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該当求人数 230 件

フォーティエンスコンサルティング株式会社(旧クニエ)
データマネジメント・データガバナンス コンサルタント
コンサルタント
戦略・経営コンサルタント
ITコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
想定年収
-
勤務地
勤務地未定
業務内容
●データドリブン実現のためのコンサルティング支援 ・データ戦略策定、データ活用ソリューション支援 ・データに関する体制構築支援 ・データマネジメント構想策定、データガバナンス推進支援 ●データ活用・データマネジメントプラットフォーム構築支援 ・データアーキテクチャー策定 ・データレイク、DWH、ビジネスインテリジェンスなどの基盤構築ソリューション支援 ・MDM/ETL/データHUBなどのデータ連携基盤整備支援 ・データモデリング/データ設計支援 ・データ管理に関するサポート支援(データカタログ、データクオリティ)
必須条件
・コミュニケーション能力 ・論理的に整理するスキル(ロジカルシンキングなど) ・専門情報取得/学習に関心を持ち続ける能力 【学歴】 大卒以上

株式会社エス・エム・エス
【自社メディア】 SEOスペシャリスト / メディア企画・戦略担当 / 大規模かつ複数サイトを運営 [ 介護キャリア ]
コンサルタント
業界特化コンサルタント
その他業務特化コンサルタント
ITコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
マーケティングコンサルタント
医療コンサルタント
想定年収
620~900万円
勤務地
東京都港区
業務内容
配属部署 ●配属部署:介護・保育・障がい福祉キャリア事業本部 少数精鋭のチームとなり、戦略設計~実行までを数名で担当しています。 グループ内での連携はもちろん、デザイナーや外部パートナー等、社内外の関連部署と連携しながら業務を行っていただくことを想定しています。 ミッション 介護・医療・障害福祉・保育領域を中心としたデータベース型サイトおよびコンテンツメディアのSEO推進を担っていただきます。 当社では、職種・業界特化型サイトから、業界横断型の大規模サイトまで約20サイトを運営しています。 ご経験・スキルに応じて、1サイトから複数サイトを横断したSEO設計・改善をお任せします。 業務詳細 ご経験に応じて以下のような業務をお任せします。 ・データベースサイト/コンテンツメディアにおけるSEO戦略設計・実行 ・キーワード設計、検索意図分析、コンテンツ企画立案 ・既存コンテンツの改善(構成・内部リンク・リライト方針策定など) ・各種分析ツールを用いた数値分析・課題抽出 ・施策効果検証および改善サイクルの推進 ・開発チームとの連携によるSEO観点での開発ディレクション ・複数サイトを横断したSEOナレッジの展開・最適化 本ポジションでは、テクニカルSEOや検索順位の改善に留まらず、ユーザー視点を起点としたメディア・コンテンツ企画を重視しています。「ユーザーは何を求めて検索しているのか」「どのような情報設計が最も価値を提供できるのか」といった本質的な問いに向き合いながら、コンテンツやサイト全体の在り方を設計・改善していく役割を担っていただきます。 ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある 将来のキャリアパス 当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。 また、介護・障害福祉事業者向けのSaaS、ヘルスケア、シニアライフ、海外事業など、幅広い領域でBtoB/BtoCの事業を展開しており、その数は40を超えます。 そのため、転職せずに多様なビジネスモデルや事業フェーズに挑戦し、自分らしいキャリアを築くことができます。 <キャリアイメージ> ・現場での経験を活かし、特定分野で専門性を高める ・リーダーシップを発揮し、マネジメントスキルを磨く ・異なる領域や職務を経験し、スキルを拡張する ・部門や領域を横断して、事業全体の責任を担う キャリアパスの正解は一つではありません。 あなたが描きたい成長曲線を、私たちと一緒に形にしていきましょう。 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 その他環境 ・メリハリのある働き方を大切にしております。 部門全体としては出社とリモートのハイブリッド型で組織運営をしており、週2程度出社をしているメンバーが多いです。 ・SlackまたはChatWorkを活用しており、出社/リモート問わず、積極的にコミュニケーションを取りながらチームで業務を行っています。 ・残業についても、退社時間が決まっており、限られた時間で生産性高く業務を行うことを重要視しております。 平均残業時間は20-30時間程度となっています。
必須条件
・事業会社もしくは広告代理店での、SEO戦略の企画や実行(サイト構造、コンテンツ設計、KPI/KGI 設計、オペレーション)のご経験(3年以上) ・データベースSEOおよびコンテンツSEOの知見がある方

株式会社エス・エム・エス
◆データアナリスト×戦略マーケター / 大規模データベース・AI活用によるLTV最大化・CRM戦略を推進 [ キャリア事業共通 ]
コンサルタント
戦略・経営コンサルタント
その他業務特化コンサルタント
ITコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
経営コンサルタント
マーケティングコンサルタント
想定年収
620~1,100万円
勤務地
東京都港区
業務内容
以下のような業務を、ご経験やご志向に合わせてお任せします。 なお、決まったオペレーションを回すのではなく、ユーザー価値最大化・事業グロースに向けて、課題発見・企画段階からお任せする予定です。 ・非構造化データの活用ディレクション:会員の属性/行動データだけでなく、LLM(大規模言語モデル)等を用いて、面談音声やテキストデータからユーザーのインテント(意図)を抽出し、CRM施策へ反映する仕組みの構築 ・上記に必要なマーケティング基盤の構築(CRMツール・MAツールの導入選定やエンジニア連携も含む) ・CDP基盤(Treasure Data)の構築・活用、業務基盤(Salesforce)の刷新 ・顧客接点に基づいたコミュニケーション戦略の立案・実行:転職意欲が顕在化する前の潜在層も含めた、行動ログに基づく最適なタイミングでのアプローチ設計 ・マルチチャネルでのシナリオ設計と運用:メール、LINE、アプリプッシュ通知等を組み合わせ、ユーザーの状態に応じた一貫性のあるメッセージ配信 ・データ活用環境の整備ディレクション ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある ミッション キャリア事業において、膨大な属性・行動データに加え、音声情報やテキストログなどの非構造化データまでを範囲とした、会員資産(データベース)を最大限に活用し、求職者のライフサイクルにおける最適な接点を特定、データとAIを活用したパーソナライズ・コミュニケーションの実装を通じて、ユーザーへの提供価値を最大化するための戦略立案から実行までをお任せします。 利用ツール・データについて 社内の基盤(GCS)に格納されている大規模なデータをBigQueryを通じて分析/活用しています。 分析には「Tableau」や「QuickSuite」を利用しており、CDPとしては「Treasure Data」、MAとしては「b→dash」「Braze」といったツールを駆使し、事業ごとに最適な構造の模索をしているフェーズです。 また、行動データ取得のためにGA4やGTMの設定にも携わることがあります。 配属部署 キャリア事業 マッチングプロセス推進グループへの配属を想定しております。 将来のキャリアパス SMS全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 弊社は現在、医療/介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は40以上を超えます。 そのため、転職なしで異なるビジネスモデル/異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。 <具体例> ・キャリア領域全体のマーケティングマネージャー、責任者 ・CRMマーケ/グロースマーケターのプロとして、他サービスや領域への展開 ・データ分析やデータアナリストのスペシャリストとしてのキャリア 等 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 その他環境 ・メリハリのある働き方を大切にしております。 部門全体としては出社とリモートのハイブリッド型で組織運営をしておりますが、リモート中心となる想定です。(特に出社日は設けず必要性に応じて出社) ・SlackまたはChatWorkを活用しており、出社/リモート問わず、積極的にコミュニケーションを取りながらチームで業務を行っています。 ・残業についても、退社時間が決まっており、限られた時間で生産性高く業務を行うことを重要視しております。 平均残業時間は20-30時間程度となっています。
必須条件
●以下のようなご経験をお持ちの方 ※すべて必須というわけではございません ・SQLを用いたデータ抽出・分析経験 ・MAツール(Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等)の運用経験 ・CDP基盤の構築・運用経験 ・事業会社または支援会社でのCRM実務経験 ・エンジニア等の技術部門との協働経験 ・複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験
株式会社インフキュリオン
【マネジャー】アナリティクスコンサルタント
コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
想定年収
-
勤務地
東京都千代田区
業務内容
今回募集する【マネジャー】アナリティクスコンサルタントは、既存のデータを分析し、ユーザーインサイトやビジネスインパクトの抽出、及びクライアントの課題や市場でのポジションなどを踏まえた新たなアイデアを価値として提案していただきます。また、分析だけでなく、「どのデータを、どのような手段で収集し、どう分析・活用していくか」という決済・金融ビジネスにおけるデータ戦略を立案・設計についても行なっていただきます。DXの本質を理解し、データを起点としたクライアントの事業戦略の立案や、新規サービスの企画・開発、サービスデザイン、システム設計、マーケティングまで総合的にご支援していただければと思います。 現在、国策としてもキャッシュレスや金融DXは推進され、「BaaS/Embedded Finance」などのキーワードも注目を集める中、多くの企業がキャッシュレス・金融事業へ参入および強化を図っています。今後もその流れは益々加速するとともに、キャッシュレスや金融のデジタル化を前提に、より日常に決済や金融が溶け込むような新しいビジネスモデルの創出も求められてくることが想定されます。そのような環境下の中、当社はキャッシュレス・Fintech業界にて10年以上の豊富なコンサルティング実績を活かした「外部専門家目線」に加え、自ら決済・Fintech関連事業を運営することによる「事業者目線」の双方をかけ合わせた、本質的なビジネス支援を強みとしています。アナリティクスチームの立ち上げフェーズであるため、初期段階の組織組成から携わっていただくことも可能です。また、当社はグループワイドで事業を行っているユニークさもあるため、クライアントへのコンサルサービス提供だけではなく、自社事業のサービスデザインに携わる機会も多くございます。また上記は、弊社経営層と密に連携を取りながら、社内で複数のプロジェクトチームを組成し、メンバーの管理・育成もお任せいたします。 また、弊社ではコンサルタントとしてのキャリア構築以外にも持株会社インフキュリオンをはじめとする事業会社側のキャリアパスも存在します。(例:インフキュリオンコンサルティングにてSenior Manager職のメンバーがグループにおけるIT統括部長を兼務等) 【具体的には】 ・各種調査の設計、データ分析、分析結果を元にしたレポートや提案業務 ・データの収集〜分析〜活用を一気通貫で捉えた上でのデータ戦略の策定 ・決済・Fintech市場を的確に捉えた新規事業の戦略策定やサービスデザイン ・地域創生の一環として地方のキャッシュレス化を現地の銀行と協力して推進 ・新規事業・サービスにおけるコンセプト設計からシステム開発・業務設計、マーケティング ・金融に限らず、小売業界や通信業界クライアントへの決済戦略の立案や独自決済手段の導入支援 ・金融業界や決済業界の中期経営計画策定における、環境分析と戦略策定の支援・当社でのデータアナリティクスチームの立ち上げ など 【クライアント例】 ・大手上場企業の通信事業者、金融機関、ペイメント事業者、ITプラットフォーマー/SIerなど
必須条件
・ビジネス課題に対してデータドリブンでインサイトを導き出した経験 ・データの収集〜分析〜活用に関わるデータ戦略の立案経験 ・クライアントの問題解決を導くコミュニケーションスキル ・データ可視化や分析手法、統計学、分析などのソフトウェアスキル(多次元分析、多変量解析、R、Python、SAS、SPSSなど) ・インフキュリオンのビジョンやバリューに共感していただける方
パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社
D_0404(旧:0499-01)_データコンサルタント<顧客の意思決定支援、サービス改善支援>(GX・ドローン・MaaS、スマートシティ分野)
コンサルタント
戦略・経営コンサルタント
ITコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
ESG・サステナビリティコンサルタント
想定年収
457~784万円
勤務地
東京都港区
業務内容
ポジション概要 データの観点からMaaSビジネスを推進している顧客の意思決定の支援、サービス改善支援を担当頂きます。BIツールで分析ダッシュボードを作成し、システムログデータやユーザの属性情報、地理情報などを集積、分析したデータを元に課題ついて仮説立て、サービスおよび運用改善提案を含むレポート、運用そのものの改善など通して顧客ビジネスの成功へ貢献して頂きます。 <業務例> ●モビリティサービス実証実験の運営支援プロジェクトにおけるデータを元に課題についての分析、顧客への改善レポート業務 ●自治体等の関係者への合意取り付けに向けた、運行ログやユーザ情報などの詳細データ集計およびグラフ作成業務 ※上記はあくまで一例であり、志向性と経験に応じて幅広く配属を検討していきます。 ※能力開発を目的にGX・ドローン・MaaS領域以外のプロジェクトで短期的にプロジェクト経験を積んでもらう可能性も御座います。 サステナビリティ推進が注目されている背景と私たち(サステナブルビジネス統括部)の役割について 現在日本では気候変動と環境問題、少子高齢化による労働力不足、地方の過疎化による地域間格差の拡大などの社会問題が深刻化しています。これらの社会課題に対処するため、サステナビリティ推進や技術革新などが求められています。GX(グリーントランスフォーメーション)は脱炭素化を通じて環境負荷の低減を目指し、ドローンは業務効率化や省人化によって労働力不足に対応し、MaaS(Mobility as a Service)は移動の最適化で地域間格差の解消や持続可能な都市環境の構築に貢献することができる点から、これらの市場は今後さらに拡大が見込まれています。 当社のBPO(ビジネスプロセスアウトソーシング)は、世の中に求められている課題に対し、課題の可視化からプロセスの改善まで行い、お客様の生産性を最大限に向上させてきました。私たちはその経験と実績を活かし、サステナビリティ推進領域で成長が見込まれるGX・ドローン・MaaSの分野において、コンサルティングやBPOサービスを提供しています。そしてお客様の課題解決やお客様の成長支援を通じて、持続可能な社会の実現に貢献していきます。 サステナブルビジネス統括部について(展開しているサービス一覧) ●GXソリューション部(脱炭素ビジネス支援G):脱炭素経営・運用支援、脱炭素クラウドツールの導入/サポート、ビジネス支援(拡販・人材育成)など ●交通DXソリューション部(モビリティビジネス支援G):モビリティソリューションの導入・運用支援、実証実験代行、データ分析支援、ビジネス支援(拡販・人材育成)など ●フィールドDXソリューション部(ドローンビジネス支援G):ドローンソリューションの導入・運用支援、実証実験代行、導入効果検討開発、ビジネス支援(拡販・人材育成)など ●スマートシティソリューション部(社会実装支援G):スマートシティに関連するテクノロジーの社会実装支援および技術開発支援(事業推進/事務局/PMO)を対応。 ●担当職種の変更の範囲:会社の定める職種(出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)
必須条件
●データ分析・利活用の経験がある方 ●課題解決に向けた企画提案や、業務改善提案の経験がある方

三菱UFJリサーチ&コンサルティング株式会社(MURC)
EBPM(エビデンスに基づく政策形成)・政策の効果検証に関する調査研究・分析/経済財政政策部
コンサルタント
業界特化コンサルタント
戦略・経営コンサルタント
ITコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
経営コンサルタント
公共コンサルタント
想定年収
-
勤務地
勤務地未定
業務内容
主に下記分野・テーマについての受託調査等に従事いただきます。 ただし、ご自身の専門性・関心によっては、隣接分野を含め、新たな分野に取り組んでいただくことも可能です。 ●中央省庁・地方公共団体のEBPM(エビデンスに基づく政策形成)の実施支援 ●行政の政策の効果分析(定量的効果・定性的効果) ●諸外国におけるEBPMや政策評価制度の調査・分析(海外現地調査含む) ●EBPM・政策の効果検証等の有識者との共同研究、ネットワークの構築 求めるポジション ●主任研究員又は副主任研究員(プロジェクトリーダーとして、プロジェクト全体のマネジメントを担う) ●研究員(プロジェクトリーダーの指導のもとプロジェクトの担当パートにおける主担当を担う) ※副主任研究員以上は、原則として当該分野における実務経験を有する方を想定しています。なお、実務経験を有する方についても、研究員のポジションを希望いただくことも可能です。

株式会社日立製作所
【主任/千葉市】地銀向けシステム開発・構築/PL・PM
コンサルタント
業界特化コンサルタント
ITコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
クラウドコンサルタント
金融コンサルタント
想定年収
780~960万円
勤務地
千葉県千葉市
業務内容
【配属組織名】 金融ビジネスユニット 金融第一システム事業部 金融システム第四本部 第一部 【配属組織について(概要・ミッション)】 ●担当業界 千葉地区の地方銀行を担当領域とし、システムの提案・建設・運用を総合的に対応。 ●ミッション 従来のITシステム開発事業を安定推進すると共に、生成AI、データ分析など先進的分野への参画を果たし、更なるビジネス領域の拡大を果たす。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ・金融機関(地域金融機関、金融機関関連)向け、IT化企画コンサル(新規ソリューションの創出)/システム化提案/プロジェクトマネジメント/システム構築 ・金融機関(地域金融機関、金融機関関連)向け、システム開発 ・データ分析/AI関連技術 ・パブリッククラウド技術(AWS/Azure) 【職務概要】 千葉地区の金融機関向けの対応 ・地域金融機関、金融機関関連向けシステム企画/プロジェクト運営/システム設計・開発 【職務詳細】 ・システム化提案 顧客要件のヒアリング/どのようなシステム・パッケージにするのか検討し提案をいたします。 基本的に営業は顧客の窓口として担当をいただきますが、見積や提案資料作りなどはこのポジションの方が担当をいただきます。 ・システム導入及びプロジェクトのマネジメント ・システム構築 ・パブリッククラウド(AWS/Azure)へのクラウドリフト・シフト計画の策定/リフト・シフトプロジェクトの推進 ・現状データ分析、課題明確化を含めたシステム化構想策定、要件定義支援などの上流工程の推進 顧客先には120~130名在籍しており、プロジェクトごとにチーム編成を行っております。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
必須条件
以下すべてのご経験やスキルをお持ちの方 ②エンジニアでの経験(インフラ)/設計~構築・テストまでの一連の経験 ②社内外関係者との良好な関係を構築し、折衝・調整ができるコミュニケーション能力を有すること 【最終学歴】 ・短大・専門卒以上

株式会社JSOL
【D&T】データ利活用プロジェクトリーダー候補(大阪)
コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
クラウドコンサルタント
想定年収
640~1,200万円
勤務地
大阪市西区土佐堀2-2-4 土佐堀ダイビル
業務内容
【配属部門】 データ&テクノロジーコンサルティング事業本部 製造業(製薬、食品、機械など)向けを中心としたデータ利活用に関するコンサルティング・システム導入・保守運用プロジェクトにおいて、プロジェクトリーダー、またはチームリーダーとして参画いただきます。 ●データ利活用のプロジェクトとしては、 (1)自社保有の業界向けサービスやソリューションの提供 (2)データを集める、溜める、可視化/分析するといったデータ利活用基盤の整備 (3)上記に関わる周辺ソリューションの整備や展開 等があり、自社サービスだけでなく、様々なクラウドサービスやツール等、最新技術を組み合わせてビジネスを推進します。 就業場所/ 従事すべき業務の変更の範囲について (変更の範囲)会社の定める場所 (変更の範囲)会社の定める業務
必須条件
●顧客のデータ利活用について主体的に課題提案をしたい志向性 ●顧客向けに分かりやすい説明資料を作成し説明した経験 ●メンバーを率いたリーダーの経験(チームリーダー以上の経験) 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ●データ構築の経験5年以上 ●開発プロジェクト経験5年以上
株式会社ビットエー
【デジタルパートナー事業部】データプランナー
コンサルタント
その他業務特化コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
PMOコンサルタント
想定年収
600~1,000万円
勤務地
東京都品川区
業務内容
職務内容 デジタルパートナー事業部の”データプランナー”として、クライアント企業のデータ活用やDX推進を支援するために、現状分析・課題抽出・戦略立案から実行支援までを一貫して担当していただきます。 営業メンバーと連携し、商談の場ではデータ領域の専門家として提案を行い、プロジェクトではエンジニアやアナリストなど専門職をまとめ、推進役として活躍していただくポジションです。 ※変更範囲:全ての業務への配置転換あり 仕事内容の例 ・クライアントの現状分析、課題整理 ・データ活用戦略やDX推進計画の立案 ・営業メンバーとの商談・提案支援 ・データ活用施策や分析テーマの企画 ・データ基盤やBI構想の策定支援 ・プロジェクト全体の進行・マネジメント ・経営層への報告・提案資料作成 主な取引先 ※全体の9割が直案件 エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数
必須条件
●データ活用またはDX関連プロジェクトの企画・推進経験 ●論理的思考力と資料作成スキル ●経営層や現場との折衝・コミュニケーション経験 ●データ関連職種としての実務経験、または協業経験 ●ビジネス領域(マーケティング、業務改善など)の基礎知識

合同会社デロイト トーマツ(旧DTC)
【S&S】【リーダー候補急募】Sales & Service領域
コンサルタント
戦略・経営コンサルタント
その他業務特化コンサルタント
ITコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
海外進出コンサルタント・グローバルコンサルタント
CRMコンサルタント
想定年収
-
勤務地
勤務地未定
業務内容
Sales & Service (S&S) ユニットにおいて、以下のリーダー候補を募集しています。 <アフターサービス(アフターマーケット)領域におけるデータ活用ビジネス推進リーダー候補> 以下をチームリードしながら進めることができる人材 ①アフターマーケティング構想、業務高度化 ②データ利活用、生成AIビジネス創出 ③システム要求・要件定義の具体化と開発ディレクション ④社内外ステークホルダーとの関係構築・提案 ⑤複数名規模のプロジェクトマネジメント/チームリード <コンタクトセンター/カスタマーサービス領域×New Tech変革推進リーダー候補> 以下をチームリードしながらチャレンジを一緒に推進、実現できる人材 ①コンタクトセンター/カスタマーサービスとNew Tech(生成AIなど)をかけ合わせて新たなビジネスの企画構想 ②システム要求・要件定義の具体化と開発ディレクション ③社内外ステークホルダーとの関係構築・提案 ④複数名規模のプロジェクトマネジメント/チームリード <Sales & Service領域グローバルPJ推進リーダー候補> 以下を自身のグローバルチームをマネジメントしながら推進したい人材 ①デロイトの海外メンバーファームとの架け橋となり、新たなビジネスの企画構想 ②インダストリ部署とのコラボレーションによるオポチュニティの発掘・提案 ③英語を活用し複数名規模のグローバルプロジェクトマネジメント (例:CRMシステムの導入における要件定義~リリースまでの全体PMO・要件定義支援、クラウドソリューションのコンタクトセンター導入・立上げ、全拠点グローバルロールアウト支援) ●Customerの組織概要 https://www.deloitte.com/jp/ja/services/consulting/services/customer-marketing.html?icid=top_customer-marketing ●プロジェクト事例 https://www.deloitte.com/content/dam/assets-zone1/jp/ja/docs/careers/2025/pdf-079-project-dtc-service.pdf ●当社について 当社は国際的なビジネスプロフェッショナルネットワーク、Deloitteの一員として、日本のコンサルティングサービスを担い、提言と戦略立案から実行まで一貫して支援するファームです。 デロイトおよびデロイト トーマツ グループで有する監査・税務・法務・コンサルティング・ファイナンシャルアドバイザリーの総合力と国際力を活かし、あらゆる組織・機能に対応したサービスとあらゆるセクターに対応したサービスで、提言と戦略立案から実行まで一貫して支援するファームです。全世界150カ国にコンサルタントやエキスパートを有し、各国現地事務所と連携して、世界中に最適なサービスを提供できる体制を有しています 国内のコンサルティングサービス部門には5,000名規模のコンサルタントが所属しており、デロイトの各国現地事務所と連携して、世界中のリージョン、エリアに最適なサービスを提供できる体制を有しています。
必須条件
<アフターサービス(アフターマーケット)領域におけるデータ活用ビジネス推進リーダー候補> [Must] 以下のいずれかに該当する方 ①コンサルティングファームのManagerとして、プロジェクトデリバリー、クライアント向け提案・営業活動の推進経験(3年以上) (戦略コンサル、総合コンサルファーム出身者歓迎) ②製造業(メーカー)のアフターサービス部門における事業企画・事業推進リーダー経験(3年以上) <コンタクトセンター/カスタマーサービス領域×New Tech変革推進リーダー候補> [Must] 以下のいずれかに該当する方 ①コンサルティングファームでのコンサルティング経験(3年以上) ②SIerやITベンダでのコンサルティング経験(3年以上) ③複数名のチームを率いるプロジェクトマネジメント経験(2年以上) <Sales & Service領域グローバルPJ推進リーダー候補> [Must] 以下いずれかに該当する方 ①コンサルティングファームでのグローバルPJ内でコンサルティング経験且つ英語が堪能な方(3年以上) ②事業会社で海外の取引先や委託先を通じて社内企画や事業立ち上げ経験(3年以上) ③複数名のチームを率いるプロジェクトマネジメント経験(2年以上)
Ridgelinez株式会社(リッジラインズ)
BS(SM)_データサイエンス領域
コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
AIコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
想定年収
1,690~1,820万円
勤務地
東京都千代田区
業務内容
数理技術(AI等)を用いた業務課題解決プロジェクトや新ビジネス創出プロジェクトを推進するデータサイエンティスト/ビジネスコンサルタント。 数理技術(AI等)のコンセプトを理解し、実業務への適用プロジェクトの推進やアルゴリズムモデル開発をリーディングする。プロジェクトにおいては、課題・問題の発見・同定から、課題解決に向けた業務変革、中核となるAIロジックのモデリング、アルゴリズム設計・開発を行う。 ●組織としてのミッション(Competency Group/Business Science) 数理統計技術(AI等)を用いたDX実現を成功に導く。 ●個人に期待する役割やミッション ・数理技術(AI等)を活用できる専門性を武器に、業務知識、モデリング技法のダブルメジャー人材(データサイエンティスト人材)のメンバーをリードし、プロジェクト推進(PM)していただく。 ・顧客や関係者と円滑にコミュニケーションを取り、プロジェクトの目標達成のためのチーミング・技術選定・タスク管理等を行う。 ●具体的なPJ例(業界及びテーマ) 製造業向け 機器の稼働ログデータを活用した最適メンテナンス時期推定 流通業向け 機械学習による需要予測に基づく店舗別在庫配分最適化 金融機関向け 顧客行動データを活用した与信判断自動化、 オルタナティブデータを活用した与信ビジネス企画
必須条件
・データアナリティクス、データサイエンス関連のプロジェクト経験 ・プロジェクトマネジメント、ピープルマネジメントの経験
Ridgelinez株式会社(リッジラインズ)
MC(SC/C/A)_経営管理変革コンサルタント
コンサルタント
戦略・経営コンサルタント
ITコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
経営コンサルタント
業務改善コンサルタント(BPR)
想定年収
-
勤務地
東京都千代田区
業務内容
■組織としての役割 MCプラクティスは、稼ぐ力と成長力に着目し、企業内外のデータに基づいたタイムリーな判断、正しい意思決定を実践するための仕組みの構築を通じて、企業価値の向上を支援いたします。 単に技術を導入してデータを可視化するだけでなく、その前後のプロセスを再設計し、判断や意思決定を行う人々の役割の再定義と育成を行い、成果をモニタリングしながら成果に繋がるまで変革に伴走します。 ■仕事の詳細 ●企業のデータドリブン経営(DDM)の実現に向けたコンサルティング及びエンジニアリングサービスの提供 ・「稼ぐ力」×「成長力」の向上に向けた初期分析(経営診断) ・経営情報の体系化・可視化、収益性・ポテンシャルの分析など、データドリブンマネジメントを起点にした具体的なシナリオ、変革仮説づくり ・上記を実行、達成するための制度や組織、プロセスの再設計、ビジネスパートナーの育成(事業管理/FP&A) ・事業ポートフォリオ管理、キャピタルアロケーションの最適化(SPM) <特徴> ●DDMの実現に向け、「技術の導入」「プロセス設計」「人材育成」を網羅的に支援し、経営陣の意思決定の効率化、高度化、自立化までを中長期的に伴走します ●CFOアジェンダ(経営管理のマネジメントの高度化)だけでなく、事業側のパフォーマンス向上(品質の向上・コストの削減)などの両テーマに対応が可能で、それぞれに実績があります。 【実践例】 大手建設業向け:データ活用を起点として組織・人材育成も含めた経営・事業管理体験の変革 マネジメント体験の設計をベースにアジャイル手法でBI 導入を加速し、経営会議を変革。 既存の経営指標から始め、新指標と部門情報を融合したBI ポータルを創設し経営層と社員がリアルタイムで情報を共有できる基盤を構築し、経営管理の迅速化を実現した <その他活動> ・社内向けBI人材の育成 ・他Competencyプラクティスのサービスと連携した包括的な変革支援サービスの立案 ・経営診断におけるインタラクティブツールの開発 ●MCで活躍する社員のインタビュー https://www.talent-book.jp/ridgelinez/stories/58240 ●事例紹介 現場のチェンジリーダーたちが挑むSUBARUのデータ主導型モノづくり革新 https://www.ridgelinez.com/hx/contents/data-driven-management-20240604/
必須条件
・経営管理、管理会計領域のコンサルティング経験 ・管理会計、KPIマネジメント関連のシステム導入経験(PL、PMとして) ・事業会社での経営企画・経理財務での実務経験 ・BIプロジェクトにて要件定義〜運用までの一通りのデリバリー経験 ・BIツールを活用したダッシュボードプロトタイピング・アジャイルプロジェクト経験 ・Tableau、Qlik、PowerBI等のセルフBIにカテゴライズされるBIツールでの実装経験
Ridgelinez株式会社(リッジラインズ)
MC(P/D)_経営管理変革コンサルタント
コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
業務改善コンサルタント(BPR)
想定年収
-
勤務地
東京都千代田区
業務内容
組織としての役割 MCプラクティスは、稼ぐ力と成長力に着目し、企業内外のデータに基づいたタイムリーな判断、正しい意思決定を実践するための仕組みの構築を通じて、企業価値の向上を支援いたします。単に技術を導入してデータを可視化するだけでなく、その前後のプロセスを再設計し、判断や意思決定を行う人々の役割の再定義と育成を行い、成果をモニタリングしながら成果に繋がるまで変革に伴走します。 ●企業のデータドリブン経営(DDM)の実現に向けたコンサルティング及びエンジニアリングサービスの提供 ・「稼ぐ力」×「成長力」の向上に向けた初期分析(経営診断) ・経営情報の体系化・可視化、収益性・ポテンシャルの分析など、データドリブンマネジメントを起点にした具体的なシナリオ、変革仮説づくり ・上記を実行、達成するための制度や組織、プロセスの再設計、ビジネスパートナーの育成(事業管理/FP&A) ・事業ポートフォリオ管理、キャピタルアロケーションの最適化(SPM) <特徴> ・DDMの実現に向け、「技術の導入」「プロセス設計」「人材育成」を網羅的に支援し、経営陣の意思決定の効率化、高度化、自立化までを中長期的に伴走します ・CFOアジェンダ(経営管理のマネジメントの高度化)だけでなく、事業側のパフォーマンス向上(品質の向上・コストの削減)などの両テーマに対応が可能で、それぞれに実績があります。 【実践例】 大手建設業向け:データ活用を起点として組織・人材育成も含めた経営・事業管理体験の変革 マネジメント体験の設計をベースにアジャイル手法でBI 導入を加速し、経営会議を変革。 既存の経営指標から始め、新指標と部門情報を融合したBI ポータルを創設し経営層と社員がリアルタイムで情報を共有できる基盤を構築し、経営管理の迅速化を実現した。 <その他活動> ・社内向けBI人材の育成 ・他Competencyプラクティスのサービスと連携した包括的な変革支援サービスの立案 ・経営診断におけるインタラクティブツールの開発 ●事例紹介 現場のチェンジリーダーたちが挑むSUBARUのデータ主導型モノづくり革新 https://www.ridgelinez.com/hx/contents/data-driven-management-20240604/
必須条件
・経営管理、管理会計領域のコンサルティング経験 ・管理会計、KPIマネジメント関連のシステム導入経験(PL、PMとして) ・事業会社での経営企画・経理財務での実務経験 ・BIプロジェクトにて要件定義〜運用までの一通りのデリバリー経験 ・BIツールを活用したダッシュボードプロトタイピング・アジャイルプロジェクト経験 ・Tableau、Qlik、PowerBI等のセルフBIにカテゴライズされるBIツールでの実装経験
Ridgelinez株式会社(リッジラインズ)
MC(SM)_経営管理変革コンサルタント
コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
業務改善コンサルタント(BPR)
想定年収
-
勤務地
東京都千代田区
業務内容
組織としての役割 MCプラクティスは、稼ぐ力と成長力に着目し、企業内外のデータに基づいたタイムリーな判断、正しい意思決定を実践するための仕組みの構築を通じて、企業価値の向上を支援いたします。 単に技術を導入してデータを可視化するだけでなく、その前後のプロセスを再設計し、判断や意思決定を行う人々の役割の再定義と育成を行い、成果をモニタリングしながら成果に繋がるまで変革に伴走します。 <仕事の詳細> ●企業のデータドリブン経営(DDM)の実現に向けたコンサルティング及びエンジニアリングサービスの提供 ・「稼ぐ力」×「成長力」の向上に向けた初期分析(経営診断) ・経営情報の体系化・可視化、収益性・ポテンシャルの分析など、データドリブンマネジメントを起点にした具体的なシナリオ、変革仮説づくり ・上記を実行、達成するための制度や組織、プロセスの再設計、ビジネスパートナーの育成(事業管理/FP&A) ・事業ポートフォリオ管理、キャピタルアロケーションの最適化(SPM) <特徴> ・DDMの実現に向け、「技術の導入」「プロセス設計」「人材育成」を網羅的に支援し、経営陣の意思決定の効率化、高度化、自立化までを中長期的に伴走します ・CFOアジェンダ(経営管理のマネジメントの高度化)だけでなく、事業側のパフォーマンス向上(品質の向上・コストの削減)などの両テーマに対応が可能で、それぞれに実績があります。 【実践例】 大手建設業向け:データ活用を起点として組織・人材育成も含めた経営・事業管理体験の変革 マネジメント体験の設計をベースにアジャイル手法でBI 導入を加速し、経営会議を変革。 既存の経営指標から始め、新指標と部門情報を融合したBI ポータルを創設し経営層と社員がリアルタイムで情報を共有できる基盤を構築し、経営管理の迅速化を実現した <その他活動> ・社内向けBI人材の育成 ・他Competencyプラクティスのサービスと連携した包括的な変革支援サービスの立案 ・経営診断におけるインタラクティブツールの開発 ●MCで活躍する社員のインタビュー https://www.talent-book.jp/ridgelinez/stories/58240 ●事例紹介 現場のチェンジリーダーたちが挑むSUBARUのデータ主導型モノづくり革新 https://www.ridgelinez.com/hx/contents/data-driven-management-20240604/
必須条件
・経営管理、管理会計領域のコンサルティング経験 ・管理会計、KPIマネジメント関連のシステム導入経験(PL、PMとして) ・事業会社での経営企画・経理財務での実務経験 ・BIプロジェクトにて要件定義〜運用までの一通りのデリバリー経験 ・BIツールを活用したダッシュボードプロトタイピング・アジャイルプロジェクト経験 ・Tableau、Qlik、PowerBI等のセルフBIにカテゴライズされるBIツールでの実装経験
Ridgelinez株式会社(リッジラインズ)
BS(SC/C/A)_データ利活用コンサルタント_デジタルビジネスコンサルタント(デジタルを活用したビジネス変革支援)
コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
想定年収
540~1,000万円
勤務地
東京都千代田区
業務内容
データドリブンマネジメントやデータ利活用による意思決定方法やマネジメントの設計と、それを支えるデータ・システムの設計を行い、その導入から定着化までのリードを行います。 コンサルティング領域としては、予測型経営の実現に向けた構想策定から、データ分析、データマネジメントの実施、ダッシュボード/シミュレーションシステムの設計や構築まで、End to Endで実現をサポートします。 業務の幅としても、経営管理・営業・サプライチェーン(販売・生産・物流・購買)・R&D(研究開発・設計)等、ビジネスバリューチェーンにおける、様々なデータを活用したマネジメントの高度化を手がけます。 ●組織としてのミッション(Business Science Practice) Business Science Practiceでは科学的手法を用いたアプローチにより、社会課題・経営課題を解決することをミッションとしています。 企業内の意思決定の高度化に向けて、データを用いた意思決定支援、マネジメントおよびプロセス定義と共に、実行できる環境を整備するためのアーキテクチャ設計を担う。 主にデータサイエンス、エンタープライズアーキテクチャ等のテクノロジー/メソッドを駆使したコンサルティングを展開します。 ●個人に期待する役割やミッション ・データドリブン/科学的な意思決定の設計に向けて、ビジネスを構造化し、データの可視化分析等により具体的なユースケースを描く ・顧客との対話や聞き出しにより、困りごとや現場課題の取りまとめのみならず、本質的な課題を捉えて示す ・ITシステムやデータベース設計等の知識により、業務プロセス、データ利活用、システムについてありたい姿を描く ●具体的なPJ例(業界及びテーマ) ・不動産企業向け:データドリブン経営の実践、意思決定プロセスの改善、マインド/マネジメント変革 ・電機メーカー向け:全社DX(データドリブンマネジメント、業務プロセス/システム標準化)に向けた、データ利活用およびデータマネジメント推進支援 ・化学メーカー向け:研究開発分野における研究マネジメントの構想や自然言語処理・生成系AIを活用したシステムの構築支援 ・電機メーカー向け:サプライチェーンコントロールのありたい姿の検討と、その実現に向けた業務・KPI・データ連携等の設計支援 ・企業横断/業界向け:サプライチェーンに関わる複数企業の効率化のため、データの標準化、共有・利活用施策の設計支援
必須条件
下記の内容が伝わる記述を職務経歴書や志望動機に盛り込んでいただければ幸いです。 ●ソフト面 ・知的活動を楽しめる好奇心や、結論にたどり着く根気強さを持っている ・事実に基づき思考を重ね、積極的にアウトプットができる ・Science(経理工学、情報工学)の領域に興味がある ・明るく、楽しく、志を持って、一緒に協力しながら物事を進められるマインドがある ●ハード面 ・ロジカルシンキング ・問題解決(課題定義、原因分析、解決策の提案、実行支援など) ・ビジネスコミュニケーション(資料作成、プレゼンテーション、ファシリテーション) ●スキル/経験 ※①〜③のうち1つは必須 ①コンサルタントの経験 ※業界、テーマ問わず ②クライアントフェイシング(折衝)経験 ※PM、SEなど ③システム構築やデータベース構築に携わった経験(要件定義や設計書の執筆など) 上記プラス下記の経験がある方 ・データ(定量的・定性的)を活用した業務経験 ・右の技術分野を有する(最適化、金融工学、知識処理、データ解析)
Ridgelinez株式会社(リッジラインズ)
MC(M)_経営管理変革コンサルタント
コンサルタント
組織・人事コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
想定年収
-
勤務地
東京都千代田区
業務内容
<組織としての役割> MCプラクティスは、稼ぐ力と成長力に着目し、企業内外のデータに基づいたタイムリーな判断、正しい意思決定を実践するための仕組みの構築を通じて、企業価値の向上を支援いたします。単に技術を導入してデータを可視化するだけでなく、その前後のプロセスを再設計し、判断や意思決定を行う人々の役割の再定義と育成を行い、成果をモニタリングしながら成果に繋がるまで変革に伴走します。 <仕事の詳細> ●企業のデータドリブン経営(DDM)の実現に向けたコンサルティング及びエンジニアリングサービスの提供 ・「稼ぐ力」×「成長力」の向上に向けた初期分析(経営診断) ・経営情報の体系化・可視化、収益性・ポテンシャルの分析など、データドリブンマネジメントを起点にした具体的なシナリオ、変革仮説づくり ・上記を実行、達成するための制度や組織、プロセスの再設計、ビジネスパートナーの育成(事業管理/FP&A) ・事業ポートフォリオ管理、キャピタルアロケーションの最適化(SPM) <特徴> ・DDMの実現に向け、「技術の導入」「プロセス設計」「人材育成」を網羅的に支援し、経営陣の意思決定の効率化、高度化、自立化までを中長期的に伴走します ・CFOアジェンダ(経営管理のマネジメントの高度化)だけでなく、事業側のパフォーマンス向上(品質の向上・コストの削減)などの両テーマに対応が可能で、それぞれに実績があります。 【実践例】 大手建設業向け:データ活用を起点として組織・人材育成も含めた経営・事業管理体験の変革 マネジメント体験の設計をベースにアジャイル手法でBI 導入を加速し、経営会議を変革。既存の経営指標から始め、新指標と部門情報を融合したBI ポータルを創設し経営層と社員がリアルタイムで情報を共有できる基盤を構築し、経営管理の迅速化を実現した <その他活動> ・社内向けBI人材の育成 ・他Competencyプラクティスのサービスと連携した包括的な変革支援サービスの立案 ・経営診断におけるインタラクティブツールの開発 ●MCで活躍する社員のインタビュー https://www.talent-book.jp/ridgelinez/stories/58240 ●事例紹介 現場のチェンジリーダーたちが挑むSUBARUのデータ主導型モノづくり革新 https://www.ridgelinez.com/hx/contents/data-driven-management-20240604/
必須条件
・経営管理、管理会計領域のコンサルティング経験 ・管理会計、KPIマネジメント関連のシステム導入経験(PL、PMとして) ・事業会社での経営企画・経理財務での実務経験 ・BIプロジェクトにて要件定義〜運用までの一通りのデリバリー経験 ・BIツールを活用したダッシュボードプロトタイピング・アジャイルプロジェクト経験 ・Tableau、Qlik、PowerBI等のセルフBIにカテゴライズされるBIツールでの実装経験
Ridgelinez株式会社(リッジラインズ)
BS(M)_デジタルビジネスコンサルタント
コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
業務改善コンサルタント(BPR)
想定年収
-
勤務地
東京都千代田区
業務内容
クライアントの意思決定を高度化するためのプロジェクトを推進・リードして頂きます。 各マネジメントレイヤー(経営層/ミドルマネジメント/現場指揮者)において意思決定するためのデータやKPIを定義し、そのための業務プロセスのデザインやKPIに応じたR&Rの検討を行います。 またそれらを実際のデータを使ってシミュレーションすることで具体性/納得性を担保しながらプロジェクトを推進します。 加えてそれらを実現するための全体のシステムアーキテクチャーのデザインも行うことになります。 ●本ポジションの個人に期待する役割やミッション 業務視点での課題仮説の設定と、それらをデータ分析で検証していく役割が期待されます。 またはそれらをチーム編成によってデリバリーできることが必要となります。 そのためにクライアントとのPJだけではなく、テクノロジーの研究やクライアントへの適用に向けたケイパビリティの拡大が期待されます。
必須条件
以下のいづれかの経験/能力要件必須 ・業務改革を伴うSIプロジェクト経験(ERPの経験があればなおよし) ・情報系システム(DWH, DataMart等)のプロジェクト経験 ・情報系システムの企画・構想立案プロジェクトの実施経験 ・データ分析 or AIビジネス or AIシステム導入の経験

TISI株式会社
【金融統-005-26】【金融ビジネス推進・営業統括部】メガバンクを始めとする、金融業界向けAI・データコンサルタント
コンサルタント
業界特化コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
金融コンサルタント
想定年収
-
勤務地
東京都江東区
業務内容
AIの価値は、技術そのものではなく、事業や業務に定着して初めて生まれます。 私たちは、金融業界におけるAI活用の未来を、お客様とともに形にしていきます ●担当業務 主にメガバンクグループを中心とする金融業界向けコンサルティング業務に従事。 特に、①AI活用戦略、②データ利活用構想、③AI導入支援、④データ基盤構想、⑤AIガバナンスのPJを主導的に推進する
必須条件
MUST要件 ① 主体性 顧客の立場、状況などを理解した上で、主体的に物事進める意思。 指示待ちにならない性格が必須条件。 ② 課題発見・解決能力 顧客が抱える課題を察知し、解決までの道筋案を立てられる。 また、それを解決まで推進する力。 ③ 顧客折衝経験 DX経験 顧客課題を整理し、AI・データ活用施策を提案した経験 AI含め、デジタル技術を活用した業務改革やサービス変革を推進した経験。
PayPay銀行株式会社
法人与信企画・データ審査戦略担当
コンサルタント
業界特化コンサルタント
その他業務特化コンサルタント
ITコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
リスクコンサルタント
金融コンサルタント
想定年収
-
勤務地
東京都新宿区
業務内容
●組織・チームについて PayPay銀行の法人事業は、「データ×フィンテック×バンキング」を軸に法人金融を再定義する成長エンジンです。 従来の銀行サービスをデジタル化するだけではなく、「中小企業・個人事業主にとって本当に使いやすい金融サービスとは何か」を追求し、新しい金融体験をつくることを目指しています。 ●具体的な業務内容 法人部門における審査企画を担当いただき、フィンテックに相応しい審査の再定義、体制、企画、実務設計、育成、実行までを一気通貫で担う中核ポジションです。 1.データドリブン審査モデルの設計・実装 ・財務データ、行動データ、外部データを統合し、新たな法人審査手法を構築 ・ルールベースから高度化モデルへの進化を推進 2.審査体制の高度化・仕組み化 ・属人的判断から再現性ある審査プロセスへ移行 ・スコアリング設計、モニタリング指標策定、PDCAの構築 3.審査役育成・評価体系の再設計 ・データリテラシーを前提とした審査人材の育成プログラム設計 ・次世代型審査組織の構築 4.与信コミッティーの設計・運営高度化 ・経営判断に資するデータパッケージの整備 ・ポートフォリオ視点での意思決定支援 5.法人部門戦略との接続 ・営業戦略・プロダクト戦略と連動し、成長領域に資本を最適配分する審査戦略を設計 (変更の範囲)本社内の異動を含め、会社が定める各事業場及び本社
必須条件
●銀行または金融機関における法人与信審査/企画経験(3年以上) ●財務分析、CF分析、業界分析に基づく融資判断経験 ●与信ポートフォリオ管理またはリスク統括部門での実務経験 ●Excel/BI/AIツール等を用いた定量分析経験 ●与信会議体での資料作成および説明経験

株式会社NTTデータ
【テクノロジー】顧客のAI活用を成功に導くD&Iコンサル営業(データ基盤×AI活用ソリューション)<1458>
コンサルタント
ITコンサルタント
AIコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
想定年収
700~1,100万円
勤務地
江東区豊洲
業務内容
企業のAI活用を“絵に描いた餅”で終わらせない――それが私たちのミッションです。 本ポジションでは、Snowflake、Databricks、Informaticaといった最先端のデータプラットフォームから、AI活用ソリューションまでを組み合わせ、企業の「AI Ready基盤」構築をリード。 単なる製品提案に留まらず、データ戦略の立案や構想策定フェーズから実装・活用定着までを一気通貫で支援します。 多様な業界の課題に向き合い、経営インパクトを創出するダイナミックなソリューション営業のポジションです。 最前線でAI時代のビジネス変革を牽引する仲間を募集しています。
必須条件
【必要条件】求める経験・スキル・知識 ●求める人物増 ・営業のプロフェッショナルを目指したい方 ・DWH/AI/BI/IoT/CRM等の領域について高い関心があり、かつビジネスの成長に情熱をもって取り組みたい方 ・最新技術を活用して、お客様企業のDXの実現に強い関心がある方 ・最先端の技術に強い関心を持ち、自発的に学び、習得した技術を基に新たなビジネス価値を創造し、お客様に提案・実行できる方 ●必要条件 ・エンタープライズ(大企業)向け営業経験:3年以上
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※1 2026年1月に内定承諾し、弊社経由で年収アップを実現した方の平均値
※2 厚生労働省職業安定局 人材サービス総合サイトより 最新2025年度(2025年4月~2026年3月)におけるコンサル特化転職エージェント支援実績数比較
※3 2025年9月16日時点