～真のワンプール制で、個人の志向に合わせ、新たな業界や領域に挑戦する機会を提供～ まずは経験値の積み上げ・拡張をして頂きつつ、将来的な幹部候補として、コンサルティングサービスの提供を中心に、採用/育成、新規事業等にも携わっていただきたいと考えております。 【プロジェクト事例】 ◆戦略 ・大手製造メーカー:事業戦略策定支援(社長含む全経営陣を巻き込み) ・大手製造業IT関連会社:AI搭載ITソリューションプロダクトの事業性評価/企画開発推進 ・大手エネルギー会社:CVC立ち上げにおける戦略策定～推進 ・大手流通会社:特定事業における流通改革コンサルティング ・大手通信会社:地域共創推進のための大企業/地方企業のアライアンス形成支援 ◆Biz・IT上流 ・大手製薬メーカー:売上予測業務のモデル化/標準化支援 ・大手生命保険会社:生成AI活用した全社の業務改革/コスト削減支援 ・大手食品メーカー:利益率改善のための価格戦略策定/生産効率改善 ・大手メディア:新規ビジネスにおけるシステム構想策定 ・メガバンク:生成AI活用による攻め/守りの業務改善 ・大手自動車メーカー:デジタル及びコネクテッドサービス企画/開発支援 ◆IT・PMO・その他 ・メガバンク:システム開発領域における生成AI活用プロジェクト ・大手小売業:ビジネスプラットフォームTiDBマイグレーション支援 ・大手製薬企業:DTxプラットフォーム構築支援 ・総合エンタメ企業:販売管理システム刷新PJにおけるPMO支援 ・AIベンチャー:AIソリューションを用いた戦略/実行コンサルティング

～真のワンプール制で、個人の志向に合わせ、新たな業界や領域に挑戦する機会を提供～ まずは経験値の積み上げ・拡張をして頂きつつ、幹部としてコンサルティングサービスの提供を中心に、採用/育成、新規事業等にも携わっていただきたいと考えております。 【プロジェクト事例】 ◆戦略 ・大手製造メーカー:事業戦略策定支援(社長含む全経営陣を巻き込み) ・大手製造業IT関連会社:AI搭載ITソリューションプロダクトの事業性評価/企画開発推進 ・大手エネルギー会社:CVC立ち上げにおける戦略策定～推進 ・大手流通会社:特定事業における流通改革コンサルティング ・大手通信会社:地域共創推進のための大企業/地方企業のアライアンス形成支援 ◆Biz・IT上流 ・大手製薬メーカー:売上予測業務のモデル化/標準化支援 ・大手生命保険会社:生成AI活用した全社の業務改革/コスト削減支援 ・大手食品メーカー:利益率改善のための価格戦略策定/生産効率改善 ・大手メディア:新規ビジネスにおけるシステム構想策定 ・メガバンク:生成AI活用による攻め/守りの業務改善 ・大手自動車メーカー:デジタル及びコネクテッドサービス企画/開発支援​ ◆IT・PMO・その他 ・メガバンク:システム開発領域における生成AI活用プロジェクト ・大手小売業:ビジネスプラットフォームTiDBマイグレーション支援 ・大手製薬企業:DTxプラットフォーム構築支援 ・総合エンタメ企業:販売管理システム刷新PJにおけるPMO支援 ・AIベンチャー:AIソリューションを用いた戦略/実行コンサルティング

●ポジション概要 クライアントのCxOと向き合い、経営・事業・組織の課題を整理して、DX戦略を描き、実行まで導くコンサルタントです。 ・案件はすべて元請け(プライム100%)。客先常駐はありません。 ・戦略を描いて終わりではなく、PM・エンジニアと同じチームで、実装・運用まで見届けます。 ・希望や適性に応じて、Initial Engine自身の経営会議にも参加できます。 ●仕事の進め方 1.クライアントの経営層・マネージャー層にヒアリングし、事業の全体像と課題をつかむ。 2.経営・事業・組織・テクノロジーの課題を構造化し、目指す姿と、次に取るべき一歩を描く。 3.DX戦略と施策を立案し、経営層・現場の双方と合意をつくる。 4.チームを編成し、システム開発の要求を整理してPMに引き継ぐ。 5.定期的に課題を見直し、戦略をアップデートしながら次の打ち手を提案する。 プロジェクト期間は半年〜3年以上です。成果が見え始めてから、支援の範囲を広げていく案件も多くあります。 ●チーム体制 ・1案件あたり2〜6名の少人数チーム(IT・DXコンサルタント/PM 1〜3名+エンジニア1〜3名) ・インフラはDevOps・SREメンバーが、複数の案件をまたいで支援します。 ・1人あたり2〜3案件を並行して担当します。 ●役割分担 ・IT・DXコンサルタント:何を解決するか(経営層へのヒアリング、課題整理、合意形成) ・PM:どう進めるか(スケジュール、品質、クライアント側ベンダーを含むQCD管理) ・エンジニア:何をどう作るか(技術方針、アーキテクチャ、実装) 要件定義以降はPMが担当します。コンサルタントは、経営層との関係を築きながら、プロジェクト全体の方向性に責任を持ちます。 ●技術スタック ※過去案件の例です。コンサルタントがすべてを扱う必要はありません ・言語・FW:TypeScript(Next.js、React)、Python(FastAPI)、Go、Node.js、PHP(Laravel) ・生成AI:OpenAI API、Claude API、Azure OpenAI Service、LangChain、LlamaIndex、Mastra、Agno、独自RAG ・クラウド・インフラ:AWS、Google Cloud、Microsoft Azure ・データ基盤:BigQuery、Redshift ・AIツール:Claude(MAXプランを配布)、Claude Code、Codex ●入社後の流れ ・1週目:会社・事業の説明、メンバーとの対話。オンボーディングは1〜2日で、その後すぐに案件に参加する。 ・〜2ヶ月:担当案件のクライアントの事業を理解しながら、ヒアリングや提案に加わる。 ・2ヶ月以降:クライアントワークを主導し、2〜3案件を並行して担当する。 プロジェクト事例 ●商社グループ|生成AIの全社展開 国内外10社以上のグループで、生成AIの取り組みが個別に進み、ノウハウもガバナンスも分散していました。3カ年のDX計画に基づき、戦略づくりから内製開発・運用までを一気通貫で担当しています。 大手コンサルファームが提案した「全社員へのライセンス導入」では費用対効果が見えなかったため、社内システムにAPI経由で集約する構成を提案し、運用コストを大きく抑えました。月間のAI活用数は、導入初期の約1,000件からピーク時に約3,500件まで伸びています。 ・体制:コンサルタント2名、PM兼エンジニア1名(要件定義から初期リリースまで約6ヶ月) ・カウンターパート:IT企画部門、経営企画室などのCxO層 ●建設業|工事台帳システムの刷新 紙・Excel・支店ごとの運用が混在していた工事台帳を、業務の中核となるシステムに作り変えています。業務フローの整理から始め、画面イメージ、データ要件、会計システムとの突合方針、開発範囲とロードマップへと、段階的に合意を積み上げています。 ・担当範囲:業務フローの整理、経営層・現場との合意形成、開発範囲とロードマップの策定

●ポジション概要 クライアントのCxOと向き合い、課題の整理から要件定義、開発の推進、運用改善までをリードするPMです。 ・案件はすべて元請け(プライム100%)。客先常駐はありません。 ・カウンターパートはCEO・CxO・事業部長クラスです。上流の課題整理から関わります。 ・コードを書くかどうかは本人の裁量です。IT・DXコンサルタントへのキャリアパスもあります。 ●仕事の進め方 1.IT・DXコンサルタントと一緒に、クライアントの経営層・マネージャー層から課題をヒアリングする。 2.根本的な課題を構造化し、優先順位をつける。 3.要件定義・基本設計を行い、WBSを作成してチームを編成する。 4.開発チームやクライアント側のベンダーをディレクションし、進捗と期待値を管理する。 5.運用を設計し、納品後の機能追加・改善まで伴走する。 プロジェクト期間は半年〜3年以上です。納品で終わらず、運用・改善のフェーズまで関わることが多いです。 ●チーム体制 ・1案件あたり2〜6名の少人数チーム(IT・DXコンサルタント/PM 1〜3名+エンジニア1〜3名) ・インフラはDevOps・SREメンバーが、複数の案件をまたいで支援します。 ・1人あたり2〜3案件を並行して担当します。 ●役割分担 ・IT・DXコンサルタント:何を解決するか(経営層へのヒアリング、課題整理、合意形成) ・PM:どう進めるか(スケジュール、品質、クライアント側ベンダーを含むQCD管理) ・エンジニア:何をどう作るか(技術方針、アーキテクチャ、実装) PMは、コンサルタント・エンジニア・クライアント側のベンダーをつなぎ、プロジェクトを最後まで前に進める役割です。プロダクトコードや技術検証のコードを自分で書くことも、オフショアに任せて上流に集中することもできます。 ●技術スタック ※過去案件の例です。案件ごとに最適なものを選びます ・言語・FW:TypeScript(Next.js、React)、Python(FastAPI)、Go、Node.js、PHP(Laravel) ・生成AI:OpenAI API、Claude API、Azure OpenAI Service、LangChain、LlamaIndex、Mastra、Agno、独自RAG ・クラウド・インフラ:AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、Docker、GitHub Actions、Terraform ・データベース:PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis、BigQuery、Redshift ・AIツール:Claude(MAXプランを配布)、Claude Code、Codex ●入社後の流れ ・1週目:会社・事業の説明、メンバーとの対話。オンボーディングは1〜2日で、その後すぐに案件に参加する。 ・〜2ヶ月:担当案件のクライアントの事業を理解しながら、プロジェクトの進行を担う。 ・2ヶ月以降:クライアントワークを主導し、2〜3案件を並行して担当する。 プロジェクト事例 ●商社グループ|生成AIの全社展開 国内外10社以上のグループで個別に進んでいた生成AIの取り組みを、3カ年のDX計画に基づいて全社に展開しました。コンサルタント2名とPM兼エンジニア1名の体制で、要件定義から初期リリースまで約6ヶ月です。 PMは、環境・技術・方針・体制の4つの観点で全社のルールを策定し、経営層と方針を合意しながらプロジェクトを上流からリードしました。月間のAI活用数は、導入初期の約1,000件からピーク時に約3,500件まで伸びています。 ・担当範囲:全社ルールの策定、経営層との合意形成、要件定義、開発の推進 ・技術:社内情報を参照するRAGシステム(SharePoint連携など) ●不動産|基幹システムのデータ統合と新機能開発 旧基幹システムを刷新し、新しい基幹システムを開発しました。クライアント側の開発ベンダーも含めて、当社が設計レビューと進行を統括しています。リリース後は社内で開発を続けています。 ・担当範囲:プロジェクト全体の進行管理、クライアント側ベンダーとの調整、設計レビュー ・技術:AWS、PostgreSQL、PHP、Laravel、Vue

自動車業界向けリサーチ･ナレッジマネジメント･外部発信業務 Automotive部門は、日本の自動車産業の競争力強化に貢献するというアスピレーションを持った人材が集まった業界最大規模の自動車業界専門家を擁するインダストリープロフェッショナル集団です。 自動車産業やモビリティを起点とした未来の都市インフラの最新動向の知見を得られると共に、リサーチを通じ、日本の基幹産業の課題解決の支援をすることができます。 当ポジションは、Automotive部門のSensing/Search/Sharing機能としての各種のリサーチおよびナレッジマネジメントの遂行を担当します。 主な業務内容 1)リサーチ ●コンサルタントからの多様なテーマの受託調査(調査依頼に基づく,調査アプローチ設計,調査実施,示唆抽出,アウトプット作成,レポーティング) ●自動車産業に関連するトレンドや先進動向のリサーチなど 2)ナレッジマネジメント ●コンサルタントがリサーチを実施するために必要な情報整備･提供、および仕組みの構築～運用 ●自動車産業のナレッジや知見の蓄積のための案件情報等の整理 ●他部門連携による社内ナレッジ活用の推進 ●グローバルナレッジの収集･展開、日本からグローバルへの情報共有など 3)外部発信業務(エミネンス) ●自動車産業の最新テーマに関する外部発信レポート･記事などのコンテンツをコンサルタントと連携し作成(一部、自ら執筆する機会もあり)、およびプロジェクトの推進業務など 4)その他 ●配下のスタッフの指導･育成

保険会社向けに以下の業務を支援するコンサルティングサービスの提供。 戦略立案から計画策定後の実行に至るまでのコンサルティングサービスを提供。 主なテーマは以下の通り。 ・新規事業参入(少額短期保険、減防災事業、ヘルスケア事業等) ・オペレーションモデル変革(TOM、BPR) ・デジタル・トランスフォーメーション (デジタル戦略、AI, RPA, etc) ・コスト削減・効率化 など ●マネージャー以上 ・プロジェクトマネージャーとしてプロジェクトーチームをリードし、クライアント窓口として更なるProject Developmentを担う ・新規案件発掘のため、複数クライアントとのリレーションシップをマネージしBusiness Developmentを推進する。 ・EYの組織運営を担うリーダーとして社内活動(グローバル連携、ソリューション開発、トレーニング・育成等)に参加頂く

●社内外のデータを統合し、経営事業戦略の起点をつくる仕事 ●データを統合する:人口動態などのマクロデータ、市場データ、自社の事業データをつなぎ、全社で使える共通の基盤と指標を設定し、確かな戦略を戦術へとつなぐ ●戦略を構想する:統合したデータから市場の構造と将来の変化を読み解き、経営・事業戦略の策定につながる示唆を提示する ●意思決定に組み込む:経営層・事業部門と協働し、データにもとづく判断を日々の業務と経営の仕組みに根づかせる ●組織と文化をつくる:データ戦略組織の立ち上げ、メンバー育成、外部パートナーとの協働体制づくり、全社のデータ活用文化の醸成 入社後はCMOと直接連携しながら、これらの領域を主導していただきます。 変更の範囲:会社の定める業務 ●配属先情報 CMO直轄のマーケティング組織 データを起点に、事業とコミュニケーションの変革に挑む少数精鋭のチームです。データ戦略ディレクターは、データ戦略領域の責任者としてチームを率いていただきます。

併走する営業部隊、経営陣の手厚いフォローアップ体制 LASINVAにはBCG出身者が統括を務める営業部隊があり、同部隊で営業ドアノックは適宜推進をします。営業顧問や社内リファラルを通じた営業、外部BPOサービスを活用した商談のアポイント創出をしており、営業プロセスにおいて商談やクロージング対応に集中できる環境となります。代表の中川、取締役の小島と、BCG出身の経営陣と必要に応じディスカッションができ、採用や人材アサイン、PJデリバリー等について相談をしながら組織づくりを進めて頂きます。 過去PJ事例 現在進行中のものも含めた、過去のプライムでのPJ事例となります。 【プロジェクト事例】 ●戦略 ・大手製造メーカー:事業戦略策定支援(社長含む全経営陣を巻き込み) ・大手製造業IT関連会社:AI搭載ITソリューションプロダクトの事業性評価/企画開発推進 ・大手エネルギー会社:CVC立ち上げにおける戦略策定～推進 ・大手流通会社:特定事業における流通改革コンサルティング ・大手通信会社:地域共創推進のための大企業/地方企業のアライアンス形成支援 ●Biz・IT上流 ・大手製薬メーカー:売上予測業務のモデル化/標準化支援 ・大手生命保険会社:生成AI活用した全社の業務改革/コスト削減支援 ・大手食品メーカー:利益率改善のための価格戦略策定/生産効率改善 ・大手メディア:新規ビジネスにおけるシステム構想策定 ・メガバンク:生成AI活用による攻め/守りの業務改善 ・大手自動車メーカー:デジタル及びコネクテッドサービス企画/開発支援 コンサルティングの枠を超えた領域へ LASINVAではコンサルティングビジネス以外に自社新規事業、事業投資を進めております。新規事業第一弾としては「XIENZ」というフリーランスプラットフォームを展開しており、社員自身がオーナーとして新規事業立ち上げを進めています。また、「BPR×AI」領域への戦略的出資を進めており、これから事業投資も進めていく中で、「事業をコンサルする側」から「事業を創る主役」へとその領域を拡張しています。コンサルスキルを武器に、自らビジネスを動かす醍醐味を味わえます。

～真のワンプール制で、個人の志向に合わせ、新たな業界や領域に挑戦する機会を提供～ まずは経験値の積み上げ・拡張をして頂きつつ、将来的な幹部候補として、コンサルティングサービスの提供を中心に、採用/育成、新規事業等にも携わっていただきたいと考えております。 【プロジェクト事例】 ◆戦略 ・大手製造メーカー:事業戦略策定支援(社長含む全経営陣を巻き込み) ・大手製造業IT関連会社:AI搭載ITソリューションプロダクトの事業性評価/企画開発推進 ・大手エネルギー会社:CVC立ち上げにおける戦略策定～推進 ・大手流通会社:特定事業における流通改革コンサルティング ・大手通信会社:地域共創推進のための大企業/地方企業のアライアンス形成支援 ◆Biz・IT上流 ・大手製薬メーカー:売上予測業務のモデル化/標準化支援 ・大手生命保険会社:生成AI活用した全社の業務改革/コスト削減支援 ・大手食品メーカー:利益率改善のための価格戦略策定/生産効率改善 ・大手メディア:新規ビジネスにおけるシステム構想策定 ・メガバンク:生成AI活用による攻め/守りの業務改善 ・大手自動車メーカー:デジタル及びコネクテッドサービス企画/開発支援​ ◆IT・PMO・その他 ・メガバンク:システム開発領域における生成AI活用プロジェクト ・大手小売業:ビジネスプラットフォームTiDBマイグレーション支援 ・大手製薬企業:DTxプラットフォーム構築支援 ・総合エンタメ企業:販売管理システム刷新PJにおけるPMO支援 ・AIベンチャー:AIソリューションを用いた戦略/実行コンサルティング

<<業務内容>> ●業務の概要 顧客の成功のために1次情報に向き合い、業務に深く入り込み、課題を整理し、時には複数部門を巻き込みながら改善提案をしていきます。 その過程で得られた顧客要望を取りまとめて プロダクト・業界標準に落とし込むことによって、より広い範囲にプラスのインパクトを残すことが可能 です。 ※MNTSQは個社カスタマイズゼロのプロダクトであり、導入先のエンタープライズ企業の業務フロー変革と共に導入を進めています。 ●業務の詳細 【顧客の変革シナリオを描く】 ・担当企業ごとに、法務部→事業部門→グループ会社への導入拡大・変革シナリオを描く ・執行役員・部長クラスとの直接の渡り合い、経営課題を起点とした構想提案 【顧客の業務を進める】 ・顧客にとって最適な契約業務オペレーションの設計と推進 ・既存システム(稟議・人事・CRM等)との連携を含む実装 ・オンボーディング・テナントサクセス・チャーン防止のアクション ・法務部のみに閉じずにエンタープライズ全社にプロダクトを導入いただくための提案 【プロダクト進化の起点となる】 ・顧客の声をプロダクト部・PdMに直接持ち込むパイプラインとしての役割 ・事例を抽象化し、「個社ニーズ」と「ベストプラクティス」を仕分ける議論リード ・契約プラットフォーマー実現に向けた新規プロダクト・新規事業の立ち上げを主導 ※職種の変更範囲:会社の定める業務 ●業務のリアル ・導入プロジェクトの期間: 　プロダクトによりますが最短で2か月、標準で半年ほどとなります。 ・導入企業の企業規模: 　売上高1,000億円以上のエンタープライズ企業が中心です。 ・導入企業の主なステークホルダー: 　法務部門はもちろん、経営層・事業部門・DX/IT部門など多岐にわたります ●業務で使用するツール ・Slack:社内コミュニケーション ・Gmail:主に顧客とのコミュニケーション ・Google スライド:顧客提示用の資料作成 ・Google スプレッドシート:データ集計・システム設定ファイルの作成等 ・Backlog:導入プロジェクト等のタスク管理 ・Salesforce:顧客のアップセル・チャーン等の管理 ・Zendesk:顧客からの問い合わせ対応 ・Sansan:顧客の連絡先登録・確認 ※その他、日常的にClaudeやGeminiなどのAIツールを活用しています。 ●アカウントマネジャーの組織について アカウントマネジメント部は、全体で約25名の体制です。 全5チーム、アカウントマネジャー約20名とアカウントサポート約5名で構成されています。 (アカウントサポートは、よりエンジニア要素が強い職種です。) 【現在のアカウントマネジャーの前職在籍企業 例】 ※敬称略 ベイカレント/Sansan/ワークスアプリケーションズ/デジタルアーツ/アンドパッド/カケハシ/jinjer/デル・テクノロジーズ　ほか <<受入後のキャッチアップイメージ>> ●前提となる働き方 コアタイム無しのフルフレックスです。 リモートと出社のハイブリッドワークで、出社は月5日以上となります。 ●組織オンボーディング(全職種共通) MNTSQはバリューとして「自由と責任の文化」を掲げています。 バリューの理解を深めていただくとともに、MNTSQでどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。 期間中はメンターが付きます(約3カ月)。 ●業務オンボーディング(部独自) 以下の業務オンボーディングを終えたら案件アサインを開始します。 入社3ヶ月経過後を目途に、徐々に担当社数を増やしていきます。 ・基本(1ヶ月):ドメイン理解・プロダクト理解・ロープレ等 ・アドバンスト版(1.5ヶ月、業務と並行):顧客情報連携・組織改編・権限・データ移行等 ●入社後のキャリア 入社3ヶ月後からは、徐々に担当社数を増やします。 半年後には、MNTSQのアカウントマネジャーとして一定自走できている状態を目指します。 【制度面】 人事制度上、SpecialistコースとManagerコースに分かれます。 ・Specialistコースは「シニアアカウントマネジャー」を目指す形となります。 ・Managerコースは、部長やチームマネジャーはもちろん、経営陣を目指す形となります。 【実態面】 ・前提:MNTSQのこのポジションは組織・期待役割ともに今後も変化する可能性があります。 ・異動の実績:「AM→マーケティング」「AM→PdM」「AM内兼務」などの事例があります。 ・今後:まだ見ぬ職種や期待役割が生まれる可能性もあります。

～真のワンプール制で、個人の志向に合わせ、新たな業界や領域に挑戦する機会を提供～ まずは経験値の積み上げ・拡張をして頂きつつ、幹部としてコンサルティングサービスの提供を中心に、採用/育成、新規事業等にも携わっていただきたいと考えております。 【プロジェクト事例】 ◆戦略 ・大手製造メーカー:事業戦略策定支援(社長含む全経営陣を巻き込み) ・大手製造業IT関連会社:AI搭載ITソリューションプロダクトの事業性評価/企画開発推進 ・大手エネルギー会社:CVC立ち上げにおける戦略策定～推進 ・大手流通会社:特定事業における流通改革コンサルティング ・大手通信会社:地域共創推進のための大企業/地方企業のアライアンス形成支援 ◆Biz・IT上流 ・大手製薬メーカー:売上予測業務のモデル化/標準化支援 ・大手生命保険会社:生成AI活用した全社の業務改革/コスト削減支援 ・大手食品メーカー:利益率改善のための価格戦略策定/生産効率改善 ・大手メディア:新規ビジネスにおけるシステム構想策定 ・メガバンク:生成AI活用による攻め/守りの業務改善 ・大手自動車メーカー:デジタル及びコネクテッドサービス企画/開発支援​ ◆IT・PMO・その他 ・メガバンク:システム開発領域における生成AI活用プロジェクト ・大手小売業:ビジネスプラットフォームTiDBマイグレーション支援 ・大手製薬企業:DTxプラットフォーム構築支援 ・総合エンタメ企業:販売管理システム刷新PJにおけるPMO支援 ・AIベンチャー:AIソリューションを用いた戦略/実行コンサルティング

●ミッション 当社のAI・データ活用専門組織「LeanDataX」のコンサルタントとして、プロジェクトの推進サポートから実務までを担当していただきます。プロフェッショナルの思考プロセスを間近で学びながら、データとAIを武器にした市場価値の高いコンサルタントへの最短ルートを歩んでいただきます。 ●具体の業務 マネージャーやシニアコンサルタントの指示のもと、以下の業務からスタートし、徐々に担当範囲を広げていきます。 1.プロジェクト推進サポート ・会議体の運営、議事録作成、クライアント向け報告資料(PowerPoint)の作成補助 ・プロジェクトの進捗・課題管理のサポート ・生成AI活用プロジェクトのPoC実行支援、プロンプト検証、精度評価 2.データ分析・可視化の実務 ・SQLやPythonを用いたデータの抽出・集計、加工 ・TableauやPowerBIを用いたダッシュボードの構築 ・AIモデル構築に向けたデータクレンジング等の補助 ・データ基盤の運用保守、データカタログ作成などの「データマネジメント」業務 3.リサーチ・ナレッジ作成 ・最新のAI技術(LLM/AI Agent等)の動向調査・レポート作成 ・社内向けコンサルティングメソッドのドキュメント化支援

～真のワンプール制で、個人の志向に合わせ、新たな業界や領域に挑戦する機会を提供～ まずは経験値の積み上げ・拡張をして頂きつつ、将来的な幹部候補として、コンサルティングサービスの提供を中心に、採用/育成、新規事業等にも携わっていただきたいと考えております。 【プロジェクト事例】 ◆戦略 ・大手製造メーカー:事業戦略策定支援(社長含む全経営陣を巻き込み) ・大手製造業IT関連会社:AI搭載ITソリューションプロダクトの事業性評価/企画開発推進 ・大手エネルギー会社:CVC立ち上げにおける戦略策定～推進 ・大手流通会社:特定事業における流通改革コンサルティング ・大手通信会社:地域共創推進のための大企業/地方企業のアライアンス形成支援 ◆Biz・IT上流 ・大手製薬メーカー:売上予測業務のモデル化/標準化支援 ・大手生命保険会社:生成AI活用した全社の業務改革/コスト削減支援 ・大手食品メーカー:利益率改善のための価格戦略策定/生産効率改善 ・大手メディア:新規ビジネスにおけるシステム構想策定 ・メガバンク:生成AI活用による攻め/守りの業務改善 ・大手自動車メーカー:デジタル及びコネクテッドサービス企画/開発支援​ ◆IT・PMO・その他 ・メガバンク:システム開発領域における生成AI活用プロジェクト ・大手小売業:ビジネスプラットフォームTiDBマイグレーション支援 ・大手製薬企業:DTxプラットフォーム構築支援 ・総合エンタメ企業:販売管理システム刷新PJにおけるPMO支援 ・AIベンチャー:AIソリューションを用いた戦略/実行コンサルティング

●ミッション 当社のAI・データ活用専門組織「LeanDataX」のシニアコンサルタントとして、企業のデータ利活用・AI導入プロジェクトの「現場責任者」を担っていただきます。 統計学・機械学習の深い理論的背景を土台としつつ、LLMやAIエージェントが実際に駆動するプロダクトとして落とし込むまでの「手触り感」を重視したデリバリーが特徴です。 ●具体的業務 ディレクターやマネージャーの設計した戦略に基づき、プロジェクトの推進・実務をリードします。 データ活用・AIプロジェクトの実行推進 ・クライアントの現場部門との要件定義・調整 ・生成AI（LLM/音声AI等）を用いた業務変革ソリューションの実装リード ・フロントエンドを含むAIプロダクトのユーザー体験（UX）設計と開発ディレクション 分析・基盤構築のディレクション ・モダンなデータ基盤（Databricks/Snowflake等）の構築リードとデータパイプライン設計 ・自らもPython/SQL等を用いたデータ分析やモデル検証、BIツールによる可視化の実行 ナレッジの体系化 ・2028年の上場に向けた、社内コンサルティングメソッドの言語化・ツール化

多様なプロジェクトでデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当いただきます。 Iコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。 マネージャーポジションの場合は、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様なクライアントに対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。　　 ●具体的なプロジェクト例 ・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定 ・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発 ・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築 ・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化 ・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化　等 ●業界例 ・金融:損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券　等 ・メーカー:食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品　等 ・小売:百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング　等 ・BPO/SIer:BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス　等 上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。 (参考)LeanDataXについて https://www.docswell.com/landing/5YDJJL#p15 ●会社概要 WorkXは、既存のコンサルティングファームの枠組みを超え、自らもAIを活用したプロダクト等を創出・運営する「ハイブリッドファーム」です。 他社へのコンサルティングだけでなく、自社での事業創出を通じたクライアント提供価値の最大化に重きを置いており、 AI・データを活用したコンサルティング&エンジニアリングサービス「LeanDataX」 戦略・IT・DX・経営などの領域における大手企業向けのコンサルティング&事業創出支援「LeanX」 8,000人以上のハイエンドプロフェッショナルが登録する人材プラットフォーム「ProConnect」 など、複数事業を展開しています。 (上記のほか、プラットフォームに関連した複数サービスを展開。過去にも地方創生など複数事業の立ち上げ実績あり。) さらに、自社で完結すること無く、グローバルトップのソリューションベンダーやアカデミアとの協創も通じ、独自のエコシステムを構築することで高水準のサービス提供を可能にしています。 売上高は創業以来、常に2桁成長。21年:3.5億→23年:16億→25年:28億 と5年で800%成長を遂げており、2028年のIPOを視野に入れ、証券会社や投資家からも高く評価されています。

～真のワンプール制で、個人の志向に合わせ、新たな業界や領域に挑戦する機会を提供～ まずは経験値の積み上げ・拡張をして頂きつつ、将来的な幹部候補として、コンサルティングサービスの提供を中心に、採用/育成、新規事業等にも携わっていただきたいと考えております。 【プロジェクト事例】 ●戦略 ・大手製造メーカー:事業戦略策定支援(社長含む全経営陣を巻き込み) ・大手製造業IT関連会社:AI搭載ITソリューションプロダクトの事業性評価/企画開発推進 ・大手エネルギー会社:CVC立ち上げにおける戦略策定～推進 ・大手流通会社:特定事業における流通改革コンサルティング ・大手通信会社:地域共創推進のための大企業/地方企業のアライアンス形成支援 ●Biz・IT上流 ・大手製薬メーカー:売上予測業務のモデル化/標準化支援 ・大手生命保険会社:生成AI活用した全社の業務改革/コスト削減支援 ・大手食品メーカー:利益率改善のための価格戦略策定/生産効率改善 ・大手メディア:新規ビジネスにおけるシステム構想策定 ・メガバンク:生成AI活用による攻め/守りの業務改善 ・大手自動車メーカー:デジタル及びコネクテッドサービス企画/開発支援​ ◆IT・PMO・その他 ・メガバンク:システム開発領域における生成AI活用プロジェクト ・大手小売業:ビジネスプラットフォームTiDBマイグレーション支援 ・大手製薬企業:DTxプラットフォーム構築支援 ・総合エンタメ企業:販売管理システム刷新PJにおけるPMO支援 ・AIベンチャー:AIソリューションを用いた戦略/実行コンサルティング

～真のワンプール制で、個人の志向に合わせ、新たな業界や領域に挑戦する機会を提供～ まずは経験値の積み上げ・拡張をして頂きつつ、将来的な幹部候補として、コンサルティングサービスの提供を中心に、採用/育成、新規事業等にも携わっていただきたいと考えております。 【プロジェクト事例】 ◆戦略 ・大手製造メーカー:事業戦略策定支援(社長含む全経営陣を巻き込み) ・大手製造業IT関連会社:AI搭載ITソリューションプロダクトの事業性評価/企画開発推進 ・大手エネルギー会社:CVC立ち上げにおける戦略策定～推進 ・大手流通会社:特定事業における流通改革コンサルティング ・大手通信会社:地域共創推進のための大企業/地方企業のアライアンス形成支援 ◆Biz・IT上流 ・大手製薬メーカー:売上予測業務のモデル化/標準化支援 ・大手生命保険会社:生成AI活用した全社の業務改革/コスト削減支援 ・大手食品メーカー:利益率改善のための価格戦略策定/生産効率改善 ・大手メディア:新規ビジネスにおけるシステム構想策定 ・メガバンク:生成AI活用による攻め/守りの業務改善 ・大手自動車メーカー:デジタル及びコネクテッドサービス企画/開発支援​ ◆IT・PMO・その他 ・メガバンク:システム開発領域における生成AI活用プロジェクト ・大手小売業:ビジネスプラットフォームTiDBマイグレーション支援 ・大手製薬企業:DTxプラットフォーム構築支援 ・総合エンタメ企業:販売管理システム刷新PJにおけるPMO支援 ・AIベンチャー:AIソリューションを用いた戦略/実行コンサルティング

～真のワンプール制で、個人の志向に合わせ、新たな業界や領域に挑戦する機会を提供～ SEとしての技術力と現場感をベースに、最上流コンサルタントへステップアップしていただきます。 既存の経験領域にとらわれず、幅広いプロジェクトで力を発揮していただくほか、実務の中でAIを率先して活用し、最先端スキルも同時に身につけられる環境です。 【プロジェクト事例】 ・メガバンク　　　　:システム開発領域における生成AI活用戦略・方針策定 ・メガバンク　　　　:グローバルAMLシステムの欧州導入プロジェクト ・法律事務所　　　　:基幹システム刷新に伴うグランドデザイン検討支援 ・大手不動産グループ:インフラ基盤統合プロジェクト ・大手飲料メーカー　:SCM基幹システム刷新プロジェクトにおけるPMO支援 ・大手製薬会社　　　:統合データ基盤に係るコンサルティング支援 ・大手小売会社　　　:ビジネスプラットフォームTiDBマイグレーション支援 ・総合エンタメ企業　:販売管理システム刷新PJにおけるPMO支援 ・AIベンチャー協業　:AIソリューションを用いた戦略/実行コンサルティング

～真のワンプール制で、個人の志向に合わせ、新たな業界や領域に挑戦する機会を提供～ SEとしての技術力と現場感をベースに、最上流コンサルタントへステップアップしていただきます。 既存の経験領域にとらわれず、幅広いプロジェクトで力を発揮していただくほか、実務の中でAIを率先して活用し、最先端スキルも同時に身につけられる環境です。 【プロジェクト事例】 ・メガバンク　　　　:システム開発領域における生成AI活用戦略・方針策定 ・メガバンク　　　　:グローバルAMLシステムの欧州導入プロジェクト ・法律事務所　　　　:基幹システム刷新に伴うグランドデザイン検討支援 ・大手不動産グループ:インフラ基盤統合プロジェクト ・大手飲料メーカー　:SCM基幹システム刷新プロジェクトにおけるPMO支援 ・大手製薬会社　　　:統合データ基盤に係るコンサルティング支援 ・大手小売会社　　　:ビジネスプラットフォームTiDBマイグレーション支援 ・総合エンタメ企業　:販売管理システム刷新PJにおけるPMO支援 ・AIベンチャー協業　:AIソリューションを用いた戦略/実行コンサルティング

～真のワンプール制で、個人の志向に合わせ、新たな業界や領域に挑戦する機会を提供～ まずは経験値の積み上げ・拡張をして頂きつつ、将来的な幹部候補として、コンサルティングサービスの提供を中心に、採用/育成、新規事業等にも携わっていただきたいと考えております。 【プロジェクト事例】 ◆戦略 ・大手製造メーカー:事業戦略策定支援(社長含む全経営陣を巻き込み) ・大手製造業IT関連会社:AI搭載ITソリューションプロダクトの事業性評価/企画開発推進 ・大手エネルギー会社:CVC立ち上げにおける戦略策定～推進 ・大手流通会社:特定事業における流通改革コンサルティング ・大手通信会社:地域共創推進のための大企業/地方企業のアライアンス形成支援 ◆Biz・IT上流 ・大手製薬メーカー:売上予測業務のモデル化/標準化支援 ・大手生命保険会社:生成AI活用した全社の業務改革/コスト削減支援 ・大手食品メーカー:利益率改善のための価格戦略策定/生産効率改善 ・大手メディア:新規ビジネスにおけるシステム構想策定 ・メガバンク:生成AI活用による攻め/守りの業務改善 ・大手自動車メーカー:デジタル及びコネクテッドサービス企画/開発支援​ ◆IT・PMO・その他 ・メガバンク:システム開発領域における生成AI活用プロジェクト ・大手小売業:ビジネスプラットフォームTiDBマイグレーション支援 ・大手製薬企業:DTxプラットフォーム構築支援 ・総合エンタメ企業:販売管理システム刷新PJにおけるPMO支援 ・AIベンチャー:AIソリューションを用いた戦略/実行コンサルティング