株式会社ヴィアックスとは特徴や社風、年収を徹底解説

ヴィアックスの強みは、単に多様なサービスを提供することだけではなく、それぞれの事業で培ったノウハウを相互に活用し、インテグレーションのメリットを最大限に引き出している点にあります。従業員が各領域の専門知識を深めながら、広い視野でビジネスを捉える能力を養うことができる環境は、個人の成長とともに企業全体の競争力を高めています。

ヴィアックスは一見すると「多角化企業」に見えますが、本質は“公共性×IT×マーケティング”を横断できる珍しいポジションにあります。特に図書館事業とIT事業を同時に持つ企業は稀であり、「公共インフラのDX」に関心がある人にとっては、実務ベースで経験を積める貴重な環境だといえるでしょう。

企業の詳細

正式名称	株式会社ヴィアックス
代表者名	林秀和/西門直
設立年	1973年8月17日
所在地	東京都中野区弥生町2-8-15 VIAXビル 4階
従業員数	1,860名（2024年4月1日現在契約社員・パート含む）
資本金	1億7,774万2,500円
会社URL	https://www.viax.co.jp

案件の特徴

ヴィアックスは、ダイレクトマーケティング、図書館運営、その他関連事業としてITC、人財派遣という幅広いサービスを展開しています。

ダイレクトマーケティングで

時代に合ったマーケティング戦略を実践し、費用対効果の最大化を目指しています。ヴィアックスは、紙媒体を使ったリアルなマーケティングからWEB関連のデジタルマーケティングまで幅広いマーケティングニーズにこたえることが可能です。顧客はヴィアックスによって複数のサービスプロバイダーとのやり取りを省き、一貫した戦略のもとでマーケティング活動を展開することができます。

図書館事業

地域社会への貢献とサービスの質の向上に力を入れています。ヴィアックスは、図書館を地域の人々にとってより役立つ場所にする方法や、図書館に勤務する職員の育成方法についても深く考え、改善を行って取り組んできました

その他の関連事業

ダイレクトマーケティングや図書館運営で培った経験を活かし、ITCサービスや人財派遣なども手掛けています。これらのサービスでは、顧客企業のITインフラの最適化や、適切な人材の提供を通じて、企業の効率化と成長を支援しています。

企業理念

健全な企業活動を通じて、すべてのステークホルダーの幸せを追求します。

ヴィアックスのキャリアは「急激な年収アップを狙う環境」というより、「実務を通じて横断的な経験値を積む環境」です。将来的にコンサル・事業会社企画職・公共系DX領域などへ展開したい人にとっては、基礎体力を鍛える場として合理的な選択肢になる可能性があります。

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まとめ

ヴィアックスは、システム開発を軸にダイレクトマーケティングや図書館運営など多角的な事業を展開し、長年にわたり安定した成長を続けてきた企業です。それぞれの事業で培ったノウハウを横断的に活用できる点は大きな強みであり、ITとビジネスの両面から価値を提供できる環境が整っています。

特に、単一領域にとどまらず幅広い事業経験を積める点は、将来的にコンサルタントとしての市場価値を高めたい方にとって魅力的です。実務を通じて複数分野の知見を身につけたい方に適した環境といえるでしょう。

こうした企業でのキャリアを検討する際は、自身の強みがどの領域で活かせるかを整理することが重要です。MyVisionには、コンサル業界に精通した専門性の高いコンサルタント陣が在籍しており、キャリア戦略の設計から選考対策まで具体的にサポートしています。ぜひあわせてご確認ください。

ヴィアックスに関するよくある質問

Q1. ヴィアックスの強みは？

ヴィアックスは、戦略立案のみを行う「純粋な戦略系コンサル」とは異なります。

システム開発、ダイレクトマーケティング、図書館運営といった実務を通じて、クライアントの課題解決に踏み込む“実行支援型”の側面が強い企業です。

そのため、上流の戦略設計だけを行うファームを想定している方にはギャップがある可能性があります。一方で、「現場に近い立場で改善・運営・DX推進に関わりたい」という方には適した環境といえるでしょう。

Q2. 未経験からでも活躍できる環境はありますか？

配属部門によりますが、IT・マーケティング・公共サービス領域において、未経験からスタートできるポジションも存在します。

特に図書館運営事業や一部のITサポート・運用系ポジションでは、OJTを通じて実務を学びながら成長できる環境があります。

ただし、専門性の高いシステム開発やコンサルティング寄りのポジションでは、一定の実務経験や基礎スキルが求められる傾向があります。自身のキャリア志向と照らし合わせて、応募ポジションを慎重に選ぶことが重要です。

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その他ビジネスコンサルタントの求人情報

総務マネージャーコーポレート統括本部(中核人材・幹部候補)

想定年収

680～1,250万円

勤務地

東京都千代田区

業務内容

●業務概要コンサルティングファームの総務マネージャーとして経営と現場社員のサポート、ソフトとハード両面での職場環境整備、全社的活動の推進等を行い、会社全体の底力をUPすることで、働きがいのある会社づくりに貢献していただく方を募集します。以下の総務業務のうちの全部または一部において、全社最適の視点を持って　コーポレート本部内の他のマネージャーと連携しながら担当していただきます。メンバーの育成も同時に行うプレイイングマネージャーの募集となり、コーポレート部門の中核人材となる人材の募集でもあります。 ●社風当社はプロフェッショナルファームのため、スタッフ部門もフラットに運営しております。プレイングとマネジメントのウェイトはプレイングの方がかなり大きいです。 ●担当業務総務の部長と共に、以下の総務の各種業務のうち４～５つ程度について、チームとして企画～実行まで担当していただきます（複数人のスタッフメンバーを束ねチームとして仕事を進めて頂きます）。１．社員相談対応（会社での仕事に関する各種相談、ハラスメント対応）２．労務対応（職場トラブル、健康管理、体調不良）３．安全衛生（産業医・保健師対応、安全衛生委員会、各種施策）４．ファシリティマネジメント（企画　…　オフィス設計、運用　…　社内）５．全社イベント（ファミリーデー、全社懇親会パーティ　等）６．GCRーガバナンス・コンプライアンス・リスクマネジメント（個別対応、啓発、BCP）７．CSR（社会貢献活動、ISO14001対応）８．取締役・監査役対応（株主総会・取締役会運営、役員秘書関連）９．社内コンシェルジュ（備品管理、社員管理） 10．その他役員特命事項 ●職務課長、課長代理 ●キャリアパス社員 ▼ 主任 ▼ 課長代理 ▼ 課長 ▼ 部長

オープンポジション(Technology Sourcing Business Unit/大阪勤務)

想定年収

690～2,500万円

勤務地

大阪府大阪市

業務内容

●組織について当社のTechnology Sourcing Business Unitは、企業の競争力強化に向けて、テクノロジーソーシング戦略を支援し、変わりゆくビジネス環境に合わせてITオペレーション全体を迅速かつ継続的に最適化していく組織で、クライアントと強固なリレーションを構築し価値共創を進める原動力となることが求められます。クライアントの成長戦略実現をグローバルでサポートする「パートナー」として、クライアントと強固なリレーションを構築し価値共創を進める原動力となるべく、国内外を問わず最新テクノロジーを活用した運用最適化の構想から実現、テクノロジーの進化に対応した継続的なオペレーションの効率化・高度化まで、戦略的オプティマイゼーションサービスをEnd-to-Endで提供しています。応募者のご経験・ご志向を踏まえて、Technical Sourcingビジネスユニット内にて選考を進めさせていただきます。 ●入社後のアサイン想定プロジェクト国内企業の海外拠点支援に加えて、アジア発の強みを活かしたグローバル案件も数多くあります・IT運用保守変革プロジェクト IT部門の役割変革やリソース最適化、ガバナンス強化を通じ、IT運用保守の高度化を推進・高付加価値マネージドサービス(AMS/ITO) ITIL準拠の標準化と高度なソリューションスキルの融合により運用最適化と業務変革を推進 ●職務変更の範囲会社の定める業務に従事する。ただし会社規程に基づき出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務とする。

Y2607 【横浜】データ分析支援&ソリューション提案業務

想定年収

430～520万円

勤務地

神奈川県横浜市

業務内容

●具体的な業務内容以下ポジションを並行して業務を行います。 ●データサイエンティスト業務 Vocやアンケート回答データなどの定性データや定量データについて、各種分析手法を活用し課題を抽出、改善施策の示唆導出を担当します。 ●データアナリスト業務 BIツールなどを活用し各種データの可視化・分析を通じて現状把握や課題抽出を行い、改善提案を行います。 ●コンサルタント業務顧客課題の整理、分析結果を踏まえた改善施策の提案、プロジェクト推進を担当します。 <主な業務例> ・CRM、SNS、アンケート、Webサイト等の顧客接点データの分析および課題抽出・顧客ヒアリングやデータ分析を通じた業務課題の整理・BIツールを活用したデータ利活用の提案およびソリューションの提供・コンサルティング案件の提案、受注、プロジェクト推進・コンサルティングサービスの企画、立上げ、および標準化(サービス紹介資料、WBS、ヒアリングシート、事例資料等の整備) ※既存顧客向けデータ利活用支援業務に一定期間従事していただく可能性あり ●主なコンサルティング領域・顧客満足度/顧客ロイヤリティ(NPS等)の調査設計、分析・定性、定量データの分析による課題抽出と改善支援・業務課題の整理および業務プロセスの改善・標準化・データ利活用環境構築支援および運用保守 ●CX向上支援サービス(Design for CX) 昨今のCX向上にかかわるサービスニーズの高まりと、企業をとりまく全体的な顧客接点サポートのご要望を受け、総合的に支援するソリューション「Design for CX」の提供を開始しました。「Design for CX」は、6つのカテゴリー28種のツール群から構成。企業の戦略や課題に応じて組み合わせを変えてご提供します。業務の流れ ●顧客課題のヒアリング・整理(期間:数日〜1週間程度) クライアント企業の事業課題や業務課題、データ活用上の悩みをヒアリングし、解決すべきテーマを整理します。あわせて、課題解決に必要なデータの種類、取得方法、分析の進め方、成果物のイメージを設計します。 ↓ ●データ収集・整備/分析設計(期間:1〜2週間程度) 顧客データ、アンケートデータ、Webアクセスデータ、CRMデータ、応対ログなど、必要なデータを収集・整理します。データの欠損や重複の確認、クレンジング、集計軸の整理などを行い、分析可能な状態へ整備するとともに、分析観点を具体化します。 ↓ ●分析・可視化・示唆導出(期間:1〜2週間程度) 整備したデータをもとに、集計、可視化、傾向分析、要因分析、テキスト分析などを実施します。ダッシュボードやレポートとして見える化し、課題の真因や改善余地を整理し、示唆を導き出します。 ↓ ●改善提案・PoC・デリバリー(期間:1〜2週間程度) 分析結果をもとに、業務改善や施策案を整理し、クライアントへ提案します。必要に応じてPoCを実施し、提案内容の有効性を検証しながら、レポーティングや成果物の納品まで進めます。 ↓ ●運用定着・改善支援(期間:継続) 導入後は、定例レビューや運用改善、ナレッジ化、FAQ化、手順標準化などを通じて、分析結果や施策が現場で継続的に活用される状態を目指します。チームについて 8名のメンバーでチームで協力しながら業務をすすめています。・女性の育児休業取得率100%等、男女共に活躍中! ・当社社員の9割以上が中途入社者! ・定着率:95%以上研修について入社式 ↓ 導入研修(1日～3日間) 電話応対やメール対応・PC操作などビジネス基礎研修を行います。 ↓ 配属後研修　※ご経験や知識に合わせて期間は異なります。顧客対応やデータ分析手法、サービス理解など業務に必要なスキルや知識を座学やOJTで学びます。配属後もスキルや志向に合わせてさまざまな研修ツールを用意しており、ストラテジックスキルやマネジメントスキルなど汎用性の高いスキル向上にも力を入れています。 ●研修ツール・オンライン研修25講座(常設) ・社内イーランニング約200講座(マネジメント・コミュニケーション・ビジネススキルなど) ●資格取得支援・年間2～3件の資格取得費用補助・社内推奨資格(約100種)合格時の一時金(インセンティブ)支給あり業務内容の変更範囲:業務の都合により転勤、出向または職場、職種の転換を行い、会社の定める業務全般に従事いただくことがあります。

コンサル_Databricks

想定年収

450～900万円

勤務地

東京都港区

業務内容

外資系大手コンサル出身の代表が率いる、技術力が定評の当社。パートナー契約を結んだDatabricks社の最新鋭データマネジメントツールの導入プロジェクトへ参画し、顧客の伴走コンサルティングを担います。 ●具体的な業務扱う商材は、単一のプラットフォーム上でデータの収集・蓄積・分析・AIモデル開発・運用を一気通貫かつ効率的・低コストに実施可能な最新鋭のデータマネジメント製品です。すでにリクルート、カルビー等の大手企業が続々と導入しています。顧客は大手企業が中心で、同製品の導入支援コンサルティングを担当していただきます。 ※変更の範囲:会社の定める業務

【データサイエンティスト募集(自社開発SaaSプロダクト)】麻布台ヒルズ勤務/次世代出店戦略AIツールgleasin/IPO準備中のコンサルティングファーム

想定年収

1,000～1,500万円

勤務地

東京都港区

業務内容

全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクト「gleasin」のAIアルゴリズム開発や立地戦略コンサルティングのデータサイエンティストとしての業務をお任せします gleasin(グリーシン)とはビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスとなります。大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。 ●詳細・顧客折衝・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画・プロジェクト進行管理、スケジュール調整・導入後の運用改善提案、データ活用支援・gleasinのAIモデル構築・データ構築・新機能開発・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームとの連携・データ収集、加工、データベースやAPI、ログ、外部データソースなどから必要なデータを取得・データの前処理(欠損値処理、正規化、特徴量エンジニアリングなど) ・分析・可視化、統計手法や探索的データ分析 (EDA) によるインサイト抽出・機械学習・モデル構築(回帰、分類、クラスタリングなどのモデルを構築) ・分析結果をわかりやすくレポートやプレゼンで共有・システム実装・運用(MLOps的側面) ●配属先情報 AIデジタル戦略事業部

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