AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々TISIは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使わる(組み込み)状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています! 以下の業務をご担当いただきます。 AI/分析ビジネスを提案し、顧客のビジネス拡大に貢献いただくことです。 ・営業計画の策定 ・リード獲得(マーケティング活動の企画・推進)、商談の提案ストーリーの構築と、受注のための全体コントロール 【プロジェクト事例】 ・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)

技術的な専門知識を活かして、Databricksのデータインテリジェンスプラットフォームがどのようにお客様の複雑なデータ課題を解決するかを示し、イノベーションと創造性を重視する顧客中心のチームと共に、お客様のデータ活用の課題を解決し、先進的かつ持続的なデータ活用を実現する構想立案から課題解決の実行まで幅広く支援を行うポジションです。 ●担当業務 ・お客様のデータ活用課題の分析とそれらを解決するためのToBeの検討支援 ・お客様ビジネスを支えるデータ基盤のソリューションアーキテクチャーの検討支援 ・データ活用基盤構築の支援 ・データ加工処理(ETL・ELT)の設計・開発支援 ・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化(BI)の設計・開発支援 ・データ基盤の構築ロードマップの検討支援 ・データマネージメント整備のプロジェクト推進 ・データ基盤およびデータ活用業務の持続的な発展のための次期プロジェクト計画・推進 ・Ai/MLおよび生成AIによるデータ基盤活用の検討支援 ●主なクライアント ・国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 ・大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー等

ミッション 生成AI・AIエージェントの普及により、企業の業務改革は「業務をシステム化する」段階から、「AIを前提に業務プロセスそのものを再設計する」段階へと移行しています。この変化の中で、業務・アプリケーションコンサルに求められる役割も変わりつつあります。業務要件を整理してシステムに落とすだけでなく、どこをAIに任せ、どこを人が担い、その結果として業務とアプリをどう設計するかまで踏み込むことが求められています。 AI前提で業務を再設計し、アプリとして現場に定着させる。 Microsoft×AI領域で、構想から実装・運用までを担う業務・アプリコンサルです。 職務内容 AI・Microsoftテクノロジーを活用した業務改革・アプリケーション導入プロジェクトにおいて、以下の役割を担っていただきます。 ・業務改革・IT構想策定(As-Is / To-Be整理、業務プロセス設計) ・AI活用を前提とした業務・機能要件の定義 ・業務要件とアプリケーション(標準機能/ローコード)のフィット&ギャップ整理 ・システム要件定義、設計フェーズでの業務・アプリ観点のリード ・開発・テスト・移行・定着化フェーズの推進・支援 ・業務・アプリ観点での課題整理、改善提案、運用設計支援 ※業務を理解し、アプリとして「本番で使われ続ける形」に落とし切ることを重視しています。

Physical AI / Digital Twin を軸に、経営層折衝、全体設計、プロジェクト推進、技術リード(Simulation/データ基盤)など、最適な役割で参画いただきます。 ●詳細業務 各ロールに応じて以下内容を行っていただきます。 ・経営課題・業務課題の整理、問題定義(Problem Definition) ・AI/Physical AIのアウトプットをビジネス施策・ロードマップへ落とし込み ・提案書作成、投資対効果設計、次フェーズを見据えた拡大提案 ・プログラム/プロジェクトの計画策定、進捗・課題・品質管理、顧客レビュー運営 ・PoCの設計(スコープ定義、成功基準/KPI策定)および実行推進 ・グローバル開発拠点(オフショア含む)とのスプリント運営、成果物レビュー ・Simulation / Digital Twin(Isaac Sim/Omniverse等)に関する実装方針策定、最適化、合成データ生成設計 ・IT/OTデータ統合を含むデータパイプライン全体設計、ストリーミング/ETL、Lakehouse設計(設計・レビュー・標準化中心) など ●主なクライアント 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー など ●本ポジションで関わる領域例 ・Physical AI / Robotics / Manufacturing(自動車、半導体、装置、FA等) ・Digital Twin / Sim-to-Real / 合成データ生成 ・Enterprise AI(業務へのAI適用、運用設計) ・データ基盤(Kafka等ストリーミング、Snowflake/Databricks等)

【LMSチーム紹介】 LMS(Low‑code & Modernization Service)は、レガシー刷新(モダナイゼーション)/ローコード開発/ServiceNow/AI for Businessの4領域を中心に、構想〜要件定義〜実装〜定着までのEnd-to-Endコンサルティングを提供しています。新たに 「AI for Business」領域を強化し、 ・AI×GAM(アプリ自動変換) ・AIエージェント ・生産最適化AI/予知保全AI/エネルギー最適化AI などの専門サービスを提供する体制を拡大しています。 【ミッション】 生成AI・機械学習・AIエージェント・データ基盤を活用し、クライアントの業務改革・生産性向上・DX推進をリードします。FCJの独自ソリューション(AI×GAM、Transformer、AIドキュメント生成)や FPTグループのグローバル開発体制(2,400名以上のローコード/AI人材)と連携し、AIを軸にした新規事業創出型のコンサルティングを推進いただきます。 【仕事内容】 ●AI活用戦略/企画構想のリード ・経営課題・業務課題の整理、AI活用ロードマップ策定 ・データ基盤(Snowflake / Redshift / BigQuery など)との連携を前提としたDX構想立案 ・生成AI/AI Agent を活用した業務刷新テーマの企画 ●AIソリューションの設計・導入 ・AI×GAM(アプリ自動変換)を活用したレガシー刷新支援(Java/COBOL→ローコード化) ・生成AI(LLM)による自動ドキュメント生成、要件抽出、業務分析 ・AIエージェント/自動化ワークフロー(ServiceNow含む)設計 ・外観検査AI/生産最適化AI/予知保全AIなどの製造DXソリューション展開 ●PoC・実証プロジェクトの推進 ・AIモデル評価・精度検証 ・PoC設計、効果測定、定量的改善 ・グローバルオフショアチーム(FPT Software)と連携した高速開発 ●定着化・運用高度化支援 ・AIガバナンス設計(データ品質、リスク管理) ・利用部門のオンボーディング、チェンジマネジメント ・業務プロセスDX(ServiceNow × AI)

●顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般 ●顧客のビジネス上のゴールや課題を解決するためのデータ活用プロジェクトの発案と実行 ●データの可視化、経営ダッシュボードなどを活用した戦略構想、設計、実装、データ活用のためのデータパイプラインの設計

お客様の企業変革や課題解決に対して、IT構想策定から要件定義、システム実装、運用保守までのシステム開発のライフサイクル全般のマネジメント及び各種コンサルティングを行っていただきます。 【プロジェクト事例】 ●Microsoft ソリューションを含めた基幹業務システムの導入開発とそのための企画、管理 ●ローコードPowerApps/PowerPlatform上の市民開発のための立ち上げや運営支援、またその際に必要な技術やマネジメントサポート ●生成AIを活用した業務改革に関するコンサルティングや実装、導入

SAP BTP、SAP BDCなどの新しいテクノロジー、プラットフォーム、クラウドソリューションを用いて、クライアントにとって最適なデータ分析構想を提案し、SAPソリューションを活用した経営改革の実現、DX推進を支援する役割を担っていただきます。 ●担当業務 ・SAPのデータ分析基盤(BW/4HANA・Datasphere)やSACダッシュボードの構想策定~導入/移行プロジェクトのリード ・業種横断のデータ活用要件をヒアリングし、モデル設計・分析シナリオ・AI活用ロードマップを策定 ・要件定義から実装まで一貫して携わり、PoCから本番展開までをクライアントと共に推進 (経験やスキルに応じて)提案フェーズのリードやプロジェクト全体のマネジメント、チーム・メンバーの育成・品質管理、さらには収支管理など、より上流かつ広範な業務 ●プロジェクト事例 ・SAC による経営ダッシュボード・セルフサービスBI環境の構築、Predictive機能の実装 ・SAP AI CoreとDatasphereを組み合わせた機械学習パイプラインやGenAI チャットボットのPoC ・既存BW7.5からBW/4HANAへのコンバージョン、またはBWからDatasphereへのリホスト/リデザイン

#### ミッション 生成AI・AIエージェントの普及により、企業変革のテーマは「ITを導入する」から「AIを前提に業務・システム・運用を再設計する」フェーズへと移行しています。この時代においてPM / PMOに求められる役割も変化しています。要件・スケジュール・コストを管理するだけでなく、AIをどこに組み込み、どこを人が担い、どう運用で回し続けるかを前提に、プロジェクト全体を設計・推進できる存在が求められています。 AI前提の時代に、プロジェクトを「回す」だけでなく「成立させる」PM / PMOへ。 Microsoft×AI領域で、構想から運用までをリードするポジションです。 #### 職務内容 AI・Microsoftテクノロジーを活用したプロジェクトにおいて、以下の役割を担っていただきます。 ●IT構想策定、要件定義フェーズにおける全体計画・方針策定 ●AI活用を前提としたプロジェクト計画(体制・スケジュール・リスク)の設計 ●システム開発・移行・運用を含むプロジェクト全体のマネジメント ●PM / PMOとしての進捗・課題・品質・コスト管理 ●ステークホルダー(顧客・開発・運用・ベンダー)との調整・意思決定支援 ●AI・ローコード・クラウドを含む複数テーマ横断の推進 ※単なる管理ではなく、「このAI活用は運用で回るか?」を考え抜くPM / PMOを期待しています。

弊社は多様なオフショア開発プロジェクトを通じて、グローバルなビジネス環境での実績を積み重ねられる環境になります。オフショア開発のプロジェクトマネージャーまたはリーダーとして、国際チームをリードし、クライアントに対して付加価値の高いサービス提供を使命とします。 主な責務には、要件定義からテストに至る各開発フェーズでのリーダーシップ、クライアントとの強固な関係の確立、プロジェクトの進捗と品質の徹底管理、そして遭遇する課題への迅速な対応が含まれます。また、豊富な開発経験を活かし、実践を通じてチームの指導と育成を行うことが期待されます。 弊社のプロジェクトは一つのアプリケーションにとどまらず、複数のアプリケーションが連動する大規模なものが多く、複数国にまたがる開発を効率良く管理する広範な能力を求めています。 ●主なクライアント ・国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 ・大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー等 ●プロジェクト事例 ・ERPほか基幹システム群の構築PJ:企画構想、プログラムマネジメント支援、導入 ・次期データ活用プラットフォーム構築PJ:企画構想〜導入 ・IT運用業務の自動化、AI活用プロジェクト ・オフショア活用:IT戦略策定、オフショア移管計画策定〜実行〜移管後のプロジェクトマネージメント

aiガバナンス室は、aiシステムの提供・活用を安心安全なものとする仕組み・技術を提供し、当社グループ全体の連携強化、多様なリスクに対する体制強化、新たな成長機会の創出をミッションとしています。そのなかでもaiに関わるリスクマネジメントをメインミッションとし、当社グループのグローバルレベルでのaiガバナンスを主導しています。 具体的には、採用時点での業務優先度やご本人の意向を考慮した上で、下記のいずれかの業務(複数の場合あり)を担当いただきます。 ・グローバルレベルでのaiガバナンス基盤・体制整理 ・当社グループにおけるグローバルのaiガバナンスポリシー・ルール・プロセスの整備 ・強固なaiガバナンスの知見に基づくコンサルティングサービスの提供 ・国内外含む当社グループ会社におけるaiガバナンス運用のサポート ・aiガバナンスの運用高度化を実現するitシステムの検討・構築 ・当社社員に対するaiガバナンス観点からの教育施策の企画、実行 ・政府、業界団体における連携活動、外部発信

全社(日本国内)の生成AIビジネス戦略策定、Smart AI Agent を実現する生成AIオファリング/ソリューションアセット企画、アセット開発やハイパースケーラー/SaaS ベンダー等との戦略的アライアンスを通じて市場拡大を牽引します。 具体的には以下のような業務を実施します。 - 全社(日本国内)の生成AIビジネス戦略検討、各業界のGTM戦略・戦術検討 - AIエージェントプラットフォーム、業界業務特化の生成AIオファリングなどのアセット企画 - 社内の営業・開発・コンサルと連携したアセット開発、アライアンスの実行推進 - 社内外の生成AI関連プロジェクトを通じた先行知見・実績獲得、アセット企画への反映　など

お客様の成功、事業成果創出に向けて、生成AIを活用した業務変革ロードマップ作成、テーマ創出、テーマ推進、組織内展開、エグゼクティブ報告支援をセールス部隊と連携して支援します。 NTTデータはAIのリーディングカンパニーとしてガートナー社に評価されておりますが、更に業界をリードすべく取り組んでおり、私たちの組織では、全世界から発掘した生成AIサービス、あるいは自社開発・保有している生成AIサービスをお客様へ提供しています。我々の事業は驚くほど速いスピードで成長しており、更なる事業成長に向けて、ひいては多くのお客様のAI変革実現のために生成AIコンサルタントを増員したいと考えております。 生成AIコンサルタントは生成AIを活用し、コンサルタントとしてPoCから業務適用、定着まで広くお客様と伴走し、生成AIを活用した取り組みによりお客様を成功に導くことをミッションとしています。 ●具体的な職務内容 コンサルタントとして以下のような観点で全体を俯瞰し、生成AIの取り組みを成功に導く業務を行います。 ・生成AI活用テーマの推進がうまくいっているのか、うまくいっていなければ何をしなければならないのか ・新たなテーマが創出できているか ・テーマを推進していくための人材育成ができているか ・活用に向けた組織が整備されているか ・プロジェクトの価値を理解頂いた上で、エグゼクティブから支援と協力を獲得できているのか 職務内容の結果として上記の通りの成功事例が導出出来ております。 各種成功事例の様な取り組みに強く興味を持って頂ける方に是非、応募頂けましたら幸いです。 ●主要な生成AIサービスや当ポスト関連のニュースリリースについて ・NTTデータ独自開発の生成AIサービス「LITRON Generative Assistant」について 　https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2023/062900/ ・AIを活用した融資業務の審査品質と生産性の向上により最大年間11,700時間の業務削減を見込む 　https://www.nttdata.com/global/ja/news/topics/2026/022500/ ・NTTデータの製造業における暗黙知伝承の取り組み(LITRON Generative Assistant事例) 　https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2025/1205/ ・「GENIAC-PRIZE」製造業の暗黙知形式知化において「ユーザー変革賞」を受賞 ～「tsuzumi 2」を活用した企業の暗黙知伝承を推進～ 　https://www.nttdata.com/global/ja/news/evaluation/2026/041700/ ・Lazarus AI 導入・基盤構築支援サービスについて　　 　https://www.nttdata.com/jp/ja/lineup/lazarus-ai/ ・AI主権の時代へ-自社で制御するAIが企業の未来を変える 　https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2025/1112/ ・マーケティング業務を最大6割削減する新たなAIエージェントサービスを提供開始 　https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2025/051900/

▼プロダクト戦略の立案と実行 -会社全体のビジョンや事業戦略に基づいたプロダクト戦略の策定 -市場調査や競合分析を通じたプロダクトの方向性の決定 -ロードマップの作成・管理 -ユーザーリサーチと市場分析に基づく要件定義と優先順位付け -ステークホルダー(経営層・営業・カスタマーサクセス等)との調整とコミュニケーション ▼プロダクト開発のリード -社内外のステークホルダー、見込み顧客との話し合いを通じた要件の策定 -開発チーム(エンジニア・デザイナー)との協働による機能設計と実装推進 -データ分析によるプロダクトの効果測定とKPI管理 -競合分析と市場トレンドのモニタリング -プロダクト・機能リリース計画の立案と実行 -プロダクトバックログの管理とスプリント計画への参画 ▼組織マネジメント -プロダクトマネージャーチームの育成・評価 -チーム全体のパフォーマンス向上を目的とした組織改善 -メンバーが働きやすい環境の構築およびモチベーション管理 期待する役割 全社のプロダクト組織長として、以下の役割を担っていただきます: ●プロダクト組織の戦略的リーダーシップ 会社のビジョンと事業戦略に基づいた中長期プロダクト戦略の策定 CEO、CTOと共に、グループ内の他企業のプロダクトのビジョン策定 複数プロダクトラインを横断した優先順位付けとリソース配分 ●ハンズオンでのプロダクト開発リード 重要プロダクトにおける要件定義・仕様策定の直接的な推進 エンジニアリングチームとの密接な連携による開発品質の向上 データドリブンな意思決定プロセスの実践と組織への浸透 ●チームマネジメントと組織開発 全PdMチームのマネジメントと育成 メンバーの自律性を高める仕組みづくりと環境整備 多国籍・多様なバックグラウンドを持つメンバーの統率 ●クロスファンクショナルな連携推進 営業・カスタマーサクセス・エンジニアリングとの協働体制構築 現在の顧客ニーズとその将来への変容を鑑みたプロダクト方針の策定 グローバル展開を見据えたバイリンガルコミュニケーション チーム体制 PdMグループは以下のチームに13名が所属しています。 CHAT/AI AGENTチーム 音声プロダクト (Speech) チーム AI AGENT PMF (HR/Marketing/Sales/CS)

※本ポストはオープンポストのため、ご応募いただきました書類を基に、適していると考えられるグローバルガバナンス本部のポストを選定し、選考いたします※ (注意事項1)具体的なご担当職務は、ご希望とご経験を考慮して、面接前に調整させていただきます (注意事項2)応募に際しては、以下の個別職務①~④からご関心のある職務を選定・「その他」欄にご記載ください(複数回答可) ●共通職務 グローバルガバナンス本部(ggh)は、グローバル経営の中枢機能を担う組織です。 グループ全体(600社以上に及ぶ国内外のグループ企業含む)のビジネスの成長を加速するために必要不可欠な基盤作りと運用体制を設計・推進しており、 ビジネスの成長とともに増加する複雑なリスクに対応し、グループ全体の持続的な成長を支える重要な役割を担っています。 一緒にその役割を担う意欲のある方をお待ちしております ●個別職務 <①法務・コンプライアンス> ・グループにおける新規ビジネス領域にかかる法規制/改正に伴うリスクの予測・全社対応策の策定 ・グローバルコンプライアンス基準・倫理綱領の策定・推進 <②知的財産> ・知的財産戦略の策定・推進 ・海外グループ会社の知財ガバナンス統括 <③リスクマネジメント(erm)> ・グループ全体(国内・海外)のリスクマネジメント統括・推進 ・当社事業に重要なリスクの選定・分析・統制状況のモニタリングと経営陣への報告・提言 <④テクノロジーガバナンス> ・グローバルレベルでのaiをはじめとするテクノロジー全般のガバナンス基盤・体制整理 ・強固なaiガバナンスの知見に基づくコンサルティングサービスの提供

●チームの目標/ミッション JAPAN AIは「一企業に一つオリジナルのAIを持つ時代を創る。そしてAIは働く人をサポートし、圧倒的な生産性を実現する。」というビジョンを掲げています。 本ポジションのミッションは、特定業界に向けた革新的な事業・サービスの創出をし、あらゆる業界の業務プロセスを変革することです。 具体的には、当社のAIエージェントの技術力と事業ドメインごとの業務ノウハウを掛け合わせ、新サービスの企画・開発・事業化(0→1、1→10)を主導していただきます。 ●業務内容 『～日本一になりたい方へ～AIで日本に革命を起こしませんか?』 現在トレンド真っ只中のAI産業。生成AIの台頭により、何十年に一度の産業革命が起こると言われており、何百社もの生成AIスタートアップが誕生しています。 その中で当社こそがAI革命を起こす企業だと確信し、全社一丸となって日々業務に取り組んでいます。 AIによる各業種特化のソリューションを通じた新たな価値創造は、当社の今後の成長戦略において重要な柱となっています。 新規事業部の事業開発リーダー候補として、以下の業務をお任せします。 ●業界特化型ソリューションの立ち上げ(0→1) ・特定業界(製造業、金融、医療、物流等)の課題調査・分析 ・業界特化型ソリューションの企画・開発・事業化 ・事業計画・収益化戦略の立案、KPI設定・進捗管理 ●業界コネクションの構築 ・業界キーマン・パートナー企業との関係構築 ・戦略的アライアンス・パートナーシップの推進 ●事業成長の加速(1→10、10→100) ・立ち上げた事業のスケール戦略立案・実行 ・セールス・マーケティング・プロダクト部門との連携 ・顧客開拓・案件推進、事業パフォーマンスの改善 ●従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務 ●配属予定部署 新規事業部 【先4ヶ月で6名体制まで拡大予定】 事業部長:1名 マネージャー:1名 メンバー:3-4名(本ポジション) ※経営層(CEO、CTO、CMO、営業責任者等)と直接連携する組織となっています。

●概要 AI駆動の開発が加速する今、本当に価値を生むのは「人の力」です。 課題を引き出し、本質を見極め、解決まで導くコンサルティング力こそ、テクノロジーでは代替できないバリューの源泉です。 開発経験を活かしながら、クライアント折衝や課題解決といったコンサルティングスキルを身につけたい方にも最適な環境です。 当社のDXコンサルタントは、社外クライアントへのDXコンサルティングと社内の業務オペレーション整備を担い、 ワンデスクソリューションのもと課題発見から定着支援まで一気通貫で関わるポジションです。 「No brilliant Jerks」の理念のもと、技術力と人間性の両方を大切にしています。 ●主な業務内容 企業のDX推進における課題分析から実装・定着支援まで、包括的なソリューションを提供します。 ・主に建設業界のクライアントを中心に、業務課題のヒアリング・分析・戦略立案を行います(今後は多業界へ展開予定) ・Next.js + BaaS(Supabase等)を用いたWebシステムの開発を担当していただきます ・3〜4名の少数精鋭で複数案件を並列に推進するスタイルです ・開発だけでなく、クライアントへのシステム定着支援まで一貫して担当します 開発業務そのものはClaude Code等のAIツール活用により大幅に効率化が進んでいます。そのため、本ポジションで求められるのは、AIツールを使いこなす力と、クライアントの課題を抽出し、整理し、解決に導き、導入・定着支援まで一気通貫でやりきるコンサルティング力の掛け合わせです。 ● 開発の特徴 ・クライアントに寄り添った課題解決 ・課題分析・戦略立案から開発・定着支援まで一気通貫で担当 ・クライアントの業務を深く理解し、最適なソリューションを提供 ・AI駆動の開発スタイル ・Claude Code / Cursor 等のAIツールを活用したスピード感のある開発 ・Cursor / Claude Code(Max Plan)/ Anthropic API を会社経費で全額負担 ・Claude 認定資格の取得補助サポートあり ● 案件の特徴 主に建設業界を中心とした中小企業のお客様向けにDX支援を行っています。1人あたり5〜6案件を並行して担当し、各クライアントの業務課題に深く入り込みながらソリューションを提供します。今後は案件規模の拡大も予定しており、より大規模なプロジェクトに携わる機会も増えていきます。

●具体的な業務 1.現状分析・課題抽出 ・クライアント企業の業務フローをヒアリング・可視化 ・データ収集・解析による課題の特定 ・AIに対する期待値と現実のすり合わせ(AI導入が最適かの見極めも含む) 2.AI戦略の立案・提案 ・課題に対するAI活用方針の策定 ・適切なAIツール・技術の選定 ・導入ロードマップ・スケジュール・予算の設計 ・ROI試算と経営層への提案 3.ソリューション設計・導入支援 ・AIモデル・ワークフローの構築 ・外部パートナー(開発会社等)との連携・PM ・システムテスト・検証の実施 ・運用マニュアルの整備 4.AI活用研修・定着支援 ・クライアントの営業チーム・管理部門向けにAIツール活用研修を実施 ・ユーザートレーニング・ハンズオン支援 ・導入後のパフォーマンス監視・フィードバック収集 ・定着するまでの伴走型フォロー 5.効果測定・改善 ・KPIの設定・分析 ・導入効果のレポーティング ・想定効果が出るまでのチューニング・改善提案 6.新サービス企画・事業開発 ・AI×業界特化のソリューション企画 ・経営戦略へのAI活用提案・ビジネスモデル変革支援 ・サービスパッケージの設計・プライシング ・セミナー・ウェビナー等によるリード獲得 ・事例づくり・ナレッジの体系化 ●この事業の社会的意義 「AIを使いたいけど、やり方がわからない」企業は山ほどある。 生成AIの普及により、多くの企業が「AIを活用したい」と考え始めています。しかし現実は ・何から始めればいいかわからない ・導入しても現場に定着しない ・高額なコンサルに頼んでも、提案だけで終わる 特に中小企業にとって、AIの恩恵を受けるハードルはまだまだ高い。「AIを自社で使い倒し、成果を出した経験を持つ会社」が、同じ目線で伴走する。 それがこの事業の存在意義です。 ●事業のビジョン ・1年目: 自社の成功事例をベースにしたコンサルメニューの確立・初期クライアント獲得 ・2〜3年目: 業界横断で展開拡大、チームのスケール ・将来: AIコンサル事業を会社の第二の柱に育てる あなた自身のキャリアとしても、「AI×コンサル×事業立ち上げ」という希少な経験が積めます。事業責任者やマネージャーへのキャリアパスも明確です。

このポジションでは、AIコンサルティングチームのマネージャー候補として、以下の業務に取り組んでいただきます。 ●顧客エンゲージメントとソリューション提案 ・営業部門と連携し、顧客の業務課題や戦略的ニーズを的確に把握するためのヒアリングを実施 ・顧客業務の分析・可視化を通じて、課題解決に貢献するAIソリューションを企画し、具体的な提案を行う ・提案内容に基づく要件定義、実現可能性の評価、開発工数・費用の見積もり作成 ・顧客との折衝、プレゼンテーションを通じた合意形成、契約締結支援 ・生成AIの各モデルの特性を理解し、顧客の状況に合わせた最適なモデル選定と活用戦略を策定・提示 ●プロジェクトマネジメントとデリバリー ・担当するAIソリューション導入プロジェクトの計画立案、リソース管理、スケジュール管理 ・プロジェクトの進捗、品質、コストを管理し、リスクや課題を適時適切に解決 ・開発チーム (エンジニア、PdM等) や関連部門との緊密な連携によるプロジェクトの円滑な推進 ・プロジェクトの成果物作成、顧客への報告、導入後の効果測定と改善活動のリード ●チーム運営とメンバー育成 ・担当チームの目標管理、タスク割り当て、進捗フォローアップ ・チームメンバーに対するOJT、技術指導、フィードバックを通じた育成と能力開発支援 ・チーム内のナレッジ共有、勉強会やワークショップの企画・実施によるチーム力向上 ・メンバーのモチベーション維持・向上に配慮したコミュニケーションとチームビルディング ●その他業務 ・最新のAI技術動向、市場トレンド、競合情報等の収集・分析とチーム内への展開 ・担当領域における業務プロセス改善や生産性向上施策の立案・実行 ・上位マネジメントへの担当プロジェクト・チーム状況の定期報告と、必要に応じたエスカレーション 期待する役割 AIコンサルティングチームのマネージャー候補として、担当するチーム及びプロジェクトをリードし、クライアントのビジネス価値最大化とチームの成果達成に責任を持っていただきます。生成AIをはじめとする最新技術を活用したソリューションの提案から導入、効果検証までの一連のプロジェクト遂行を主導し、高品質なコンサルティングサービスを提供することが期待されます。また、チームメンバーの指導・育成を通じてチーム全体の専門性と実行力を高め、担当領域における目標達成を牽引する役割を担います。上位マネジメントと連携し、部門戦略の実行や組織運営の改善にも貢献していただきます。 チーム体制 エンジニアおよびPM含め、約65名が開発組織に在籍しています。 PMチームは下記に分かれています。 ●自社 AI Saas PdM : PMFを達成したプロダクトの機能拡充と顧客基盤の拡大に注力 ●AI AGENT PMF PdM : 革新的なAIエージェント群のPMF達成に向けた戦略立案と実行 ●PjM : 自社SaaSおよびAGENTを顧客向けソリューションとして開発/提供

本ポジションでは、プレイドの戦略である『プロダクト×ヒト』のハイブリッドモデルを牽引するプロフェッショナルサービス事業(PLAID ALPHA)において、新規DaaS事業「Context Lake」の非連続な成長を法的・構造的側面からリードしていただきます。 現在、2026年7月の「Context Lake」リリース・本格販売に向けて事業を急加速させていますが、エンタープライズ顧客の獲得において「顧客法務部門との折衝」や「セキュリティ要件のクリア」が、事業が拡大させるための最大のレバレッジポイントとなっています。 具体的には、全社のガバナンスを担う社内のリーガル組織や外部顧問弁護士と密に連携しながら、事業の最前線で「何が論点になるか」をいち早く検知し、商談の合意からプロダクトの利用開始(デリバリー)までのリードタイムを圧倒的に短縮し、最速でビジネスを成約へと導くリーガル・アーキテクチャの構築を担います。 立ち上げ期の複雑な論点整理(データプライバシー、AI知財、SaaS規約設計など)はもちろん、スピードを落とさずに「量を捌ける」ための標準化やプロセス設計まで、事業フェーズに合わせた最適なリーガル・オペレーションを牽引してくださる方を求めています。 ●メンバー構成 8名(男性5名、女性3名) ●業務内容の一例 ALPHA事業、および「Context Lake」の立ち上げからスケール(0→100)の各フェーズにおいて、法的・論理的観点から「先手」を打ち、事業推進の障壁を取り除きます。 1.即効施策 ・セキュリティチェックシート対応の高速化: 顧客ごとに異なるフォーマットへの回答を効率化するため、標準回答テンプレートを構築。これまで1件あたり5〜10営業日かかっていた対応を1〜2営業日に短縮する体制を作ります。 ・利用規約・契約書の整備・改定: 定額+従量ハイブリッドの料金モデル、リミッター条項、サービススコープ定義、SLAなどを盛り込んだ「利用規約 v1.0(骨格作成済み)」の完成、および申込書・覚書の一連のテンプレート整備。 ・DPA(データ処理契約)の起草・標準化: 顧客から預かる購買・行動データの利用目的、セキュリティ水準、再委託(サブプロセッサー)条件、データ削除・返却手順、漏洩時フローなどを定めたDPAテンプレートの整備。 2.0→100のフェーズにおけるミッション ・0→1:新サービス・スキームの解像度向上と論点整理 └プロダクトチームに同席し、顧客法務から寄せられる利用規約・データ取り扱い・知財帰属に関する質問に直接対応し、社内持ち帰りによるタイムロスを無くし、商談をダイレクトに前進させます。 └以下の5大領域における法務的論点を整理し、外部顧問弁護士も巻き込みながら経営会議向けにスキームを法務整理します。 　A. SaaS利用規約・契約: マルチテナント課金、自動更新等の規約表現 　B. データプライバシー: ハッシュ化方針、オプトアウト運用、AI生成物の個人情報該当性、削除SLA 　C. 知的財産権: プロンプト・タグ定義の帰属、AI生成物の著作権、契約終了時の知財保護 　D. セキュリティ・認証: ISMS(ISO 27017)やアクセス制御、監査ログ、特権アカウント管理の規約反映 　E. 事業構造・GTM: 工数計上の会計的整理、環境発行の契約的位置づけ ・1→10:事業成長を加速させる「型」の構築 └顧客法務との折衝で得た知見を元に「リーガル・ナレッジベース」を構築し、複雑な契約形態を整理し、プロダクト・営業チームが自律的に動けるための判断基準を策定します。 ・10→100:スケーラビリティを担保するオペレーション設計 └商談数が増大してもリーガルチェックがボトルネックにならないよう、業務フローのシステム化やAI活用を含めた高生産なリーガル・オペレーションを設計・推進します。 ●Datamind(PLAID Data Mind)とは? 「プレイドが持つ最先端のAI技術と、専門家によるサポートを掛け合わせた、企業のAI活用をフルサポートする仕組み(およびその専門組織)」です。 ・何ができるの? └前述の「Context Lake」をはじめとする独自のAI技術をベースにしています。単にAIツールを提供するだけでなく、プレイドの専門人材が企業のパートナーとして一緒にチームを組み、「AI環境の構築」から「データの分析」「事業戦略の決定」「現場での実行」までを丸ごと伴走支援します。 ・メリットは? └「AIをどうビジネスに活かせばいいか分からない」という企業でも、高度なデータAI技術と専門家のノウハウをセットで活用できるため、迷わずに自社の事業成長や顧客体験の向上へ繋げることができます。 ●Context Lake(コンテクスト・レイク)とは? 「お客さまの『行動の理由や背景(文脈=コンテクスト)』を、AIが自動で理解してくれるデータ基盤」です。 ・何ができるの? └これまでのデータ分析では「いつ、何をいくらで買ったか」という数字の記録しか見えませんでした。Context Lakeは、アンケートや問い合わせ、サイト内での細かな動きなど、バラバラで整理しにくかった情報(非構造化データ)をAIが一括処理します。これにより、「なぜその行動に至ったのか」というお客さまの意図や背景を自動で読み解き、分かりやすい形に整理して溜めてくれます。 ・メリットは? └AIが「なぜそう判断したか」の根拠を人間の言葉(自然言語)で教えてくれるため、企業はブラックボックス化を恐れず、自信を持って「次の一手(事業戦略や新しい顧客体験)」を素早く決めることができます。 ●関連インタビュー記事 ・[CEO×Legal Dept Head対談インタビュー](https://blog.plaid.co.jp/n/n20ba8d8a9ba4?gs=5226be64dfb6) ・[Legal Unit Unit Managerインタビュー](https://blog.plaid.co.jp/n/n9c5b0645b092) ・[Legalメンバーインタビュー](https://blog.plaid.co.jp/n/nba668b2280d0) 【変更の範囲】業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり