職種/ポジション
シニアソリューションデザイナ
業務内容
事業紹介 BCG出身のCEO、CTOが2016年に設立したAIベンチャーです。「すべての産業の新しい姿を作る」「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションとして掲げ、機械学習技術を活用して、クライアント企業のビジネスプロセスの中でも特に独自性や収益性の高いコアプロセスに対して、課題解決・技術の共同開発・新規事業や全社DX推進の支援などを行っています。 具体的には、「アカデミアから発進される最先端の機械学習技術」と「ビジネス現場の理解とそこへのAI導入の知見・ノウハウ」の2軸を武器として、汎用的なプロダクトやパッケージ製品では実現困難な課題を解決するオーダーメイドの「カスタムAI」を開発・提供しています。 多数あるAIベンチャーの中での当社の特徴は、クライアント企業における「新規事業」・「サービスへの応用を目的とした研究開発製品」に注力している点になります。現状の効率化や画一的なソリューションでは実現が難しい、現状で存在しない新たな価値を生み出すプロジェクトを多く手掛けています。 業務詳細 ソリューションデザイナは、ミッションの一つである「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」ための当社ならではのポジションです。 AIをビジネスで実用化していく上で不可欠な人材であり、「ビジネス」「機械学習・AI」双方の知識を持って、クライアント企業の課題解決・共同開発・新規事業や全社DXを推進します。 ソリューションデザイナの主な役割は、コンサルティング・AIに関する知見をもとにAI関連のプロジェクトの提案およびプロジェクトマネージャーになります。 中でもシニアソリューションデザイナはプロジェクトの推進に加え、クライアント企業のアカウントマネジメントやLaboro.AIにおけるソリューションデザイン部門と関連部門の組織作り、協業先企業との事業検討など、より高い責任を担っていただきます。 職務内容 ⚫︎AIを活用したプロジェクト受注を目指した企画・提案セールス ・クライアントへのプロジェクト提案・セールス活動(セールスのリードは問 い合わせや紹介といったpull型営業が中心) ・クライアントへのヒアリングおよび施策の提案 ・クライアントの役員・リーダークラスのアカウントマネジメント ⚫︎受注プロジェクトの推進 ・AI活用戦略立案 ・AI活用の企画・要件定義 ・プロジェクトマネジメント ・エンジニアへの要件伝達・エンジニアと連携して成果創出 ・AIの学習結果、分析等のクライアントへの報告 ・クライアントのデータの簡易的な分析 (※ AIモデルの開発は社内の機械学習エンジニアが行うため、機械学習のコー ディングは業務には含まれません) ⚫︎チーム、組織作り ・ソリューションデザイナのチームリード、スーバーバイズ、評価、採用 ・ソリューションデザイナのチームにおける営業企画のリード プロジェクトの特徴 ⚫︎AI/データ戦略の策定 例)製薬会社様のAI/データ戦略策定支援 ⚫︎新規事業の開発 例)食品メーカー様と消費者向けアプリ開発 ⚫︎最先端技術の長期R&D 例)ゼネコン様と振動制御技術の開発(共同で論文発表) ※ 代表的なプロジェクトパターン ・AI が関連する事業・サービス・製品の企画コンサルティング ・AI 活用の構想策定コンサルティング ・AIのPoC(実現内容が明確な3ヶ月から中長期的な研究の数年まで幅があり) ・PoC後のAIのシステム開発・運用
この求人の魅力
・大手コンサルティングファーム同等レベルの年収水準 ・大手企業との継続的なプロジェクト実績(博報堂、三井化学、日本ガイシ、SCREENホールディングス、味の素、エン・ジャパン、エーザイ、大林組、大成建設、鹿島建設、ソニーセミコンダクタソリューションズ、本田技研など) ・テクノロジーを尊重するカルチャー ・AIという新たな技術・産業の拡大を中心メンバーとして経験可能 ・ベンチャーとして企業の成長フェーズを体験することが出来る ・セールスからコンサルティング、PMなど非常に幅広いロールを担うことで、成長機会が豊富 ・SCREEN ASや博報堂等との資本業務提携を通した堅牢な財務体制
必須条件
<以下のいずれかのご経験があること> ①戦略・業務コンサルティングファームでシニアマネジャー/マネジャー、シニアコンサルのご経験 ②大手事業会社におけるデータ活用にかかわる企画・事業開発(主担当、課長級以上を想定) ③機械学習の開発プロジェクトの主担当(AIベンチャー、大手コンサル、大手事業会社、大手SIerなどにおいて) ④データサイエンス案件でのリーダークラス(目安5年以上を想定) <以下のいずれかのご経験があること> ・大企業向けBtoB営業やアカウントマネジメント ・メンバーのマネジメント(管理/育成) ・小規模組織の組織づくり/改善
歓迎条件
・IT プロジェクトのプロジェクトマネジメント、コンサルティング業務のご経験 ・数学や統計学、データ分析に関する知識 ・正解がない状況の中で論理的に意思決定し、自信の意思決定に責任を持った経験
求める人物像
・ 「技術の力で、世の中のビジネスを変えていく」という当社の理念に共感いただける ・ ビジネスシーンにおけるAI・機械学習技術の活用に、主体者として関わりたいという強い意欲がある ・ クライアントに寄り添い、その課題を一緒に泥臭く解決していくことにやりがいを感じる ・ 新しい技術や知識の習得を自ら積極的に行える ・ 複数のタスクを自己管理し、自律的にエスカレーションを行える
試用期間
3ヵ月(同条件)
給与
年収: 1,400~1,800万円 年収目安 想定1400万円-1800万円 ※みなし残業手当150,000円〜含む(月23時間相当) ※スキル、ご経験に応じて当社規定により決定します。
勤務時間
9:45 〜 18:30 専門業務型裁量労働時間制 フレックス制度あり(コアタイムなし) 9:45 〜 18:30 (休憩時間60分) ● 専門業務型裁量労働時間制 ●完全フレックスタイム制(コアタイムなし) ※勤務時間例 9:45~18:30 ● リモートワーク可(週1〜2出社)
勤務地
東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 3F 勤務地/最寄駅 東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 3F /銀座駅、新橋駅、東銀座駅、築地市場 地下鉄 銀座駅 A3出口から徒歩5分 地下鉄 東銀座駅 A1出口から徒歩5分 JR 新橋駅 銀座口から徒歩7分 都営大江戸 線築地市場駅 A3出口から徒歩6分
休日・休暇
● 完全週休2日制(土/日) ● 祝日 ● 年末年始休暇 ● 有給休暇※試用期間中は4日/試用期間終了後は4月1日(15日〜)を基準に入社月により按分 ● 慶弔休暇
福利厚生・諸手当
● フレックス制度あり(コアタイムなし) ● リモートワーク(条件あり) ●業務の変更範囲:なし ●転勤の有無:なし ● 賞与年2回(個人のパフォーマンス並び会社業績により変動) ● みなし残業手当 ● 各種社会保険完備(雇用/労災/健康/厚生年金) ● 交通費支給(全額支給) ● リモート手当/月1万円(条件あり) ● リモート環境構築費/3万円(条件あり) ● 定期健康診断 ● セミナー参加費補助 ● 書籍購入補助 ● ノートpc+モニタ別途支給 ● フリードリンク ●オフィス環境 2022年夏に増床(リノベーションしたての銀座オフィス) ● 副業可(事前申請要)
社会保険
● 各種社会保険完備(雇用/労災/健康/厚生年金)
補足情報
その他要件 ●オフィス環境 2022年夏に増床(リノベーションしたての銀座オフィス) ● 副業可(事前申請要)
現在の状況をお選びください
複数選択可
社名
株式会社 Laboro.AI
設立年月日
2016年4月1日
本社所在地
東京都中央区銀座八丁目11-1
代表者
代表取締役CEO 椎橋徹夫、代表取締役COO兼CTO 藤原弘将
従業員数
91名
資本金
10億1,418万円(2025年9月30日時点)
事業内容
・機械学習を活用したオーダーメイド型AI「カスタムAI」の開発事業 ・カスタムAI導入のためのコンサルティング事業
企業の魅力
●事業の成長性 ・2016年設立、AI技術を活用したソリューション開発やコンサルティングを展開 ・2023年7月に東証グロース市場に上場し、AI技術をビジネス価値に繋げる「AIトランスフォーメーション(AX)」の提唱により、高い市場競争力を維持している ・特定の業界に依存せず、製造、物流、インフラなど多様なドメイン知識とAI技術を組み合わせた「ソリューション・デザイニング」により、継続的な事業成長を図っている ●キャリア形成 ・ビジネスとテクノロジーの両面を理解するソリューション・デザイナーという職種を確立し、最先端のAI技術を社会実装するプロセスを体系的に学べる環境を提供している ・最先端AI技術の研究を行いながら、実践的なプロジェクトに携わる機会が豊富 ・定期的な社内勉強会や最新論文のシェア、外部研修の受講支援など、エンジニアやコンサルタントが技術の最前線をキャッチアップし続けるための文化が醸成されている ●働き方/WLB/待遇 ・リモートワークやフルフレックスタイム制を活用し、柔軟な働き方が可能 ・副業は申請制で可能。 ・実力主義の評価制度があり、成果次第で早期のキャリアアップが可能
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※1 2026年1月に内定承諾し、弊社経由で年収アップを実現した方の平均値
※2 厚生労働省職業安定局 人材サービス総合サイトおよび各社決算資料より 2024年10~2025年3月におけるコンサル特化転職エージェントの支援実績数から弊社推計
※3 2025年9月16日時点