企業概要

• 株式会社ジーニーの戦略的AIグループ会社として、AIを駆使して社会課題解決を目指すテクノロジー企業
• 「AIで持続可能な未来の社会を創る」というパーパス(存在意義)のもと、誰もがAIを活用してビジネスで成功できる世界の実現を目指す
• 営業活動を効率化・最大化する『AI社員作成プラットフォーム』を主力サービスとして展開、日本の商習慣を学習したAIが、各企業の営業プロセスに合わせて最適な形で業務を支援

選考会概要

開催日時

Day 1:2026年11月14日 (土)|一次面接

実施時間帯 : 10:00~18:00 面接時間 : 60分 面接をご案内する際に、カレンダー予約ページをお送りします。候補者ご自身で、ご希望の面接枠を先着順でご予約いただきます。

Day 2:2026年11月15日 (日)|最終面接

実施時間帯 : 10:00~14:00 面接時間 : 45分 Day 1の面接を通過した方に、当社から面接時間を指定してご案内します。 原則として両日参加可能な方を対象とします。

締切日時

2026年11月6日(金) 16:00

内容

AIを導入するのではない。企業の仕事を、AIで終わらせる。 JAPAN AIでは、企業の現場に入り込み、LLM / AI Agentを活用したシステムを技術提案から設計・実装・本番導入までEnd-to-Endで推進するForward Deployed Engineer (FDE) と、次世代のFDEを目指す Associate FDE を募集しています。

今回、通常より短い期間で選考を完結できる、土日2日間の集中選考会を開催します。

• 2026年11月14日 (土):一次面接
• 2026年11月15日 (日):最終面接 ※土曜日の面接通過者のみ

2回の面接を通じて、技術力だけでなく、曖昧な課題を整理する力、AIを活用して解決まで進める力、顧客やチームと協働する力を総合的に確認し、合否を決定します。

面接で確認すること

2回の面接を通じて、主に以下を確認します。

• AI / LLM / Agentに関する理解と実装経験
• 自身が担当した実装、技術判断、失敗、デバッグの具体性
• 曖昧な顧客課題に対する質問、仮説、問題分解
• システム設計と技術的なトレードオフ
• コミュニケーション、チームワーク、フィードバックへの向き合い方

FDEでは、自律的に設計・実装を完遂する力、本番リスクへの対応、代替案とトレードオフの判断を重視します。

Associate FDEでは、基礎実装力に加え、問題を分解する力、未知の点への向き合い方、ヒントやフィードバックを受けた後の改善を重視します。

勤務地

東京都新宿区西新宿住友不動産新宿オークタワー 5/6階

会社の定める場所

選考フロー

1.書類選考 2.Homework (Optional) 3.面接のご案内 4.11月14日 (土):一次面接 5.11月15日 (日):最終面接 ※一次面接通過者のみ 6.合否のご連絡 (後日)

Homeworkは、応募ポジションやご経験、書類選考の内容に応じてお願いする場合があります。全員一律ではありません。対象となる方には、提出内容と期限を個別にご案内します。

開催場所・方法

面接はすべてオンラインで実施し、Google Meetを使用いたします。参加URLなどの詳細は、対象者へ個別にご案内します。

対象

必須条件 - FDE

• ソフトウェアエンジニアとしての実務経験3年以上、または同等の実装能力
• 主専門を持ちながら、PoCから本番まで必要なバックエンド/フロントエンド領域をEnd-to-Endで担当した経験
• LLM/生成AI/AI Agentを用いたアプリケーションの設計・実装経験
• 日本語:Fluent (顧客の経営層・現場担当者との要件整理、技術提案、日本語ドキュメント作成を齟齬なく行えるレベル)

必須条件 - Associate FDE

• ソフトウェアエンジニアとしての実務経験1年以上を目安とし、実ユーザー向けの開発・改善に携わった経験
• Python、TypeScript等を用いた実装経験
• バックエンドまたはフロントエンドに軸を持ち、担当領域を広げる意欲
• AI / LLM / AI Agentを用いた開発、またはAIを開発業務へ具体的に組み込んだ経験
• タスクを段階的に進め、必要な相手へ相談し、フィードバックを改善へつなげられること
• 日本語:Fluent (顧客の経営層・現場担当者との要件整理、技術提案、日本語ドキュメント作成を齟齬なく行えるレベル)

歓迎条件 - FDE / Associate FDE

• 顧客の曖昧な要望を整理し、技術要件や解決策へ落とし込んだ経験
• 技術コンサルティング、SIer / SE、エンタープライズSaaS導入等の経験
• クラウド環境での本番運用経験
• RAG、AI Agent、Evals、可観測性、セキュリティ、安全設計の経験
• 複雑な業務ロジック、API / SaaS / データ統合の設計経験
• 個別実装を共通化・再利用化した経験