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ITコンサルティング
総合コンサルティング
オペレーションコンサルティング
・企業の変革と価値創造に伴走するグローバルなAI・デジタルパートナー ・AI・デジタル活用構想の策定から実行までを支援 ・システムモダナイゼーションやデータ基盤構築を通じて、業務効率化や経営基盤の強化を実現 ・戦略立案からシステム開発、運用までを一気通貫で提供できる体制を構築
デジタルコンサルティング事業 ソフトウェアの開発及び販売等
企業名
株式会社モンスターラボ
設立年月日
2006年2月3日
代表者
鮄川 宏樹
資本金
100百万円(2026年5月13日時点)
本社所在地
東京都渋谷区広尾1-1-39 恵比寿プライムスクエアタワー4F
業界タグ
ITコンサルティング
総合コンサルティング
オペレーションコンサルティング
該当求人数 2 件

株式会社モンスターラボ
AIプロジェクトマネージャー/AIコンサルタント
コンサルタント
その他業務特化コンサルタント
ITコンサルタント
AIコンサルタント
PMOコンサルタント
想定年収
-
勤務地
東京都(渋谷区)
業務内容
顧客のサービス・プロダクト開発から、業務・組織の変革までをリードしていただきます。 単にAIツールで開発を効率化するのではなく、顧客の事業課題・業務課題を構造化し、AIで解くべきテーマに落とし込んだうえで、サービス・プロダクト開発からAIエージェントの導入、業務効率化、組織へのAI定着までを一貫して推進します。 さらに、その実践知をチームに広げ、メンバーの育成や組織全体の生産性向上にも貢献いただきます。 ●プロジェクトに関して 2200件を超える豊富な開発実績があります。 MaaS / FinTech / IoT / AI / VR といった幅広い領域に加え、AIエージェント開発や生成AIを活用したサービス創出など、最先端のテクノロジーに携わるチャンスがあります。 https://monstar-lab.com/work ●具体的には クライアントとは中長期の関係性のなかでDX化支援を通じてクライアントビジネスを成功に導きます。 契約も中長期のものが多くなり、KPI/KGIも共同で設定の上、クライアントとのプロジェクトチーム・組織の成長支援も実施します。 ●AI活用戦略設計:クライアントのビジネスゴールに対し、適切なAI技術をマッピング。 価値検証のためのロードマップを設計します。 ●プロジェクト推進・マネジメント:AI×スクラム開発などのアジャイル手法を活用しながら、要件定義から進行管理、リスク対応までを担います。 社内外の関係者と連携し、プロジェクトを前進させていきます。 ●プロジェクト収支管理、クライアント調整:進捗や課題の共有、収支やスコープの管理を行いながら、クライアントとの信頼関係を構築します。 ●長期アカウント運営:既存プロジェクト終了後も課題を再発見し、追加提案やアップセルを通じて継続的な価値提供を目指します。 ●グローバル拠点と連携したプロジェクト遂行:海外のオフショア(開発・運用)拠点と協力し、国際チームでのプロジェクト推進も担います。
必須条件
●プロジェクト型業務で、責任を持って複数の関係者を巻き込みながら仕事を進めた経験(システム開発/業務改革・新規事業推進/SaaS・パッケージ導入プロジェクト/大規模イベントの企画運営/法人営業でのアカウントマネジメントなど。 業界・IT経験の有無は問わない) ●構造化力・学習力:曖昧な状況を整理し、目的から逆算して計画を立てられる ●コミュニケーション力・オーナーシップ・責任感 ●AIを業務で活用した実績(Claude/ChatGPT/Cursor/Gemini/GitHub Copilot など)または、自己学習を含む強い興味関心

株式会社モンスターラボ
AIプロジェクトマネージャー/AIコンサルタント(シニア)
コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
想定年収
-
勤務地
東京都(渋谷区)
業務内容
当チームのシニアクラスとして、顧客のサービス・プロダクト開発、業務変革、組織変革を、構想段階から成果創出までリードしていただきます。 単にAIツールを導入する、開発を効率化する、提案書をつくるだけの役割ではありません。 顧客の事業課題や現場の制約を深く理解し、AIで解くべきテーマを見極め、実行可能なプロジェクトに落とし込んだうえで、自ら推進しきるポジションです。 本ポジションでは、顧客の現場に入り込み、関係者の期待値を調整しながら、要件定義、実装、業務への組み込み、運用定着までを一気通貫で担います。 AI駆動開発を机上の方法論で終わらせず、複数のAIエージェントを使い分けながら、タスク分解、成果物の品質確認、改善サイクルの設計まで含めて、実際のデリバリー速度と品質を引き上げていくことを期待しています。 また、シニアクラスとして、プロジェクトのQCDSだけでなく、PL(収支)にも責任を持ちます。 顧客価値、チームの稼働、コスト、リスク、スケジュールを総合的に見ながら、事業成果につながるプロジェクト運営を行っていただきます。 さらに、個別案件で得た実践知を当チームに展開し、メンバー育成、標準化、ナレッジ共有を通じて、組織全体の生産性を高める役割も担っていただきます。 ●プロジェクトに関して 2200件を超える豊富な開発実績があります。 MaaS / FinTech / IoT / AI / VR といった幅広い領域に加え、AIエージェント開発や生成AIを活用したサービス創出など、最先端のテクノロジーに携わるチャンスがあります。 https://monstar-lab.com/work 具体的には ●顧客の事業課題・業務課題を構造化し、AIで解くべきテーマを見極めたうえで、構想設計から要件定義、開発、本番リリース、運用定着までをリード。 抽象的な相談を事業成果に直結する論点へ整理し、優先順位と実行計画を明確にして推進する ●LLM・AIエージェント・クラウド・業務システムを組み合わせた施策を企画・設計・実装。 PoCで終わらせず、業務フロー・権限・運用ルール・改善サイクルまで設計し、実業務で使われ続ける仕組みをつくる ●顧客の現場に入り込み、担当者・意思決定者・開発メンバーの間に立って情報を集め、AIを活用した開発・検証・改善の流れをプロジェクトに根づかせる ●複数のAIエージェントを並列で動かし、調査・要件整理・設計・実装・レビュー・ドキュメント作成の役割を分担しながら高速にアウトプット。 AIに任せる範囲と人が判断すべき範囲を見極め、成果物の品質を担保する ●研修・活用ルールの整備・業務プロセスの見直しを通じて顧客組織へのAI定着を支援。 単発で終わらせず、現場が自走してAIを使い続けられる状態をつくる ●QCDS・PL(収支)・リスク・体制・スケジュール・関係者の期待値を総合的にマネジメントし、顧客価値と事業収益の両立を図る
必須条件
●PM/PL経験とデリバリー・収支責任:ITシステム・Webサービス・デジタルプロダクト開発のいずれかで、要件定義から本番リリースまでを一貫してリードした経験 ●収支・工数・体制・リスクも含め、事業として成立するプロジェクト運営に責任を持った経験 ●顧客折衝と課題解決:顧客の要望を背景にある目的・制約まで掘り下げ、解決策と実行計画に落とし込んだ経験 ●QCDS調整・合意形成を通じて信頼関係を築いた実績 ●AI活用の強み(下記いずれか) (a) AI駆動開発のハーネスを設計できる:開発工程に複数のAIをどう分担させ、どこで相互検証を挟み、どのモデルを当てるかを設計し、構想から本番デリバリーまで推進できる (b) AI導入提案・業務プロセス再設計・研修実施などを通じて、組織がAIを自律的に使える状態をつくった経験がある ●チームリードと多職種連携:エンジニア・デザイナー・業務担当者など多様な職種を巻き込み、チームとして成果に導いた経験。 役割分担にとどまらず、自ら手を動かしてチームを前進させられる
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※2 厚生労働省職業安定局 人材サービス総合サイトより 最新2025年度(2025年4月~2026年3月)におけるコンサル特化転職エージェント支援実績数比較
※3 2025年9月16日時点