JDSCとは 特徴や社風、年収を徹底解説
2026年02月26日更新
株式会社JDSCは、業界の構造的な課題に対して、データ駆動型のアプローチで解決策を模索し、それを実行に移すことで、個別企業の問題解決に留まらず、業界全体へのポジティブなインパクトを与えている企業です。このプロセスの一番最初の試みとして「Joint R&D」を標榜し、革新的な取り組みに積極的な大企業と協力して、課題解決の方向性を共同で検討しています。
中長期的には、ソリューションの開発、ジョイントベンチャーの立ち上げ、コンソーシアムの形成を通じて、産業界の持続可能な発展を目指すアクティブさが魅力です。
著者

山口 翔平
Yamaguchi Shohei
株式会社MyVision代表取締役
早稲田大学を卒業後、JTB、オリックス生命を経てコンサルティング転職に特化した人材紹介会社へ入社。 長年のエージェント経験を基に、より多くの求職者様に対して質の高い転職支援サービスを提供するため、株式会社MyVisionを設立。
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監修者

岡﨑 健斗
Okazaki Kento
株式会社MyVision代表取締役
東京大学を卒業後、ボストンコンサルティンググループ(BCG)に入社。主に金融・通信テクノロジー・消費財業界における戦略立案プロジェクトおよびビジネスDDを担当。採用活動にも従事。 BCG卒業後は、IT企業の執行役員、起業・売却を経て、株式会社MyVisionを設立。
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目次
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株式会社JDSCの求人情報
【TC】データアナリスト【正社員】
想定年収
500~900万円
勤務地
東京都文京区
業務内容
▼業務内容 ・顧客の課題整理やデータを用いた現状分析 ・サンプルデータ等を活用した実現性の高い解決策の提案 ・データサイエンティストやエンジニアと協業し、プロジェクトの推進・マネジメント ・各種レポーティング ▼プロジェクト事例 ・JERAとJDSCが太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発 https://jdsc.ai/news/news-3078/ ・ダイキン、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化 https://jdsc.ai/news/news-3209/ ・JDSCとセンコーが物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始 https://jdsc.ai/news/news-3007/ ・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装 https://jdsc.ai/news/news-3524/
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【PEG/Dev】SRE【正社員】
想定年収
620~1,200万円
勤務地
東京都文京区
業務内容
AIを活用した国内DXを牽引する当社において、プロジェクトを横断した開発組織を支えるソフトウェアエンジニアを募集します ▼担っていただきたい役割 ・各種プロジェクトで求められるアプリケーションの開発・品質担保・セキュリティ担保・非機能要件の実現 ・プロジェクトを横断した組織横断での技術アーキテクチャの選定と推進、維持、標準化 ・開発活動における、社内外のステークホルダーとのコミュニケーション ▼主な開発環境 言語:TypeScript, Go, SQL, Python, Ruby等 データベース:MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等 クラウド環境:Google Cloud, AWS, Azure ソースコード管理:GitHub プロジェクト管理:Jira, Notion 情報共有ツール:Slack, Confluence ▼キャリアアップの上での特長 ・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります ・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります ・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます ・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています ▼主な業務内容 当社では多様なビジネス領域に向けてプロジェクトを推進しており、それぞれのプロジェクトでのソフトウェアが下記のような異なる段階にあることが日常です。 ・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階 ・顧客の業務で使用される本番運用段階 ・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階 プロジェクト毎、組織全体の信頼性 (Reliability) を向上させ、様々な顧客に価値提供を続けるための非機能側面での戦略策定や共通設計の構築、DevOps的な側面も含めた総合的な組織開発力向上をリードいただき、当社のエンジニアリング側面での CoE (Center of Excelence) のような役割を担っていただきたいと考えています。
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【CP】採用担当【正社員】
想定年収
450~720万円
勤務地
東京都文京区
業務内容
JDSCは、AIやデータサイエンスを活用してインパクトの大きな業界全体のアップグレードに取り組んでいます。 現在、100人→300人組織への拡大を目指しているフェーズで、年間50~100名程度の採用を目標に採用活動を推進しております。 ベンチャーというスピード感のある環境の中で、将来的には人事採用マネージャーや人事責任者などを目指すことができます。 ●採用戦略の立案 ・採用オペレーション統括・ディレクション ・エージェントマネジメント ・ダイレクトリクルーティング ・リファラル推進 ・経営層への採用進捗状況の報告 ・採用広報 など採用にまつわる業務全般 ●(ご成長に応じて)採用以外の人事業務 ・人事制度の設計/運用 ・社内エンゲージメント向上 など人事業務全般
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データサイエンティスト【正社員】
想定年収
620~1,100万円
勤務地
東京都文京区
業務内容
▼事業の中身は? デジタル田園都市国家構想・カーボンニュートラル・メタバース・フィジカルインターネット・Web 3.0・ブロックチェーンなど、デジタル関連のメガトレンドをどう経営に活かせせばよいか、悩む企業は沢山あります。 しかし、しっかりとした先進的な技術知見や共同解決の座組みを持って、そうしたメガトレンドをチャンスに変えられる企業はごくわずかです。 当社のミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。 JDSCは、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。 プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発~保守まで一気通貫で取り組みます。 その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 ▼弊社の特徴は? ・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではい点 ・東京大学と学術交流や連携を実施し、案件の獲得等を実現できている点 ・JDSC自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点 ▼キャリアの特徴は? ・専門性の更なる強化だけでなく、 ・解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案 ・仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発 といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。 活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。(マネジメント役や、エキスパート役など) ▼業務内容は? 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。 ・データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集/加工 ・データのETL処理、整形 ・EDA(探索的データ分析) ・モデリング ・機械学習 ・統計モデリング ・数理最適化など ・可視化 ・BIツールによる可視化 ・分析結果の社内/社外報告 ・デプロイ ・作成したモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート ・クライアントフェイシング ・ヒアリング ・レポーティング ・各種調整 ▼主な開発環境は?(使用頻度が高いものを優先して記載) ・言語:Python, SQL, 場合によりR ・データベース:BigQuery, 場合によりMySQL, Postgres, Snowflake ・BIツール:Looker Studio, Tableau ・クラウド環境:GCP, AWS, Azure ・ソースコード管理:GitHub ・プロジェクト管理:Jira, Notion ・情報共有ツール:Slack, Confluence
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【CP】経営戦略マネージャー【正社員】
想定年収
800~1,400万円
勤務地
東京都文京区
業務内容
成長フェーズのグロース上場AIスタートアップで、経営管理・管理会計を中心に、グループの経営戦略をリードできる方を募集しています。 公認会計士である取締役CFOや経理・経営企画等の経営戦略チームと協働し、全社やグループ全体の広い裁量をお渡しして、財務的な観点から上場会社のマネジメントにチャレンジいただけるポジションです。 ・全社の管理会計、経営管理の高度化のための戦略の立案と実行 ・中期経営計画や全社及びグループ予算策定と損益管理 ・経理やIRチームと連携し、上場会社としての適切なディスクロージャーの実行 ・M&Aチームと連携し、デューディリジェンスや買収後の連結対応やPMIへの参画 ・ジョイントベンチャー(JV)や子会社設立に伴う管理体制の構築 ・他メンバーとの協働、コーポレート部門長である取締役CFOと連携し管理部門全般のマネジメント ・その他、全社及びグループの経営戦略に関する業務
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株式会社JDSCの会社概要
| 正式名称 | 株式会社JDSC |
| 代表者名 | 加藤 エルテス 聡志 |
| 設立年 | 2013年 |
| 所在地 | 東京都文京区小石川1-4-1 住友不動産後楽園ビル16階 |
| 従業員数 | 74名(2023年9月末現在) |
| 資本金 | 1,000万円 |
| 会社URL | https://jdsc.ai/ |
株式会社JDSCの特徴
企業としての特徴
JDSCは、ビジネス、データサイエンス、データエンジニアリングの融合により、業界に新たな価値を提供するベンチャー企業です。とくに製造業チームでは、エンジニアリングの高度な専門性を加えることで、クライアント企業の技術レベルに合わせた深い課題解決をおこなっています。機械工学や制御工学など、製造業に特化した専門領域を持つメンバーが在籍し、その専門知識を活かしたソリューション提供は大きな強みでしょう。
AIベンチャーでありながら、コンサルティングファームやITベンダーとしての側面も持ち合わせる同社は、社会的意義の高い課題への取り組みを特徴としています。健康寿命の延伸など、誰もが賛同する理想を現実のビジネススキームへと落とし込むことの難しさと、その中で見出される長期的な価値創出への挑戦が、魅力のひとつです。
また、JDSCは多様なプロジェクトポートフォリオを持ち、短期的な採算を追求するだけでなく、中長期的な視点で社会的な価値を生み出すプロジェクトにも積極的に取り組んでいます。この点が、従来のコンサルティングファームと異なる同社の独自性を際立たせている要因です。たとえば、フレイル検知プロジェクトでは、行政との連携や中部電力などの高い視点を持つプレイヤーとの協業を通じて、社会的な課題解決に貢献しています。
【MyVision編集部の見解】 MyVision編集部では、AIベンチャーという肩書きや社会的意義の高さだけで転職先を選ぶことを推奨しません。なぜなら、実際には事業フェーズや収益構造、個人に求められる役割の幅によって働き方は大きく変わるからです。
そのため、JDSCのようなJoint R&D型のビジネスモデルでは、自身がどのフェーズで価値を出せるのか、事業づくりにどこまで踏み込みたいのかまで考慮したほうが納得感のある選択になりやすいです。
企業理念への共感と、自分の専門性の接続点を具体的に描けるかが重要です。
案件の特徴
JDSCでは、プロジェクトのアサインメントにおいて、プロジェクトのニーズと個々の従業員の希望とのマッチングを重視しています。このアプローチは業界において一般的ではあるものの、同社はとくに積極的な姿勢を見せています。
とくに、マネージャーレベル以上の従業員には、社外に向けて積極的に価値観を発信し、自ら仕事を獲得することが求められます。このような前向きで積極的な姿勢が、成功への鍵です。
プロジェクトに関する具体的なアサインメントの仕組みは、職種によって異なります。ビジネス関連の職種では、通常、マネージャーレベル以上の従業員が複数のプロジェクトを担当することが一般的です。一方で、データサイエンティストなどの技術職では、経験に応じてひとつから複数のプロジェクトに携わる機会があり、シニアレベルになるにつれ、その数は増加します。
また、同社では、自分自身が解決したいと感じる課題に対して、積極的に手を挙げ、取り組むことが可能です。
この自主的な取り組みが、JDSCのプロジェクトにおける大きな特徴のひとつといえます。プロジェクトにおいては、単に構想策定に留まらず、実行にいたるまでの一気通貫のプロセスにかかわれ、自身の仕事に対するオーナーシップを強く感じられるでしょう。このように、自分の手がけたソリューションが社会に価値を提供し、顧客の全体的な改革を推進することに対して、深い達成感を得られるという特徴があります。
株式会社JDSCの社風
企業理念
ミッション
「UPGRADE JAPAN」この国は変えられる。わたしたちは、日本をアップグレードする。
この国の未来を憂えるのではなく、変えるために、私たちは、日本の英知を結集する。
大学で培われた知見、企業が有するデータ。
それらを組み合わせ、掛け合わせ、知のめぐりを巻き起こす。
その先に描くのは、データ時代にあるべき強い日本の姿だ。
知の死蔵により停滞した市場を、知の開放によって覚醒させる。
データサイエンス、テクノロジーを駆使し、生産性を高め、産業の仕組みを革新する。
一個人、一企業ではなし得ない。
だからこそ、あらゆる制約・枠組みを解き放ち、人、企業、社会に、革新の連鎖を起こしていく。
東大の知を擁するAl企業として、私たちJDSCは、日本をアップグレードする。
▼コンサルタントとして求められる資質や適性を知りたい人は、以下の記事もおすすめです。
株式会社JDSCの制度
基本的な考え
JDSCでは、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルたちが集結し、ヘルスケアから製造業まで、幅広い分野での課題解決に取り組んでいます。
医療、介護、製造業など、日本のさまざまなセクターをより良く変革したいという熱い思いを持った人材を求めていますが、とくに、ジェネラリスト的な能力を持ち、プロジェクト推進や事業企画に長けたコンサル経験者の参加を期待しているようです。
なお、ヘルスケア部門での経験は必須ではなく、より広い視野で社会的課題に取り組みたいという意欲が重視されます。
同社で活躍するには、日本の製造業やヘルスケア分野における課題に対し、改革を推進していきたいという強い意志と、プロジェクト推進や事業企画といった専門的スキルが欠かせません。JDSCは、こうした熱意と能力を持ち合わせた人材とともに、日本の産業界に新たな価値を創造していくことを目指しています。
昇進制度
JDSCでは、従業員の昇進制度が明確に定められており、半年ごとに評価会議が実施されます。
従業員のコンピテンシー評価、実績評価、および360度フィードバックによって構成された評価プロセスであり、スキルや行動に関する評価だけでなく、売上などの数値的な実績、さらには同僚からのフィードバックをも評価の重要な要素として取り入れているようです。
特筆すべきは、抜擢昇進制度です。能力のある人材には、経験年数にかかわらず重要なポジションへの抜擢を惜しまないという方針のもと、インターンからわずか2年で事業責任者に昇進した事例や、入社1年で合弁事業の社長に昇進した事例などがあります。この事例のように、社員の能力と実績を高く評価し、早期から重要な役割を任せるカルチャーが魅力です。
同社で活躍できる社員は、自ら新しいチャレンジを求め、社会に大きな価値を提供しようとする人です。
単に個々のスキルが高いだけでなく、チームや社内のメンバーと協力して目標を達成することの重要性を理解し、実践している人材が活躍しています。
【MyVision編集部の見解】 MyVision編集部の見解では、抜擢昇進の事例だけに着目してキャリアを判断することは失敗しやすいです。その理由は、早期昇進が可能な環境である一方で、同等以上の成果や責任が求められるからです。
JDSCのように半年ごとに評価がおこなわれる組織では、成果の再現性や周囲を巻き込む力がより重視される傾向があります。
スピード感に魅力を感じる場合でも、自身がどの領域で継続的に価値を出せるのかを事前に明確にしておくことが重要です。
育成制度
JDSCの育成制度は、社員のスキルアップと成長を支援する充実した内容です。
部門を問わず、社内で積極的に勉強会を開催し、意欲が高い社員がスキルアップできる環境を整備しています。また、残業時間が非常に短く、社外活動を含めた学習機会を十分に提供している点も大きな特徴です。
さらに、全社員とのコミュニケーションを重視し、定期的に1on1の面談を設定しています。
上長との隔週の面談に加え、人事とは入社後1ヶ月、3ヶ月、6ヶ月のタイミングで面談をおこない、メンターとも入社後しばらくは最低2週間に1回の面談を実施。
このような体制によって、仕事の進め方に困った際に迅速なサポートを受けられるため、社員が働きやすい環境が提供されています。
株式会社JDSCは、データサイエンスとビジネスを融合し、日本の産業構造そのものに変革をもたらそうとする稀有な存在です。一方で、ベンチャー色の強い環境ゆえに、自ら機会を取りにいく姿勢や高い自律性も求められます。
MyVisionでは、コンサル・データ領域に精通したアドバイザーが伴走する転職支援の流れを公開しており、キャリアの棚卸しから選考対策まで一貫してサポートしています。ぜひご相談ください。
株式会社JDSCに関するFAQ
最後に、JDSCに関してよくある疑問を補足します。
Q1.JDSCはコンサルティングファームと同じ業界に分類されますか?
JDSCはデータサイエンスを軸としたAIベンチャーですが、コンサルティングやITベンダーの要素も併せ持っています。構想策定から実行まで一気通貫で支援する点ではコンサルファームに近い側面もありますが、Joint R&D型で事業共創に踏み込む点が特徴です。
そのため、単純に既存の業界区分だけで捉えるのは難しい企業といえます。
Q2.JDSCではどのようなキャリア形成が可能ですか?
プロジェクト推進や事業企画、データ活用の専門性を高めながら、早期に責任あるポジションを任される可能性があります。とくに主体的に案件を獲得し、価値を創出できる人には裁量の大きい役割が与えられる傾向があります。
一方で、自ら機会を取りにいく姿勢も求められるため、成長意欲が重要になるでしょう。

