当社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。 ●職務概要 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。 ●プロジェクト体制 2名～6名程度でチーミング ●具体的な業務内容 ・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括 ・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化 ・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援 ・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義 ・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成 ・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 ●プロジェクト事例 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援 ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援 ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり

【求人概要】 Trustは「脱ワンプール」を掲げ、セキュリティに特化した専門組織を構築しています。 リスクアドバイザリー本部では、金融業界最大手クラスのクライアントに対し、リスク・セキュリティ・ガバナンス・AML等の領域の重要案件を多数支援しています。プロジェクトの中核となり、活躍いただくことを期待しています。 [案件事例] ・大手金融機関のクラウドセキュリティコンサル ・大手金融機関のセキュアバイデザイン導入支援 ・大手金融機関のIT全般統制の整備支援 ・金融犯罪対策にかかるガバナンス構築(含 組織構築) など 【具体的な業務内容】 ●セキュリティ戦略、ロードマップ策定 ・企業の中長期的なビジョンに基づいたセキュリティ戦略・対応計画の策定 ・セキュリティソリューションの導入支援 ●リスクアセスメント ・フレームワーク等に基づくリスクアセスメント支援 ・サービス導入、システム化案件に対するセキュリティ評価支援 ●演習・訓練 ・サイバーセキュリティ演習・訓練計画策定、実行、評価の支援 ・インシデント対応マニュアル等のインシデントレスポンス対応支援 ●教育、情報提供 ・セキュリティ教育のコンテンツ作成、教育計画策定支援 ・セキュリティ関連制度、規制、技術動向等の情報提供 ●セキュリティガバナンス構築 ・情報セキュリティ態勢構築、セキュリティ関連規程の作成、マネジメントシステム整備等、情報セキュリティガナバンス構築にかかわる支援 ●金融犯罪対策にかかるガバナンス構築(含 組織構築) ・組織内統制状況を把握・規定類可視化の上、全体ガバナンス検証、組織構築支援 ・統制維持のためのガイドライン・規定類策定支援 会社紹介動画 「金融の未来を創る」Trust 会社紹介|AI・データで業界DXを推進するプロフェッショナル集団 https://youtu.be/pzWI-HMGwDI?si=1IO-jk-5YYALEnon 会社公式note https://note.trust-partner.co.jp/ ・震災の経験を日本のためにーTrust株式会社代表が語る創業の原点と金融業界への想い https://note.trust-partner.co.jp/n/ne57112dc0bdb

●職務概要 本ポジションでは、個々の分析、コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニア〜ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、当社としてのコアとなる技術パッケージやプロダクトを作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、LLMOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援、パッケージ・プロダクト開発に携わっていただくことができます。 ●プロジェクト体制 2名～6名程度でチーミング ●具体的な業務内容 ・LLMのプロンプト設計、パラメータ設計、API連携方針の策定および業務アプリ実装の推進 ・生成AI/RAG/エージェント実装を中心とした技術リードおよびデリバリー統括 ・AIコンサルタント(データ戦略担当)やデータエンジニアと連携し、要件定義～設計・実装を推進 ・メンバーの技術レビュー・育成を通じ、プロジェクト全体の品質を管理 ●プロジェクト事例 ・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援 ・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援 ・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革 ・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援 ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり

●求人概要 Trustは「脱ワンプール」を掲げ、銀行・証券領域に特化した専門組織を構築しています。 銀行証券サービス本部では、銀行・証券領域のクライアントに対し、IT戦略立案からプロジェクト推進までを一貫して担うITコンサルタントポジションです。 AI活用、データ基盤構築、基幹システム刷新、BPRなど、金融機関における最重要テーマに対し、上流工程から参画いただきます。 プライム案件のみのため、顧客の意思決定層と直接対峙しながら、構想策定～実行までリードいただける環境です。 また、創業間もないフェーズのため、単なるプロジェクト参画に留まらず、事業・組織づくりにも関与いただけます。 ●業務内容 銀行・証券領域におけるITコンサルティング業務全般を担っていただきます。 AI活用 ・LLM活用に向けたCoE立ち上げ・推進支援 ・システム開発プロセスへのAI導入支援 ・顧客向けAIエージェントのPoC/導入検討 データ活用 ・データ基盤(DWH/データパイプライン)の構築支援 ・Snowflake等を活用したデータプラットフォーム導入 PMO ・勘定系システムのクラウド移行プロジェクト推進 ・海外勘定系システム更改プロジェクト ・投信・証券システムのエンハンス推進 モダナイゼーション ・レガシーシステム刷新に向けた構想策定 ・AIを活用したシステム解析・可視化(Trust独自ソリューション) ・次世代アーキテクチャ検討 BPR / DX推進 ・全社横断DX推進 ・ペーパレス化・業務改革支援 ・決算・監査業務の効率化

～金融機関のAI人材育成・組織変革を担う上流コンサルタント募集～ 本ポジションは「金融機関のAI人材育成・組織変革」を担う上流コンサルタントポジションです。自ら学び続け、他者に学び・教えながら、Trustのビジョンと整合した価値創出をリードしていただきます。データサイエンティストやAIエンジニア、あるいはコンサルタントとしてのご経験を活かし、上流工程や人材育成領域へキャリアを広げたい方などを歓迎します。 シニアAIコンサルタントと共にAI・データ利活用人材育成に関するコンサルティング案件に参画いただきます。特に、AI・データ利活用人材の業務プロセス定義、人材像/スキル定義、インセンティブ制度設計、育成プログラム開発、育成プログラムの実施支援(事務局、講師、伴走支援)などを担当します。社内外の専門家と連携しつつ、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。 当社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いAI・データ利活用支援を手がけています。当ポジションでは、人材育成に限らず、関連する領域のコンサルタントとも連携してデリバリーを行っていただきます。クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。 ●プロジェクト体制 2名～6名程度でチーミング ●具体的な業務内容 ・金融機関向けのAI・データ利活用人材育成コンサルティング案件でのプロジェクト計画策定、進捗管理、関係者との調整・報告資料作成 ・CoE組織におけるAI・データ利活用人材育成機能の立ち上げ・運営支援 ・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり ・AI・データ利活用の中長期戦略・ロードマップ策定 ・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計及び教育 ・AIガバナンス(モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応)の検討及び教育 ・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡しを実施 ●プロジェクト事例 ・大手金融機関のAI・データ利活用推進組織における人材育成・能力開発の企画・設計・推進支援 ・大手金融機関におけるAI・データ利活用民主化施策推進支援 ・大手金融機関のDX推進を支える人材・組織変革支援 ・社内外ステークホルダーと連携した知の創出・発信(書籍執筆、セミナー登壇等) ・Trustのビジョン実現に資する人材・組織基盤づくりへの貢献(ナレッジ整備等) ※シニアAIコンサルタントやデータサイエンティストと協力しながら実施します ●技術スタック ・Python ・SQL ・Tableau / Power BI ・Excel(ピボット、Power Query) ・生成AI(ChatGPT / OpenAI API / Azure OpenAI 等) ・クラウド(AWS / Azure / GCP 等) ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり

主に金融業界のクライアントに対して、の経営戦略・IT戦略に基づき、最適なITインフラ基盤のグランドデザインの策定。 現状のシステムアセスメント(評価)から、次世代インフラの構想策定、ベンダー選定、導入プロジェクトのPMO(プロジェクトマネジメントオフィス)まで、 上流工程を中心とした一連のコンサルティング業務を担当します。 ●インフラ戦略・構想策定: 顧客のビジネス課題をヒアリングし、5〜10年先を見据えたインフラロードマップの策定。 ●アセスメント・TCO分析: 現行システムのコスト、パフォーマンス、セキュリティリスクの可視化と改善案の提示。 ●プラットフォーム選定: オンプレミス、パブリッククラウド(AWS/Azure/GCP等)、ハイブリッドクラウドの中から最適な構成を比較検討・選定。 ●セキュリティ・ガバナンス策定: 全社的なセキュリティポリシーの立案、クラウド利用ガイドラインの作成。 ●プロジェクトマネジメント(PMO): 導入フェーズにおけるマルチベンダーの管理、進捗・品質・リスク管理の支援。 ※業務変更の範囲:すべての業務への配置転換あり 創業者経歴 取締役会長 岡田拓郎 金融データ活用推進協会の代表理事、金融IT協会の副理事長を併任。 東北大学工学部卒、七十七銀行、全国銀行協会。三菱UFJ信託銀行・デジタル庁で金融AI組織の立上げ、 データ活用戦略に従事後、Trust㈱を創業。著:金融AI成功パターン 代表取締役社長 湯山敬太 大和総研、ベイカレント・コンサルティングを経て、現職。 金融機関におけるデジタル戦略～大規模レガシーモダナイゼーションまで、多数プロジェクトを手掛けた実績を持つ、金融×ITコンサルティングのスペシャリスト。 代表取締役社長 友田恭輔 東京大学情報理工学系研究科修了。 機械学習に関する研究により研究科長賞を受賞。楽天ホールディングス・楽天カードにてシステム開発・データ分析に従事し、グループの金融事業全体のデータ利活用推進を主導。日本銀行 ISO金融AI国際エキスパー 会社紹介動画 「金融の未来を創る」Trust 会社紹介|AI・データで業界DXを推進するプロフェッショナル集団 https://youtu.be/pzWI-HMGwDI?si=1IO-jk-5YYALEnon 会社公式note https://note.trust-partner.co.jp/ ・震災の経験を日本のためにーTrust株式会社代表が語る創業の原点と金融業界への想い https://note.trust-partner.co.jp/n/ne57112dc0bdb

【オープンポジションとは】 AIデータ事業部 AICoEコンサルティング本部では、さまざまなポジションで募集をしております。 どこのポジションに推薦したらいいのかわからないときは、オープンポジションにてご推薦ください。 HRにてポジションの差配をいたします。 【AIデータ事業部_AICoEコンサルティング本部】 金融系の企業を中心にコンサルティング支援をする組織です。 データ分析基盤構築支援、データ分析支援、AI人材育成支援、戦略策定など多岐にわたるプロジェクトがあります。 該当ポジションは、下記です。 ・データサイエンティスト ・AIコンサルタント ・LLMサイエンティスト ・データアーキテクト ・データエンジニア ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり

●職務概要 本ポジションでは、シニアAIコンサルタントと共にAI活用に関するコンサルティング案件に参画いただきます。特に、CoE(分析組織)支援、AI・データ戦略策定、生成AI関連の利活用推進、ガバナンス設計などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。 当社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、本ポジションでは技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域にも携わっていいただきます。 また、クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。 ●プロジェクト体制 2名～6名程度でチーミング ●具体的な業務内容 ・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクト計画策定、進捗管理、関係者との調整・報告資料作成 ・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し ・CoE組織の立ち上げ・運営支援 ・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり ・AIデータ活用の中長期戦略/ロードマップ策定 ・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計 ・AIガバナンス(モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応)の検討 ※シニアAIコンサルタントやデータサイエンティストと協力しながら実施します ●プロジェクト事例 ・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援 ・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援 ・証券会社様におけるデータ基盤の構築支援 ・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援 ・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援 ・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援 ・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援 ・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革 ・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援 ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり

●職務概要 本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。 ●プロジェクト体制 2名～6名程度でチーミング ●具体的な業務内容 ・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働) ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計 ・本番運用を見据えたモデル設計・実装(MLOps観点を含む) ・AIコンサルタントと連携し、技術観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援 ・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積 ●プロジェクト事例 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトTrust GenGAを活用) ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援 ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり

金融・IT、コンサルティングの知見を最大限に発揮し、クライアント各社の重要案件を統括PM〜PLとして成功裡に導いていただきます。 【システム戦略策定】 ・企業の中長期的なビジョンに基づいたIT戦略の策定 ・業界トレンドや最新技術を踏まえた戦略の最適化 【PMO業務・要件定義支援】 ・プロジェクトの効果的な進行を支援するPMOの設置と運営 ・プロダクト開発を見据えた要件の洗い出しと明確化 【製品導入・見積精査】 ・最適な技術や製品の選定と導入支援 ・コストパフォーマンスを考慮した見積もりの精査 【テスト計画・推進】 ・プロダクトの品質を確保するための詳細なテスト計画の策定 ・テストの実施とフィードバックを基にした改善推進 【運用保守計画】 ・プロダクトのライフサイクル全体を通じた運用保守の計画と実施 ・継続的なサービスの改善と最適化の提案 【案件事例】 ・某メガバンク:勘定系システム更改PJ(グローバル) ・某カード会社:AI・データ基盤構築PMO ・某大手銀行グループ会社:AI活用・SnowFlake推進 ・某ネット銀行:生成AIを活用したシステム開発効率化 ※業務変更の範囲:すべての業務への配置転換あり 創業者経歴 取締役会長 岡田拓郎 金融データ活用推進協会の代表理事、金融IT協会の副理事長を併任。 東北大学工学部卒、七十七銀行、全国銀行協会。三菱UFJ信託銀行・デジタル庁で金融AI組織の立上げ、 データ活用戦略に従事後、Trust㈱を創業。著:金融AI成功パターン 代表取締役社長 湯山敬太 大和総研、ベイカレント・コンサルティングを経て、現職。 金融機関におけるデジタル戦略～大規模レガシーモダナイゼーションまで、多数プロジェクトを手掛けた実績を持つ、金融×ITコンサルティングのスペシャリスト。 代表取締役社長 友田恭輔 東京大学情報理工学系研究科修了。 機械学習に関する研究により研究科長賞を受賞。楽天ホールディングス・楽天カードにてシステム開発・データ分析に従事し、 グループの金融事業全体のデータ利活用推進を主導。日本銀行 ISO金融AI国際エキスパート 会社紹介動画 「金融の未来を創る」Trust 会社紹介|AI・データで業界DXを推進するプロフェッショナル集団 https://youtu.be/pzWI-HMGwDI?si=1IO-jk-5YYALEnon 会社公式note https://note.trust-partner.co.jp/ ・震災の経験を日本のためにーTrust株式会社代表が語る創業の原点と金融業界への想い https://note.trust-partner.co.jp/n/ne57112dc0bdb

本ポジションでは、AI活用に関するコンサルティング案件のプロジェクトマネージャーとして参画いただきます。特に、CoE(分析組織)支援、AI・データ戦略策定、ガバナンス設計、業務改善の上流検討などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。 当社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、本ポジションでは技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域のリードも担っていただきます。 また、クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。 ●プロジェクト体制 2名～6名程度でチーミング ●具体的な業務内容 ・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクトリード ・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し ・CoE組織の立ち上げ・運営支援 ・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり ・AI・データ活用の中長期戦略・ロードマップ策定 ・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計 ・AIガバナンス(モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応)の検討 ●プロジェクト事例 ・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援 ・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援 ・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援 ・証券会社様におけるデータ分析基盤の構築支援 ・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援 ・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援 ・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援 ・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援 ・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革 ・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援 ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり

求人概要 Trustは「脱ワンプール」を掲げ、資産運用領域に特化した専門組織を構築しています。 資産運用サービス本部では、資産運用会社および銀行・証券の資産運用部門に対し、IT戦略立案からシステム導入・更改、データ活用までを担うITコンサルタントポジションです。 フロント(運用)・ミドル(リスク管理)・バック(事務・決済)業務を横断し、PMOやビジネスアナリストとしてプロジェクトを推進いただきます。 プライム案件100%の環境のもと、顧客の意思決定層と直接対峙しながら、構想策定から実行まで関与できる点が特徴です。 また、創業フェーズのため、組織づくりやパートナーとしてのキャリア形成も可能です。 業務内容 資産運用領域におけるITコンサルティング業務全般を担っていただきます。 ●IT戦略/システム化企画 ・IT戦略立案、システム化構想策定 ・RFP作成、ベンダー選定支援 ・業務要件定義、業務設計支援 ●プロジェクト推進(PMO/ビジネスアナリスト) ・大規模プロジェクトにおける進捗・課題管理 ・フロント/ミドル/バックオフィス部門との調整 ・ステークホルダー間の合意形成支援 ●テスト/移行支援 ・SIT/UATの計画・推進 ・データ移行(Data Migration)およびカットオーバー対応 ●データ活用/運用高度化 ・データマネジメント推進、BI化支援 ・投資判断・リスク管理高度化に向けたデータ活用支援 ●モダナイゼーション ・レガシーシステム刷新、基盤更改支援 ・パッケージシステムの導入・バージョンアップ支援 ●プロジェクト事例 ・Calypsoバージョンアップ実行支援 ・インターネットバンキングシステムの老朽化対応 ・ホスト基盤更改における設計・環境構築支援

●求人概要 Trustは「脱ワンプール」を掲げ、保険領域に特化した専門組織を構築しています。 保険サービス本部では生命保険・損害保険会社を中心としたクライアントに対し、IT戦略、システム刷新、業務改革、AI活用など、幅広いテーマでコンサルティングを行うポジションです。 特に、レガシーシステムのモダナイゼーションや、大規模プロジェクトの推進、業務×ITを横断した変革支援など、保険業界特有の複雑性の高いテーマに上流から関与いただきます。 プライム案件100%の環境において、顧客の役員・部長クラスと直接対峙し、構想策定から実行まで一気通貫でリードできる点が特徴です。 また、創業間もないフェーズのため、事業・組織づくりへの関与や、パートナーを目指すキャリアも実現可能です。 ●業務内容 保険業界におけるITコンサルティング業務全般を担っていただきます。 IT戦略/モダナイゼーション ・メインフレームからオープン基盤・クラウドへの移行戦略策定および実行支援 ・中長期ITロードマップ策定、投資対効果(ROI)に基づく優先順位設計 ITPMO/大規模プロジェクト推進 ・基幹システム刷新プロジェクトにおける全体統括(マルチベンダー管理) ・推進体制の構築・最適化およびステークホルダー間の合意形成支援 フロント業務デジタル化/業務改革(BPR) ・非対面チャネル(Web・アプリ)の構築による顧客接点の高度化 ・業務分析に基づくTo-Be設計および業務プロセス改革推進 ・営業・事務・コールセンター等のDX戦略策定～実行支援 AI/テクノロジー活用 ・音声認識・自然言語処理を活用したコールセンター高度化 ・AI導入における運用設計・定着化(チェンジマネジメント) ・データ/AI戦略策定および基盤構築支援 データマネジメント/利活用 ・DWHのクラウド移行およびデータ分析基盤の構築 ・データ活用によるマーケティング高度化、不正検知ロジック開発

●職務概要 本ポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのLLMサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、当社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。 ●プロジェクト体制 2名～6名程度でチーミング ●具体的な業務内容 ・LLMのプロンプト設計、パラメータ調整、API連携方針に基づく業務アプリ開発を実行 ・生成AI/RAG/エージェント開発を通じた業務効率化・PoC支援 ・AIコンサルタント(データ戦略担当)やデータエンジニアと連携し、設計方針に基づく実装・検証を担当 ・上位職(シニア/マネージャー)のもとで、成果物の品質向上や技術検証を主体的に遂行 ●プロジェクト事例 ・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援 ・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援 ・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革 ・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援 ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり

●職務概要 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。 ●プロジェクト体制 2名～6名程度でチーミング ●具体的な業務内容 ・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括 ・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化 ・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援 ・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義 ・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成 ・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 ●プロジェクト事例 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトTrust GenGAを活用) ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援 ●業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり

●職務概要 本ポジションでは、シニアAIコンサルタントと共にAI活用に関するコンサルティング案件に参画いただきます。特に、CoE(分析組織)支援、AI・データ戦略策定、生成AI関連の利活用推進、ガバナンス設計などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。 当社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、本ポジションでは技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域にも携わっていいただきます。 また、クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。 ●プロジェクト体制 2名～6名程度でチーミング ●具体的な業務内容 ・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクト計画策定、進捗管　 　理、関係者との調整・報告資料作成 ・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し ・CoE組織の立ち上げ・運営支援 ・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり ・AI・データ活用の中長期戦略・ロードマップ策定 ・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計 ・AIガバナンス(モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応)の検討 ※シニアAIコンサルタントやデータサイエンティストと協力しながら実施します ●プロジェクト事例 ・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援 ・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援 ・証券会社様におけるデータ基盤の構築支援 ・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援 ・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援 ・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援 ・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援 ・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革(当社プロダクトTrust GenGAを活用) ・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援(当社プロダクトTrust TLanPを活用 ) ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり

これまでのご経験やご意向を伺い、FLUXで最大限のご活躍を期待できる最適なポジションを提案させていただきます。 スタートする配属・ポジションについては、個人の性格、能力、これまでのご経験、今後イメージするキャリア等を選考段階で伺い、ご本人としっかりお話した上で決定します。 尚、入社後の異動、ミッション変更については、柔軟に対応する仕組みがあります。 配属例: ・Bizdev/戦略/AIコンサルタント ・全社プロダクト・サービスを販売するセールス ・HRコンサルタント etc… ●一緒に働くメンバー/環境 当社では中途採用での入社がほとんどであり、20代～30代のメンバーが中心に活躍しています(平均年齢は31.5歳)。 現在拡大フェーズであるため、複数の新規ポジションや活躍機会が創出されており、年齢やこれまでの経験問わず、一定の役職や責任のある仕事をお任せするケースも多くあります。 ●参考資料 https://note.com/flux_inc/m/mdcbaafdd8d84 ●業務の変更の範囲 会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

日本に勤務しながら、国内本部と海外拠点、業務部門とIT部門、クライアントとベンダーの間に立ち、金融機関のグローバルITプロジェクトを前に進めるポジションです。 本ポジションで求めているのは、英語で会話ができることだけでも、進捗管理を行うことだけでもありません。 金融業務やシステムの論点を理解し、国・組織・役割によって異なる前提を整理したうえで、関係者の認識をそろえ、意思決定と実行につなげることが役割です。 Trustは、金融機関のIT戦略、DX、AI・データ活用、クラウド、基幹システム刷新を、構想から実行・定着まで一気通貫で支援しています。 本ポジションでは、PM/PL/PMOまたはビジネスアナリストとして、グローバルIT戦略、海外システム導入・更改、クラウド・インフラ、データ活用などのテーマを担当いただきます。 勤務は日本国内を前提とし、ニューヨーク、EMEA、インド、韓国、シンガポール、オーストラリアなどの海外拠点・開発チームとの連携を想定しています。 案件により海外出張が発生する可能性があります。 ご経験や専門性に応じて、以下の業務を担当いただきます。 【グローバルプロジェクト推進】 ・国内本部、海外拠点、海外開発チームを含むプロジェクトのPM/PL/PMO ・英語会議のファシリテーション、論点・課題・リスクの整理 ・関係者間の認識差や前提条件の可視化、合意形成、意思決定支援 ・複数ワークストリーム、複数ベンダーの進捗・品質・課題管理 【IT戦略/システム化企画】 ・グローバルIT戦略、中期計画、システム化構想の策定支援 ・業務・IT課題の整理、ロードマップおよび推進方針の策定 ・RFP作成、製品・ベンダー選定、見積精査 【システム導入/更改】 ・勘定系・市場系を含む基幹システム、クラウド、インフラ、データ基盤の導入・更改支援 ・Calypso、Murex、FLEXCUBE、Temenos等のグローバルパッケージ導入・バージョンアップ支援 ・業務要件定義、Fit&Gap分析、業務・システム間の要件整理 ・SIT/UAT、データ移行、カットオーバーの計画・推進 ・導入後の運用設計、利用定着、継続的な改善支援 【AI・データ/業務変革】 ・データ活用、データマネジメント、AI・生成AI活用に関する企画・推進 ・Microsoft Copilot、Power Platform等を用いた業務効率化・業務プロセス改善 ・PoCから展開・定着に向けたユースケース、運用ルール、推進体制の整備 ※上記すべてを一人で担うものではありません。 これまでの専門性を起点に担当領域を決定し、案件の中で関与範囲を広げていただきます。

日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 ・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援 ・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行 ・最新の技術を活用したToBeベースの提案 ・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の構築・刷新推進 ●参考資料 https://note.com/flux_inc/m/mdcbaafdd8d84 ●業務の変更の範囲 会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

ファンクションコンサルタント(Eコマース) は、企業が顧客(生活者)に提供する価値や体験を再定義し事業成長のためのECや販売チャネル含むデジタル時代における新たな収益源としての事業チャネルの構築・顧客接点・企業変革の戦略立案・実現支援を担います。 企業の販売・決済の​あり方をデジタル時代の”常識”にアップグレードし、オンラインやアプリ上での購入、オーダー、決済、入会、抽選、予約、申し込みなどあらゆる購買体験の企画、デザインからローンチまでを一気通貫で支援します。 当ポジションは、企業の新たな販売チャネルを確立し、事業成長に貢献するプロジェクトマネジメント、案件責任者を目指していただけます。 ●具体的なプロジェクトの例 ・グローバルリテーラーのお客様向けグローバル売上拡大に向けたコマース戦略立案 ・製造メーカーのお客様向け新規販売チャネル・DTCブランド構築