募集要項詳細
基本情報
職種/ポジション
データサイエンスコンサルタント
業務内容
●Data Science Team データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。 ・統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言 ・理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム ・専門性を極めて重視したチーム ＜業務内容＞ What we do データをもとに科学的アプローチによって問題解決 意志決定の高度化のためのデータ活用支援 How we think Data Scienceは、「問題解決のための道具」 必要に応じて研究レベルで実施 【Senior Data Scientist (+5 years experience)】 Senior Manager ●Role Description ・Manages large and complex analytical projects from data exploration, model building, performance evaluation and testing ・Works with clients / stakeholders to design, deliver insights and develop solutions using multiple sources of structured, semi-structured and unstructured data ・Acts as an intermediary between the business / client community and the technical community ・Presents complex solutions and options in a simplified manner for clients / business ●Responsibilities ・Leads the delivery of large projects and data science insights using a range of tools and methods and serves as a best practice resource for team members ・Builds internal relationships with key stakeholders across the business as well as externally with the client and technical community ・Ensures robust governance around data ethics and use of data within data science models, setting policies and procedures ・Develops new data sources internally and externally and identifies large projects and opportunities through close collaboration with the business, client and technical community ### 【Data Scientist (+3 years experience)】 Senior Consultant/ Manager ●Role Description ・Develops and reviews complex data analytics models, algorithms, systems and solutions, using advanced and specialist data science, programming and analytical techniques ・Delivers complex predictive models and identifies new projects, opportunities and data sources which can be used to drive measurable client and commercial benefit ・Provides insights and recommendations from different data sources to senior team members to help make decisions that drive better business outcomes for clients ●Responsibilities ・Works closely with senior team members to scope, identify and establish appropriate data analysis methodologies for projects ・Seeks new data sources internally and externally that enable leading edge data science solutions ・Develops complex statistical modelling tools that drive business outcomes for clients, involving complex algorithms, artificial intelligence methods, machine learning, deep learning and advanced statistics ・Confidently uses visual tools to communicate data insights and links data to business outcomes.
応募条件
必須条件
●技術・知識面 統計学、機械学習、コンピュータサイエンス、計量経済学などの領域に対する「体系的な理解」 ●プログラム言語 R, Python, Julia, SAS アジャイルでのシステム構築経験 Japanese Capability 【Senior Data Scientist (+5 years experience)】 Senior Manager ●Technical Skills & Knowledge ・Understanding in quantitative approach such as Statistics, Machine Learning, Computer Science, Econometrics ・Expertly uses all technologies and skills to design and deliver business solutions for clients (internal or external) ●Experience ・Quantitative experience ・Customer facing experience ・Extensive experience with most of the technologies and skills (R, Python, Julia, C, C++) ・Experience contributing to research activity and/or designing and leading delivery of training, and/or internal events ●Language ・Japanese Capability 【Data Scientist (+3 years experience)】 Senior Consultant/ Manager ●Technical Skills & Knowledge ・Understanding in quantitative approach such as Statistics, Machine Learning, Computer Science, Econometrics ・Demonstrates solid knowledge of a good proportion of related skills and technologies ・A high level of proficiency with at least one programming language (R, Python, Julia, C, C++) ・Demonstrates ability to use the most complex skills and technologies ●Experience ・Experience working on multiple projects requiring a wide range of skills and technologies, including the most complex ones (Data Science related) ・Experience extracting data from structured and semi-structured data ・Strong experience using a variety of data mining / data analytics methods and tools, building and implementing models, query languages and programming ・Experience delivering training in specific topics ●Language ・Japanese Capability
歓迎条件
・コンサルティングファームでAnalytics関連部署の方 ・統計分析、機械学習手法を活用したデータ分析を伴うプロジェクトにおける、クライアントフェーシングの経験者 ・データ分析を伴うプロジェクトにおいて、顧客の課題ヒアリングなど上流工程の経験者 ・数理手法を用いた研究経験 ・データ分析が好きな人 ・データ分析を用いた課題解決をしたいマインド
待遇
勤務地
EY東京オフィス 東京ミッドタウン日比谷
選考フロー
・選考回数:3回 ・その他:想定ランクに応じて適性検査・ケース面接実施の可能性あり ※選考プロセスは変更となる可能性があります
現在の状況をお選びください
複数選択可
企業情報
社名
EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社（EYSC）
設立年月日
2020年10月
本社所在地
東京都千代田区有楽町一丁目1番2号 東京ミッドタウン日比谷 日比谷三井タワー
代表者
近藤 聡 / 川口 宏 / 吉川 聡 / 伊賀山 真吾
従業員数
4,310名
資本金
4億5千万円
企業の魅力
●事業の成長性 ・2019年からは元デロイトトーマツコンサルティング代表の近藤氏が社長に就任し「プロジェクトドラゴン」と銘打った成長戦略を展開 ・監査中心だったグループ売上においてコンサルティング部門の売上を急成長させており(年次成長率約40%)、近年ではBIG4の中でも売上と従業員の両面で拡大を続ける ●キャリア形成 ・入社後はACG（アドバイザリー・コンサルティング・グループ）またはTCG（テクノロジー・コンサルティング・グループ）に配属され、数年間にわたり様々なプロジェクトにアサインされることで、多様な経験を積み幅広い業界や分野での知見を深めることが可能 ・各ユニットに配属された後もチーム間の異動が可能なキャリアチェンジ制度が用意されており、従業員の興味やキャリアの目標に合わせた異なる分野への挑戦を可能とすることで、各コンサルタントが長期的なキャリア形成を行うことが出来る ・自身が希望するキャリアパスを明確にするために導入された社内資格認定制度「EY Badges」によって、入社直後から専門性を高めることが出来る - また、2020年導入の「EY Tech MBA」は、全社員が全ての講義を無料かつオンラインで受講可能なMBA取得制度であり、キャリアを継続しながらMBA取得が可能な画期的な制度となっている ●働き方／WLB／待遇 ・「ワークライフマネジメント」という考え方を全社で推進し、所定労働時間を7時間と設定することで、空き時間を資格取得やキャリアアップのための勉強時間に利用することが可能 ・女性がより働きやすい環境で活躍できる場を提供していくことを目的に、2008年には女性ネットワーク「WindS」が設立されている - 育児セミナー、介護ワークショップ、すくすくカフェ(子育てトークスペース)など、女性活躍の風土醸成づくりが積極的 ・社員の1/3が前述した制度に加え、時短勤務やフレックスタイム制、週4勤務などの勤務制度、育児休業等の制度を活用しており、プライベートを含めた生活を充実させることが可能
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私共のユニットでは、保険会社に対してアクチュアリアルな監査およびアドバイザリーを行います。監査は主に日本基準、USGAAP、IFRS17、ESR監査、アドバイザリーは生保損保会社向けの会計アドバイザリー、保険商品開発、保険計理人業務、リスク管理、医療データ分析、データアナリティクス、海外アクチュアリーマター調査等になります。EYのActuarialチームは各エリアの高度な専門家から構成される集団です。 アクチュアリーグループでは、保険会社、認可特定保険業者および少額短期保険業者の責任準備金関係の監査補助業務ならびに保険会社向けの保険数理アドバイザリー業務を行っています。具体的には、次のようなサービスを展開しています。 【財務報告と測定】 保険会社に求められるさまざまな会計基準に基づき、内部管理目的や外部公開を目的とするための財務諸表の、より効率的な作成および詳細な分析を支援いたします。 ●財務報告体制の整備(エンベディッドバリュー、IFRS第17号等) ●収益性分析とその報告書の作成、財務成績予測機能の整備 ●損害保険会社、少額短期保険業者等の保険計理人業務 【責任準備金関係の監査補助業務】 ●各GAAPに基づき算出された責任準備金のレビューおよび財務諸表の監査について、保険数理面の支援をいたします。 ●責任準備金のレビューおよび監査サポートの提供 【保険数理モデル関連の業務】 ●保険数理モデルに関連した各種サービスを提供いたします。 ●保険数理モデルの開発支援 ●保険数理モデルのレビュー
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＜募集職位＞ Transformation Design & Delivery(TDD)チーム ディレクター、シニアマネージャー、マネージャー、シニアコンサルタント ＜重点支援領域＞ ●クライアントのLong term value向上や社会アジェンダ解決などの実現を目指し、「非連続的な変革」に取り組む、長期大型のTransformationプロジェクト ●具体的なテーマとしては全社コスト構造改革、業務改革・BPR、組織構造改革、営業改革、購買改革、サプライチェーン改革、DXなど。これらのソリューションを組み合わせた多面的・領域横断的な取組を想定 ・例)全社横断的な利益構造改革(あらゆる利益改善レバーをゼロベースで見直す) ・例)グローバル展開するクライアントの、グループ横断的なデジタル化・業務変革プログラムの推進 ●分析・設計のみならず、実行推進や定着化までを一気通貫で支援 ・クライアントの全社課題・戦略の深い理解や、Transformationのレバーの洗い出し・優先順位付けに基づいたTransformationの設計 ・クイックウィン創出によるモメンタムの醸成 ・PMO(クライアント内の複数組織の調整のみならず、複数外部プレーヤーの取り纏めも含む)として実行を加速・深化・定着化 [TDDメンバーインタビュー動画](https://www.youtube.com/watch?v=5acdZ5aWp5s)
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Intelligence Unitは、コンサルティング事業における戦略立案・実行を支援するリサーチ専門チームです。 本チームは、金融機関や行政機関、大手企業、コンサルティングファームなどの出身者で構成されており、金融、国際政治経済、環境問題、エネルギー政策、マーケティングなどの豊富な調査経歴を有するリサーチのプロフェッショナルです。リサーチの専門性を有するメンバーはそれぞれ業種別、コンピテンシー別のユニットに配属され、情報収集や分析のみならず、クライアントへの提案活動やデリバリーをコンサルタントと一体となって行っていきます。 また、Thought Leadershipの発信やセミナー・講演を行うだけではなく、パブリックに向けて積極的な調査研究・分析・政策提言などを行う、シンクタンク機能を兼ね備えたスペシャリスト集団を目指しています Position Summary ●リサーチ 特定領域のエキスパートとして調査を実施、または担当セクターのコンサルタントから調査を受託 ●ナレッジマネジメント(ナレッジハブ) ・国内外コンサルから業界最新知見(Thought Leadership)/各種ナレッジを収集し、既存/潜在クライアントへ発信 ・国内外の業界最新知見を収集・管理し、コンサルタントの知見向上に寄与 ・過去PJT成果物などクレデンシャル管理 ●対外発信(エミネンス) ・エンゲージメントにとらわれない独自テーマやマクロ的な研究を行い、既存/潜在クライアントへ発信、政策提言などを行う ●その他 ・新人コンサルタントなどへの教育研修 ・リサーチやナレッジマネジメントに関する付随業務
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※2 厚生労働省職業安定局 人材サービス総合サイトより 最新2025年度（2025年4月~2026年3月）におけるコンサル特化転職エージェント支援実績数比較
※3 2025年9月16日時点