新たに創設された事業開発部にて、事業の立ち上げから推進までを主体的に担っていただくことを期待しています。 立ち上げフェーズのため、職務内容は多岐にわたり、幅広い役割を担っていただくことを想定しています。 事業開発部を管掌する執行役員と連携しながら、以下のような業務をご担当いただきます。 ・新規事業のアイデア発案〜ビジネスモデルの構築 ・市場動向や顧客課題を踏まえた事業戦略の策定・実行 ・事業計画の策定、KPI設定、進捗管理 ・営業戦略の立案から、顧客開拓、商談、契約締結までの一連の営業活動 ・効率的なサービス提供のための業務フローやオペレーションの構築 ・上記に付随する他部門・社外パートナーとの連携

●職務内容 クライアント企業のデータ活用を支援するための専門家として、データコンサルタントを募集しています。 本ポジションでは、クライアントの業務課題やビジネス目標を理解した上で、データ分析・可視化・活用戦略の立案から実行支援までを担当していただきます。 具体的には、現場ヒアリングや業務フローの把握を通じて、必要なデータの抽出・整備・分析を行い、BIツールや統計モデル、機械学習などを活用して、意思決定支援や業務改善につながる提案を行います。 また、プロジェクトの進行にあたっては、クライアント担当者や他ベンダーとの連携・調整を行いながら、成果物の品質管理や納期遵守にも責任を持って取り組んでいただきます。 ●具体的な事例 大手SIer向けチャットボット導入に伴う、カスタマイズやAPI開発の開発プロジェクト推進に携わることができます。 LLMのモデル変更及び変更後の生成結果確認。環境整備など。 ※変更の範囲:会社の定める業務

●職務内容 クライアント企業のデータ活用支援したサービス開発や業務改善を推進するため、エンジニアリングスキルを持つデータサイエンティストを募集しています。 本ポジションでは、機械学習・統計解析を用いたモデルの設計・開発・評価に加え、データ基盤の整備や分析環境の構築、モデルのAPI化・運用など、実装面にも深く関わっていただきます。 ビジネス課題の理解からデータ収集・前処理・分析・モデル構築・システム連携までを一貫して担当することで、データ活用の実効性を高める役割を担っていただきます。 ●ポイント ・モデル開発から実装・運用まで一貫して携われる ・機械学習・統計・クラウド・MLOpsなど幅広い技術領域に挑戦可能 ●具体的な事例 大手SIer向けチャットボット導入に伴う、カスタマイズやAPI開発及びデータ検証に携わることができます。 LLMのモデル変更及び変更後の生成結果確認。環境整備など。 ※変更の範囲:会社の定める業務

●職務内容 クライアント企業のデータ活用を支援するための専門家として、データコンサルタントを募集しています。 本ポジションでは、クライアントの業務課題やビジネス目標を理解した上で、データ分析・可視化・活用戦略の立案から実行支援までを担当していただきます。 具体的には、現場ヒアリングや業務フローの把握を通じて、必要なデータの抽出・整備・分析を行い、BIツールや統計モデル、機械学習などを活用して、意思決定支援や業務改善につながる提案を行います。 また、プロジェクトの進行にあたっては、クライアント担当者や他ベンダーとの連携・調整を行いながら、成果物の品質管理や納期遵守にも責任を持って取り組んでいただきます。 ●ポイント ・データ活用戦略の立案から実行まで一貫して携われる ・多様な業界・業務に触れられるコンサルティング経験 ・BI・AI・統計など幅広い技術領域に挑戦可能 ●具体的な事例 大手SIer向けチャットボット導入に伴う、カスタマイズやAPI開発の開発プロジェクト推進に携わることができます。 LLMのモデル変更及び変更後の生成結果確認。環境整備など。 ※変更の範囲：会社の定める業務

・クライアントの事業課題の分析（データ分析やヒアリング等による体系的な分析・整理） ・クライアントの課題解決に向けたABILIの用途設計、運用設計 ABILI利用状況の分析、改善提案

●プロダクト戦略/マネジメント ・顧客課題の特定、価値仮説の設定、ロードマップ策定と優先順位付け ・機能要件定義、リリース計画、品質/セキュリティ要件の標準化(ISO/IEC 27001準拠の基盤と連携) ・利用/採用指標(Feature adoption、Time-to-Value等)の設計・改善 ・PdM/PM/開発/データ ・MLチームとの連携による実装スコープの意思決定 ●セールス/GTM(エンタープライズ) ・ターゲットセグメント設計、ICP定義、価格/パッケージ戦略 ・大型案件の提案/見積/契約交渉リード、RFP対応、調達 ・情報セキュリティ審査を含むクロージング ・パイプラインマネジメント、Win/Lossレビュー ・パートナー/アライアンス戦略の企画推進(共同提案・リファラル) ●導入・価値実現(CS/PS連携) ・オンボーディング/展開計画、ユースケース定義、KPI設定 ・活用定着支援(教育/コンテンツ/運用設計)によるNRR改善 ・顧客の声をプロダクト/サービス改善へ迅速に反映 ●組織/経営(権限移譲を前提) ・P/L責任:当初は一部領域から開始し、段階的に拡張 ・価格決裁・投資判断:共同決裁から順次移管 ・採用・評価・育成、オペレーション設計 ・法務/情報セキュリティ/コンプライアンスと連携した大型案件推進 ・レポートライン:現・事業責任者(将来的に経営陣直下を想定) ※スキルに応じておまかせする領域をご相談させていただきます。 ※配属先はギブリー、またはギブリーコンサルティングになります。 ※業務の変更の範囲:会社内での全ての業務 組織データ ・平均年齢31歳 ・新卒3割、中途7割 ・外国籍22%、出身国20カ国以上 ・開発職約30% ・女性執行役員在籍 ・育児中社員在籍 今後のキャリアパス 個人の適性・志向性にあわせたキャリア形成が可能であり、マネジメントを志向する道と、技術の専門性を追求する道があります。 ・マネジメントキャリア: staffから始まり、Leader/Managerとしてチームの事業推進を牽引し、全体設計・管理、育成を含む再現性のある組織構築を担います。 ・スペシャリストキャリア: 高度な専門性で複数プロジェクトに横断的に貢献し、プロダクトやサービスの価値創出を担います。グレードが高くなれば組織を越えて社会・業界に影響を与える知見保持者として位置づけられます。 ・最新技術へのキャッチアップや個々人のスキルアップに向けた1on1、OJT、トレーニングプログラムの環境が整備されています。

・AI/デジタル活用サービスに向けたコンサルティング支援 ・データ解析支援(可視化・モデリング・プロトタイピング等) クライアントは、製造業、小売、金融などが多く、その他様々な企業様のデータ分析課題の解決に貢献しています。 LTSには、データ分析やAI導入支援など様々なデジタル活用サービスで実績を積んだデータサイエンティストが所属しています。 データ活用やAI開発の企画から実装までの支援を行うとともに、テクノロジーを活用した新規事業開発、事業計画の策定支援も実施しており、戦略・事業立案のコンサルティングからデータサイエンスの企画・実装に強みを持っています。 【事例①】 ・クライアント:大手製造業 ・サービス概要:製造ラインの異常検知アルゴリズムの開発 正解データの少ない品質異常を非構造化データから検出するため、アルゴリズムの方針設計から技術調査(主に論文)、実装まで支援 単一アルゴリズムでは現場要件を満たすことは難しいので、複数のアルゴリズムをカスタマイズして実装 ・手法・ツール・言語:Python, 深層学習 【事例②】 ・クライアント:AI開発事業者 ・サービス概要:AI開発に強みのあるパートナー企業とエンドユーザー企業に向けたAI導入を支援 事業・業務と技術に知見のあるコンサルタントがAI導入における価値設計・要求整理・要件定義・初期分析までを対応 広範なデータ構造(テーブルデータ、自然言語、画像など)やAIアルゴリズムに対応する開発検証の推進を支援 ・手法・ツール・言語:Python, Rを用いたデータ可視化・線形/非線形モデリング, 統計 【事例③】 ・クライアント:消費財メーカー ・サービス概要:業務効率化・自動化に向けた数理最適化の技術を用いたAI開発支援 コンサルティング(業務分析、要件定義)から実行(論文調査、アルゴリズム開発、システム連携)まで一気通貫で支援 対象業務が汎用的な最適化手法で解くことはできないため、最新論文を参考にしつつ、業務に適した独自のアルゴリズムを開発 ・手法・ツール・言語:Python,数理最適化, AWS 所属予定部門 現在メンバーは約15名。各種サービスは拡大・開発中であり、チームとしての立ち上げ期にあります。年齢や在籍期間、国籍、役割に関わらず、「興味を持つ」ことに貪欲で知らずのうちに追求してしまう、そんなマインドを持ったメンバーが集まっています。 <チームミッション> 産業と技術、双方の発展に貢献することをチームのミッションとして日々活動しています。 「産業への貢献」 コンサルタントとして、テクノロジーを用いてクライアント事業の成長や市場の発展の貢献する活動 「技術への貢献」 技術を手段として活用するだけでなく、技術そのものの発展にも貢献する活動 具体的には、クライアントへのコンサルティングと並行して、大学機関との共同研究や業界団体での技術発表などの活動を行っています。 求める役割 様々な業界・業務領域のクライアントからご相談のある、データ分析・AIコンサルティング関連業務を担当していただきます。 ※クライアントが持つデータ課題に対するコンサルティングだけでなく、統計解析や集計・可視化、機械学習モデルの構築までの実装(コーディング)も含みます。 (技術領域は時系列データ、自然言語、画像処理まで多様) 知識のみではなく、自分で手を動かすことで、プロジェクトの経験とともに技術の本質的な理解を進めることができるため、その両面で活動していただきます。 その結果として、より事業・社会価値の高い領域にデータ分析技術を活用していただけるようになることを期待しています。 入社後のキャリアイメージ ※入社時のポジションや個々のご経験によって異なります。 例) ■入社初期:既存メンバーと一緒に働き、仕事のやり方や向き合い方を学んでいただきます。 その後は各々が自分のサービス(得意領域)を持って欲しいと考えており、そのためのサポート(面談や案件獲得、教育投資)などを行います。 ■サービス確立後:マネージャーとして、自分のチームの組成や、サービスの高度化に向けた活動を自律的に行うことを期待しています。 <この仕事で得られるもの> ・コンサルタントとしての基本スキル、エンジニアとしての実装力、データサイエンティストとしての統計解析の知見 ・新しい技術領域や新規の取り組みに好奇心旺盛な仲間

コンサルティングプロジェクトにおいて、 高度な統計解析、機械学習、プログラミングスキルを駆使し、 データから予測モデル構築や新たな示唆を導きだすことで顧客のグロースをサポートします。

【ミッション】 動画広告の効果を最大化するために、 運用・分析・改善を通じて、PremiumViewの価値を高め、動画広告プロダクトとしての成長を支えていくことがミッションです。 案件単位の成果だけでなく、 運用の再現性や仕組みづくりにも向き合い、 チームとして安定して成果を出せる状態を目指していきます。 <業務内容について> 本ポジションは、動画広告の運用を主軸に、配信設計・改善提案・運用の仕組みづくりまで担うポジションです。 ・クライアントの目的・課題を踏まえた、動画広告の配信設計 ・DSPを活用した動画広告配信の運用 ・配信結果の分析および、改善施策の立案・実行 ・営業、放送局、DSP事業者など社内外関係者との連携 ・運用効率化や品質向上に向けたフロー構築・オペレーション改善 ・実運用で得た知見をもとにした、プロダクト改善・機能要望の整理および推進 単一媒体の運用に閉じず、複数媒体や条件を組み合わせながら最適な配信設計を行う点が特徴です。 <このポジションの仕事の流れ> 1.営業と連携し、クライアントの目的・課題を整理 2.媒体特性や条件を踏まえ、動画広告の配信設計を行う 3.DSPを活用し、広告配信の運用を実施 4.配信結果を分析し、改善施策を立案・実行 5.実運用で得た知見をもとに、運用フローの改善やプロダクト改善につなげる <扱う広告のスケール> ●取扱い企業ケース1 • 広告主:飲料メーカー • 広告予算:月300万円〜1000万円規模 ●取扱い企業ケース2 • 広告主:化粧品メーカー • 広告予算:月200万円〜800万円規模 ※案件やフェーズに応じて、より大きな規模の運用に関わることもあります <入社後のイメージ> 既存案件の運用・改善に携わりながら、動画広告における配信戦略や設計の考え方を理解していただきます。 案件は原則メイン担当として持ちつつ、チームでフォローしながら進めていく体制です。 <入社後期待している役割(～1年)> ●即戦力 ・動画広告の戦略設計〜運用改善を一人称で担当し、成果創出を担う ・クライアント課題に対して、戦略提案まで自走できる状態 ●ポテンシャル ・既存案件の運用案件を通じて、配信戦略設計・改善スキルを習得 ・徐々にプロダクト改善における動きを担える状態を目指す <Premium Viewとは> 電通・電通デジタル・CARTA(旧CCI)の3社にて2018年に共同開発をされた業界トップシェアのプレミアム動画広告プラットフォームです。 Tver / ABEMA / Netflixなどの動画媒体に広告配信が可能で、ブランド広告に適した安全性の高い広告環境を提供しています。 動画広告セールスによる媒体導入と広告運用の知見を基にした機能改善の両面から、動画広告プロダクトとして進化を続けています。 <想定されるキャリアパス> ・プロダクト改善や運用設計に関わる、企画・推進寄りの役割 ・動画広告運用の専門性を高め、配信設計・改善をリードするポジション ・チームを牽引するリーダー・マネジメントポジション など志向や強みに応じて、キャリアの幅を広げていくことが可能です。 メンバーとの1on1をベースにキャリア志向を理解し、 ご本人にとって・CARTAにとって最適な場所と機会を提供できる運営を心掛けています。 <PremiumViewに関するインタビュー> テレビ×デジタルの未来をどう変えていくのか。 トップが語る「放送動画広告の挑戦と成長ストーリー」をぜひご覧ください。 「[テレビと広告、次の100年を作りたい](https://evolution.cartaholdings.co.jp/article-0069/)」 ※変更の範囲:会社の定める業務(出向先会社での業務を含む)

【ミッション】 急成長する動画広告市場において、電通グループのアセットを最大限に活用し、TVとデジタルを真に融合させた次世代の動画広告ソリューションを市場に確立することがミッションです。 「どうすればクライアントの事業が進化するのか」を問い続け、未だ解のない領域を自ら切り開くパイオニアとして、“変化を楽しむチーム”の一員としての活躍を期待しています。 【仕事内容】 私たちは、電通グループで協業し、動画広告業界を牽引する役割を担っています。 急速に拡大するデジタル動画広告市場において、単に広告を売る・運用するのではなく、市場のルールを創り、クライアントの事業成長に直結する次世代のソリューションをデジタルの側面から生み出していきます。 ●主な仕事イメージ ※ご経験、ご志向に基づいてお任せする業務が決定します。 ・クライアントの本質的な課題に基づく、統合的なソリューション提案(TV×デジタルを活用したメディア戦略の企画・設計) ・グループ横断でのプロジェクト推進・新しいメディア戦略の立案 ・電通グループの3社で共同開発をした、日本初のインストリーム運用型広告サービス「Premium View」の広告効果の最大化と商品開発と価値向上 ・広告主・媒体社・社内チームと連携し、広告効果の最大化や新たな価値創出につながるソリューションやプロダクトの共創

<入社後の担当領域> コネクティッドデータ蓄積及び外部提供のためのモビリティサービスプラットフォーム企画開発 ・サービス仕様管理 データ利活用に関するビジネスモデルやサービス仕様を把握し、利用者の利便性やニーズ、 市場動向を踏まえて仕様を策定するとともに、ステークホルダーとの調整を行う。 ・システム要件管理 ビジネス要件に基づき、最新の技術動向やユーザビリティ、コスト、運用保守性などを考慮した最適な システム要件を策定する。 ●業務の範囲: (雇入れ直後)会社の定める業務 (変更の範囲)会社の定める業務

●ポジション概要 企業のDX・AI活用が進むなか、競争力の源泉としてのデータの重要性はかつてなく高まっています。 デジタル庁は2025年6月に公表したデータガバナンス・ガイドラインにおいて、企業が保有するデータを最大限に活用し、企業価値を向上させるうえで、経営者主導のデータガバナンスが重要であることを明示しています。 一方で、AI・データ利活用が拡大するほど、 ・データ品質は十分か ・データの意味や責任主体は明確か ・データがどこから来て、どのように加工され、どの判断やレポートに使われているか可視化できているか ・リスク管理・内部監査・モニタリングに活かせる状態になっているか といった課題が、企業の実務上の競争力と統制力を左右するようになっています。 経産省のAI事業者ガイドライン第1.2版でも、AIのライフサイクル全体で自主的なリスク管理とガバナンスを実装することの重要性が示されています。 また、内部監査・モニタリング領域でも、The IIAはデータ分析・AI・エマージングテクノロジーを活用したリアルタイムかつリスクベースな保証・アドバイザリーへの進化を後押ししています。 本ポジションでは、DAMA-DMBOKをはじめとするデータマネジメントの知見や、KPMGのフレームワーク、リスクコンサルティングの専門性を組み合わせながら、データ活用戦略、データマネジメント態勢整備、データ品質管理、監査アナリティクス、継続的モニタリング、AIを踏まえたデータ・ガバナンス高度化まで、一気通貫で支援します。 DAMA-DMBOKはデータマネジメントのグローバルな参照枠組みとして位置付けられ、現在はAI・クラウド・モダンデータプラットフォームを取り込む形でDMBOK 3.0への進化も進んでいます。 ●こんな方にフィットします ・データガバナンス、データマネジメント、BI、ETL、DWH、分析基盤、可視化などに関わってきた方 ・内部監査、内部統制、リスク管理、モニタリング、コンプライアンスの高度化に関心がある方 ・データを整えるだけでなく、経営・現場・監査・リスク管理に効く形で活用したい 方 ・SQL、Python、Alteryx、Tableau等の分析・可視化スキルを、より上流のコンサルティングに活かしたい方 ・将来的に、データガバナンス・AIガバナンス・監査アナリティクス・継続的モニタリングの専門性を高めたい方 ・リスクコンサルティングとテクノロジーを横断する市場価値の高いキャリアを築きたい方 ●主な支援内容・プロジェクト事例 ・データ活用戦略の立案支援 ・データマネジメント態勢の整備・構築支援 ・データマネジメント態勢の成熟度評価・ロードマップ策定支援 ・データ品質管理態勢の整備・運用支援 ・データ分析およびデータ分析に係る業務プロセス設計支援 ・データ・リネージ/メタデータ設計支援 ・データガバナンス設計、関連規程整備、運用定着支援 ・データマネジメントプラットフォームの要件定義/仕様整理支援 ・ETL、BIツール、Python、SQL等を活用したデータ処理・解析・可視化 ・データ分析監査、継続的モニタリングの実行支援 ・データ分析監査、モニタリング態勢構築支援 ・AI活用を踏まえたデータ品質・リスク管理・統制設計支援 ※ 単なる分析代行ではなく、データ活用の前提となるガバナンスと、データを活かした監査・モニタリングの実装 の両方を重視します。 ●想定職位 Consultant ～ Senior Manager ※ ご経験・スキル・志向に応じて、 ・データガバナンス/データマネジメント寄り ・監査アナリティクス/モニタリング寄り ・両領域横断型 の最適なロールをご提案します。 ●役割および責任 Consultant / Senior Consultant ・プロジェクトタスクの確実な遂行 ・データマネジメント・データ分析業務の実行(成熟度評価、各種文書作成、KPI設定・モニタリング、ETL/BIツール/Python/SQL等を活用したデータ処理・解析・分析、分析結果の可視化など) ・データ分析監査、モニタリング支援の実行 ・クライアントやITベンダー等のステークホルダーとのコミュニケーション ・クライアントの課題解決に向けた提案・提言 ・メンバーに対する指導・助言 Manager / Senior Manager ・プロジェクトマネジメント、クライアントの期待値管理 ・ConsultantおよびSenior Consultantへの作業指示・フォロー、およびチームパフォーマンス管理 ・データガバナンス/データマネジメント/分析監査・モニタリング業務の遂行および品質管理 (成熟度評価、ロードマップ策定、活用戦略・活用方針の策定、データガバナンス設計、規程整備、データ品質KPI設定・モニタリング、リネージ/メタデータ設計、プラットフォーム要件定義、ETL/BI/Python/SQL等を活用したデータ処理・分析・可視化、報告書作成・レビュー等) ・新規案件受注に向けた提案活動(提案書構想・作成、工数見積、プレゼンテーション等) ・下位メンバーの指導・育成、チームの成長への貢献 ・クライアントやベンダー等のステークホルダーとのコミュニケーション、アライアンスの促進・調整 ・各種サービス開発、マーケティングツール開発、外部セミナー登壇、執筆等のマーケティング活動

●BIR(ビジネスインテリジェンス&リサーチ)カンパニー事業内容 「データとテクノロジーを活用し、医療に関する意思決定とアクションを、無駄なく、正しく、最速にする」をミッションとし、国内最大の医療プラットフォーム「m3.com」を基盤とした国内外でのリサーチ・データ事業を展開しています。 ●本ポジションのミッション・業務内容 エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアント(主に製薬メーカーや医療機器メーカー)のニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から営業提案・実行までをお任せします。 具体的には以下となります。 ・クライアント課題の分析・データに基づいたコンサルテーション業務 ・各企業のニーズに最もマッチする、エムスリー独自データサービスの企画・設計、提案営業、　プロジェクトマネージメント、レポーティング ・ヘルスケア産業における新たなデータ活用フレームワークを生み出し、業界標準を創造する活動 また、上記に加え、組織活動に関わる全て(採用、育成、業務改善の組織課題解決に繋がること)を高いレベルで遂行、リードすることも期待します。ご自身の強みを伸ばしながら更なる機会にチャレンジしていくことで、幅広い経験を積むことができます。 <入社時>上記に記載の業務 <変更の範囲>会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務

●概要 アジア発のグローバルコンサルティングファームとして、アジアでのトップブランド、さらにはグローバルでのトップブランドを目指す当社の成長ビジョン実現を加速させるために、経営企画部門の体制を強化を目指しています。 ●入社後のアサイン想定プロジェクト Business Management Partner Unitにて、フロントチームと連携をはかりながら、提案の根拠となるデータ集計、資料作成を担当頂きます。 ・予算策定、予実管理、予実分析等の業績モニタリングに必要なデータ集計、報告資料作成 ・業績向上に向けた要因分析、打ち手の検討・起案・提案のための情報収集、資料作成 ・業績モニタリングから抽出した課題解決やそこから派生する制度設計や新しい仕組みの構築 【入社直後】当社のビジネス構造把握、理解を進めていただき、定型資料の作成からお願いします。 ・社内各システムや独自開発ツール、出力される帳票類の把握 ・業績管理のKPI理解、および傾向分析 ・週次、月次の報告資料の作成(定型資料、および追加資料)およびその作業の効率化検討、実行※ビジネスレベルの語学力をお持ちの方であれば、海外拠点の担当をお任せする場合もございます。 【その後】＜テーマ一例＞ ・業界マーケットデータの収集・分析・提言(国内・海外) ・各種会議体資料の検討、立案、実装 ・部門間共通課題案件のPMO 等 ●職務変更の範囲 会社の定める業務に従事する。 ただし会社規程に基づき出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務とする。

●業務概要 ・FPTグループのデジタル技術基盤を活かしつつ、お客様にAIの価値を提供できるよう、データ分析やBI案件をご担当いただきます。 ・データ・アナリティクス・BIに関するスキルを持って、TableauやPower BIなどのBI、またはデータ分析案件に従事していただきます。 ・データ分析のご経験がない方は、スキルのキャッチアップからしていただきます（Python経験者前提）。 ●詳細業務 ・データ分析やBIダッシュボートの設計・開発（Tableau、Power BI、など） ・FPTのエキスパートと連携したデリバリー ・FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援 ・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ・最新技術のリサーチやソリューション検討（ハンズオン含む） ●主なクライアント ・国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 ・大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等

●データ利活用施策や新規サービス企画の提案 ●顧客保有データの分析実施 ●データを活用したサービスの技術検証、システム化支援 ●研究開発: 弊社保有技術の先鋭化・差別化、対外発表 事業部の風土 事業部メンバー構成としては、20代後半～30代前半が60%近く占めて若くて活気のある事業部となっています。また女性社員も20%在籍し、外国人国籍の方も複数人在籍し多様な人材で構成されています。

●サービスについて ビジネスデータベース「Sansan」、経理AXサービス「Bill One」のいずれかに携わります。 【具体的な業務】 以下いずれかの業務を担当します。 志向性や経験に合わせてポジションを決定します。 ●事業開発担当[Sansan BI] ビジネスデータベース「Sansan」のオプション機能である「Sansan BI」の機能の企画・設計や今後の戦略の立案・実行の推進を担います。 BI(ビジネスインテリジェンス)ツールとは、企業が持つさまざまなデータを分析し、見える化して、経営や業務に役立てるツールのことです。この機能により、Sansanに蓄積されたデータと社内に点在する情報やマーケットデータをつなぎ合わせ、構造化することが可能です。顧客を正しく捉え、明確な戦略を描くことで営業の行動変更を後押しします。 【業務の一例】 営業やプロダクトの戦略・戦術の立案 顧客の要望を踏まえた、開発組織へのフィードバック └定型業務を淡々と行うのではなく、顧客の業務フローやシステムの現状に合わせてサービスの導入目的を達成し、サービスの継続的な利用のための工夫を凝らします。「顧客業務理解」「コミュニケーション力」「探究心」と幅広い力が求められるポジションです。 ●事業戦略企画 マネジャー候補[Bill One] 「Bill One」の事業企画部門に所属し、Bill One事業の課題特定から戦略の立案・実行までさまざまな業務範囲を担当します。 ▼業務の一例 ●事業計画/人員計画の策定 ●計画達成に向けた各種施策の立案・実行 ●計数管理(KPI設計、モニタリングなど) ●フロント部門のKPI策定や評価ルールの設計 ●新規プロダクトの事業化に向けた各種支援 ●事業環境に応じて発生する戦略テーマの検討・推進・実行 入社後は顕在化した課題に対しての企画・実行を、中長期的にはBill One事業全体の潜在的な課題特定やそれを踏まえた事業戦略の立案・実行をお任せします。 【開発環境、使用するツールなど】 ●Salesforce:主に案件管理に使用します。 ●Slack:主に社内連絡に使用します。 ●Microsoft Office:主に文書作成、表計算、プレゼンテーション資料の作成に使用します。 ●Google Workspace:主にオンラインでのコラボレーションやファイルの共有に使用します。 ●Xactly:主にインセンティブ管理やコンプライアンス追跡に使用します。 ●Notion:主にプロジェクト管理やドキュメントの整理に使用します。 ※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務

サービスについて ビジネスデータベース「Sansan」に関わります。 組織のミッション 「Sansan」事業の成長をけん引するため、部門横断での企画の立案および推進を担います。 具体的な業務 【入社後にお任せしたい職務】 ●事業実績のモニタリングと最適化 ┗ Salesforceなどから抽出した実績データを、事業指標として再構成 ┗ 予算・実績を突合し、正しい数字を確認できる状態を維持 ※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。 ●集計基盤の設計・メンテナンス ┗ 組織変更や定義変更時にも過去実績と整合が取れるよう、マスタ整備・集計ロジックを再設計 ●スポットでのデータ集計・試算対応 ┗ 「この切り口で数字が見たい」「このペースだと着地はどうなるか」といった依頼への迅速な対応 ●オペレーション改善の提案・実行 ┗ データ抽出を効率化するためのマスタ整備や、GASなどを用いた集計作業の自動化・効率化 ●データクレンジングと整合性確認 ┗ 抽出データに不備や違和感がないか自ら検算し、正解となる数字を担保 将来的にお任せしたい職務 ・KPIの特定、変更 ・組織を横断した課題解決の推進 ・月次での経営陣向けレポート作成 ・目標およびインセンティブ施策の設計 開発環境、使用するツールなど Salesforce:主に案件管理に使用します。 Slack:主に社内連絡に使用します。 Microsoft Office:主に文書作成、表計算、プレゼンテーション資料の作成に使用します。 Google Workspace:主にオンラインでのコラボレーションやファイルの共有に使用します。 Xactly:主にインセンティブ管理やコンプライアンス追跡に使用します。 Notion:主にプロジェクト管理やドキュメントの整理に使用します。 従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務

プロダクトや新規データホルダーに係るセールス、リサーチ、および分析業務等を担っていただきます。 ●具体的な業務内容 ・新規事業開発を推進するための施策、企画立案 ・リサーチ業務に付随する資料作成 ・クライアントフォロー、オペレーション設計、実行

この求人の3行まとめ ●CARTAが持つ20以上の事業資産を武器に、AIで全社の業務改革・価値創造を仕掛けるAIプロジェクトマネージャー職 ●初代AIプロジェクトマネージャーとして課題発掘～解決策の企画から実行までをお任せ ●経営直下ならではの迅速な意思決定のもと、AIの事業実装をリードし自身の市場価値を飛躍させる実績を築ける環境 AI推進室について ●発足背景/ミッション CARTA HOLDINGSは、グループが持つ20以上の事業と、そこで生まれる多様なデータを強みとしています。 これらの資産にAIを掛け合わせることで、①既存事業の収益性向上と、②新たな付加価値を持つサービスの創出という2つの目的を達成するため、2025年4月経営直下に「AI推進室」が新設されました。 CARTA HOLDINGSが展開する20以上の多様な事業全てを、AIの力で進化させることをミッションとする戦略組織です。 単なる業務効率化ではなく、広告・メディア・EC・HRといったあらゆる領域で、AIを用いて「新たな付加価値」を創出し、業界の未来を創ること。 経営陣も、この変革に本気でコミットしています。 ●配属先 / 組織構成 CARTA HOLDINGS AI推進室 4名 ※管轄役員含む 現在の課題と募集背景 ●AI活用における課題 現在AIの活用は個々の社員の学習意欲に依存するように各事業会社に点在し、そこで生まれた貴重な知見や成功体験が、全社に共有されスケールする仕組みがまだありません。 上記の要因からAI活用において各現場の熱量にも温度差が生まれ、全社的な変革のモメンタムが生まれにくい状態にあります。 部分的な業務効率化などの成功はあっても、グループ事業横断での大きな成果創出が難しい状況に強い危機感と課題意識を持っています。 業務内容 ●概要 新設された「AI推進室」のコアメンバーとして、生成AI技術を活用し、グループ全体の生産性向上と新たな事業価値創出をミッションとするプロジェクトの企画・推進を担っていただきます。 ●詳細 ・全社横断でのAI活用ニーズのヒアリング、課題の特定 ・生成AIを用いた業務改革や新規サービス創出の企画立案、経営層への提案 ・プロジェクト計画の策定、要件定義、多様なステークホルダー（各事業会社、開発チーム等）との調整 ・PoC（概念実証）の計画と実行、効果測定、本格導入に向けたロードマップ策定 ・開発チームと連携したプロジェクト全体の進捗・品質・コスト管理 ・導入後の効果検証と改善、成功事例のナレッジ化と全社への展開・啓蒙活動 ※将来的には、チームを率いるリーダー/マネージャーとしての役割も期待しています。 ●ご入社後すぐの業務イメージ ご入社後、まずは全社横断でのAI活用ニーズのヒアリング、課題の特定から行っていただく想定です。 ・各事業部のキーパーソン（マネージャー等）、現場担当者へのヒアリングを通じて、現状の業務フロー（As-Is）と潜在的な課題を可視化する ・ヒアリング内容、各種データに基づき、業務プロセスをフロー図に落とし込みし、投下コストの高い工程、処理時間の長い工程、ボトルネック工程を特定する ・分析結果から、インパクト、実現性の面から優先順位付けを行う