職種/ポジション
ビジネスコンサルタント
業務内容
<主なミッション> KDDIグループが保有する大規模データ、AI技術、顧客接点、事業アセット等を活用し、外部企業の経営課題解決や新規サービス創出のため、提案からPoC、実装・定着まで一気通貫で推進。 KDDIグループアセットの組み合わせによる新規事業・業界イノベーションの創出及び社会課題解決のため、公共案件の提案から獲得・デリバリーまで一気通貫で推進。 <案件イメージ> ①位置情報ビッグデータを活用した経営課題解決支援 KDDIグループが保有する位置情報ビッグデータやサービスログを活用し、外部企業の顧客分析、商圏分析、出店計画、店舗リロケーション、広告配置最適化等を支援。 データ分析にとどまらず、経営層の意思決定や業務改革プロセスに入り込み、コンサルティング×データサイエンスによる伴走型支援を推進。 ②AI・データを活用した金融業界向けDX推進支援 大手金融機関向けに、AI・データを活用したDX推進を支援。 生成AI/LLM活用ロードマップ策定、金融特化ユースケース創出、データ活用施策の企画、AI実装、業務定着までを一気通貫で推進。 金融業界特有のセキュリティ要件や業務制約を踏まえた実装支援を行う。 <業務内容> 案件のスタッフとして、顧客の業務課題をデータとAIで可視化し、業務・システムの再設計や改善提案の実行を通じて、業務変革の支援を推進いただきます。 まずはご経験を活かしやすい領域から、上位メンバーと一緒にプロジェクトを進めていただきます。 習熟度に応じて任せる幅を広げていただけます。 <業務の一例> 顧客課題の整理/現状分析 外部企業様や国、自治体が抱える課題について、ヒアリングやデータ分析を通じて現状を把握し、論点の構造化や仮説構築を実施。 解決策/ソリューションの企画/提案 KDDIグループの大規模データ、AI技術、顧客接点、事業アセット等を活用し、課題の解決に向けた施策やソリューションの企画・提案を実施。 PoC/実装/業務定着の推進 プロジェクトの中核として、PoC設計、施策の具体化、ステークホルダー調整、実装・業務定着、進捗管理を推進し、顧客の成果創出に向けて伴走。
この求人の魅力
コンサル未経験の方でも上位メンバーの伴走のもと、 顧客課題の整理、現状分析、解決策の検討、実行支援まで段階的に経験を積むことができる。 また、習熟度に応じて、顧客折衝や小規模テーマの推進など、任される役割の幅を広げていただくことも可能。 KDDIグループが保有する大規模データ、AI技術、顧客接点、事業アセットに早期から触れながら、データ・AI活用の実践的な知見を身につけることができる。 データ活用、業務改善、システム開発・導入支援等の経験を、顧客課題の解決や事業変革という上流の文脈で活かし、ビジネスコンサルタントとしてのキャリアの選択肢を広げる ことができる。
必須条件
【必須条件】 ・プロジェクトやチームの目標に対して、周囲と相談しながら主体的に取り組みを進め、最後までやり切った経験 ・顧客や社内関係者の課題・要望を理解し、情報収集、論点整理、資料作成、改善提案等に取り組んだ経験 ・未経験となる事象や初学の知見に対し、自己研鑽や周囲への質問を通じてキャッチアップし、業務に活かしてきた経験 ※コンサル未経験の方も歓迎です。 データ/AI/テクノロジーへの関心を持ち、顧客課題の解決に向けて主体的に学び、行動できる方を重視します。
歓迎条件
●経験・スキル ・業務改善、DX推進、データ活用、システム導入、または新規サービス企画等に関わった経験 ・顧客や社内関係者へのヒアリング、課題整理、資料作成、改善提案等に取り組んだ経験 ・Python / SQL / R等を用いたデータ抽出・分析、またはBIツール等を活用した可視化の経験 ・統計学、機械学習、生成AI、データ分析に関する基礎的な知識、または学習経験
求める人物像
こんな方に向いているかもしれません ・顧客の業務や事業課題に入り込み、データ/AI/テクノロジーを活用した課題解決に携わりたい方 ・分析や技術活用にとどまらず、顧客への提案、PoC、実装・定着まで一貫して関与できるビジネスコンサルタントを目指したい方 ・抽象的な課題や未経験領域に対しても、自ら学びながら論点を整理し、周囲を巻き込んで前に進められる方 ・KDDIグループの大規模データやAI/生成AI技術、事業アセットを活用した外部企業向け支援にチャレンジしたい方
試用期間
試用期間 有 3か月(試用期間中の勤務条件変更なし)
給与
年収: 551~690万円 想定年収: 551万円~690万円(当社の平均的な残業時間[月30時間程度]を含む場合) 465万円~590万円(残業代を除いた基本年収) 形態:月給制 基本給:31万円~37万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。 昇給 有 年1回(4月) 賞与 有 年2回 通勤手当 有 会社規定に基づき全額支給 残業手当 有 残業時間に応じて別途支給
勤務時間
09:00-17:30 所定労働時間:7時間30分 ※フルフレックス制度のため、上記は標準的な勤務時間 時間外労働有無 有 月20-30時間程度
勤務地
東京都港区高輪2丁目21番1号 THE LINKPILLAR 1 NORTH 10階 ・最寄り駅:JR山手線「高輪ゲートウェイ」駅直結、都営浅草線「泉岳寺」駅徒歩3分 ・他会社の定める場所 ※リモートワークと出社のハイブリット ※転勤 無
休日・休暇
完全週休2日制(土日祝) 年末年始休暇、弔事休暇、結婚休暇、出産休暇、積立休暇等 有給休暇:15~20日(入社日3日、残りは試用期間終了後に入社月に応じて付与)
福利厚生・諸手当
確定拠出年金、ARISE University(各種研修・勉強会)、外部セミナー参加支援、書籍購入補助等 通勤手当 有 会社規定に基づき全額支給 寮・社宅 無 住宅手当 無 家族手当 無 退職金 無
社会保険
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
選考フロー
・選考フロー :書類選考→面接→内定 ・面接回数 :2-3回 ・書類選考資料 :履歴書、職務経歴書 ・筆記・web試験:無 ・その他 : 内定後に条件面談実施可、オンライン面接可
補足情報
入社月 本ポジションは、2026年4月~9月にご入社いただける方を前提としています。 ※ご事情により難しい場合は、事前にご相談ください。
現在の状況をお選びください
複数選択可
社名
株式会社ARISE analytics
設立年月日
2017年2月27日
本社所在地
東京都港区高輪2丁目21番1号 THE LINKPILLAR 1 NORTH10階
代表者
小林 亜令
従業員数
208名
資本金
2億円
事業内容
データ分析、AX/DX支援、分析基盤構築、 デジタル人材育成などのコンサルティングサービス提供
企業の魅力
●事業の成長性 ・データ分析の活用による、「お客さま体験価値」の向上とパートナービジネスの推進を目的として、アクセンチュア株式会社との合弁を前提に2017年に株式会社ARISE analyticsを設立。大規模のデータを保有するKDDIと、高度なコンサルティング力、アルゴリズム開発力を誇るアクセンチュアの強みを融合させたアナリティクスカンパニー。 ・最新のAI技術などを取り入れた次世代型チャットサービスやレコメンドエンジンの開発、KDDDIグループが保有するデータの分析支援などに注力することで、通信サービスやIoTビジネスを含むさまざまな付加価値サービスにおける「お客さま体験価値」の向上に貢献。 ・[最先端のデータ処理・分析でビジネスと社会の課題解決を目指すデータサイエンティスト集団](https://biz.kddi.com/beconnected/feature/2022/220420/#:~:text=KDDI%E3%81%A8%E3%82%A2%E3%82%AF%E3%82%BB%E3%83%B3%E3%83%81%E3%83%A5%E3%82%A2%E6%A0%AA%E5%BC%8F%E4%BC%9A%E7%A4%BE,%E3%82%92%E6%9C%89%E3%81%99%E3%82%8B%E3%82%A2%E3%83%8A%E3%83%AA%E3%83%86%E3%82%A3%E3%82%AF%E3%82%B9%E3%82%AB%E3%83%B3%E3%83%91%E3%83%8B%E3%83%BC%E3%81%A0%E3%80%82) ●キャリア形成 ・ARISE Tech Master:個々の高い専門性・スキルを向上し、社内外で評価された社員を称賛しインセンティブを支給する制度です。 ・中途入社者の社員に対しては、入社後約3週間は全入社者共通のコアスキルトレーニングを実施、その後は経験に応じてテクニカル研修を約1か月間行い、必要最低限の基礎と応用を学習します。 ・ARISE全従業員及び外部専門家が講師・ファシリテーターとなり、研修やワークショップを実施。2023年度実績には106のオンライン講座開催実績あり。 ●働き方/WLB/待遇 ・フルフレックスタイム制、リモートワークあり ・5年連続「働きがいのある会社ランキング」ベストカンパニー選出 - 2021年版・2022年版・2023年・2024年・2025年版 - 経済産業省が認定する「健康経営優良法人2024」を取得 - 厚生労働省が実施する女性活躍推進企業認定「えるぼし認定」3段階目(3つ星)を取得
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株式会社ARISE analytics
AIコンサルタント メンバー
想定年収
551~677万円
勤務地
港区
業務内容
●期待役割 顧客の業務課題をデータとAIで可視化し、業務・システムの再設計や改善提案の実行を通じて、業務変革の実現を支援する。 ●案件イメージ ※ご経験・志向に応じて最適な案件へアサインします ・営業:従業員起点の業務改革におけるデータ活用支援 ・商品開発:顧客接点最適化に向けたサービス企画支援 ・コールセンター:生成AIを活用した標準化・定着支援(数万人規模) ●具体的な業務内容 まずはご経験を活かしやすい領域から、上位メンバーと一緒にプロジェクトを進めていただきます。 習熟度に応じて任せる幅を広げていただけます ・現状分析・課題整理支援:顧客の業務プロセスを把握し、現状整理や課題抽出に取り組む。 ・業務・システム再設計支援:AI/データ活用を前提とした業務プロセスやシステム再設計の検討に参加し、資料作成や調査・分析を行う。 ・施策実行・定着化支援:決定した施策の実行に向け、関係者との調整や進行管理、業務への定着化をサポートする。 ●業務比率 施策実行・運用推進50%/課題整理・改善検討30%/定着支援・ドキュメンテーション20% ●1日の流れ 午前は課題整理や施策準備、午後は実装・運用対応・顧客フォローなど実行中心に推進
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株式会社ARISE analytics
ビジネスコンサルタント/課長相当
想定年収
1,049~1,600万円
勤務地
東京都港区
業務内容
ポジションのミッション 5名程度のチームを牽引して顧客の経営課題に向き合い、データやAIを活用した業務変革を構想から定着までリードし、事業成長を支援します。 特に、生成AIを含む先端技術を活用し、企業の業務全体に踏み込んだ変革支援を実施データ利活用に留まらず、オペレーションモデル全体の再設計まで、一気通貫で推進することをミッションとしています。 業務内容例 潜在課題の可視化&構造化 データ/AIを活用した業務変革の構想&施策立案と推進 経営層&部門責任者との信頼構築と提案活動 プロジェクト管理(進捗/品質) チームマネジメント(5名以上) プロジェクト例 大手企業の営業DX推進プロジェクト クライアント営業部門のAS-IS業務フローを可視化・分析し、AI/データ活用を前提としたTO-BEオペレーションモデルを策定。 業務要件定義からクライアント経営層との討議、戦略・タイムライン策定、進捗管理までを一貫してリード。 AI活用による業務変革・実装支援プロジェクト 顧客企業内の業務プロセスにAIを実装し、効率化・高度化を推進。 具体的な業務課題を抽象化して本質的な論点を整理し、解決の方向性・アクションプランを策定。 社内外の関係者と調整しながら、スピード感を持ってデリバリーを推進。 ※ご経験・志向に応じて最適な案件へアサインします メンバーの経歴 大手コンサル出身で複数業界の業務改革~システム導入を経験を持つPM データ活用領域で10年以上の実績があるデータサイエンティスト システム開発、テクノロジーコンサルティングの経験が豊富なアーキテクト 組織の特徴 生成AIなどの先端技術を活用し、 業務変革を現場レベルで実行・定着まで支援 KDDI × アクセンチュアの合弁企業として、 豊富なデータと技術資産 を活用可能 複眼的なレビュー体制/情報共有文化/職種横断のチーム体制が強み
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ビジネスコンサルタント
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※2 厚生労働省職業安定局 人材サービス総合サイトより 最新2025年度(2025年4月~2026年3月)におけるコンサル特化転職エージェント支援実績数比較
※3 2025年9月16日時点