職種/ポジション
データサイエンスコンサルタント
業務内容
●Data Science Team データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。 ・統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言 ・理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム ・専門性を極めて重視したチーム <業務内容> What we do データをもとに科学的アプローチによって問題解決 意志決定の高度化のためのデータ活用支援 How we think Data Scienceは、「問題解決のための道具」 必要に応じて研究レベルで実施 【Senior Data Scientist (+5 years experience)】 Senior Manager ●Role Description ・Manages large and complex analytical projects from data exploration, model building, performance evaluation and testing ・Works with clients / stakeholders to design, deliver insights and develop solutions using multiple sources of structured, semi-structured and unstructured data ・Acts as an intermediary between the business / client community and the technical community ・Presents complex solutions and options in a simplified manner for clients / business ●Responsibilities ・Leads the delivery of large projects and data science insights using a range of tools and methods and serves as a best practice resource for team members ・Builds internal relationships with key stakeholders across the business as well as externally with the client and technical community ・Ensures robust governance around data ethics and use of data within data science models, setting policies and procedures ・Develops new data sources internally and externally and identifies large projects and opportunities through close collaboration with the business, client and technical community ### 【Data Scientist (+3 years experience)】 Senior Consultant/ Manager ●Role Description ・Develops and reviews complex data analytics models, algorithms, systems and solutions, using advanced and specialist data science, programming and analytical techniques ・Delivers complex predictive models and identifies new projects, opportunities and data sources which can be used to drive measurable client and commercial benefit ・Provides insights and recommendations from different data sources to senior team members to help make decisions that drive better business outcomes for clients ●Responsibilities ・Works closely with senior team members to scope, identify and establish appropriate data analysis methodologies for projects ・Seeks new data sources internally and externally that enable leading edge data science solutions ・Develops complex statistical modelling tools that drive business outcomes for clients, involving complex algorithms, artificial intelligence methods, machine learning, deep learning and advanced statistics ・Confidently uses visual tools to communicate data insights and links data to business outcomes.
必須条件
●技術・知識面 統計学、機械学習、コンピュータサイエンス、計量経済学などの領域に対する「体系的な理解」 ●プログラム言語 R, Python, Julia, SAS アジャイルでのシステム構築経験 Japanese Capability 【Senior Data Scientist (+5 years experience)】 Senior Manager ●Technical Skills & Knowledge ・Understanding in quantitative approach such as Statistics, Machine Learning, Computer Science, Econometrics ・Expertly uses all technologies and skills to design and deliver business solutions for clients (internal or external) ●Experience ・Quantitative experience ・Customer facing experience ・Extensive experience with most of the technologies and skills (R, Python, Julia, C, C++) ・Experience contributing to research activity and/or designing and leading delivery of training, and/or internal events ●Language ・Japanese Capability 【Data Scientist (+3 years experience)】 Senior Consultant/ Manager ●Technical Skills & Knowledge ・Understanding in quantitative approach such as Statistics, Machine Learning, Computer Science, Econometrics ・Demonstrates solid knowledge of a good proportion of related skills and technologies ・A high level of proficiency with at least one programming language (R, Python, Julia, C, C++) ・Demonstrates ability to use the most complex skills and technologies ●Experience ・Experience working on multiple projects requiring a wide range of skills and technologies, including the most complex ones (Data Science related) ・Experience extracting data from structured and semi-structured data ・Strong experience using a variety of data mining / data analytics methods and tools, building and implementing models, query languages and programming ・Experience delivering training in specific topics ●Language ・Japanese Capability
歓迎条件
・コンサルティングファームでAnalytics関連部署の方 ・統計分析、機械学習手法を活用したデータ分析を伴うプロジェクトにおける、クライアントフェーシングの経験者 ・データ分析を伴うプロジェクトにおいて、顧客の課題ヒアリングなど上流工程の経験者 ・数理手法を用いた研究経験 ・データ分析が好きな人 ・データ分析を用いた課題解決をしたいマインド
勤務地
EY東京オフィス 東京ミッドタウン日比谷
選考フロー
・選考回数:2回 ・その他:想定ランクに応じて適性検査・ケース面接実施の可能性あり ※選考プロセスは変更となる可能性があります
現在の状況をお選びください
複数選択可
社名
EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社(EYSC)
設立年月日
2020年10月
本社所在地
東京都千代田区有楽町一丁目1番2号 東京ミッドタウン日比谷 日比谷三井タワー
代表者
近藤 聡 / 川口 宏 / 吉川 聡 / 伊賀山 真吾
従業員数
4,075名
資本金
4億5千万円
企業の魅力
●事業の成長性 ・2019年からは元デロイトトーマツコンサルティング代表の近藤氏が社長に就任し「プロジェクトドラゴン」と銘打った成長戦略を展開 ・監査中心だったグループ売上においてコンサルティング部門の売上を急成長させており(年次成長率約40%)、近年ではBIG4の中でも売上と従業員の両面で拡大を続ける ●キャリア形成 ・入社後はACG(アドバイザリー・コンサルティング・グループ)またはTCG(テクノロジー・コンサルティング・グループ)に配属され、数年間にわたり様々なプロジェクトにアサインされることで、多様な経験を積み幅広い業界や分野での知見を深めることが可能 ・各ユニットに配属された後もチーム間の異動が可能なキャリアチェンジ制度が用意されており、従業員の興味やキャリアの目標に合わせた異なる分野への挑戦を可能とすることで、各コンサルタントが長期的なキャリア形成を行うことが出来る ・自身が希望するキャリアパスを明確にするために導入された社内資格認定制度「EY Badges」によって、入社直後から専門性を高めることが出来る ・また、2020年導入の「EY Tech MBA」は、全社員が全ての講義を無料かつオンラインで受講可能なMBA取得制度であり、キャリアを継続しながらMBA取得が可能な画期的な制度となっている ●働き方/WLB/待遇 ・「ワークライフマネジメント」という考え方を全社で推進し、所定労働時間を7時間と設定することで、空き時間を資格取得やキャリアアップのための勉強時間に利用することが可能 ・女性がより働きやすい環境で活躍できる場を提供していくことを目的に、2008年には女性ネットワーク「WindS」が設立されている ・育児セミナー、介護ワークショップ、すくすくカフェ(子育てトークスペース)など、女性活躍の風土醸成づくりが積極的 ・社員の1/3が前述した制度に加え、時短勤務やフレックスタイム制、週4勤務などの勤務制度、育児休業等の制度を活用しており、プライベートを含めた生活を充実させることが可能
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