AI時代のコンサルタントとは？仕事内容・業界動向・キャリアパスを比較解説
2025年09月30日更新
AIの進化は、いまやコンサルティング業界の働き方や価値提供の在り方を大きく変えつつあります。
情報収集や資料作成といった定型的な業務はAIにより効率化され、コンサルタントはより高度な課題設定や戦略立案、クライアントとの信頼構築に注力できるようになりました。
その一方で、「コンサルはAIに代替されるのか」「AI時代に必要なスキルやキャリア形成はどう変わるのか」といった疑問を持つ方が増えています。
本記事では、コンサルティング業務とAIの関係性から、AIがもたらす業界構造の変化、AI時代に求められるスキルや仕事内容の具体例までを整理します。
さらに、戦略系・データ分析系のキャリアパスや今後学ぶべき知識領域を比較しながら、AI時代に活躍できるコンサルタントについて解説します。
著者
門山 友輔
Kadoyama Yusuke
システムベンダーで経験を積んだのち、大手転職エージェントであるパソナにてIT/コンサル業界向けの転職支援に従事。半期MVP6回、年間MVP受賞、全社売上レコード更新などの実績を有する。
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監修者
大河内 瞳子
Okochi Toko
株式会社MyVision執行役員
名古屋大学卒業後、トヨタ自動車での海外事業部、ファーストリテイリング/EYでのHRBP経験を経てMyVisionに参画。HRBPとして習得した組織設計、採用、評価などの豊富な人事領域経験を生かした支援に強みを持つ。
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目次
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コンサル業界におけるAIの位置づけ
コンサルタントは、企業の経営課題や業務課題を整理し、解決策を提案する専門家です。
近年はAIの進化によって、その役割や立ち位置が変化しつつある一方で、「AIがコンサルを代替するのか」といった誤解も広がっています。
ここでは、コンサルティング業務とAIの関係性を整理し、従来の業務との違いや、普及が進む背景について解説します。
コンサルティング業務とAIの関係性
コンサルティング業務は、企業が抱える経営課題や業務課題を整理し、戦略立案から実行支援までを担う幅広いプロセスです。
近年はAIの活用により、膨大なデータの収集や分析、資料作成といった定型的業務が効率化され、コンサルタントは本来の価値である課題の本質的な解決や戦略立案に、より多くの時間を割けるようになっています。
さらにAIは、過去の事例やナレッジを迅速に検索し、仮説検討や意思決定を支援する役割も果たします。
ただし、クライアントの意図を汲み取り、状況に応じた判断を下す部分は依然として人間に委ねられています。
したがってAIは「コンサルタントを置き換える存在」ではなく「コンサルタントを支援する存在」として位置づけられています。
両者の協働によってコンサルティングの質とスピードを同時に向上させることができます。
これまでのコンサル業務とAI導入後の違い
従来のコンサルティングでは、調査やリサーチ、資料作成といった定型的な作業に多くの時間が割かれてきました。
特に若手コンサルタントは、大量の情報収集やデータ整理、数十枚に及ぶ提案資料の下準備を担うことが一般的であり、その結果、戦略立案やクライアントとの議論に割ける時間が限られるという課題もありました。
AI導入後は、情報検索やデータ分析は自動化され、提案資料の初稿も短時間で生成できるようになりました。
コンサルタントはアウトプットを検証し、仮説検討や施策の優先順位づけといった高付加価値の領域に集中できます。
つまり「時間を消費する作業」から「価値を生む思考」へと役割がシフトし、業務全体のスピードと質の両立が可能になった点が大きい変化といえます。
AI活用が進む背景（市場環境・技術発展）
コンサル業界でAIの導入が加速している背景には、大きく分けて「市場環境」と「技術発展」の二つの要因があります。
まず市場環境として、多くの企業がデジタル化やDX推進を急ぐ中で、従来のアプローチでは対応しきれないスピードと複雑性に直面していることが挙げられます。
短期間での調査や提案が求められる状況において、AIはもはや必要不可欠な存在となっています。
技術面では、生成AIや機械学習の精度向上により、かつては人手に頼っていた作業を短時間で実行できるようになりました。
自然言語処理や画像生成の進歩は、資料作成やナレッジ検索に直結しています。
また、大手コンサルファームが相次いでAI投資や提携を進めており、AIの実装はコンサル業界において、必須のものとして定着しつつあります。
AIがもたらすコンサル業界の変化
AIの導入は、コンサルティング業務の効率化にとどまらず、業界全体の仕事の構造を大きく変えつつあります。
リサーチや資料作成といった作業は自動化され、人間はより高度な戦略立案や合意形成といった領域に集中できるようになっています。
ここでは、AIによって代替される業務と、強化される業務の違いを解説します。
代替される可能性が高い業務領域
AIの普及により、コンサルティング業務の中でも定型的で再現性の高いタスクは、自動化されやすい領域に位置づけられています。
代表的なものは以下の通りです。
- 膨大な情報の収集や整理
- 競合調査の一次分析
- 統計データの可視化
- 提案資料の初稿作成
これらはAIが短時間で処理できるため、従来は若手コンサルタントが多くの時間を割いていた作業が大幅に効率化されつつあります。
さらに近年では、生成AIによるレポートや文書の自動生成、リサーチ補助ツールによる高速な検索・要約も広がっており、業務の置き換えが進んでいます。
一方で、こうした代替は「仕事を奪われる」ではなく「役割のシフト」を意味します。
単純作業がAIに移行することで、コンサルタントはより高度な戦略立案やクライアントとの意思決定支援に集中できるようになります。
業界全体としてAIが基盤を支え、コンサルタントが強みである高度な戦略領域に業務の比重をシフトしているのが特徴です。
AIによって強化・拡張される業務領域
AIは単純な作業を代替するだけでなく、従来のコンサルティング業務を拡張し、質を高める役割も果たしています。
AIによって強化される代表的な領域は以下の通りです。
- 複雑なデータをもとにしたシナリオ分析や予測モデルの構築
- 社内のナレッジの検索や要約
- リスク検知や要件定義の抜け漏れチェック
従来は人間の経験に頼っていた作業もAIが補完できるようになり、プロジェクト全体の安定性を支える役割を果たしています。
コンサルファームのAI導入事例（戦略系・総合系）
AI活用は大手ファームを中心に急速に広がっており、戦略系・総合系それぞれで特徴的な取り組みが見られます。
戦略コンサルでは、以下のように調査や分析の精度を高めるためにAIを積極的に導入しています。
- マッキンゼー：社内ナレッジを横断検索できるAIツール「Lilli」を展開し、過去事例や分析結果を即座に参照可能にした。
- BCG：資料作成支援ツール「Deckster」を開発し、提案書ドラフトを自動生成し、若手の作業負担を減らし、課題設定やクライアント対応に注力できる環境を整備した。
総合コンサルでは、以下のように業務効率化と顧客支援の両面でAI導入が進んでいます。
- デロイト：AI基盤「Quartz AI」を導入し、自然言語処理や予測分析を顧客プロジェクトに活用しし、データドリブンな業務改革を短期間で実現した。
このように戦略系は調査と分析、総合系は業務効率化と顧客支援の拡張、という特徴を持ちつつ、両者ともAIを競争力強化の柱として位置づけている点に共通性があります。
AI時代のコンサルタントの仕事内容
AIの導入により、コンサルタントの仕事内容は従来の形から変化しつつあります。
データ分析や資料作成といった定型業務はAIが担う一方で、人間は課題設定や戦略立案、クライアントとの信頼構築といった領域に注力できるようになりました。
ここでは、AI時代のコンサルタントの仕事内容を具体的に解説します。
データ分析・リサーチ業務でのAI活用
コンサルタントの仕事は、案件初期におけるリサーチとデータ分析から始まります。
従来は数週間単位で行われていた市場調査や競合分析も、AIの活用によって短時間で実行できるようになりました。
具体的には、以下の分野で業務改善が進んでいます。
- 公開情報や社内データベースの検索と要約を自動化
- 一次情報の収集の労力軽減
- 分析できる情報やデータ量の増加
これにより、分析の幅が広がり、より多角的な仮説検討が可能になります。
結果として、コンサルタントは情報を集める作業から、情報をどう解釈し、意思決定に結びつけるか、という本質的な役割に集中できるようになっています。
提案書・資料作成の効率化
提案書や報告資料の作成は、コンサルティング業務の中でも時間を要するプロセスの一つです。
従来は、若手コンサルタントが膨大なスライドをゼロから作り込み、レビューを重ねて完成させるのが一般的でした。
そのため、調査や戦略検討に割ける時間が削られることも少なくありませんでした。
AI導入後は、この流れが大きく変化しています。
生成AIにより、短時間で以下のような支援を行えるようになりました。
- 目次構成の提案
- スライドのドラフト作成
- 初稿作成
- 図表やグラフの自動生成
- 要約機能の活用
結果として、コンサルタントは提案資料を整える作業から提案の方向性を決断する仕事へと注力できるようになり、クライアントへの提供価値を高めています。
戦略立案・課題解決におけるAIの役割
AIは調査や資料作成を効率化するだけでなく、戦略立案や課題解決の質を高めるための補助ツールとしても活用されています。
例えば、以下のような戦略立案が可能になっています。
- 大量のデータをもとにした複数のシナリオ作成
- 人の目では見落としてしまう将来の市場変化やリスクの予測
- 仮説検証のサイクルの短縮化（収集→分析→実行が速くなる）
ただし、最終的な意思決定や優先順位づけは人間に委ねられるため、AIはあくまで思考を支えるツールとして機能する点が特徴です。
これにより、コンサルタントは戦略の深さと説得力を増し、クライアントに対してより付加価値の高い提案を行えるようになっています。
クライアントとのコミュニケーションで残る人間的価値
AIはデータ処理や資料作成を得意としますが、クライアントとの関係構築においては人間ならではの役割が求められます。
経営層や現場担当者との会話では、相手の真意をくみ取り、言葉にされない課題を引き出す力が求められます。
これは数値や文章だけでは把握できないニュアンスを理解し、信頼関係に基づいた提案につなげる行為であり、AIが完全に代替することはできません。
さらに、複雑な利害が絡むプロジェクトにおいては、意見の調整や合意形成が欠かせません。
AIは選択肢を提示することはできても、決断することはできません。
クライアントが安心して意思決定できる環境を整えることはコンサルにおける人間の出せる付加価値として残り続けるでしょう。
AI時代に求められるコンサルタントのスキル
AIの普及により、コンサルタントに求められる能力も変化しています。
定型業務の多くはAIが担うようになった一方で、人間だからこそ発揮できる「問題解決力」や「信頼構築力」がより重要になっています。
ここでは、AIに代替されにくいスキル、AIと相乗効果を生むスキル、そして生成AIの利用に直結する新しいスキルについて解説します。
AIに代替されにくいスキル（問題解決力・信頼構築力など）
AIは膨大な情報を処理し、論点を整理することに優れていますが、課題の本質を見極め、解決することは人間にしか担えません。
クライアントの業界特性や組織文化を踏まえた上で最適な戦略を立案する「問題解決力」は、依然としてコンサルタントに求められる中核的なスキルです。
また、経営層や現場と対話を重ねる中で、抽象的な要望を具体的な施策に変換する力もAIには再現できない領域です。
さらに、コンサルティングに欠かせないのが「信頼構築力」です。
クライアントは膨大な情報よりも、最終的には「誰に任せたいか」で意思決定する場面が少なくありません。
相手の価値観を理解し、誠実なコミュニケーションを通じて信頼を築くことは、AIでは補えない人間的価値です。
むしろAIが定型業務を担うことで、人間にしかできない信頼構築の重要性は今後さらに高まっていくでしょう。
AIと相乗効果を発揮できるスキル（データリテラシー・AI活用力）
AIを効果的に活用するためには、ただツールを使うだけでなく、その出力を理解し適切に評価する力が求められます。
その基盤となるのが「データリテラシー」です。
統計や分析手法の基本を押さえていれば、AIが提示した結果の妥当性を見極め、必要に応じて補正を加えることができます。
データリテラシーがなければ、クライアントに誤った情報を伝えるリスクを背負うことになります。
また、AIを業務に組み込む「AI活用力」も重要です。
具体的には、AIを使って調査や資料作成を効率化し、その分の時間を戦略検討やクライアント対応に充てるといったワークフローの最適化が挙げられます。
AIの得意・不得意を理解し、人間が補うべき部分を見極めることで、AIと人間の協働による最大の成果を生み出すことができます。
生成AIの活用に必要な新しいスキル（プロンプト設計など）
生成AIを業務に取り入れるうえで欠かせないのが「プロンプト設計力」です。
AIは入力の仕方によって結果が大きく変わるため、目的・条件・出力形式を明確に指示することが求められます。
例えば「市場調査する際の条件」「提案資料の出力のフォーマット」など、具体的な指示を与えることで精度の高い成果物を得られます。
加えて、AIを安全かつ効果的に活用するためには、情報管理や倫理的配慮の知識も必要です。
機密情報の扱い、出典確認、著作権への配慮といった観点を踏まえたることで、成果物の業務品質と信頼性を確保できます。
生成AIを活用するスキルは従来のコンサルタントには必須ではありませんでしたが、AI時代のコンサルタントには、新たに求められる要素となっています。
生成AIを「ただ使う」のではなく、「正しく活かす」ための能力が、今後のコンサルタントの競争力を左右するといえます。
AIによって変わるコンサルタントのキャリア
AIの普及は、コンサルタントの仕事内容だけでなく、キャリア形成のあり方にも大きな影響を与えています。
ここでは、AIがキャリアに与える影響や、AIスキルを持つ人材が描けるキャリアパス、さらに今後学ぶべき知識や資格について解説します。
AI活用がキャリア形成に与える影響
AIの普及によって、コンサルタントのキャリア形成は従来と異なる道筋をたどるようになっています。
これまで若手はリサーチや資料作成を中心に経験を積み、徐々に戦略立案やクライアント対応へと進むのが一般的な流れでした。
しかしAIが定型業務を担うようになったことで、若手であっても早期から上流工程に関わる機会が増え、スキルの習得スピードが速まる傾向があります。
一方で、AIを使いこなす力はキャリア形成の前提条件となっています。
資料作成のスピードによって付加価値を出していた人材は、作業負担の軽減という恩恵を享受できず、競争環境で後れを取る可能性が高まります。
逆に、AIを積極的に活用して成果を出せる人材は、市場価値が高まり、より大規模かつ戦略性の高い案件を任されるチャンスが広がります。
AIスキルを持つコンサルのキャリアパス（戦略系・データ分析系）
AIを活用できるスキルは、キャリアの方向性を大きく広げます。
特に戦略系とデータ分析系では、発揮できる強みが異なり、それぞれで市場価値を高めやすいのが特徴です。
戦略系のキャリアパスでは、AIを用いた市場予測や競合分析の精度向上が武器になります。
これにより、従来以上に多角的なシナリオを提示できるため、M&Aや新規事業立ち上げといった高難度案件を担いやすくなります。
戦略立案の段階でAIを活用できる人材は、クライアントの信頼を得やすく、上流工程を任される機会が増えるのが特徴です。
データ分析系のキャリアパスでは、AIを駆使して高度な分析や予測モデルを構築する力が重視されます。
ビッグデータや機械学習の知識を組み合わせ、業務改善や新サービス開発に直結する提案を行える人材は、需要が高まっています。
データを分析するだけではなく、課題や改善点を明確にするスキルを持つことで、データサイエンティストやAIコンサルといった専門領域へのキャリアアップも可能です。
AIスキルは戦略系・データ分析系の両面でキャリア形成を加速させる「差別化要因」となっており、専門性を磨くことでより高い市場価値を発揮できます。
今後学ぶべき知識・資格（AI基礎・データサイエンス・MBAなど）
AI時代に活躍するコンサルタントには、テクノロジーとビジネスの両面を理解できる学びが不可欠です。
特に以下の3分野を押さえておくことが、将来のキャリア形成に大きな強みとなります。
| 学ぶべき分野 | 内容 | メリット |
|---|---|---|
| AI基礎知識 | 機械学習・生成AI・自然言語処理などの基本概念を理解 | AIの仕組みや限界を把握し、適切な活用領域を見極められる |
| データサイエンス | 統計学・データ分析手法・予測モデルの基礎を習得 | ビッグデータを活用し、戦略や改善提案に直結させられる |
| MBA領域（経営・戦略） | 経営学・ファイナンス・組織論などビジネス全体を俯瞰 | AIを経営戦略に組み込み、クライアントへの提案力を強化できる |
この3領域を体系的に学ぶことで、AIを単なるツールとしてではなく、経営変革の推進力として活かせるコンサルタントへと成長できます。
AI時代に活躍できるコンサルタントとは
AIの進化はコンサルティング業務の形を大きく変えましたが、コンサルタントに求められる資質そのものが失われるわけではありません。
むしろ、変化を前提に学び続け、AIを使いこなすだけでなく共創のパートナーとして活かせる人材が強く評価される時代になっています。
ここでは、AI時代に活躍するコンサルタントに共通する要素として求められている人物像について解説します。
変化に適応できる学習姿勢の重要性
AI時代において、最も重要な資質の一つが「変化に適応できる学習姿勢」です。
技術は日々進化しており、昨日までの最適解が今日には陳腐化していることも珍しくありません。
一度得た知識やスキルに固執するのではなく、常に新しい情報を吸収し、自らの専門性を更新し続ける姿勢が求められます。
コンサルタントにとって、この柔軟な学習姿勢はクライアントへの提供価値にも直結します。
AIの新しい機能や適用事例を素早く取り入れれば、提案の幅が広がり、変化の激しい市場環境においてもクライアントの信頼を獲得できます。
結果として、変化に適応できる人材は、AIを恐れるのではなく、それを武器としてキャリアを伸ばしていくことが可能になります。
「AIを使う人材」から「AIと共創する人材」へ
AI時代におけるコンサルタントの価値は、AIを「便利な道具」として扱うだけでは不十分です。
AIが生み出すアウトプットを受け身で利用するのではなく、自ら問いを立て、AIの特性を理解しながら最適な成果を引き出す姿勢が求められます。
これが「AIを使う人材」から「AIと共創する人材」への転換です。
共創とは、AIを補助的な存在としてではなく、ビジネスパートナーとして位置づけることを意味します。
人間が持つ直感や洞察力にAIの計算力や網羅性を掛け合わせることで、より高次元の解決策が導き出せます。
ただの時短ツールとしてではなく、コンサルタントの業務全般を拡張する基盤として使用することで、他者との差別化と競争優位性を確立できます。
まとめ
AIの進化は、コンサルティング業界に大きな変革をもたらしています。
定型業務はAIが担うようになり、コンサルタントは課題設定や戦略立案、クライアントとの信頼構築といったより高度な領域に注力できるようになりました。
その結果、コンサルタントの仕事は縮小するのではなく、むしろ専門性と付加価値を高める方向に進んでいます。
一方で、AIを効果的に活用するためには、データリテラシーやプロンプト設計といった新しいスキルが不可欠です。
さらに、変化に適応し続ける学習姿勢や、AIを共創のパートナーとして位置づける発想が、今後のキャリアを分ける決定的な要素となります。
AI時代のコンサルタントに求められるのは「AIに代替されない力」と「AIと相乗効果を生む力」の両立です。
この2つを意識しながらスキルを磨き続けることで、激しく変化するビジネス環境においても、クライアントに信頼される存在であり続けられるでしょう。
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