●担当業務 ①リアルワールドデータ(リアルワールドエビデンス)を用いたお客様による薬剤疫学を活用したデータベース研究、マーケティング分析、医療技術評価、製品開発戦略、臨床試験デザイン、薬価算定 などを支援する業務。 ②生物統計学の手法を用いて臨床試験・製造販売調査のデータを解析し、有効性および安全性を統計学的に検証する業務。 ※単なる解析業務の実施だけでなく IT/AIを活用した効率化・自動化するツール作成も含む。 ③電子カルテ・レセプト・KDB・特定疾患レジストリなどの医療情報や、デジタルデバイスなどのヘルスケアデータのAI予測分析 経験に応じて適切な業務を担当頂く。 ●キャリアパス 1年後:統計解析業務におけるプロジェクトマネジメントおよび利益管理、クライアントへの提案・問題解決を行う 5年後:統計解析部門のマネジメント(利益管理、施策の立案・実行、メンバーの育成など)

本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。 プロジェクト体制 2名～6名程度でチーミング 具体的な業務内容 ・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働) ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計 ・本番運用を見据えたモデル設計・実装(MLOps観点を含む) ・AIコンサルタントと連携し、技術観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援 ・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積 ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり プロジェクト事例 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトTrust GenGAを活用) ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援

本ポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのLLMサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、当社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。 プロジェクト体制 2名～6名程度でチーミング 具体的な業務内容 ・LLMのプロンプト設計、パラメータ調整、API連携方針に基づく業務アプリ開発を実行 ・生成AI/RAG/エージェント開発を通じた業務効率化・PoC支援 ・AIコンサルタント(データ戦略担当)やデータエンジニアと連携し、設計方針に基づく実装・検証を担当 ・自社プロダクト(Trust GenGA/TLanP)へのLLM適用および機能改善を推進 ・上位職(シニア/マネージャー)のもとで、成果物の品質向上や技術検証を主体的に遂行 プロジェクト事例 ・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援 ・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援 ・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革 ・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援 ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり

オープンポジションとは AIデータ事業部 AICoEコンサルティング本部では、さまざまなポジションで募集をしております。 どこのポジションに推薦したらいいのかわからないときは、オープンポジションにてご推薦ください。 HRにてポジションの差配をいたします。 【AIデータ事業部_AICoEコンサルティング本部】 金融系の企業を中心にコンサルティング支援をする組織です。 データ分析基盤構築支援、データ分析支援、AI人材育成支援、戦略策定など多岐にわたるプロジェクトがあります。 該当ポジションは、下記です。 ・データサイエンティスト ・AIコンサルタント ・LLMサイエンティスト ・データアーキテクト ・データエンジニア ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり

●求人概要 Trustは「脱ワンプール」を掲げ、銀行・証券領域に特化した専門組織を構築しています。 銀行証券サービス本部では、銀行・証券領域のクライアントに対し、IT戦略立案からプロジェクト推進までを一貫して担うITコンサルタントポジションです。 AI活用、データ基盤構築、基幹システム刷新、BPRなど、金融機関における最重要テーマに対し、上流工程から参画いただきます。 プライム案件のみのため、顧客の意思決定層と直接対峙しながら、構想策定～実行までリードいただける環境です。 また、創業間もないフェーズのため、単なるプロジェクト参画に留まらず、事業・組織づくりにも関与いただけます。 ●業務内容 銀行・証券領域におけるITコンサルティング業務全般を担っていただきます。 AI活用 ・LLM活用に向けたCoE立ち上げ・推進支援 ・システム開発プロセスへのAI導入支援 ・顧客向けAIエージェントのPoC/導入検討 データ活用 ・データ基盤(DWH/データパイプライン)の構築支援 ・Snowflake等を活用したデータプラットフォーム導入 PMO ・勘定系システムのクラウド移行プロジェクト推進 ・海外勘定系システム更改プロジェクト ・投信・証券システムのエンハンス推進 モダナイゼーション ・レガシーシステム刷新に向けた構想策定 ・AIを活用したシステム解析・可視化(Trust独自ソリューション) ・次世代アーキテクチャ検討 BPR / DX推進 ・全社横断DX推進 ・ペーパレス化・業務改革支援 ・決算・監査業務の効率化

当社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。 職務概要 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。 【プロジェクト体制】 2名～6名程度でチーミング 詳細な業務内容 ・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括 ・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化 ・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援 ・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義 ・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成 ・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援 ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援 ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり

本ポジションでは、個々の分析、コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニア〜ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、当社としてのコアとなる技術パッケージやプロダクトを作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、LLMOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援、パッケージ・プロダクト開発に携わっていただくことができます。 プロジェクト体制 2名～6名程度でチーミング 具体的な業務内容 ・LLMのプロンプト設計、パラメータ設計、API連携方針の策定および業務アプリ実装の推進 ・生成AI/RAG/エージェント実装を中心とした技術リードおよびデリバリー統括 ・AIコンサルタント(データ戦略担当)やデータエンジニアと連携し、要件定義～設計・実装を推進 ・自社プロダクト(Trust GenGA/TLanP)へのLLM適用拡張および顧客導入をリード ・メンバーの技術レビュー・育成を通じ、プロジェクト全体の品質を管理 プロジェクト事例 ・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援 ・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援 ・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革 ・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援 ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり

本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。 プロジェクト体制 2名～6名程度でチーミング 具体的な業務内容 ・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括 ・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化 ・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援 ・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義 ・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成 ・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり プロジェクト事例 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトTrust GenGAを活用) ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援

●ミッション 当社のAI・データ活用専門組織「LeanDataX」のコンサルタントとして、プロジェクトの推進サポートから実務までを担当していただきます。プロフェッショナルの思考プロセスを間近で学びながら、データとAIを武器にした市場価値の高いコンサルタントへの最短ルートを歩んでいただきます。 ●具体の業務 マネージャーやシニアコンサルタントの指示のもと、以下の業務からスタートし、徐々に担当範囲を広げていきます。 1.プロジェクト推進サポート ・会議体の運営、議事録作成、クライアント向け報告資料(PowerPoint)の作成補助 ・プロジェクトの進捗・課題管理のサポート ・生成AI活用プロジェクトのPoC実行支援、プロンプト検証、精度評価 2.データ分析・可視化の実務 ・SQLやPythonを用いたデータの抽出・集計、加工 ・TableauやPowerBIを用いたダッシュボードの構築 ・AIモデル構築に向けたデータクレンジング等の補助 ・データ基盤の運用保守、データカタログ作成などの「データマネジメント」業務 3.リサーチ・ナレッジ作成 ・最新のAI技術(LLM/AI Agent等)の動向調査・レポート作成 ・社内向けコンサルティングメソッドのドキュメント化支援

●ミッション 当社のAI・データ活用専門組織「LeanDataX」のマネジメント層として、企業の経営課題を上流から特定し、生成AI(LLM/AIエージェント/音声AI等)やカスタムAIプロダクトの実装・定着までを一気通貫でリードしていただきます。 当社の最大の特徴は、自社コンサルタントと「市場価値の高いハイスキルフリーランス」を融合させた独自のギルド型組織です。これら精鋭スペシャリストたちを束ねる「軍師」として、難易度の高いエンタープライズ案件を成功へと導いてください。 ●具体的業務 ご自身のこれまでの知見や得意領域(戦略・分析・基盤構築等)に基づき、以下の業務の「統括および推進」を担っていただきます。 1.戦略・構想策定 ・経営層へのヒアリングを通じたAI/データ活用ロードマップの策定 ・生成AI(LLM/音声AI/マルチモーダル等)のビジネス適用シナリオ策定とPoC設計 ・データドリブン組織への変革に向けたDMO(Data Management Office)立ち上げ支援 2.プロジェクトマネジメント・チーム組成 ・案件の要件定義からデリバリーまでの総責任(PM/PMO) ・AIプロダクト(SaaS型/カスタム開発)の開発プロセス管理と品質担保 ・ハイスキルフリーランス(DS/DE/PM)との最適なチーム編成とクオリティ管理 3.ソリューション開発・組織拡大 ・再利用可能なAI資産(LLMオーケストレーション基盤等)の共通化・プロダクト化 ・2027年の上場に向けた「LeanDataX」の組織作り、メソッドの標準化 ・ナレッジシェアによる若手コンサルタントの育成、および新規サービスの企画

データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進 ・プロジェクトデリバリー 　-データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアントクライアントとともに施策の実装 ・クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動 　-課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案 ・組織マネジメント/アカウントマネジメント 　-個人のデリバリーに留まらず、経営幹部として組織を率い、対クライアントの最終責任者を担当　　 ●具体的なプロジェクト例 ・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定 ・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発 ・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築 ・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化 ・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 ●業界例 ・金融:損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券　等 ・メーカー:食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品　等 ・小売:百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング　等 ・BPO/SIer:BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス　等 上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。 (参考)LeanDataXについて https://www.docswell.com/landing/5YDJJL#p15

●ミッション 当社のAI・データ活用専門組織「LeanDataX」のシニアコンサルタントとして、企業のデータ利活用・AI導入プロジェクトの「現場責任者」を担っていただきます。 統計学・機械学習の深い理論的背景を土台としつつ、LLMやAIエージェントが実際に駆動するプロダクトとして落とし込むまでの「手触り感」を重視したデリバリーが特徴です。 ●具体の業務 ディレクターやマネージャーの設計した戦略に基づき、プロジェクトの推進・実務をリードします。 1.データ活用・AIプロジェクトの実行推進 ・クライアントの現場部門との要件定義・調整 ・生成AI(LLM/音声AI等)を用いた業務変革ソリューションの実装リード ・フロントエンドを含むAIプロダクトのユーザー体験(UX)設計と開発ディレクション 2.分析・基盤構築のディレクション ・モダンなデータ基盤(Databricks/Snowflake等)の構築リードとデータパイプライン設計 ・自らもPython/SQL等を用いたデータ分析やモデル検証、BIツールによる可視化の実行 3.ナレッジの体系化 ・2027年の上場に向けた、社内コンサルティングメソッドの言語化・ツール化

多様なプロジェクトでデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当いただきます。 Iコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。 マネージャーポジションの場合は、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様なクライアントに対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。　　 ●具体的なプロジェクト例 ・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定 ・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発 ・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築 ・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化 ・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化　等 ●業界例 ・金融:損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券　等 ・メーカー:食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品　等 ・小売:百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング　等 ・BPO/SIer:BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス　等 上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。 (参考)LeanDataXについて https://www.docswell.com/landing/5YDJJL#p15

●Data Science Team データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。 ・統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言 ・理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム ・専門性を極めて重視したチーム ＜業務内容＞ What we do データをもとに科学的アプローチによって問題解決 意志決定の高度化のためのデータ活用支援 How we think Data Scienceは、「問題解決のための道具」 必要に応じて研究レベルで実施 【Senior Data Scientist (+5 years experience)】 Senior Manager ●Role Description ・Manages large and complex analytical projects from data exploration, model building, performance evaluation and testing ・Works with clients / stakeholders to design, deliver insights and develop solutions using multiple sources of structured, semi-structured and unstructured data ・Acts as an intermediary between the business / client community and the technical community ・Presents complex solutions and options in a simplified manner for clients / business ●Responsibilities ・Leads the delivery of large projects and data science insights using a range of tools and methods and serves as a best practice resource for team members ・Builds internal relationships with key stakeholders across the business as well as externally with the client and technical community ・Ensures robust governance around data ethics and use of data within data science models, setting policies and procedures ・Develops new data sources internally and externally and identifies large projects and opportunities through close collaboration with the business, client and technical community ### 【Data Scientist (+3 years experience)】 Senior Consultant/ Manager ●Role Description ・Develops and reviews complex data analytics models, algorithms, systems and solutions, using advanced and specialist data science, programming and analytical techniques ・Delivers complex predictive models and identifies new projects, opportunities and data sources which can be used to drive measurable client and commercial benefit ・Provides insights and recommendations from different data sources to senior team members to help make decisions that drive better business outcomes for clients ●Responsibilities ・Works closely with senior team members to scope, identify and establish appropriate data analysis methodologies for projects ・Seeks new data sources internally and externally that enable leading edge data science solutions ・Develops complex statistical modelling tools that drive business outcomes for clients, involving complex algorithms, artificial intelligence methods, machine learning, deep learning and advanced statistics ・Confidently uses visual tools to communicate data insights and links data to business outcomes.

データ活用に関するAI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーの深い知見・技術力と、データ活用に関連する企業の戦略策定・業務改革・組織変革(チェンジマネジメント)・基盤構想等のコンサルティングノウハウ、各業界・業務におけるデータ活用ユースケースの知見・分析力を生かし、データ活用コンサルティングのオファリング企画・マーケティング・プリセールスを主導して機会創出・案件獲得および実行をリードし、製造・流通・サービス業等、業界横断の顧客企業のデジタル変革を推進します。 技術ベンチャーや海外グループ会社とも連携し、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードします。また、組織成長のため、後進育成も担います。 志向・経験に応じ、人事上の部下を持ち組織マネジメント(組織戦略策定・組織運営)を伴う管理職と、人事上のラインは持たず、専門性によるプロジェクト/プリセールスのリードを中心としたテクニカルグレードのポストを選択可能です。 対象とするデータ活用領域として、 ①データ活用戦略・構想 ②データサイエンス/データ分析およびデータビジュアライゼーションによる業務改革 ④データエンジニアリング・分析基盤 ⑤組織変革(チェンジマネジメント)・人材育成の推進等 があり、1つまたは複数の領域を得意領域として、ビジネスを成長させます。(すべてをカバーしている必要はなく、1つまたは複数の領域に強みを持つことを期待します。) 業務領域としては、目下SCM/CRM/HRに注力しており、これら業務知見を活かして、技術知見が習得途上でも成長・活躍が可能です。 【事例】 ・大手製薬業様、営業・マーケティング業務改革、販売需要予測、データ活用基盤構想策定 ・大手自動車業様、デジタルマーケティング データ分析・業務改革 ・大手製造業様、グローバルSCM /在庫最適化、画像AIによる製造品質管理 ・大手重工業様、プロジェクト採算悪化兆候予測検知・大手流通小売業様、Webログ・購買データからのキャンペーン効果分析&改善 ・大手航空業様、　データ分析・活用組織改革　等多数

AI/データ活用コンサルタント、データサイエンティスト、またはAIエンジニアとして、金融分野の銀行、保険、カード会社等の様々な顧客に対し、デジタル化戦略としてのAIやデータ活用をテーマに、コンサルティングをはじめとして、データ可視化や分析、データ活用のためのデータマネジメント、AIモデル構築まで、幅広い領域でご活躍いただくことが可能です。

データ分析・活用に関するAI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーの深い知見と技術力および各業界・業務におけるデータ活用の知見・分析力をベースとしたコンサルティングプロジェクトに参画し、顧客企業のデジタル変革を推進します。技術ベンチャーや海外グループ会社なども組み合わせ、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードします。 対象とするデータ活用領域として、 ①データ活用戦略・構想、②データサイエンス/データ分析およびデータビジュアライゼーションによる業務改革、④データエンジニアリング・分析基盤、⑤組織変革(チェンジマネジメント)・人材育成の推進等があり、志向・経験により1つまたは複数の領域を得意領域として、コンサルティングに従事します。 すべてをカバーしている必要はなく、いずれか1つまたは複数の領域に強みを持つことを期待します。 業務領域としては、目下SCM/CRM/HRに注力しており、これら業務知見を活かして、技術知見が習得途上でも成長・活躍が可能です。 【事例】 ・大手製薬業様、営業・マーケティング業務改革、販売需要予測、データ活用基盤構想策定 ・大手自動車業様、デジタルマーケティング データ分析・業務改革 ・大手製造業様、グローバルSCM /在庫最適化、画像AIによる製造品質管理 ・大手重工業様、プロジェクト採算悪化兆候予測検知・大手流通小売業様、Webログ・購買データからのキャンペーン効果分析&改善 ・大手航空業様、 データ分析・活用組織改革 等多数

コンピューター上で物理現象をシミュレートする技術Coputer Aided Engineering(CAE)。JSOLエンジニアリング事業本部ではCAE技術を駆使してリアルワールドの物理をバーチャル上に再現し、実験の代替や削減、現象の分析能力の向上、製品開発リードタイムの短縮を通してお客様のものづくりを支援します。高度な数値解析技術、コンピューター上に物理を構築するモデル化手法、解析データの分析・エンジニアリングノウハウにもとづく次世代のものづくりに向けた提案をとおしてお客様とともに価値を創造していきます。 業務内容 衝撃・構造解析ソフトウェア「LS-DYNA」を中心とした構造系CAEパッケージソフトの技術サポート、プリセールス業務 主な顧客である、大手製造業の研究所や設計開発部門に対し、以下の業務を実施。 ●技術営業(顧客の課題のヒアリングからソリューション提案まで) ●主に製造業の顧客向けの技術サポートおよびベンチマークテストの実施 ●構造系CAEに関連する新規ビジネスの企画および立ち上げ 従事すべき業務の変更の範囲について (変更の範囲)会社の定める業務

主に下記分野・テーマについての受託調査やコンサルティングに従事いただきます。 ただし、ご自身の専門性・関心によっては、様々な政策分野(新しい政策課題や横断的な政策分野を含む)に取り組んでいただくことも可能です。 ●データ活用プラットフォームの構築・運営支援 ●政府統計の改善、見直し、新設等にかかる調査・検討 ●民間ビッグデータの利活用促進 ●各種データのクリーニング、統計分析、可視化 ご応募をお待ちしております。 求めるポジション ・主任研究員または副主任研究員(プロジェクトリーダーとして、プロジェクト全体のマネジメントを担う。)

主に下記分野・テーマについての受託調査やコンサルティングに従事いただきます。 ただし、ご自身の専門性・関心によっては、様々な政策分野(新しい政策課題や横断的な政策分野を含む)に取り組んでいただくことも可能です。 ●政府統計の改善、見直し、新設等にかかる調査・検討 ●民間ビッグデータの利活用促進 ●各種データのクリーニング、統計分析、可視化