職種/ポジション
シニアデータサイエンティスト
業務内容
現在、データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「ML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションでは、このうち「マッチング体験の向上」を専門的に担当いただき、推薦や検索アルゴリズムの力を用いて、ユーザーへの価値提供を最大化していただきます。 ビジネス課題の特定から、数理最適化や因果推論、基盤モデル等を用いたシステム設計、ビジネスインパクトと連動した評価パイプラインの構築までをフルサイクルで担っていただきます。 1.理想のマッチングと評価指標の設計 ・推薦・マッチングアルゴリズムが事業KPI(マッチング率、継続率等)に与える影響を分析し、優先的に改善すべき領域を策定 ・「タイミーにおける理想のマッチング」を定義し、それを多角的に評価・計測するための指標や、信頼性の高い評価基盤の設計・構築 ・ワーカーの皆様の継続的な活躍を支え、タイミーを通じた「はたらく」体験がより価値あるものとなるような、データに基づいた価値還元やパーソナライズ体験の構築 2.マッチングのデータサイエンスと最新技術のリサーチ・実装 ・推薦システム、検索、グラフニューラルネットワーク、数理最適化、マーケットデザイン等の分野における論文の調査および、タイミーのマッチング課題への適応・実装 ・多種多様なニーズを持つワーカーと事業者の需給バランスを考慮した高度なマッチングアルゴリズムを開発し、因果推論等を用いた施策の効果検証 3.基盤モデルを活用したユーザー理解の深化 ・LLM等の基盤モデルを用いて、非構造化データからセマンティックな特徴を抽出し、マッチング精度の向上に繋げる ・プロンプトエンジニアリングや効率的な追加学習(PEFT等)を駆使し、特定ドメインにおけるモデルの最適化を推進 4.フルサイクルなモデル開発と推論の最適化 ・ユーザーからの反応やフィードバック(暗黙的・明示的シグナル)を収集・分析し、プロダクトを継続的に進化させる学習ループ(フィードバックループ)の構築 ・ロードマップ策定からモデリング、A/Bテスト等の検証、本番運用の実施までを一気通貫で担当 ・推論時のレイテンシー改善やコスト管理を行い、快適なユーザー体験とビジネス効率の両立を追求 技術スタック(主要な部分の抜粋) ●クラウド ・Google Cloud ●開発言語 ・Python ●データ基盤 ・BigQuery / Fivetran / dbt Cloud ●ML / LLM基盤 ・Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability ●BIツール ・Looker / Looker Studio ●IaC ・Terraform ●開発環境・ツール ・Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc 扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。
この求人の魅力
●「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。 ●機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。 施策の設計から携わることが可能です。 ●データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。 ●考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデータサイエンティストと一緒に働くことができ、アジリティ高く施策や検証を行うことができます。 ●グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。
必須条件
ハードスキル ●マッチング・推薦領域における卓越した知見と実装経験(5年以上) :推薦システム、検索システム、またはマッチング理論や数理最適化(需給バランスの最適化等)の知見を用いた、実ビジネスにおける高度な設計・開発・運用経験 ●開発・分析基盤の習熟 :SQLおよびPythonを用いた大規模データ処理、クラウド(Google Cloud/AWS等)環境でのモデル開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ●データに基づく高度な意思決定支援 :因果推論やA/Bテストを用いた精緻な効果検証を行い、マーケットプレイス内の複雑な相互作用を考慮した上で、プロダクトの改善を主導した実務経験 ●継続的な学習サイクルの構築経験 :本番環境のデータやユーザーからの反応(暗黙的・明示的シグナル)を収集・分析し、モデルを改善し続ける仕組みを設計・運用した経験 ●評価駆動開発の高度な実践能力 :ビジネスインパクトから逆算し、2サイドプラットフォーム特有の多角的な評価指標(オフライン評価、セマンティック類似度、マーケットプレイスの健全性指標等)を定義するとともに、信頼性の高い評価基盤を設計・構築できる能力 ソフトスキル ●2サイドマッチングプラットフォームにおける深いドメイン知見 :2サイドマッチングプラットフォームの特性(流動性の確保、マッチングの摩擦、ネットワーク効果など)を深く理解し、抽象的な事業課題をデータサイエンスの課題として構造化・ロードマップ策定できる能力 ●ビジネス指標と技術指標の高度な接続能力 :マッチング率、充填率(Fill rate)、リテンションといったマーケットプレイスの重要KPIと、機械学習の技術指標を定量的に紐付け、投資対効果(ROI)に基づいた優先順位付けと戦略的な意思決定を主導できる能力 ●ステークホルダーを巻き込む推進力 :他部門のステークホルダーと密に連携し、マッチングアルゴリズムがプロダクトやユーザー体験に与える影響を共通言語(ビジネス価値)で議論し、プロジェクトを完遂させる高い推進力
歓迎条件
●多段階ランキングシステムの設計・開発経験 :大規模な候補集合に対して、効率的かつ高精度に絞り込みを行うリランキングアルゴリズムの実装経験 ●高度な検索システムの設計・開発経験 :キーワード検索とベクトル検索を組み合わせた「ハイブリッド検索」や、文脈を考慮した「コンテキスト検索」の設計経験 ●生成的検索の設計・開発および評価経験 :従来のキーワード検索の枠組みを超え、RAG(検索拡張生成)、セマンティック検索、クエリ書き換えなどの技術を駆使し、個々のユーザーの文脈に即したコンテンツを提示する検索体験の構築・評価知見 ●多目的最適化の知見 :ユーザーの満足度、事業収益、需給バランスといった、複数の相反する目的変数のバランスを考慮した最適化の経験 ●論文(RecSys, KDD, NeurIPS等)のリサーチと実装 :既存手法に留まらず、学術的な知見をタイミー独自の制約条件(アイテムの短いライフサイクル、時間・場所の制約等)に適応・再実装できる高い探究心 ●エンドツーエンドの運用設計能力 :ビジネスや現場のオペレーション要件から逆算し、モデルの推論だけでなく、異常時の対応フローや監視体制、現場運用への定着・適用プロセスを含めた実用的な運用設計を行った経験
求める人物像
・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションができる方
給与
年収: 900~1,300万円 ※前職年収考慮いたします ※年2回の人事考課にて給与改定あり ※業績賞与制度あり
勤務時間
標準勤務時間 9:30~18:30 フレックスタイム制(コアタイム11:00〜15:30) ※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります
勤務地
東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階 株式会社タイミー 東京本社 働き方 フルリモート勤務可
休日・休暇
年間休日120日 完全週休2日制(土・日)、国民の祝日 ・リラックス休暇(年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇) ・年次有給休暇 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇
福利厚生・諸手当
・各種社会保険完備 ・交通費支給 ※上限5万円/月 ・実績に応じて昇給有(年2回) 社内制度 <従業員持株会> 従業員が自社株を購入できる制度(※持株会への加入が必要) <ダブルタイミーデイ> 社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ(上限有り) <書籍購入> 業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入 <セミナー費用補助> 業務に必要なセミナー参加費を補助 <部活動> 趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助 <チームビルディング> チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる <結婚祝い金> 結婚した従業員に祝い金を支給
社会保険
健康保険/厚生年金/雇用保険/労災保険
選考フロー
カジュアル面談 ↓ 書類選考 ↓ 一次面接(現場メンバー) ↓ 二次面接(GM・部長面接) ↓ 最終面接(CTO面接) ※選考中にリファレンスチェック・適性検査をご依頼する場合がございます。
補足情報
データエンジニアリング部の特徴 ●データエンジニアリング部全体で頻繁に勉強会を実施しています。部署を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ●一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 https://product-recruit.timee.co.jp/tde10 ●フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ●心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」 https://tech.timee.co.jp/entry/2023/02/02/105555 ●データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。
社名
株式会社タイミー
設立年月日
2017年8月
本社所在地
東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター 35階
代表者
小川 嶺
従業員数
1,602名
資本金
36.3億円(2023年8月現在、資本準備金含む)
事業内容
アプリケーションの企画・開発・運営
企業の魅力
●事業の成長性 ・2024年2月時点で、ワーカー数は700万人(2021年比で約3倍)、事業者数は約98,000を突破 ・様々な賞を受賞 ・Best Workplaces 2024年度版「働きがいのある会社」ランキング中規模部門12位 ・Forbes JAPAN 日本の起業家ランキング2024 第2位(代表取締役 小川嶺) ・Great Entrepreneur Award 「顕著な実績を出している企業」カテゴリで1位を受賞 ・ONE CAREER 就活クチコミアワード2024 ベンチャーランキング1位 ・日本経済新聞 NEXTユニコーン調査 2021 企業価値ランキング 24位 ・ホワイト企業 アワード2021特別賞 ・【事業のダイナミズム】第二創業期のような熱量と成長フェーズ ・楽天の成長を最前線で創り上げてきた事業家が、「当時の熱量と同じ」と語るほどのエキサイティングな事業環境 ・HR業界の変革期において、新たなスタンダードを自らの手で創り上げていく、まさに"今"しか経験できない面白さがある ●キャリア形成 ・個人に寄り添ったキャリアビジョンの実現のため、実績を出したメンバーに対してキャリアチェンジの機会を設ける社内公募制あり ・従業員のサービス理解を深めるため、従業員がタイミーアプリを利用して働いた場合、ワーカーとしての報酬額の2倍が支給される制度あり ・【得られる経験価値】事業の「司令塔」として、非連続な成長を創る経験 ・課題の特定から戦略立案、実行までを一気通貫で担うため、事業全体を動かす手触り感と、経営に近い視座を得ることができる ・「正解がないカオスな環境」で、自ら考え、道を切り拓いていく経験は市場価値を飛躍的に高めることに繋がる ・【ビジョンへの共感】社会貢献性の高いミッション ・日本企業の99%以上を占める中小企業の課題解決は、日本の未来を創ることに直結 ・「世の中や仲間、社会のためにイノベーションを起こしたい」という純粋な想いを持つ仲間と共に、大きな目標にチャレンジ可能 ●働き方/WLB/待遇 ・フルリモート・フルフレックス制度を導入しており、場所や時間に縛られない自由な働き方が可能 ・全体の残業時間は月平均21h程度
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当社全体の経営戦略立案および実行、また経営課題の解決に携わっていただきます。 具体的な業務は以下のとおりです ●全社の中長期戦略の策定サポート 当社が進むべき方向性や市場環境・競合動向を念頭に、経営陣と連携しながら事業成長を加速させる戦略立案をリードいただきます。 具体的には市場や顧客、競合、自社の定量、定性的な分析を行います。 ●経営課題の抽出と改善案の提示、一部実行 事業環境や組織状況を深く理解し経営課題・リスクを特定、具体的な解決策や抜本的な改革プランを提示します。 提示に留まらず、部分的に実行やオーナーシップを持っていただきます。 ●部門横断プロジェクトのマネジメントやサポート 全社的な視点でプロジェクトや事業を管理・サポートし、プロジェクトの成功に貢献します
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想定年収
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業務内容
●ミッション 私たちのミッションは、日本の構造的な社会課題を、事業の力で解決することです。 このポジションでは、数十億〜数百億円規模の事業を自らの手で生み出すプロジェクトマネージャーとして、課題探索から戦略設計、PoC検証、そしてスケールに至るまでを一気通貫でリードしていただきます。 社内外の多様なパートナーと連携しながら、新サービスの企画・開発や既存サービスとの連動を通じて、社会に新しい価値を届ける事業を構築していくことがミッションです。 ●役割 ・自社のアセットを存分に活用いただき0→1で新規事業創出を実現 ・社内外の関連部門/パートナーと連携した新規施策の企画立案から方向性検討 ・”現場・現物・現実”を重視した、プロジェクトマネジメント・ディレクション業務 ●具体業務 ・マーケット分析/戦略立案/ビジネスインパクト創出までのシナリオ策定 ・課題設定/定量定性分析/仮説に基づいた事業検討 ・外部パートナーとの提携スキーム設計及び交渉 ・営業/プロダクト/マーケティング/コーポレート等の役割が異なるメンバーの統率したプロジェクトマネジメントによる事業立ち上げ ・立ち上げ後の初期フェーズにおける企画立案・改善施策の実行およびディレクション ・経営チームとの継続的な議論及び支援・アラインメント獲得
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想定年収
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業務内容
スポットワークサービスで培った知見を活かしながら新たな市場を開拓し、日本の労働問題を解決することが当組織のミッションです。 今後、数百億~数千億円の売上規模を生み出していく新規サービスのプロジェクトのオーナーとして、事業推進における提供モデル設計(業務分解→標準化→QA→教育→計測→改善)~現場Ops・品質管理・WF設計・プロダクト要件定義まで一気通貫で行っていただきます。 【開発プロダクトと役割】 BPaaS領域(スポットワーク×BPO×AI)における新規事業/プロダクトを想定 ●プロダクト/オペレーション/マーケティング/セールスまでを横断した事業開発のPO ●“スポットワーカーで回すBPO”を“プロダクト化されたBPaaS”へのアップデートさせる役割 ・どの業務を、どの品質で、どのコスト構造で、どのスピードで提供できる状態にするか?そのために、Opsとプロダクトの両面で「型」を作り、改善し続ける必要があります ※詳細は面接内でお伝えいたします。 【具体的な業務内容】 ●サービスオペレーション設計 ・業務要件の分解、標準プロセス設計(手順/チェックリスト/例外設計) ・品質設計(QA観点、SLA/品質指標、監査、教育/認定、ナレッジ運用) ・立上げ~安定化の運用設計(体制、シフト、エスカレーション、日次週次の管理) ・原価・工数の可視化と改善(作業時間、再作業率、歩留まり) ●プロダクト要件定義・改善(Ops起点のPdM/PO) ・Ops課題をプロダクト要件に変換(仕様、優先度、受入基準) ・計測設計(KPI、ログ、ダッシュボード)と効果検証 ・AI/自動化の適用(生成AI、RPA、CRM/チケティング等)に向けた業務設計と実装推進 ●顧客導入・ユーザーリサーチ ・初期案件のオンボーディング設計(要件ヒアリング→運用設計→立上げ) ・顧客の期待値調整(品質/スコープ/責任分界点)と継続改善
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※1 2025年2~4月に内定承諾し、弊社経由で年収アップを実現した方の平均値
※2 厚生労働省職業安定局 人材サービス総合サイトおよび各社決算資料より 2024年10~2025年3月におけるコンサル特化転職エージェントの支援実績数から弊社推計
※3 2025年9月16日時点