30歳の平均年収と中央値は？手取りや中小・大手別、男女別のデータを解説
2026年03月26日更新
30歳の平均年収はおおよそ450万円前後とされていますが、自身の年収がこの水準と比べて高いのか低いのかを気にする人は多いでしょう。「30歳で今の年収は妥当なのか」「周囲と比べて遅れていないのか」と感じる場面も少なくありません。
ただし、平均年収は全体をならした数値のため、個人の状況をそのまま反映するとは限りません。そのため、中央値や手取り額、エリア別・大手と中小の違いまで含めて確認することが重要です。
本記事では、30歳の平均年収を起点に、男女別・手取り・中央値・エリア別・企業規模別のデータを整理して解説します。ぜひ目を通してみてください。
著者
岡﨑 健斗
Okazaki Kento
株式会社MyVision代表取締役
東京大学を卒業後、ボストンコンサルティンググループ（BCG）に入社。主に金融・通信テクノロジー・消費財業界における戦略立案プロジェクトおよびビジネスDDを担当。採用活動にも従事。 BCG卒業後は、IT企業の執行役員、起業・売却を経て、株式会社MyVisionを設立。
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監修者
大河内 瞳子
Okochi Toko
株式会社MyVision執行役員
名古屋大学卒業後、トヨタ自動車での海外事業部、ファーストリテイリング/EYでのHRBP経験を経てMyVisionに参画。HRBPとして習得した組織設計、採用、評価などの豊富な人事領域経験を生かした支援に強みを持つ。
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目次
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30歳の平均年収はいくら？
国税庁の「令和６年分 民間給与実態統計調査」によると、30歳を含む30〜34歳の平均年収は、448.7万円と示されています。
この数字は、30歳単体の平均ではなく、男女合計の平均値です。そのため、内訳を見ると男女で年収水準に差があることも珍しくありません。
以下では、30歳の年収をより具体的に把握するため、男女別の平均年収、手取りの目安、中央値といった切り口から解説します。
30歳の男女別平均年収
30歳の平均年収は、男女別に見ると水準に大きな差があります。国税庁「令和６年分 民間給与実態統計調査」によると、30歳を含む30〜34歳の平均年収は、男性が約512万円、女性が約362万円です。
| 男性 | 女性 |
|---|---|
| 511.6万円 | 361.5万円 |
出典：国税庁「令和６年分 民間給与実態統計調査」
30〜34歳は、勤続年数の積み重ねにより昇給や昇格の機会が増え、役割や責任の違いが年収に反映されやすくなる年代です。
男女間の差が出やすい背景として、出産・育児などのライフイベントにより勤務時間や働き方が変わる人が増える点も影響しています。
30歳の手取りの平均
30歳の平均的な手取り額は、月あたり約30万円前後がひとつの目安です。年収ベースでは、おおよそ369万円程度に相当します。
手取り額が額面年収より少なくなるのは、給与から税金や社会保険料が差し引かれるためです。主に控除される項目を、以下にまとめました。
- 健康保険料
- 厚生年金保険料
- 雇用保険料
- 所得税
- 住民税
これらの控除額は、年収水準や居住地、扶養の有無などによって変動します。そのため、同じ年収であっても、実際の手取り額には差が生じるのが特徴です。
30歳の年収の中央値
30歳の年収の中央値は、おおよそ400万円が目安です。平均年収よりもやや低い水準となっており、より実態に近い数値と捉えられます。
中央値とは、年収を低い順から並べたときにちょうど真ん中に位置する金額です。一部の高年収層の影響を受けにくく、一般的な30歳の年収感覚を把握しやすいでしょう。
平均年収が約450万円前後であるのに対し、中央値が400万円程度にとどまることから、年収分布には幅があることがわかります。平均に届いていない場合でも、年収分布の中心から大きく外れているとは限りません。
30歳のエリア別の平均年収
30歳の平均年収は、勤務地域によって水準に差が見られます。企業数や産業構成、賃金水準の違いが反映されやすく、とくに都市部では年収が高くなる傾向です。
| エリア | 年収（概算） |
|---|---|
| 東京 | 5,046,800円 |
| 大阪 | 4,560,800円 |
| 愛知 | 4,567,800円 |
| 福岡 | 4,735,900円 |
出典：厚生労働省「令和６年賃金構造基本統計調査」 各都府県の30〜34歳の所定内給与額を12ヶ月分に換算し、年間賞与その他特別給与額を加算して算出しています
東京の平均年収は約505万円と、ほかエリアと比べて高い水準です。本社機能や高付加価値産業が集積していることに加え、賃金水準の高い大手企業が多い点が影響していると考えられます。
一方で、エリア別の平均年収は生活コストとも密接に関係するものです。年収の数字だけで判断せず、住居費や物価を含めた実質的な生活水準もあわせて考えることが重要といえます。
MyVision編集部の見解
MyVision編集部の見解では、30歳のキャリア選択で失敗しやすいのは「東京は年収が高いから転職すれば収入が上がる」と単純に考えてしまうケースです。東京の平均年収は約505万円と全国最高ですが、家賃や物価も高く、手取りベースの可処分所得で見ると地方との差は大幅に縮まります。
年収505万円でも東京の家賃が月12万円、地方が月6万円なら年間72万円が生活コストに消えます。30歳はキャリアの方向性を固める重要な時期だからこそ、年収の「額面」だけでなく生活コストを差し引いた「実質的な豊かさ」で判断することが後悔のないキャリア選択につながります。
30歳の企業規模別の平均年収
一般的に、大手企業と中小企業では賃金体系や昇給ペースに違いがあり、その差が年収に表れやすいです。
ここでは、30歳時点の年収水準について、大手企業と中小企業に分けて整理しますので、それぞれの特徴を把握して、自身の年収を考える際の参考にしてください。
大手企業
厚生労働省「令和６年賃金構造基本統計調査」によると、大手企業の30〜34歳の所定内給与額は、高めに推移していることがわかります。
以下は、同調査における大手企業の所定内給与額（月額）をもとに、12ヶ月分で換算した平均年収の目安です。
| 区分 | 平均年収 |
|---|---|
| 男性 | 4,124,499円 |
| 女性 | 3,542,400円 |
| 男女計 | 3,913,200円 |
出典：厚生労働省「令和６年賃金構造基本統計調査の概況」 本表の平均年収は、所定内給与額（月額）に12を掛けて算出したものであり、賞与やその他特別給与額は含まれていません
大手企業では、体系的な賃金制度や定期昇給が整備されているケースが多く、30歳前後でも安定した給与水準になりやすい点が特徴です。
一方で、賞与を含めた実際の年収は、上記の金額を上回る場合が多い点も押さえておく必要があります。
MyVision編集部の見解
MyVision編集部では、「大手企業に入れば年収が安定して高い」という理由だけで転職先を選ぶことは推奨しません。大手企業は定期昇給や賃金制度が整備されている一方、30歳時点では年功序列的な昇給が中心で、成果に応じた年収の伸びは限定的なケースもあります。
一方、中小企業やベンチャーでも成果連動型の評価制度を持つ企業では、30歳で大手を上回る年収を得ている人も少なくありません。重要なのは企業規模ではなく「自分のスキルがどう評価され、どのペースで年収が伸びるか」を個別に確認することです。
中小企業
30歳の平均年収は、中小企業では大手企業と比べてやや低い水準になる傾向があります。
以下は、同調査の中企業・小企業の所定内給与額（月額）を平均し、12ヶ月分に換算した平均年収の目安です。
| 区分 | 平均年収 |
|---|---|
| 男性 | 3,591,000円 |
| 女性 | 3,088,800円 |
| 男女計 | 3,399,000円 |
出典：厚生労働省「令和６年賃金構造基本統計調査の概況」 本表の平均年収は、中企業・小企業の所定内給与額（月額）を平均したうえで12を掛けて算出したものであり、賞与やその他特別給与額は含まれていません
中小企業では、企業規模や業績によって賃金水準の幅が大きく、昇給ペースにも差が出やすい点が特徴です。
一方で、成果が評価に直結しやすい環境や、早い段階から裁量を持てるケースもあり、年収の伸び方は個人や企業によって大きく異なります。
コンサルタントの求人情報
AIコンサルタント(人材育成領域)
想定年収
600～900万円
勤務地
東京都中央区
業務内容
～金融機関のAI人材育成・組織変革を担う上流コンサルタント募集～ 本ポジションは「金融機関のAI人材育成・組織変革」を担う上流コンサルタントポジションです。自ら学び続け、他者に学び・教えながら、Trustのビジョンと整合した価値創出をリードしていただきます。データサイエンティストやAIエンジニア、あるいはコンサルタントとしてのご経験を活かし、上流工程や人材育成領域へキャリアを広げたい方などを歓迎します。 本ポジションでは、シニアAIコンサルタントと共にAI・データ利活用人材育成に関するコンサルティング案件に参画いただきます。特に、AI・データ利活用人材の業務プロセス定義、人材像/スキル定義、インセンティブ制度設計、育成プログラム開発、育成プログラムの実施支援(事務局、講師、伴走支援)などを担当します。社内外の専門家と連携しつつ、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。 当社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いAI・データ利活用支援を手がけています。当ポジションでは、人材育成に限らず、関連する領域のコンサルタントとも連携してデリバリーを行っていただきます。クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。 プロジェクト体制 2名～6名程度でチーミング 具体的な業務内容 ・金融機関向けのAI・データ利活用人材育成コンサルティング案件でのプロジェクト計画策定、進捗管理、関係者との調整・報告資料作成 ・CoE組織におけるAI・データ利活用人材育成機能の立ち上げ・運営支援 ・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり ・AI・データ利活用の中長期戦略・ロードマップ策定 ・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計及び教育 ・AIガバナンス(モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応)の検討及び教育 ・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡しを実施 ※業務変更の範囲 すべての業務への配置転換あり プロジェクト事例 ・大手金融機関のAI・データ利活用推進組織における人材育成・能力開発の企画・設計・推進支援 ・大手金融機関におけるAI・データ利活用民主化施策推進支援 ・大手金融機関のDX推進を支える人材・組織変革支援 ・社内外ステークホルダーと連携した知の創出・発信(書籍執筆、セミナー登壇等) ・Trustのビジョン実現に資する人材・組織基盤づくりへの貢献(ナレッジ整備等) ※シニアAIコンサルタントやデータサイエンティストと協力しながら実施します 技術スタック ・Python ・SQL ・Tableau / Power BI ・Excel(ピボット、Power Query) ・生成AI(ChatGPT / OpenAI API / Azure OpenAI 等) ・クラウド(AWS / Azure / GCP 等)
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ITコンサルタント(ノンバンク/カード・貸金業 × AI・DX推進)
想定年収
680～1,700万円
勤務地
東京都中央区
業務内容
● AI戦略・ロードマップ策定 ・経営層・事業部門へのヒアリング ・与信/審査/不正検知/回収/CRM等の高度化構想 ・3〜5年のAI活用ロードマップ策定 ● AICoE立ち上げ・組織設計 ・CoE組織の役割定義・ミッション設計 ・ガバナンスモデル設計 ・AI活用プロセス標準化 ・社内教育体系の設計 ●生成AI活用推進・業務効率化ユースケース設計 ・社内利用ガイドライン策定 ・PoC企画〜実装伴走 ・全社展開支援 ●データ活用高度化支援 ・データ基盤活用方針策定 ・KPI設計 ・分析テーマ抽出 ・データドリブン経営推進 ●PMO/ステークホルダーマネジメント ・経営層/事業部門/IT部門の合意形成 ・マルチベンダー管理 ・進捗・品質・リスク管理 ●デジタルマーケティングの構想～実行支援 ・AI・データを活用したマーケティング施策実行の効率化(自動化)・高度化 ※業務変更の範囲:すべての業務への配置転換あり 求人概要 Trustは「脱ワンプール」を掲げ、ノンバンク領域（カード・貸金業等）に特化した専門組織を構築しています。 ノンバンクサービス本部では、主にノンバンク（カード・貸金業等）クライアントに対し、 経営戦略・デジタル戦略に基づいた AI／データ活用戦略の策定およびAICoE推進 等を担当いただきます。 戦略立案から実行、組織定着までの上流工程を中心としたコンサルティング業務です。 統括責任者 ITコンサルタント事業部 ノンバンクサービス本部 執行役員 ディレクター 高島 健輔 日系大手損保系SIer、大手コンサルファームでのシニアマネージャーを経て現職。 金融業界の大規模システム開発PMOやデータ利活用、ビジネス領域の業務改革や商品開発等、幅広いプロジェクト経験。 直近では大手カード会社向けデータ連携プロセス最適化支援等にも従事しており、ノンバンクサービス本部をリード。
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ITコンサルタント(イノベーション本部)
想定年収
680～1,700万円
勤務地
東京都中央区
業務内容
求人概要 Trustは「脱ワンプール」を掲げ、金融領域ごとに専門組織を構築しています。 イノベーション本部では生成AI・先端テクノロジーを軸に、クライアントのDX推進および新規価値創出を支援するITコンサルタントポジションです。 金融業界にとどまらず、自治体や非金融事業者も含めた幅広い領域に対し、プロダクト導入、AI活用、業務改革、人材育成など多面的な支援を行っていただきます。 また、単なるプロジェクト参画ではなく、自社ソリューションの拡張や新規サービス企画、R&Dなど、事業創出にも関与できる点が特徴です。 創業フェーズならではの裁量の大きさの中で、将来的にパートナー/経営層を目指せる環境です。 生成AI・先端技術領域におけるコンサルティングおよび事業推進を担っていただきます。 ●プロダクト導入支援 ・自社プロダクト(Trust TLanP)の導入におけるPMO支援 ・PoC(概念実証)の企画・推進 ・生成AIアウトプットの品質管理・活用定着支援 ●生成AI活用支援 ・開発業務・PMO業務の効率化に向けた生成AI導入支援 ・KPI設計および効果測定の実施 ・IDE等の全社導入支援、R&D推進 ・生成AI CoE(Center of Excellence)の立ち上げ・運営支援 ●AI人材育成 ・伴走型の生成AI開発プログラムの設計・実行 ・RAG勉強会や活用事例の研修企画・実施 ・現場向けの個別相談・定着支援 ●地域創生/公共領域支援 ・自治体DXプロジェクトにおけるPMO支援 ・デジタル施策および生成AI活用の実証・導入支援 ●ビジネスコンサルティング(非金融領域含む) ・DX戦略策定および実行支援 ・生成AI活用の企画・導入支援 ・業務改革・デジタル化推進
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ITコンサルタント(保険サービス本部)
想定年収
680～1,700万円
勤務地
●東京都中央区
業務内容
●求人概要 Trustは「脱ワンプール」を掲げ、保険領域に特化した専門組織を構築しています。 保険サービス本部では生命保険・損害保険会社を中心としたクライアントに対し、IT戦略、システム刷新、業務改革、AI活用など、幅広いテーマでコンサルティングを行うポジションです。 特に、レガシーシステムのモダナイゼーションや、大規模プロジェクトの推進、業務×ITを横断した変革支援など、保険業界特有の複雑性の高いテーマに上流から関与いただきます。 プライム案件100%の環境において、顧客の役員・部長クラスと直接対峙し、構想策定から実行まで一気通貫でリードできる点が特徴です。 また、創業間もないフェーズのため、事業・組織づくりへの関与や、パートナーを目指すキャリアも実現可能です。 ●業務内容 保険業界におけるITコンサルティング業務全般を担っていただきます。 IT戦略/モダナイゼーション ・メインフレームからオープン基盤・クラウドへの移行戦略策定および実行支援 ・中長期ITロードマップ策定、投資対効果(ROI)に基づく優先順位設計 ITPMO/大規模プロジェクト推進 ・基幹システム刷新プロジェクトにおける全体統括(マルチベンダー管理) ・推進体制の構築・最適化およびステークホルダー間の合意形成支援 フロント業務デジタル化/業務改革(BPR) ・非対面チャネル(Web・アプリ)の構築による顧客接点の高度化 ・業務分析に基づくTo-Be設計および業務プロセス改革推進 ・営業・事務・コールセンター等のDX戦略策定～実行支援 AI/テクノロジー活用 ・音声認識・自然言語処理を活用したコールセンター高度化 ・AI導入における運用設計・定着化(チェンジマネジメント) ・データ/AI戦略策定および基盤構築支援 データマネジメント/利活用 ・DWHのクラウド移行およびデータ分析基盤の構築 ・データ活用によるマーケティング高度化、不正検知ロジック開発
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ITコンサルタント(銀行証券サービス本部)
想定年収
680～1,700万円
勤務地
東京都中央区
業務内容
●求人概要 Trustは「脱ワンプール」を掲げ、銀行・証券領域に特化した専門組織を構築しています。 銀行証券サービス本部では、銀行・証券領域のクライアントに対し、IT戦略立案からプロジェクト推進までを一貫して担うITコンサルタントポジションです。 AI活用、データ基盤構築、基幹システム刷新、BPRなど、金融機関における最重要テーマに対し、上流工程から参画いただきます。 プライム案件のみのため、顧客の意思決定層と直接対峙しながら、構想策定～実行までリードいただける環境です。 また、創業間もないフェーズのため、単なるプロジェクト参画に留まらず、事業・組織づくりにも関与いただけます。 ●業務内容 銀行・証券領域におけるITコンサルティング業務全般を担っていただきます。 AI活用 ・LLM活用に向けたCoE立ち上げ・推進支援 ・システム開発プロセスへのAI導入支援 ・顧客向けAIエージェントのPoC/導入検討 データ活用 ・データ基盤(DWH/データパイプライン)の構築支援 ・Snowflake等を活用したデータプラットフォーム導入 PMO ・勘定系システムのクラウド移行プロジェクト推進 ・海外勘定系システム更改プロジェクト ・投信・証券システムのエンハンス推進 モダナイゼーション ・レガシーシステム刷新に向けた構想策定 ・AIを活用したシステム解析・可視化(Trust独自ソリューション) ・次世代アーキテクチャ検討 BPR / DX推進 ・全社横断DX推進 ・ペーパレス化・業務改革支援 ・決算・監査業務の効率化
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まとめ
30歳の平均年収は約450万円前後がひとつの目安ですが、男女差・エリア・企業規模によって実態には幅があります。中央値は約400万円、手取りは月30万円前後が目安となり、平均年収だけでは自分の立ち位置を正しく把握できません。
年収水準に課題を感じている場合、業界や企業規模を含めた環境の見直しで改善の余地が広がるケースもあります。30歳は専門性を定め、キャリアの方向を固める重要な時期です。
キャリアの選択肢や年収アップの可能性を知りたい方は、MyVisionのコンサルタントがハイクラス転職に強い知見をもとにキャリア整理から選考対策まで一貫して支援しています。MyVisionが多くの転職者に選ばれる理由とご利用の流れをぜひご確認のうえ、お気軽にご相談ください。
よくある質問
Q1. 30歳で年収500万円は高い方ですか？
30歳を含む30〜34歳の平均年収が約449万円であることを踏まえると、年収500万円は平均を約50万円上回る水準であり、同年代の中では上位に位置します。ただし、業界や職種によって水準は大きく異なり、コンサルティング・金融・IT業界では30歳で500万円を超えるケースは珍しくありません。自身の年収が妥当かどうかは、全体平均だけでなく同業種・同職種の水準と比較して判断することが重要です。
Q2. 30歳で転職すると年収は上がりますか？
転職先の業界・職種・ポジション次第で年収アップは十分に可能です。30歳は即戦力としての実務経験と、まだ長いキャリアの伸びしろを兼ね備えた年齢であり、転職市場での評価が高い時期です。特に年収水準の高い業界（コンサル・金融・IT）への転職や、マネジメント経験を活かせるポジションへの転職では、100万〜200万円の年収アップを実現するケースも多く見られます。
Q3. 30歳のキャリア形成で最も大切なことは何ですか？
30歳は「専門性の方向を定め、それを軸にキャリアを積み上げ始める」重要なタイミングです。20代で幅広い経験を積んだ後、30歳前後からは「何ができるか」を明確にし、市場価値の高いスキルや実績を意識的に積むことが求められます。現時点の年収よりも、35歳・40歳時点でどのようなポジション・年収帯を目指せるかを軸にキャリアを設計すると、長期的な年収最大化に繋がります。
