生成AI案件の提案・見積の取り纏めや、プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーとしてチームをけん引する役割を担当頂きます。 ●具体的な職務 本部内のAI案件にアサインし、以下を実施いただきます。 ・AIエージェントの提案・導入リード:世の中の最新の生成AI技術を組み合わせ、お客様の業務(属人化しているベテランの知見など)を代替・補助するAIエージェントの企画・提案・要件定義・導入をリードしていただきます。 ・HMAXサービスの横展開推進:当部署で立ち上げたAI事業モデルのユースケースを起点に、他業界・他顧客へのソリューションの横展開・新規案件開拓を推進していただきます。 ・AI駆動開発の横展開推進:各プロジェクトの特性を踏まえた、AI駆動開発の開発プロセス・開発フローを整備し、チームの立上げ・推進を実施いただきます。 ・日立社内のAI専門部署との連携・協創を通じたPoCの実施・技術検証も推進していただきます。 ●携わる事業・ビジネス・サービス・製品など 【HMAX(次世代デジタルサービス)】 日立製作所が全社を挙げて推進する成長戦略「HMAX」関連ビジネスに携わります。「デジタルアセット(システム・データ)×ドメインナレッジ(業界の深い業務知識)×AI」を掛け合わせ、お客様のビジネス課題を解決するだけでなく、社会全体に新しい価値を提供するリカーリングなデジタルサービスを創出します。 【AI駆動開発】 ClaudeCodeやCodexなどのAIコーディングツールを用い、スクラッチ開発/モダナイゼーション/マイグレーション案件の立上げ・推進をします。 ●配属組織名 デジタルサービスビジネスユニット(エンタープライズソリューション) エンタープライズソリューション事業部　流通システム本部 AXグループ 配属組織について(概要・ミッション) ●本部紹介 流通システム本部は、「顧客に寄り添い、共に創る。バリューチェーンからの新ビジネス創出」をミッションに掲げるフロントSE組織です。情報サービス、マスコミ、総合商社、エアライン、鉄道、小売など、生活インフラを支える多岐にわたる業界トップ企業をお客様として担当しています。約150名のフロントSEが活躍しています。 ●組織のミッション 当組織(AXグループ)は流通システム本部横断でAI推進を牽引する組織です。本部内の様々なAI案件に参画し、プロジェクトをリードいただきます。 2026年10月からの新しい組織で、立上げメンバーを募集しております。 【担当案件】 　①日立の全社成長戦略である「HMAX(デジタルアセット×ドメインナレッジ×AI)」を中核とした新規デジタルサービス案件 　②SPEC駆動開発を前提とした、AI駆動開発案件 【主なミッション】①～③まで、案件の状況に応じて幅広くご対応いただきます。 　①プロジェクトマネージャ/プロジェクトリーダーとして、提案から稼働まで、プロジェクトをリード 　②プロジェクトを通じた、後進育成(組織としての底上げ) 　③他事業部のAX担当との情報共有と本部内外への発信 ●担当業界 様々な業界のお客様を担当しており、システム開発、お客様サポートやサービス導入を実施しています。 ・情報サービス ・警備、セキュリティ ・印刷、出版、新聞 ・エアライン ・鉄道 ・商社 ・特殊法人 ●組織体制/構成 本部員　約150名 当組織　3名　※2026年10月からの新しい組織となり、立上げメンバーを募集しております ご参考:製造業・流通業向けソリューション　SEキャリア採用HP https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html ●キャリアパス ・生成AI活用案件のプロジェクトマネージャー/リーダーとしての専門性を高めるだけでなく、各業界のドメインナレッジを吸収しながらSEとしての幅を広げることができます。 将来的には、新規デジタルサービス自体の企画・立案を主導する「サービスオーナー」や「ビジネスプロデューサー」、あるいは高度な「AI・ITコンサルタント」など、AIビジネスの最前線で多様なキャリアを描くことが可能です。 【配属組織/チーム】 ・配属先は本部横断のAXグループに所属いただきますが、基本的には本部内で推進しているAI案件に参画し、アカウントSEとしてAI案件をリードいただきます。 ・アプリケーション開発やインフラ構築など様々なスキルを持つメンバーと共に、One Teamとして業務に取り組みます。 ・チーム内のAIへの取り組み状況: 　現在、生成AI案件に従事し知見を蓄積しているメンバーは複数おりますが、AIに特化した専任のエキスパートと呼べる人材はまだ不在の状況です。だからこそ、今回ご入社いただく方には、当チームにおける「AI領域の牽引役(第一人者)」として、ご自身の知見を存分に発揮し、チームをリードしていただくことを大いに期待しています。 ・強力なサポート体制: 　自チーム内にAIの専門家がいなくとも、日立社内にあるAI専門のPoC・導入支援組織と日常的に連携・協創を行うため、社内の高度な専門家から最新技術のサポートを受けながら、安心して難易度の高いプロジェクトに挑戦できる環境が整っています。 【働き方】 出社(自社オフィスやお客様先)とリモートワークを組み合わせた、ハイブリッドな働き方が可能です。 (※担当するお客様やプロジェクトの状況により柔軟に決定します) ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

●仕事概要 新規プロダクト「kpiee」は、経営管理部門をアップデートする経営管理DXツールです。 定型業務を「自動化」することで業務効率を高め、データに基づいた迅速かつ高度な経営判断を可能にします。 ●お願いしたい業務内容 ・Excel・スプレッドシートなどを用いたデータ整理や集計・分析 ・プロダクトを活用した基本的なデータ管理・活用のサポート ・クライアントとのお打ち合わせや、使用状況のヒアリング ・社内チームとの情報共有や進行管理 ●スキルの習得度合いによって、以下のような業務もお願いします ・経営企画業務の効率化に向けた具体的な提案・支援 ・データに基づいた改善策の立案やレポート作成 ・カスタマーサクセス業務の型化・仕組み化の推進 ・開発部門と連携した追加機能の企画・フィードバック ※入社後は研修やOJTを通して学べる体制を整えているため、 業界未経験の方でも安心してスタートいただけます。 ●1日の流れ ・09:00-10:00　朝会 / 当日の業務をTeamですり合わせ ・10:00-18:00　クライアントMTG または プロダクトの環境の構築 ・18:00-19:00　夕会(数値確認、案件相談) ・19:00-20:00　報告業務

Digital Advisory事業部における各種プロジェクトの内、生成AIやデータサイエンス等のテクノロジーを活用して、クライアント企業のDX推進を攻めと守りの両輪で支援するポジションとなります。当ポジションはあずさ監査法人のアドバイザリー業務全体におけるデータ分析、機械学習モデル開発、生成AIやAIエージェント開発に関するCoE組織を兼ねています。 KPMGがクライアント企業に提供するデータや最新デジタルテクノロジーを活用した課題解決および業務改善を支援するコンサルタントとして、以下のような業務を担当していただきます。 ・最先端のテクノロジー(AI、機械学習、クラウドサービス、等)を活用したサービスの研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務、課題解決に最適なソリューションの設計/導入 ・生成AI、AIエージェントを活用した業務改革支援 ・データドリブンな意思決定を推進するためのクライアントの業務プロセス改善支援 ・クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略の立案 ・統計学や機械学習などのスキルを駆使し大量データの分析/可視化によるインサイト導出によるクライアントの課題解決支援 ・AIシステムやAIモデル、生成AIなどの有効性、信頼性に係る検証支援 ・データ分析業務の構築、業務プロセス設計等を通じたクライアントの課題解決支援 ※ご入所後は、Digital Advisory事業部 コンサルティンググループとしての採用であり、シニアアソシエイト以下の若手層はプール制を推進しているため、セキュリティ/リスク評価、DX推進、AI導入等、コンサルティンググループがサービス提供している全てのプロジェクトへアサインの可能性があります。 ※業務内容の変更の範囲:全ての業務への配置転換あり

Digital Advisory事業部における各種プロジェクトの内、生成AIやデータサイエンス等のテクノロジーを活用して、クライアント企業のDX推進を攻めと守りの両輪で支援するポジションとなります。当ポジションはあずさ監査法人のアドバイザリー業務全体におけるデータ分析、機械学習モデル開発、生成AIやAIエージェント開発に関するCoE組織を兼ねています。 KPMGがクライアント企業に提供するデータや最新デジタルテクノロジーを活用した課題解決および業務改善を支援するコンサルタントの内、マネジャー/シニアマネジャーとして以下のような業務のプロジェクト管理を担当していただきます。 ・最先端のテクノロジー(AI、機械学習、クラウドサービス、等)を活用したサービスの研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務、課題解決に最適なソリューションの設計/導入 ・生成AI、AIエージェントを活用した業務改革支援 ・データドリブンな意思決定を推進するためのクライアントの業務プロセス改善支援 ・クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略の立案 ・統計学や機械学習などのスキルを駆使し大量データの分析/可視化によるインサイト導出によるクライアントの課題解決支援 ・AIシステムやAIモデル、生成AIなどの有効性、信頼性に係る検証支援 ・データ分析業務の構築、業務プロセス設計等を通じたクライアントの課題解決支援 ※業務内容の変更の範囲:全ての業務への配置転換あり

●データアナリストとして、クライアントのマーケティング課題に対するデータ利活用戦略の実行を担い、統計モデルを用いた高度な分析から、意思決定を支援する戦略的示唆の導出までを一貫して担当していただきます。 ●本ポジションのミッションは、データサイエンスを通じて複雑なビジネス課題を解明し、クライアントが自信を持って次の一手を踏み出せる「確かな根拠」を提供することにあります。ご自身のスキルセット(Excelでの高度な集計や、大学・前職での研究・分析経験など)に合わせた業務からスタートし、コンサルタントやシニアアナリストと連携しながら、当社の独自ソリューションを用いた実践的な分析へとステップアップしていただきます。 ●具体的には、マーケティング投資効果を統合的に分析するMMM(マーケティング・ミックス・モデリング)や、消費者インサイトを解き明かす定量的リサーチの設計・分析、クライアント課題に応じたアドホックな分析を遂行します。単にデータを集計するだけでなく、RやPython・SQL・社内分析プロダクト等を駆使してデータを解析し、そこから得られた知見をビジネスの文脈に翻訳して、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を導くストーリーへと昇華させることが求められます。 <具体的な業務内容> ●高度なデータ解析と統計モデリングの実装 Excelの高度なスキル(VLOOKUP、ピボットテーブル、SUMIF関数など)や社内プロダクト、将来的にはSQL、R、Python等の技術要素を駆使し、ナショナルクライアントが保有する広範かつ複雑なデータの解析・モデル構築を遂行します。精緻な投資最適化シミュレーションから、消費者調査データを用いたインサイトの定量的解明まで、ブランド戦略の根幹を支えるプロフェッショナルな分析を実践します。 ●意思決定を導く戦略的示唆の言語化 抽出された分析結果からビジネス上のインパクトを精緻に読み解き、クライアントの事業成長に直結する一貫性のあるストーリーラインを構築します。単なるデータ集計に留まらず、深い洞察に基づいた仮説検証を通じて、既存のフレームワークでは捉えきれない固有の事業課題に対する解決策を提示し、データに基づいた確かな経営判断を強力に支援します。 ●専門性の追求とチームへのナレッジ還元 シニアアナリストによるディレクションのもと、統計的な妥当性とビジネス的価値を両立させた高品質なアウトプットを追求します。最新の解析手法や業界知見を積極的に取り入れ、日々の分析実務を通じて得られた知見をチームへ共有・還元することで、組織全体のデリバリー品質の向上と、自身のアナリストとしての専門性強化を並行して推進します。

●当社の紹介 私たちは「テクノロジーによって新しい価値を創造し、一人ひとりのより良い未来をつくる」というミッションのもと、ヘルスケア領域におけるプラットフォームビジネスを中心にサービスを展開しています。 2011年の創業以来、運営する介護事業所検索サイトは、社会保障や福祉をテーマとしたコンテンツを発信し、現在は月間1,200万PVと業界トップクラスのシェアを誇るメディアに成長しています。今後、この1-2年以内にさらに指数関数的に急成長させるため、あらゆるプロダクトをリリースし、中長期的に練られた事業計画をスピーディに推進しております。 また、既存事業をベースに介護領域におけるHR領域の求人サービスや、介護福祉士の国家試験対策サービスを立ち上げ、既存事業とのシナジーを生み出す新規事業を、今後も積極的に展開していく予定です。 私たちはファーストパーティデータを活用することで、介護業界に携わるすべての方が参加し利用できるプラットフォームを構築し、さらに進む高齢化社会に対してインパクトの大きな社会貢献していくことを目指しています。 ●業務概要 テクノロジーを活用し、介護領域の社会課題解決に挑戦する当社の新規事業開発を担います。データ分析や戦略立案を通じて、既存プラットフォームの進化とSaaS型サービスの創出に取り組んでいただきます。 ●ミッション 介護領域のプラットフォーム事業を加速させるため、新規事業の創出と既存事業の革新を主導し、社会課題解決と事業成長の両立を実現することがミッションです。テクノロジーを駆使し、業界構造の再定義に挑戦していただきます。 ●具体的な業務内容 ・ヘルスケア領域のプラットフォーム事業における収益最大化を実現する新規事業企画立案 ・AI・データ活用による新サービス開発と事業化推進 ・BtoBマーケットプレイス構築と運営戦略策定 ・SaaS型業務支援サービスの設計と導入推進 ・KPI設計と形骸化させないオペレーション構築 ●従事すべき業務の変更の範囲 適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある

●当社の紹介 私たちは「テクノロジーによって新しい価値を創造し、一人ひとりのより良い未来をつくる」というミッションのもと、ヘルスケア領域におけるプラットフォームビジネスを中心にサービスを展開しています。 2011年の創業以来、運営する介護事業所検索サイトは、社会保障や福祉をテーマとしたコンテンツを発信し、現在は月間1,200万PVと業界トップクラスのシェアを誇るメディアに成長しています。今後、この1-2年以内にさらに指数関数的に急成長させるため、あらゆるプロダクトをリリースし、中長期的に練られた事業計画をスピーディに推進しております。 また、既存事業をベースに介護領域におけるHR領域の求人サービスや、介護福祉士の国家試験対策サービスを立ち上げ、既存事業とのシナジーを生み出す新規事業を、今後も積極的に展開していく予定です。 私たちはファーストパーティデータを活用することで、介護業界に携わるすべての方が参加し利用できるプラットフォームを構築し、さらに進む高齢化社会に対してインパクトの大きな社会貢献していくことを目指しています。 ●業務概要 BizOpsとして、事業戦略の立案から実行までを一貫して担い、データ分析と業務プロセス最適化を通じて組織全体の生産性向上を推進します。クロスファンクショナルな連携のもと、KPI設計やダッシュボード作成、新システムの実装など、テクノロジーを活用した業務効率化に取り組んでいただきます。 ●ミッション データとテクノロジーを駆使し、業務プロセスの最適化と自動化を推進。経営戦略に基づいた事業成長のための施策を立案・実行し、ヘルスケア領域におけるプラットフォームビジネスの成長を加速させることがミッションです。 ●具体的な業務内容 ・業務プロセス最適化とKPI設計による生産性向上 ・1st Party Dataの分析と生成AI活用によるオペレーション改善 ・クロスファンクショナルなプロジェクト推進 ・ダッシュボード作成とデータドリブンな意思決定支援 ・業務自動化と自社システム開発による効率化の推進 ●従事すべき業務の変更の範囲 適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある

▼概要 JDSCはデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。 本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス(問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援)を提供していただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。 顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。 ▼プロジェクト事例 ・JERAとJDSCが太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発 https://jdsc.ai/news/news-3078/ ・ダイキン、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化 https://jdsc.ai/news/news-3209/ ・JDSCとセンコーが物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始 https://jdsc.ai/news/news-3007/ ・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装 https://jdsc.ai/news/news-3524/ ▼チーム編成 2-3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。 ▼業務内容 ・現状のシステム利用における問題分析(各種プロセス分析、インタビュー等) ・抽出課題に対する解決策の検討 ・新規案件もしくは継続案件受注に向けた提案活動 ・プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント業務またはPMO業務 ・各種レポーティング

【短期】 「オペレーション」を具体的な打ち手として現場に実装し、全社および各事業部/チームで安定して業務が回る状態を構築・推進する。 <具体テーマ> 現場に入り込む「業務オペレーションの設計・構築・定着」 マーケティング、セールス、カスタマーサクセスの各現場に入り込み、事業部・チーム単位で業務フローを最適化。現場が迷わず実行・自走できるまで定着を推進する。 全社横断の視点でデータ活用やオペレーションを最適化し、事業・部門におけるKPIの「先行指標」の設定や、日々のモニタリング環境を整備する。 中長期の事業成果を見据えた「データ収集の仕組み化」 複数プロダクトが相互にシナジーを生む事業モデルにおいて、中長期にわたり破綻せず、かつ事業成果のレバレッジが利く「データ収集のルール」を現場のオペレーションに組み込む。 複数プロダクトのKPIや相互影響(例:SaaS1社導入あたりのマッチングプラットフォームへの成果インパクト)を可視化し、経営の意思決定の解像度を向上させる。 AIを駆使した「オペレーションの自動化・高度化」 営業生産性を高めるためのオペレーション自動化や、受注率向上のためのAI活用(商談品質の評価や改善提案など)を仕組み化する。(例:AIによる商談録画の文字起こしや、商談の自動評価&フィードバックを組み込んだプロセス構築) 【中長期】 各事業部にBizDev・Ops・Dataのケイパビリティを持つメンバーを配置していく構想のもと、事業部つきメンバーの採用・育成を通じた組織づくりを担う。 課題解決の型化・仕組み化を通じて、現場が自走できる状態をつくる。 ※事業状況と適性を加味して決めていきます。上記は一例です。 キャリアイメージ 全社横断の難易度の高い課題解決をリードする中で、特定事業部の事業責任者やマネージャーへとキャリアを広げる。 経営に近い距離感で全社戦略の立案・実行に携わり、将来的に事業部横断の組織づくりを牽引する。 ※上記は一例です。ご要望に応じて、近しいキャリアステップの社内メンバーとのカジュアル面談も設定が可能です。 ●チーム ボードメンバー/事業責任者と密に連携するBizDevチームの所属になります。 HERP全体では、日系上場企業・メガベンチャー・スタートアップ・外資コンサル・起業経験者・新卒など幅広いバックグラウンドを持つメンバーが所属しています。 ●使用ツール Slack(コミュニケーション) Notion, Cosense(ドキュメンテーション) Google Workspace(グループウェア) Salesforce(SFA・MA) Dialpad(IP電話) チャネルトーク(カスタマーサポート) Claude Code / Cursor / n8n(AI・自動化) ※業務内容の変更範囲:会社の定める業務

専門コンサルティング職(データリサーチ・分析) ExcelやAccessを用いての決算書等のデータ入力・加工がメイン。 AIツール環境 ・Claude ・その他AIサービス多数 会社についての詳細 経営者伴走型×財務・事業の両輪×実行支援×総合コンサルティングファーム 山田コンサルティンググループは、公認会計士・税理士山田淳一郎事務所を起源とする総合コンサルティングファームです。また、事業会社の経営経験者も抱えており、「財務と事業の両輪」でのアプローチを強みとして、中堅中小企業から大企業に対して、幅広いサービスを提供しています。具体的には、事業再生、M&A、事業承継、海外事業展開に加えて、経営・事業戦略、業務改革・改善、IT戦略・企画、ヘルスケア分野、不動産、教育研修などのサービスを提供しております。高い専門性と豊富な経験を有しており、顧客ニーズに応じて各種サービスを経営の視点から複合的に提供しています。 昨今、経営の舵取りはますます難しい状況になっています。また、コロナ以前から日本国内の少子高齢化に伴い、中堅・中小企業における後継者不在という問題は深刻な問題となっています。私たちは「経営者と伴に」、5年後、10年後を見据えた生き残り戦略・成長戦略を策定・実行を支援する「総合コンサルティングファーム」を目指しています。 なぜなら、私たちは長年、企業及び経営者の意思決定を支える役割を担ってきたからです。そのため、私たち経営コンサルタントは経営者に寄り添って経営の視点で考えること、机上の空論にならないようにレポーティングだけではなく「実行支援」を重視します。 日本企業の未来を切り開くため海外事業展開を支援 少子高齢化や景気低迷に伴い、国内マーケットは縮小傾向にあり、今まで以上に多くの企業が海外に目を向けています。これまでのように大企業が安価な労働力を求めて海外進出を行うケースだけではなく、新たなマーケット、消費地を求めて日本企業がグローバルな戦略を検討する機会が増えています。 山田コンサルティンググループは国内13拠点に加えて、海外に13拠点を構え、全国各地の日本企業の海外事業展開を総合的に支援しています。また、成長の続くアジアに多数の拠点を有するSpire Research and Consultingを買収・合併し、現地の市場調査、現地企業との資本提携・業務提携を提供しています。今後は、各国のパートナー企業との連携も強化することで、アジア、北米、ヨーロッパなど日本企業の海外展開を支援します。 配属先情報 大阪支店:コンサルタント55名、専門コンサルタント28名の83名体制。 (配属チームは経験業界や志向、適性によって決定)

データサイエンスとAIに強みを持つ当社にて、クライアントの経営課題・事業課題に対し、データ サイエンスの専門知識を駆使した分析設計から高度なモデリング、実装・運用までを一貫してお任 せします。 【具体的には】 ●解析・モデル構築: 統計解析や機械学習、深層学習を用いたモデルの設計・実装・運用。 ●先端技術の応用: 自然言語処理や画像認識等の研究開発とビジネスへの実装。 ●基盤構築: MLOps環境やデータパイプラインの設計、データ品質の管理。 ●提案・報告: インサイトを抽出し、コンサルタントと協業してクライアントへ提案。 ※従事すべき業務の変更の範囲:プロジェクトの進行状況やクライアントのニーズに応じて、担当 業務が変動することがあります。 新たな技術や業務領域へのチャレンジを歓迎し、柔軟に対応できる方を求めています。

弊社について アクセンチュア戦略G出身、投資ファンド執行役員を歴任した代表が2024年に設立。 戦略提案に留まらず、データ起点で経営課題を整理し、DX施策の設計から実行までを一気通貫で支援します。 顧客ごとにゼロからシステムを構築し、現場と経営層が使いこなせるDXによる企業変革が強みです。 案件の約11割が大手企業のプライム案件であり、上流工程から関与できる点が特徴です。 業務詳細 3〜4名のチームでAI実装やアーキテクチャ設計を通じ、システム面から経営課題解決をリードします。 最大の特長は実装から入りアジャイル的にコンサルする点です。早期にプロトタイプを構築し、現場のフィードバックを得ながら要件定義と開発を反復し確実な価値創出を実現します。 当社のコンサルティングは、以下ステップで経営と現場をデータで繋ぎます。 1. データ基盤構築:ETLツール等で既存IT資産を活かし業務データを可視化 2. 短サイクル経営管理導入:現場のデータ更新を自動化し、PDCAを高速化 3. データドリブン業務改革:データに基づき課題解像度を高め、具体的な改善を実現 4. 中期経営計画策定:全社業務をデータに基づくKPIへ展開し、実行可能な計画を策定 プロジェクト例 ・決済PF事業者:クラウド移行と管理工数自動化 ・生命保険会社:LLM活用社内業務特化型AI実装・CoE立ち上げ ・大手出版社:AWSセキュア版権管理システム構築支援 ・リセラー事業者:API・SaaS連携等での業務プロセス自動化

弊社について アクセンチュア戦略G出身、投資ファンド執行役員を歴任した代表が2024年に設立。 戦略提案に留まらず、データ起点で経営課題を整理し、DX施策の設計から実行までを一気通貫で支援します。 顧客ごとにゼロからシステムを構築し、現場と経営層が使いこなせるDXによる企業変革が強みです。 案件の約14割が大手企業のプライム案件であり、上流工程から関与できる点が特徴です。 業務詳細 マネージャーとして3〜4名のチームを牽引し品質担保とメンバー育成を担います。 企業データを活用した意思決定支援やデータ基盤構築をリードします。 当社のコンサルティングは以下のステップで経営と現場をデータで繋ぎます。 1. データ基盤構築:ETLツール等で既存IT資産を活かし業務データを可視化 2. 短サイクル経営管理導入:現場のデータ更新を自動化し、PDCAを高速化 3. データドリブン業務改革:データに基づき課題解像度を高め、具体的な改善を実現 4. 中期経営計画策定:全社業務をデータに基づくKPIへ展開し、実行可能な計画を策定 プロジェクト例 ・電力会社:全社データ活用に向けたデータ基盤戦略立案 ・食品メーカー:経営管理高度化に向けたデータ基盤構築 ・電子部品メーカー:標準原価データ基盤構築 ・アウトドアメーカー:グローバル連結財務プラットフォーム構築

・顧客上流対応 工場長・経営企画部長・AI推進部門長等の意思決定者と直接向き合い、経営アジェンダとAI施策の接続、KPI・ロードマップ設計を主導します。「何をAIで解くべきか」という問いの設定から担います。 ・チームマネジメント オントロジーエンジニア・LLMエンジニア・データアーキテクト等数名のスペシャリストの業務設計・進捗管理・品質レビュー・育成を担います。プレイングマネージャーとして自分自身も上流作業を持ちながらチームを率います。 ・AI知識基盤の設計監督 企業の暗黙知・業務ロジックをナレッジグラフ・業務オントロジーとして構造化するプロジェクトの設計判断を行います。LLMへのコンテキスト供給品質がAI出力精度を左右することを理解した上で、知識基盤とAIシステムの接続設計に責任を持ちます。 ・ノウハウの標準化と横展開 案件で確立した戦略フレーム・アーキパターン・知識構造化手法を汎用テンプレートとして整備し、チーム全体の提案品質・デリバリー速度の向上に貢献します。 ・AI・データ動向の事業反映 AIエージェント・LLM・ナレッジグラフ・フィジカルAI等の最新動向を継続的にキャッチアップし、顧客提案・サービス設計・チームの技術方針に積極的に組み込みます。 ●「AIを導入したい」だけで、本当にプロジェクトは前に進むのでしょうか。 多くのAI活用プロジェクトでは、「とりあえず生成AIを使いたい」という要望だけが先行し、業務構造の整理やデータ設計、AIアーキテクチャの検討が十分に行われないまま開発が始まっています。 その結果、PoCで終わる。現場で使われない。運用できない。 そんな“AIを導入しただけ”のシステムが数多く生まれています。 さらに今、AIエージェントが企業利益へ本格的に貢献し始めたことで、多くの企業で「データ」と「AI」が経営アジェンダの最上位に置かれるようになりました。 一方で現実には、AI戦略を描ける人材が足りない。PoCは実施したものの、その先の構想が描けない。AIを事業へ組み込むための“構造設計”ができない。 こうした課題に直面している企業が数多く存在しています。 豆蔵のデータ戦略グループは、単なるAI導入支援ではなく、経営戦略の策定段階から参画し、設計・実装・運用までを一気通貫で支援するスタイルで、この課題に向き合っています。 わたしたちが求めているのは、AIモデルやデータ基盤に詳しいだけの人ではありません。 顧客の経営課題を起点に、業務知識を構造化し、AIアーキテクチャを設計し、経営層と対話しながらプロジェクト全体を前に進められる人材です。 そして、オントロジーエンジニア・LLMエンジニア・データアーキテクトなどのスペシャリストと連携しながら、数名規模のチームをリードし、成果物の品質とプロジェクト成功に責任を持っていただきます。 また、案件ごとの成功体験を“属人的な知見”で終わらせず、標準化・ナレッジ化し、次の案件や次のチームへ展開していくことも重要な役割です。 「AIを作る」のではなく、“AIを事業で使える構造”そのものを設計する。 そんな挑戦を、本気でやりたい方を求めています。 ●このポジションの位置づけ ・戦略だけでも、実装だけでもない 豆蔵は、戦略提案だけを行うコンサルティング会社でも、受託開発だけを行うSI企業でもありません。 顧客の経営・業務課題へ深く入り込み、AI戦略、データ戦略、AIアーキテクチャ設計、システム実装、内製化支援まで一気通貫で伴走します。 「AIをどう使うべきか」から入り、「実際に使える状態」まで責任を持つことが特徴です。 ・尖ったテーマに、本気で向き合える 当組織では、以下のようなテーマに取り組んでいます。 データドリブン経営支援:経営アジェンダとデータ戦略を接続し、KPI・ロードマップ設計で意思決定を支える ナレッジグラフ構築支援:企業知識を意味で繋ぎ、AIエージェントを賢くする知識基盤を築く AIアーキテクチャー設計:「動くAI」ではなく「信頼できるAI」を構造から設計する ・専門性の異なるメンバーとチームで戦う 当事業部にはオントロジーエンジニア・LLMエンジニア・データアーキテクト等など、異なる専門性を持つメンバーが在籍しています。 全員にフルスタックを求めるわけではなく、それぞれの強みを持ち寄りながら、チームで顧客課題を解決しています。 ●データ戦略グループの主な実績 〇製造業向け AI-Readyデータ利活用基盤構築 Excel・Access・個人PC内の業務ファイルに点在する業務処理手順や判断ロジックが、特定メンバーにしか分からない状態となり、技術・業務ノウハウの継承が課題となっていたプロジェクト。 豆蔵は、データ利活用への課題感が大きい部署を中心にヒアリングを行い、42の業務をフローとして可視化。属人化していた業務知識を、データとして活用しやすい構造へ整理した。 AWS Glue、S3、Athena、QuickSightを活用し、分析・可視化・AI活用につながるデータ利活用基盤を構築。 将来的なRAGやAIエージェント活用も見据え、現場の業務ノウハウをAIが参照しやすいAI-Readyなデータ構造へ再設計し、内製化に向けた技術移転まで支援した。 〇SI企業向け AI駆動開発標準化、教育プログラム開発 SI力をAIビジネス拡大に活かし、独自性を備えたAI統合サービスを構築するという戦略のもと、従来型開発手法にAIを組み込んだ「AI駆動開発」の標準化に向けたガイドラインの作成・改善に取り組んだ。品質・生産性評価を通じて、従来の開発工程における工数を大幅に削減しつつ、従来開発と同等以上の品質を確保できる標準化を実現した。 また、AI駆動開発の普及を目的としたオンデマンド(動画+テキスト)学習教材を展開するとともに、顧客ニーズに合わせたカスタマイズ勉強会や標準化活動にも積極的に取り組んでいる。 〇金融関連企業向け ナレッジグラフRAGを活用した暗黙知の形式知化 市場の持続的な発展と高度化を支える中で、業界経験20年以上のベテラン職員に蓄積された暗黙知の継承・活用が課題となっていた現場部門を対象に、SECIモデルを活用した暗黙知の表出化に取り組んだ。さらに、生成AIとオントロジー技術を組み合わせたナレッジグラフを用いて「ベテランの思考プロセスの可視化」を検証するPoCを実施し、正答率約7割・ベテランに近い応答性能という成果を得た。 〇製造業向け 摩耗予測MLOps基盤構築支援 製品の摩耗による突発的な交換や、オンプレ分析基盤の運用コスト増、手作業での予測精度維持が課題となっていたプロジェクト。 豆蔵はAzureでのMLOpsアーキテクチャを設計し、単なる環境移行ではなく、データ加工から管理までのMLOpsステップに合わせたPython実装へと刷新。 異常検知時の通知や再学習の仕組みを備えた運用基盤を構築し、PoCモデルの実運用化を支援。 開発から監視までのプロセス全体をスキルトランスファーし、予測精度改善の自動化と内製化を実現した。 〇ITサービス企業向け 次世代AIビジネス立ち上げ支援 次世代AIソリューションの早期展開に向け、AIの技術体制・専門人材の不足が課題となっていたプロジェクト。 豆蔵はAI専門チームとして参画し、ファインチューニングによる特化型モデル構築からMLOps初期運用設計までの技術基盤整備を支援。 さらに、技術面だけでなく不足していたビジネスモデルの設計にも参画し、多角的に事業化をサポート。 検証から運用設計までのスキルトランスファーを進め、顧客社内における持続可能なAIビジネス推進体制の構築に向けて伴走した。 〇多事業企業向け データマネジメント活動支援 人材サービス・出版・広告・ブライダル・進学・その他情報サービスを手がけている企業において、各事業毎のサイロ化に起因するデータ流通阻害を解決するためにデータマネジメントを実施することを提案、その支援を行う。 データマネジメントに関わる社内意識調査やゴール設計、組織設計に加え、データガバナンス策定やデータカタログ策定の支援を行った。 ●この事業部の特長 ・働きやすさと裁量を両立した環境 社員の95%以上がリモートワークを活用しており、居住地に縛られない柔軟な働き方が可能です。 実際に、北海道・福岡県・三重県・大阪府・静岡県・栃木県など、全国各地から勤務している社員が在籍しています。 また、2025年度の月平均残業時間は8.24時間と、ワークライフバランスを大切にしながら働ける環境です。 子育てや介護と両立している社員も多く、それぞれのライフスタイルに合わせた働き方を実現しています。 ・事業部の風土 当事業部は、20代後半〜30代前半の若手メンバーと、豊富な経験を持つスペシャリスト層がバランスよく在籍している組織です。 技術への探究心が強いメンバーが多く、AI・クラウド・アーキテクチャ・データ活用などについて日常的に議論が行われています。 一方で、「自分がやりたい技術」よりも、「顧客課題をどう解決するか」を重視する文化が根付いています。 専門性を尊重しながらも、チームで協力し合い、顧客へ本質的な価値を届けることを大切にしています。 ●参考記事 株式会社豆蔵　ホームページはこちら(https://www.mamezou.com/) 株式会社豆蔵　ニュース・プレスリリースはこちら(https://www.mamezou.com/news) ●仕事についての詳細 この事業領域の公開情報 事業説明 メインサイト(https://www.mamezou.com/services/strategic) リクルートサイト(https://recruit.mamezo.tech/positionintroduction/dxai_solution) note記事(活動報告、インタビュー記事、等)(https://note.com/mamezou_info/m/mb5c4d71c8358) ●会社概要 株式会社豆蔵は、ロボティクス・AI・クラウド・データサイエンス領域を中心に、企業のDX推進や内製化支援を行うテクノロジーコンサルティング企業です。 単なる「開発会社」ではなく、顧客の事業課題や開発プロセスそのものに入り込み、アーキテクチャ設計・要求開発・組織改善・人材育成まで一気通貫で支援している点が大きな特徴です。 特に、フィジカルAI、モビリティ・ロボット開発、ソフトウェアアーキテクチャやクラウドネイティブ技術といった高度な技術領域に強みを持ち、大手メーカー・金融・通信・モビリティ企業を中心に、多くの企業から技術パートナーとして信頼を獲得しています。 また、「技術を極めたいエンジニア」が集まる文化も当社の特徴です。 技術書執筆者、カンファレンス登壇者、博士・修士人材、トップエンジニアが多数在籍しており、年齢や役職に関係なく技術議論が活発に行われています。 コンサルティング会社でありながら、現場で実際にコードを書くエンジニアも多く、“机上の提案だけで終わらない”実践型の技術支援を行っています。 さらに、顧客企業の「内製化」をゴールに据えているため、単発開発ではなく、顧客と長期的な関係性を築きながら本質的な課題解決に向き合える環境があります。 技術力を磨きながら、より上流の課題解決やアーキテクチャ設計、技術コンサルティングにも挑戦できる環境です。 ●取り組み① ◆オンライン技術イベント「豆寄席」 社外の知を積極的に取り込む場として、「豆寄席」というオンライン技術イベントを定期開催しています。 クラウドアーキテクチャの専門書執筆者や、Microsoft Azureの機能実装責任者、LINEのテストコンサルティングの指導者など、多彩な講師を招聘しています。 豆蔵のコンサルタント自身もアジャイル開発、データ分析、ソフトウェア工学、ロボット開発、テスト設計などの得意領域で多数の講演を行っています。 ◆豆蔵デベロッパーサイト 月間7万PVを誇るテックブログ「豆蔵デベロッパーサイト」を運営しています。技術発信は手を挙げれば誰でも参加できる仕組みで、インプットした情報をアウトプットする場として提供しています。 IoT・統計解析・機械学習・アジャイル・モデリング・マイクロサービス・OSSなど、カバー領域は非常に広いです。 ●取り組み② ◆ボトムアップな社風で生まれた社内コミュニケーションの場 〇ライトニングトーク 社員が自身の技術知見やプロジェクト事例、趣味の技術テーマなどを短時間で発表する社内イベントです。部署や役職を超えて知識共有が行われており、「まず話してみる」「アウトプットしてみる」文化が根付いています。 〇Hackathon 「みんなで何かを作る」というよりも、エンジニア同士が気軽に集まり、それぞれが取り組みたいテーマについて共有・振り返りを行うコミュニティに近いイベントです。2カ月に1回オンラインで開催しており、年に1回はリアル開催で集まり、技術談義をしながら交流を深めています。 〇アジャイル勉強会 スクラムやXP、DevOpsなど、アジャイル開発に関する知見を共有する勉強会です。実案件での失敗談や改善事例などもオープンに共有されており、現場で活かせる実践的な学びを得られる場となっています。 〇モデリング勉強会 UMLやオブジェクト指向設計を中心に、設計・モデリングについて深く学ぶ勉強会です。 「良い設計とは何か」「どうモデル化するべきか」といったテーマについて議論を行っており、豆蔵らしい“設計を大切にする文化”を象徴するコミュニティの一つです。実案件での設計事例をもとに議論することも多く、設計力や抽象化力を磨ける場となっています。 〇豆ブレンド 部署や案件の垣根を越えて社員同士が交流するコミュニケーション施策です。同じ会社・同じ事業部でも、案件が異なると意外と接点が少ないこともあるため、「隣の事業部では何をやっているのか」「他のチームはどんな技術を使っているのか」を知るきっかけにもなっています。技術の話だけでなく、キャリアや働き方についても気軽に会話できる、横のつながりを深める場として活用されています。

企業のAI活用を“絵に描いた餅”で終わらせない――それが私たちのミッションです。 本ポジションでは、Snowflake、Databricks、Informaticaといった最先端のデータプラットフォームから、AI活用ソリューションまでを組み合わせ、企業の「AI Ready基盤」構築をリード。 単なる製品提案に留まらず、データ戦略の立案や構想策定フェーズから実装・活用定着までを一気通貫で支援します。 多様な業界の課題に向き合い、経営インパクトを創出するダイナミックなソリューション営業のポジションです。 最前線でAI時代のビジネス変革を牽引する仲間を募集しています。

企画総務部では、主にエネルギー政策・石油に関わる税制や統計調査をテーマに委員会の企画・運営やテーマに関連した情報収集・発信。当部の業務は、石油各社の重要な経営課題に関するものが多く、緻密かつ慎重に業務を遂行する必要がありますが、その分やりがい、使命感や達成感、さらには社会全体への貢献をより強く感じられます。 ●石油・エネルギー政策等の石油業界関連政策に関する情報収集活動 会員各社へのヒアリング、外部有識者会議の傍聴や、外部調査機関を使用した諸外国も含めた石油業界の動向調査 ●石油関連の税制や補助金に関する省庁への提言 燃料の安定供給とカーボンニュートラル燃料の開発・実装に向けた活動の両立を推進するための、会員各社の意見を取りまとめ、省庁への現状の説明や必要な要請(補助金・税制改正等)。 ●統計データを活用した課題認知・情報提供 会員各社の生産・販売・在庫等から作成した統計データを用いた業界の現状把握や課題認知、情報提供、HP上での情報公開・発信。 ※委員会とは…会員各社の課長～部長クラスの専門家が出席し、業界内のそれぞれの所掌領域に係るテーマに関して課題提起や改善策について意見交換し、業界全体の方針などを決定する場です。 【具体的には】 ご入社後は、上長のもとで以下のような業務をお任せします。 ・委員会や政府等への説明に必要な情報やデータの収集、分析および資料作成 ・日々の原油価格変動に対する要因分析、週次・月次ペースでの各社の統計データ集計 ・各種会議の議事録等の作成 ・一部関係省庁とのやり取り(確認事項等) ・会員会社へのヒアリングや、政府(エネ庁など)との折衝同行・参加等 ※会員企業とのやり取りの中で、主体的に業界としての方向性を模索し、国に対して一緒に提言していくことで、我が国の石油、エネルギーの安定供給に貢献していただくことを期待しています。 ※入局後3年程度以降は、ご本人の適性やキャリアパス形成に必要な業務経験などを踏まえ、他部門に異動することもあります。また定期的にご本人の異動希望調査も行います。

外資コンサル出身者が揃ったベンチャー戦略コンサルティングファームにおいて、経営戦略室のリーダーまたは担当者として、経営企画・経営管理業務に従事していただきます。 ●主なご担当業務 ・中長期的な経営戦略及び事業計画の策定、施策立案および実行推進 ・経営管理体制の構築 ・経営管理・予算管理の推進 ・経営全般における特命案件・課題解決プロジェクト等の推進

DX推進・システム運用のリード担当として、現場の課題解決から仕組みの構築まで幅広くお任せします。 ・業務プロセスの再設計と最適化: 現場ヒアリングを通じた課題特定と、SaaS(Salesforce等)やスプレッドシート(GAS)を活用した新フローの構築 ・クロスファンクショナルな調整: 複数部署にまたがるプロジェクトにおける利害調整および推進 ・AI・テクノロジーの利活用: LLMを駆使した効率的な業務遂行 ・意思決定のサポート: データの収集・分析・検証に基づく、次の一手の提案

【このポジションの役割】 急成長中の医療系スタートアップである当社で、事業成長のボトルネックを特定し、解決を推進する戦略的な役割を担っていただきます。 経営・事業・開発の領域を横断し、新たな成長機会を見出し、具体的な施策へと落とし込んでいく、まさに事業の推進エンジンとしての役割です。 【主な仕事内容】 ●事業課題の特定と解決推進 ・定性・定量データの分析による成長ボトルネックの特定 ・真因の追求と解決策の立案 ・社内外のステークホルダーを巻き込んだ実行推進 ・施策の効果測定とPDCAサイクルの確立 ●成長機会の発掘と事業化 ・市場分析と新規事業機会の特定 ・新規プロダクト・サービスの企画立案 ・実現可能性の検証とロードマップ策定 ・経営リソースの最適配分の提案 ●組織・プロセスの変革推進 ・組織のボトルネックとなる構造的課題の特定 ・業務プロセスの再設計 ・部門間連携の強化施策の立案・実行 ・ナレッジマネジメントの体系化

●組織について AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation(AITM)として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。我々は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。 1.デジタルサービスデザイン 2.先端テクノロジー目利き 3.エンタープライズアーキテクチャデザイン 4.AI 5.データマネジメント・ガバナンス 6. デジタル・インプリメンテーション 7. ビジネスレジリエンス 8. デジタルケイパビリティ醸成 本求人では「5.データマネジメント・ガバナンス」を推進いただくメンバーを募集しています。 ●入社後のアサイン想定プロジェクト 〈データアーキテクト/データエンジニアリング/ソリューションアーキテクト〉 ・AI/データ活用に向けたアーキテクチャ構想、データ環境のデザイン・モデリング・構築支援 ・技術方針・ソリューション活用戦略の策定、ソリューション選定・実現支援 ・先進テクノロジーの実証検証(PoC等) 〈AI/データ活用・ガバナンス、データマネジメント〉 ・データ戦略・ロードマップ策定 ・AI/データ活用や管理成熟度のアセスメント・教育支援 ・組織・マネジメントルールの策定、システム構想・構築支援 ・マスタデータ管理(MDM)構想・構築支援 ・データ品質/セキュリティに関するガバナンス体制構築支援 ※職務変更の範囲: 会社の定める業務に従事する。ただし会社規程に基づき出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務とする。