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AIコンサルタント(インフラ業界出身者歓迎)>

株式会社グリッド

AIコンサルタント(インフラ業界出身者歓迎)

想定年収

750～1,300万円

勤務地

東京都港区

募集要項詳細

基本情報

職種/ポジション

AIコンサルタント(インフラ業界出身者歓迎)

業務内容

グリッドでは、エネルギープラント、道路・鉄道、物流、建設、製薬などのお客様に、AI最適化技術を用いて業務変革を起こすプロジェクトを行っております。産業現場におけるDX化は、日々その重要性が高まってきており、主にエンタープライズ企業をお客様とした多数のプロジェクトが動いております。次世代の社会インフラを実現するソリューション創出を更に加速するため、コンサルティングとプリセールスを軸としてビジネスを推進できる人材の採用を強化しております。 <具体的な業務内容> ・顧客のビジネス環境を考慮した実現可能なソリューションの構想及びロードマップの策定、技術提案(プリセールス) ・顧客のビジネスモデルと現場の業務プロセス調査、課題抽出及び分析・データサイエンティストやシステムエンジニアと連携した開発推進(プロジェクト管理) <プロジェクト例> ・電力会社の発電計画・物流会社の配船計画・運送会社の陸上輸送計画、など【主なクライアント】・エネルギーインフラ、製造、建設、サプライチェーンを中心とした大手企業様

この求人の魅力

●この仕事で得られること・最先端のデジタル技術を実プロジェクトで扱い、要件定義からサービス開発まで経験ができます。・次世代のインフラを創り上げていく実感ができます。産業現場を作っていくという社会貢献ができます。・社会課題に対して解決方法を研究しながらロジカルに考える力が向上します。・最先端の技術や研究に対する知見や社会実装させる能力を得ることができます。 ●社員の声・私、社会に役経つ仕事をしているな、という実感が持てます。 (29歳/男) ・課題に対して解決方法を研究しながらロジカルに考える力が身につきました。 (29歳/男) ・大手企業のクライアント様との仕事は、プロジェクトのスケールが大きくやりがいを感じてます。 (32歳/男) ・強化学習を導入しているなど、先端の世界で活躍していることがとても楽しいです。 (50歳/男)

応募条件

必須条件

●BtoB顧客対応/プロジェクトマネジメントのご経験下記のうち、いずれかのご経験 ●プリセールス、技術営業として顧客への提案経験 ●戦略/業務/ITコンサルタントとしてご経験

歓迎条件

●エンジニアとして要件定義などの上流工程に携わった経験 ●プロジェクトマネジメントの経験 ●電力、製造、プラント設計、物流など、産業現場で働いた実務経験 ●機械学習、統計学、数理最適化などの知見

求める人物像

●テクノロジーで社会をよくしたいと強く思っている人 ●主体的に調べて積極的に提案することが好きな人 ●ゼロから一を作る仕事にワクワクし、前向きな姿勢で取り組める人 ●よく笑う人。フレンドリーなメンバー多数在籍◎ ●現社員の出身企業:IHI、三菱重工、日立、など

試用期間

●試用期間入社日から6か月 ※待遇・条件面に変更なし

待遇

給与

年収: 750～1,300万円 ※ご経験とスキル・能力によって上下する場合がございます。理論年収内訳(月額固定給*12か月+賞与) 月額固定給:518,801円~963,096円〈内訳〉基本給:389,777円~723,612円特別金手当:129,024円~239,484円(42時間分の時間外割増手当相当額) 賞　与:基本月給を基準にし、業績によって決められた金額を、1年に2回支給 (2月・8月)

勤務時間

フレックスタイム制(コアタイムなし) ※試用期間中も適用

勤務地

東京都港区北青山3丁目6−7 青山パラシオタワー4F東京都港区北青山3丁目6−7 青山パラシオタワー4F ●転勤当面なし

休日・休暇

●年間休日 120日以上/年 ●完全週休2日制(土・日) ●祝日、年末年始(12/29～1/3)など ●有給休暇・特別休暇(リフレッシュ休暇3日、産前産後休業、育児休業、介護休業、その他) ※24年度育休取得実績男性:71% 女性:100%

福利厚生・諸手当

●ハイブリッド・ワークスタイル出社・リモートを柔軟に選択可能です。個人のパフォーマンスが最大化される環境を推奨しています。 ●最先端のLLM・AI活用支援全社員対象:Gemini、NotebookLM等をスタンダードプランで利用可能。業務の効率化を全社で推進しています。エンジニア対象:最新のAIエージェントツールのビジネスライセンスを付与。 Cursor, Claude Code, Codex, Devinなどから自由に選択(複数可)でき、月単位での変更も可能です。 ●スキルアップ・自己啓発支援技術書籍購入補助:会社にない本や、チームのスキル向上に繋がる書籍は会社費用で購入します。 ●AIキャッチアッププログラム入社時のAI知識は不問です。実戦形式の練習課題を通じ、業務に必要なAI技術を習得できる環境を整えています。 ●社内コミュニケーション・交流利用ツール:Slackを中心に、スピード感のあるコミュニケーションを行っています。 ●社内イベント(自由参加) 社内スポーツ大会(フットサル、登山、釣りなど)、技術研鑽のためのエンジニア合宿(ハンズオン等)を定期開催しています。【教育体制】大手企業のような研修システムはありませんが、社長がみんなの名前を覚えている規模なため、社員ひとり一人の多様性に注目し、これまでの経験を生かす環境を整えるとともに、ひとり一人の育成計画を経営陣が真剣に議論して、成長をサポートしています。

社会保険

健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険　完備

選考フロー

書類選考→1次面接→適性検査→2次面接→(必要に応じて3次面接)→内定

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企業情報

社名

株式会社グリッド

設立年月日

2009/10

本社所在地

東京都港区北⻘山3丁目6-7 青山パラシオタワー４F

代表者

曽我部完

従業員数

120名

資本金

54,324,700円（2025年12月31日現在）

事業内容

人工知能を用いたシステムの開発・販売・コンサルティング・保守・運用サポート業務アプリケーションおよびコンピュータシステムの開発・販売・コンサルティング・保守・運用サポート業務都市インフラソリューションのシステム開発・製造・販売・コンサルティング・保守・運用サポート業務インターネットを使ったアプリケーションサービスプロバイダー業務設備および業務の管理・コンサルティング業務材料の設計・開発・製造・販売・コンサルティング電力制御システムの開発・販売・コンサルティング・保守・運用サポート、発電所・蓄電所の開発・保有・保守・運用管理・譲渡および電力の小売・供給・売買・管理・需給調整・デマンドレスポンス・リソースアグリゲーション業務製品および原材料の売買業、代理業、仲立業前各号に付帯関連する一切の業務

企業の魅力

・競技プログラマーやAIエンジニアが活躍できる環境が整っており、社内勉強会やディスカッションを通じてスキルアップが図れる。・最適化技術を駆使したプロジェクトに携わることで、実務経験を積むことができる。

企業HP

https://gridpredict.jp/

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業務内容

電力事業の安定運用を支える需給計画や系統運用に特化したコンサルティング業務です。AIやビッグデータなどの最先端デジタル技術を活用し、需給計画立案の高度化、再生可能エネルギーの導入拡大、系統構成の最適運用化といった課題に対応。複雑化する電力システムの問題解決を通じ、クライアントの事業成長を支援します。クライアントの現状を詳細に分析し、組織やプロジェクトが直面する課題や成長機会を特定し、改善の方向性を示します。 AIやビッグデータなどのデジタル技術を活用して需給や系統運用における課題を解決し、電力システムの安定運用を支える効率化・高度化の提案を行います。電力業界の政策や技術動向を分析し、クライアントの意思決定を支援する最適な助言を提供します。【主なクライアント】大手一般電気事業者(小売、発電、送配電) 【プロジェクト例】電力会社向け業務改革プロジェクトの推進支援・コンサルティング電力会社向けAI・最適化ソリューションの導入プロジェクトの企画・提案・推進キャリアパス - 電力業界に精通し、デジタル技術を駆使した課題解決をリードする上級コンサルタント - 新規事業の企画・立案やビジネスモデル構築を手掛ける事業開発のエキスパート - スタートアップ企業の幹部として、革新的な事業運営を牽引するポジション - 政策提言を通じて業界全体に影響を与えるリーダーシップを発揮する業界のトップランナー

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想定年収

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AI及び、AI用いたアプリケーション及びコンピュータシステムの開発を推進するためのコンサルティング業務をお任せ致します。【主なクライアント】・大手インフラ企業様【プロジェクト例】・大手インフラ企業様向け業務改革プロジェクトの推進支援・コンサルティング・大手インフラ企業様向けAI・最適化ソリューションの導入プロジェクトの企画・提案・推進【仕事内容】・AIスタートアップでのコンサルティング事業の新規立ち上げ・クライアントコンサルワーク -クライアントの現状を詳細に分析し、組織やプロジェクトが直面する課題や成長機会を特定し、改善の方向性を示します。 -インフラの安定的運用のためのAIやビッグデータなどのデジタル技術を活用した効率化・高度化ソリューションを社内エンジニアとも協力して形にし、現場業務に対して提案します -業界動向や技術動向を分析し、クライアントの意思決定を支援する最適な助言を提供します。 ●キャリアパス・デジタル技術を駆使した課題解決をリードする上級コンサルタント・新規事業の企画・立案やビジネスモデル構築を手掛ける事業開発のエキスパート・スタートアップ企業の幹部として、革新的な事業運営を牽引するポジション

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当社が推進する「鉄道分野の計画業務を最適化する」プロジェクトにおいてプロジェクトマネージャーをお任せいたします。本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとして、顧客のあるべき姿を描き、そこに至るまでの道筋を様々なテクノロジーを用いて実現します。上流のコンサルから要件定義、概念検証(PoC)、社会実装まで、一連の工程をオーナーシップを持ってリードしていただくポジションです。 ●お客様への技術提案 ●他部署とも連携したプロジェクト管理/推進 ●チームディレクションなど

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AI-PM

想定年収

700～1,200万円

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東京都港区

業務内容

●クライアントの課題整理・要件定義・折衝　(電力、物流、製造、建設などの大手企業が中心) ●AI技術による課題解決の構想設計、アプリケーション開発チームのマネジメント ●データサイエンティストとの連携による仕様構築と反復的な精度改善の推進【働き方について】スーパーフレックス制度やリモートワーク制度を導入しており、出社の判断は基本的にメンバー個人の裁量に任せています。 (本ポジションでは、プロジェクトの状況に応じてオフィスへの出社が必要となる場合があります) ●キャリアパスと成長環境・初期ステップ:システム開発PMスキルを活かし、AIプロジェクトをマネジメント・中長期的展望:AI PM → 社内コンサル/技術責任者/事業責任者などのキャリアに展開可能・成長支援:社内勉強会/AI基礎学習プログラム/実プロジェクトOJTで段階的キャッチアップ

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想定年収

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業務内容

お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリード。案件は以下のようなものがあります。 - 電力需供計画の最適化AIソリューション開発 - 配船計画の最適化AIソリューション開発 - センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの開発 - 位置情報データを用いた人流分析、シミュレーション作成具体的には、以下のような業務を担当してもらいます(能力と希望ベースで担当領域を相談)。 - お客様の課題解決のためのデータ集約、クレンジング、可視化、解析業務 - 機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング - シミュレータの実装 - 社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動 - SaaSプロダクトの開発における技術ディスカッションに参加インフラ+LIFE+イノベーション *インフラと社会を、その先へ* グリッドは、サプライチェーン、電力、スマートシティといった社会インフラに対し、AI技術を用いて企業のデジタル化を支援する、日本国内では希有なテクノロジース上場企業です。国内でも数少ない独自プラットフォームの開発や、社会インフラ分野を中心に機械学習・強化学習などの最先端技術を用いたソリューションを提供することで、企業の様々な課題を解決してまいりました。 ▼インタビュー『CTOが語るGRIDの強みと展望』 https://www.youtube.com/watch?v=3JSD_OU--dk AI系のスタートアップは今や様々な企業が多方面でビジネスを展開しておりますが、弊社が挑戦している領域は、人間が既にできることをAIに置き換えるのではなく、人間では容易に思いつくことができずに多くの時間を費やしてしまう計画業務を対象に、企業の事業全体に関わるような課題に対してAIを活用することで、顧客の課題解決を支援しています。産業界のほとんどでは、需要供給、設備能力、天候その他の外的な要因も含む様々な要素を考慮した複雑な計画が組まれ、計画作成担当者はとても労力がいる作業を行っています。そこで、人間が策定するには非常に困難で複雑な計画業務をAIが瞬時に導き出し、社会インフラ分野の計画業務最適化に取り組んでいます。 2015年にAI事業を本格的に開始して以降、有り難いことに多方面から評価を頂いており、大手インフラ企業との協業プロジェクトを多数抱えるなど、国内外での注目度も高い企業として成長を遂げております。 ※プロジェクト例(一部紹介) ●グリッドが北海道電力と協業、AI・デジタルツインで火力・水力発電運転計画最適化へ https://ascii.jp/elem/000/004/085/4085443/ ●四国電力とAIベンチャー、発電計画を｢デジタルツイン｣で最適化するAI https://www.businessinsider.jp/post-255802 ●お客様事例:四国電力様_電力需給計画の最適化システム(動画) https://www.youtube.com/watch?v=9nc7oNDue4w ●“超アナログ”のタンカー配船計画、出光はどうやってデジタルツイン化したのか https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2009/28/news013.html

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