●ミッション・業務 AmebaLIFE事業本部/ライフスタイル管轄 は、日々の暮らしに寄り添い、人々の安心や笑顔につながる体験を提供することを目指しています。 Amebaブランドサイト](https://about.ameba.jp/ 本ポジションは、AmebaLIFE事業本部で運営している以下領域における「 プロダクト価値の最大化とユーザー体験の向上を担うポジション 」です。 事業フェーズやマーケットの変化に応じて、プロダクトの戦略設計からグロース施策の実行、機能開発やコンテンツ企画、数値分析による改善までを一気通貫で推進していただきます。 ●主な業務内容 ・プロダクトの成長戦略・KPI設計および進行管理 ・ユーザー行動やデータ分析をもとにした課題抽出・施策立案 ・新機能やUI/UX改善に向けた企画立案、要件定義、開発ディレクション ・コンテンツ/キャンペーン/イベントの企画・制作進行 ・マーケティング/広告施策と連動した集客・アクティブ率向上施策の企画・実行 ・サービス横断・新規領域におけるグロースプロジェクトの推進 Amebaのぜんぶがわかるオウンドメディア「Ameヨコ」 https://about.ameba.jp/ameyoko/

●募集背景 当社は、2017年に設立以来、住環境領域（建設・不動産・エネルギーなど）を軸とした3つの事業と6つのサービスを展開しており、今後も4つの事業を立ち上げることが決まっております。 このポジションでは既存事業の更なる拡大と新規事業の立ち上げに伴い、定量的な側面から経営陣や事業責任者の右腕として共に事業づくり・推進を担当いただきます。 ●業務内容 ・各事業のデータ分析・仮説構築・施策推進 ‐各事業部の施策の設計、推進、振り返り ‐各事業部のKPIの設定・数値管理 ‐スプレッドシートなどを用いたダッシュボードの作成 ・事業横断での各プロジェクト推進 ‐売上予測モデルの構築・精緻化 ‐Sales Forceの運用設計ならびに管理・運用 ・その他事業推進・事業開発に関わる業務 ・プロジェクト事例 ‐共通ID化 ‐ひとつのユーザー情報で当社の複数サービスを利用できる基盤・仕組づくり ※具体的な業務内容やプロジェクト事例については面接・面談の中でご説明させてください。

SIを主とした業務支援、経営とITの流れを作り戦略実現のためIT化をご支援します。 従来型の各業界におけるシステム導入支援やシステム統合プロジェクトリード、システム開発、システムリプレイス、サーバー構築等に加え、近年はAI、サイバーセキュリティ等、最新技術を用いた案件が増加中です。 また、ソリューションカット、インダストリーカットがなく、グローバル案件を含め、全業界の案件に携われるチャンスが豊富です。 ●業務内容 金融、製造、通信、自動車、官公庁等の案件にて顧客の課題解決を行います。 システム要件定義から設計、構築、運用保守まで幅広いフェーズでご活躍いただけます。 <業務例> ・基幹系システム開発 ・システムリプレース ・セキュリティーエンハンスメント ・クラウドアーキテクト ・データベースシステム構築 ・インフラアーキテクト(サーバー、ネットワーク構築) ・ビッグデータ解析 ・UI/UXデザイン ・Webアプリ、モバイルアプリケーション開発 ・プロジェクトマネジメント(進捗管理、品質管理、要員管理、予算策定、顧客折衝) 【プロジェクト事例】 ・情報系エンタープライズ業向け、AI画像解析分析モデル基盤構築 AI基盤開発チームの技術リードとして、構築環境の最適化推進、および構築からテスト。 ・製造業向け、次期通信ネットワークへのセキュリティGW導入 セキュリティGW導入において、現場マネジメント、および設計から導入までの技術支援。 ・通信業向け、グローバルNW更改 NW/FWの設計から構築、ベンダーコントロール。 ・大手自動車業向け、社内DX推進 スマートファクトリー化に向けた従業員向けポータルサイトの設計から構築。 ・総合商社向け、クラウドサービス定着化 Azure/AWSを用いた業務における手順書の整備、およびユーザの改善要望に向けた対策方針立てから更改を支援。 ・某商業施設向け、基幹システム(販売管理～請求、会計)改修 年間を通じて一定の改修が発生するシステムにおいて、AWSサービスを利用しつつ、Java/VBを用いたエンハンス開発。 ・日系メガバンク向け、ミドルウェア導入 Backup基盤更改や各種バージョンアップ対応など、海外支店向けの案件を推進。

配属部署 配属先:医療福祉キャリア事業推進本部 求人統括部 DR/求人管理グループ 求人広告作成・審査 5名程度のメンバーが在籍しており、平均年齢は30歳程度です。 ミッション 日本の社会課題である「介護・医療領域における人材不足」。 私たちはダイレクトリクルーティングサービス「ウェルミージョブ」を通じて、この課題に真正面から取り組んでいます。 単に求人広告を作るだけではなく、「AI技術」と「独自のデータベース」を掛け合わせ、求職者と事業者の最適なマッチングを生み出す仕組みそのものを創り上げることがミッションです。 業務詳細 1.戦略的求人広告の企画・ディレクション 介護・福祉業界のトレンドや法改正、市況感をリアルタイムに捉えたコンテンツ企画 複雑な業界特性を捉え、事業者の特性に合わせた求人原稿の設計 2.データとAIを活用した運用プロセスの革新 蓄積された応募データや行動履歴に基づく、効果的な訴求ポイントの分析・改善 生成AIを活用した原稿作成の効率化・自動化フローの構築、およびプロンプトエンジニアリング等のナレッジ蓄積 求職者の行動導線(UI/UX)を踏まえた、リッチコンテンツの改善提案 3.組織マネジメント・人材育成 制作メンバーの目標管理、戦略の実行支援、スキルアップ支援 属人化を防ぎ、チーム全体で高品質なアウトプットを出し続けるためのルール整備・マニュアル化。 4.事業成長のための他部署連携 セールス部門や開発チームと連携し、現場の声をプロダクト改善に反映させるフィードバックループの構築 ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある 将来のキャリアパス 当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。 また、介護・障害福祉事業者向けのSaaS、ヘルスケア、シニアライフ、海外事業など、幅広い領域でBtoB/BtoCの事業を展開しており、その数は40を超えます。 そのため、転職せずに多様なビジネスモデルや事業フェーズに挑戦し、自分らしいキャリアを築くことができます。 キャリアパスの正解は一つではありません。 あなたが描きたい成長曲線を、私たちと一緒に形にしていきましょう。 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

エンジニアとして機械学習/ディープラーニング/最適化等の最先端技術のことを理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し、理解し、それに最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーをリードしていただきます。 こんな方、TSE（テクニカルソリューションエンジニア）に向いています！ ・社会問題や社会へのインパクトにこだわり、プロジェクトの成功にやりがいを持てる人 ・難しい問題に対してチームでディスカッションし、解決することを楽しめる人

ITに関する内部統制の評価、データ分析、アドバイザリー業務をIT監査チームメンバーとして実施いただきます。 IT監査チームは通常、責任者、管理者、主担当者、メンバー、アシスタントで構成され、平均的には7,8名規模のチームとなります。 ●主な業務内容 ITに関する内部統制の評価、データ分析、アドバイザリー ●業務内容の変更の範囲 全ての業務への配置転換あり

データアナリスト・データサイエンティスト 各企業の財務諸表監査におけるデータ分析スペシャリストとして、以下のような内容を実施して頂きます。 1.　監査におけるデータ分析（結果の解釈と洞察の提供） 2.　監査業務のDX支援 3.　AI技術を用いた監査ソリューション開発（生成AI含む） 4.　データ分析に関連するプログラム開発 5.　先進的な監査手法の研究開発 業務内容の変更の範囲：全ての業務への配置転換あり

■業務内容 新しい監査技術（データ分析及びAI等のテクノロジーを活用した監査）の研究開発（スタッフ～マネージャー） 会計監査におけるデータ分析やAI等のテクノロジーを活用した監査のスペシャリストとして、以下のような内容を実施して頂きます。 ・様々な監査チームをデータ分析の側面から支援するための、監査におけるデータ分析業務の導入（データ分析の要件定義、データサイエンティストチームとのコミュニケーション、分析結果の解釈と洞察の提供、等） ・AI、Robotics等テクノロジーを活用した新しい監査技術の研究開発における、情報収集、要件定義、プロジェクトマネジメント等 業務内容の変更の範囲：全ての業務への配置転換あり

■金融機関に対する健全性規制対応に関連するアドバイザリー業務。 想定される顧客の業態は銀行、証券会社、アセットマネジメント会社等 業務内容の変更の範囲：全ての業務への配置転換あり

①業務アプリケーション・組織、データ活用・基盤、アーキテクチャに関するコンサルティング ②日鉄ソリューションズ全社のオファリングを駆使した「統合オファリング」の企画・提供 　 組織メンバー構成(部・グループ)、組織内の雰囲気 ・多様なバックグラウンド(得意とする業界知見、技術など)を持つ人材が在籍しており、知見の共有、サポート/フォローし合いながら成長していける組織です。 ・自由闊達な議論ができる場ができており、担当する案件に限らず、新たな武器づくりや今後の活動についてさまざまな意見を出し合いながら活動を推進しています。 ・個人の特性を見ながらアサインを行っており、経験が不足する領域は上司や知見あるメンバーがフォローをしながら活動を行うことができます。 キャリアパス(身に付くスキル・成長イメージ) ・実務において必要となるコンサルスキル(ロジカルシンキング、資料作成、マネジメント等)をレベルアップすることができます。 ・ジェネラルなコンサルティングスキルの習得を経て、領域特化のコンサルティング、プロダクト・ツール起点でのコンサルティング、新規SOL企画など、個人の特性や意欲をみながら様々なキャリアパスを描くことができます。 ・さらに、コンサルタント専門職または組織マネジメントなど、上位職も複数パスがあるので、自分が最も価値を発揮できるキャリアパスを歩むことができます。

期待する役割 2026年度に新たに立ち上がるデジタルバンクにおいて、オペレーションセンターの企画担当として、センターの新規立ち上げと運営に向けた構築、現場との連携によるサービス品質向上をご担当いただきます。 高い精度と正確性が求められる環境において、金融事務領域の業務改善や新規業務フロー・AI導入などから生産性高い組織の構築を目指していただきます。 ●開業に向けたオペレーションセンター立ち上げと各種運用整備 ●金融事務の業務フロー構築 ●業務体制の整備およびオペレーション改善施策の立案、実行 ●業務規定およびオペレーションマニュアルの作成・更新 ●オペレーショナルリスクの分析、解決 ●新規業務フロー検討、新規ツール(AI、SaaSなど)導入検討

これまで電気・ガスは各地域の特定の電力・ガス会社からしか購入できませんでした。 しかし2016年4月に電気、2017年4月にガスについて既存の電力・ガス会社だけでなく、業種を問わず様々な事業者から購入できるようになりました(電力・ガス小売全面自由化)。 また、カーボンニュートラルなどの環境に関わる取り組みや地球規模でのエネルギー問題など、エネルギーに関わる課題は山積しており、そのような背景からエネルギーマーケットも盛り上がりを見せています。 そういった領域で成長を続ける民間企業と共に、ビジネスパートナーとして支援をするのが私たちの仕事です。 理想のプランを提案して終わりではなく、クライアント先に常駐し、共に伴走しながら当事者として業務構築や課題解決まで行えるのがこの仕事の醍醐味。 各チームが役割分担し、連携を密に行うことでミッションの達成を目指していきます。 【具体的には】 エネルギーに関連する民間企業にて、事業推進を行うビジネス支援として事業企画、運用設計、業務構築・改善等に携わり、BPOの強みをフルに活かし顧客先で必要な業務をデジタルスキルを活用して遂行いただきます。 <担当プロジェクトについて> エネルギーに関連するプロジェクトへ配属。 主に業界を代表する企業と共に、プロジェクトの課題解決に取り組みます。 クライアントの声に耳を傾け、現場の業務フローや組織状況から最善の提案を行っていきます。 数名～数十名規模のチームを構成するため、様々な立場の人たちをチームとしてまとめていただく役割もあります。 <各チームの役割> プロジェクトは原則年単位で進行。 工程や役割によってチームが分かれており、経験や適性を考慮し上でアサインします。 その中で、デジタルを活用した役割を担いミッション遂行いただきます。 ●データ収集による電力の需給予測や託送料金の集計 ●VBAやマクロを活用した生産性向上支援 ●RPAやグループウェア導入による業務プロセス設計提案/構築/改善 ●BIツールを活用した各種データ集計/ドキュメント化/レポーティング ●集計したデータソースによる各種提案 ●カスタマーサクセスを目的としたデータ分析　等 ◆プロジェクト例 ◎電力小売り事業参入のためのデータ収集・分析業務 ◎電力取引のための需要予測業務 ◎託送料金算出のための料金計算業務 担当職種の変更の範囲:会社の定める職種(出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)

●業務概要: インフラカンパニーの「開発プロセスの革新(ExValueの実践)を主導し、市場ニーズと技術シーズを融合させた競争力ある製品・サービスの開発をリードしていただきます。 同じ課内にある、新事業推進チームが「既存事業の枠を超えた新規事業(事業そのもの)」を扱うのに対し、開発企画チームは「既存事業領域における新製品・新機能の企画・開発」が主担当です。 主な役割は、以下となります。 ・開発テーマの企画・評価(何を、どこまで開発するかの設計) ・開発プロジェクトの推進(部門横断のプロジェクトマネジメント) ・開発品の事業化・市場投入の支援、および事業性評価 ・既存製品の機能追加・仕様変更による付加価値向上 ●業務詳細: 【ExValue思想に基づく開発プロセスの革新】 ・「価値の収益化」と「最短市場投入」を実現するため、マーケットイン発想での開発テーマ設定 ・企画段階からマーケティング、開発、販売を一気通貫で管理する体制を構築し、開発初期から市場性を検証 ・従来の「案件起点・技術起点」の開発から、「市場が必要とする製品・サービス」起点の開発へ転換 具体的な内容は、以下の4つになります。 1)プロジェクトマネジメント: WBS(Work Breakdown Structure)に基づいた進捗管理に加え、課題解決に向けた行動、「止める判断」の迅速化など、プロジェクトの司令塔として機能します。 2)事業性評価とPDCA:開発品の事業貢献度を検証し、次期開発インプットへ反映させるPDCAサイクルを回します。 3)他カンパニーとの交渉:ポンプ開発機能を持つ他カンパニー(エネルギーC、建築産業C)に対し、システム事業統括部に必要な開発要望を交渉する窓口を担います。 4)合意形成:マーケティング情報を基に、優先順位・スケジュール・リソースを確定させ、カンパニー内で合意形成を図ります。 ※実際の詳細設計・試作等は技術部門や他カンパニーが担い、本ポジションはプロジェクトマネージャーとして、工程の進捗や予算の管理等を行い、全体をリードする役割となります。 ※変更の範囲:会社の定める業務

企業の財務諸表監査におけるデータ分析業務をIT監査チームメンバーとして実施いただきます。 IT監査チームは通常、責任者、管理者、主担当者、メンバー、アシスタントで構成され、平均的には7,8名規模のチームとなります。 ＜主な業務内容＞ 1.監査におけるデータ分析対象業務の理解 2.監査におけるデータ分析シナリオの立案 3.監査におけるデータ分析の要件定義、分析対象データの特定 4.監査先からのデータ取得 5.データ加工、データ分析の実施 6.分析結果の解釈と洞察の提供 業務内容の変更の範囲：全ての業務への配置転換あり

<ポジション概要> 「高い実務遂行力でプロジェクトの土台を支え、自律的に論点を深掘る若手精鋭」 高品質な実務遂行を担う中核メンバーとして、リサーチ、集計、分析、資料作成を正確かつ安定的に担います 。上位者の指示をただこなすのではなく、その意図を汲み取り、「何のための作業か」を理解してアウトプットの価値を高める姿勢が求められます。 <ミッション> ●高品質な実務遂行: 上位者の意図を踏まえて成果物の土台をつくり、プロジェクト推進を支える。 ●自律的な論点整理: 与えられたテーマを構造化し、仮説を持って調査・分析を前進させる。 ●安定的なデリバリー: 自担当業務を期限・品質ともに安定して遂行し、チーム成果に貢献する。 <主な業務内容> ●リサーチ・分析業務: 指示の意図を理解した上で論点ベースで整理し、正確かつ速いリサーチ・集計を行う。 ●ドキュメンテーション: 期待水準を踏まえた分析資料を作成し、担当パートのアウトプット品質を担保する。 ●スムーズな連携: クライアントの実務担当者やチームメンバーと適切に報連相・認識合わせを行い、円滑に連携する。 ※業務変更の範囲:会社内での全ての業務

BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。 また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 ●業務概要 BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。 また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 ●業務詳細 BIツール(Tableau、Power BIなど)を使用したデータの可視化と分析 基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用 データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成 クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案 定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出 A/Bテストの設計と結果分析 データ品質の検証とデータクレンジング 他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義 簡単なデータパイプラインの構築と管理 ●開発環境/使用ツール クラウド: AWS、GCP、Azure BI・分析ツール: Tableau、PowerBI、 データベース: Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks プログラミング言語・ツール: SQL、Python、R など ●案件例 小売業:顧客セグメンテーション分析とターゲットマーケティング戦略の提案(チーム:3名、期間:3ヶ月) Eコマース:ウェブサイトのユーザー行動分析とコンバージョン率改善(チーム:2名、期間:4ヶ月) 製造業:生産ラインの効率性分析と改善策の提案(チーム:3名、期間:5ヶ月) 金融サービス:顧客の離反予測モデル構築と防止策の立案(チーム:4名、期間:6ヶ月) 医療機関:患者の満足度調査分析と改善施策の提案(チーム:2名、期間:3ヶ月)

ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。 ●業務概要 データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。 ●業務詳細 　* ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計 　* 大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング 　* 統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発 　* データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化 　* A/Bテストの設計と効果検証分析 　* リコメンデーションエンジンの開発と最適化 　* 異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発 　* 自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析 　* ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング 　* データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証 ●開発環境/使用ツール クラウド: AWS、GCP、Azure BI・分析ツール: Tableau、PowerBI、 データベース: Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks プログラミング言語・ツール: SQL、Python、R など ●案件例 　* 小売業:顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案(チーム:5名、期間:8ヶ月) 　* 金融業:リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化(チーム:4名、期間:10ヶ月) 　* 製造業:生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発(チーム:6名、期間:1年) 　* 医療分野:患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築(チーム:7名、期間:1年3ヶ月) 　* 物流業:配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装(チーム:3名、期間:6ヶ月)

プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 ●データ分析、モデル作成 ・データ要件の整理、技術スタック選定 ・データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査・選定 ・モデルの作成、精度・性能評価 　・ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) 　・大規模言語モデル(LLM)の活用(学習、推論含む) 　・統計解析・因果推論などの統計モデリング 　・数理最適化などの数理モデリング ●エンジニアと連携したモデルの商用実装 ・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上(ML ops / LLM ops) ●提案活動、提案内容レビュー ・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 ・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし ●技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等) ミッション 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習(LLM含む)・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。 【変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 ●データ分析、モデル作成 ・データ要件の整理、技術スタック選定 ・データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査・選定 ・モデルの作成、精度・性能評価ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) -大規模言語モデル(LLM)の活用(学習、推論含む) -統計解析・因果推論などの統計モデリング -数理最適化などの数理モデリング ●エンジニアと連携したモデルの商用実装 ・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上(ML ops / LLM ops) ●提案活動、提案内容レビュー ・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 ・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし ●チームリーディング、メンバーメンタリング ・メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う ・組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う ●技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等) ミッション 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習(LLM含む)・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。 【変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

NYCおよび投資先におけるAI活用を推進していただきます。 ・社内業務のAI活用テーマ発掘 ・生成AI前提の業務プロセス設計 ・AI活用の仕組み化・自動化 ・活用事例の型化・全社展開 ・最新AIトレンドのキャッチアップ ・AI領域の新規事業・提携検討 ・AI関連企業の戦略投資/M&A検討