職種/ポジション
ソフトウェアエンジニア
業務内容
顧客企業の業務課題を理解し、基幹システム・業務システムの設計、開発、テスト、改善まで⼀貫して担当します。 ⽣成AIやAIコーディングツールを開発⼯程全体で活⽤し、仮説を素早くモックや実装へ落とし込み、顧客やチームからのフィードバックをもとに改善を重ねます。 経験や志向に応じて、要件定義や顧客との打ち合わせ、技術選定、アーキテクチャ設計、プロジェクトリードにも携わっていただきます。 また、顧客案件で得た知⾒を活かした⾃社プロダクトや共通基盤の開発にも関わります。 ●主な業務は以下のとおりです。 ・基幹システム・業務システムの設計、実装、テスト、改善 ・顧客の業務や要望を踏まえた要件・仕様の整理 ・モックやプロトタイプを⽤いた仮説検証 ・⽣成AIやAIコーディングツールを活⽤した開発 ・技術選定、アーキテクチャ設計、共通基盤の整備 ・コードレビューやリファクタリング、テストによる品質向上 ・顧客案件で得た知⾒を活かしたプロダクト開発 ・AIを活⽤した開発プロセスの改善とチームへの展開 ●期待する役割 与えられた要件をそのまま実装するのではなく、顧客が実現したいことや業務上の制約を理解したうえで、「本当にあるべきシステムは何か」を考え、技術で形にすることを期待しています。 設計・実装・テスト・レビューまで⼀連の開発プロセスに責任を持ち、AIを単なるコード⽣成や効率化のツールとしてではなく、開発チームの⼀員として活⽤しながら、より速く、より⾼品質な開発のあり⽅そのものをつくっていただきます。 また、要件がすべて固まるまで待つのではなく、FDEや顧客と協働しながら仮説を素早く形にし、実際に動くものを通じて検証を重ね、顧客の業務で本当に使われるシステムへ磨き上げることを重視しています。 AIが⽣成したコードや設計をそのまま採⽤するのではなく、技術的な妥当性や品質を⾃ら判断し、最終的なプロダクトにエンジニアとして責任を持つことも重要な役割です。 職種の境界を限定せず、必要に応じてFDEや他のエンジニアと協働しながらプロジェクトを前に進め、AIを活⽤して⾃⾝の担当領域を広げていくことを期待しています。 将来的には、ご志向性に応じて、AIコンサルタント/FDE、PM、テックリード、プロダクト開発などへ役割を広げることができます。 ●技術スタック 案件やプロダクトに応じて、最適な技術を選択します。 主に以下の技術を使⽤します。 ・フロントエンド:Next.js、React、TypeScript ・バックエンド:Supabase(PostgreSQL、認証、ストレージ、API)、Python、Go、Node.js ・データベース:PostgreSQL ・クラウド・インフラ:Vercel(フロントエンドのホスティング)、Supabase、GCP(計算量の⼤きい処理) ・AI開発・AI駆動開発:⽣成AI、LLM、各種AIコーディングツール 特定の⾔語やフレームワークの経験を必須とはしません。
この求人の魅力
・AIを開発⼯程へ積極的に取り⼊れ、圧倒的なスピードで設計・実装・改善を繰り返せます。 ・AIを単に試すのではなく、実際の顧客課題やプロダクト開発の中で使いこなす⼒を⾝につけられます。 ・基幹システムという複雑で事業インパクトの⼤きい領域に、設計から実装まで深く関われます。 ・顧客案件とプロダクト開発の双⽅を経験できます。 ・拡⼤期の組織で、技術選定、開発プロセス、共通基盤づくりに関われます。 ・⾃ら提案し、責任を持って進められるテーマであれば、職域にとらわれずやりたいことへ挑戦できます。 ・志向に応じて、AIコンサルタント/FDE、PM、テックリード、プロダクト開発などへキャリアを広げられます。
必須条件
・いずれかのプログラミング⾔語を⽤いたソフトウェア開発の実務経験 ・Webアプリケーションまたは業務システムの基本的な設計・実装能⼒ ・Git等を⽤いたチーム開発の基礎知識 ・AIや新しい技術への関⼼があり、⾃ら学んで開発へ取り⼊れられること ・仕様や要件について、他職種のメンバーと対話しながら開発を進められること
歓迎条件
・Next.js、React、TypeScriptを⽤いたフロントエンド開発経験 ・PythonまたはGoを⽤いたバックエンド開発経験 ・基幹システム、業務システム、SaaSの開発経験 ・要件定義、システム設計、アーキテクチャ設計の経験 ・⽣成AI、LLM、RAG、AIエージェント等を活⽤した開発経験 ・AIコーディングツールを⽇常的に活⽤し、開発速度や品質を⾼めた経験 ・クラウド環境におけるシステムの開発・運⽤経験 ・顧客折衝、プロジェクトリード、チームリードの経験 ・製造、卸、販売、在庫、⽣産管理等の業務知識
求める人物像
・AIを使って開発の速度と品質を⾼め、数多くのアウトプットを⽣み出したい⽅ ・技術そのものだけでなく、顧客やユーザーへ届ける価値に関⼼がある⽅ ・担当領域を限定せず、必要な技術や業務を⾃ら学べる⽅ ・コンサルタントや営業を含む他職種と協働できる⽅ ・⾃らやりたいことを提案し、責任を持って実現へ進められる⽅
試用期間
3か⽉
給与
年収: 500~1,500万円 経験・能力・前職給与等を考慮のうえ決定
勤務時間
9:00〜18:00 フル出社が前提(個別の事情に応じたリモート勤務は相談可)
勤務地
東京都 (秋葉原駅・浅草橋駅より徒歩6分)。 フル出社が前提(個別の事情に応じたリモート勤務は相談可)。 顧客訪問等に伴う出張あり
休日・休暇
完全週休2⽇制
選考フロー
書類選考 →⼈事⾯接 →代表⾯接 →オファー⾯談 候補者様との相互理解を重視した選考設計をしておりますため、書類選考前のカジュアル⾯談、選考中の社員⾯談等は柔軟に対応いたします。
現在の状況をお選びください
複数選択可
社名
SigmaBrain株式会社
設立年月日
2025年3月
本社所在地
東京都千代田区東神田2-10-16 Biz Feel Kanda East 8F
代表者
吉永 響 / 西森 大祐
従業員数
45名
資本金
500万円
事業内容
(※)≪4つのコア事業≫ ①AI・業務システム開発 現場に寄り添い抽出した貴社の真の課題に応じ、生成AIをフルに活用した超効率的な開発により短納期で高品質なAI・業務システムの開発を実現いたします。 ②AIコンサルティング AI導入の前段階としての課題整理、業務棚卸やPoC結果分析等、課題解決のプロフェッショナルがプロジェクト成功を大きく後押しいたします。 ③基幹システム開発 要件定義フェーズから弊社コンサルタントとエンジニアが丁寧に伴走し、AI・DXの根幹となるような、クラウドベースでモダンな基幹システムを開発いたします。 ④組織変革・伴走支援 研修やチェンジエージェント育成プログラムを通じ、AIネイティブな組織の構築をご支援いたします。
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【マッキンゼー・ベイン出⾝者創業の次世代型AIコンサル】AIコンサルタント/FDE|提案からMock・開発まで⼀気通貫
想定年収
600~1,500万円
勤務地
東京都
業務内容
営業・エンジニアとチームを組み、顧客課題の発⾒から解決策の具体化、開発、プロダクト改善まで⼀気通貫で関わります。 ●主な業務は以下のとおりです。 ・営業メンバーと協働した案件獲得に向けた提案の企画・作成 ・顧客へのヒアリング、課題整理、業務分析 ・AI・テクノロジーを活⽤した解決策の構想・提案 ・顧客との議論に⽤いる画⾯・業務フロー等のMock作成 ・要件定義およびプロジェクトの推進 ・エンジニアと協働したシステム・機能開発 ・顧客とのコミュニケーション、関係者間の調整 ・顧客ニーズやプロジェクトで得た知⾒のプロダクトへのフィードバック Mock作成や開発の経験は問いません。 AIを含む各種ツールを活⽤しながら、⼊社後に実務を通じて習得できます。 ●期待する役割 顧客から提⽰された要望をそのままシステム化するのではなく、現場に⼊り込み、業務や課題を理解したうえで「本当に解くべき課題は何か」を定義し、解決策を形にすることを期待しています。 戦略や提案だけで終わらず、Mock作成、要件定義、開発推進まで⾃ら関わり、顧客の業務が実際に変わり、成果が⽣まれるところまで責任を持ちます。 また、職種の境界を限定せず、必要に応じて営業・エンジニアと協働しながら案件を前に進め、AIを活⽤して⾃⾝の担当領域を広げていくことを期待しています。
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※1 2026年1月に内定承諾し、弊社経由で年収アップを実現した方の平均値
※2 厚生労働省職業安定局 人材サービス総合サイトより 最新2025年度(2025年4月~2026年3月)におけるコンサル特化転職エージェント支援実績数比較
※3 2025年9月16日時点