムの精度改善 ・青果輸入会社における、需要予測＋「荷回し」業務最適化アルゴリズム構築 ・チケットの需要に合わせたダイナミックプライシングモデル構築 ・百貨店の商品推薦アルゴリズム構築 ・エネルギー系の時系列予測の予測アルゴリズムの構築・精度改善 ・製造業でのパラメタ最適化アルゴリズム構築 予測や最適化が多く、Kaggleのような楽しさがあります。 また、社会的意義が大きいテーマに取り組むことができる点も魅力です。 【チーム構成】 ・マネージャー1名、シニアコンサルタント2名、アナリスト3名、インターン生1名の計7名で構成されています。 （2025年3月時点） ・平均年齢30歳

【業務内容 ～ ビジネスアナリティクスチームの紹介～ 】 上記の通り、アポロは「コンサルティング×データ活用」を得意とする集団です。 なかでも特にビジネスアナリティクスチームはその傾向が強く、業種や業態に関わらず、様々な企業の様々な課題に対してデータを活かした解決策を提供していくことを仕事の中心に据えています。 入社後には、 ①分析のテクニックや技術、精度が重要になるプロジェクト ②分析を行う前のアプローチ設計が重要になるプロジェクト ③なるべくシンプルに解決することが求められるプロジェクト ④データを正しく集めることが重要なプロジェクト など、多彩な性質のプロジェクトに関わって頂く機会があります。 複数のプロジェクトにアサインされることもあります。 業界や業種も多岐にわたるため、マルチタスク的な頭の使い方、体(時間)の使い方を求められることもしばしばです。 ⇒ ⇒ ⇒ 頭の切り替えや気分転換などのセルフマネジメントも重要になる ⇒ ⇒ ⇒ その分、経験の蓄積が早く成長の機会もの多い また、クライアントからデータを預かって分析するだけではなく、クライアントに伴走しながらビジネス活用に係る設計やサービス企画等に関わる機会が多いのもアポロの特徴です。 ⇒ ⇒ ⇒ 外側からの専門家的な関与だけでなく、クライアント組織の”中”に入って課題解決する機会が多い ●スタッフレベル ・分析環境の構築や整理 ・データ整備、加工、マスタ整備などの大事な前処理 ・基礎分析(本格的な分析を行う前に「あたり」を付ける集計業務など) ・エクセルやJpyuter上でのグラス化 ・各種の統計解析や機械学習の活用 ・クライアント報告資料のパーツ作成 ●マネージャーレベル ・クライアントニーズのヒアリングや期待値コントロール ・（クライアントニーズやプロジェクトの目的に合わせた）分析設計 ・メンバーに対する分析方針、問題へのアプローチ方針の提示 ・AI案件のプロジェクトマネジメント ・新規案件・既存案件拡大の提案 【プロジェクト事例】 ・大手ディベロッパーの都市再開発事業における、顧客属性・来訪ニーズに合わせた情報配信施策高度化 ・小売業における、SNSデータと購買データを統合した広告効果分析 【配属チーム】 ・メンバー数：8人（マネージャー2人／スタッフ6人） ・大手コンサルファームでデータサイエンティストをやっていた者、ソフトウエアエンジニアだった者、データエンジニアに強みを持った企業でデータ分析を行っていた者など様々なバックグラウンドをもつメンバーが集まっています。 ＜チームの信念・大事にしていること＞ 我々のチームの仕事は「クライアントあってこそ」。 すべてのプロジェクト活動は、クライアントの課題解決に向いていなければなりません。 データ分析の過程の中で、様々な手法やアプローチを試すのは当然であり、とても重要な取組みですが、最終的には必ず「よりクライアントの役に立つもの」が採用されます。 自分が興味を持つものでも、頑張ったものでもなく、「クライアントの役に立つもの」です。 何でも自分のやりたいようにできるわけではありませんが、逆にこうした健全な制約こそ、素晴らしいアイディアやクリエイティビティの刺激になると考えています。

PKSHAの「AI SaaS事業」では、コミュニケーションにAIを活用することで、「顧客接点」や「従業員接点」を円滑にし、人が人にしかできないことに力を発揮できるような「ソフトウェアとの共進化」を実現する環境づくりを支援しています。 例えば、顧客接点領域(コールセンター・カスタマーサクセス市場)ではオペレーターが対応していた業務を、対話エンジンや音声等のアルゴリズムを活用することで、コールセンターDXの実現、顧客満足度の向上を支援しています。 従業員接点領域(エンプロイーエクスペリエンス市場)においては、「AI-Powered Future Work」という事業ビジョンをかかげ、 「コミュニケーションDX・エンタープライズナレッジマネジメントDX」の両面を、「AI ヘルプデスク」という新プロダクトを中心に支援しております。 また、事業フェーズの異なる複数のAI-SaaSプロダクトを保有しているため、「0￫1、1￫10、10￫100」を担う様々な事業フェースがあり、自分の「Will」に合った豊富なキャリアパスがあります。 PKSHAグループ内での異動実績も多数ございます。 AISaaSプロジェクトマネージャーは、AI SaaSを活用した大規模導入案件において、提案、要件定義からリリースまでのマネジメント・推進を担って頂きます。 <主な業務内容> ●プロジェクト管理 プロジェクト計画の策定、進捗管理、課題・リスク管理を行います。 ●要件定義からリリースまでの推進 お客さまや、担当の業務基幹システムのSIerと連携をとりながら、業務要件・システム要件の整理をリードします。 ソフトウェアエンジニア、アルゴリズムエンジニア、プロダクトマネージャー等と協業し、設計やテストの方針を策定・推進します。 ●提案 主にお客さまから発出されるシステム更改のRFPなどを受け、社内のBizdev(事業開発)、営業等と協業し提案活動を行います。 プロジェクト管理、推進経験を活かし、お客さまから現行の業務・システムのヒアリング・分析を行い、PKSHAのソリューション・プロダクトを活用した提案のサポートを行います。

●ミッション・業務 AmebaLIFE事業本部/ライフスタイル管轄 は、日々の暮らしに寄り添い、人々の安心や笑顔につながる体験を提供することを目指しています。 Amebaブランドサイト](https://about.ameba.jp/ 本ポジションは、AmebaLIFE事業本部で運営している以下領域における「 プロダクト価値の最大化とユーザー体験の向上を担うポジション 」です。 事業フェーズやマーケットの変化に応じて、プロダクトの戦略設計からグロース施策の実行、機能開発やコンテンツ企画、数値分析による改善までを一気通貫で推進していただきます。 ●主な業務内容 ・プロダクトの成長戦略・KPI設計および進行管理 ・ユーザー行動やデータ分析をもとにした課題抽出・施策立案 ・新機能やUI/UX改善に向けた企画立案、要件定義、開発ディレクション ・コンテンツ/キャンペーン/イベントの企画・制作進行 ・マーケティング/広告施策と連動した集客・アクティブ率向上施策の企画・実行 ・サービス横断・新規領域におけるグロースプロジェクトの推進 Amebaのぜんぶがわかるオウンドメディア「Ameヨコ」 https://about.ameba.jp/ameyoko/

●募集背景 当社は、2017年に設立以来、住環境領域（建設・不動産・エネルギーなど）を軸とした3つの事業と6つのサービスを展開しており、今後も4つの事業を立ち上げることが決まっております。 このポジションでは既存事業の更なる拡大と新規事業の立ち上げに伴い、定量的な側面から経営陣や事業責任者の右腕として共に事業づくり・推進を担当いただきます。 ●業務内容 ・各事業のデータ分析・仮説構築・施策推進 ‐各事業部の施策の設計、推進、振り返り ‐各事業部のKPIの設定・数値管理 ‐スプレッドシートなどを用いたダッシュボードの作成 ・事業横断での各プロジェクト推進 ‐売上予測モデルの構築・精緻化 ‐Sales Forceの運用設計ならびに管理・運用 ・その他事業推進・事業開発に関わる業務 ・プロジェクト事例 ‐共通ID化 ‐ひとつのユーザー情報で当社の複数サービスを利用できる基盤・仕組づくり ※具体的な業務内容やプロジェクト事例については面接・面談の中でご説明させてください。

SIを主とした業務支援、経営とITの流れを作り戦略実現のためIT化をご支援します。 従来型の各業界におけるシステム導入支援やシステム統合プロジェクトリード、システム開発、システムリプレイス、サーバー構築等に加え、近年はAI、サイバーセキュリティ等、最新技術を用いた案件が増加中です。 また、ソリューションカット、インダストリーカットがなく、グローバル案件を含め、全業界の案件に携われるチャンスが豊富です。 ●業務内容 金融、製造、通信、自動車、官公庁等の案件にて顧客の課題解決を行います。 システム要件定義から設計、構築、運用保守まで幅広いフェーズでご活躍いただけます。 <業務例> ・基幹系システム開発 ・システムリプレース ・セキュリティーエンハンスメント ・クラウドアーキテクト ・データベースシステム構築 ・インフラアーキテクト(サーバー、ネットワーク構築) ・ビッグデータ解析 ・UI/UXデザイン ・Webアプリ、モバイルアプリケーション開発 ・プロジェクトマネジメント(進捗管理、品質管理、要員管理、予算策定、顧客折衝) 【プロジェクト事例】 ・情報系エンタープライズ業向け、AI画像解析分析モデル基盤構築 AI基盤開発チームの技術リードとして、構築環境の最適化推進、および構築からテスト。 ・製造業向け、次期通信ネットワークへのセキュリティGW導入 セキュリティGW導入において、現場マネジメント、および設計から導入までの技術支援。 ・通信業向け、グローバルNW更改 NW/FWの設計から構築、ベンダーコントロール。 ・大手自動車業向け、社内DX推進 スマートファクトリー化に向けた従業員向けポータルサイトの設計から構築。 ・総合商社向け、クラウドサービス定着化 Azure/AWSを用いた業務における手順書の整備、およびユーザの改善要望に向けた対策方針立てから更改を支援。 ・某商業施設向け、基幹システム(販売管理～請求、会計)改修 年間を通じて一定の改修が発生するシステムにおいて、AWSサービスを利用しつつ、Java/VBを用いたエンハンス開発。 ・日系メガバンク向け、ミドルウェア導入 Backup基盤更改や各種バージョンアップ対応など、海外支店向けの案件を推進。

エンジニアとして機械学習/ディープラーニング/最適化等の最先端技術のことを理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し、理解し、それに最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーをリードしていただきます。 こんな方、TSE（テクニカルソリューションエンジニア）に向いています！ ・社会問題や社会へのインパクトにこだわり、プロジェクトの成功にやりがいを持てる人 ・難しい問題に対してチームでディスカッションし、解決することを楽しめる人

ITに関する内部統制の評価、データ分析、アドバイザリー業務をIT監査チームメンバーとして実施いただきます。 IT監査チームは通常、責任者、管理者、主担当者、メンバー、アシスタントで構成され、平均的には7,8名規模のチームとなります。 ●主な業務内容 ITに関する内部統制の評価、データ分析、アドバイザリー ●業務内容の変更の範囲 全ての業務への配置転換あり

データアナリスト・データサイエンティスト 各企業の財務諸表監査におけるデータ分析スペシャリストとして、以下のような内容を実施して頂きます。 1.　監査におけるデータ分析（結果の解釈と洞察の提供） 2.　監査業務のDX支援 3.　AI技術を用いた監査ソリューション開発（生成AI含む） 4.　データ分析に関連するプログラム開発 5.　先進的な監査手法の研究開発 業務内容の変更の範囲：全ての業務への配置転換あり

■業務内容 新しい監査技術（データ分析及びAI等のテクノロジーを活用した監査）の研究開発（スタッフ～マネージャー） 会計監査におけるデータ分析やAI等のテクノロジーを活用した監査のスペシャリストとして、以下のような内容を実施して頂きます。 ・様々な監査チームをデータ分析の側面から支援するための、監査におけるデータ分析業務の導入（データ分析の要件定義、データサイエンティストチームとのコミュニケーション、分析結果の解釈と洞察の提供、等） ・AI、Robotics等テクノロジーを活用した新しい監査技術の研究開発における、情報収集、要件定義、プロジェクトマネジメント等 業務内容の変更の範囲：全ての業務への配置転換あり