12月15日(日)1DAY選考会／Enterprise Bizdev職（リーダー層〜マネージャー層）

キャディ

受付終了

選考会

応募期限

2024年12月9日(月)16:00

スケジュール

2024年12月15日(日)

無料

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企業概要

「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションを掲げ、製造業の調達領域のDXを推進するスタートアップ
マッキンゼーで史上最年少（入社3年目）のマネージャーに昇格した加藤氏が2017年に創業。すでにグローバル展開を進め米国、ベトナム、タイに拠点が存在
大半が紙で保存され、極めて活用性の低い図面データのクラウド化や、図面の自動解析といったサービスを展開する
国内産業系メーカーのTop20社のうち、75％はCaddiのクライアント。パナソニック、川崎重工業、YKK AP、Suzuki、日立ハイテク等、合計3500社以上に導入実績を有する。

ご参考資料・記事

MVV

Mission：モノづくり産業のポテンシャルを解放する
Value：
- もっと大胆に：桁外れな目標を立てよう。一兎よりも二兎三兎追おう。解は必ずある
- 卓越しよう：まずは自らが卓越しよう。その卓越した能力を持って、他者の成長にコミットしよう
- 一丸で成す：個の総和でなし得ないことを、チームで達成しよう。最高のCADDiを、共に創ろう
- 至誠を貫く：顧客、パートナー、同僚、そして自分。全てのステークホルダーに、誠実であろう

企業魅力

事業の成長性

ローンチ1年でMRR10倍。グローバルトップレベルの成⻑率
2023年7月には総額118億円の調達を実施し調達総額は217.3億。日本経済新聞でも国内の企業価値成長率No1に選ばれるなど、成長が大きく期待される企業
受注高も毎年3～4倍ペースで成長しており、アメリカ、ベトナム、タイを始め、アジア・ヨーロッパにも進出予定

キャリア形成

マッキンゼー出身の加藤CEO以外にも、Apple、三菱商事、サイバーエージェントなど、リーディングカンパニーで活躍した最優秀層が集う
スタートアップながら海外進出に積極的。スタートアップでのスピード感×グローバル事業開発経験を積み、自身の市場価値を大きく上げることが可能
プロダクト自体が発展を続けているので、プロダクトの成長にも貢献できる

働き方／WLB／待遇

6か⽉に⼀度のミッショングレード評価により昇給チャンス有（絶対評価）
3年で100-150万円以上のベースアップが実施されており（※直近では2022年10月実施）、ミッショングレードに応じてストックオプション付与もあり
ハイブリッド勤務（連携強化を目的として週1-3回の出社日が設定される）、フレックスタイムで柔軟な働き方が認められている

選考会概要

開催日時

2024年12月15日(日)

締切日時

2024年12月9日(月)　16：00

内容

募集職種

Enterprise Bizdev職（リーダー層〜マネージャー層）

職務内容

具体的な仕事内容 「経験・データを資産化して企業変革を支えるプラットフォーム」である”CADDi Drawer”を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。

●顧客の経営課題、事業課題のヒアリング ●課題を解決するソリューションの提案 ●ソリューションの開発とデリバリ ●ソリューションのオファリング化と横展開 ●ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用

業務イメージ 製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援にサプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。

入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Drawer事業本部、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。

仕事のやりがい・魅力 ●Global SaaSトップクラスの成長スピード日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百～数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万～数億円規模の大型案件を仕掛けています。Drawer事業本部は創業経営者の加藤が直接率いており、CEO直轄事業に関われるまたとない機会です。 ●一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできるクライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に止まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 ●チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会えるカウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。 ●製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDi Drawerは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万～数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。

賃金

経験・能力を考慮し、当社規定のグレードごとの給与レンジに応じて決定します

勤務地

●東京本社　〒111-0053 東京都台東区浅草橋4-2-2 D’sVARIE浅草橋ビル総合受付6階 ●関西オフィス　〒530-0002 大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22 御堂筋フロントタワー 1F WeWork 御堂筋フロンティア

選考の流れ

エントリー ▼ 書類選考 ※ご応募からは3営業日内にご連絡、直前申し込みの方は開催前日までにご連絡いたします。 ※合否にかかわらずメールにて合否のご連絡をいたします。 ▼ 書類選考通過＋適性検査 ※書類通過の場合、キャディから選考会のご案内をしますので、時間までに本社へお越しください。 ※書類通過の場合には選考会実施日の3日前に適性検査の受験依頼をさせて頂きますので当日までに受験をお願いいたします。（当日の選考会にて結果資料を使用いたします） ▼ 当日の流れ 10:00-10:30　事業説明会 10:30-12:45　面接（空き時間でProductデモ・体験・オフィス見学・ワークサンプル準備など） 12:45-14:45　お昼休憩・ワークサンプル準備 14:45-17:00　ワークサンプル面接／人事面談 17:00-19:00　懇親会（任意参加） ▼ 後日内定連絡（ワークサンプル面接動画をCEOにて確認後のご連絡となります）

開催場所・方法

東京本社オフィス（浅草橋） ※遠方の方については交通費を支給いたします ※募集エリアについては全国（関東・関西・東海・東北・北陸・九州）で募集をしております

対象

応募資格

【必須】 以下①～③のいずれかを満たす方。 ①事業企画・開発のご経験をお持ちの方　┗経験してきた業界は不問。製造業以外の業界での知見・知識も活かすことが可能です。 ②コンサルティングファームでコンサルタントとしてのご経験をお持ちの方　┗戦略、総合、ITコンサルタントとしてのご経験を想定。取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。 ③データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方　┗ データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応を強みとしている方が特にマッチします。

【歓迎】 ●コンサルティング会社におけるDX/AI関連プロジェクトまたは業務改善プロジェクトをリードした経験3年以上 ●データ分析やデータ活用の推進を通じて経営課題、事業課題の解決をリードした経験3年以上 ●論理的思考力、解釈力、コミュニケーション力、セッションリード力、ドキュメンテーション力 ●SQLによるデータ処理経験（BigQuery/PostgreSQL/OracleDB/Redshift/hive など） ●BIツールを利用したダッシュボードの開発・運用経験（Looker, Tableau, PowerBI など） ●データ基盤や分析システムの構築経験 ●統計学の知識、機械学習のモデル開発経験 ●製造業領域やグローバルコラボレーションに関する知識またはご経験 ●スタートアップでの混沌とした環境で成果を出した経験

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