KPMGコンサルティング株式会社
KPMGコンサルティング株式会社 2026年10月31日(土)VCTユニット1Day選考会
受付中
選考会
企業概要
- KPMGは世界4大会計事務所(Big4)の一角であり、143の国と地域に約273,000名を擁するグローバルネットワークを築いている
- 監査、税務、アドバイザリーの3つの分野で構成されるKPMGジャパンの一部であり、他のBIG4と比較して少数精鋭な規模ですが、「事業変革」「テクノロジートランスフォーメーション」「リスクコンプライアンス」の3つの分野で質の高いサービスを提供
- 「Consulting部門」「Business Innovation部門」「Sector部門」の3つを主要事業部門として設置しており、各部門が密接に関わることで、デジタルテクノロジーなどの最先端技術を活用し、クライアントのビジネスモデルの持続的な成長に貢献している
ご参考資料・記事
- KPMGのコンサルタントとリクルートの研究者が語る、若者の自律的キャリア形成
- KPMGコンサルティングが取り組む“後発”の優位性を生かしたDX支援の形
- Jリーグ気候アクションパートナー決定
KPMGコンサルティング株式会社 - KPMGコンサルティング、持続可能な農業の実現に向け、食農バリューチェーン全体最適化支援サービス提供開始
企業魅力
事業の成長性
- 規模拡大を追求する他のBIG4とは異なる独自の路線を歩んでおり、2022年度は20%以上の高い成長を記録し、今後3年間も20%以上の成長を継続することを目指している
- DX領域も大手の中では後発組ではあるものの、変革だけでなくリスク・ガバナンス対応までを織り込んだソリューションを提案することでユニークな強みが発揮可能
キャリア形成
- 大手監査法人のKPMGの傘下のため、案件の幅が広いことが強みであり、リスクマネジメントやサイバーセキュリティへの知見を活かし、政府系や金融系の案件を数多く手掛ける一方、最近では宇宙産業等の社会イノベーション事業にも他社に先んじて参画する姿勢も見られる
- グローバル基準の最新プログラム「Digital & Emerging Technology」を通じて、社員は最先端のデジタルトレーニングを受けることが出来るため、コンサルタント一人一人が日々の技術革新にキャッチアップすることが可能
- 総合ファームの名の通り、業務の棲み分けや役割について縦割りの組織構造をとっておらず、手を挙げれば興味のある領域に挑戦できる環境が整っている。
働き方/WLB/待遇
- プロジェクトLEAPを通じて、社員が健康で長期的に働ける職場環境の構築、効率的な仕事の進め方による生産性の向上、そして互いをリスペクトし共に成長できる文化・風土の制度・カルチャーが備わっている
- 他のファームと異なり、LEAPを初めとした社内環境の改善には一般社員がボトムアップに関与出来る
- 実際に従業員の声で「在宅勤務制度」や「服装選択の自由化」も取り入れられており、社員自ら「KPMGらしさ」を作り上げることが出来る
- 女性の育休取得率は100%、男性の育休取得率は106%と育児と仕事の両立が可能な環境も魅力である
選考会概要
開催日時
2026年10月31日(土) 9:00~17:00
締切日時
2026年10月22日(金) 16:00
内容
●当日の流れ 9:00~ VCTユニット説明会 10:00~ 面接実施(最大2回) ※ 9:00~17:00の全時間ロックされるわけではありませんが、基本的には終日参加できる方を対象とします。 ※ご事情により時間限定で参加可能な場合は別途ご相談くださいませ。
●対象 VCTユニット全ポジション
●選考プロセス 書類選考 ⇒ 1Day選考会(面接2回) ※1次面接後、メールにて合否を通知します。通過者のみ2次面接を実施します。 ※2次面接の合否は後日通知します。
●勤務地 本社:東京都千代田区大手町1-9-7 大手町フィナンシャルシティサウスタワー (地下鉄丸ノ内線大手町駅A1出口直結) または 大阪オフィス:大阪市北区曽根崎2-12-7 清和梅田ビル5階 ※上記いずれの採用も業務によって地方を含む顧客に常駐する場合があります
●受動喫煙対策 屋内原則禁煙
開催場所・方法
オンライン
対象
●必須要件 下記いずれかのご経験をお持ちの方を対象とします ・他コンサルティングファーム在籍経験、ITコンサルタント経験、SIベンダーまたは事業会社における3年以上の実務経験または同等の経験 ・バリューチェーン領域におけるBPRプロジェクトの経験 ・バリューチェーン領域におけるシステム導入プロジェクトの経験 (特に構想策定から要件定義の経験) ・生成AI、機械学習、統計分析、数理最適化、AIエージェント、MLOps、Data Engineeringのいずれかの実務経験 ・AI/アナリティクスのユースケース設計、PoC、モデル開発・評価、または本番実装の経験 ・製造業における基幹業務改革、ERP導入、業務システム導入のいずれかの実務経験(事業会社/コンサル/SIer/ベンダー等問わず) ・販売管理、生産管理、購買管理、在庫管理、原価管理のうち、1領域以上に関する業務知識または導入経験
上記に加え、下記も必須要件となります。 ・論理的思考力、問題解決能力、コミュニケーション能力 ・日本語能力(ビジネス使用に支障のないレベル)
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