●部署 / チームのミッション ソニーは、AIを活用することにより、平和で持続可能な社会の発展に貢献し、人々に感動を提供することを目指しています。 AIの倫理的な利活用のためには、テクノロジーの理解に基づき、AIの法規制をはじめ様々な観点からAIが人間・社会にもたらす影響について分析し、AIの利用によって生じ得るイシューやリスクをマネージする必要があります。 この組織では、製品・サービスの企画構想段階からビジネスに入り込み、AIの倫理的な利用を促進するとともに、グローバルなAIガバナンス体制の構築を担います。 ●担当予定の業務内容 グローバルなエンタテインメント・テクノロジー&サービス事業における以下業務 ・各国のAI関連法規制および倫理的観点に基づいた製品・サービス・ビジネス企画のレビュー ・レビュー結果に基づく各種施策の提案・実施支援 ・AIガバナンスに関する社内規則、運用の整備 ・グローバルなAIガバナンスのための体制構築・改善・運用 ・海外関連部署との連携・調整 ・AI関連法令の調査および遵法施策の企画・導入 ・その他AI関連の法的見地・倫理的見地からの助言、提案 等 ●ポジションの役割 約60名の法務部門においてAIガバナンスを担う機能の一員として、事業をサポートしながら、AIガバナンスのための体制の構築・改善に携わっていただきます。 AIガバナンスは比較的新しい領域のため、ソニーグループの中でお互いの経験や知識を共有し学び合う活動も盛んに行われており、多様なメンバーと共に試行錯誤しながらソニーのAIガバナンス体制を作り上げる経験を得られます。 また、AIガバナンス、またはデータガバナンス、プライバシー、法務もしくは製品セキュリティ等周辺領域の高い専門性を有し、マネジメント経験がある方については、チームのリーダーの役割をお任せし、近い将来にマネジメントをお任せする可能性もございます。

●ミッション 当社のAI・データ活用専門組織「LeanDataX」のコンサルタントとして、プロジェクトの推進サポートから実務までを担当していただきます。プロフェッショナルの思考プロセスを間近で学びながら、データとAIを武器にした市場価値の高いコンサルタントへの最短ルートを歩んでいただきます。 ●具体の業務 マネージャーやシニアコンサルタントの指示のもと、以下の業務からスタートし、徐々に担当範囲を広げていきます。 1.プロジェクト推進サポート ・会議体の運営、議事録作成、クライアント向け報告資料(PowerPoint)の作成補助 ・プロジェクトの進捗・課題管理のサポート ・生成AI活用プロジェクトのPoC実行支援、プロンプト検証、精度評価 2.データ分析・可視化の実務 ・SQLやPythonを用いたデータの抽出・集計、加工 ・TableauやPowerBIを用いたダッシュボードの構築 ・AIモデル構築に向けたデータクレンジング等の補助 ・データ基盤の運用保守、データカタログ作成などの「データマネジメント」業務 3.リサーチ・ナレッジ作成 ・最新のAI技術(LLM/AI Agent等)の動向調査・レポート作成 ・社内向けコンサルティングメソッドのドキュメント化支援

●ミッション 当社のAI・データ活用専門組織「LeanDataX」のマネジメント層として、企業の経営課題を上流から特定し、生成AI(LLM/AIエージェント/音声AI等)やカスタムAIプロダクトの実装・定着までを一気通貫でリードしていただきます。 当社の最大の特徴は、自社コンサルタントと「市場価値の高いハイスキルフリーランス」を融合させた独自のギルド型組織です。これら精鋭スペシャリストたちを束ねる「軍師」として、難易度の高いエンタープライズ案件を成功へと導いてください。 ●具体的業務 ご自身のこれまでの知見や得意領域（戦略・分析・基盤構築等）に基づき、以下の業務の「統括および推進」を担っていただきます。 戦略・構想策定 ・経営層へのヒアリングを通じたAI/データ活用ロードマップの策定 ・生成AI（LLM/音声AI/マルチモーダル等）のビジネス適用シナリオ策定とPoC設計 ・データドリブン組織への変革に向けたDMO（Data Management Office）立ち上げ支援 プロジェクトマネジメント・チーム組成 ・案件の要件定義からデリバリーまでの総責任（PM/PMO） ・AIプロダクト（SaaS型/カスタム開発）の開発プロセス管理と品質担保 ・ハイスキルフリーランス（DS/DE/PM）との最適なチーム編成とクオリティ管理 ソリューション開発・組織拡大 ・再利用可能なAI資産（LLMオーケストレーション基盤等）の共通化・プロダクト化 ・2028年の上場に向けた「LeanDataX」の組織作り、メソッドの標準化 ・ナレッジシェアによる若手コンサルタントの育成、および新規サービスの企画

●ミッション 当社のAI・データ活用専門組織「LeanDataX」のシニアコンサルタントとして、企業のデータ利活用・AI導入プロジェクトの「現場責任者」を担っていただきます。 統計学・機械学習の深い理論的背景を土台としつつ、LLMやAIエージェントが実際に駆動するプロダクトとして落とし込むまでの「手触り感」を重視したデリバリーが特徴です。 ●具体的業務 ディレクターやマネージャーの設計した戦略に基づき、プロジェクトの推進・実務をリードします。 データ活用・AIプロジェクトの実行推進 ・クライアントの現場部門との要件定義・調整 ・生成AI（LLM/音声AI等）を用いた業務変革ソリューションの実装リード ・フロントエンドを含むAIプロダクトのユーザー体験（UX）設計と開発ディレクション 分析・基盤構築のディレクション ・モダンなデータ基盤（Databricks/Snowflake等）の構築リードとデータパイプライン設計 ・自らもPython/SQL等を用いたデータ分析やモデル検証、BIツールによる可視化の実行 ナレッジの体系化 ・2028年の上場に向けた、社内コンサルティングメソッドの言語化・ツール化

●データ活用を軸としたソリューション/サービスの企画・開発 ●ビジネス改善/創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発のリード 組織構成 ・部全体で17名、3グループ構成。配属先グループはGL1名、シニア1名、ミドル2名、ジュニア1名。 ・配属先グループでは、データ活用システムを中心とした、ソリューション企画およびコンサルティング/エンジニアリングによる顧客向け構築案件への参画を中心に、各メンバが得意領域を持って連携しながら業務に取り組んでいます。 キャリアパスのイメージ ●20代～30代前半 ・BI/DWHを中心としたデータ活用システムに携わり、得意領域を持ったエンジニア ●30代以降 ・どのようなデータ活用システムが顧客に適するか、要件を整理して導くコンサルタント ・要件に対して最適なシステム構成を描くアーキテクト ・データ分析システムを活かすために必要な、データマネジメントプロセスの構築をリードするコンサルタント

・製造・物流現場の現行業務調査と課題導出(工場では生産技術/品質/製造・保全などの領域) ・効率化や自動化に向けた業務要件の設計(AI活用方針やソリューション方針なども含む) ・業務要件を受けたAIプロトタイプ開発(クライアント要望に応じたソリューションを活用したスピード感もった開発PoC) ・AIプロトタイプの改善と本番適用

●業務内容 当事業を現在担当している2名と共に、企画から収益化までを中心メンバーとして担っていただきます。クライアントに対して、各種AIサービス基盤の技術調査からAIエージェントを活用したソリューションの企画、顧客への提案～実装まで一気通貫で対応するAIエージェントビジネスを推進していただきます。 まずは開発プロジェクトをリーダーやサブリーダとして形にしていくことを目指していただき、その後はAIエージェントビジネスのリーダーとして、サービス企画・オファリング・マーケティングなど、事業全体の戦略から部門横断的な施策推進をしていただけることを期待しています。 ●業務詳細 ・事業モデルの確立、収益化 ・顧客へのPoC(概念実証)や本格業務適用案件の提案 ・案件獲得後の要件定義・設計・開発・運用までのプロジェクトのリード(PM/PL) (変更の範囲)会社の定める業務

製造業(OTC・食品消費財、製薬、組立製造業)を中心とした営業・マーケ領域の業務システムやデータ利活用に関するコンサルティング・提案・システム開発・導入・保守のいずれかのフェーズおいて、プロジェクトリーダーまたはチームリーダーとして参画いただきます。 ・データ利活用が盛んなOTC・食品消費財、製薬、組立製造業における営業・マーケ領域のお客様を中心に様々な案件があります。 ・近年お客様のニーズが高い機械学習・AIなど幅広い技術に触れることも可能です。 ・自社サービスだけでなく、様々なクラウドサービスやツール等、最新技術を組み合わせてビジネスを推進します。 (変更の範囲)会社の定める業務

【配属組織名】 デジタルサービスビジネスユニット(金融システム) 金融第一システム事業部 金融システム第一本部 第一部 【配属組織について(概要・ミッション)】 ●組織概要 社会インフラである金融機関システムを事業領域としており、その中でメガバンク向けのシステム開発、維持保守運用、及び業務部門・システム部門を問わず顧客へのコンサルテーション・支援サービスを提供している。 ●ミッション ・ミッションクリティカルなITシステム事業の確実な推進と生産性向上、事業領域の拡大 ・デジタルソリューション事業の継続拡大、業種・業態の枠を越えた新事業の創出 ・金融システム分野におけるグローバルビジネスの拡大 ●組織体制 部長1名、担当部長1名、社員約50名(課長職含む) 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 銀行(メガバンク)様における情報系システムの開発/推進業務。 以下のような幅広い領域においてシステムの設計・開発を実施する。 ・アプリケーション開発 ・インフラ開発 ・機械学習・データ分析 ・生成AI系システム開発　など 日立製品をはじめとする主要ベンダー製品の他、AWS・Azureをはじめとするクラウドサービス、データ分析用SaaSサービスなど、顧客要件に基づき必要な製品・サービスを組み合わせシステムの実装に寄与する。 【職務概要】 メガバンクの情報系システム開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャーとして、アプリケーション開発、機械学習・データ分析、生成AI系システム開発など、幅広い領域でのシステム設計と開発を担当していただきます。 【職務詳細】 プロジェクトマネジメント: メガバンクの情報系システム開発プロジェクトにおいて、プロジェクトの計画立案、進捗管理、リスク管理、品質管理を行い、プロジェクトの成功に導きます。 アプリケーション開発: メガバンクの業務要件に基づいたアプリケーションの設計・開発・テストを行います。 機械学習・データ分析: 大量の金融データを活用し、機械学習モデルの構築やデータ分析を行います。 生成AI系システム開発: 生成AI技術を活用したシステムの設計・開発を行います。 例えば、自然言語処理を用いたチャットボットの開発や、RAGの開発などが含まれます。 クライアントとの要件定義・仕様調整: クライアントと密にコミュニケーションを取り、要件定義や仕様調整を行います。 クライアントのニーズを正確に把握し、最適なシステムを提案・実現します。 チームメンバーの指導・育成: プロジェクトチームのリーダーとして、メンバーの指導・育成を行います。 技術的なサポートやキャリアパスの相談に乗り、チーム全体のスキル向上を図ります。 【働く環境】 ①配属組織/チーム 当組織は新卒入社、中途入社含め、20代～40代までの幅広い年齢層が在籍。アプリケーション、インフラ、データ分析などそれぞれの強みを活かした領域に対して責任を持って取り組んでいる。相互に協力しながら各自の強みを伸ばそうとする志向のメンバが多く、困った時には業務内容や言語面を含めて相談しやすい人が周囲にいる組織。お客様のシステムも多岐に渡るため、自身のスキルや経験を活かした業務に取り組むことも、新規領域に挑戦し新たなスキルを磨くことも可能である。 ②ワークスタイル 原則としてお客様オフィスに出社し、お客様と同床での業務を主体とする。リモートワーク環境は整備されており、チームおよび関係者との調整や合意形成を図ったうえで、週に2～3日程度の在宅勤務を行うメンバが多い。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

【配属組織名】 デジタルサービスビジネスユニット(金融システム) 金融第二システム事業部　第二本部　デジタル決済推進センタ 【配属組織について(概要・ミッション)】 ●組織のミッション デジタル金融(デジタル決済・デジタル通貨からDLT・BCやAIを活用した金融サービス)に関するソリューションやサービス提供を通じて、国内・海外における多様且つ強靭な決済システムの構築に貢献する。 将来的なデジタル通貨・デジタル決済や先端技術(AI、ブロックチェーン・DLT(分散台帳技術)etc)を活用したデジタル金融を起点としたビジネスを創出し、新規マーケットの開拓をリードする。 ●組織構成 部長1名　課長3名　主任1名　担当2名の少数精鋭部隊 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ●デジタル通貨・デジタル決済の普及・進化・変革を促進するビジネスの企画と事業創出 政府・政府系金融機関・民間金融事者(銀行、資金決済移動業者等)のお客様と共にデジタル通貨・デジタル決済の普及・進化・変革により創出されるデジタル金融に関するビジネスや事業の開発を推進するコンサルティング事業。 ●先端技術を活用したデジタル金融に関する事業創出 金融領域における課題をお客様と共に抽出し、先端技術(クラウド、ブロックチェーン、Web3、NFT・トークン化、AI等)を活用したデジタル金融による事業計画の立案を支援する。 【職務概要】 主に決済領域の事業企画やビジネス創出をお任せします。営業、マーケティング、企画部署など他部署と連携を行い、将来的に必要になる決済の技術要素の選択や有効性を企画、実行、検証いただきます。 また、政府系金融機関や民間の金融事業者が抱える金融領域における課題を抽出し、デジタルを活用したビジネス創出や事業企画を立案し、リードする立場をお任せします。 【職務詳細】 事業リードのコンサルタントとして具体的に以下の業務をお任せします。 ・トレンドの流れが早い決済領域の事業企画 ・マーケットの選定やビジネスシードを見出し、ITサービス(新規ソリューション・サービス)を起点としたビジネスモデルの検討 ・政府系金融機関や民間金融事業者とデジタル決済やデジタル通貨の普及、AIやDLT等の技術革新による社会課題の解決を協業し、新規ビジネスの創出、立案、推進 【働く環境】 ・少人数での社内の事業を創出する取り組みや顧客と協業し事業創出するプロジェクトに参画していただきます。 ・配属組織は30代から40代がボリュームゾーンで、少数精鋭部隊となります。 ・提案先の顧客に応じて常駐となる可能性あり。提案時は、在宅勤務が中心(週1～2日出社)ですが、その場合も必要に応じて顧客先訪問があります。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

大手金融機関を中心に、IT及びデジタライゼーションに係るリスクの対応支援業務、並びにリスクマネジメントのデジタライゼーション支援業務を担当いただく予定です。 システム監査、IT統制の評価、システムリスク管理状況の評価・モニタリング支援等のスタンダードなテーマから、オペレーショナルレジリエンス態勢の構築支援、サイバーセキュリティリスクを含むサードパーティリスク管理の高度化支援、AIガバナンス態勢構築支援等の近年注目されているテーマ、海外子会社を含むグループガバナンス態勢構築等のグローバルなテーマまで、金融機関を幅広く支援しています。また、テクノロジーを活用した統合リスク管理システム(オペレーショナルリスク管理、TPRM、コンプライアンス管理、内部監査等)の構築支援のようなデジタライゼーション支援も増えています。 リスク管理の専門家としてリスク、金融、デジタルに関する知見を組み合わせ、金融機関の根幹の1つであるリスクマネジメント業務を支えることで、金融機関の発展に寄与するとともに、リスク・金融・デジタルの専門性を深めていただくことが可能です。 ●プロジェクト事例① ~ IT及びデジタライゼーションに係るリスクの対応支援業務 AIガバナンス態勢構築支援 ai活用が急速に進む金融機関において、リスク管理・コンプライアンスとai活用を両立させるためのaiガバナンス態勢の構築をkpmgがサポートしています。外部のガイドラインや規制動向を踏まえ、個社ごとのai活用状況や組織特性に応じた体制、ルール、プロセス等を定義します。ai活用に伴うリスクを適切に管理するとともに、ai活用を後押しするためのaiガバナンスの構築を支援します。 ●プロジェクト事例② ~ リスクマネジメントのデジタライゼーション支援業務 grcテクノロジーを活用した統合リスク管理システム構築支援 金融機関において複雑化するガバナンス・リスク・コンプライアンス管理に対し、マニュアル中心の管理を高度化するため、grc導入による管理高度化・業務変革をkpmgが支援しています。grcテクノロジーを活用し、マニュアル中心で管理していたリスク管理業務やサードパーティリスク管理業務、内部監査等の効率化・高度化を支援します。単なるシステム化とはとらえず、業務面、デジタル面の両面の視点から改善をサポートし、業務設計からツール導入後のフォローまで一貫して金融機関を支援しています。近年は、ai活用も見据えたリスクマネジメントの高度化を志向する金融機関も増えており、kpmgもai活用による更なる効率化・高度化を見据えた支援を行っています。 《役割および責任》 ●マネジャー以上 管理者として以下の業務を実施していただきます。 ・プロジェクトにおけるスケジュール、要員、予算、成果物、およびスコープの管理 ・コンサルタント、シニアコンサルタントへの作業指示・品質レビュー ・新規案件受注に向けた提案活動 ・新規サービス、ソリューション開発活動への参画(※マネージャー未満も任意参加可能) ●マネジャー未満(コンサルタント/シニアコンサルタント) 管理者指導のもと、以下の作業を実施していただきます。 ・クライアント業務の分析、プロセス可視化、および課題の抽出 ・抽出課題に対する解決策の検討

●以下のいずれか、または複数の業務を担当いただきます ●製造業・サプライチェーンに関するデジタル変革に関するコンサルティング 製造業や物流業をはじめとする幅広い業界の顧客に対し、デジタル変革に向けた業務分析・BPR、システム構想検討、RFP策定、PMOに至るまで、包括的なコンサルティングを提供します。 ●業務の具体例 ・生産現場のデジタル変革に向けたPMO ・サプライチェーン効率化・高度化に向けた構想策定・PoC ・ERP刷新に関するRFP策定・PMO ●データドリブン経営・AI活用推進に関するコンサルティング 製造業や物流業をはじめとする幅広い業界の顧客に対し、データ及びAI等を活用したデータドリブン経営の実現、AIを活用した業務変革に向けた支援を行います。 ●業務の具体例 ・製造業におけるAI活用による新サービス立ち上げ支援 ・ダイナミックプライシング導入コンサルティング ・商社に対するAI導入に関する伴走支援及びPoC

●以下のいずれか、または複数の業務を担当いただきます ①金融機関のデジタル変革(DX)支援 ②業務×ITを統合した業務改革・システム構想策定 ③AI・データ活用を前提としたアーキテクチャ検討 ④PoC～本番導入、運用設計までの支援 ⑤業務部門・IT部門・ベンダー間の調整、プロジェクト推進

主要金融機関(銀行、証券、保険、カード、リース)や金融サービスへの新規参入企業を主なクライアントとし、上位者の指導のもと、コンサルタント・ビジネスアナリストとともに以下の作業を実施いただきながら、特定のテーマ領域をリードいただきます。 1.プロジェクトやサービスアセットの開発・整備における分析 2.クライアントのおかれている環境・現状分析をもとにした仮説立案・課題の抽出 3.抽出課題に対する解決策の検討、検証 4.計画書、報告書等のドキュメント作成 また、クライアントへの支援を推進する上で必要となるサービスアセットの開発・整備にも関与いただきます。 《主な支援例》 ・サイバーセキュリティ、クラウドリスク、DXリスク、AIリスクに係る評価、ガバナンス構築支援、グローバルITガバナンス支援 ・金融機関のフロント/ミドル/バック業務領域のオペレーショナル・エクセレンス実現に向けた機能別戦略策定・方針検討・具体化支援 ・金融機関を取り巻く外部/内部環境および課題に即したエンタープライズアーキテクチャ策定支援 ・生成AI等、デジタル技術を活用した業務の高度化支援 ・顧客起点での業務/システム刷新支援 ・デジタル戦略/IT戦略策定、実行支援 プロジェクト事例 1.大手金融機関 法人顧客向けデジタル戦略策定・施策推進支援 法人顧客向けのデジタル・非対面チャネルにおける新サービス検討およびデジタル支店設立の計画策定を支援しました。 また、デジタル支店設立に向けたプログラムマネジメント、サービス拡充・運営体制・事務手続等の検討を行いました。 2.海外金融機関 銀行免許取得支援 海外金融機関の日本進出に伴う銀行免許取得のために、国内での業務運営およびシステム開発/運用の検討を支援しました。 3.金融市場運営機関 aiガバナンス構築支援 対社外/社内へのai利活用に向けたユースケース検討支援に加え、安全で説明責任を全うするための利活用態勢を整備する支援を行いました。 《役割および責任》 ●シニアコンサルタント 管理職の指導のもと、以下の役割および責任が求められます。 1.定められたスコープ、成果物に基づくタスクを作業アプローチの検討を含め、確実に遂行する。 2.チームレベルのリーダーとして下位メンバーとともにタスクを推進し、担当領域に関するインチャージのリーダーとしてお客様と責任を持って相対する。 3.自身の専門性を定め、クライアントに示唆を与える。 (変更の範囲)当社の指定する業務

クライアントのビジネス課題や経営戦略に対して、生成AI等の先端的な技術やデータアナリティクス・データマネジメントに係る専門性を活かし、他の専門性を有するチームとも協業しながら、最適なソリューションを提案・実行するコンサルタントです。 最新のテクノロジーやソリューションを活用した金融機関のトランスフォーメーション実現に向けた方向性を示すと共に、クライアントに寄り添いながら実際のプロジェクトを遂行して頂きます。 【主なコンサルティングサービス】 ●クライアントのビジネス戦略/デジタル戦略やデータ活用の現状を把握、課題・ニーズを明確化し、データ戦略の策定を支援 ●データ戦略を実現するためのデータアーキテクチャ・データ基盤の立案・実現を支援。 あわせて、その運用を確実にするためのデータマネジメントの実現を支援 ●先進的な生成AI活用にかかる実証実験と実用化に向けた支援(チャレンジングな取り組みとして複数メディア等でも取り上げられています) ●金融データ活用推進協会における金融生成AIガイドライン策定にかかる全体アドバイザー ●グローバルに展開する大手金融機関におけるAIガバナンス態勢構築にかかる支援及び本格展開に向けた協議 ●ai readyのためのデータマネジメント検討支援 プロジェクト事例①　「地域金融機関　デジタルCIO」 生成AIを活用し、CIOの思考や判断軸を学習させた「デジタルCIO」の実証の取り組みです。業務効率化にとどまらず、IT戦略や投資判断、企画レビューといった高度かつ属人化しがちな意思決定領域にAIを適用しました。ベテランの暗黙知を組織知として再現可能にすることで、判断品質の底上げと持続的なDX推進を実現しています。 プロジェクト事例②　「各種金融機関　AIガバナンス体制構築」 生成AIの積極活用と同時に、金融機関としての責任を重視した高度なAIガバナンスの構築を進めています。公平性・透明性・安全性・プライバシー保護を柱とするAIポリシーを明確に定め、行内での無秩序なAI利用防止を目指します。さらに、セキュリティと統制を組み込んだ統合AI基盤の整備により、全社的なAI活用を安心・安全に推進しています。イノベーションと信頼性を両立させる、地域金融機関における先進的なAIガバナンス事例です。 プロジェクト事例③ 「各種金融機関 aiのためのデータマネジメント支援」 aiの活用効果を最大化するためには、その基盤となるデータの整備・品質確保が不可欠です。本取り組みでは、ai活用を前提としたデータマネジメント態勢の構築を支援しています。データの棚卸しやデータカタログ・メタデータの整備、データ品質管理やデータオーナーシップの明確化を進めることで、aiが安心して利用できるデータ環境を整備します。戦略策定から施策実行までを一気通貫で支援し、金融機関におけるai活用の実効性と信頼性を高めています。 【役割および責任】 ●マネージャー以上 ・金融機関のデータアナリティクスにかかるプロジェクトにおいてクライアント含むチームのリード ・クライアントの期待値管理やマネジメント層とのコミュニケーション、チームメンバーへの作業指示・品質レビューを含むプロジェクト管理 ・クライアントへの提案活動や、オファリング/ソリューション開発のリード

〜生成AIで、日本の基幹産業をアップデートする。その最前線を、事業として背負う人へ。〜 Account Consultant(AC)は、産業へのAIでの価値貢献を顧客の現場で実装しきるポジションです。「AIを売る」仕事ではありません。顧客の経営課題を分解し、生成AIで何をどう変えるかを設計し、現場に定着して成果が出るまで背負い切る。提案・実装・定着・拡張のすべてに責任を持つ、「コンサルタント × アカウント責任者」のハイブリッド職種です。 ●具体的には ・顧客課題の構造化と「LLM」活用設計 経営層・部長クラスへのヒアリングを通じ、「AIで何を変えたいか曖昧」な状態から業務フローを徹底的に分解します。RAG/WEB検索/チャットなど様々機能と、最先端LLMを組み合わせ、顧客固有の業務シナリオに落とし込んだ活用設計図を描きます。 ・経営層への提案・ROI設計・全社展開ロードマップ作成 部長・役員クラスに対し、AI導入による人時削減・売上創出・リスク低減のROIを定量化して提示します。「まずは1部署50ID→半年後に全社300ID」など段階的拡張のロードマップを顧客と合意形成し、稟議に必要な投資対効果資料・社内説明用スライド・効果測定指標まで一緒に設計します。 ・導入後の定着・成果創出フェーズの伴走 導入はゴールではなく通過点。「使われ続け、成果が出る」状態まで責任を持つのがACの真骨頂です。月次で利用ログを分析し、活用が伸び悩む部署にはプロンプト開発支援・ワークショップ・社内チャンピオン育成まで実施。活用が進んだ顧客のナレッジを横展開し、他顧客のアップセル(追加ID・追加用途)にもつなげます。 ・顧客の声をプロダクト進化に還元 建設業の現場で得た業界知見を、PdM・エンジニアにフィードバック。 自分の気づきがプロダクトの次バージョンに反映されるスピード感があります。 ・アカウント全体のMRR責任 担当顧客のMRR純増(アップセル・クロスセル・チャーン阻止)に責任を持ちます。 月次の予実管理、四半期の戦略立案、年次の事業計画策定まで、事業責任者の視点で動くポジションです。

●入社後の流れ ・1ヵ月目:自主学習型研修+教育サポート 教育サポート担当の定期フォローが付きつつ、自主学習型で研修を進めていただきます。研修では直近のプロジェクトに必要なIT知識(例:RPAなどITツールの使い方)を優先的に学習していただきます。 ・2ヵ月目:OJTでのプロジェクト参画 配属チームの先輩社員とともに、実際のプロジェクトにOJTとして参加します。顧客対応や提案スキルなど、コンサルタントとして現場で必要な力を実践的に身につけていきます。 ・3ヵ月目以降:裁量を持って実務へ ご本人の成長や特性に応じて、業務の一部を自立してご担当いただきます。 OJTは引き続き継続され、段階的なスキルアップをサポートします。 ●キャリアパスについて ロボフィスでは、一人ひとりの志向や強みに応じて、マネジメント/スペシャリスト双方のキャリアパスを用意しています。 段階的に役割と裁量を広げながら、成長に応じたステップアップが可能です。 ・アソシエイト 幅広い業務にチャレンジしながら、基礎的なスキルや業務遂行能力を身につけていきます。業務に必要な基礎の土台を形成いただきます。 ・コンサルタント プロジェクトを主体的に推進し、自身の強みを活かした領域で専門性を高めます。マネジメント/スペシャリストいずれのキャリアを志向するかを考える期間でもあり、チーム内の後輩指導やフォローにも段階的に関わっていただきます。 ・マネージャー(マネジメント路線) 数名のメンバー管理からスタートし、事業推進と組織づくりの両面でリーダーシップを発揮していきます。段階的に裁量を広げ、上司のフォローを受けながらマネジメントスキルを磨いていきます。 ・シニアマネージャー 複数チームを統括し、次世代マネージャーの育成や、組織単位での目標策定・推進を担います。事業戦略と組織拡大の両軸で、リーダーシップを発揮していただきます。 ・スペシャリスト(専門領域路線) 自らの得意分野において高い専門性を発揮し、プロジェクトリーダーとして複数案件を推進します。組織をまたいだ技術支援やノウハウ展開など、専門領域の模範となるポジションです。 ・シニアスペシャリスト 専門分野における技術・知見をもとに、プロジェクト推進に加えて新たな価値創出や技術戦略の立案・実行も担います。会社全体の技術的な成長に貢献するポジションです。 ・執行役員 新たなビジネスモデルの構築や事業創出、組織全体の拡大に取り組みます。経営視点から会社の成長を牽引するポジションです。 企業の業務プロセスや組織課題を可視化し、AI・RPA・クラウド・データ活用を通じて生産性向上と事業変革を実現する。 単なるツール導入ではなく、構想策定から定着支援まで伴走し、企業のDX推進パートナーとして価値を提供します。 1.業務改善・DX推進コンサルティング ・現状業務のヒアリング・可視化 ・課題整理・改善提案 ・DXロードマップ策定 ・To-Be業務設計 ・業務改革プロジェクト推進 2.ITツール導入・活用支援 ・RPA導入支援 ・Microsoft365活用支援 ・Power Platform導入支援 ・kintone等ローコードツール活用支援 ・生成AI・AIエージェント活用支援 3.組織変革・人材育成支援 ・DX推進体制構築 ・利活用促進施策の企画・実行 ・研修コンテンツ企画・講師対応 ・DX人材育成支援 ・コミュニティ運営・広報活動

ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI GroupはAIの専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、 基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。 わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、 フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 【AI・機械学習コンサルタントの仕事】 ●AIエージェントや数理最適化、画像、言語等の最先端のAI活用テーマを構想し、ビジネスインパクトを生み出す提案をリードします ●顧客・業界が抱える本質的な課題に基づき、AIを核とした革新的な業務とAIソリューションをデザインします ●AI案件の成功に向けてプロジェクト全体を牽引、メンバーとして参画する場合は高度なAIエンジニアリングとデリバリを推進します ●社外への情報発信(講演活動、専門誌への執筆など)を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます 【AI社会実装の事例】 ●AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装(金融) ●全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発(製造) ●全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築(製造) ●新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入(メディア) ●精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発(医療) ●業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR(公共・民間各社) ●美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン(美容・アパレル) ●50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測(食品製造) ●年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発(小売) ●構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化(エネルギー) ●マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用(各社) 【基礎研究・応用研究の事例】 ●LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ●AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発 ●MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ●その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など 【変更の範囲】 当社業務全般に従事いただく可能性がございます。

FSTCは大きく①、②の業務に分類されています。選考を通じて、ご経験やご希望を踏まえてご担当頂く領域を決定して参ります。 ①IT Consulting: 大手金融機関(銀行、証券、保険等)に対し、テクノロジーを活用したIT戦略策定、基本構想策定、計画策定、業務改革・改善、プロジェクト管理、システム導入及び継続的な改善活動など、トータルで支援するコンサルティングを実施します。 また、既存基幹システムの刷新や新規事業に向けたシステム開発といったシステム企画・システム導入をテクノロジー面で支援することにより、お客様の業務改革を実現するためのコンサルティングも提供します。 ②AI/Data Consulting: 金融ビジネスの知見とアナリティクスのスキル・ケイパビリティ、デジタル/テクノロジーの専門性を複合的に有する金融テクノロジーコンサルタントとして、未来の金融ビジネスのあり方に対する深い洞察やクライアントが直面する課題に基づいて仮説構築し、他のプロフェッショナルや関係者を巻き込みながらデータやアナリティクスを起点とした金融クライアントのニーズ実現や課題解決に取り組みます。 プロジェクト事例 ①IT Consulting ・大手銀行の次世代システムアーキテクチャー構想策定支援、情報系システムのグランドデザイン策定支援 ・大手保険会社のDX / モダナイゼーション推進、システム統合プロジェクトの計画策定・実行支援 ・外資証券会社の日本市場参入支援、非金融事業会社の金融業界への新規参入支援 ・メインフレームに代表される既存レガシーシステムに対する更改計画や大規模基幹システムの移行プロジェクト支援 ・EY独自の金融機関向け業務支援パッケージ機能の開発/保守や新たなサービスの開発、新規テクノロジーを用いたソリューション提案 ・テクノロジーを用いた事業戦略・課題解決やデジタルトランスフォーメーションプロジェクトの推進・実行のご支援 ②AI/Data Consulting ・生成AIを活用した新たな金融ビジネス創出や業務活用の検討・ユースケース案の作成、生成AI活用戦略の立案・ロードマップ策定、非構造化データ活用基盤の導入と企業内データの活用 ・金融リスクモデルの既存コード資産からPythonへのマイグレーションとモデルガバナンスの整備、各種金融レギュレーションやガイダンスを踏まえたAI/機械学習アルゴリズムのモデル適用 ・統計的因果推論や行動科学に基づくナッジ理論の活用などによる顧客の行動変容分析、分析結果に基づく顧客分類モデルの構築・実装、デジタルマーケティングの高度化 金融×ITコンサルティング市場の拡大性について 金融業界では、規制対応・デジタルチャネル強化・クラウド移行・データ利活用・AI活用など、テクノロジーを起点とした変革が継続的に求められています。 その中でも「事業構想」と「システム/テクノロジー」を橋渡しできる人材のニーズは年々高まっており、金融×テクノロジー領域は中長期的にも成長が見込まれる有望な市場です。 EYはトランスフォーメーションリーダーとして、金融業界の持続的な成長と、その先にある「より良い社会」および「人々のQOL向上」に大きく貢献しながら、ビジネスをハイパーグロースすることを目指しています。 EYSC内における本組織(FSTC)の成長性 EYSCでは金融ビジネスコンサルティングの歴史はあるものの、金融テクノロジーに関わるコンサルティングは近年立ち上げて急速に拡大している途上です。 そのため、FSTCはEYSCの中でもベンチャースピリットがあり、ビジネスの伸びしろも大きな組織として期待されています。 2025年11月時点で70名ほどのメンバーが在籍し、3年後には150名を超える組織規模を目指しています。 拡大フェーズのため、中途入社者も組織の中核を担っており、プロジェクトデリバリーだけでなく、新サービス開発、アライアンス推進、ナレッジ構築、人材育成などの組織運営や組織づくりにも関われる機会が多数あります。

クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現にはダイナミックな変革には、データやAIの利活用が欠かせません。AI and Dataチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI利活用に関わる専門性を用いて、クライアントのビジネス変革および課題解決を支援します。 主要支援領域 1.企業のイノベーション創出支援 ・企業が保有するデータの他、世の中のあらゆるデータを活用した、企業の目指すべきビジョンの策定およびイノベーション創出支援 ・イノベーション創出のためのコア技術に関するR&Dおよび基礎検証と、それに基づいた将来ロードマップの策定 ・企業価値向上(売上増加・コスト削減・リスク削減)を見据えた、ビジネスとテクノロジーの両面でのデータ利活用戦略及び、ビジネスユースケースの策定支援 ・コア技術からの実行アーキテクチャの策定、システム化支援、イノベーション創出までの伴走支援 2.データ利活用・分析プラットフォーム構想策定/導入支援 ・AI・Analytics・IoTといったデータの利活用、生成系AI活用拡大に伴うデータ活用・データ分析プラットフォーム構築に関わる、構想策定、ソリューション選定、システム導入に向けたロードマップ策定、構築支援 ・データの取得・連携・統合・分析・利活用を実現する疎結合型のデータプラットフォームや、各種エコシステムを含めたアーキテクチャの構想策定ならびに構築支援 3.AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援 ・多様なデータ×先進アルゴリズム活用によるクライアントの新価値創出支援 ・EY独自AIソリューションを用いたクライアントによるゲームチェンジ支援 ・経営管理高度化、業務可視化に向けたKPI策定やデータ分析対象ユースケースの創出 ・業務の可視化・予実分析・アラート通知・原因分析等のためのダッシュボード・分析ツールの導入 ・AI・Analytics活用よる現行業務のTo-be像の構想策定、PoCによる効果・リスクの検証、アプリケーションの開発・導入支援 ・全社データ利活用に対するデータガバナンスを実現するためのデータマネジメント基本方針やガイドライン、プロセスなどの策定支援 ・データドリブンな意思決定を実現するためのCDO(Chief Data Officer)の設置や組織設計・組成支援 ・各種レギュレーションを加味したデータ/AIセキュリティ、データ品質やデータ利便性向上を実現するためのデータガバナンスソリューションの導入支援 育成体制について AI and Dataチームはメンバーのキャリアパスと成長を重要視し、下記のポイントを軸に人材育成に取り組んでいます。 ・入社時には同ポジションの同僚がバディとして任命され、EYに慣れていただくためのサポートをします。 カウンセリング制度により、上位ポジションの同僚がカウンセラーとして任命され、みなさんのキャリアアップのための相談やスキル向上のためのアドバイスを行っています。 ・EYグローバルが保有するナレッジ共有の機会提供や、トレーニングコンテンツの提供、社外の勉強会などへの参加機会を提供することにより、継続的な学習および資格取得支援を行っています。 ・チーム内で知見の共有や、支援領域横断でのプロジェクトへの参画などの工夫により、チーム全体のケイパビリティの底上げを行っています。