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データアナリスト・データサイエンティストの求人・転職・採用情報

該当求人数 230

株式会社ナウキャスト

株式会社ナウキャスト

311.アカウントマネージャー|Data Service

コンサルタント

業界特化コンサルタント

ITコンサルタント

DXコンサルタント

データアナリスト・データサイエンティスト

不動産コンサルタント

想定年収

600~1,000万円

勤務地

東京都千代田区

業務内容

●提供するサービスについて ◎DataLensHubシリーズ /「DataLens法人営業」「DataLens店舗開発」 インテントデータ、求人データ、従業員数データ、求人データ等の3rdパーティデータを活用してテナントの出店やオフィス移転の意向や傾向を抽出し、 商業施設やオフィスのリーシング業務及び管理業務を抜本的に効率化します。 プロダクトとしてのサービス提供のほか、3rdパーティデータに加えて自社が有する1stパーティデータを組み合わせ、より高度な分析を行うことも可能です。 ◎DataLinc 企業内に散在する法人データを高い精度で統合し、AIエージェントが外部データを活用して企業の変化をモニタリングする新サービスです。 表記揺れを含む法人顧客リストを法人番号ベースで一意に特定・統合し、各企業サイトの更新情報や求人広告の推移といった外部データを付加するものです。これにより、法人営業における顧客管理の効率化や与信管理の自動化を支援しています。 ●事例 ・総合不動産デベロッパーのDXを支えるカスタマイズ性。「オフィス営業」×「サードパーティデータ」が開いた可能性  https://nowcast.co.jp/case-studies/20250826/ ・徹底した企業研究の仕組み化に取り組む住友不動産のオフィス営業哲学  https://nowcast.co.jp/case-studies/20250826-2/ ・ナウキャストとグッドライフ、オフィス移転のコストマネジメント最適化で協業  https://nowcast.co.jp/news/20250912-2/ ・ナウキャストとソーシャルインテリア、オフィス移転PMOサービスで協業  https://nowcast.co.jp/news/20250911/ ・法人データを名寄せして外部データと統合し、営業活動や与信管理を高度化するDaaS「DataLinc」の提供を開始  https://nowcast.co.jp/news/20260202/ ●業務内容 「DataLensHubシリーズ」及び「DataLinc」に関連して、エンタープライズ企業に対する課題整理からサービス提案、導入、そして活用拡張までを一貫して推進するポジションです。 導入後の伴走支援やリテンション施策にとどまらず、顧客からのフィードバックを抽象化し、プロダクトのロードマップ策定や機能要件定義といった「プロダクト企画/開発への関与」を通じて、製品の進化をダイレクトに牽引していただきます。また、深い業務理解に基づいたカスタマイズのコンサルティングや、全社的なデータ活用変革に向けたプロジェクト起案など、顧客視点での提供価値最大化を推進していただきます。 ◎クライアントオンボーディングの設計・実行: スムーズな立ち上げを支援(KGI/KPIの設計、業務フローの整理、データ活用方針の策定など) ◎プロジェクト推進/デリバリーマネジメント: エンジニアなどと連携しながら、納品物や成果物の品質管理、納期・スコープの調整、業務活用に向けた社内外調整をリード ◎プロダクト企画/開発への関与: 顧客との対話や導入プロセスで得られた一次情報を抽象化し、新機能の要件定義やプロダクトロードマップの策定に参画。開発チームと密に連携し、現場の負を解消する機能改善や、市場競争力を高める次期機能の企画・フィードバックを推進 ◎エンタープライズ向けのアカウントマネジメント: 複数部門や経営層が関与するエンタープライズ企業においてステークホルダーマネジメントやアップセル・クロスセルの起点となるニーズヒアリング/課題設定/活用拡張提案を実施 ◎課題解決型提案: 業務プロセスや事業モデルへの深い理解を元に、データ活用による業務変革の提案、追加プロジェクトの起案・提案 ◎契約後のリテンション施策設計・実行: 活用状況に応じたレポーティング、定量的な貢献度の可視化、定例会・レビュー会議を通じて、契約継続や拡張を推進

必須条件

以下のいずれかに該当している方 ・IT企業(SaaS/ソフトウェア/パッケージなど)における営業経験 ・SIerやITコンサル等での業務経験 ・エンタープライズ企業への営業またはコンサルティングの経験

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IQVIAジャパン グループ

IQVIAジャパン グループ

Assoc Director, IT Business Partner

コンサルタント

戦略・経営コンサルタント

FAS(財務アドバイザリー)・会計コンサルタント

ITコンサルタント

AIコンサルタント

データアナリスト・データサイエンティスト

業務改善コンサルタント(BPR)

M&Aコンサルタント・M&Aアドバイザリー(FA)

想定年収

-

勤務地

東京・品川オフィス

業務内容

部署・チーム名 ●Japan End User Support(EUS) IQVIAのIT部門はグローバル組織であるGTO(Global Technology & Operations)に属しており、Japan EUSはその中のETS(Enterprise Technology Services)に所属しています。 ETSは全従業員に対してITインフラと基盤サービスを提供・運用・保守する中核的な部門です。 本ポジションは、Japan EUSチームの中核メンバーとして、以下の領域を横断的にリード・推進していただきます: ●M&A対応 買収先企業に対するITデューデリジェンス、統合計画の策定・実行(インフラ、アプリケーション、セキュリティ、従業員体験など)、統合後の運用設計およびグローバルチームとの連携 ●プロジェクトマネジメント(PM) Japan拠点におけるIT関連プロジェクトの計画・推進・進捗管理。特にGRE(Global Real Estate)関連のオフィス移転・新設・閉鎖に伴うITセットアップや撤去プロジェクト ●Business Engagement Manager(BEM) 各部門のITニーズの把握、グローバルITとの連携によるソリューション導入(要件定義、優先順位付け、日英翻訳、進捗管理含む) ●監査対応 内部統制、セキュリティ、コンプライアンスに関するIT監査の準備・対応 ●IT資産・インフラ管理 ネットワーク、AV機器、セキュリティ、IT資産の管理・運用 このポジションは、グローバルとローカルの橋渡し役として、戦略的かつ実務的なリーダーシップが求められます。 役割への期待 1〜3ヶ月:業務領域と関係者の理解、チームおよびグローバルとの関係構築 3〜6ヶ月:担当プロジェクトの主体的な推進、M&AやGRE関連業務のリード 6ヶ月〜1年:複数領域を横断したプロジェクト牽引、チームの中核人材として活躍 過去のプロジェクト事例 OS、モバイル機器、AV機器、MFPなどのライフサイクル管理に基づく大規模リフレッシュプロジェクト グローバルおよびローカル環境における新規導入プロジェクトの長期的リード(多数ステークホルダーとの連携)

必須条件

●社内IT領域における実務経験(10年以上) ●プロジェクトマネジメント経験(5年以上) ●M&AプロジェクトまたはIT統合に関する実務経験 ●IT監査または内部統制に関する知識 ●オフィス移転・新設・閉鎖に伴うIT対応経験 ●各部門との業務要件定義・調整経験 ●国内外プロジェクトにおけるPM経験 ●日本語:ビジネスレベル(ネイティブ)/英語:ビジネスレベルの読み書き・会話

GIP株式会社

GIP株式会社

【CTO直下/SO付与】AIエージェント開発

コンサルタント

戦略・経営コンサルタント

ITコンサルタント

AIコンサルタント

データアナリスト・データサイエンティスト

戦略コンサルタント

想定年収

600~1,000万円

勤務地

東京都千代田区

業務内容

CTO直下で、以下を中心にお任せします。 ・経営陣と連携した業務要件定義 ・AIエージェントの設計・開発・運用 ・M&A/FA業務におけるAI活用の実装(業務設計含む) ・業界特化型システムの設計・開発(Vertical DX) ・セキュリティ・機密情報を考慮したシステム設計 ※「作って終わり」ではなく、実際に業務を変えるところまで関与できます。

必須条件

・システム開発経験:2~3年程度 ・フルスタック開発の経験

株式会社日立製作所

株式会社日立製作所

大手金融機関(メガバンク情報系)向け データ分析・AIシステム開発を担うPM/PL

コンサルタント

業界特化コンサルタント

ITコンサルタント

AIコンサルタント

データアナリスト・データサイエンティスト

金融コンサルタント

想定年収

780~1,030万円

勤務地

東京都千代田区

業務内容

【配属組織名】 金融ビジネスユニット 金融第一システム事業部 金融システム第一本部 第一部 【配属組織について(概要・ミッション)】 ●組織概要 社会インフラである金融機関システムを事業領域としており、その中でメガバンク向けのシステム開発、維持保守運用、及び業務部門・システム部門を問わず顧客へのコンサルテーション・支援サービスを提供している。 ●ミッション ・ミッションクリティカルなITシステム事業の確実な推進と生産性向上、事業領域の拡大 ・デジタルソリューション事業の継続拡大、業種・業態の枠を越えた新事業の創出 ・金融システム分野におけるグローバルビジネスの拡大 ●組織体制 部長1名、担当部長1名、社員約50名(課長職含む) 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 銀行(メガバンク)様における情報系システムの開発/推進業務。 以下のような幅広い領域においてシステムの設計・開発を実施する。 ・アプリケーション開発 ・インフラ開発 ・機械学習・データ分析 ・生成AI系システム開発 など 日立製品をはじめとする主要ベンダー製品の他、AWS・Azureをはじめとするクラウドサービス、データ分析用SaaSサービスなど、顧客要件に基づき必要な製品・サービスを組み合わせシステムの実装に寄与する。 【職務概要】 メガバンクの情報系システム開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャーとして、アプリケーション開発、機械学習・データ分析、生成AI系システム開発など、幅広い領域でのシステム設計と開発を担当していただきます。 【職務詳細】 プロジェクトマネジメント: メガバンクの情報系システム開発プロジェクトにおいて、プロジェクトの計画立案、進捗管理、リスク管理、品質管理を行い、プロジェクトの成功に導きます。 アプリケーション開発: メガバンクの業務要件に基づいたアプリケーションの設計・開発・テストを行います。 機械学習・データ分析: 大量の金融データを活用し、機械学習モデルの構築やデータ分析を行います。 生成AI系システム開発: 生成AI技術を活用したシステムの設計・開発を行います。 例えば、自然言語処理を用いたチャットボットの開発や、RAGの開発などが含まれます。 クライアントとの要件定義・仕様調整: クライアントと密にコミュニケーションを取り、要件定義や仕様調整を行います。 クライアントのニーズを正確に把握し、最適なシステムを提案・実現します。 チームメンバーの指導・育成: プロジェクトチームのリーダーとして、メンバーの指導・育成を行います。 技術的なサポートやキャリアパスの相談に乗り、チーム全体のスキル向上を図ります。 【働く環境】 ①配属組織/チーム 当組織は新卒入社、中途入社含め、20代~40代までの幅広い年齢層が在籍。アプリケーション、インフラ、データ分析などそれぞれの強みを活かした領域に対して責任を持って取り組んでいる。相互に協力しながら各自の強みを伸ばそうとする志向のメンバが多く、困った時には業務内容や言語面を含めて相談しやすい人が周囲にいる組織。お客様のシステムも多岐に渡るため、自身のスキルや経験を活かした業務に取り組むことも、新規領域に挑戦し新たなスキルを磨くことも可能である。 ②ワークスタイル 原則としてお客様オフィスに出社し、お客様と同床での業務を主体とする。リモートワーク環境は整備されており、チームおよび関係者との調整や合意形成を図ったうえで、週に2~3日程度の在宅勤務を行うメンバが多い。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

必須条件

以下のいずれか必須 ・システム開発においてプロジェクトマネージャ、プロジェクトリーダーとして、要件定義からリリースまでの各工程においてプロジェクトを統括、推進した経験がある人財 ・ユーザ、ベンダを問わず企業のIT部門において中~大規模のプロジェクトマネジメントの成功経験がある人財 ・その他、当該業務を遂行する上での専門性のある業務に3年以上従事した経験がある人財 【最終学歴】 大卒以上

日鉄ソリューションズ株式会社

日鉄ソリューションズ株式会社

AIコンサルタント(ビジネス企画)【DSC_9】

コンサルタント

ITコンサルタント

AIコンサルタント

データアナリスト・データサイエンティスト

想定年収

-

勤務地

東京(港区)

業務内容

様々な業界の顧客に対し、AI を活用して顧客ビジネスに価値のある改革・改善を行うためのコンサルティングを実践します。 モデルのチューニング等データサイエンスに関するコンサルティングはもちろん、先端的なAI製品を組み合わせたデジタルトランスフォーメーション支援、業務プロセスの高度化支援等、多様なフィールドで顧客に寄り添ったリアルなコンサルティング・オファリングを経験できます。 世界のテックカンパニーと繋がり、ソリューション、ビジネス、技術、サービス、顧客に対してオーナーシップをもって業務に取り組み実力を発揮できる環境です。 特定のAI製品によらない分析業務や新規コンサルティングメニュー作成もできます。 企画担当者と協力して、新規AI商材の探索とビジネス化、内製ツールの企画等も行うこともできます。 現在は、何らかの業界の業務知見を持つ即戦力のデータサイエンティスト兼コンサルタントと活躍頂ける方を募集しております。 <組織構成> データサイエンティスト、コンサルタント、データエンジニアなどで構成される組織になります。 キャリア採用で転職してきたメンバーも多く、さまざまなバックグラウンドを持ったメンバーがそれぞれの強みを生かしてフラットに活躍できる組織です。 <キャリアパス> 先端のAI技術・製品に触れながら特定の業界・業務知見を有するデータサイエンティスト・コンサルタントとして顧客の課題解決をリードする経験を積むことができます。 その後はデータサイエンティスト・コンサルタント・ソリューション企画などのリードスペシャリスト、あるいは組織マネジメントの経験を積むというキャリアパスも可能です.

必須条件

【必須要件】 スキルセット ●発展的な機械学習の知識(boostingやDeepLearning等のアルゴリズム、精度指標や精度検証の知識)と基本的な統計知識(基本的な確率分布、検定など) ●Python, SQL などの実装力 ●IT・システム開発に関する一定の知識・経験 ●1つ以上の業界に関する業務知見。 ●業界やAIに関する情報収集能力 マインドセット ●顧客視点に立って、顧客を成功に導きたいという強い想い ●AI を中心とする先端技術への興味・関心と学習意欲 ●顧客のビジネスモデルや業務に関して興味を持って聞く姿勢 ●主体的にビジネスメイク/価値創出を行おうとする積極性 ●社内外のメンバーと協力して、仕事に取り組むマインド

セーフィー株式会社

セーフィー株式会社

プロダクトマネージャー (AIソリューション 企画本部想定)

コンサルタント

戦略・経営コンサルタント

ITコンサルタント

DXコンサルタント

データアナリスト・データサイエンティスト

戦略コンサルタント

想定年収

-

勤務地

東京都品川区

業務内容

「映像×AI」を活用したソリューションのプロダクトマネージャーとして、企画立案からリリース、そしてその後の事業成長(グロース)までを一貫してリードしていただきます。 ●戦略立案とプロダクト開発(0→1) 市場調査、競合分析、ユーザーリサーチに基づくロードマップの策定 顧客インサイトの分析と、それに基づいた要求定義 エンジニア、デザイナー、ビジネスサイド、バックオフィスと協業したプロジェクト推進 ●プロダクトグロースとPMFの達成(1→10, 10→100) リリース後のPMF検証と改善サイクルのリード 「作って終わり」ではなく、市場に受け入れられ、事業として成立する状態(PMF)まで泥臭く磨き込みます。 定性・定量データ(メトリクス)に基づく分析と改善施策の実行 チャーン改善やLTV最大化に向けた、カスタマーサクセス・営業との連携強化 長期的な視点でのプロダクトの進化とスケーラビリティの確保 ●AIプロダクトマネジメント 「技術シーズ」と「顧客課題」のブリッジ AIで「できること(技術)」と「解決すべき課題(ニーズ)」のバランスを見極め、過剰品質や実現不可能な仕様を回避し、適切な着地点を定義します。 AIモデルの精度とUXの最適化 100%の精度が出ないことを前提とした、ユーザー体験(UX)や運用フローを設計します。 PoC(概念実証)の計画と検証プロセスのリード 本職種のミッション 単に映像を「見る・記録する」だけではなく、AI技術を用いて映像を「データ」として活用し、人の判断や作業の自動化・効率化はもちろん、人の目では捉えきれない事象の検知や未来予測など、従来の限界を超えた新たな価値を創出します。 最新の技術シーズと顧客ニーズを結びつけ、業界の新たなスタンダードとなるソリューションを構築し、社会実装を加速させることがミッションです。 とはいえ、AIはあくまで課題解決の「手段」であり、目的ではありません。 技術的な実装や実現可能性の検証は、社内の優秀なエンジニアと伴走しながら進めていきます。 そのため、現時点でのAIに関する高度な専門知識よりも、技術シーズをどのようにビジネスや顧客価値へ転換するかという「企画力」や、正解のない中でプロジェクトを前に進める「推進力」を重視しています。 「映像×AI」を軸に、ユーザー価値の最大化とプロダクトの競争力強化を実現していただけるやりがいのあるポジションです。 プロダクト事例 セーフィーのプラットフォーム上に蓄積される膨大な映像データと、画像認識・生成AIなどの最新技術を掛け合わせた「AIソリューション」です。 小売・飲食、建設、インフラなど、あらゆる産業の「現場」におけるDXを強力に推進しています。 (以下は一例です) ●マーケティング分析ソリューション [AI-App 人数カウント](https://safie.jp/ai-app/people-count/) 映像解析技術を活用し、入店者数や特定エリアの滞留人数、滞在時間などを自動でデータ化するソリューションです。 例えば、POSデータ(購入実績)と、AIが計測した「棚前での滞留人数(関心層)」を掛け合わせることで、これまでブラックボックスだった「購買率(CVR)」の可視化を実現。 経験や勘に頼っていた店舗レイアウトや商品棚の作り込みを、データに基づいた科学的なマーケティング施策へと進化させます。 ●調査BPOソリューション [Safie Survey](https://safie.jp/survey/) 交通量調査など、これまで人が現地に立ちカウンターで行っていたアナログな調査業務をデジタル化し、映像データとAI技術を活用してあらゆる解析結果を提供するサービスです。 「カメラの手配」「AI解析」「レポート作成」までを一気通貫で提供し、建設・土木・自治体・小売業界における調査業務の工数削減とデータ活用を支援しています。

必須条件

下記①、②のいずれかの経験をお持ちの方かつ③、④両方の経験をお持ちの方 ①事業会社におけるプロダクトマネジメントの経験 ②コンサルティング会社で事業やIT戦略、企画策定・推進に携わった経験 ③企画立案、要求定義からリリースまでの一連のプロセスを推進した経験 ④エンジニアやデザイナーなどと協力してサービスを構築した経験

テックタッチ株式会社

テックタッチ株式会社

【新規事業】AI Central Voice_AI business development

コンサルタント

戦略・経営コンサルタント

ITコンサルタント

新規事業コンサルタント

AIコンサルタント

データアナリスト・データサイエンティスト

想定年収

700~1,000万円

勤務地

東京都 中央区

業務内容

●事業概要 私たちは、「VoC(顧客・従業員の声) × 生成AI」で次世代の意思決定を実現することを目指し、企業内に眠る膨大なテキストデータをAIで構造化し、戦略と業務を変革するプロダクトを開発しています。 企業には、顧客の声・従業員の声・営業日報など、定性データが膨大に存在していますが、その多くが十分に活用されないまま眠っています。 AI Central事業では、こうした“現場のリアルな声”を分析・可視化し、経営や事業、プロダクト戦略の新たな意思決定の起点に変えていきます。 今後は売上データ・プロダクト利用ログ・商談記録・人事サーベイなどの社内データとVoCを掛け合わせ、経営・事業・組織の意思決定を一気通貫で支える基盤の構築を目指していきます。 本ポジションで具体的に担っていただきたい仕事の例は以下の通りです。 ・大企業とのPoCのスコープ合意から実施までを一手に担い、本契約の締結を実現する ・本契約後の価値提供(しっかりと顧客にサーブし成果を出すこと) ・新たなユースケースやターゲット層の発掘 ・顧客課題への深い洞察を持ちつつ、お客様の課題解決を行うこと ・開発ロードマップの構築(プロダクトチームと議論しながら) ・AIの最先端の理解(プロダクトや組織への反映) ・顧客の製品オンボーディング ・価値創出に向けたプロジェクトの主体的な推進 【AI Central Voiceについて】 「AI Central Voice」は、企業に眠る顧客・従業員の声を、意思決定の力へと変えるAIエージェントです。 社内のあちこちに散らばる膨大なテキストデータを整理・分析し、戦略立案や業務改善の起点となるインサイトを引き出します。 顧客の声や従業員のフィードバック、営業日報などのテキストデータを対象に、30以上の独自の前処理モジュールと業界特化モデルを組み合わせることで、従来では難しかった定性データの精密な分析を実現します。 例えばこれまで「顧客の口コミを見る限りXXという商品が好評のようだ」といった抽象的な感想レベルの分析だったところ、「##%の顧客がXXという商品について好意的である。一方30代の男性から評価は停滞しており、低評価理由の8割が〇〇に起因している」と言ったレベルまでブレークダウンすることが可能となり、これにより導かれるアクションは全く異なるものになると考えています。 加えてPoCから本格導入、業務変革の支援まで、強力なCS体制とともに企業の意思決定プロセスに深く入り込み、価値提供を実現しています。 【顧客事例】 あいおいニッセイ同和損保、日本空港ビルデング、オープンハウスなど大手企業にも導入されており、顧客・従業員の声の可視化を通じて商品・サービス改善を支援しています。 たとえばオープンハウスでは、アンケートの自由記述をAIで分析し、従来見落とされていた改善点の発見に活用されています。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000332.000048939.html ●生成AIの活用状況 AI Central事業部では、BizチームとProductチームが共同しながら、常に新しいAI技術へのキャッチアップ、トレンド理解、技術理解、顧客活用に勤しんでいます 当社では、社員の創造性と生産性を最大限に引き出すために、最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。特に、機密情報や社内秘情報といった重要なデータも安心して入力できる、高度なセキュリティを備えたAIサービスを活用している点が大きな特徴です。以下は、社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していきます。 API ・OpenAI API ・Anthropic API ・Gemini API ・Perplexity API 開発ツール ・Github Copilot ・Cursor Business ・Devin 生成AIサービス ・ChatGPT Team/Enterprise ・Azure OpenAI Service ・Claude Team/Enterprise ・Gemini Advanced/Gemini for GWS ・Perplexity Enterprise Pro ・NotebookLM Plus ・Zoom AI Companion

必須条件

・生成AIに関しての強い熱意や事業立ち上げに対する想い ・エンタープライズ企業において高い解像度でのプロジェクトマネジメント経験 ・エンタープライズ企業への折衝経験(課題抽出〜提案、導入後フォローまでを含む) ・データドリブンなアプローチによる改善経験

セーフィー株式会社

セーフィー株式会社

プロダクトマネージャー(AIソリューションプラットフォーム推進室想定)

コンサルタント

ITコンサルタント

DXコンサルタント

AIコンサルタント

データアナリスト・データサイエンティスト

想定年収

-

勤務地

東京都品川区

業務内容

プロダクトマネージャーとしてAIソリューションプラットフォーム(Safieクラウド内のMLOpsシステムによりAI開発でき、カメラに配信できる仕組み)上で動作するAIソリューション企画を担っていただきます。 ●市場調査、顧客ヒアリングを通しセーフィーが自社として必要なAIソリューションの企画 ●ビジネス観点での要求定義と優先順位の決定 ●社内外のプロダクト開発・およびデザイナーと連携し、プラットフォーム上でのAIソリューション企画における開発マネジメント ●ユーザーインサイトの分析と機能要件への反映 ●メトリクス設計とデータ分析、進捗管理 ●顧客、営業、カスタマーサクセスとの連携 AIソリューションプラットフォームとは AIソリューションプラットフォームでは、映像データを活用し、顧客と開発者が1)「データ利用を簡単に」2)AI生成・再学習を簡単に(3)ビジネスを簡単に ~」AIビジネスを量産できるプラットフォームを構築しています。「映像から未来をつくる」の企業ミッションを具現化する新しい取り組みとして、AIによる現場課題解決を実現するプラットフォーマーへの変革を牽引し、介護や建設など様々な業界に新たな価値を届けることを目指しています。 プロダクトオーナーシップを発揮し、AI技術の社会実装を通じて、社会に大きなインパクトを与えるやりがいを実感できます。

必須条件

下記の<いずれか>の経験をお持ちの方が応募対象となります。 ・WEBサービス、SaaSやPaaS領域における企画、PM、プロダクトマネジメントいずれかの経験 ・AIソリューション/AIプロダクト開発経験 ・コンサルティング会社で事業やIT戦略、企画策定・推進に携わった方(DX・AI系に携わった方が望ましい) ・市場調査や顧客ヒアリングを通じてニーズを特定し、サービス要件および技術要件として具体化した上で製品・機能の企画立案から開発フェーズまでを主導した経験

KPMGコンサルティング株式会社

KPMGコンサルティング株式会社

[FS-SOL]【P&O】AI&Dataコンサルタント

コンサルタント

業界特化コンサルタント

ITコンサルタント

AIコンサルタント

データアナリスト・データサイエンティスト

金融コンサルタント

想定年収

700万円~

勤務地

東京都千代田区

業務内容

クライアントのビジネス課題や経営戦略に対して、生成AI等の先端的な技術やデータアナリティクス・データマネジメントに係る専門性を活かし、他の専門性を有するチームとも協業しながら、最適なソリューションを提案・実行するコンサルタントです。 最新のテクノロジーやソリューションを活用した金融機関のトランスフォーメーション実現に向けた方向性を示すと共に、クライアントに寄り添いながら実際のプロジェクトを遂行して頂きます。 【主なコンサルティングサービス】 ●クライアントのビジネス戦略/デジタル戦略やデータ活用の現状を把握、課題・ニーズを明確化し、データ戦略の策定を支援 ●データ戦略を実現するためのデータアーキテクチャ・データ基盤の立案・実現を支援。 あわせて、その運用を確実にするためのデータマネジメントの実現を支援 ●先進的な生成AI活用にかかる実証実験と実用化に向けた支援(チャレンジングな取り組みとして複数メディア等でも取り上げられています) ●金融データ活用推進協会における金融生成AIガイドライン策定にかかる全体アドバイザー ●グローバルに展開する大手金融機関におけるAIガバナンス態勢構築にかかる支援及び本格展開に向けた協議 プロジェクト事例① 「地域金融機関 デジタルCIO」 生成AIを活用し、CIOの思考や判断軸を学習させた「デジタルCIO」の実証の取り組みです。 業務効率化にとどまらず、IT戦略や投資判断、企画レビューといった高度かつ属人化しがちな意思決定領域にAIを適用しました。 ベテランの暗黙知を組織知として再現可能にすることで、判断品質の底上げと持続的なDX推進を実現しています。 プロジェクト事例② 「各種金融機関 AIガバナンス体制構築」 生成AIの積極活用と同時に、金融機関としての責任を重視した高度なAIガバナンスの構築を進めています。 公平性・透明性・安全性・プライバシー保護を柱とするAIポリシーを明確に定め、行内での無秩序なAI利用防止を目指します。 さらに、セキュリティと統制を組み込んだ統合AI基盤の整備により、全社的なAI活用を安心・安全に推進しています。 イノベーションと信頼性を両立させる、地域金融機関における先進的なAIガバナンス事例です。 【役割および責任】 ●マネージャー以上 ・金融機関のデータアナリティクスにかかるプロジェクトにおいてクライアント含むチームのリード ・クライアントの期待値管理やマネジメント層とのコミュニケーション、チームメンバーへの作業指示・品質レビューを含むプロジェクト管理 ・クライアントへの提案活動や、オファリング/ソリューション開発のリード

必須条件

・大学院または大学卒業以上 ・3年以上の実務経験 【マネージャー以上の要件】 ・コンサルティングファーム・シンクタンク、 SIベンダー・S/Wベンダー、金融機関等において、下記いずれかの経験を有すること └データ戦略策定、データ利活用による業務改善、生成AI活用、データガバナンス構築などに関わるプロジェクトをリードした経験 └データアナリティクス・データマネジメント・AI/生成AIに関連する事業開発やシステム構築・導入推進をリードした経験 ・クライアントや様々なステークホルダーと効果的な関係を構築でき、コミュニケーション・ファシリテーション・プレゼンテーションスキルを有する方 【FSユニット共通要件】 ・高いビジネスマイドを持って、クライアントファーストな立ち振る舞いや他のプロジェクト・メンバーをモティベートできる。 ・問題、課題を検知・分析し、論点を整理した上で解決までのアプローチを構想し、クライアントに説明、共感を得て、実行に移すことができる。 ・クライアント、およびチームメンバーと適時適切なコミュニケーションが取れ、適切な情報共有を行うことができる。

KDDI Biz Edge株式会社

KDDI Biz Edge株式会社

【東京本社】プロダクト企画(DX・AI商材)

コンサルタント

ITコンサルタント

DXコンサルタント

AIコンサルタント

データアナリスト・データサイエンティスト

想定年収

540~665万円

勤務地

東京都千代田区

業務内容

●仕事内容 全国の中堅・中小企業~大企業の法人のお客さまの事業貢献や課題解決に繋がるような DX・AI商材の企画・開発・推進を行います。 当社のミッションである、お客さまの「はたらく未来を変えていく。 」を実現できるような DX・AI商材の実現に向け、パートナーとの業務提携に向けた交渉や調整から 事業計画立案・プロダクトの構築、リリース後の事業計画遂行までを担当いただきます。 【詳細】 ・市場・ニーズ調査 ・アライアンスパートナーとの交渉・調整・契約締結 ・プロダクト計画の策定 ・ボードメンバーへの説明・提案 ・プロダクトの構築(契約関連から運用フローまで) ・既存プロダクトの事業計画の策定・遂行・運用 ●採用する組織について 配属部署の人数は約30名で2グループ構成となっています。 今回はプロダクト企画を担当するグループへの配属を予定しております。 部署のメンバーは20代~40代がメインです。 ●フォロー体制・研修制度|業界未経験でも活躍できる環境 入社後は8営業日の集合型の研修制度があり、業界未経験の方でも安心です。 配属後も定期的に1on1や、チームリーダー・メンバーからのサポートがあり、 フォロー体制が整っています。 オンライン研修や資格取得支援制度など、知識をアップデートするための環境が充実しています。 ●従事すべき業務の変更の範囲 (変更の範囲)会社の定める業務

必須条件

●必須要件 以下①~③いずれかの経験をお持ちの方(いずれも経験3年以上) ①BtoB領域での営業企画、販売戦略、サービス企画、事業企画の経験 ②対法人向けの課題解決型提案営業経験 ③対法人向けの課題解決型ソリューションSE経験

ラクスル株式会社

ラクスル株式会社

【ラクスル事業】マーケティング×BizDev(事業開発)/職種未経験歓迎 ※カジュアル面談スタート

コンサルタント

戦略・経営コンサルタント

その他業務特化コンサルタント

ITコンサルタント

新規事業コンサルタント

データアナリスト・データサイエンティスト

マーケティングコンサルタント

想定年収

600~1,000万円

勤務地

東京都港区

業務内容

ラクスル事業のサービスにおける、マーケティング領域のBizDevとしてマーケティング戦略をレバーとした事業開発、事業の成長をミッションとして担っていただきます。 プロダクトマネージャー、デザイナー、データサイエンティストなど多様なメンバーと連携を図り、ユーザーやマーケットに向き合いながらサービスを育てるポジションです。 「誰に」「どんな価値を提供するのか」という顧客起点の思考を出発点とし、ラクスルECサイトで取り扱っている数多くの商品(例:チラシ、ダンボール、ノベルティ)間のクロスセル促進・仕組みづくりのプロジェクトリードをお任せします。 お持ちのマーケティング実務のご経験・スキルを活かしながら、How論に閉じずWho-Whatのレイヤーから取り組む本質性の高いマーケティングや、200万人を超える会員基盤を活用したプロダクト改善、非連続な成長に向けたマーケット戦略策定など中核を業務を担えます。 マーケティングを中心とした仕組みづくりにチャレンジしませんか? 具体的な業務内容: ・Webサービスのマーケティング業務 ・顧客理解に基づく顧客戦略の策定・ハンズオンでの実行 ・広告代理店ディレクション・マネジメントによる戦術実行 ・複数職種から成るチームのリード データ、クリエイティブ、プロダクトマネジメント等 ・プロジェクトマネジメント スコープ設定、KGI/KPI、ロードマップ、タスク管理、リソース要求/管理、PJコミュニケーション など キャリアパス 短期:Bizdevメンバーとしてジョインし特定領域内のCRMやMarketing戦略を推進 中期~長期:事業企画・プロダクトの価値創出まで含む広義なマーケティングまで管掌範囲を拡げていただき、事業責任者候補を目指していただきます 顧客戦略レベルの上流のマーケティングがしたい方や、マーケティングを強みとした事業責任者になりたい方を求めています。 ※ご経験やご入社後のパフォーマンスによって変動するため、あくまで想定となります。 ●従事すべき業務の変更の範囲 会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

必須条件

以下のようなご経験をお持ちの方 ・事業会社でのマーケティング実務のご経験3年程度 ・代理店やコンサルティング企業でのマーケティング支援、コンサルのご経験3年程度 ※オンライン・オフラインのご経験不問 ※ToB、ToCのご経験不問

レバレジーズ株式会社

レバレジーズ株式会社

マーケティング部/渋谷/マーケ/基幹システム刷新プロジェクト推進担当

コンサルタント

ITコンサルタント

データアナリスト・データサイエンティスト

ERPコンサルタント

業務改善コンサルタント(BPR)

想定年収

-

勤務地

東京都渋谷区

業務内容

代表取締役直下、経営企画支援の元、プロジェクトを主導していただきます。 ・社内の経営課題、ビジネス課題の解決のための企画・実行 ・基幹システムの企画構想 ・変革プロジェクトのマネジメント ・業務プロセスのToBe像の具体化 ・ユーザー部門の課題に対する改善提案、システムの利活用の提案 ・社外の開発ベンダーの選定、及びマネジメント ●担当システム 下記システムの刷新を予定しています。 ・会計管理 ・人事管理 ・販売管理 ●担当サービス グループ全体で40を超えるサービスブランドが存在しており、以下は代表的なブランドです。 【エンジニア向け人材事業】 フリーランスのITエンジニアの求人支援業界では最大手の規模です。 利用者拡大と顧客満足度の向上のために、新規事業の立ち上げやブランディング関連のプロジェクトが進行しています。 ・レバテック:https://levtech.jp/ ・teratail:https://teratail.com/ 【メディカル、介護向け人材事業】 業界トップクラスの売上規模です。 よりユーザーに寄り添ったサービスにするためにユーザー調査を実施し、新規プラットフォームの立ち上げなどに取り組んでいます。 ・レバウェル:https://corp.levwell.jp/ 【若年層向け人材事業】 新規ページの制作やABテストを行い、集客の強化に取り組んでいます。 ・ハタラクティブ:https://hataractive.jp/ 【新卒向け人材事業】 新規機能の開発やサービス改善に取り組んでいます。 ・キャリアチケット:https://careerticket.jp/ 【海外事業】 海外へ挑戦する人々を後押しし、世界中の就労問題を解決しています。 ・WeXpats 【オンライン診療事業】 オンライン診療のプラットフォームサービスとして、安全な診療体験の提供と、医療機関の生産性向上に取り組んでいます。 ・レバクリ:https://levcli.jp/

必須条件

下記のいずれかに該当する方 ・事業会社における基幹システムの導入/開発/運用のリーダー経験 ・ベンダー側での基幹システム、ERPシステム等の導入経験

三井デザインテック株式会社

三井デザインテック株式会社

M-1 事業支援マーケティング

コンサルタント

戦略・経営コンサルタント

その他業務特化コンサルタント

ITコンサルタント

新規事業コンサルタント

データアナリスト・データサイエンティスト

マーケティングコンサルタント

想定年収

580~1,200万円

勤務地

東京都中央区

業務内容

オフィス・ホテル・商業施設等の空間設計施工に関する 「各事業分野の情報やデータの収集・分析」「分析結果の事業部へのフィードバック」 「新たなビジネスの種の考察」等の業務 ■個別物件に関するエリアマーケティング・現状調査分析・コンセプトの企画立案 ■各事業分野の情報やデータの収集・分析 分析結果の事業部へのフィードバック ■事業分野に関わる市場・競合・ターゲット・スキームの調査/分析 ■大学等専門機関との共同研究 等 ※面接の際に業務概要についてご説明します※

必須条件

【いずれか必須】 企画・マーケティング関連業務経験、BtoBを主体とする企業での企画提案・営業経験(目安5年以上) ■学歴 専修 短大 高専 大学 大学院

株式会社エス・エム・エス

株式会社エス・エム・エス

◆CRMスペシャリスト / 大規模データベース / AIやテクノロジー活用によるLTV最大化を推進[ キャリア事業共通 ]

コンサルタント

その他業務特化コンサルタント

ITコンサルタント

データアナリスト・データサイエンティスト

マーケティングコンサルタント

CRMコンサルタント

想定年収

730~1,000万円

勤務地

東京都港区

業務内容

ミッション ・『ナース専科』や『カイゴジョブエージェント』『ウェルミージョブ』等、当社のサービスの会員資産(データベース)を最大限に活用し、会員のアクティブ化・定着・リピート利用を促進するための戦略立案~実行 ・単一サービスではなく、複数サービスを跨いだデータを用い、転職支援だけでなく資格取得を含めたキャリアアップ支援の促進 具体的業務内容 以下のような業務を、ご経験やご志向に合わせてお任せします。 なお、決まったオペレーションを回すのではなく、ユーザー価値最大化・事業グロースに向けて、課題発見・企画段階からお任せ予定です。 ・コミュニケーション戦略の立案・実行 ・メール、LINE、アプリ通知などを組み合わせたクロスチャネルでのシナリオ設計 ・会員の行動データに基づいたセグメンテーションとOne to Oneコミュニケーションの実行 ・リテンション・ロイヤリティ向上施策 ・休眠会員の掘り起こし施策の企画 ・友人紹介キャンペーンやコミュニティ施策の企画・運営 ・マーケティング基盤の構築(エンジニア連携) ・社内エンジニアと連携した、CRMツール・MAツールの導入選定や要件定義 ・データ活用環境の整備ディレクション ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある 利用ツール・データについて 「BigQuery」や「Treasure Data」、「Braze」といったツールを駆使し、大規模なデータを扱います。 ナース専科は看護師の大半の方に登録いただいているサービスのため、データ量も非常に多くなっています。 また、データ分析から施策実行までをスムーズに行うため、利便性の高いデータ環境を整備しており、MAツールなど他のシステムと連携させてデータの価値を最大化するデータベース設計にも関わることが可能です。 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 配属部署 キャリア事業におけるいずれかのサービスのマーケティング部門、もしくは横断マーケティング部門への配属を予定しております。 将来のキャリアパス SMS全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 弊社は現在、医療/介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は40以上を超えます。 そのため、転職なしで異なるビジネスモデル/異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。 <具体例> ・キャリア領域全体のマーケティングマネージャー、責任者 ・CRMマーケ/グロースマーケターのプロとして、他サービスや領域への展開 ・事業開発、事業企画 その他環境 ・メリハリのある働き方を大切にしております。 部門全体としては出社とリモートのハイブリッド型で組織運営をしており、週1-2回の出社日を設けています。 ・SlackまたはChatWorkを活用しており、出社/リモート問わず、積極的にコミュニケーションを取りながらチームで業務を行っています。 ・残業についても、退社時間が決まっており、限られた時間で生産性高く業務を行うことを重要視しております。 平均残業時間は20-30時間程度となっています。

必須条件

※以下いずれものご経験をお持ちの方 ・事業会社または支援会社での、CRM施策の豊富なご経験(5年以上) ・MAツール(Salesforce Marketing Cloud, Marketo, Braze等)の使用経験 ・数値データに基づいたPDCAを回せる分析能力 ・エンジニアやデザイナーなど、多職種と連携してプロジェクトを推進した経験

株式会社エス・エム・エス

株式会社エス・エム・エス

◆CRMマーケター / 大規模データベース / AIやテクノロジー活用によるLTV最大化を推進[ キャリア事業共通 ]

コンサルタント

業界特化コンサルタント

組織・人事コンサルタント

ITコンサルタント

DXコンサルタント

データアナリスト・データサイエンティスト

人事システムコンサルタント

医療コンサルタント

想定年収

560~810万円

勤務地

東京都港区

業務内容

ミッション ・『ナース専科』や『カイゴジョブエージェント』『ウェルミージョブ』等、当社のサービスの会員資産(データベース)を最大限に活用し、会員のアクティブ化・定着・リピート利用を促進するための戦略立案~実行 ・単一サービスではなく、複数サービスを跨いだデータを用い、転職支援だけでなく資格取得を含めたキャリアアップ支援の促進 具体的業務内容 以下のような業務を、ご経験やご志向に合わせてお任せします。 なお、決まったオペレーションを回すのではなく、ユーザー価値最大化・事業グロースに向けて、課題発見・企画段階からお任せ予定です。 ・コミュニケーション戦略の立案・実行 ・メール、LINE、アプリ通知などを組み合わせたクロスチャネルでのシナリオ設計 ・会員の行動データに基づいたセグメンテーションとOne to Oneコミュニケーションの実行 ・リテンション・ロイヤリティ向上施策 ・休眠会員の掘り起こし施策の企画 ・友人紹介キャンペーンやコミュニティ施策の企画・運営 ・マーケティング基盤の構築(エンジニア連携) ・社内エンジニアと連携した、CRMツール・MAツールの導入選定や要件定義 ・データ活用環境の整備ディレクション ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある 利用ツール・データについて 「BigQuery」や「Treasure Data」、「Braze」といったツールを駆使し、大規模なデータを扱います。 ナース専科は看護師の大半の方に登録いただいているサービスのため、データ量も非常に多くなっています。 また、データ分析から施策実行までをスムーズに行うため、利便性の高いデータ環境を整備しており、MAツールなど他のシステムと連携させてデータの価値を最大化するデータベース設計にも関わることが可能です。 将来のキャリアパス SMS全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 弊社は現在、医療/介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は40以上を超えます。 そのため、転職なしで異なるビジネスモデル/異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。 <具体例> ・キャリア領域全体のマーケティングマネージャー、責任者 ・CRMマーケ/グロースマーケターのプロとして、他サービスや領域への展開 ・事業開発、事業企画 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 配属部署 キャリア事業におけるいずれかのサービスのマーケティング部門、もしくは横断マーケティング部門への配属を予定しております。 その他環境 ・メリハリのある働き方を大切にしております。 部門全体としては出社とリモートのハイブリッド型で組織運営をしており、週1-2回の出社日を設けています。 ・SlackまたはChatWorkを活用しており、出社/リモート問わず、積極的にコミュニケーションを取りながらチームで業務を行っています。 ・残業についても、退社時間が決まっており、限られた時間で生産性高く業務を行うことを重要視しております。 平均残業時間は20-30時間程度となっています。

必須条件

以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・事業会社または支援会社での、CRM施策の実務経験 ・MAツール(Salesforce Marketing Cloud, Marketo, Braze等)の使用経験

株式会社HOKUTO

株式会社HOKUTO

ソリューションストラテジスト

コンサルタント

業界特化コンサルタント

その他業務特化コンサルタント

ITコンサルタント

データアナリスト・データサイエンティスト

マーケティングコンサルタント

医療コンサルタント

想定年収

800~1,500万円

勤務地

勤務地未定

業務内容

●ミッション 製薬企業を中心とするヘルスケア領域の顧客を対象として、自社サービスを活用したデータドリブンなマーケティング・営業DX支援施策の設計から実行まで、高速なPDCAの実現をリードしていただきます。 ●業務詳細 ・課題特定:社内外のデータ分析や、リサーチの実施を通じて、多面的なアプローチで顧客のマーケティング・営業上の課題を構造化 ・施策設計・提案作成:自社の複数サービスを統合した臨床起点のマーケティング・営業支援施策を設計し、提案を作成 ・プロジェクトデリバリー・効果検証:受注後の施策を社内Opsチームと連携しながら実行し、KPIの変動を分析しながらプロジェクト全体のPDCAを推進。 施策実施完了後、処方リフト効果やROIを分析し、更なる改善案を提示 ・新サービス開発:顧客課題・ニーズと、自社の持つ独自のデータや医師とのタッチポイントを活かした、新たなサービスのPoC 設計・製品化 ●組織の特徴 ・コンサルティングファーム、大手外資IT、メガベンチャー、製薬企業、医師など、多様なバックグラウンドを持つ人材が一丸となって事業に取り組んでいます。 ・徹底した目的指向の行動と、率直でオープンなコミュニケーションを推奨するカルチャーが深く浸透しています。

必須条件

・データ分析の実務経験 ・マーケティング関連の業務経験または臨床現場における業務経験

株式会社HERP

株式会社HERP

08a. BizOps(シニア)_Business

コンサルタント

その他業務特化コンサルタント

ITコンサルタント

DXコンサルタント

データアナリスト・データサイエンティスト

営業コンサルタント

想定年収

660~1,170万円

勤務地

五反田 本社オフィス

業務内容

データと事業の両側面から、マルチプロダクト成長を支える基盤構築と運用を担っていただきます(以下は業務の一例)。 ●事業横断的なプロジェクト推進 マーケティング、セールス、カスタマーサクセスの各現場に入り込み、全社横断視点でデータ活用・オペレーション構築を最適化する。 ●マルチプロダクトに適したデータ基盤の構築 複数プロダクトのKPIや、それらが相互に与える影響を可視化。経営の意思決定の解像度を向上させる。 ●AIを駆使したオペレーションの設計・実装 営業生産性を高めるためのオペレーションの自動化や、受注率向上のためのAI活用(商談品質の評価や改善提案など)を仕組み化する。 ※解決すべき課題を自ら特定し、主要施策を企画し推進することを期待しています ●チーム 日系上場企業・メガベンチャー・スタートアップ・外資コンサル・起業経験者・新卒など幅広いバックグラウンドをもつメンバーが所属しています。 下記リンクも参考にしてみてください ・[メンバーのプロフィール](https://careers.herp.co.jp/members) ・[メンバーのラフな一言コメント「社員の声」](https://careers.herp.co.jp/member_voice) ・[BizOpsの参考記事](https://note.com/taropnuts/n/n2bb4f8f05cd8) ●使用ツール ・Slack(コミュニケーション) ・Notion, Cosense(ドキュメンテーション) ・Google Workspace(グループウェア) ・Salesforce(SFA・MA) ・Dialpad(IP電話) ・チャネルトーク(カスタマーサポート)

必須条件

●以下の様な経験を通じ、「抽象的な課題を構造化し、現場のオペレーションに落とし込む」ことを再現性を持って行える方(経験2年以上) ・事業会社またはコンサルティングファームにおいて、業務プロセスの設計・型化、および仕組み化を自らリードした経験 ・複雑で抽象的な事業課題に対し、要素を分解し、優先順位を付けて整理した経験 ・数値やデータを基にボトルネックを特定し、改善施策の立案から実行までを推進した経験 ・複数部門(IS/FS/CS/プロダクト等)と能動的にコミュニケーションを取り、合意形成を導いた経験

アポロ株式会社

アポロ株式会社

データサイエンティスト/正社員(数理最適化チーム)

コンサルタント

ITコンサルタント

DXコンサルタント

AIコンサルタント

データアナリスト・データサイエンティスト

想定年収

400~3,000万円

勤務地

東京都渋谷区

業務内容

アポロは、主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI/DXコンサルを行うコンサルティングファームです。 データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。 また、自社でのプロダクト・サービス開発も同時に行っており、コンサルで得たヒントを基に、様々な業界や分野に向けて新規事業も立ち上げています。 2020年に設立し、現在は50名超の優秀なコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。 データサイエンティストは、機械学習や数理最適化の知見や、豊富な業界知識をもつメンバーが多数在籍(大手コンサルティングファーム出身者、物理学博士、・・・)する一方で、未経験で入社して、第一線で活躍しているデータサイエンティストもいます。 アポロのデータサイエンティストは計20名在籍しており、個々の強みや得意を活かすべく3つのチームに分けています。 ・数理モデリングに強みを持つチーム ・生成AIに強みを持つチーム ・ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム この募集は、主に数理モデリングチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる(または異動する)ことも相談可能ですのでご安心ください。 【主な業務】 コンサルティングのプロジェクトによって異なりますが、下記のような業務を行っていただきます。 ●スタッフレベル ・データ加工 ・基礎分析 ・顧客課題の数理モデルへの落とし込み ・数理モデルを解くアルゴリズムの実装 ・誤差要因分析等のモデル改善分析 ・業務検証の設計 ●マネージャーレベル スタッフレベルの業務に加えて、下記業務も行っていただきます。 ・プロジェクト全体の設計 ・プロジェクトのマネジメント ・新規プロジェクト・既存プロジェクトの拡大提案 ・スタッフメンバーの育成 【プロジェクト事例】 ・食品卸売会社における、需要予測+発注最適化アルゴリズムの精度改善 ・青果輸入会社における、需要予測+「荷回し」業務最適化アルゴリズム構築 ・チケットの需要に合わせたダイナミックプライシングモデル構築 ・百貨店の商品推薦アルゴリズム構築 ・エネルギー系の時系列予測の予測アルゴリズムの構築・精度改善 ・製造業でのパラメタ最適化アルゴリズム構築 予測や最適化が多く、Kaggleのような楽しさがあります。 また、社会的意義が大きいテーマに取り組むことができる点も魅力です。 【チーム構成】 ・マネージャー1名、シニアコンサルタント2名、アナリスト3名、インターン生1名の計7名で構成されています。 (2025年3月時点) ・平均年齢30歳

必須条件

●必須スキル <スタッフレベル> ・アルゴリズム・データ構造の基礎知識 ・Pythonでのデータ加工・機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験1年以上 ・研究またはビジネスにおいて、数理最適化技術または機械学習を用いて課題解決した経験がある方 ・分析に熱中できる方 ・チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力 ・原則出社であることを厭わない方 - 特に最初は、業務のキャッチアップのために出社いただくことが前提です。 - 業務に慣れてきた際には、リモートワークで業務に集中する日を作ることも可能です。 <マネージャーレベル> ※ スタッフレベルに加えて ・データ加工・機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験(SQLとPythonの経験、いずれも3年以上) ・データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験 ・スタッフレベルのメンバーを管理・育成した経験

アポロ株式会社

アポロ株式会社

データサイエンティスト(ビジネスアナリティクスチーム)

コンサルタント

ITコンサルタント

データアナリスト・データサイエンティスト

想定年収

400~3,000万円

勤務地

東京都渋谷区

業務内容

【業務内容 ~ ビジネスアナリティクスチームの紹介~ 】 上記の通り、アポロは「コンサルティング×データ活用」を得意とする集団です。 なかでも特にビジネスアナリティクスチームはその傾向が強く、業種や業態に関わらず、様々な企業の様々な課題に対してデータを活かした解決策を提供していくことを仕事の中心に据えています。 入社後には、 ①分析のテクニックや技術、精度が重要になるプロジェクト ②分析を行う前のアプローチ設計が重要になるプロジェクト ③なるべくシンプルに解決することが求められるプロジェクト ④データを正しく集めることが重要なプロジェクト など、多彩な性質のプロジェクトに関わって頂く機会があります。 複数のプロジェクトにアサインされることもあります。 業界や業種も多岐にわたるため、マルチタスク的な頭の使い方、体(時間)の使い方を求められることもしばしばです。 ⇒ ⇒ ⇒ 頭の切り替えや気分転換などのセルフマネジメントも重要になる ⇒ ⇒ ⇒ その分、経験の蓄積が早く成長の機会もの多い また、クライアントからデータを預かって分析するだけではなく、クライアントに伴走しながらビジネス活用に係る設計やサービス企画等に関わる機会が多いのもアポロの特徴です。 ⇒ ⇒ ⇒ 外側からの専門家的な関与だけでなく、クライアント組織の”中”に入って課題解決する機会が多い ●スタッフレベル ・分析環境の構築や整理 ・データ整備、加工、マスタ整備などの大事な前処理 ・基礎分析(本格的な分析を行う前に「あたり」を付ける集計業務など) ・エクセルやJpyuter上でのグラス化 ・各種の統計解析や機械学習の活用 ・クライアント報告資料のパーツ作成 ●マネージャーレベル ・クライアントニーズのヒアリングや期待値コントロール ・(クライアントニーズやプロジェクトの目的に合わせた)分析設計 ・メンバーに対する分析方針、問題へのアプローチ方針の提示 ・AI案件のプロジェクトマネジメント ・新規案件・既存案件拡大の提案 【プロジェクト事例】 ・大手ディベロッパーの都市再開発事業における、顧客属性・来訪ニーズに合わせた情報配信施策高度化 ・小売業における、SNSデータと購買データを統合した広告効果分析 【配属チーム】 ・メンバー数:8人(マネージャー2人/スタッフ6人) ・大手コンサルファームでデータサイエンティストをやっていた者、ソフトウエアエンジニアだった者、データエンジニアに強みを持った企業でデータ分析を行っていた者など様々なバックグラウンドをもつメンバーが集まっています。 <チームの信念・大事にしていること> 我々のチームの仕事は「クライアントあってこそ」。 すべてのプロジェクト活動は、クライアントの課題解決に向いていなければなりません。 データ分析の過程の中で、様々な手法やアプローチを試すのは当然であり、とても重要な取組みですが、最終的には必ず「よりクライアントの役に立つもの」が採用されます。 自分が興味を持つものでも、頑張ったものでもなく、「クライアントの役に立つもの」です。 何でも自分のやりたいようにできるわけではありませんが、逆にこうした健全な制約こそ、素晴らしいアイディアやクリエイティビティの刺激になると考えています。

必須条件

<スタッフレベル> ・統計学・機械学習の基礎理解 ・データ加工・機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験(SQLやPython、Rなど) ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決した経験 ・チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力 <マネージャーレベル> ※スタッフレベルに加えて ・クライアントや他部門の課題や悩みを分析タスクに落とし込んだ経験 ・分析結果をクライアントへ報告、及び報告資料の作成経験(特に資料構成やアジェンダの設計など) ・コンサルティングファーム、分析会社、事業会社等におけるデータ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験 ・プロジェクトやタスクをリードしたり、スタッフを育成した経験 ・想定通りに進まない環境をあきらめない心。 いったんげんなりするけど何とかしようと立ち直るポジティブさ。 ※上記、必ずしもすべてが必須ではありません。 ただし、入社後にこうした仕事を求められるため、経験が無いとキャッチアップが大変になる可能性があります。

株式会社PKSHA Technology

株式会社PKSHA Technology

AI SaaSプロジェクトマネージャー【AI SaaS/AI Voice】

コンサルタント

その他業務特化コンサルタント

ITコンサルタント

DXコンサルタント

データアナリスト・データサイエンティスト

PMOコンサルタント

想定年収

-

勤務地

東京都文京区

業務内容

PKSHAの「AI SaaS事業」では、コミュニケーションにAIを活用することで、「顧客接点」や「従業員接点」を円滑にし、人が人にしかできないことに力を発揮できるような「ソフトウェアとの共進化」を実現する環境づくりを支援しています。 例えば、顧客接点領域(コールセンター・カスタマーサクセス市場)ではオペレーターが対応していた業務を、対話エンジンや音声等のアルゴリズムを活用することで、コールセンターDXの実現、顧客満足度の向上を支援しています。 従業員接点領域(エンプロイーエクスペリエンス市場)においては、「AI-Powered Future Work」という事業ビジョンをかかげ、 「コミュニケーションDX・エンタープライズナレッジマネジメントDX」の両面を、「AI ヘルプデスク」という新プロダクトを中心に支援しております。 また、事業フェーズの異なる複数のAI-SaaSプロダクトを保有しているため、「0→1、1→10、10→100」を担う様々な事業フェースがあり、自分の「Will」に合った豊富なキャリアパスがあります。 PKSHAグループ内での異動実績も多数ございます。 AISaaSプロジェクトマネージャーは、AI SaaSを活用した大規模導入案件において、提案、要件定義からリリースまでのマネジメント・推進を担って頂きます。 <主な業務内容> ●プロジェクト管理 プロジェクト計画の策定、進捗管理、課題・リスク管理を行います。 ●要件定義からリリースまでの推進 お客さまや、担当の業務基幹システムのSIerと連携をとりながら、業務要件・システム要件の整理をリードします。 ソフトウェアエンジニア、アルゴリズムエンジニア、プロダクトマネージャー等と協業し、設計やテストの方針を策定・推進します。 ●提案 主にお客さまから発出されるシステム更改のRFPなどを受け、社内のBizdev(事業開発)、営業等と協業し提案活動を行います。 プロジェクト管理、推進経験を活かし、お客さまから現行の業務・システムのヒアリング・分析を行い、PKSHAのソリューション・プロダクトを活用した提案のサポートを行います。

必須条件

●SIerやITコンサルティングファーム等において、エンタープライズ企業のシステム開発、パッケージ導入経験 ●PM、PMO及びプロジェクトリーダとして、要件定義からリリースまでを推進した経験 ●エンジニアと連携をとりながら、クライアント、システムインテグレータと折衝し、要求事項・システム仕様を整理し、テストや移行計画を策定・遂行した経験 ●サーバ/ネットワーク/データベースなどのインフラ、オンライン、バッチシステムなどのアーキテクチャに関し、基礎的な理解があり、新たに学んでいく意欲がある。

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