グッドパッチのリードエンジニアは、クライアントワークにおいて新規事業の立ち上げやサービスリニューアルなどの案件を担当し、上流の段階からUXデザイナーやUIデザイナーと協力してプロダクトの企画から開発まで幅広く業務に関わります。 案件化する前の商談フェーズでは、クライアントの課題をヒアリングし、セールスやデザイナーと一緒に最適なソリューションを検討します。案件開始後の企画のフェーズでは、技術的な観点からデザイナーにフィードバックしたり、開発に接続するための要件定義や技術選定をリードします。開発フェーズでは自身も実装に入り込みながら開発全体の進行管理や品質管理などを行います。 また、グッドパッチと共創していただける開発パートナーとの関係性構築や新たな開発パートナーの開拓にも携わっていただきます。 リードエンジニアとしてデザインとエンジニアリングの接続を行い成果を出す テックリードとして最適な技術選定、アーキテクチャの設計、機能実装を行う 外部の開発パートナーと協力し、チームの課題解決やプロダクトの品質向上を行う テックブログやイベント登壇などでの定期的な発信を行い、グッドパッチのエンジニアのプレゼンス向上を行う ●業務の変更範囲 雇入れ直後：上記参照 変更の範囲：当社における各種業務全般

以下の業務を担当いただきたいと考えています。 1.各種施策の上流工程(企画・構想フェーズ)や具体的な対策相談における検討・対応の推進 2.テクニカルアーキテクチャ・ロードマップなどの策定・管理 3.各種プロジェクトの状況確認、および、対応支援 4.運用品質の向上に向けて各種オペレーションなどの改善(作業効率化に向けた検討・対応の推進 5.組織運営全般の対応(人財育成、KPI管理など)

AI/データ活用コンサルタント、データサイエンティスト、またはAIエンジニアとして、金融分野の銀行、保険、カード会社等の様々な顧客に対し、デジタル化戦略としてのAIやデータ活用をテーマに、コンサルティングをはじめとして、データ可視化や分析、データ活用のためのデータマネジメント、AIモデル構築まで、幅広い領域でご活躍いただくことが可能です。

金融・IT、コンサルティングの知見を最大限に発揮し、クライアント各社の重要案件を統括PM〜PLとして成功裡に導いていただきます。 【システム戦略策定】 ・企業の中長期的なビジョンに基づいたIT戦略の策定 ・業界トレンドや最新技術を踏まえた戦略の最適化 【PMO業務・要件定義支援】 ・プロジェクトの効果的な進行を支援するPMOの設置と運営 ・プロダクト開発を見据えた要件の洗い出しと明確化 【製品導入・見積精査】 ・最適な技術や製品の選定と導入支援 ・コストパフォーマンスを考慮した見積もりの精査 【テスト計画・推進】 ・プロダクトの品質を確保するための詳細なテスト計画の策定 ・テストの実施とフィードバックを基にした改善推進 【運用保守計画】 ・プロダクトのライフサイクル全体を通じた運用保守の計画と実施 ・継続的なサービスの改善と最適化の提案 ※業務変更の範囲:すべての業務への配置転換あり 案件事例 ・某メガバンク:勘定系システム更改PJ(グローバル) ・某カード会社:AI・データ基盤構築PMO ・某大手銀行グループ会社:AI活用・SnowFlake推進 ・某ネット銀行:生成AIを活用したシステム開発効率化

大阪拠点長候補として、以下の業務を担っていただきます。 ① 事業推進/営業 ・製造業・公共・エネルギー領域における新規顧客開拓および案件創出 ・既存顧客との関係構築・アカウント拡大 ・AI・DX・データ活用案件の提案(構想策定〜実行支援) ② デリバリー統括 ・コンサルティングプロジェクトの統括(品質・収益管理) ・複数プロジェクトのマネジメントおよび推進 ・クラウド(AWS / GCP / Azure)を活用したDX推進 　※主に業務変革・AI/データ利活用・AI導入を目的としたプロジェクトが中心となる想定です。 ③ 組織立ち上げ/採用 ・関西拠点における採用戦略の立案・実行 ・コンサルタント/データサイエンティストの採用・育成 ・チームビルディングおよび組織カルチャーの醸成 ④ 拠点マネジメント ・拠点の立ち上げ・運営 ・事業計画の策定および実行 ・本社・他拠点との連携

● AI戦略・ロードマップ策定 ・経営層・事業部門へのヒアリング ・与信/審査/不正検知/回収/CRM等の高度化構想 ・3〜5年のAI活用ロードマップ策定 ● AICoE立ち上げ・組織設計 ・CoE組織の役割定義・ミッション設計 ・ガバナンスモデル設計 ・AI活用プロセス標準化 ・社内教育体系の設計 ●生成AI活用推進・業務効率化ユースケース設計 ・社内利用ガイドライン策定 ・PoC企画〜実装伴走 ・全社展開支援 ●データ活用高度化支援 ・データ基盤活用方針策定 ・KPI設計 ・分析テーマ抽出 ・データドリブン経営推進 ●PMO/ステークホルダーマネジメント ・経営層/事業部門/IT部門の合意形成 ・マルチベンダー管理 ・進捗・品質・リスク管理 ●デジタルマーケティングの構想～実行支援 ・AI・データを活用したマーケティング施策実行の効率化(自動化)・高度化 ※業務変更の範囲:すべての業務への配置転換あり 求人概要 Trustは「脱ワンプール」を掲げ、ノンバンク領域（カード・貸金業等）に特化した専門組織を構築しています。 ノンバンクサービス本部では、主にノンバンク（カード・貸金業等）クライアントに対し、 経営戦略・デジタル戦略に基づいた AI／データ活用戦略の策定およびAICoE推進 等を担当いただきます。 戦略立案から実行、組織定着までの上流工程を中心としたコンサルティング業務です。 統括責任者 ITコンサルタント事業部　ノンバンクサービス本部 執行役員 ディレクター 高島 健輔 日系大手損保系SIer、大手コンサルファームでのシニアマネージャーを経て現職。 金融業界の大規模システム開発PMOやデータ利活用、ビジネス領域の業務改革や商品開発等、幅広いプロジェクト経験。 直近では大手カード会社向けデータ連携プロセス最適化支援等にも従事しており、ノンバンクサービス本部をリード。

●仕事内容 ・顧客のDXを実現するためのテクノロジーコンサルプロジェクト(生成AI・ESG・ITガバナンス・アジャイル・HRイノベーション・EA・クラウド・データ基盤・モダナイ等)のPM、遂行 ・専門性や実践知をベースとした外部発信/登壇等ThougtLeadership活動によるFirm貢献 ・Practice人材育成、外部人材採用等での組織Developmentへの貢献 ・クライアント課題解決のための最適なソリューションを提案するための幅広いソリューションの社内実践、研修受講、資格取得など ●組織としてのミッション 当 Practice はお客様の課題に対してアジリティの高いコンサルテーションとテクノロジーの実装を担っています。新しいテクノロジーやソリューションを活かしつつ、お客様の課題に対して技術力とコンサルティング力の両面からプロジェクトを支える遣り甲斐のある組織です。 ●個人に期待する役割やミッション お客様の課題に対して、技術力とコンサルティング力の両面から解決策を策定・提案し、PM/PMOとしてのリードや自らデリバリー出来るテクノロジーコンサルタントの役割が期待されます。QCDよりもValueを素早く届けることを重視するスタイルで、クライアントファーストで自律的に取り組める人材を期待しています。 ●注力オファリング/PJ事例 RidgelinezのDigital Strategy & Transformation(DSX)Practiceは「Technology Excellence(TX)」を標榜しています。 ・Technology Excellence(TX) 業務への深い理解と豊富な実践知をもとに、企業のIT・デジタルの力を最大限引き出し、経営・事業・ITを越えた変革の実現に伴走をしていきます。 PJ事例などの詳細は以下のサイトをご覧ください。 https://www.ridgelinez.com/technology-excellence/ 【IT戦略/ガバナンス】 　EA/IT戦略の全体設計、ガバナンス刷新の統括、生成AIガバナンスの方針化 【IT部門変革】 　アジャイル/CCoE/DevOps/SREの組織立上げ・運営統括、HR制度/スキル戦略の設計 【デジタルトラスト】 　ゼロトラストの全体構想とロードマップ、SOC/CSIRT高度化の推進 【IT部門からのDX推進】 　生成AI/ESG/データ活用のプログラム推進、DXロードマップの統括 【IT技術変革】 　マルチクラウド着地設計の統括、API/連携基盤/プラットフォーム方針の決定 【モダナイゼーション】 　レガシー刷新のプログラム設計・優先度付け、運用近代化の全体最適 ●組織構成 ※2026年現在　DSX人員 人員数:80名 平均年齢:35歳 男女比率:男性64名・女性16名 ●人材育成/オンボーディング ・入社時研修プログラム 2日間:会社説明、人事制度説明、Welcome lunch、PCセットアップ(全員) 8日間:コンサルタント基礎・実践研修(Senior Manager以下での入社者) 5日間:リサーチトレーニング(Senior Consultant以下での入社者・コンサル未経験者) ・その他 メンバーの専門性及びコンサル基礎スキル育成のために、オファリング・コミュニティ活動を実施

●仕事内容 ・顧客のDXを実現するためのテクノロジーコンサルプロジェクト(生成AI・ESG・ITガバナンス・アジャイル・HRイノベーション・EA・クラウド・データ基盤・モダナイ等)のPM、遂行 ・専門性や実践知をベースとした外部発信/登壇等ThougtLeadership活動並びにBizDev活動によるFirm貢献 ・Practice人材育成、外部人材採用等での組織Developmentへの貢献 ・クライアント課題解決のための最適なソリューションを提案するための幅広いソリューションの社内実践、研修受講、資格取得など ●組織としてのミッション 当 Practice はお客様の課題に対してアジリティの高いコンサルテーションとテクノロジーの実装を担っています。新しいテクノロジーやソリューションを活かしつつ、お客様の課題に対して技術力とコンサルティング力の両面からプロジェクトを支える遣り甲斐のある組織です。 ●個人に期待する役割やミッション お客様の課題に対して、技術力とコンサルティング力の両面から解決策を策定・提案し、PM/PMOとしてのリードや自らデリバリー出来るテクノロジーコンサルタントの役割が期待されます。QCDよりもValueを素早く届けることを重視するスタイルで、クライアントファーストで自律的に取り組める人材を期待しています。 注力オファリング/PJ事例 RidgelinezのDigital Strategy & Transformation(DSX)Practiceは「Technology Excellence(TX)」を標榜しています。 ・Technology Excellence(TX) 業務への深い理解と豊富な実践知をもとに、企業のIT・デジタルの力を最大限引き出し、経営・事業・ITを越えた変革の実現に伴走をしていきます。 PJ事例などの詳細は以下のサイトをご覧ください。 https://www.ridgelinez.com/technology-excellence/ 【IT戦略/ガバナンス】 EA/IT戦略の全体設計、ガバナンス刷新の統括、生成AIガバナンスの方針化 【IT部門変革】 アジャイル/CCoE/DevOps/SREの組織立上げ・運営統括、HR制度/スキル戦略の設計 【デジタルトラスト】 ゼロトラストの全体構想とロードマップ、SOC/CSIRT高度化の推進 【IT部門からのDX推進】 生成AI/ESG/データ活用のプログラム推進、DXロードマップの統括 【IT技術変革】 マルチクラウド着地設計の統括、API/連携基盤/プラットフォーム方針の決定 【モダナイゼーション】 レガシー刷新のプログラム設計・優先度付け、運用近代化の全体最適 組織構成 ※2026年現在　DSX人員 人員数:80名 平均年齢:35歳 男女比率:男性64名・女性16名 人材育成/オンボーディング ・入社時研修プログラム 2日間:会社説明、人事制度説明、Welcome lunch、PCセットアップ(全員) 8日間:コンサルタント基礎・実践研修(Senior Manager以下での入社者) 5日間:リサーチトレーニング(Senior Consultant以下での入社者・コンサル未経験者) ・その他 メンバーの専門性及びコンサル基礎スキル育成のために、オファリング・コミュニティ活動を実施

弊社について アクセンチュア戦略G出身、投資ファンド執行役員を歴任した代表が2024年に設立。 戦略提案に留まらず、データ起点で経営課題を整理し、DX施策の設計から実行までを一気通貫で支援します。 顧客ごとにゼロからシステムを構築し、現場と経営層が使いこなせるDXによる企業変革が強みです。 案件の約14割が大手企業のプライム案件であり、上流工程から関与できる点が特徴です。 業務詳細 マネージャーとして3〜4名のチームを牽引し品質担保とメンバー育成を担います。 企業データを活用した意思決定支援やデータ基盤構築をリードします。 当社のコンサルティングは以下のステップで経営と現場をデータで繋ぎます。 1. データ基盤構築:ETLツール等で既存IT資産を活かし業務データを可視化 2. 短サイクル経営管理導入:現場のデータ更新を自動化し、PDCAを高速化 3. データドリブン業務改革:データに基づき課題解像度を高め、具体的な改善を実現 4. 中期経営計画策定:全社業務をデータに基づくKPIへ展開し、実行可能な計画を策定 プロジェクト例 ・電力会社:全社データ活用に向けたデータ基盤戦略立案 ・食品メーカー:経営管理高度化に向けたデータ基盤構築 ・電子部品メーカー:標準原価データ基盤構築 ・アウトドアメーカー:グローバル連結財務プラットフォーム構築

【Manager職】 ・大手クライアントの新規開拓および深耕、体制拡大 ・AI領域の提案活動、キーマンとのリレーション構築 ・プロジェクトの立ち上げ・推進・クロージング ・PoCで終わらせず、実導入・定着までリード ・AIコンサル組織の仕組み化の推進 ・若手コンサルタントの育成・教育・マネジメント 【Senior Manager職】 ・主要顧客の責任者として、プロジェクト品質向上と顧客貢献最大化 ・AI領域の案件創出・大型提案の推進 ・組織づくり・採用・育成・カルチャー浸透の主導 ・経営幹部候補としての会社貢献 【直近プロジェクト事例】 ●大手小売業:DX推進/業務改革支援(構想〜計画策定、PMO) ●大手保険会社:システム企画・RFP作成支援 ●大手企業:セキュリティ導入計画策定支援 ※今後は生成AI活用の案件拡大を予定

●担当業務 XMSを適用したマイグレーションプロジェクトのアプリケーション開発を推進する、プロジェクトリーダ、または開発リーダ業務(将来のリーダ候補の育成も視野に、採用当初は補佐やメンバーとして業務に従事するなど幅広く応募) ※マイグレーションプロジェクトは数億～数十億規模の大型案件となる。 参考:https://www.tis.jp/service_solution/xenlon/ ●キャリアパス ・1年後:サービス成熟時期 　各担当業務のコアメンバとしてプロジェクト推進に従事 ・5年後:広範囲へのサービス展開時期 　開発領域のスペシャリストとして大規模プロジェクトの主要ポスト　(エキスパート) 　複数プロジェクトの開発主幹(組織マネージャ) 　次期ソリューションの企画・立案・ビジネスプランの作成に参画　(サービス企画)

弊社は、長年官公庁・公共機関向けのITシステム構築を数多く手がけており、確固たるポジショニングを築いています。 特に当事業部の主要取組分野である知的財産分野、司法法務分野においては、長期にわたり基幹システムを提供しております。 一方で、デジタルガバメント政策の推進等に伴い、公共分野のITマーケットは大きな転換期を迎えており、新たな付加価値の提供、これまでの延長線上にはない事業創出が求められております。 本採用ポストは、弊社が既に信頼関係を構築している官公庁や公共機関の重要顧客や、これから関係を構築していく新規顧客に対して、IT政策の提言やAI、データ活用等の先端技術活用のコンサルティングを通じて、事業部の新たな柱となる新規事業を創出することがミッションのチームです。 デジタル・ガバメントの実現に向けて、大規模言語モデル(LLM)や生成AIをはじめとしたAI技術(自然言語処理、画像認識)、クラウド技術等を用いた技術提案やコンサルティング、PoC実施(技術検証、デモ/プロトタイプの開発)、業務課題解決提言等の超上流～上流工程、および新規事業創出を担っていただきます。 プロジェクトでは、弊社の技術専門部隊に所属するデータサイエンティストやアーキテクト、サービスデザイナー等と連携しながら、社内外のリソースや知見をフルに活用し、社会課題の解決を担うチャレンジングな機会が多くございます。 具体的には以下のような業務をご担当いただきます。 (1)戦略策定、調査、導入支援 ・行政サービスの課題解決に向けたコンサルティング・将来像構想(知財・特許・リーガル) ・官公庁・中央官庁向けのAI、データ活用構想・計画策定～実行支援 ・新技術導入のための技術戦略立案 ・LLMや生成AI、クラウド技術等を用いた業務高度化・効率化PoCの提案・推進 (2)自社サービス企画、運営 ・社会課題をIT技術により解決するための市場調査やユーザニーズ調査 ・課題解決に向けたLLMや生成AI、クラウド技術等を用いたオファリング・プロダクト開発 ・自社サービスの商品企画、立ち上げ、拡販、プロモーション活動、等 ・現在展開中のサービスの拡販、機能追加検討(中小企業支援、データ活用促進) 入社後は適性を勘案し、複数のプロジェクトの中から最も親和性の高いプロジェクトに参画いただきます。 配属後はOJTを通じて業務内容をキャッチアップいただきますので、業界や業務知識のない方でもご応募いただけます。

「技術でビジネスを変える」ことに挑戦したい方を募集します。 本ポジションでは、NTTデータが持つ公共・金融・法人分野の幅広い顧客に対し、AIをはじめとする先端テクノロジーを活用して、経営課題の整理からアーキテクチャ設計、ソリューション実装、業務定着まで一気通貫で支援します。 お客様の課題を理解し、自ら技術を武器に変革をリードすることが求められるため、システム開発やインフラ構築、アプリケーション開発などの経験を活かしながら、ビジネスとテクノロジーの両面を担うプロフェッショナルへと成長できる環境です。 単なるシステム開発でも、構想策定だけのコンサルティングでもありません。現場で培った技術力をベースに、CxOとのディスカッションからアーキテクチャ設計、AI活用の企画・実装、変革の定着まで、お客様とともに成果を創り上げます。 【この仕事で得られる経験】 エンジニアリング経験を活かしながら、経営・業務課題の解決に携われる AI・クラウド・データなどの先端技術を活用した企業変革プロジェクトをリードできる CxOや事業責任者への提案・ファシリテーションを通じて、ビジネス視点を身につけられる 構想、設計、実装、定着までEnd-to-Endで携わることで、技術とビジネスの両面を磨ける 将来的にはテクノロジーコンサルタント、エンタープライズアーキテクト、AIトランスフォーメーションリーダーなど、より上流の役割へキャリアを広げられる 【このような方を歓迎します】 システム開発やインフラ構築の経験を、より大きなビジネスインパクトにつなげたい方 AIやクラウドなどの新しい技術を活用し、企業変革をリードしたい方 技術だけでなく、お客様への提案や課題解決にも挑戦したい方 将来的にテクノロジーコンサルタントやアーキテクトとして活躍したい方 「作る」だけではなく、「なぜ作るのか」「どう価値を生み出すのか」まで考えられるエンジニアを目指したい方 『デジタルテクノロジーディレクターサイト』 https://ndigi.tech/

～グループウェアやゼロトラスト・生成AI・DEXを活用し、企業の働き方変革を実現するコンサルタント/エンジニア～ 私たちはワークスタイル/ワークプレースの変革を通じて、デジタル従業員体験(DEX)やエンゲージメント、生産性向上に繋げる「Workstyle Invention(R)(WSI)」サービスを提供しています。 公共・金融・法人など多種多様な業界のメガクライアント様と共に、社会に大きなインパクトをもたらすプロジェクトを数多く手がけており、お客様の課題やニーズに対し、生成AIはもちろん、次に来る先進技術も積極的に活用した技術カットでのコンサルティングを行い、お客様が働きやすく・安心して働けるワークスタイルへの変革を実現しています。 ワークスタイルを起点に、業界やお客様のバリューチェーン分析を行い、技術シナリオやエコシステム戦略検討など、既存ビジネスモデルにとらわれない新たな事業創出や事業強化のコンサルティングも行っています。 具体的な業務内容(例) ●デジタルテクノロジーを活用したワークプレース戦略、エコシステムアーキテクチャの立案(ゼロトラストアーキテクチャ、DEX分析プラットフォーム等) ●様々なステークホルダーが抱える従業員体験・生産性向上などの課題を解決する先進的なワークスタイルのプランニング ●ワークスタイル変革の実現に向けたグランドデザインやロードマップの策定、実行推進 ●ビジネスアジェンダや業界課題を起点に先進テクノロジーの適用やエコシステムの実現に向けたアーキテクチャ検討、構想立案 ●ワークプレースのモダナイズに向けたOAインフラのアーキテクチャの策定、ITソリューションの選定、導入支援など ※取り扱いが多いソリューション: グループウェア(Google Workspace/GWS、Microsoft 365/M365)、AI(Gemini、ChatGPT、Copilot、Glean)、OAインフラ(Nexthink、Boxなど)、認証認可基盤(Entra ID、Oktaなど)、ゼロトラストアーキテクチャを実現するセキュリティ基盤ソリューション等 ●Workstyle Invention https://www.nttdata.com/jp/ja/lineup/digital_technology_director/wsi/ ●Workstyle Invention(事例) https://www.nttdata.com/jp/ja/data-insight/2022/1201/ https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2023/0425/

【職務内容】 NTTデータの今後の注力領域の一つであるBPO領域における戦略立案/実行と案件導入/運用を司るマネージャーポストを募集します。 当ポストにおけるマネージャーの役割は以下3点となります。 ●BPO/BPS領域事業戦略立案と実行 BPO/BPS領域のビジネス拡大に向けて開発運用サイドとしての戦略立案とその実行に取り組んでいただきます。営業企画部門と連携しての全体戦略立案やそのベースとなる技術調査/検証のマネジメントなどを高い視座を持って従事されることを期待しています。 ●BPO案件導入 開発/運用側メンバとしてBPO案件獲得に向けた提案支援および受注後のBPO実装フェーズにおけるプロジェクトマネジメント業務を担っていただきます。 提案フェーズにおいては営業担当と共に顧客と相対し、BPR手法やインテリジェント・オートメーション技術(AIAgent、BPMSなど)を用いて顧客課題に対して業務プロセスをどのよう変革するか、BPO移管を含むマイルストーンを検討/提案を行います。 また、実装フェーズにおいては提案内容に基づき具体的な業務プロセスの設計やBPOに向けた実装(開発・試験・移行・運用引継等)を行い、BPO運用を開始できる状態まで導きます。 ●BPO案件運用 実装後運用フェーズに移行したBPO案件におけるプロジェクトマネジメント業務を担っていただきます。 定められたQCDを確保を基本としつつ、単なる運用管理ではなく継続的に現場からの改善ポイントをBPRに繋げる”ビジネスプロセスサービス”を実現することで長期的な顧客満足度の実現と利益率の向上を期待しています。 対応する業界業態は銀行・保険・製造や社内バックオフィスなど多岐に亘ります。 なお、3つの役割の比重や担当いただく対象業界や領域につきましてはその時々での案件受注状況および保有スキルセット・適性等を考慮しつつ随時調整しながら進行する形となります。 【組織のミッション】 当統括部は、BPOの進化形であるビジネスプロセスサービス(BPS)の提供を通して顧客業務全体の継続的効率化やさらなる付加価値の向上の実現をミッションとしています。特に当社の強みの一つであるDigital領域を中心としたForesight Technologyを活用し、顧客単体だけでなく業界全体のBPS展開により持続的な事業成長を図ることを目的として活動をしております。

業種業界問わずクライアント企業がデータドリブン経営をできるように、あるいはデータドリブン組織になれるように、コンサルティングからソリューション導入・構築・定着化・教育支援までを一気通貫で行なっていただきます。 具体的に、AI・BI・DataManagementのノウハウを駆使して、顧客企業のデータ活用・分析業務を支援します。Tableauによるダッシュボードの開発は当然として、近年Tableauは従来のデータ可視化機能を中心としたセルフBIだけでなく、AIを活用したアクションのインサイト創出や、自然言語による対話型の分析機能の提供など、次世代の分析ツールとして進化をしています。本チームではそれらを駆使したコンサル活動やデータマネジメントを含む環境の実装、あるいはAIエージェントの開発等を実施していただきます。 <具体的な職務内容> ・お客様課題のヒアリングおよび課題設定 ・データ加工方法の検討/構築 ・データの可視化/分析 ・分析結果を基にした施策立案と効果測定のサイクル検証 ・分析用データマートの構築/運用 ・分析用基盤(インフラ)の設計/構築/運用 ・AI、BIにおけるデータ活用人財育成 ・上記各プロジェクトのマネジメント

お客様企業のデータドリブンDXの実現に向けたデータマネジメントプロセスを策定し、高品質かつ安全・安心でありながら、DX施策推進者にとって利便性の高いデータ提供を行うためのあらゆる活動を行います。 ●業務例 ・データマネジメントポリシー策定コンサルティング ・DX施策推進に必要となるデータ要件検討及びデータモデリング ・データ品質やデータセキュリティが規定レベルを満たす運用を行っているかの統制 ・データアーキテクチャ、データモデルのデザイン ・ビジネスユーザ向けに企業内のデータの所在や意味を公開するデータカタログの設計・運用 ・セキュリティと利便性のバランスがとれたデータ利用ポリシーの設計 ・お客様企業内におけるデータマネジメント人材の育成

3〜4名のチームでプロジェクトを担当し、企業データを活用した意思決定支援やデータ基盤構築をリードします。 当社のコンサルティングは以下のステップで経営と現場をデータで繋ぎます。 1.データ基盤構築:ETLツール等で既存IT資産を活かし業務データを可視化 2.短サイクル経営管理導入:現場のデータ更新を自動化し、PDCAを高速化 3.データドリブン業務改革:データに基づき課題解像度を高め、具体的な改善を実現 4.中期経営計画策定:全社業務をデータに基づくKPIへ展開し、実行可能な計画を策定※新規事業立ち上げやAI活用等、志向性に応じた幅広いアサインが可能です。 【プロジェクト例】 ・電力会社:全社データ活用に向けたデータ基盤戦略立案 ・食品メーカー:経営管理高度化に向けたデータ基盤構築 ・電子部品メーカー:標準原価データ基盤構築 ・アウトドアメーカー:グローバル連結財務プラットフォーム構築

全社横断のBPR(Business Process Re-engineering)機能をゼロから構築し、以下のミッションを遂行いただきます。 ・カイゼン活動の全社推進 各部門の個別最適、または停滞しているプロセスを特定し、持続的に改善し続ける全社共通の仕組み(フレームワーク)を構築。 ・オペレーションレバレッジの最大化 業務の徹底的な棚卸しにより、生産的業務の比率を向上。無理な人員削減ではなく、事業成長に伴う効率性を 加速度的に高める構造への変革。 ・AIと人的リソースを融合した全体設計 同本部内のAI/データチーム、社内BPO/サポートチームをリソースとして活用。 業務の可視化にとどまらず、最新テクノロジーと人の役割を最適に配置した「業務の全体設計図」を描き、 実装までをディレクション。

以下の業務をご担当いただきます。 ・AI・データ分析領域における、PoC(データ受領、分析、顧客および顧客経営層への提言、実行計画策定)及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー ・案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。 ・事業会社様とTISIのデータ分析事業を掛け合わせてスキームによる事業企画及び事業の推進 【プロジェクト例】 ・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)