まず①からお任せし、習熟に合わせて②③もお任せして行きます。 ① リスクマネジメント事務局(必須・想定比率:70%) 全社リスクマネジメント体制の運営を支えるコア業務です。 ●RM(リスクマネジメント)会議の運営サポート(資料作成・議事録・フォローアップ) ●全社リスク点検の企画・データ収集・整理・レポート作成 ●リスク関連規程・マニュアルの整備・メンテナンス ●全社向けリスクマネジメント研修・教育の企画・実施 ●インシデント発生時の初動対応補助・経営報告資料の作成 ●個別リスクテーマにおける事業部門との折衝・調整サポート ② 情報セキュリティ(歓迎・想定比率:20%) 技術系領域は担当しません。 教育・監査対応を中心に担っていただきます。 ●社内向け情報セキュリティ教育の企画・運営(教材準備・受講管理・効果測定) ●情報セキュリティ内部監査の実施(社内統制のチェック) ●委託先セキュリティ監査の実施(年1回、外部委託先が対象) ●顧客からの被監査対応(現場部門と協働) ③ BCP(歓迎・想定比率:10%) ●防災計画の策定・更新・訓練の運営サポート ●備蓄品管理・オフィス安全管理 【組織体制】 総務・リスクマネジメント課長(育成サポート担当) ↓ 本ポジション⇔ スタッフ 2名(ともに成長する仲間) ※少人数組織のため、上長・先輩への相談がしやすい環境です。 「わからないことを聞ける環境かどうか」を重視する方におすすめの環境です。 【ご入社後のキャリアイメージ】 ①入社〜3ヶ月　先輩と並走しながら基礎を固める RM会議運営・リスク点検・関連資料作成等の実務フローを習得。 先輩メンバーのレビュー・フィードバックを受けながら、社内の動き方を掴んでいただきます。 ②3〜6ヶ月　上長レビューのもと、単独対応を開始 リスク点検・会議運営・経営報告資料作成を上長確認のもとで単独対応。 事業部門との折衝にも主体的に推進いただきます。 ③6ヶ月〜1年　情報セキュリティ・BCP領域へ参画 情報セキュリティ教育の運営、委託先監査、被監査対応にも担当として推進いただき、更に専門領域を広げていただきます。 ④1年~ 　 担当領域の拡大・後輩育成へ 担当業務を広げていただきつつ、新しく入るメンバーへの指導・アドバイスも担っていただきます。

●期待役割 AI業務コンサルタントとして、生成AIを前提にした業務・ビジネス変革を構想し、実行・定着までを一気通貫でリードしていただきます。 単なるAI導入支援やPoC対応ではなく、どの業務を、どのレベルで変えるべきかどこから着手すべきか本当に業務・意思決定が変わっているかといった問いに向き合い、クライアントと共に意思決定を前に進めるポジションです。 ●案件事例 ・マーケティング領域におけるデータ・AIを活用した業務変革 ・コーポレート業務を効率化するLLMアプリケーションの開発 ・ネットワーク領域におけるデータ・AIを活用した業務変革 ●具体的な業務内容 ・PoC企画・導入支援：顧客課題に基づきPoCテーマを設定し、マルチエージェントAIの実現性・効果を検証し、業務変革につながるソリューションを設計・導入する。 ・業務定着・運用設計：導入後の業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出までを支援する。 ・プロジェクトマネジメント：社内外ステークホルダーとの調整や進行管理を行い、チームのタスク遂行と育成をリードする。 ●業務比率 提案・設計40％／分析レビュー30％／顧客折衝30％ ●キャリアイメージ まずは、生成AI×業務変革領域の中核コンサルタント、もしくは新規AI活用テーマ・変革プロジェクトのリードを担っていただき、将来的には、AIを軸とした事業・組織変革を担うポジションをお任せしていきたいと考えています。 ●キャリアパスの一例 ・1〜2年目：顧客と信頼関係を構築しつつ、チームを統括し、複数プロジェクトを運営 ・3年目以降：顧客と伴走しつつデータ/AIを軸にした戦略を描き、新たな案件を創出する ・その後：部門全体の戦略立案・売上／利益責任を担うUnit Leadとして、数十名規模の組織を統括する

●期待役割 顧客の業務課題をデータとAIで可視化し、業務・システムの再設計や改善提案の実行を通じて、業務変革の実現を支援する。 ●案件イメージ ※ご経験・志向に応じて最適な案件へアサインします ・営業:従業員起点の業務改革におけるデータ活用支援 ・商品開発:顧客接点最適化に向けたサービス企画支援 ・コールセンター:生成AIを活用した標準化・定着支援(数万人規模) ●具体的な業務内容 まずはご経験を活かしやすい領域から、上位メンバーと一緒にプロジェクトを進めていただきます。 習熟度に応じて任せる幅を広げていただけます ・現状分析・課題整理支援:顧客の業務プロセスを把握し、現状整理や課題抽出に取り組む。 ・業務・システム再設計支援:AI/データ活用を前提とした業務プロセスやシステム再設計の検討に参加し、資料作成や調査・分析を行う。 ・施策実行・定着化支援:決定した施策の実行に向け、関係者との調整や進行管理、業務への定着化をサポートする。 ●業務比率 施策実行・運用推進50%/課題整理・改善検討30%/定着支援・ドキュメンテーション20% ●1日の流れ 午前は課題整理や施策準備、午後は実装・運用対応・顧客フォローなど実行中心に推進

＜主なミッション＞ KDDIグループが保有する大規模データ、AI技術、顧客接点、事業アセット等を活用し、外部企業の経営課題解決や新規サービス創出のため、提案からPoC、実装・定着まで一気通貫で推進。 KDDIグループアセットの組み合わせによる新規事業・業界イノベーションの創出及び社会課題解決のため、公共案件の提案から獲得・デリバリーまで一気通貫で推進。 ＜案件イメージ＞ ①位置情報ビッグデータを活用した経営課題解決支援 KDDIグループが保有する位置情報ビッグデータやサービスログを活用し、外部企業の顧客分析、商圏分析、出店計画、店舗リロケーション、広告配置最適化等を支援。 データ分析にとどまらず、経営層の意思決定や業務改革プロセスに入り込み、コンサルティング×データサイエンスによる伴走型支援を推進。 ②AI・データを活用した金融業界向けDX推進支援 大手金融機関向けに、AI・データを活用したDX推進を支援。 生成AI/LLM活用ロードマップ策定、金融特化ユースケース創出、データ活用施策の企画、AI実装、業務定着までを一気通貫で推進。 金融業界特有のセキュリティ要件や業務制約を踏まえた実装支援を行う。 ＜業務内容＞ 案件のスタッフとして、顧客の業務課題をデータとAIで可視化し、業務・システムの再設計や改善提案の実行を通じて、業務変革の支援を推進いただきます。 まずはご経験を活かしやすい領域から、上位メンバーと一緒にプロジェクトを進めていただきます。 習熟度に応じて任せる幅を広げていただけます。 ＜業務の一例＞ 顧客課題の整理/現状分析 外部企業様や国、自治体が抱える課題について、ヒアリングやデータ分析を通じて現状を把握し、論点の構造化や仮説構築を実施。 解決策/ソリューションの企画/提案 KDDIグループの大規模データ、AI技術、顧客接点、事業アセット等を活用し、課題の解決に向けた施策やソリューションの企画・提案を実施。 PoC/実装/業務定着の推進 プロジェクトの中核として、PoC設計、施策の具体化、ステークホルダー調整、実装・業務定着、進捗管理を推進し、顧客の成果創出に向けて伴走。

ポジションのミッション 5名程度のチームを牽引して顧客の経営課題に向き合い、データやAIを活用した業務変革を構想から定着までリードし、事業成長を支援します。 特に、生成AIを含む先端技術を活用し、企業の業務全体に踏み込んだ変革支援を実施データ利活用に留まらず、オペレーションモデル全体の再設計まで、一気通貫で推進することをミッションとしています。 業務内容例 潜在課題の可視化&構造化 データ/AIを活用した業務変革の構想&施策立案と推進 経営層&部門責任者との信頼構築と提案活動 プロジェクト管理(進捗/品質) チームマネジメント(5名以上) プロジェクト例 大手企業の営業DX推進プロジェクト クライアント営業部門のAS-IS業務フローを可視化・分析し、AI/データ活用を前提としたTO-BEオペレーションモデルを策定。 業務要件定義からクライアント経営層との討議、戦略・タイムライン策定、進捗管理までを一貫してリード。 AI活用による業務変革・実装支援プロジェクト 顧客企業内の業務プロセスにAIを実装し、効率化・高度化を推進。 具体的な業務課題を抽象化して本質的な論点を整理し、解決の方向性・アクションプランを策定。 社内外の関係者と調整しながら、スピード感を持ってデリバリーを推進。 ※ご経験・志向に応じて最適な案件へアサインします メンバーの経歴 大手コンサル出身で複数業界の業務改革~システム導入を経験を持つPM データ活用領域で10年以上の実績があるデータサイエンティスト システム開発、テクノロジーコンサルティングの経験が豊富なアーキテクト 組織の特徴 生成AIなどの先端技術を活用し、 業務変革を現場レベルで実行・定着まで支援 KDDI × アクセンチュアの合弁企業として、 豊富なデータと技術資産 を活用可能 複眼的なレビュー体制/情報共有文化/職種横断のチーム体制が強み