JOB LISTINGS
組織・人事コンサルティング
営業コンサルティング
ITコンサルティング
PeopleXは「AI for the People. 〜地球上で働くすべての人への支援を通して、AIの力で「労働」を再定義する〜」をパーパスとし、AIで労働に関わる様々な課題を解決する事業を展開する企業です。 ・まだ設立2年の若い会社ですが、「AI x HR」の領域を中心に複数のプロダクトを提供し、月次連結売上高は既に1億円を越えるような、非連続的な成長を果たしています。 ・26年6月には、営業領域への参入も発表。 ・HR領域だけでなく、営業やCS領域など積極的な展開を進め、総合型AIカンパニーへ進化しています。
・市場認知/シェア1位の『PeopleX AI面接』で培った対話設計・評価技術を土台に、社員の相談/1on1を支える『AI面談』、営業・接客・マネジメント育成を加速する『AIロープレ』へと領域を拡張。 採用〜活躍・育成まで、「人と組織」の意思決定をAIでアップデートします。 ・また26年度中にHR業界以外へのチャレンジも決定しており、高い技術力とAI活用のノウハウを、今後様々な業界や職種へ提供していく予定です。 PeopleX AI面接 ・認知度No.1のAI面接サービスで、採用面接を対話AIが代替・補助し、独自の対話型AIモデルで候補者体験を損なわずに評価の質と一貫性を高めることが特徴。 ・面接工数を削減しつつ、データに基づく採用判断と改善サイクルを実現します。 PeopleX AI面談 ・営業・接客・マネジメントなどの実践練習をAIと反復できるロープレサービス。 ・状況や相手のペルソナを変えながら訓練し、練習後に即時フィードバック。 育成の属人化を減らし上達を加速します。 PeopleX AIロープレ ・社員の相談・1on1・キャリア面談などを対話AIが受け止め、必要な情報参照や記録も支援するサービス。 ・人の時間がボトルネックになりがちな面談をスケールさせ、現場の負担軽減と体験向上を両立します。 AgenticHR Platform ・対話データを中核に、採用から育成・定着・活躍までを一気通貫で支援する次世代HRプラットフォームです。 ・AI面接・AIロールプレイ・AI面談など、あらゆる「対話」から得られるデータを統合・解析し、個人の特性把握にとどまらず、組織課題の可視化や経営判断の高度化まで支援します。 ・単なるHRツールではなく、人材データを経営資産へと昇華させるAgentic(自律的)なHRインフラを目指しています。
・設立2年でQ2T3成長のAI Techカンパニー ・シード23.7億円調達。AI x 労働課題のスタートアップ ・リリース半年で認知度1位サービスも。複数のAIプロダクトを提供 ・創業後すぐに異例の16.1億円の調達を行い、シード調達は23.7億円でクローズ。 ・シリーズAの大型調達も視野に入っており、市場から強い期待をいただいております。 ・特にAI面接はリリース半年強で、認知度・シェア共に1位を獲得しており、イオン・スバル・セブンイレブンH.D.・JX金属・ダンロップ・サイバーエージェント・博報堂・東京都立病院機構など様々な企業で導入されています。 ・積極的なM&Aや合弁会社設立による多角的事業展開 ・2024年に外国籍特化型エージェントのActive Connector社、2025年に研修・組織コンサル業界大手のジェック社、2026年にHR業界で著名な黒田真行氏が率いるルーセントドアーズ社と、続々とM&Aによるグループインが続いています。 今後もBS・PL両面でシナジーを埋める企業様との提携を続けていく予定です。 ・また、2026年には人材業界大手で東証プライム上場のエン株式会社との合弁会社設立を発表いたしました。 エン社が保有する営業力による事業推進や、アセットを活用したAIサービスの開発にチャレンジしています。 ・人事コンサルティング事業や転職エージェント事業、人事書籍読み放題サービスの「HR LIBRARY」等のサービスも続々と展開しており、事業の多角化にも積極的に取り組んでいます。
企業名
株式会社PeopleX
設立年月日
2024年4月1日
代表者
橘 大地
資本金
1億1600万円(資本準備金含む)
従業員数
140名
本社所在地
東京都新宿区西新宿2丁目6-1 新宿住友ビル24階
業界タグ
組織・人事コンサルティング
営業コンサルティング
ITコンサルティング
該当求人数 3 件

株式会社PeopleX
人事領域AXコンサルタント(責任者候補)
コンサルタント
組織・人事コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
人事制度設計コンサルタント
想定年収
800~1,500万円
勤務地
東京都新宿区
業務内容
職務概要 顧客企業の組織・人事課題に対して、事業責任者候補として、現状把握・課題特定からAI/生成AIを活用した業務変革の構想策定、To-Be設計、PoC〜本番実装、運用定着・改善までを一気通貫で推進していただきます。 プロダクトチームやエンジニア、データ/セキュリティ担当など社内関係者と連携しながら、チームマネジメントを行い、業務プロセス・体験・ガバナンスを統合して設計し、KPIに基づく成果創出と継続的なアップデートを通じて顧客の変化に伴走します。 具体的には - 事業戦略設計、企画運用、チームマネジメント - 自らプレイングとして、経営・人事責任者へのヒアリングによる現状業務、ボトルネック、KPIの特定 - 課題の構造化、優先度と打ち手の論点(採用・離職・運用負荷等)を整理 - AX方針の策定(AIに任せる範囲・水準、人が担う判断・例外処理の線引き) - ROI仮説設計(工数削減・品質向上・スループット改善・リスク低減) - To-Be業務設計(プロセス、例外、責任分界、運用ループ、KPI定義) - 生成AI設計(プロンプト、評価基準、RAG/ナレッジ、ログ設計、ガードレール) - 体験設計(候補者/従業員/人事のCX・EXを損なわない導線とコミュニケーション) - ガバナンス設計(情報管理、個人情報、説明責任、公平性、AI利用ポリシー) - PoC→本番の実装推進(要件定義、既存ATS/HRIS等との連携、ワークフロー/エージェント化) - 定着・改善運用(教育/展開、定例レビュー、ログ分析、継続改善、成果レポートで意思決定支援)
必須条件
コンサルティングファームにおいて人事系プロジェクトの経験が5年経験あり、ファンクションもしくはインダストリー責任者として事業売上を担った経験もある方 大企業経営層とのリレーションを基盤とした継続的な案件創出実績 コンサルティング組織マネジメント経験

株式会社PeopleX
人事領域AXコンサルタント
コンサルタント
業界特化コンサルタント
組織・人事コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
人事制度設計コンサルタント
スタートアップ支援コンサルタント
想定年収
700~1,200万円
勤務地
東京都新宿区
業務内容
職務概要 顧客企業の組織・人事課題に対して、主担当として現状把握・課題特定から、AI/生成AIを活用した業務変革の構想策定、To-Be設計、PoC〜本番実装、運用定着・改善までを一気通貫で推進していただきます プロダクトチームやエンジニア、データ/セキュリティ担当など社内関係者と連携しながら、業務プロセス・体験・ガバナンスを統合して設計し、KPIに基づく成果創出と継続的なアップデートを通じて顧客の変化に伴走します。 具体的には - 経営・人事責任者へのヒアリングによる現状業務、ボトルネック、KPIの特定 - 課題の構造化、優先度と打ち手の論点(採用・離職・運用負荷等)を整理 - AX方針の策定(AIに任せる範囲・水準、人が担う判断・例外処理の線引き) - ROI仮説設計(工数削減・品質向上・スループット改善・リスク低減) - To-Be業務設計(プロセス、例外、責任分界、運用ループ、KPI定義) - 生成AI設計(プロンプト、評価基準、RAG/ナレッジ、ログ設計、ガードレール) - 体験設計(候補者/従業員/人事のCX・EXを損なわない導線とコミュニケーション) - ガバナンス設計(情報管理、個人情報、説明責任、公平性、AI利用ポリシー) - PoC→本番の実装推進(要件定義、既存ATS/HRIS等との連携、ワークフロー/エージェント化) - 定着・改善運用(教育/展開、定例レビュー、ログ分析、継続改善、成果レポートで意思決定支援)
必須条件
以下、いずれかの実務経験3年以上 - コンサルティングファームでの人事系プロジェクト - SIerでの人事系ソフトウェアPM - HRテックでのCS/コンサルティング - 事業会社での人事

株式会社PeopleX
人事領域AXコンサルタント(ポテンシャル)
コンサルタント
組織・人事コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
人事制度設計コンサルタント
人事システムコンサルタント
想定年収
500~900万円
勤務地
東京都新宿区
業務内容
職務概要 顧客企業の組織・人事課題に対して、主担当として現状把握・課題特定から、AI/生成AIを活用した業務変革の構想策定、To-Be設計、PoC〜本番実装、運用定着・改善までを一気通貫で推進していただきます プロダクトチームやエンジニア、データ/セキュリティ担当など社内関係者と連携しながら、業務プロセス・体験・ガバナンスを統合して設計し、KPIに基づく成果創出と継続的なアップデートを通じて顧客の変化に伴走します。 具体的には - 経営・人事責任者へのヒアリングによる現状業務、ボトルネック、KPIの特定 - 課題の構造化、優先度と打ち手の論点(採用・離職・運用負荷等)を整理 - AX方針の策定(AIに任せる範囲・水準、人が担う判断・例外処理の線引き) - ROI仮説設計(工数削減・品質向上・スループット改善・リスク低減) - To-Be業務設計(プロセス、例外、責任分界、運用ループ、KPI定義) - 生成AI設計(プロンプト、評価基準、RAG/ナレッジ、ログ設計、ガードレール) - 体験設計(候補者/従業員/人事のCX・EXを損なわない導線とコミュニケーション) - ガバナンス設計(情報管理、個人情報、説明責任、公平性、AI利用ポリシー) - PoC→本番の実装推進(要件定義、既存ATS/HRIS等との連携、ワークフロー/エージェント化) - 定着・改善運用(教育/展開、定例レビュー、ログ分析、継続改善、成果レポートで意思決定支援)
必須条件
- 大学/大学院卒業 - 大手企業、スタートアップ、コンサルファーム、SIerいずれかでの就業経験が1社で3年以上ある方 - 論理的思考力、コミュニケーション能力に強みのある方 - AIへの強い関心と、日常での積極的な活用 - 人事領域のAXに対する高い熱量
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※2 厚生労働省職業安定局 人材サービス総合サイトより 最新2025年度(2025年4月~2026年3月)におけるコンサル特化転職エージェント支援実績数比較
※3 2025年9月16日時点