職種/ポジション
データサイエンスコンサルタント
業務内容
●Data Science Team データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。 ・統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言 ・理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム ・専門性を極めて重視したチーム <業務内容> What we do データをもとに科学的アプローチによって問題解決 意志決定の高度化のためのデータ活用支援 How we think Data Scienceは、「問題解決のための道具」 必要に応じて研究レベルで実施 【Senior Data Scientist (+5 years experience)】 Senior Manager ●Role Description ・Manages large and complex analytical projects from data exploration, model building, performance evaluation and testing ・Works with clients / stakeholders to design, deliver insights and develop solutions using multiple sources of structured, semi-structured and unstructured data ・Acts as an intermediary between the business / client community and the technical community ・Presents complex solutions and options in a simplified manner for clients / business ●Responsibilities ・Leads the delivery of large projects and data science insights using a range of tools and methods and serves as a best practice resource for team members ・Builds internal relationships with key stakeholders across the business as well as externally with the client and technical community ・Ensures robust governance around data ethics and use of data within data science models, setting policies and procedures ・Develops new data sources internally and externally and identifies large projects and opportunities through close collaboration with the business, client and technical community ### 【Data Scientist (+3 years experience)】 Senior Consultant/ Manager ●Role Description ・Develops and reviews complex data analytics models, algorithms, systems and solutions, using advanced and specialist data science, programming and analytical techniques ・Delivers complex predictive models and identifies new projects, opportunities and data sources which can be used to drive measurable client and commercial benefit ・Provides insights and recommendations from different data sources to senior team members to help make decisions that drive better business outcomes for clients ●Responsibilities ・Works closely with senior team members to scope, identify and establish appropriate data analysis methodologies for projects ・Seeks new data sources internally and externally that enable leading edge data science solutions ・Develops complex statistical modelling tools that drive business outcomes for clients, involving complex algorithms, artificial intelligence methods, machine learning, deep learning and advanced statistics ・Confidently uses visual tools to communicate data insights and links data to business outcomes.
必須条件
●技術・知識面 統計学、機械学習、コンピュータサイエンス、計量経済学などの領域に対する「体系的な理解」 ●プログラム言語 R, Python, Julia, SAS アジャイルでのシステム構築経験 Japanese Capability 【Senior Data Scientist (+5 years experience)】 Senior Manager ●Technical Skills & Knowledge ・Understanding in quantitative approach such as Statistics, Machine Learning, Computer Science, Econometrics ・Expertly uses all technologies and skills to design and deliver business solutions for clients (internal or external) ●Experience ・Quantitative experience ・Customer facing experience ・Extensive experience with most of the technologies and skills (R, Python, Julia, C, C++) ・Experience contributing to research activity and/or designing and leading delivery of training, and/or internal events ●Language ・Japanese Capability 【Data Scientist (+3 years experience)】 Senior Consultant/ Manager ●Technical Skills & Knowledge ・Understanding in quantitative approach such as Statistics, Machine Learning, Computer Science, Econometrics ・Demonstrates solid knowledge of a good proportion of related skills and technologies ・A high level of proficiency with at least one programming language (R, Python, Julia, C, C++) ・Demonstrates ability to use the most complex skills and technologies ●Experience ・Experience working on multiple projects requiring a wide range of skills and technologies, including the most complex ones (Data Science related) ・Experience extracting data from structured and semi-structured data ・Strong experience using a variety of data mining / data analytics methods and tools, building and implementing models, query languages and programming ・Experience delivering training in specific topics ●Language ・Japanese Capability
歓迎条件
・コンサルティングファームでAnalytics関連部署の方 ・統計分析、機械学習手法を活用したデータ分析を伴うプロジェクトにおける、クライアントフェーシングの経験者 ・データ分析を伴うプロジェクトにおいて、顧客の課題ヒアリングなど上流工程の経験者 ・数理手法を用いた研究経験 ・データ分析が好きな人 ・データ分析を用いた課題解決をしたいマインド
勤務地
EY東京オフィス 東京ミッドタウン日比谷
選考フロー
・選考回数:3回 ・その他:想定ランクに応じて適性検査・ケース面接実施の可能性あり ※選考プロセスは変更となる可能性があります
現在の状況をお選びください
複数選択可
社名
EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社(EYSC)
設立年月日
2020年10月
本社所在地
東京都千代田区有楽町一丁目1番2号 東京ミッドタウン日比谷 日比谷三井タワー
代表者
近藤 聡 / 川口 宏 / 吉川 聡 / 伊賀山 真吾
従業員数
4,429名
資本金
4億5千万円
企業の魅力
●事業の成長性 ・2019年からは元デロイトトーマツコンサルティング代表の近藤氏が社長に就任し「プロジェクトドラゴン」と銘打った成長戦略を展開 ・監査中心だったグループ売上においてコンサルティング部門の売上を急成長させており(年次成長率約40%)、近年ではBIG4の中でも売上と従業員の両面で拡大を続ける ●キャリア形成 ・入社後はACG(アドバイザリー・コンサルティング・グループ)またはTCG(テクノロジー・コンサルティング・グループ)に配属され、数年間にわたり様々なプロジェクトにアサインされることで、多様な経験を積み幅広い業界や分野での知見を深めることが可能 ・各ユニットに配属された後もチーム間の異動が可能なキャリアチェンジ制度が用意されており、従業員の興味やキャリアの目標に合わせた異なる分野への挑戦を可能とすることで、各コンサルタントが長期的なキャリア形成を行うことが出来る ・自身が希望するキャリアパスを明確にするために導入された社内資格認定制度「EY Badges」によって、入社直後から専門性を高めることが出来る - また、2020年導入の「EY Tech MBA」は、全社員が全ての講義を無料かつオンラインで受講可能なMBA取得制度であり、キャリアを継続しながらMBA取得が可能な画期的な制度となっている ●働き方/WLB/待遇 ・「ワークライフマネジメント」という考え方を全社で推進し、所定労働時間を7時間と設定することで、空き時間を資格取得やキャリアアップのための勉強時間に利用することが可能 ・女性がより働きやすい環境で活躍できる場を提供していくことを目的に、2008年には女性ネットワーク「WindS」が設立されている - 育児セミナー、介護ワークショップ、すくすくカフェ(子育てトークスペース)など、女性活躍の風土醸成づくりが積極的 ・社員の1/3が前述した制度に加え、時短勤務やフレックスタイム制、週4勤務などの勤務制度、育児休業等の制度を活用しており、プライベートを含めた生活を充実させることが可能
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【TC-Digital Platforms-SAP】SAPを中心としたパッケージソリューションを用いた企業変革コンサルタント
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パートナーからコンサルタントクラスまで約100名の体制で、コンサルファーム出身者のみならず、IT系企業、事業会社など幅広いバックグラウンドを持ったプロフェッショナルが集まっています。 女性比率、外国籍比率共に3割とダイバシティが進んだ環境でもあります。 クライアント企業の各種企業変革を、SAPを代表としたパッケージ製品を活用した支援を行います。 主要業務領域はSAP ERPの実装工程ではなく、以下の様な領域が中心となります。 1)現状分析と構想策定 2)システム化企画、パッケージ・ベンダー選定と導入計画策定 3)デジタル・クラウドなど先端技術を活用したデジタルトランスフォーメーション(PoCから実装まで) 4)グローバルERP(インバウンド・アウトバウンド) 5)基幹システム導入にあたってのユーザー側支援(PMO含む) ▼プロジェクト事例 ・製造業のグローバルデジタル変革プロジェクト(SAP) ・製造業の基幹システム刷新プロジェクト(SAP) ・物流業の業務分析から改革構想、IT化支援 ・中堅製造業の全社的な改革構想、製品・ベンダー選定、導入支援 Digital Platforms https://www.ey.com/ja_jp/services/consulting/technology-solution-delivery 沖 崇寛Partner https://www.ey.com/ja_jp/people/takahiro-oki 森島 カレブ partner 小野谷 洋平 partner
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◆チーム紹介 デジタル・トランスフォーメーション(DX)やテクノロジーに関する社会環境の変化など金融機関を取り巻く環境は大きく変化しています。このような変化に適応し金融機関が持続的な成長を実現するためには、テクノロジーリスクを適切に管理することが、より一層重要になります。 当チームは金融機関に特化したテクノロジーリスクの専門家チームです。豊富な知見・経験に基づいたサービスを提供することが可能であり、金融機関の企業価値向上を強力に支援します。 <業務内容> ▼主なサービス領域 ●ITガバナンス・リスクマネジメント ●デジタルガバナンス・テクノロジーリスク ●プログラム・プロジェクトマネジメント ●オペレーショナル・レジリエンス ●サイバーセキュリティ ●内部監査支援 ▼プロジェクト事例 ●ITセキュリティ ・国内大手銀のクラウド利用増加に伴うクラウドリスク管理態勢の再構築 ・国内大手信託銀行の海外拠点のサイバーセキュリティ関連規制対応状況を海外EYファームと連携して調査 ・国内独立系運用会社の事業継続管理態勢の現状調査および改善提案 ●システムリスク ・大手金融グループの業務標準化プロジェクトにおけるリリース直後のトラブルに係る真因分析・今後に向けた課題整理 ・大手証券関連会社の基幹システム刷新プロジェクトに対するリスク管理部門のモニタリング支援 ・官庁系金融関連機構に対するCIO補佐官業務 ●エマージングリスク ・大手金融グループのグローバルデータガバナンス態勢構築に向けた支援を、海外EYメンバーファームとの協力により提供 ・金融機関のデジタル資産(NFT)活用戦略に関するプロジェクトについて、技術面・規制面からのリスク評価支援を内部監査部門に提供 ・金融機関のDXプロジェクトにおけるシステム開発のガバナンスの妥当性について内部監査として評価し、課題の識別と改善策の提言を実施
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●プロセス業界(石油業界、電力/ガス業界、鉄鋼/資源) 脱化石燃料/脱炭素の実現に向け、再生可能エネルギーへのトランジションをはじめ、事業構造の大きな変革期にあり、事業統廃合/M&A/新規事業参入や業務改革/DX改革/人材育成など数多くの支援機会が存在しています。 エネルギーセクターでは、特に石油業界/鉄鋼/資源業界向けの体制強化を図っており、業界/クライアント固有課題の解決を支援できるビジネスコンサルタントを募集しています。 プロセス業界(石油、石油化学、鉄鋼/資源等)のクライアントを対象に、業界知見を活かして、市場調査/現状分析~改革構想立案~業務プロセス改革/組織変更/システム導入など一覧の改革作業に従事しています。 プロジェクトの提案/立ち上げ~デリバリにあたっては、必要に応じて各サービスラインやアライアンスパートナーと密に連携しながら推進しています。業界固有の改革事例については、オファリング化し、他のクライアントに展開しています。 <業務内容> エネルギーセクターでは、石油業界、電力/ガス業界、鉄鋼/資源業界を対象に、EYの各サービスラインと協力しながら、顧客課題の解決に向けた様々なサービスを提供しています。 ●Oil Gas & Power Utility業界(電力、ガス事業) 自由化対応、業務改革、IT導入支援のみならず、Renewable Energy、Smart City、気候変動、水素社会といった社会アジェンダへ対応していく戦略策定や実行支援を行います。
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※2 厚生労働省職業安定局 人材サービス総合サイトより 最新2025年度(2025年4月~2026年3月)におけるコンサル特化転職エージェント支援実績数比較
※3 2025年9月16日時点