●募集範囲と具体的業務内容 経営戦略を実行可能なオペレーションへと落とし込み、AIを活用した業務プロセス・経営管理変革をリードします。業務改革、コスト構造改革、パフォーマンスマネジメント、データドリブン経営の高度化を通じて、オペレーション・IT・データを横断した全社変革を推進します。富士通の持つテクノロジーと実行力を活用し、構想策定から実行・定着化まで一気通貫で伴走することで、持続的な企業価値向上を実現します。 ●個人に期待する役割やミッション ・プロジェクトデリバリー プロジェクトメンバーとして、分析、調査、資料作成、成果物作成などの担当タスクを遂行する。 定められた品質基準および期限を遵守し、高品質な成果物を提供する。 顧客およびチームメンバーとの円滑なコミュニケーションを行う。 ●事業開発 市場調査や情報収集、提案資料の作成を通じて提案活動を支援する。 顧客および業界に関する知識を習得し、提案活動への貢献を目指す。 富士通グループのサービスやソリューションに関する理解を深める。 ●ナレッジマネジメント、ソートリーダーシップ プロジェクトで得られた知見や成果物を整理し、ナレッジ蓄積に貢献する。 コンサルティング方法論、ツール、およびテンプレートの理解と活用を推進する。 専門知識の習得および自己研鑽に継続的に取り組む。 ●リーダーシップ Uvance Wayfindersのビジョンおよび価値観を理解し、自律的に行動する。 フィードバックを積極的に受け入れ、自身の成長につなげる。 チームの一員として協働し、組織への貢献意識を持って行動する。 業務内容の変更の範囲 当社の定める業務の範囲内

セキュリティに関する経営アジェンダを起点としたコンサルティングおよび新規セキュリティサービスの企画に携わっていただきます。 コンサルティングテーマは多岐にわたり、以下はその一例です。これまでのご経験や専門性、ご志向を踏まえながら、担当テーマを決定します。 【コンサルティングテーマ例】 ●セキュリティ戦略策定 ・セキュリティ戦略立案 ・中長期ロードマップ策定 ●ガバナンス・リスクマネジメント ・セキュリティアセスメント ・グローバルセキュリティガバナンス強化 ・情報セキュリティポリシー策定 ・リスクマネジメント高度化 ・AIガバナンス・AIリスクマネジメント支援 ●セキュリティ変革推進 ・セキュリティ施策推進支援 ・セキュリティ教育施策支援 ・組織変革支援 ・運用高度化支援 ●NTTデータのセキュリティ領域における実績一例 当社は金融、公共、製造、流通など幅広い業界における豊富な知見と大規模システムの構築・運用実績を背景に、 顧客からは「事業を理解したうえで実効性のあるセキュリティ対策を提案できるパートナー」として高い期待をいただいており、以下のようなセキュリティ領域での実績や知見を保有しています。 ・世界最大規模のゼロトラスト環境を実現:70か国・20万人が利用する自社ゼロトラスト環境を構想・設計・構築 ・グローバルトップクラスのセキュリティ運営体制:Global CSIRTを保有し、全世界・全拠点のシステム利用ログを取得・分析。24時間365日のリアルタイム監視運用を展開 ・アナリストからも高い評価:「世界的にも稀有な取り組み」「マーケットをリードする存在」として高い評価を獲得 ・国内外のリーディングカンパニーを支援:製造、金融、流通、通信など幅広い業界において、セキュリティ戦略・ガバナンス変革を支援

● 期待する成果 ・全社事業計画の実行管理とKPI運用(1年目〜): 代表が策定した全社戦略・P/Lモデルを、各事業部の具体的KPI・行動計画へ落とし込み、進捗管理と課題抽出を主導する。 ・新規事業・アライアンスのハンズオン推進(1〜2年目):仕込み中の新規事業(AI/AX・経営層向け等)や大手提携案件において、事業開発メンバーと併走しながら現場のオペレーション構築や数値管理を支援する。 ・経営会議・取締役会の運営支援とダッシュボード構築: 経営意思決定に必要な財務・事業データの可視化(ダッシュボード化)と、会議体のファシリテーション支援を行う。 ● 泥臭いリアル 単に綺麗な財務モデルやプレゼン資料を作る役割は求めていません。大手製造業との提携交渉に自ら足を運んだり、現場の事業開発メンバーやプロダクトチームと対話を重ね、時には数字が出ない原因を泥臭く現場で一緒に解きほぐすハンズオンな推進力が求められます。 ●配属部署 社長室 メンバー例 ・住友ゴム→富士通子会社コンサル→当社 ・日本製鉄→アクセンチュア→AIスタートアップ→当社

● 期待する成果 ・事業モデルの戦略的昇華(1〜2年目): 仕込み中の新規事業・新機能(AI/AX・経営層向け等)の顧客検証、価格戦略、GTMモデルを構築し、再現性のある収益化ラインに乗せる。 ・全社ポートフォリオ・P/Lの最適化: 各事業のシナジーを最大化する中長期経営計画・P/Lモデルを策定し、取締役会・経営会議における意思決定のファシリテーションと実行管理を主導する。 ・非連続な成長(M&A・アライアンス)の推進: 大手製造業・ITベンダーとの資本業務提携やM&Aを企画からクロージングまで主導し、自社単独では不可能な成長スピードを実現する。 ● 泥臭いリアル 単なる「きれいな戦略作り」ではなく、大手製造業との提携交渉に自ら足を運んだり、現場の事業開発メンバーやプロダクトチームと対話を重ねて推進するハンズオン力が求められます。 ●配属部署 社長室orコーポレート ※お任せするミッション次第で変わる可能性がございます。 ●メンバー例 【社長室】 ・住友ゴム→富士通子会社コンサル→当社 ・日本製鉄→アクセンチュア→AIスタートアップ→当社 【コーポレート】 ・ワークスアプリケーションズ → スタートアップ(経理財務) → 当社 ・スタートアップ → 当社

●ポジション概要 私たちIDAJグループは最先端のMBD/CAE技術およびデジタルエンジニアリング技術を通じてお客様の課題を解決することに取り組んでいます。 昨年、創業30年を迎えた現在を第二の創業期として位置づけて更なる成長段階に向け様々なチャレンジを意欲的に行っていますが、とりわけMBD・MBSEの領域は今後も高い成長率が見込まれており、IDAJグループの今後を担う中核事業として拡大を進めています。 本ポジションは、MBSEを活用した設計開発プロセス改善をお客様にご提案し、その実現に向けてお客様と伴走するリードコンサルタントとしてご活躍いただくポジションです。 MBSEを活用した設計開発手法が自動車のみならず様々な製造業の分野に急速に広まりつつありますが、一方で真に設計開発に根ざした手法としてMBSEをどのように定着させるべきか,模索している企業様が多いのも事実です。 このようなお客様に対し、設計開発プロセスやMBSEに関するご自身の経験や知識を存分に活かしていただきながら、IDAJグループが保有するMBD/CAE技術を組み合わせてお客様のMBD/MBSE推進を一気通貫で支援する仕事です。 具体的な職務内容として以下の通りとなります。 ●主な職務内容 【全般】 ・ITやデジタル技術の調査・技術構築・伴走支援 ・自動車,重工,電気,精密機械をはじめとする製造業の顧客を対象としたMBSEコンサルティング業務 【詳細】 ・顧客に対する現状の設計開発プロセスにおける課題のヒアリングと分析 ・MBSE・MBD・CAEを活用したプロセス改善の提案と導入計画の立案 ・MBSE導入および実践に関わるプロジェクト推進支援およびコンサルティング ・MBSEモデリングおよびMBSE展開に向けたデジタル技術調査および技術構築 プロセス改善の提案や、実際のコンサルティング業務においては、弊社の各技術と連携してプロジェクトをリードする能力が求められます。 弊社が保有する技術だけでは解決が難しい場合など、状況によっては外部のパートナー企業との協業も検討します。 システムズエンジニアリングに対する知識だけでなく、対象となるお客様の製品の原理やその設計課題を素早く把握するスキル、MBDやCAEなどデジタルエンジニアリング全般に関する知識が求められますが、そのぶん、大きな責任とやりがいを感じることができる業務です。 昨今、自動運転やミッションエンジニアリング等の取組みが盛んになっており、システム設計思考やMBSEや機能安全のニーズが拡大し、非常に注目されている分野の業務を推進頂きます。 将来のキャリアパスとしては、技術的な見地から営業とともにハイレベルでの技術提案をリードするテクニカル・セールス・マネージャー、IDAJグループがMBD/MBSEの分野におけるリーティングカンパニーとなる上で必要となる新たなビジネス領域の企画立案を担うソリューション・アーキテクト等があります。 弊社は技術領域のプロフェッショナル集団ですので安定感のある雰囲気に身を置きながら、これまでの経験を礎としつつ業界最先端の技術に挑戦する社員たちと一緒に切磋琢磨しさらに成長されたいと考える方に本ポジションは適していると考えています。 ●従事すべき業務の変更の範囲 【雇入れ直後】求人票に記載の業務 【変更の範囲】会社の定める業務

ポジション概要 現在、当社は非連続的な成⾧を目指し、経営体制や事業モデルの再構築に取り組んでおり、全社横断で経営基盤の整備と事業戦略の推進を担うキーパーソンの参画を求めています。 経営と現場の両輪を動かしながら、変革を実現する中心的存在として、共に成⾧を目指していただける新たな仲間をお迎えしたいと考えています。 ●主な職務内容 本ポジションでは、経営企画部門の一員として、主に「経営基盤の構築」と「事業戦略の推進」の2つの領域で、以下の業務を担っていただきます。 【全般】 ・全社・事業戦略の推進 -中期経営計画の策定支援、M&A等の全社戦略の企画・実行サポート -営業・技術部門と連携した事業戦略の立案、業務の検討 -マーケティング戦略の立案および、販売促進・訴求方法の設計・展開 ・経営基盤の構築・運用 -予算・実績・KPI等の経営指標の設計およびモニタリング体制の構築・運用 -全社会議・役員会などの経営会議体の設計・運営および事務局機能の実施 【詳細】 全社戦略や事業戦略、営業戦略などの幅広い企画業務に携わっていただくとともに、技術・営業部門、お客様、開発元など様々なステークホルダーを巻き込みながら実行を進めていただくことで戦略立案から実行まで一貫して推進することが求められます。 ※個人の適性・希望に応じて業務内容は一部変更します ●体制 経営管理本部に所属し、経営企画部門のマネージャーのサポートを受けながら経営陣(CEO・CFO)の下で業務を推進していただきます。 レポートラインは、経営管理本部⾧(CFO)または経営企画部門のマネージャーになります。 加えて、技術・営業部門の責任者とも連携しながら全社横断で課題に取り組んでいただきます。 ●従事すべき業務の変更の範囲 【雇入れ直後】求人票に記載の業務 【変更の範囲】会社の定める業務

お客様の業務プロセス改革、DX推進を支援するプロジェクトの企画構想からシステム導入のコアメンバーとして参画いただき、Pegaソリューションをはじめとする最新クラウドソリューションを活用した、お客様の業務プロセスをあるべき姿へ改善することに貢献し、かつ個人の市場価値を向上できます。 ・お客様の業務プロセスのデジタル化、業務改革の企画構想・提案・推進 ・Pegaソリューションをはじめとする多様なデジタル技術を活用したシステム開発・運用 プロジェクト事例 ・大手金融におけるクラウドソリューションを活用した業務プロセスのデジタル化・自動化案件（企画構想～システム導入） ・大手官公庁におけるクラウドソリューションを活動した電子申請のコンサルティング・システム導入（企画構想～システム運用保守） ・大手電力におけるクラウドソリューションと基幹システムの導入案件（企画構想～システム導入）

経営陣の想いや本質的な強みを言語化し、 社内外へ届けるブランドコミュニケーション戦略の立案・実行、 および広報組織の構築・推進をお任せします。 【具体的な業務内容】 -経営・ブランド戦略の言語化 -代表・経営陣へのインタビューおよび理念・ビジョン・事業構想の言語化 -コーポレートブランディング全体の戦略企画およびガイドライン策定 ・社外広報(メディア・PR) -メディアリレーションの構築・強化および取材獲得 -プレスリリース、オウンドメディア、 SNS、各種広報コンテンツの企画・執筆・編集 -現場取材によるストーリー発掘および事例(コンテンツ)の制作 ・社内広報(インナーコミュニケーション) -理念浸透(インナーブランディング)施策の企画・推進 -社内イベントや社内広報コンテンツの企画・実施 ・組織・マネジメント -広報領域における年間計画・KPIの設計および実行管理 -将来的な広報チームの組織づくり、メンバーの育成および業務プロセス構築 -危機管理広報体制(リスクマネジメント)の整備・運用

●想定業務 セキュリティコンサルタントとして、ITセキュリティおよびガバナンス・リスク・コンプライアンスの強化に関わるコンサルティングプロジェクトにご参画いただきます。 金融機関、クレジットカード会社、EC事業者、通信キャリアなど、多様な業界のクライアントを対象に複数社を担当していただく想定です。 数年後には、シニアセキュリティコンサルタントとして、プロジェクトの総責任者やクライアントのセキュリティ戦略全体をデザインする役割を担っていただく想定です! ★コンサル経験必須でなくてもOK

営業・エンジニアとチームを組み、顧客課題の発⾒から解決策の具体化、開発、プロダクト改善まで⼀気通貫で関わります。 ●主な業務は以下のとおりです。 ・営業メンバーと協働した案件獲得に向けた提案の企画・作成 ・顧客へのヒアリング、課題整理、業務分析 ・AI・テクノロジーを活⽤した解決策の構想・提案 ・顧客との議論に⽤いる画⾯・業務フロー等のMock作成 ・要件定義およびプロジェクトの推進 ・エンジニアと協働したシステム・機能開発 ・顧客とのコミュニケーション、関係者間の調整 ・顧客ニーズやプロジェクトで得た知⾒のプロダクトへのフィードバック Mock作成や開発の経験は問いません。 AIを含む各種ツールを活⽤しながら、⼊社後に実務を通じて習得できます。 ●期待する役割 顧客から提⽰された要望をそのままシステム化するのではなく、現場に⼊り込み、業務や課題を理解したうえで「本当に解くべき課題は何か」を定義し、解決策を形にすることを期待しています。 戦略や提案だけで終わらず、Mock作成、要件定義、開発推進まで⾃ら関わり、顧客の業務が実際に変わり、成果が⽣まれるところまで責任を持ちます。 また、職種の境界を限定せず、必要に応じて営業・エンジニアと協働しながら案件を前に進め、AIを活⽤して⾃⾝の担当領域を広げていくことを期待しています。

顧客企業の業務課題を理解し、基幹システム・業務システムの設計、開発、テスト、改善まで⼀貫して担当します。 ⽣成AIやAIコーディングツールを開発⼯程全体で活⽤し、仮説を素早くモックや実装へ落とし込み、顧客やチームからのフィードバックをもとに改善を重ねます。 経験や志向に応じて、要件定義や顧客との打ち合わせ、技術選定、アーキテクチャ設計、プロジェクトリードにも携わっていただきます。 また、顧客案件で得た知⾒を活かした⾃社プロダクトや共通基盤の開発にも関わります。 ●主な業務は以下のとおりです。 ・基幹システム・業務システムの設計、実装、テスト、改善 ・顧客の業務や要望を踏まえた要件・仕様の整理 ・モックやプロトタイプを⽤いた仮説検証 ・⽣成AIやAIコーディングツールを活⽤した開発 ・技術選定、アーキテクチャ設計、共通基盤の整備 ・コードレビューやリファクタリング、テストによる品質向上 ・顧客案件で得た知⾒を活かしたプロダクト開発 ・AIを活⽤した開発プロセスの改善とチームへの展開 ●期待する役割 与えられた要件をそのまま実装するのではなく、顧客が実現したいことや業務上の制約を理解したうえで、「本当にあるべきシステムは何か」を考え、技術で形にすることを期待しています。 設計・実装・テスト・レビューまで⼀連の開発プロセスに責任を持ち、AIを単なるコード⽣成や効率化のツールとしてではなく、開発チームの⼀員として活⽤しながら、より速く、より⾼品質な開発のあり⽅そのものをつくっていただきます。 また、要件がすべて固まるまで待つのではなく、FDEや顧客と協働しながら仮説を素早く形にし、実際に動くものを通じて検証を重ね、顧客の業務で本当に使われるシステムへ磨き上げることを重視しています。 AIが⽣成したコードや設計をそのまま採⽤するのではなく、技術的な妥当性や品質を⾃ら判断し、最終的なプロダクトにエンジニアとして責任を持つことも重要な役割です。 職種の境界を限定せず、必要に応じてFDEや他のエンジニアと協働しながらプロジェクトを前に進め、AIを活⽤して⾃⾝の担当領域を広げていくことを期待しています。 将来的には、ご志向性に応じて、AIコンサルタント/FDE、PM、テックリード、プロダクト開発などへ役割を広げることができます。 ●技術スタック 案件やプロダクトに応じて、最適な技術を選択します。 主に以下の技術を使⽤します。 ・フロントエンド:Next.js、React、TypeScript ・バックエンド:Supabase(PostgreSQL、認証、ストレージ、API)、Python、Go、Node.js ・データベース:PostgreSQL ・クラウド・インフラ:Vercel(フロントエンドのホスティング)、Supabase、GCP(計算量の⼤きい処理) ・AI開発・AI駆動開発:⽣成AI、LLM、各種AIコーディングツール 特定の⾔語やフレームワークの経験を必須とはしません。

●フィジカルAI領域のコンサルティング支援(論点設計、仮説構築、提案書作成、意思決定支援) ●フィジカルAIの研究開発推進(先端論文の調査・再現、現場検証、VLA等のAIモデル開発) ●フィジカルAI領域の新規案件に対する提案活動のサポート ●NEDO等の国プロにおける技術開発への参画 本ポジションは、単なるAIエンジニアではなく、戦略コンサルタントとしての基礎素養を持ちつつ、フィジカルAIを論文レベルで深く理解しようとする意欲を持った方を求めるポジションです。 技術検証だけでも、机上のコンサルティングだけでも成立しないフィジカルAI領域において、両者を接続する「戦略×技術」の担い手として活動していただきます。 相対していただくクライアントは、大手製造業を中心に、物流・建設などの現場産業を持つ企業様が多く、フィジカルAIの現場適用に向けた研究開発課題の解決に貢献しています。 そうした課題の解決にあたっては、経営・事業視点と最先端技術の双方を理解が求められますが、LTSには、コンサルティングとエンジニアリングの両面で実績を積んだメンバーが所属しており、事業戦略の立案からフィジカルAIの技術検証・現場適用まで一気通貫で支援できることを強みとしています。 こうした環境の中で、実際のプロジェクトに参画しながら、戦略と技術の双方を兼ね備えたコンサルタントとして成長していただきます。 コンサルタントポジションでは、シニア・マネージャーと共にプロジェクトを推進しながら、①クライアントの事業課題を捉え論点設計・提案に落とす力、②フィジカルAIの先端技術を論文レベルで理解しキャッチアップし続ける力、の双方を磨いていただきます。 ●案件事例 【事例①】 ・クライアント:大手製造業 ・サービス概要:フィジカルAI関連の先端論文の再現と現場検証 ・最新のVLA(Vision・Language・Action)等に関する論文を調査・再現し、クライアントの現場データを用いた検証まで支援 ・単なる論文追試ではなく、現場制約(安全性、再現性、運用負荷、コスト)を踏まえて複数手法をカスタマイズして実装 【事例②】 ・クライアント:大手製造業 ・サービス概要:フィジカルAIに向けたIT基盤の構想策定 ・事業・業務と技術の双方に知見のあるコンサルタントが、VLA向けの学習・評価・運用基盤の構想策定を支援 ・データ収集からモデル学習、評価、現場展開・運用に至るまでのアーキテクチャ設計と、事業戦略と整合したロードマップ策定を推進 ●研究活動 【研究活動】 技術発展への貢献も重要な活動として位置づけており、国内外の学会・コンペティション、国プロへ継続的に参加しています。コンサルタントポジションのメンバーも、論文キャッチアップの延長として参画可能です。 ・国プロ:NEDO Challenge, Baggage・Loading Robot 〜空港の未開拓領域に挑め〜への参加 ・国際学会:ロボティクス系主要国際学会のワークショップにおけるVLAモデル開発コンペティション入賞 ・国内学会:「VLAモデルによるタスク実行中の異常検知・自律復帰:VLA単体と階層アーキテクチャの比較」発表 ●部門のミッション 我々の部門は「産業と技術、双方の発展に貢献する。」というチームミッションを持ちます。フィジカルAIだけでなく、衛星データ解析、量子コンピューター等のDeepTechに対する深い理解と、コンサルタントとしての問題発見・問題解決を強みとしています。好奇心を持って技術そのものを探究することを奨励しており、個人ごとに研究テーマを持つメンバーも在籍しています。フィジカルAIは日本の製造業をはじめとする幅広い産業の底上げに寄与できる技術だと考えており、ミッション実現に向けて共に活動できる仲間を求めています。 ●部門の特徴 戦略コンサルティング事業本部に所属するテクノロジー部隊です。「産業への貢献」(テクノロジーを用いたクライアント事業の成長支援)と「技術への貢献」(論文発表・コンペ参加・共同研究等)の両輪で活動しています。大学機関との共同研究や業界団体での技術発表、NEDO等の国プロへの参画など、コンサルティングと並行した研究開発活動が特徴です。コンサルタントポジションのメンバーも、シニア・マネージャーと同じ目線で戦略検討・技術検証に参加できる環境です。 ●入社後のキャリアイメージ 我々は戦略コンサルティング事業本部に所属するテクノロジー部隊です。入社後はシニア・マネージャーと共にフィジカルAI領域のプロジェクトへ参画いただきます。 【入社初期】 既存プロジェクトへの参画を通じて、コンサルタントとしての基本動作(論点設計、仮説構築、資料作成、クライアントコミュニケーション)と、フィジカルAI領域の技術・案件特性を並行して習得いただきます。論文レビュー、VLA等のモデル開発、論文再現、現場検証など、戦略と技術の両輪で経験を積みます。 【経験を積んだ後】 各々が自分の得意領域(技術/業界/サービス)を持って欲しいと考えており、そのためのサポート(面談や案件獲得、教育投資、学会発表支援等)を行います。将来的にはシニアコンサルタント/マネージャーとして、自分のチーム組成やフィジカルAI関連サービスの高度化を自律的に行うことを期待しています。希望に応じて、フィジカルAI以外のテーマ(生成AI CoE立ち上げ、DeepTech新規事業コンサル等)にも触れられます。

●ポジション概要 顧客企業に入り込み、AI変革プロジェクトの現場責任者として、構想から本番定着までをリードします。複雑なエンジニアリングは当社のAIエンジニアと連携し、戦略設計は戦略コンサルタントと連携し、その間で「作って、使われるまで」の全体に責任を持ちます。 ●主な業務内容 <戦略・構想フェーズ> ・顧客の経営層と直接議論し、AIを前提とした事業・業務・組織モデルの方針を、戦略コンサルタントと共に描く ・RevOps/業務オペレーション観点で、KPI・業務プロセス・データ構造を"再定義"し、AIが入る前提の要件に落とし込む ・AI導入ロードマップと優先順位を、2〜3年後のあるべき姿から逆算して設計 ・投資対効果(ROI)・成果指標を、AIが継続的に稼働し改善し続けられる構造で定義 AIが企業の中枢で動き続けるための未来図を、顧客と一緒に描くフェーズです <アーキテクチャ設計・PoC(AIエンジニアと協働)> ・LLM選定/RAG構成/データ連携/マルチエージェント構成などの技術方針を、当社のAIエンジニアと共に評価・意思決定する(要件・評価基準・優先度を握るのはあなた) ・既存データのアセスメントと、新たに取得・整備すべきデータの定義 ・AIツールを用いて、業務フローや"自律的に動くAIワークフロー"のプロトタイプを自らの手で構築 ・技術PoC・プロトタイプ開発をリードし、顧客と検証しながら"実際に動くAIの原型"を仕上げる(複雑な実装はAIエンジニアに引き継ぐ) 技術的な最適解をエンジニアと探りつつ、動くAIの原型を自分の手で形にするフェーズです <実装・定着フェーズ> ・スプリントを設計し、AIが本番で安定稼働するためのプロダクトレベルの開発・進行管理 ・エンタープライズの品質・セキュリティ要件(データ管理、アクセス権限、監査対応、情報システム部門・法務との調整)をプロジェクトに組み込む ・戦略コンサルタント・AIエンジニアと協働し、構想→プロトタイプ→コード→運用をシームレスにレビュー・改善 ・現場で使われ続けるための運用プロセス・社内トレーニング・定着支援を設計 ●入社後の流れ 【入社〜3ヶ月】 ・進行中プロジェクト1〜2件にサブリードとして参画。顧客の業務・体制・意思決定プロセスを把握 ・当社のデリバリー標準(品質・セキュリティ・進行管理のフレーム)と、標準的なAI開発ツールをキャッチアップ ・AIエンジニア・コンサルタントとの連携の型を掴む 【3〜12ヶ月】 ・1-2案件をメイン担当。ノーコード/ローコード+AIで業務フローやエージェントのプロトタイプを自ら組み、顧客と検証しながら磨き込む ・顧客の経営層・情報システム部門・現場を束ね、スコープ・リスク・品質・スケジュールを管理 ・エンタープライズのセキュリティ要件(データ管理、アクセス権限、監査対応、情報セキュリティ部門との調整)をプロジェクトに落とし込む ・複雑な部分はAIエンジニアに引き継ぎ、PoC から本番導入・運用定着まで「使われる」状態に持っていく 【1年〜】 ・複数の顧客プロジェクトを統括。デリバリー標準・再利用可能なテンプレートの整備、後続メンバーの立ち上げ ・提案・見積もりフェーズから関与し、実現可能性とリスクを事前に握る

●ディールハンドリング(ディール推進) ・成長戦略・プロダクト戦略から逆算した買収テーマの設定と、対象企業のソーシング ・ビッド・相対を問わず、案件全体を前に進めるディールマネジメント(FA・外部アドバイザーの起用・連携を含む) ・社内意思決定のドライブ:取締役会・株主(PE)との合意形成に必要な論点整理・資料化・検証の推進 ・事業性・シナジー・主要リスクの検証と、株主・FAが主導するバリュエーションの前提(事業計画・シナジー仮説)の整理・社内への接続 ・財務・法務・税務・人事・IT等のデューデリジェンス統括 ・買収ストラクチャー・スキームの論点整理(外部専門家と連携) ●PMI(買収後統合)の設計・主導 ・適切なゴール設定を起点とした、買収後のPMIプランの策定・実行(期間ありきではなく、ゴールから逆算) ・被買収企業の経営陣・社内各部門・株主(PE)・外部アドバイザーなど関係各社を巻き込んだ統合のエグゼキューション ・財務・法務・IT・人事・事業の領域横断の統合プロセスマネジメント ・統合プロセス全体の進捗管理および課題解決 ●シナジー創出・バリューアップ ・事業・プロダクト・組織面におけるシナジー施策の企画・実行 ・被買収企業の成長支援およびバリューアップ施策の推進 ・経営陣および株主へのレポーティング

● 新規事業立ち上げ 全社員、自ら新規事業を立上げ、その過程で自分の強みを伸ばし起業家/CxO(”x”が自分の強み)となることを目指しています。 また、弊社では直近、AI技術・FDEに戦略的に取り組み、事業立ち上げの中核としていく戦略を掲げています。 入社後、新規事業立上げ支援を通じ、クライアントに密着し共に事業を前に進めることで、クライアントとの強力な信頼関係を構築します。 その過程で、クライアント事業とシナジーのある”自社事業”のアイデアを見つけ、クライアントにも協力してもらいながら”自社事業”を立上げ。 自ら人を採用しチームビルディングを行い、事業を成長・成功に導きます。 幅広い新規事業に関わる機会があり、自社事業立上げの土台となる多くのクライアントとの信頼関係を構築できます。 事業の立上げにおいて、0から100まで(組織作り、リーダーシップの修練、新規事業のアイデア立案、ビジネスモデル策定、商品/サービスの企画・開発、事業オペレーションの型作り、見込み顧客開拓、アライアンス等)を経験できる他社にはない環境だと自負しております。

当チームにおけるデータプラットフォーム領域で、先端テクノロジー含むさまざまなソリューションやKPMGグローバルアセットを含む各種方法論を駆使し、各企業の経営・業務双方の目線に立った最適なデータプラットフォームの要件整理、ソリューショニング及び導入に至る包括的な支援によるビジネス成果創出を実現します。 ●データ利活用基盤構想/導入 データ利活用のテクノロジーは日進月歩で進化しています。 これらの最新テクノロジーを駆使し、社内外のデータを迅速に取得し活用できるデータ利活用基盤を導入することでビジネスの意思決定、競争力の構造に貢献していくことが求められます。 単なるシステム導入ではなく、企業が解決すべきビジネス課題、データ/AI活用の成熟度、遵守すべき各種法令等を踏まえ、確実なビジネス成果創出を実現するデータ利活用基盤導入と導入後のデータ/AI活用高度化に合わせたエンハンスを支援します。 ●データマネジメント支援 IoTやモバイル端末の普及、データテクノロジーの進化により、ヒトやモノの動きなどの膨大なデータを活用することができるようになり、これらのデータを継続的にビジネスへ活かし続ける取組(=データマネジメント)の重要性が高まっています。 企業のデータ利活用の課題や成熟度にあわせ、データの品質向上と一貫性の確保、データの保護とセキュリティの確保等の重点課題に対応できる効果的なデータプラットフォーム導入を支援するとともに、組織や運用最適化を考慮したデータ活用促進などの取組を継続的に支援します。 【具体的な案件内容】 ●データ利活用基盤構想/導入 データ利活用のテクノロジーは日進月歩で進化しています。 これらの最新テクノロジーを駆使し、社内外のデータを迅速に取得し活用できるデータ利活用基盤を導入することでビジネスの意思決定、競争力の構造に貢献していくことが求められます。 単なるシステム導入ではなく、企業が解決すべきビジネス課題、データ/AI活用の成熟度、遵守すべき各種法令等を踏まえ、確実なビジネス成果創出を実現するデータ利活用基盤導入と導入後のデータ/AI活用高度化に合わせたエンハンスを支援します。 ●データマネジメント支援 IoTやモバイル端末の普及、データテクノロジーの進化により、ヒトやモノの動きなどの膨大なデータを活用することができるようになり、これらのデータを継続的にビジネスへ活かし続ける取組(=データマネジメント)の重要性が高まっています。 企業のデータ利活用の課題や成熟度にあわせ、データの品質向上と一貫性の確保、データの保護とセキュリティの確保等の重点課題に対応できる効果的なデータプラットフォーム導入を支援するとともに、組織や運用最適化を考慮したデータ活用促進などの取組を継続的に支援します。 【役割及び責任】 <シニアコンサルタント> 上記のプロジェクトに参画し、クライアントとのコミュニケーションを通じてデータ活用に関する業務・経営課題を整理し、データプラットフォームの構想策定から設計・導入までを推進します。 具体的には、以下の役割を担います。 ●クライアントの業務・データ活用状況の理解、課題整理および要件定義の実施 ●データプラットフォーム・データアーキテクチャの構想策定、設計・導入 ●クラウド・データ基盤・BI等を活用したデータ利活用ソリューションの具体化・実装 ●データマネジメント(データ品質、データガバナンス、メタデータ管理、データセキュリティ等)の設計・導入支援 ●データ分析・BI等を通じた業務・意思決定高度化の実務推進 ●自社サービス開発における機能実装および改善活動への参画 ●プロジェクト成果物の作成および納品対応 技術力とビジネス理解の双方を活かし、実装可能な形で価値創出を行うことが求められます。 <マネージャー以上> 上記のプロジェクトを統括し、クライアントへの価値提供最大化とプロジェクト成功に対して責任を持ちます。 コンサルタントの実務推進に加え、チームをリードし、データプラットフォームの構想策定から導入・高度化までのプロジェクト全体を管理・推進します。 具体的には、以下の役割を担います。 ●クライアントとのリレーション構築および期待値マネジメント ●プロジェクト全体の計画策定(スコープ・スケジュール・品質・コスト管理) ●データ活用構想、要件定義およびデータアーキテクチャ設計における意思決定・レビュー ●データプラットフォーム、データマネジメント等の技術・ソリューション選定および導入方針の策定 ●チームマネジメント(メンバー育成、進捗管理、品質担保) ●リスク管理および課題解決の推進 ●自社ソリューションの企画・方向性検討への関与 ●プロジェクト全体の成果責任(顧客価値創出・納品品質の担保) ビジネス視点と技術視点の双方を踏まえ、プロジェクトを成功に導くリーダーシップが求められます。 チーム紹介 KPMGコンサルティングにおける、Data/AIの専門家集団が当チームです。 昨今、あらゆる企業においてデータとAIの活用が企業価値向上の源泉となっており、その中心的な役割を担う各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントをデータ/AI活用の観点から解消し、その先にあるビジネス成果創出を実現します。 顧客目線で「何を為したいか」というデータ活用戦略から、それらを実現するAIエンジニアリング、データサイエンス、プラットフォーム構築、データマネジメント領域を伴走型で支援します。 【人員構成】 総合系/IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト/サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍 【関連する記事のリンク】 Digital Transformation Acceleration(DXA)紹介(https://recruit.kpmg-consulting.jp/blog/6225) 【業務内容】 コンサルティング業務　(変更の範囲)当社の指定する業務

※入社直後は上長とPJ推進に携わりつつ、適性・志向に応じて主担当テーマを持って頂きます。 ・経営や事業に関する情報収集、データ集計、分析 ・全社業績、KPIの集計、予実管理のサポート ・経営課題の分析および改善施策の検討 ・部門横断プロジェクトの企画、推進支援 ・その他:経験や適性に応じて、IR、M&A、組織改革など、経営戦略に関わる幅広いテーマに携わる機会があります。

●本ポジションの位置づけ ・People & AI Platform本部で「人×AI」時代のワークフォース戦略を設計・実装するCoEです。 ・従来の「人事企画」、「戦略的人事」の枠を超え、経営視点から、「人×AI」による価値創造を最大化するための仕組みをゼロベースで組み替えます。 ●ワークフォースプランニング ・事業計画をブーストする、人員・人件費、業務委託、AI等のワークフォースの最適ポートフォリオのプランニング ●AIネイティブな業務・組織の再設計 ・AIが価値を生み出しやすいように、データの持ち方・業務プロセス・権限・制度・組織をゼロベースで再設計(発見→診断→再設計→実装→再測定を継続的に回す) ・AIエージェントの業務設計・導入・効果測定。AI利用ルール、データと権限の管理を情報システムと一体で設計 ●人事制度・組織設計・タレントマネジメント(人×AI前提) ・等級・評価・報酬制度の設計・改定・運用(人×AIの働き方と貢献の測り方に合わせた見直し) ・機動的な組織再配置の仕組み化、CxO・本部長と連携した全社組織デザイン ●Customer Zero/プロダクト・お客様への貢献 ・自社プロダクトをCustomer Zeroとして使い倒し、人事・ワークフォース業務を根本から再設計 ・『人事=本業』のR&Dセンターとして、自社実装の知見(成功も失敗も)をプロダクト・導入支援に還元し、お客様に貢献 ●横断プロジェクト推進 ・People & AI Platform 本部(人事・情報システム・CoS・総務)および事業部門と連携し、設計した仕組みを経営アジェンダとして全社へ実装 ※組織構造の詳細については、面接・面談の中でお伝えいたします。

●AI・データ活用による業務変革の実現支援 生成AI、AIエージェントおよび機械学習技術を活用し、クライアント企業の業務高度化や新規価値創出を実現するソリューションの企画・導入・開発を推進します。 AI・データ技術の専門性を武器に、クライアントと密に協働しながら業務課題を捉え、解決方針・活用シナリオの策定から、要件定義・設計・開発・導入・定着化まで一気通貫でリードします。 RAG・LLM・AIエージェント等の技術を適切に組み合わせ、既存システムとの連携や業務プロセスへの組み込みまで自ら設計・実装し、現場でのフィードバックを踏まえた継続的な改善を通じて、クライアントの業務変革と価値創出を実現します。 ●自社ソリューションの企画・開発 自社生成AIサービスをはじめとするAIソリューションの企画・開発を推進します。 ユーザーニーズや市場動向を踏まえた機能設計から開発・運用・改善までを担い、継続的な価値向上を実現します。 生成AIおよびRAG技術を活用した高度な機能開発に加え、プロンプト設計やモデル最適化を通じてサービス品質の向上を図ります。 また、Webアプリケーションとしての実装および外部API連携を通じて、スケーラブルかつ実用性の高いプロダクト開発を行い、競争力のあるAIサービスの創出・進化を推進します。 ●データ分析/モデル構築支援 財務・非財務の観点における企業価値向上や企業経営の高度化/強化を目的とし、ビジネス強化分析からオペレーション高度化、経営ダッシュボードや業績予測など、社内外の広範囲なデータを活用したデータ分析/モデル構築を支援します。 【役割及び責任】 <シニアコンサルタント> 上記のプロジェクトに参画し、クライアントとのコミュニケーションを通じて業務課題を整理し、AI技術を活用した解決策の具体化から実装までを推進します。 具体的には、以下の役割を担います。 ・クライアントの業務理解および課題整理、要件定義の実施 ・生成AI・機械学習を活用したソリューションの設計・開発 (RAG構築、プロンプト設計、モデル最適化、API連携 等) ・Webサービスや業務システムへのAI機能実装およびテスト対応 ・データ分析・モデル構築の実務推進 ・自社サービス開発における機能実装および改善活動への参画 ・プロジェクト成果物の作成および納品対応 技術力とビジネス理解の双方を活かし、実装可能な形で価値創出を行うことが求められます。 <マネージャー以上> 上記のプロジェクトを統括し、クライアントへの価値提供最大化とプロジェクト成功に対して責任を持ちます。 コンサルタントの実務推進に加え、チームをリードし、プロジェクト全体の管理・推進を担います。 具体的には、以下の役割を担います。 ・クライアントとのリレーション構築および期待値マネジメント ・プロジェクト全体の計画策定(スコープ・スケジュール・品質・コスト管理) ・要件定義およびアーキテクチャ設計における意思決定・レビュー ・生成AI・RAG・AIエージェント等の技術選定および導入方針の策定 ・チームマネジメント(メンバー育成、進捗管理、品質担保) ・リスク管理および課題解決の推進 ・自社ソリューションの企画・方向性検討への関与 ・プロジェクト全体の成果責任(顧客価値創出・納品品質の担保) ビジネス視点と技術視点の双方を踏まえ、プロジェクトを成功に導くリーダーシップが求められます。 チーム紹介 KPMGコンサルティングにおける、Data/AIの専門家集団が当チームです。 昨今、あらゆる企業においてデータとAIの活用が企業価値向上の源泉となっており、その中心的な役割を担う各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントをデータ/AI活用の観点から解消し、その先にあるビジネス成果創出を実現します。 顧客目線で「何を為したいか」というデータ活用戦略から、それらを実現するAIエンジニアリング、データサイエンス、プラットフォーム構築、データマネジメント領域を伴走型で支援します。 【人員構成】 総合系/IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト/サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍 【関連する記事のリンク】 Digital Transformation Acceleration(DXA)紹介(https://recruit.kpmg-consulting.jp/blog/6225) 【業務内容】 コンサルティング業務　(変更の範囲)当社の指定する業務

【チームミッション】 「AIコンサルティング部」は当社のプロダクト「AI Hub」を含むあらゆるツールを使って、大企業の個別ニーズに応えるAIエージェント/AI実装を行い、課題解決するチームです。 AI Hubは、ユーザー企業が導入しているSaaSを含む既存のシステムに個別開発したエージェントを組み込むことができるため、小回りの利く小規模チームでクイックに多くの課題を解決することができます。これにより、当社プロダクト「テックタッチ」単独では解決できない、より深く個別性の高い課題に、機動的に対応することを可能にしています。 さらに、こうした個別ニーズの展開可能性とTAMを踏まえて共通ソリューションを作り、横展開することで事業のスケーラビリティを担保する役割を担います。 【仕事概要】 大企業の業務システムにAIエージェントを実装する、一気通貫の担当者です。 ● ユースケース特定・要件定義 ・顧客の業務部門・IT部門へのヒアリングで、AIエージェント化できる課題を特定する ・ROIの試算と構築・運用コストを踏まえ、実装スコープの設計を行い、合意形成する ● AIエージェントの設計・実装 ・様々なツールを組み合わせ、AIワークフローを自ら構築する ・実装→顧客フィードバック→改善のサイクルを高速で回す ・顧客のIT部門とAPI認証方式・接続設計について技術的な折衝を行う ● 型化・横展開 ・個社別の実装をテンプレート化し、他の顧客へ横展開できる形に整理する ・実装の知見をプロダクトチームにフィードバックする ● 事業推進 ・担当プロジェクトのマイルストン管理と顧客へのステータス共有 ・新規ユースケース候補の発掘とチームへの提案 ※会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります 【キャリアパス】 このポジションには2つのキャリアパスがあります ・FDE(Field Deployed Engineer):技術実装を主導し、顧客IT部門とAPI接続・エージェント構築を担う ・DS(Deployment Strategist):ユースケース設計と事業化を主導し、業務部門・経営層と価値を定義する ただし明確な線引きはなく、案件により、各トピックに強いメンバーがアサインされて協力しあいながら課題解決を目指すことを想定しています。