顧客企業の新規ビジネス創出・既存ビジネスの拡大・社内業務変革および働き方改革等、デジタルトランスフォーメーションの実現に向け、ビジネスおよび業務のモデル化とAI/数理技術の適用を中核とした、戦略立案・施策検討・システム構想・設計のコンサルティングを実施する。 また、AI・シミュレーション・最適化・BI等のテクノロジーを組み込んだデータ統合基盤・業務アプリケーション開発のプロジェクトマネジメントを実施する。 さらに、新ビジネス創出プロジェクトを推進するビジネスサイエンスコンサルティング・プロダクトマネジメントにチャレンジする。 ※上記は一例であり、Competency Groupとしてさまざまなプロジェクトにアサインされ、業務に就いていただく形となります。 ●組織としてのミッション(Competency Group) 数理技術(AI等)を活用することにより、今までの延長線上でのデジタル化ではない、Alternative Future(DX)の実現を導く。 ●個人に期待する役割やミッション 顧客のDX、データドリブン経営の実現に向け、予測・最適化・シミュレーション技術(AI・BI適用)の業務適用と、そのために必要なワークフロー設計・アプリケーション開発・データの統合・データマネジメント基盤を構想立案し、構築及び業務定着まで一気通貫で提供するプロジェクトの立上げ及びリーディングを行う。

顧客企業の新規ビジネス創出・既存ビジネスの拡大・社内業務変革および働き方改革等、デジタルトランスフォーメーションの実現に向け、ビジネスおよび業務のモデル化とAI/数理技術の適用を中核とした、戦略立案・施策検討・システム構想・設計のコンサルティングを実施する。 また、AI・シミュレーション・最適化・BI等のテクノロジーを組み込んだデータ統合基盤・業務アプリケーション開発のプロジェクトマネジメントを実施する。 さらに、新ビジネス創出プロジェクトを推進するビジネスサイエンスコンサルティング・プロダクトマネジメントにチャレンジする。 ※上記は一例であり、Competency Groupとしてさまざまなプロジェクトにアサインされ、業務に就いていただく形となります。 ●組織としてのミッション(Competency Group) 数理技術(AI等)を活用することにより、今までの延長線上でのデジタル化ではない、Alternative Future(DX)の実現を導く。 ●個人に期待する役割やミッション 顧客のDX、データドリブン経営の実現に向け、予測・最適化・シミュレーション技術(AI・BI適用)の業務適用と、そのために必要なワークフロー設計・アプリケーション開発・データの統合・データマネジメント基盤を構想立案し、構築及び業務定着まで一気通貫で提供するプロジェクトの立上げ及びリーディングを行う。

主に企画・構想フェーズで、お客様の経営ビジョン・戦略をもとに、AI等の最新技術を用いた業務実現イメージを明解化し、エンタープライズアーキテクチャ(業務、データ、アプリ、テクノロジー)を設計する仕事です。 上記スキル・経験を持つ先輩コンサルタントと共にプロジェクト実践を通じてスキルを習得した後に、リードコンサルとして自立してコンサルティングを行なっていただきます。 ●具体的なPJ例 ・電機メーカー向け:全社DX(業務プロセス標準化、基幹システム再構築)に向けた、EA設計 ・電機メーカー向け:データドリブン経営を実現するための全社データアーキテクチャや統合マスタの設計 ・製造業向け:基幹システム再構築後のデータ活用プラットフォームの設計とデータ利活用の社内推進方法検討 ・損保向け:生成系AIの導入に向けたデータアーキテクチャ及びアプリケーションアーキテクチャ設計 ●個人に期待する役割やミッション ・これまでに経験してきた業務知見・システム知見を活用しながら、顧客のDXを積極的にリードしていくためのコンサルマインド ・自身が知らない領域や、これまでに富士通やRidgelinezが経験してこなかった新しい領域にチャレンジしていくチャレンジマインド

●仕事内容 ・顧客のDXを実現するためのテクノロジーコンサルプロジェクト(生成AI・ESG・ITガバナンス・アジャイル・HRイノベーション・EA・クラウド・データ基盤・モダナイ等)のPM、遂行 ・クライアント課題解決のための最適なソリューションを提案するための幅広いソリューションの社内実践、研修受講、資格取得など ●組織としてのミッション 当 Practice はお客様の課題に対してアジリティの高いコンサルテーションとテクノロジーの実装を担っています。新しいテクノロジーやソリューションを活かしつつ、お客様の課題に対して技術力とコンサルティング力の両面からプロジェクトを支える遣り甲斐のある組織です。 ●個人に期待する役割やミッション お客様の課題に対して、技術力とコンサルティング力の両面から解決策を策定・提案し、自らデリバリー出来るテクノロジーコンサルタントの役割が期待されます。QCDよりもValueを素早く届けることを重視するスタイルで、クライアントファーストで自律的に取り組める人材を期待しています。 ●注力オファリング/PJ事例 RidgelinezのDigital Strategy & Transformation(DSX)Practiceは「Technology Excellence(TX)」を標榜しています。 ・Technology Excellence(TX) 業務への深い理解と豊富な実践知をもとに、企業のIT・デジタルの力を最大限引き出し、経営・事業・ITを越えた変革の実現に伴走をしていきます。 PJ事例などの詳細は以下のサイトをご覧ください。 https://www.ridgelinez.com/technology-excellence/ 【IT戦略/ガバナンス】 　EA/IT戦略の全体設計、ガバナンス刷新の統括、生成AIガバナンスの方針化 【IT部門変革】 　アジャイル/CCoE/DevOps/SREの組織立上げ・運営統括、HR制度/スキル戦略の設計 【デジタルトラスト】 　ゼロトラストの全体構想とロードマップ、SOC/CSIRT高度化の推進 【IT部門からのDX推進】 　生成AI/ESG/データ活用のプログラム推進、DXロードマップの統括 【IT技術変革】 　マルチクラウド着地設計の統括、API/連携基盤/プラットフォーム方針の決定 【モダナイゼーション】 　レガシー刷新のプログラム設計・優先度付け、運用近代化の全体最適 ●組織構成 ※2025年現在　DSX人員 人員数:80名 平均年齢:35歳 男女比率:男性64名・女性16名 ●人材育成/オンボーディング ・入社時研修プログラム 　2日間:会社説明、人事制度説明、Welcome lunch、PCセットアップ(全員) 　8日間:コンサルタント基礎・実践研修(Senior Manager以下での入社者) 　5日間:リサーチトレーニング(Senior Consultant以下での入社者・コンサル未経験者) ・その他 メンバーの専門性及びコンサル基礎スキル育成のために、オファリング・コミュニティ活動を実施

当社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。 立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。 本ポジションでは、AI活用に関するコンサルティング案件のプロジェクトマネージャーとして参画いただきます。特に、CoE(分析組織)支援、AI・データ戦略策定、ガバナンス設計、業務改善の上流検討などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。 当社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、本ポジションでは技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域のリードも担っていただきます。 また、クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。 ●プロジェクト体制 2名～6名程度でチーミング ●具体的な業務内容 ・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクトリード ・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し ・CoE組織の立ち上げ・運営支援 ・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり ・AI・データ活用の中長期戦略・ロードマップ策定 ・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計 ・AIガバナンス(モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応)の検討 ●プロジェクト事例 ・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援 ・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援 ・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援 ・証券会社様におけるデータ分析基盤の構築支援 ・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援 ・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援 ・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援 ・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援 ・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革 ・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援 ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり

～金融機関のAI人材育成・組織変革を担う上流コンサルタント募集～ 本ポジションは「金融機関のAI人材育成・組織変革」を担う上流コンサルタントポジションです。自ら学び続け、他者に学び・教えながら、Trustのビジョンと整合した価値創出をリードしていただきます。データサイエンティストやAIエンジニア、あるいはコンサルタントとしてのご経験を活かし、上流工程や人材育成領域へキャリアを広げたい方などを歓迎します。 シニアAIコンサルタントと共にAI・データ利活用人材育成に関するコンサルティング案件に参画いただきます。特に、AI・データ利活用人材の業務プロセス定義、人材像/スキル定義、インセンティブ制度設計、育成プログラム開発、育成プログラムの実施支援(事務局、講師、伴走支援)などを担当します。社内外の専門家と連携しつつ、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。 当社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いAI・データ利活用支援を手がけています。当ポジションでは、人材育成に限らず、関連する領域のコンサルタントとも連携してデリバリーを行っていただきます。クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。 ●プロジェクト体制 2名～6名程度でチーミング ●具体的な業務内容 ・金融機関向けのAI・データ利活用人材育成コンサルティング案件でのプロジェクト計画策定、進捗管理、関係者との調整・報告資料作成 ・CoE組織におけるAI・データ利活用人材育成機能の立ち上げ・運営支援 ・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり ・AI・データ利活用の中長期戦略・ロードマップ策定 ・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計及び教育 ・AIガバナンス(モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応)の検討及び教育 ・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡しを実施 ●プロジェクト事例 ・大手金融機関のAI・データ利活用推進組織における人材育成・能力開発の企画・設計・推進支援 ・大手金融機関におけるAI・データ利活用民主化施策推進支援 ・大手金融機関のDX推進を支える人材・組織変革支援 ・社内外ステークホルダーと連携した知の創出・発信(書籍執筆、セミナー登壇等) ・Trustのビジョン実現に資する人材・組織基盤づくりへの貢献(ナレッジ整備等) ※シニアAIコンサルタントやデータサイエンティストと協力しながら実施します ●技術スタック ・Python ・SQL ・Tableau / Power BI ・Excel(ピボット、Power Query) ・生成AI(ChatGPT / OpenAI API / Azure OpenAI 等) ・クラウド(AWS / Azure / GCP 等) ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり

【オープンポジションとは】 AIデータ事業部 AICoEコンサルティング本部では、さまざまなポジションで募集をしております。 どこのポジションに推薦したらいいのかわからないときは、オープンポジションにてご推薦ください。 HRにてポジションの差配をいたします。 【AIデータ事業部_AICoEコンサルティング本部】 金融系の企業を中心にコンサルティング支援をする組織です。 データ分析基盤構築支援、データ分析支援、AI人材育成支援、戦略策定など多岐にわたるプロジェクトがあります。 該当ポジションは、下記です。 ・データサイエンティスト ・AIコンサルタント ・LLMサイエンティスト ・データアーキテクト ・データエンジニア ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり

●職務概要 本ポジションでは、シニアAIコンサルタントと共にAI活用に関するコンサルティング案件に参画いただきます。特に、CoE(分析組織)支援、AI・データ戦略策定、生成AI関連の利活用推進、ガバナンス設計などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。 当社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、本ポジションでは技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域にも携わっていいただきます。 また、クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。 ●プロジェクト体制 2名～6名程度でチーミング ●具体的な業務内容 ・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクト計画策定、進捗管　 　理、関係者との調整・報告資料作成 ・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し ・CoE組織の立ち上げ・運営支援 ・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり ・AI・データ活用の中長期戦略・ロードマップ策定 ・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計 ・AIガバナンス(モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応)の検討 ※シニアAIコンサルタントやデータサイエンティストと協力しながら実施します ●プロジェクト事例 ・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援 ・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援 ・証券会社様におけるデータ基盤の構築支援 ・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援 ・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援 ・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援 ・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援 ・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革(当社プロダクトTrust GenGAを活用) ・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援(当社プロダクトTrust TLanPを活用 ) ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり

●職務概要 本ポジションでは、シニアAIコンサルタントと共にAI活用に関するコンサルティング案件に参画いただきます。特に、CoE(分析組織)支援、AI・データ戦略策定、生成AI関連の利活用推進、ガバナンス設計などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。 当社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、本ポジションでは技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域にも携わっていいただきます。 また、クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。 ●プロジェクト体制 2名～6名程度でチーミング ●具体的な業務内容 ・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクト計画策定、進捗管理、関係者との調整・報告資料作成 ・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し ・CoE組織の立ち上げ・運営支援 ・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり ・AIデータ活用の中長期戦略/ロードマップ策定 ・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計 ・AIガバナンス(モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応)の検討 ※シニアAIコンサルタントやデータサイエンティストと協力しながら実施します ●プロジェクト事例 ・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援 ・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援 ・証券会社様におけるデータ基盤の構築支援 ・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援 ・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援 ・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援 ・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援 ・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革 ・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援 ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり

●職務概要 本ポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのLLMサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、当社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。 ●プロジェクト体制 2名～6名程度でチーミング ●具体的な業務内容 ・LLMのプロンプト設計、パラメータ調整、API連携方針に基づく業務アプリ開発を実行 ・生成AI/RAG/エージェント開発を通じた業務効率化・PoC支援 ・AIコンサルタント(データ戦略担当)やデータエンジニアと連携し、設計方針に基づく実装・検証を担当 ・上位職(シニア/マネージャー)のもとで、成果物の品質向上や技術検証を主体的に遂行 ●プロジェクト事例 ・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援 ・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援 ・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革 ・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援 ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり

【職務概要】 クライアントの経営課題に対し、AI・データ分析の専門的観点から解決の方向性を提示し、企画を推進するポジションです。 ビジネス価値を最大化するためのAI戦略の策定から分析モデルの構築・業務適用までを構想し、クライアントのAI活用をリードします。 【主な業務内容】 ・経営課題に対するAI観点での分析、および解決の方向性提示 ・AI活用を軸とした新規事業や業務改革の企画立案、推進 ・ビジネス価値を最大化するためのAI/分析モデルの構想策定

本ポジションでは、AI活用に関するコンサルティング案件のプロジェクトマネージャーとして参画いただきます。特に、CoE(分析組織)支援、AI・データ戦略策定、ガバナンス設計、業務改善の上流検討などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。 当社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、本ポジションでは技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域のリードも担っていただきます。 また、クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。 ●プロジェクト体制 2名～6名程度でチーミング ●具体的な業務内容 ・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクトリード ・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し ・CoE組織の立ち上げ・運営支援 ・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり ・AI・データ活用の中長期戦略・ロードマップ策定 ・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計 ・AIガバナンス(モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応)の検討 ●プロジェクト事例 ・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援 ・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援 ・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援 ・証券会社様におけるデータ分析基盤の構築支援 ・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援 ・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援 ・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援 ・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援 ・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革 ・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援 ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり

職務概要 ・国内、国外のチームを率いて、生成AIを活用したアセット開発、サービス開発のプロジェクトを成功に導くマネージメント ・プロダクトマネージャや社内・外のステークホルダと連携して開発プロジェクトの全体を管理を担う 職務詳細 ・お客様の課題を解決するとともにグローバル市場競争力を維持・向上させるための日立の生成AI事業戦略を踏まえ、ソフトウェア製品、ソリューション、サービス開発プロジェクトの開発計画策定、開発定義、ロードマップの管理などタイムリーな市場投入成功を推進する。 ・市場動向、他社動向やお客様課題を把握し、日立生成AI製品開発、サービス開発プロジェクトを管理し、お客様の課題の効果的な解決への道筋を社内・社外のステークホルダ、上位マネージャと連携し成功に導く。 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など ●生成AIで面談業務を効率化し、住民支援の質を高めるリンクワーカー業務支援システムを開発 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/08/0827.html ●日立、品質保証業務へのAIエージェント適用で、お客さまへの対応力・対応品質を強化 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/06/0626.html ●日立、Physical AIのイノベーションを加速するNVIDIA AI Factoryを発表 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/09/0926b.html ●日立、数百の事例で獲得したOTナレッジの活用手法によりお客さま専用のAIエージェントを迅速に提供 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/03/0326.html ●生成AIの本格的な業務活用に向け、「業務特化型LLM構築・運用サービス」を提供開始 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/08/0829a.html ●生成AIの活用でフロントラインワーカーの生産性を向上!日立製作所の取り組みに迫る https://digital-highlights.hitachi.co.jp/_ct/17709830?web_o_20240724 ●日立とマイクロソフトが、生成AIでビジネスと社会イノベーションを加速するための契約を締結 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/06/0604c.html 配属組織名 AI&ソフトウェアサービスビジネスユニット(アプリケーションサービス) アプリケーションサービス事業部　HMAX&AIサービス本部　AIプラットフォームサービス開発部 配属組織について(概要) ラインオブビジネス向けのフィジカルAI、間接業務含めた幅広い業務を支援するAI Agentをサービスとして提供するために、生成AIの学習、アプリ開発、AI AgentやフィジカルAIの開発、それを稼働する基盤の開発・運用迄をトータルでお客様に提供する組織となります。そしてさらに外部のお客様だけでなく日立社内、グループ会社での業務効率化に向けた全社向けの生成AI基盤の開発・運用も行っています。 配属組織について(ミッション) ・AIを通じて社会課題を解決するために必要となるAIに関するサービスを社外に展開、また日立全社に向けたAI基盤提供を通して全社の業務効率改善に貢献することをミッションとしています。 働く環境 ①配属組織/チームについて 配属組織は、30名弱が所属しています。 生成AIおよびそれを稼働する基盤迄を網羅的に開発・提供する組織であるため、研究所含めた様々な出身母体のメンバーから成る組織です。 ②働き方について 出社と在宅勤務を組み合わせた働き方が可能です。 なお、プロジェクトによっては全国各地に出張が発生する場合もございます。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、変更となる場合がございます。予めご了承ください。

職務概要 Healthcare領域の国内顧客(製薬・医療機器メーカー等)の顧客に対するDX戦略立案、上流エンジニアリング支援を担当頂きます。 顧客のDX実現に向けて、顧客と伴走するDXパートナーとして、GlobalLogicや日立グループ全体のCapabilityを活かしながら、企業価値向上とリカーリングビジネス創出を実現する役割を担っていただきます。 職務詳細 DXパートナーとして顧客との関係構築、関係ステークホルダと連携したDX提案の仮説立案、提案、上流エンジニアリングの実行責任を担います。 ●ターゲット顧客の経営状況の分析・把握 ●ターゲット顧客向けに、社内外ステークホルダと連携の上、DX施策の導入・推進に向けた仮説の立案～提案、及び上流エンジニアリング支援の実行 ●ターゲット顧客との良好な関係の構築 配属組織名 AI&ソフトウェアサービスビジネスユニット(デジタル事業開発) デジタル事業開発統括本部 Business Development Healthcare Solution 配属組織について(概要・ミッション) (1) 日本市場における新たなデジタル市場を掘り起こし、成長に向けたターゲット顧客を特定及びプロジェクト獲得をリード (2) 日立の次なる成長に向けた新しい顧客へのアプローチや価値創出を模索し、将来に向けたGTM戦略やプロセスの構想立案 (3) AI&ソフトウェアサービスBU(事業組織)におけるセールス機能や事業スキーム及びプロセスなどの制度設計。 <DXコンサルのミッション> ・Healthcare領域の国内顧客(製薬、医療機器メーカー等)へのDX戦略立案/上流エンジニアリング支援による、企業価値向上とリカーリングビジネス創出を実現 働く環境 ●本部は社外からの出向者や経験採用者、また新卒を含む若手メンバーも多く、多様で活気が有り、なじみやすい職場環境です。 ●各人が働き方を自身で選択し、在宅(リモート)やオフィスで勤務しています。 ●グローバル拠点で働くメンバーと協働する機会があります。 ●幅広い分野のドメインナレッジを有するメンバーが在籍しており、知的探求心を互いに高めあっています。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

職務概要 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発 ・AIとデータ分析を駆使した新しいビジネスモデルの創出 ・PJチームのマネジメント支援(リソース手配、スケジュール管理) 職務詳細 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV(Proof of Value=価値実証)などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等 ※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。 フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 配属組織名 AI&ソフトウェアサービスビジネスユニット(デジタル事業開発) デジタル事業開発統括本部 Data Studio 配属組織について(概要・ミッション) 私たちは、日立が取り組む幅広いビジネス領域での様々な経験と高度な専門知識を兼ね備えたトップデータサイエンティスト集団です。豊富な知見やノウハウ、人財、先端技術を集結。Lumadaによるデジタルイノベーションを加速しお客様が抱える様々なビジネス課題の解決に取組んでいます。機械学習などAI技術のスペシャリストが在籍し、最適化を得意としたチームがあることも特徴のひとつです。 最先端の技術とデータサイエンスを駆使して、顧客のビジネス課題を解決することをめざしています。私たちは、データドリブンなアプローチを採用し、顧客のニーズに応じたカスタマイズされたソリューションを提供しています。 ●Lumada DataScience Labを紹介しています https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/index.html#interview 働く環境 ●分析コンペの優秀者などトップデータサイエンティストが集う組織です。 ●新卒や経験者採用、社内公募で移異動したメンバーなど、様々なバックグラウンドを持ったメンバーが協働してプロジェクトを推進しています。 ●グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。 ●各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。 オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo(東京駅直結)内にあります。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

職務概要 ①顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ②事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ③AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発 ④PJチームのマネジメント(リソース確保、スケジュール管理) 職務詳細 [職務概要①] ・お客様のビジネス課題のヒアリング、数理最適化を中心とした解決アプローチ検討と顧客提案(上流フェーズ) ・プロジェクト技術報告資料作成とお客様への説明 [職務概要②] ・データ入手とクレンジング、最適化アーキテクチャ設計と問題定式化、PJ評価指標定義(分析設計フェーズ) ・最適化手法(ソルバー)の選定とモデル実装(プロトタイピングフェーズ) ・プロトタイプ評価と改善提案(検証フェーズ) [職務概要③] ・プロジェクト知見の蓄積(ドキュメント化など)と適用展開に向けたワーキング活動への参画 [職務概要④] ・プロジェクト管理やパートナー会社との共同作業のリード ※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で日立製作所の各フロントBUや外部のパートナー会社様と連携して対応します。フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 ※データサイエンスのスキルに応じて数理最適化以外も活かした形でプロジェクトに携わることも可能です(機械学習、テキスト・画像解析、生成AIなど) 配属組織名 AI&ソフトウェアサービスビジネスユニット(デジタル事業開発) デジタル事業開発統括本部 Data Studio 配属組織について(概要・ミッション) 私たちは、日立が取り組む幅広いビジネス領域での様々な経験と高度な専門知識を兼ね備えたトップデータサイエンティスト集団です。豊富な知見やノウハウ、人財、先端技術を集結。Lumadaによるデジタルイノベーションを加速しお客様が抱える様々なビジネス課題の解決に取組んでいます。特定業種に限らず日立内の様々な事業部門(ビジネスユニット,BU)と密接に連携して活動しており、数理最適化技術のスペシャリストが在籍し最適化を得意としたチームがあることも特徴のひとつです。最先端の技術とデータサイエンスを駆使して、顧客のビジネス課題を解決することをめざしています。私たちは、データドリブンなアプローチを採用し、顧客のニーズに応じたカスタマイズされたソリューションを提供しています。 働く環境 ●分析コンペの優秀者などトップデータサイエンティストが集う組織です。 ●新卒や経験者採用、社内公募で移異動したメンバーなど、様々なバックグラウンドを持ったメンバーが協働してプロジェクトを推進しています。 ●グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。 ●各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。 オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo(東京駅直結)内にあります。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

<コンサルタント業務> ・既存のクライアント企業へのコンサルティング、提案営業 ・自社データベースやスカウト、リファラル等を活用した転職希望者の獲得 ・転職希望者との面談、キャリアカウンセリング ・クライアント企業と転職希望者とのマッチング、条件交渉 ・転職希望者の入社後のフォロー ・ビジネスをまわすために新たな施策や仕掛けを各ステークホルダーと行う <マネジメント業務> ・マネージャーの右腕としてチームリードをサポートし、売上目標達成に向け、部下の育成などの実施 ・チームの課題解決に向けた分析・企画・実行 ●業務の変更の範囲 会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

● 組織としてのミッション Uvance Wayfindersは、2025年に立ち上がった富士通の新しいグローバルコンサルティング事業です。富士通の技術・実践知・顧客基盤・グローバルネットワークを結集し、クライアントの戦略的変革を実装まで伴走することで、クライアントの持続的な成長と社会課題の解決を支援します。富士通グループ全体の事業成長を牽引し、富士通のブランド価値向上につなげていきます。 ● 担当業界・業種 その他 ● 募集範囲と具体的業務内容 製造業、流通業、金融業など様々な業種のお客様の経営課題やビジネス課題に対して、データ・AI活用に関わる専門性を用い、戦略や施策の立案・実行支援を行います。 複数案件・複数チームを統括し、顧客CXO・経営層との対話も含め、事業開発とデリバリー品質の両方に責任を持つ事業リーダーとして活動します。 ● 事業開発 ・Data & AIを起点とした経営変革テーマを創出し、重点顧客に対するアカウント戦略・提案方針を設計する。 ・市場動向、顧客課題、技術変化を踏まえ、AI・データ活用を起点とした新規オファリングの企画・高度化を推進する。 ● プロジェクトデリバリー ・複数案件・複数チームを統括し、品質、収益性、実現可能性をレビューする。 ・経営価値、投資対効果、業務変革、組織変革を統合した変革プログラムを推進する。 ● リーダーシップ ・Senior Manager/Manager層の育成、案件レビュー、採用・組織強化を担う。 ● 業務内容の変更の範囲 当社の定める業務の範囲内

● 組織としてのミッション Uvance Wayfindersは、2025年に立ち上がった富士通の新しいグローバルコンサルティング事業です。富士通の技術・実践知・顧客基盤・グローバルネットワークを結集し、クライアントの戦略的変革を実装まで伴走することで、クライアントの持続的な成長と社会課題の解決を支援します。富士通グループ全体の事業成長を牽引し、富士通のブランド価値向上につなげていきます。 ● 担当業界・業種 その他 ● 募集範囲と具体的業務内容 製造業、流通業、金融業など様々な業種のお客様の経営課題やビジネス課題に対して、データ・AI活用に関わる専門性を用い、戦略や施策の立案・実行支援を行います。 重要案件の構造化から本番化・スケール方針策定までを一貫してリードし、顧客の事業責任者との合意形成を主導する変革推進責任者として活動します。 ● プロジェクトデリバリー ・重要顧客・重要案件において、経営・業務課題の構造化と初期仮説設計を行う。 ・AIユースケース、価値仮説、業務変革シナリオを設計し、PoC計画、本番化ロードマップ、スケール方針を策定する。 ・顧客の事業責任者との合意形成、意思決定支援を主導する。 ・業務チーム、AIサイエンス、エンジニアリングチームと連携し、複数ワークストリームの進行管理、成果物品質管理を担う。 ● 事業開発 ・次フェーズ提案、案件拡張、顧客価値最大化を推進する。 ● 業務内容の変更の範囲 当社の定める業務の範囲内

●BG名 Global Consulting Business Group ●本部名 Japan　Unit ● 組織としてのミッション Uvance Wayfindersは、2025年に立ち上がった富士通の新しいグローバルコンサルティング事業です。富士通の技術・実践知・顧客基盤・グローバルネットワークを結集し、クライアントの戦略的変革を実装まで伴走することで、クライアントの持続的な成長と社会課題の解決を支援します。富士通グループ全体の事業成長を牽引し、富士通のブランド価値向上につなげていきます。 ● 担当業界・業種 その他 ● 募集範囲と具体的業務内容 製造業、流通業、金融業など様々な業種のお客様の経営課題やビジネス課題に対して、データ・AI活用に関わる専門性を用い、戦略や施策の立案・実行支援を行います。 案件または主要ワークストリームを自律的に推進し、顧客の部長・課長層との合意形成を担う実務リーダーとして活動します。 ● 個人に期待する役割やミッション プロジェクトデリバリー ・プロジェクトをリードする。 ・顧客ヒアリング、業務プロセス整理、課題構造化を行う。 ・AIユースケースの具体化を行い、必要データ、業務変更点への実装接続を整理する。 ・仮説、KPI、実装ステップを設計し、顧客会議の設計・ファシリテーションを担う。 ・提案資料、討議資料、ロードマップ資料を作成し、AIエンジニア、データサイエンティスト、業務部門との連携を推進する。 ● 業務内容の変更の範囲 当社の定める業務の範囲内