企業概要

• 「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」 というミッションを掲げ、製造業の調達領域のDXを推進するスタートアップ
• マッキンゼーで史上最年少（入社3年目）のマネージャーに昇格した加藤氏が2017年に創業。すでにグローバル展開を進め米国、ベトナム、タイに拠点が存在
• 大半が紙で保存され、極めて活用性の低い図面データのクラウド化や、図面の自動解析といったサービスを展開する
• 国内産業系メーカーのTop20社のうち、75％はCaddiのクライアント。パナソニック、川崎重工業、YKK AP、Suzuki、日立ハイテク等、合計3500社以上に導入実績を有する。

ご参考資料・記事

• キャディ株式会社会社紹介
• 100年続く“構造的暴力”を変革。マッキンゼー出身者が立ち上げたキャディは、「マッチングシステム」で180兆円市場に挑む
• CADDi Drawer】Brand movie「会社も、自分も、変わることができる」
• CADDi DRAWER導入事例

MVV

• Mission：モノづくり産業のポテンシャルを解放する
• Value：
  • もっと大胆に：桁外れな目標を立てよう。一兎よりも二兎三兎追おう。解は必ずある
  • 卓越しよう：まずは自らが卓越しよう。その卓越した能力を持って、他者の成長にコミットしよう
  • 一丸で成す：個の総和でなし得ないことを、チームで達成しよう。最高のCADDiを、共に創ろう
  • 至誠を貫く：顧客、パートナー、同僚、そして自分。全てのステークホルダーに、誠実であろう

企業魅力

事業の成長性

• ローンチ1年でMRR10倍。グローバルトップレベルの成⻑率
• 2023年7月には総額118億円の調達を実施し調達総額は217.3億。日本経済新聞でも国内の企業価値成長率No1に選ばれるなど、成長が大きく期待される企業
• 受注高も毎年3～4倍ペースで成長しており、アメリカ、ベトナム、タイを始め、アジア・ヨーロッパにも進出予定

キャリア形成

• マッキンゼー出身の加藤CEO以外にも、Apple、三菱商事、サイバーエージェントなど、リーディングカンパニーで活躍した最優秀層が集う
• スタートアップながら海外進出に積極的。スタートアップでのスピード感×グローバル事業開発経験を積み、自身の市場価値を大きく上げることが可能
• プロダクト自体が発展を続けているので、プロダクトの成長にも貢献できる

働き方／WLB／待遇

• 6か⽉に⼀度のミッショングレード評価により昇給チャンス有（絶対評価）
• 3年で100-150万円以上のベースアップが実施されており（※直近では2022年10月実施）、ミッショングレードに応じてストックオプション付与もあり
• ハイブリッド勤務（連携強化を目的として週1-3回の出社日が設定される）、フレックスタイムで柔軟な働き方が認められている

選考会概要

開催日時

2025年8月2日(土) 9:00～19:00(懇親会含む)

締切日時

2025年7月28日(月) 16:00

内容

選考の流れ

ご応募からは3営業日内にご連絡いたします。 結果については合否にかかわらずメールにてご連絡をいたします。

選考日の5営業日前までにエントリーいただいた方に限り、ご希望の方は30分のカジュアル面談が可能です。 不明点や懸念点、参加にあたっての不安な点がある方はカジュアル面談をご希望ください。 カジュアル面談を希望の場合は、推薦時の申し送りに記載ください。

・書類通過の場合には順次適性検査の案内をお送りしますので、ご受験をお願いします。(当日の選考会にて結果資料を使用いたします) ・弊社への理解を深めていただくための資料を事前に共有いたしますのでご確認のうえお越しいただけますと幸いです。

9:00-9:45 事業&職種説明会・Q&A 9:45-:12:00 面接(空き時間でProductデモ・体験・オフィス見学・ワークサンプル準備など) 12:00-14:00 お昼休憩・ワークサンプル準備 14:00-17:00 ワークサンプル面接/人事面談 17:00-17:30 プロダクトデモ説明会 17:30-19:00 懇親会

★後日内定連絡(ワークサンプル面接動画をCEOにて確認後のご連絡となります)

開催場所・方法

東京本社オフィス(浅草橋) ※遠方の方については交通費を支給いたします ※募集エリアについては全国(関東・関西・東海・東北・北陸・九州)で募集をしております

対象

応募資格(必須)

・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験

応募資格(歓迎)

・製造業の業務知識(設計、生産、品質管理など) ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境(AWS, GCP, Azureなど)でのデータ分析経験 ・大規模データの処理経験 ・英語力(ビジネスレベル) ・データサイエンティストとしての資格保有者

求める人物像

・大規模や希少性の高いデータを構造化、分析することにワクワクする方 ・社会課題解決への意欲がある方 ・素早く検証するフットワークがある方 ・顧客/社内に対する価値提供意識やホスピタリティが高い方 ・不確実性が高いことにワクワクし、行動し改善ができる方 ・課題に真正面から向き合い、チームで一丸となって課題解決に取り組む。そんな組織を一緒に作っていきたいという方を歓迎します。