JOB LISTINGS
該当求人数 4143 件
株式会社ピープルドット
アテンダー
コンサルタント
業界特化コンサルタント
戦略・経営コンサルタント
ITコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
経営コンサルタント
スタートアップ支援コンサルタント
想定年収
400~600万円
勤務地
東京都千代田区
業務内容
・顧客企業との課題ヒアリング、関係構築(経営企画・人事・DX部門など) ・自社サービス(研修、コンサル、ツール等)の提案・導入支援 ・社内の専門人材と連携したプロジェクト推進 ・提案資料や構想書の作成(PowerPointなど) ・成長に応じて新規サービス企画・事業開発などにも挑戦可
必須条件
・法人営業、インサイドセールス、カスタマーサクセスの業務経験 ・データサイエンスやAI、営業やビジネスに対する強い関心 ※業界・専門知識は不問。 入社後のキャッチアップを前提とします。
株式会社ピープルドット
データサイエンティスト
コンサルタント
戦略・経営コンサルタント
ITコンサルタント
新規事業コンサルタント
AIコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
想定年収
600~1,200万円
勤務地
東京都千代田区
業務内容
企業のデータ活用に関する課題を解決するコンサルティングやデータ分析をお任せします。 #### 1. 顧客企業へのプロジェクトの提案補助 顧客ヒアリングやワークショップなどを通じてクライアント企業の課題を整理し、解決への道筋を提示しながら、提案活動を行います。 場合によっては、提案書作成も行います。 【主に当社に寄せられる課題の例】 データドリブンな企業文化への変革プロジェクト 自社データを活用したマーケティングやオペレーション改善の支援 AIを活用した新規事業立ち上げ データ分析チームの立ち上げ AI関連スタートアップのM&Aに関わるデューデリジェンス #### 2. プロジェクトの進行およびデータ分析 クライアント企業と密接にコミュニケーションを取りながら、データの受け渡しや、データベースの構築、データ分析作業、資料作成等を行います。 #### 3.(ご自身の適性や希望に応じて)コンテンツ企画・開発 コンサル事業で得た知見、ナレッジをメソッドとして昇華させて、スクールや法人研修で使用するコンテンツを作ります。
必須条件
統計分析や機械学習に関する理論面の深い理解 SQL, BIツールを活用したデータ集計・可視化の実務経験(3年以上) PythonまたはRを活用したデータ分析の実務経験(3年以上)
株式会社ピープルドット
オープンポジション
コンサルタント
想定年収
400~1,200万円
勤務地
東京都千代田区
業務内容
私たちが思う日本に対する危機感とは 日本は、世界でもいち早く高齢化・人口減少に直面する「課題先進国」です。 例えば、「人手不足」という課題。 2023年時点の日本の人口は1億2000万人です。 2050年には9500万人になります。 今から27年後に3300万人が日本からいなくなります。 どれほどの数字かイメージが湧くでしょうか?これは、北海道・九州・中国・四国地方から人が完全にいなくなるのと同じくらいの数字です。 他にも気候変動や異常気象、日本企業の国際競争力の低下、少子高齢化、AIや情報リテラシーの格差など数えきれないほどの課題があります。 これらのマクロな課題により、それぞれの企業のビジネス環境も大きく変わります。 まさに前例のない不確実なビジネス環境です。 しかし、日本の多くの企業で見られる光景は前例主義や経験主義的な意思決定であり、そのような環境で働く個人も本来持っているはずの創造力・課題発見力・課題解決力が十分に発揮できていないと考えます。 企業は個人の集まりですから、個人の課題発見力・解決力が失われれば、当然、企業の課題発見力・解決力が失われます。 ただ、このような悲観論はどこでも聞かれますが、傍観し「日本はダメだ」と同じように評論していても何も変わりません。 高い志と多くの知恵が集まれば解決案が生まれ、高速で試行錯誤することで未来は切り拓けるとピープルドットは考えています。 そして、 未来を切り拓くための鍵は「データサイエンス」 であると考えています。 データサイエンスとは 一般的にはデータサイエンスとは統計学や機械学習・AI、プログラミング等の技術をイメージする方が多いのですが、ピープルドットでは、データサイエンスを以下のように定義しています。 データサイエンスとは データで客観的かつ多面的に問題を分析し、課題を特定すること 多くの人がデータという共通言語を用いて建設的議論を行うこと 統計モデルや機械学習・AIで課題を解決すること という、課題発見から解決までの総合的な営み であると考えています。 さらに、データサイエンスは、特定の領域に縛られません。 営業やマーケティング、人事やファイナンスといった職種での掛け合わせもあれば、メーカーや物流、メディア、気象など様々な業種との掛け合わせもあります。 つまり、 データサイエンスは、職種も業種も関係なく課題発見・解決に取り組めるフィールドであり、多様な知見・アイディアを持ち込むことのできるイノベーションの中心地 です。 ピープルドットとは ピープルドットは2017年にデータサイエンススクールから事業がスタートしました。 今では、データサイエンススクールをはじめ人材育成プログラムを通じて、育成したビジネスパーソンは約1万人になりました。 高い志を持ち、自ら課題を見つけ解決することができるプロフェッショナルたちです。 先述した日本社会や日本企業の抱える多種多様な課題を素早く解決すべく、 ピープルドットは、ピープルドットで学んだビジネスパーソンの知恵を結集し課題を解決するプラットフォーム を構築しています。 そして、今後は、より多くの事業やプロダクトを生み出し、課題を解決する事業創造プラットフォームになるべく進化します。 日本に対する危機感やピープルドットのビジョンに共感していただき、自らの手でビジネス課題・社会課題を解決すべくプロダクト開発・事業創造・組織変革を実現したいと思うプロフェッショナルに、ぜひご応募いただければと思います。
株式会社GROWTH VERSE
I: 【AIMSTAR】プロジェクトマネージャー
コンサルタント
その他業務特化コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
マーケティングコンサルタント
PMOコンサルタント
想定年収
-
勤務地
東京都港区
業務内容
何をやっているのか? マーケティングオートメーションツールAIMSTAR(エイムスター)やAIソリューションの提供を通じ、BtoC企業様におけるグロース支援を実施しています。 BtoC企業様にとっての顧客である生活者(会員・消費者)とのエンゲージメントの最適化を目指しています。 当社のカスタマーサクセス(CS)は、単なるサポート役ではありません。 クライアントの成功体験を創出し、LTV最大化・プロダクトの進化まで担う、\事業成長の最前線/です。 日本を代表するBtoC企業様での導入実績を有しており、特に総合通販業界・金融業界(クレジットカード等)・EC業界等で事業成長に寄与するエンジンとしてご活用をいただいております。 なぜやるのか? BtoC企業様と生活者との接点(スマホアプリ・メール・Webサイト等)を通じたブランド体験は日々変化が起きています。 しかしながらポテンシャルのあるデータが眠ったまま利活用できていない状況を多く目にします。 私たちはAIMSTARの提供を通じ、BtoC企業様側のデータリテラシー・マンパワー不足により手が回っていない状態を解決し、真のデータの活用の実現を目指しています。 プロダクトの本質的な価値を届けるには「使いこなしていただくための支援」、つまりCSの力が不可欠です。 ただ導入いただくのではなく、\成果を共に作るパートナー/として並走する仲間を求めています! 業務内容 ●AIMSTAR導入、AIソリューションのプロジェクトマネジメント ●社内外調整、初期フェーズのオンボーディング
必須条件
●法人顧客向けの折衝・提案経験(業界不問) ●SaaSまたはBtoBサービスにおけるカスタマー対応経験(1年以上) ●成果から逆算して行動計画を立てられる力 ※応募ポジションにより異なります

ライトコンサルティング株式会社
プロジェクトリーダー/マネージャー
コンサルタント
戦略・経営コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
AIコンサルタント
戦略コンサルタント
想定年収
1,500~2,900万円
勤務地
勤務地未定
業務内容
募集ポジション 弊社はまだ立上げ間もない小規模なコンサルティングファームですが、戦略策定 / 事業変革 / 新規事業立ち上げ / AI・データ戦略策定といった難易度の高いテーマを中心に取り扱う少数精鋭のコンサルティングファームです。 昨今のコンサル業界に横行する「従業員の不当な搾取」や「ファームの利益第一主義」を打破するべく、コンサルティングのニュースタンダードを掲げて、日々クライアントの課題に向き合っています。また、 案件事例 ●AIスタートアップ 経営・営業戦略策定支援 ●大手エンタメ事業者 中長期ビジョン策定及びマーケティング戦略策定支援 ●手インフラ 大規模設備投資支援 ●大手通信 共同事業立ち上げ支援 ●大手エネルギー 中長期データ戦略支援 ●大手鉄鋼メーカー グローバルDX戦略策定・推進支援他ファームと一線を画した高水準なデリバリー力をクライアントから評価頂き、大手コンサルファームと横並びで戦い打ち勝ってきた実績が複数ございます。 プロジェクトリーダー/マネージャー ●プロジェクトのリードやチームのクオリティ管理 ●コンサルティングファームの経営戦略立案・実行 ●クライアントに対するコンサルティングサービスの提供 ●パートナー企業の経営支援
必須条件
必要なスキル・経験 ●戦略コンサル2年以上のご経験

株式会社ディー・エヌ・エー
【事業横断】AI案件のプロジェクトマネージャー
コンサルタント
その他業務特化コンサルタント
ITコンサルタント
AIコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
PMOコンサルタント
想定年収
-
勤務地
東京都渋谷区
業務内容
データ統括部では、国内トップクラスのKaggle Masterを中心とした多くのトップデータサイエンティスト(DS)や、データエンジニア、MLエンジニアを多数抱えており、AI業界でも大きな知名度を持っています。 開発チームの専門性を十分に活かして、大きな事業価値を生み出すためには、AI利活用の発見、課題ドリブンでの戦略立案、AI案件の特性を理解したプロジェクトリードが行える人材が重要になり、データ活用推進グループにて、次の業務をお任せします。 <業務内容> クライアントや社内の他事業本部からの相談、依頼に対し、AI利活用の発見やAI案件のプロジェクトリードを実施します。 ●クライアント、社内各事業における課題発掘 ●課題に対する技術のアジャスト、期待値調整 ●提案/契約/POC/サービス実装までのプロジェクトマネジメント ●QCD管理 ●データ統括部エンジニアやその他の関連部署の人材との橋渡し ●各ステークホルダーとの折衝、マネジメント 等 【雇入れ直後】仕事概要に記載のある業務内容 【変更の範囲】会社の定める業務
必須条件
・AIの特性を理解した上でプロジェクトをリード・マネジメントする力 ・PdMやPMのご経験(目安5年) -QCDに責任を持ち、プロジェクトを成功させるという強い意志を備えている -必要な知識や技術をキャッチアップし、周辺を巻き込み、プロジェクトを推進できる -業界・業種問わず様々なビジネスモデルを速やかに理解し、課題発掘するコンサルティング力 -メンバーの働きやすさを支援しケアが行える ・能動的に課題の追求が行える力 -様々なステークホルダーと関わりを持ち、表面的な課題ではなく、真の課題を探り当てられる ・課題解決力 -エンジニアとこの課題をどう解けるのか折衝して提案できる -「課題解決に繋がっているか」「なぜやっているのか」を常に振り返りチェックできる ・高いコミュニケーションスキル -ビジネス要件や技術要件を理解した上で社外および社内の本部長クラスと円滑に折衝できるコミュニケーションスキル

株式会社ディー・エヌ・エー
【ゲーム事業】プリンシパルデータアナリスト
コンサルタント
ITコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
想定年収
353~1,500万円
勤務地
東京都渋谷区
業務内容
当社のゲーム事業におけるデータ分析組織をリードし、事業本部長の参謀として、事業戦略の継続的な改善および既存業務の革新、組織マネジメント全般の業務を担っていただきます。 グローバルにおいてスピード感高く、再現性を持ってヒットを量産することを目指し、事業基盤、プロダクト開発、マーケティングなどあらゆる領域・視点から事業活動・組織の改善に取り組み続ける役割になります。 具体的な業務の一例は以下の通り ●戦略的データ分析: ・ゲームのLTV、DAU/MAU、リテンション、課金行動、イベント効果など、多様なKPIの定義、モニタリング、および詳細な分析。 ・新機能やイベント導入時のA/Bテスト設計・実施・評価、効果測定。 ・ユーザー行動ログ、ゲーム内データ、マーケティングデータなどを統合し、多角的な視点からゲーム体験改善、収益最大化のための示唆を導き出す。 ・市場トレンド、競合分析と自社データの統合による、将来的なゲームポートフォリオ戦略への貢献。 ●データ基盤の構築・改善提案: ・データウェアハウス、データマートの設計・最適化に関する提言、エンジニアとの連携。 ・分析環境(BIツール、DWHなど)の選定・導入・改善提案。 ●レポーティングとコミュニケーション: ・分析結果を経営層、開発チーム、マーケティングチームなどのステークホルダーに対して、分かりやすく、 actionable な形でレポートし、提言を行う。 ・データドリブンな文化を組織全体に浸透させるための啓蒙活動、トレーニング。 ●チームマネジメント・育成 ・データアナリストチームのリード、メンタリング、育成。 ・分析プロジェクトの管理、進捗管理。 【雇入れ直後】仕事概要に記載のある業務内容 【変更の範囲】会社の定める業務
必須条件
・データアナリストとしての実務経験10年以上、またはそれに準ずる経験。 ・ゲーム業界におけるデータ分析経験5年以上、またはそれに準ずる経験。 ・SQLを用いた複雑なデータ抽出・加工・分析能力。 ・PythonまたはRを用いた高度な統計分析、機械学習モデル構築の経験。 ・BIツール(Tableau, Looker, Power BIなど)を用いたダッシュボード開発、レポーティングの経験。 ・A/Bテスト設計、実施、結果解釈の豊富な経験。 ・統計学、機械学習に関する深い理解と実務への応用経験。 ・複雑なデータを解釈し、ビジネス課題に対する示唆を導き出す卓越した論理的思考力と問題解決能力。 ・非技術者に対しても分析結果を分かりやすく伝え、議論をリードできる高いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力。 ・複数のプロジェクトを同時に進行できるプロジェクトマネジメント能力。

株式会社パトスロゴス
プロジェクトマネジメント(PM)職
コンサルタント
その他業務特化コンサルタント
組織・人事コンサルタント
人事システムコンサルタント
PMOコンサルタント
想定年収
-
勤務地
東京都品川区
業務内容
HRプラットフォームを開発提供する当社にてプラットフォームの導入プロジェクトのPMをお任せします。 ■仕事内容: ▼自社プラットフォームの開発における業務設計(顧客ニーズに沿ったカタログ設計) ▼導入プロジェクトの全体設計・ご提案・PM 提案先は顧客の経営者・役員・情報システム部問・HR部門などキーマン ・プロジェクト基本計画の立案および顧客への提案 ・他社DX製品との連携を活用した業務全体の改善プランの立案および顧客への提案 ▼導入プロジェクト上の作業推進の支援 ・顧客業務要件を弊社製品の設計要件にマッピングするコンサルティング ・検証計画の立案および顧客への提案支援 ・データ移行計画の立案および移行作業における課題解決の支援 ・インターフェース開発計画の立案および開発/検証作業における課題解決の支援 ・業務運用設計の支援 ▼プロジェクト実行における課題解決の支援 ※導入先は大企業を中心とした従業員300名~10000名規模の企業となります。 ■組織構成: コンサルティング組織は役職なくオールフラットで構成されています。 営業メンバーは全体で6名在籍しています。 IT営業やITコンサルタント出身の方が多く、多様なキャリアのプロフェッショナルが在籍しております。
必須条件
必須スキル 下記1~3のいずれかの経験を有していること 1.2年以上のITコンサルティング会社でのコンサルタントとしての顧客折衝経験 2.2年以上のSaas系システム導入経験(ベンダー側として) 3.2年以上のプロジェクトマネジメント または PMOの業務経験(IT系でも可)

株式会社バークリーコンサルティング
【幹部候補】AI案件における検討・推進リード
コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
AIコンサルタント
想定年収
-
勤務地
東京都新宿区
業務内容
DX特化型のコンサルティング事業を展開する当社にて、ITコンサルタントとしてご活躍いただきます。 現在、DXやAI案件の対応強化を行っており、当該領域のリードをしてもらうとともに、社内における役員・幹部候補として事業戦略・組織づくりに深く関わっていただきます。 【主な業務内容】 DX戦略立案や中長期ロードマップ策定から、AIの導入の計画立案、推進などを中心に行っていただきながら、プロジェクトマネジメントにも期待します(PMO支援、ベンダー選定支援等)。
必須条件
必須項目(①・②はいずれかでも可) ①AIに関する経験 生成AIの導入・展開経験、推進計画策定経験 (RAG、AIエージェント等) ②データ利活用経験 生成AIの利用に向けたデータ利活用の施策立案、推進経験 (データウェアハウス導入、データカタログ作成等) ③システム開発経験 要件定義~運用・保守等の上流から下流工程を理解している方 ④ITプロジェクト参画経験 SIerや社内SEにおけるPM・PLの経験のある方 ⑤マインド 新しいことに積極的にチャレンジし、主体的に行動できる方

株式会社バークリーコンサルティング
【DX・AI人材急募】データ利活用経験豊富なリーダクラス
コンサルタント
戦略・経営コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
AIコンサルタント
経営コンサルタント
想定年収
-
勤務地
東京都新宿区
業務内容
DX特化型のコンサルティング事業を展開する当社にて、ITコンサルタントとしてご活躍いただきます。 現在、DXやAI案件の対応強化を行っており、当該領域のリードをしてもらうとともに、社内における役員・幹部候補として事業戦略・組織づくりに深く関わっていただきます。 【主な業務内容】 DX戦略に基づき、DXを推進するためのお手伝いをする仕事。現在はデータ利活用を中心に、データ統合の推進、データガバナンス設計、アーキテクチャ設計を支援します。
必須条件
・データ利活用案件の推進・リードの経験がある方 ・データ利活用における方針検討・デザイン・ガバナンス設計を実施した経験のある方

株式会社バイウィル
【カーボンニュートラル総研】企画・推進室メンバー | 独自のGX支援で新たな脱炭素の世界線を目指すBWCN総研の成長をリードしてください!
コンサルタント
戦略・経営コンサルタント
ITコンサルタント
経営コンサルタント
業務改善コンサルタント(BPR)
ESG・サステナビリティコンサルタント
想定年収
500~700万円
勤務地
東京都中央区
業務内容
CSO直下で、カーボンニュートラル総研全体の活動が最適化されるように、「総研という組織の経営企画」として、幅広い業務を担当いただきます。 コンサルティングチームの事業推進業務や、総研所長CSOのマネジメント全般のサポート業務はもちろん、 コンサルティングチームではやり切れない、しかし総研としてのプレゼンスを高めるために重要な、新たな業務の企画・立案・実行も主体として携わっていただきます。 事業推進業務の例: 総研のKPI管理(管理フォーマットなどの設計・制作を含む)、契約管理、申請管理、内部イベントマネジメント など 業務企画・立案・実行の例: 有識者のリストアップ&タッピング・対談やインタビューの企画立案・動画制作 など
必須条件
・Excel:基本的な関数、ピボット ・PowerPoint:提案書・納品書の制作サポートが可能なレベル ・業務フロー設計、計数管理経験 ・社内関係部署との円滑なコミュニケーション能力 ・業務効率化、標準化に向けた積極性

株式会社サイバーエージェント
【コンサルタント職/インターネット広告事業本部/第2本部】Google Yahoo!のメディアコンサルタント兼セールス(大阪勤務)
コンサルタント
その他業務特化コンサルタント
マーケティングコンサルタント
想定年収
504~800万円
勤務地
大阪府大阪市
業務内容
インターネット広告市場の約6割を占める「Google」「Yahoo!」や、シェア拡大により今後の成長が期待される「Microsoft」の広告プロダクトに特化したアカウントプランナー兼SEMコンサルタントを担当いただきます。 ※Microsoft広告:Microsoft Bing検索連動型広告、Microsoft Edge、Outlook、MSNなどへのディスプレイ広告配信 これらの広告プラットフォームを戦略的に活用し、大手クライアントに対して広告戦略の立案からプランニング、実行、効果分析までを一貫して推進していただきます。 プロジェクト規模は年間10億円~100億円の広告予算で、案件ごとに専門チームを編成して提案を行います。 EC、動画配信サービス、金融、不動産、人材など多様な業界のクライアントと取引しています。 ●主な業務内容 ・クライアントが抱える課題やニーズの発見 └「自社サービスのアプリダウンロード数で前年比の150%を目指したい」「新作の化粧品の売上目標を達成したい」等様々なご相談をいただきます ・社内メンバーをアサインし、クライアントの案件を担当するチーム内でディスカッション └広告配信するメディアの選定、配信する広告クリエイティブ、予算/スケジュール等の検討 ・クライアントへの具体的なプランの提案/すり合わせ └アポイントでの提案で決定するケース、コンペになるケースなど様々です ・受注後、提案したプランの最終確認と実行 ・プラン実行後の振り返りと次回に向けたご提案
必須条件
・大卒(4年制)以上 ・法人営業経験(業界不問)もしくはデジタル広告の運用経験1年以上

株式会社サイバーエージェント
【AmebaLIFE事業本部】ビジネス総合職
コンサルタント
業界特化コンサルタント
戦略・経営コンサルタント
その他業務特化コンサルタント
戦略コンサルタント
マーケティングコンサルタント
スタートアップ支援コンサルタント
想定年収
-
勤務地
東京都渋谷区
業務内容
AmebaLIFE事業本部/ライフスタイル管轄 は、日々の暮らしに寄り添い、人々の安心や笑顔につながる体験を提供することを目指しています。 Amebaブランドサイト https://about.ameba.jp/ 本ポジションは、AmebaLIFE事業本部で運営している以下領域における 「事業を伸ばすためのあらゆる打ち手を実行するビジネス総合職」 です。 ・Amebaブログ ・Ameba塾探し/Ameba学校探し ・Amebaチョイス ・ドットマネー/ドットギフト ・マネ会/ドットマガジン ・ピグパーティ/ピグ新規 これらの事業・サービスに関わるすべての職種が配属対象となり、本人の志向・スキルなどをもとに決定いたします。 想定ポジション ・事業責任者候補 ・プロデューサー/プランナー ・PM ・セールス ・マーケター ・BizDev ・SEOコンサル ・編集 など 事業フェーズやマーケット変化に応じて、戦略設計〜実行推進〜分析〜改善までを一気通貫で担うポジションです。 既存サービスのグロースだけでなく、新規立ち上げや横断プロジェクトにも携われる環境です。 Amebaのぜんぶがわかるオウンドメディア「Ameヨコ」 https://about.ameba.jp/ameyoko/
必須条件
・開発/営業/企画/マーケティングなど、いずれかの実務経験 ・自ら課題を見つけ、仮説を立てて改善に向けて動いた経験 ・数字・データをもとに成果を追い、PDCAを回してきた経験
株式会社マイベスト
タレントマネジメント
コンサルタント
組織・人事コンサルタント
人事システムコンサルタント
タレントマネジメント・人事マネジメントコンサルタント
人材開発コンサルタント
想定年収
708~1,008万円
勤務地
東京都中央区
業務内容
マイベストのHRは、各事業・機能本部への採用及び、人事制度・組織マネジメントの運用支援を通じて組織価値を最大化し、事業を推進することをミッションにしています。 本ポジションでは、マイベストの成長を支える「人材戦略」を担うタレントマネジメント担当者を募集します。 従業員一人ひとりが能力を最大限に発揮できる環境を整え、組織全体のパフォーマンス向上に貢献していただきます。 ●人材開発戦略の企画・運用(研修・教育プログラムの設計、リーダー育成) ●タレントマネジメントシステム(TMS)を活用した人材データの分析・活用 ●適正な人材配置とキャリアパスの設計(ハイポテンシャル人材の特定・後継者計画) ●評価制度・報酬制度の見直し・運用(人事制度の改善提案) ●従業員のエンゲージメント向上施策の企画・実施 ●組織開発・ダイバーシティ&インクルージョン施策の推進 ※HRBPとは異なり、事業部門ごとの個別対応ではなく、全社的な視点でのタレントマネジメントを担当していただきます。
必須条件
●事業会社またはコンサルティングファームでの人事・タレントマネジメント関連業務経験(3年以上) ●人材開発、組織戦略、評価制度の設計・運用に関する知識・実務経験 ●データを活用した人材戦略の企画・提案経験 ●経営層・各部門との円滑なコミュニケーションスキル

株式会社マネーフォワード
【オペレーションマネージャー:AI領域】ビジネスセグメント(事業開発室)_東京(田町)
コンサルタント
ITコンサルタント
AIコンサルタント
業務改善コンサルタント(BPR)
想定年収
700~1,500万円
勤務地
東京都港区
業務内容
AIとヒトが共生する「次世代型オペレーション」の設計から実行、組織化までを一気通貫で主導していただきます。複数のAI-BPOサービスを横断し、SaaS・AI活用を前提としたスケーラブルな事業基盤を構築する役割を担います。 1.AI-BPOサービスオペレーションの設計と推進 AIの活用を前提に、顧客オンボーディングからデリバリーまでの工程を定義します。 ・AI×ヒトの役割最適化:AIの特性を理解した「AIができること」と「ヒトがすべきこと(判断・例外対応)」の切り分けとフロー設計 ・業務プロセスの標準化:各AI×BPOメニューの業務プロセス「型化」と「仕組み化」 ・技術要件のフィードバック:現場のボトルネックを抽出し、開発チームへシステム改善や新機能の要件を提案 2.スケーラブルな組織・デリバリー体制の構築 事業の急成長(スケール)に耐えうる、強固なオペレーション組織を構築します。 ・リソース戦略の実行:内部スタッフ・外部パートナーを組み合わせた最適なリソース戦略の策定 ・オペレーティング・プレイブックの整備:属人化を排除するためのマニュアル・教育コンテンツの整備、リクルーティング活動 ・ステークホルダー調整とSLA管理: 顧客・営業・開発サイドとの合意形成、およびSLA(サービスレベル契約)の策定と運用管理 3.品質・KPIマネジメントと収益性の最大化 データに基づいた改善PDCAを回し、サービスの品質と事業収益を両立させます。 ・KPI設計とモニタリング:生産性、リードタイム、エラー率などの指標設計と、データを基にした継続的なプロセス改善 ・品質管理:精度検証プロセスの構築、およびドメインエキスパートと連携した高品質なサービスレベルの維持 ・コスト、収益分析:サービス原価の可視化、収益性分析、およびビジネス部門と連携した最適なプライシング策定への参画 ●業務内容の変更範囲:会社の定める業務
必須条件
・事業会社、コンサルティングファーム、BPO企業等での業務オペレーション構築・業務改善(BPR)の経験:3年以上
株式会社シグマクシス・ホールディングス
PMOコンサルタント2(Program Management Sherpa)
コンサルタント
業界特化コンサルタント
その他業務特化コンサルタント
ITコンサルタント
業務改善コンサルタント(BPR)
PMOコンサルタント
金融コンサルタント
想定年収
650万円~
勤務地
東京都港区
業務内容
●金融機関のお客様に対する、市場系・決済系システムの導入、刷新、高度化プロジェクトのPMO、または技術アドバイザーとして、構想策定から実行、定着化までEnd to Endで支援します。 【プロジェクト例】 対象クライアント:国内大手金融機関 ・市場管理パッケージシステム導入・バージョンアップ支援 ・市場決済システム刷新におけるユーザー支援(業務要件定義、業務・データ移行、UAT計画、実施、ユーザーマニュアル作成等の支援) ・IT内製化推進・アジャイル開発プロセスの導入支援 【期待される役割】 ①ユーザ部門ーとIT部門のブリッジ:ユーザー間調整をしながら業務要件を整理し、パッケージ標準機能(Fit to Standard)への誘導、ユーザー部門とIT部門の連携のの橋渡しを行う。 ②ユーザー部門のスキル向上支援:システム開発やPKG、SaaSの導入において技術的な道筋を描き、クライアントへのスキルトランスファー、内製化を伴走支援する ➂マルチベンダーコントロール:金融系グローバルパッケージ導入に伴う海外ベンダーとの折衝などを支援する
必須条件
※下記いずれかの経験・スキルをお持ちの方 ・市場系・決済系パッケージシステム(Calypso、Murex、Kondor+等)の導入・開発・保守または先のコンサルティング経験をお持ちの方 ※特に、NASDAQ社のCalypsoパッケージの知見、実績があると良い。 ※上記に加えて下記いずれかのご経験またはスキルをお持ちの方 ・ 市場・決済業務(フロント・ミドル・バック・決済事務)に関する基礎的な業務知識、用語の理解 ・ 金融機関(銀行・信託・証券等)のシステム導入プロジェクトにおける要件定義〜移行・定着化 ・ ユーザー部門、IT部門、ベンダー等の複雑なステークホルダー間の調整・折衝 ・ 業務改革・システム導入における実行計画の立案
株式会社日本M&Aセンター
【東京】M&Aセレモニスト(成約式担当)
想定年収
450~700万円
勤務地
東京都千代田区
業務内容
M&Aで成約した際に、「M&A成約式」を行います。成約式は、会社を譲渡するオーナーの想いを、譲り受ける企業に受け継ぐセレモニーです。オーナーの意志を継いで経営していくという確かな決意を、譲り受ける企業に持っていただく事がセレモニストが目指すものです。M&Aはよく「会社同士の結婚式」に例えられます。 具体的には、事前準備として式次第の作成、感動のサプライズなど様々な準備事項をカスタマイズしていきます。M&Aの手続きを行うだけの場ではなく、想いを伝えるためにはどのような式にすれば良いのかを常に念頭に置きながら、M&Aを担当した営業社員とともに創り上げていきます。 成約式を通して、中小企業の存続と発展に貢献することが、M&Aセレモニストのミッションです。 事前準備から当日まで一貫して携わり、大人が本気で涙を流すことができる空間を創りだせること。それが私たちの誇りであり、成約の先を見据えた日本M&Aセンターだからこそ実現できることだと考えております。 【部の雰囲気】 ●正社員・契約社員:7名 (2024年5月時点) 20代~40代の男女が活躍中。 誰も経験したことのない職種なので、未経験は当たり前! 様々な業界で顧客対応を経験してきた社員がお客様ファーストで式を創っており、個人がこれまで培ったノウハウをシェアする文化があります。 閑散期は残業も少なく、フレックス制度を利用してメリハリをつけて働いております! ●リンク集 当社のより詳しい情報は下記をご確認ください。 <IR情報> https://www.nihon-ma.co.jp/ir/ <企業理念/パーパス/フィロソフィー> https://www.nihon-ma.co.jp/groups/sustainability/philosophy.html <社員紹介> https://recruit.nihon-ma.co.jp/member/
必須条件
●基本的なPCスキル(Word,Excel,Powerpoint) ●月1以上(宿泊あり)の出張対応が可能な方

アールビー・コンサルティング株式会社
ビッグデータ分析担当
コンサルタント
その他業務特化コンサルタント
ITコンサルタント
データアナリスト・データサイエンティスト
マーケティングコンサルタント
想定年収
600~800万円
勤務地
東京都港区
業務内容
アールビー・コンサルティング株式会社のマーケティングチームでは、業務用食品メーカー様を中心としたクライアントに対し、「データ × 市場知見 × 戦略思考」によるコンサルティングサービスを提供しています。 クライアントの課題に対し、自社が保有する購買ビッグデータや市場調査レポートを活用し、マーケティング戦略を設計・提案・実行までをご担当いただきます。 ●具体的な業務内容 ・事業課題の整理および分析テーマの企画立案 - 各事業部門の課題を把握し、解決に向けた分析テーマの設計をご担当いただきます。 ・KPI設計および業績指標の可視化 - 経営層・事業責任者の意思決定を支えるため、主要指標の設計およびダッシュボードの整備をご担当いただきます。 ・データ収集およびデータ基盤活用の推進 - 必要データの抽出・収集、ならびに既存データ基盤の活用推進を行っていただきます。 ・データ前処理(クリーニング/加工/集計) - 分析目的に適したデータへと整形し、品質を担保したデータセットの作成をご担当いただきます。 ・分析業務(統計解析・傾向分析・要因分析) - 業績向上や施策改善に資する示唆を得るため、統計解析や要因分析等の各種分析を実施いただきます。 ・分析結果の解釈および改善施策の提言 - 分析から得られた示唆を事業文脈に照らして解釈し、改善施策の立案・提言を行っていただきます。 ・レポーティングおよび意思決定支援 - 分析成果を資料として取りまとめ、関係者への報告および意思決定の支援をご担当いただきます。 ●組織体制・カルチャー 当社のコンサルティング組織は、以下の4つの専門領域で構成されており、プロジェクト毎に横断的にチームを組成しています。 【チーム名】 【主な役割】 ・Communication Strategy :経営課題・戦略設計、提案ストーリー設計 ・Marketing :業務用食品市場の調査分析、販促施策設計、データ分析 ・Build(2024年2月発足) :DX支援、業務フロー・システム構築 ・Creative :メニュー開発、販促物・デザイン作成 チーム内外での連携が必須となるため、「チームで仕事を進めたい方」や「自分の専門性を活かしながら周囲と連携したい方」には最適な環境です (業務内容の変更の範囲)当社業務全般
必須条件
・ビッグデータの取り扱い・分析経験 ・データ分析プロセスの知見(SQL/VBA/Access等のツール使用経験、BIツール/Tableauなどの知見があれば尚可) ・PowerPoint/Excelを使った資料作成スキル ・食品業界・流通業界への興味関心(実務経験は問いません) ・学歴:大学卒、大学院卒

アールビー・コンサルティング株式会社
マーケティングコンサルタント(ポテンシャル)
コンサルタント
戦略・経営コンサルタント
その他業務特化コンサルタント
ITコンサルタント
DXコンサルタント
経営コンサルタント
マーケティングコンサルタント
想定年収
500~700万円
勤務地
東京都港区
業務内容
アールビー・コンサルティング株式会社では、食品流通業界に特化した総合コンサルティング業務を担っていただきます。 業界全体がアナログかつ変革期にある中、当社は独自のビッグデータを活用し、経営層と対峙しながら「提案〜実行」までを一気通貫で支援しています。 ・クライアントとの関係構築、課題ヒアリング ・既存/新規クライアントに対する提案内容のブラッシュアップ~新規提案活動 ・issueanalysis ・経営・流通・営業・販促などの戦略立案と改善提案 ・実行支援・改善提案(仕組み化、販促支援、体制構築など) ・PM業務 ※(業務内容の変更の範囲)当社業務全般
必須条件
・社会人経験3年以上 ・営業経験2年以上
株式会社ログラス
AIオペレーションマネージャー
コンサルタント
ITコンサルタント
AIコンサルタント
業務改善コンサルタント(BPR)
想定年収
600~1,200万円
勤務地
東京都港区
業務内容
CEO直下で、各事業部門の責任者と連携しながら、AIを活用した業務プロセスの変革を上流から下流まで一気通貫で担当します。 ・業務プロセスの分析と課題特定:各部門(Marketing, IS, FS, BizDev, CS, Finance等)の既存業務の可視化と課題特定を行い、AI/RPA導入による効率化インパクトを試算・特定する。 ・AIオペレーションの設計・構築:DifyやMake等のiPaaS/LLMツールを活用し、セキュリティ・コストマネジメントを考慮しながらAIを組み込んだ新しい業務フローを設計・プロトタイピングする。 ・プロジェクトマネジメント:関連部署(情報システム、プロダクト開発)と連携し、AIオペレーションの全社導入プロジェクトを計画・推進する。 ・効果測定と改善:導入したオペレーションのKPIを設計・モニタリングし、継続的な改善サイクルを回す。 ・ナレッジマネジメント: 最新技術のリサーチ、成功事例や構築ノウハウを活用しやすい状態に、全社的なAI活用リテラシーの向上を牽引する。 ・その他:イベント登壇・記事発信、レベル別制度の設計、社内イベント・勉強会の企画、オンボーディング支援 業務内容の変更範囲 会社の定める業務
必須条件
AI活用の価値を「自分が使いこなすこと」ではなく「チーム・組織が自走できる状態を作ること」と捉え、ヒアリングと伴走を通じて周囲を巻き込みながらミッションを推進できる姿勢 並びに 共通要件に加え、 ①または②のいずれか <共通要件> Cursor等のAIコードエディタ、ClaudeCode等を活用した開発経験 Dify/Zapier/Make 等を用いたワークフロー構築、または業務自動化の実務経験 最新のAI技術(LLM・生成AI等)への強い関心と、継続的な学習意欲 ① 1.AI/データ/業務改善領域における、組織横断プロジェクトの推進経験、またはPdMとしての実務経験 2.部署横断での業務ヒアリングを通じた、AsIs/ToBe整理・要件定義・施策推進の経験 3.非エンジニア部門や経営層と連携し、合意形成を行いながらプロジェクトを前進させた経験 ② 1.Python または TypeScript を用いたWebアプリケーション開発経験(目安:3年以上) 2.LLM(OpenAI/Anthropic/Google等)のAPI・SDKを用いたシステム開発・実装経験 3.技術的観点から課題を分析し、アーキテクチャ設計や技術選定を行い、実装まで推進した経験 4.非エンジニア部門と協働しながら、プロジェクトを推進した経験
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※2 厚生労働省職業安定局 人材サービス総合サイトより 最新2025年度(2025年4月~2026年3月)におけるコンサル特化転職エージェント支援実績数比較
※3 2025年9月16日時点