### テクノロジーコンサルタントについて #### 1. デジタルサービスデザイン 既存ビジネスアセット・データ・デジタル技術を掛け合わせ、事業変革と新規サービス創出を支援します。 【プロジェクト例】 ・ 既存ビジネスアセットやデータを活用した事業企画・戦略立案 クライアントの独自資産・データを再定義し、デジタル技術を組み合わせて、アイデア探索から事業計画策定、サービス設計、実装、リリース後のグロースまでをワンストップで伴走します。 ・ デジタルを活用した顧客接点創出およびLTV/NPS向上の戦略立案 新たな顧客体験を設計し、接点創出からLTV最大化、NPS等の指標改善に向けた施策を実行します。 #### 2. 先端テクノロジー目利き 最前線の先端技術を「誰よりも早く触り、言語化して届ける」ことをミッションとしています。新機能の検証・レポーティングから、技術トレンドリサーチ、パートナー技術評価まで、リサーチャーとしての知見をチームと顧客の意思決定に活かします。 【プロジェクト例】 ・先端技術(生成AI/フィジカルAI/ロボティクス/デジタルツイン・3D等)の新機能・新ツールの定期検証レポート作成と社内共有 ・企業システムへの先端技術適用に向けた技術調査・実現可能性評価(PoC) ・新規サービス開発・提案に向けた技術トレンドリサーチ支援 #### 3. エンタープライズアーキテクチャデザイン 企業の現状を捉え、変革を定義し、AIを前提とした構造を設計、継続的に実行・進化させる支援を行います。現実の変革を着実に進めながら、未来の視点を取り込み、企業が進化し続けることを支援します。 【プロジェクト例】 ・ 企業全体をアーキテクチャの視点で構造化し、目指す未来像と道筋を描く支援 業務・システム・組織・テクノロジーを横断的に捉え、構造的に整理したうえで、次のアクションへ導きます。 ・ 事業をプロダクトの集合体として捉え、アジリティ向上と継続的価値提供を実現するプロセス構築 考え方の定着、組織構造・文化・マインドセット、アーキテクチャ、継続的改善プロセスの構築までを支援します。 #### 4. AI 顧客のAI活用を「動くもの」として形にします。AIエージェント・機械学習・ナレッジ基盤などの実装フェーズを中心に、業務変革から新サービス開発まで、ハンズオンで支援します。 【プロジェクト例】 ・AIエージェント(単体・マルチ)の設計・実装とPoC開発 ・数理最適化/ML/RL/マルチモーダル等を活用した業務プロセス自動化 ・AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション ・RAG・ベクトルDB・ナレッジ検索基盤の構築・チューニング ・顧客内製チームへの技術移転・ハンズオン伴走支援 #### 5. データマネジメント・ガバナンス 〈データアーキテクト/データエンジニアリング/ソリューションアーキテクト〉 【プロジェクト例】 ・AI/データ活用に向けたアーキテクチャ構想、データ環境のデザイン・モデリング・構築支援 ・技術方針・ソリューション活用戦略の策定、ソリューション選定・実現支援 ・先進テクノロジーの実証検証(PoC等) 〈AI/データ活用・ガバナンス、データマネジメント〉 【プロジェクト例】 ・データ戦略・ロードマップ策定 ・AI/データ活用や管理成熟度のアセスメント・教育支援 ・組織・マネジメントルールの策定、システム構想・構築支援 ・マスタデータ管理(MDM)構想・構築支援 ・データ品質/セキュリティに関するガバナンス体制構築支援 #### 6. デジタル・インプリメンテーション ◎ ITグランドデザイン策定・システム実現による業務改革プロジェクト 業務・システム・組織・テクノロジーを横断したITグランドデザイン策定、構想策定、要件定義、設計〜テスト推進、マネジメント 【プロジェクト例】 属人化したマーケティング分析を標準化・民主化する分析プラットフォームの要件定義・開発を、スクラッチ+AWSサーバレス構成で構築。AI開発ツールを活用し、高品質・短期間でデリバリしています。 ◎ テクノロジー活用による顧客価値創出プロジェクト CXアーキテクチャ策定、ロードマップ策定、IoT技術を活用したサービス設計・実現を支援 【プロジェクト例】 SaaS型IoTサービスを新規構築し、製品購入後のさらなる価値提供を実現。UI/UX設計からアプリ・バックエンドまで支援しています。 ◎ BPMによる業務効率化プロジェクト BPM導入の構想策定/要件定義/設計、BPM+RPA+AI連携の設計・開発、Appian/Pega ProcessMiningによる分析 【プロジェクト例】 金融機関の欧州支店向けにBPMを用いた業務のデジタル化・自動化を、構想策定からリリースまで主導。様々な業務や部署への展開やクライアント自身が維持・拡大できるような組織づくりや育成も支援することで、単一業務に留まらない支店全体での業務効率化を実現しています。 ◎ SAPクリーンコア実現とBTP拡張による業務高度化プロジェクト S/4HANAを中核としたクリーンコアアーキテクチャ設計、BTPを活用したSide-by-Side拡張方針・ロードマップ策定 【プロジェクト例】 ECCからS/4HANAへの移行を契機に、アドオン機能をS/4HANA標準+BTP拡張で再構築し、モダナイゼーションを実現しています。 #### 7. ビジネスレジリエンス サイバーセキュリティ、システム障害、法規制などのリスクに対応するため、BCPやリスクアセスメントを通じて企業の継続性を高め、レジリエンスを強化します。 【プロジェクト例】 ◎ 緊急時対応リスクを踏まえた方針策定とBCP対応計画立案 重要業務を選定し、ビジネスと整合した緊急時対応方針の確立、IT側の備えまでを一貫して支援します。 ◎ 個人情報保護・プライバシー関連法規制への対応支援 GDPR等の各国規制を踏まえ、越境データ移転やプライバシー・バイ・デザインも考慮しながら、対応方針の明確化とグローバル枠組みの実現を支援します。 #### 8. デジタルケイパビリティ醸成 持続的なデジタル変革を実現するために、企業が持つべきデジタル/IT組織機能の再設計と、その実行を支援します。 【デジタル戦略策定/実行支援】 ・デジタル戦略構想/実現計画策定/プロジェクト実行支援(PM/PMO) 【プロジェクト例】 経営戦略・事業戦略を踏まえ、デジタル/ITを起点とした変革の方向性・目指す姿を定義し、ロードマップ策定から実行・進化までを一気通貫で伴走しています。 【デジタル/IT機能・人材改革企画/推進支援】 ・デジタル/IT機能設計・構築 ・デジタル/IT人材要件策定、人材育成・獲得の企画・実行支援 【プロジェクト例】 クライアントのIT戦略達成に向け、デジタル/IT組織に求められる機能・人材像を定義し、現状調査・分析を経て改革ロードマップを策定。研修実施支援や効果検証まで継続的に伴走しています。 【ITガバナンス/ITアセスメント】 ・AI Native企業に向けた新しいITガバナンス構築支援 ・M&A推進に向けたITデューデリジェンス支援 ・プロジェクト第三者アセスメント 【プロジェクト例】 AIが自律的に業務を遂行する環境下で、従来統制では追えない領域に対し、LLMを活用した動的ポリシー更新やAIエージェントによるリアルタイムリスク検知・自動監査を導入し、「AI-driven Governance」を実現しています。 ### 職務変更の範囲 会社の定める業務に従事する。ただし会社規程に基づき出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務とする。

クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現にはダイナミックな変革には、データやAIの利活用が欠かせません。AI and Dataチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI利活用に関わる専門性を用いて、クライアントのビジネス変革および課題解決を支援します。 ●主要支援領域 1.企業のイノベーション創出支援 ・企業が保有するデータの他、世の中のあらゆるデータを活用した、企業の目指すべきビジョンの策定およびイノベーション創出支援 ・イノベーション創出のためのコア技術に関するR&Dおよび基礎検証と、それに基づいた将来ロードマップの策定 ・企業価値向上(売上増加・コスト削減・リスク削減)を見据えた、ビジネスとテクノロジーの両面でのデータ利活用戦略及び、ビジネスユースケースの策定支援 ・コア技術からの実行アーキテクチャの策定、システム化支援、イノベーション創出までの伴走支援 2.データ利活用・分析プラットフォーム構想策定/導入支援 ・AI・Analytics・IoTといったデータの利活用、生成系AI活用拡大に伴うデータ活用・データ分析プラットフォーム構築に関わる、構想策定、ソリューション選定、システム導入に向けたロードマップ策定、構築支援 ・データの取得・連携・統合・分析・利活用を実現する疎結合型のデータプラットフォームや、各種エコシステムを含めたアーキテクチャの構想策定ならびに構築支援 3.AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援 ・多様なデータ×先進アルゴリズム活用によるクライアントの新価値創出支援 ・EY独自AIソリューションを用いたクライアントによるゲームチェンジ支援 ・経営管理高度化、業務可視化に向けたKPI策定やデータ分析対象ユースケースの創出 ・業務の可視化・予実分析・アラート通知・原因分析等のためのダッシュボード・分析ツールの導入 ・AI・Analytics活用よる現行業務のTo-be像の構想策定、PoCによる効果・リスクの検証、アプリケーションの開発・導入支援 ・全社データ利活用に対するデータガバナンスを実現するためのデータマネジメント基本方針やガイドライン、プロセスなどの策定支援 ・データドリブンな意思決定を実現するためのCDO(Chief Data Officer)の設置や組織設計・組成支援 ・各種レギュレーションを加味したデータ/AIセキュリティ、データ品質やデータ利便性向上を実現するためのデータガバナンスソリューションの導入支援 ●育成体制について AI and Dataチームはメンバーのキャリアパスと成長を重要視し、下記のポイントを軸に人材育成に取り組んでいます。 ・入社時には同ポジションの同僚がバディとして任命され、EYに慣れていただくためのサポートをします。 カウンセリング制度により、上位ポジションの同僚がカウンセラーとして任命され、みなさんのキャリアアップのための相談やスキル向上のためのアドバイスを行っています。 ・EYグローバルが保有するナレッジ共有の機会提供や、トレーニングコンテンツの提供、社外の勉強会などへの参加機会を提供することにより、継続的な学習および資格取得支援を行っています。 ・チーム内で知見の共有や、支援領域横断でのプロジェクトへの参画などの工夫により、チーム全体のケイパビリティの底上げを行っています。

1.コンサルティングワーク ・新規プロジェクトの営業活動及び提案 ・アサインされたプロジェクトのデリバリー ≪想定される仕事内容≫ ・技術PoC - 先端技術のフィジビリティ確認のための検証 - フィジビリティ確認済みの先端技術や、ツールを使用したシステムの業務効果の検証 ・AIモデル活用システム開発 - クライアントの課題から、機能要件・非機能要件をまとめる ・機能要件：必要なデータや処理 ・非機能要件：データ蓄積、セキュリティ、コストパフォーマンスなど - 仕様策定、技術選定 - システム設計 - 実装 - テスト 2.自社プロダクト開発 現在、Azure基盤をベースに、情報検索ソリューションを開発中です。 ドキュメントの格納や検索体験を改善していくサービスで、イベントでのデモなども行っております。 【プロジェクト事例】 1．大手自動車メーカーにおける生成AIを活用したナレッジ検索システムの構築 ・RAG（検索拡張生成）を中心としたナレッジ検索システムのPoC（概念実証）を実施 ・特殊な文書に対する AI OCR を含む、データ基盤構築を支援 ・PoCの結果を基にした本開発における継続的な支援 2．製造業向けスキル指向人材マネジメントシステム開発における業務効率化支援 ・生成AI（GPT）を活用したスキル情報の統合・辞書化 ・スキルの名前や説明からスキルを統合し、企業共通のスキル辞書を作成 ・開発企業様の担当者との連携による、人手による統合判断との照合

●役割 弊社では、一定以上の企業/事業規模を持つクライアントをエンタープライズ企業と定義しており、成長フェーズである弊社では、エンタープライズ案件の獲得は、当社の事業戦略において最重要プロジェクトの一つです。 エンタープライズマネジメントグループはエンタープライズ案件の商談から導入まで多様な役割で幅広く携わることができ、プロジェクトの成功に大きく貢献することができます。 本グループでは、プロジェクトや個人の特性を加味してプロジェクトへアサインすることができ、たとえば、PMとしてプロジェクト全体のリードや、システムやデータ構成について決定するなど、プロジェクトの成功に向けた重要な役割を担っていただきます。 また、プロジェクトの中で、セールス、コンサルタント、PdM、PMM、開発エンジニアなど、社内の多様な部署と連携し、幅広い知見とスキルをキャッチアップすることができ、それらの部署への社内転職など含め多様なキャリアパスを広げることができます。 さらに、多様なプロジェクトに中核メンバーとして参画することができるなど、自由度の高さと挑戦の機会が豊富であり、あなたのアイデアや戦略を直接反映させ、組織と共に成長できる環境です。 業務内容 1.顧客課題の解決とソリューション提案 PMとして、セールスやコンサルタントと顧客との商談に参加します。 ・課題のヒアリング: 顧客のビジネス課題を把握し、明確化します。 ・ソリューション提案: 社内のPMMやPdM、エンジニアと連携し、顧客に最適なソリューションを設計・提案します。プロジェクト全体の計画立案をリードし、商談からプロジェクト完了までを推進します。 2.システム導入のプロジェクトマネジメントおよび実行 システム導入プロジェクトを統括し、導入から運用までのプロセスを管理します。 ・プロジェクトの推進: 様々なプロジェクトで顧客のIT部門や社内エンジニアと連携し、システムリプレイスやデータ移行を進行します。 ・カート移行の実施:関連する周辺システムとのデータ連携の調整や移行データの整理、および移行業務を実施します。 ・CRM基盤導入プロジェクトの実施:クライアントへCRM施策のヒアリングを行い、データ連携スキームの策定を実施します。 ※プロジェクト期間: 4〜6ヶ月(大規模プロジェクトは1年以上の場合あり) 3.プロダクト強化への貢献 プロジェクトを通じて得た顧客のフィードバックを活用し、プロダクト改善を推進します。 ・顧客ニーズの把握: 顧客のニーズを把握し、PMMやPdMに共有することで、プロダクトの強化に貢献します。 ●AI利用環境 SUPER STUDIOでは、全社員のAI活用を積極的に推進し、包括的なAIツール環境を整備しています。 充実したAI環境を活用することで社員一人一人がAIリテラシーを高め、 より創造的で価値の高い業務にフォーカスできる環境を実現しています。 また新しいAIツールや活用方法も随時導入し、常に最先端の業務効率化を追求しています。 1.利用可能な生成AIツールと利用用途 ・テキスト生成・分析 ChatGPT Enterprise・Claude・Gemini・Notion AI・NotebookLM ・開発・技術 Cursor・GitHub Copilot・Devin ・デザイン・クリエイティブ Figmaのv0プラグイン・各種画像生成AI ※適宜追加予定 2.充実したAIナレッジ共有体制 ・AI Knowledge データベースによる活用事例の共有 ・定期的な「AIライフハック勉強会」の開催 ・部門横断的なAIベストプラクティスの共有 ・全社集会や社内メディアを活用したAI利用法の啓蒙 3.AIツール導入・活用のサポート体制 ・セキュリティガイドラインに基づいた安全な利用環境の提供 ・各部門のAI活用推進担当者による支援 ・AIツールの利用方法に関する定期的な情報発信やトレーニング ・新規AIツール導入時のオンボーディング ●変更の範囲 会社の定める業務

生成AIを活用した業務改善・DX推進プロジェクトにおいて、企画〜要件定義〜開発推進〜デリバリーまでを一貫して担うポジションです。 社内のエンジニアやPMと密接に連携し、大手企業の経営陣や本部長との対話や信頼構築、調整などを経験できるポジションです。 入社後は、AIコンサルタントのもとでプロジェクトに参画し、技術理解を強みとしたコンサルタントの入口として業務を担っていただきます。 最初から提案を一人で担うのではなく、 ・論点整理・要件の翻訳(業務⇄技術) ・プロト/検証設計、仕様の意思決定支援 ・開発推進(エンジニアリング理解で詰まりを解消) といった業務から入り、段階的により上流工程へステップアップしていく想定です。 ●具体的な業務 ・クライアント業務の理解・課題構造の整理 ・業務要件を技術要件へ翻訳し、論点・選択肢を整理 ・プロトタイプ/PoCの設計、検証方針の策定 ・仕様・アーキテクチャに関する意思決定支援 ・社内エンジニアと連携した開発推進(技術的な詰まりの解消) ・クライアントとの打ち合わせでの説明・合意形成 など ※経験・志向に応じて、お任せする範囲を段階的に広げていきます。 ●プロジェクト事例 伊藤忠商事やMizkanなど大手事業会社がクライアントです。 【事例(実施会社様)】 ・生成AI活用推進を支援 (伊藤忠商事株式会社) ・チャットボットの導入 (T&Dフィナンシャル生命保険株式会社) ・生成AIアプリ開発支援 (株式会社Mizkan) ・SpindleAX × 営業シーン(非公開) 　└問い合わせの自動化 　└音声議事録の自動化 　└複数の情報源を組み合わせた市況分析 など 他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが拡大しています。 ●開発環境 ・開発言語:Python, Go, JavaScript, TypeScript, HTML, CSS ・フレームワーク:Node.js, React, Django, Flask ・生成AIツール:Claude, Gemini ・クラウド:AWS, Azure, GoogleCloud ・開発基盤:GitHub, Docker ・情報共有ツール:Slack, Notion など ●開発体制 プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。 また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なくコミュニケーションが活発な環境です。 20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています!

テクノロジー領域での顧客伴走支援型のコンサルティングおよびFLUX　Technologies事業の立ち上げを担当いただきます。 具体的には、以下の業務に従事していただきます。 ・Snowflake等最先端パッケージ領域やAI領域等の実行支援プロジェクトの案件において、FLUXでの実践に基づくフレームワークやご自身の経験をもとにデリバリーをリード。 ・FLUX Technologies事業がFLUXにおける新規事業という位置づけであるため、事業開発の主体者としてコンサルティングサービス開発、組織開発など。 ※業務の変更の範囲:会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

★2023年に新設したDigital Advisory事業部において、クライアント企業のDX推進で必須の攻めと守りを両輪で支援する専門チームメンバーの求人です。 【業務内容】 DXを実現するCDO(Chief Digital Officer)の伴走者として、デジタルアドバイザリー業務を担当して頂きます。 システムとデータ・テクノロジーの攻めと守りを全方位でサポートし、企業価値の向上に寄与するアドバイザリーサービスを網羅的に提供しています。 (サービス例) ・DX戦略、実行計画策定支援　(企業がDXを推進するための俯瞰的なグランドデザイン(IT中期計画)、とその実行計画の策定・実行支援) ・IT戦略・構想策定　(企業のIT戦略策定、基幹システム、業務システム、及び周辺のサブシステム構想検討) ・生成AIの導入・利活用支援　(生成AIのワークショップ、PcC開発など) ・経営管理ダッシュボード構築支援　(KPMGの有する様々なツールの知見を活かし、企業の環境に即した手段でダッシュボード構築を支援) ・デジタルガバナンス構築支援　(企業のデータの管理態勢を強化し、デジタル技術の導入と運用におけるリスク管理を支援) ・AIガバナンス構築支援　(AI技術を効果的に導入し、リスクを適切に管理しつつ競争力を高め、持続可能な成長を実現) ●業務内容の変更の範囲:全ての業務への配置転換あり

●データ活用を軸としたソリューション/サービスの企画・開発 ●ビジネス改善/創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発のリード 組織構成 ・部全体で17名、3グループ構成。配属先グループはGL1名、シニア1名、ミドル2名、ジュニア1名。 ・配属先グループでは、データ活用システムを中心とした、ソリューション企画およびコンサルティング/エンジニアリングによる顧客向け構築案件への参画を中心に、各メンバが得意領域を持って連携しながら業務に取り組んでいます。 キャリアパスのイメージ ●20代～30代前半 ・BI/DWHを中心としたデータ活用システムに携わり、得意領域を持ったエンジニア ●30代以降 ・どのようなデータ活用システムが顧客に適するか、要件を整理して導くコンサルタント ・要件に対して最適なシステム構成を描くアーキテクト ・データ分析システムを活かすために必要な、データマネジメントプロセスの構築をリードするコンサルタント

●仕事内容 「『Agentic Era』の幕開けを、最前線でリードする。 AI を『道具』から『同僚』へ。組織のあり方そのものを再発明する挑戦」 私たちは今、クラウドエースの第二創業期において、全社方針である「AI駆動」を具現化する新組織「AX(Agent Transformation)コンサルティング部」を始動させます。 本事業は、従来の「人間が定義したルールの自動化」ではなく、AI Agent が自ら最適なプロセスを実行・学習・進化させる「Agent First」な世界観を実現するものです。 私たちは、AI Agent を業務遂行のデフォルトアクター(主役)と位置づけ、人間が「マネージャー」や「高価値な判断者」として機能する「AI組織」の構築を目指しています。 私たちは、未完成の理論を顧客に売りつけることはしません。まず「自らを最初のクライアント」とし、私たち自身の業務プロセスを AI Agent によって破壊・再生します 。自社で「感動体験」を生み出した実証済みの「型」を武器に、顧客の変革をリードします。 AI Agent と人間が共存する未来のスタンダードを、私たちと一緒に創り上げませんか。 ●業務内容 本ポジションは、エンジニアリング(技術実装)のご経験と強みを活かし、お客様の業務変革をテクノロジー面から推進する役割を担います。企業の「AI Agent CoE」構築支援やAI Agent 駆動型業務プロセスの導入において、特に「価値検証」「実装」などの上流フェーズから参画し、徐々に戦略・コンサルティング領域へ役割を広げていただきます。 戦略策定/CoE構築支援:経営戦略と連携したAI Agent活用の全社方針策定、ガバナンス・リスク管理の仕組みづくり。 Readiness評価(Assessment):顧客のデータ、システム、組織文化が「Agent First」に対応可能かの診断。 価値検証(PoC):新プロセスをプロトタイプで構築し、定量的な価値証明を実施。 実装/展開(Implement):検証されたプロセスを本番環境へ実装し、全社展開および内製化支援(人材育成)を行う。 自律的進化(Evolve):導入した AI Agent 群を管理・監視し、継続的な学習と改善サイクルを構築する。 また、事業立ち上げ期においては、「自らを最初のクライアント」とし、社内業務プロセスの変革を実践しながら方法論を確立していく活動にも従事していただきます。 ●開発関連情報 「AIネイティブ」な働き方を実現するため、最新ツールへの投資は惜しみません。 AI Assistants:Cursor, Devin, v0, Gemini, NotebookLM 等(随時最新を検証・導入) PM/Collaboration:Linear, Jira, Backlog, Google Workspace, Slack Infrastructure:Google Cloud, BytePlus Others:Aqua Voice (Voice Coding) 等 ●組織体制 新設された「AXコンサルティング部」への配属となります。 技術とコンサルティングの融合を目指す「ハイブリッドチーム」体制です。 互いの専門性を尊重し合い、開発者がビジネスを学び、コンサルタントが技術を学ぶ、相互成長のカルチャーです。 ●風土/カルチャー ・挑戦を賞賛する:手を挙げれば新しい技術や役割に挑戦できる環境です。 ・心理的安全性:「正直を仕事にする」を掲げ、役割に関わらず率直に意見を言えるフラットな関係性です。 ・柔軟な働き方:リモートワーク主体の働き方ですが、定期的な対面交流でチームワークを高めています。 ●キャリアパス 以下の専門性を深めつつ、将来的には両方を兼ね備えた人材を目指すことが推奨されます。 1:ビジネス・コンサルティング 戦略策定、CoE構築、業務プロセス設計(BPR)をリードし、AI Agent による組織変革を実現する。 2:テクノロジー・スペシャリスト マルチエージェントPFの選定やアーキテクチャ設計、Cloudace Agent Enterprise などの技術基盤を活用した実装をリードする。 ●職務内容 【雇入れ直後】AXコンサルタント(AIエンジニアリング/アーキテクトリード) 【変更の範囲】会社の定める業務 (但し、業務の都合により変更する場合がある) ●求人概要 【配属部署】AXコンサルティング部 【募集ポジション】AXコンサルタント(AIエンジニアリング/アーキテクトリード)

デジタル変革が加速する中、ビジネススピードの向上や顧客体験の革新を実現するために、「クラウド・データ・AI」をはじめとしたビジネスを支える「プラットフォームテクノロジーの戦略的活用」が経営の最重要課題の一つとなっています。しかし、これらを真の成長ドライバーとして活かしきれている企業はまだわずかです。 私たちは、「テクノロジープラットフォーム」を包括的にとらえ、戦略コンサルティングとエンジニアリングの両面から企業の変革を後押しするための専門家集団(ワンチームの組織)です。高度な専門性に加えて、グローバル企業の最先端事例や積み上げてきたノウハウを用い、クライアントのビジネス価値を最大化することをミッションとしています。 ●業務内容 ・クラウド・データ・AIなどのテクノロジーを中核としたビジネス要件を満たす全社テクノロジープラットフォーム戦略の企画・立案 ・経営層や現場と連携し、ビジネス要件と技術要件を統合する形でのロードマップ策定 ・グローバル水準の知見・方法論を活かした組織設計・ガバナンス体制構築のサポート ・フルスタックなケイパビリティを活用し、クラウド移行・データ基盤構築・AI活用など一気通貫でのコンサルティング ・クライアントの経営課題解決のための最新事例・技術トレンドの分析、提案 ●プロジェクト事例(対象はいずれも売上数千億円から数兆円の大企業) <IT戦略策定> ・CIO/ITエグゼクティブワークショップなどを通じ、経営ビジョンと市場動向を踏まえたIT投資の優先度やアーキテクチャ指針の明確化 ・全社的なトランスフォーメーションを見据えた実行ロードマップやガバナンス体制をデザイン <プラットフォームエンジニアリング アセスメント&プランニング> ・現行の開発基盤や組織構造、プロセスを総合的に分析し、開発者の生産性を大幅に高めるための方針を策定 ・モダンなプラットフォーム技術を活用し、段階的かつ効率的な基盤整備と組織改革のロードマップを提示 <データ&AIプラットフォーム構想策定> ・既存システムやクラウド環境を踏まえ、データとAIの活用領域を総合的に分析 ・全社的なデータ利活用を促進するためのアーキテクチャや運用体制を検討し、経営貢献に直結するプラットフォーム構想とロードマップを策定 <クラウド戦略策定> ・クラウドオペレーティングモデルの成熟度診断やコスト・アーキテクチャ分析を実施 ・経営効果を最大化する中長期の変革ロードマップと投資対効果を策定し、導入計画を支援 <システムモダナイゼーション計画策定> ・レガシーシステムの構造・運用課題を分析し、クラウドやマイクロサービスなどの選択肢を踏まえた段階的移行計画を策定 ・コスト削減や開発効率向上を見据え、最適なアーキテクチャと変革ロードマップを具体化 <次世代ITオペレーティングモデル構想策定> ・ITオペレーティングモデル(戦略、ガバナンス、開発、運用など)を多角的に診断し、現行の成熟度を可視化 ・経営目標と照らし合わせた次世代構想を策定し、実行ロードマップや組織体制の具体的なあり方を提示

企業がデータとAIの可能性を語るのは簡単ですが、本当の価値を引き出せている組織はわずかです。 私たちは、データ・AI戦略の策定からプラットフォーム実装まで一貫して支援し、クライアント企業のビジネス変革を加速させています。 コンサルティングファームやシステムインテグレータなどでデータ・AI領域に携わってきたあなたの専門知識と戦略思考を、より大きな実践的インパクトへと変換する場所がここにあります。 データ・AI活用のコンセプトを語るだけでなく、その価値を実際のビジネス成果として実現したい。あなたの豊富な知見や経験を元に、実現力と技術理解を備えた次世代のデータ・AI変革リーダーへと進化する—そんな挑戦をともにしていきましょう。 ●業務内容 ・経営課題に直結するデータ・AIプラットフォーム戦略の設計と実現ロードマップの策定 ・データガバナンスとAI倫理の枠組みを含む、持続可能なデータ活用基盤の構築 ・レガシーデータ資産からクラウドネイティブデータプラットフォームへの移行戦略立案 ・生成AIをはじめとする先端技術の適用領域特定と価値実現アプローチの設計 ・データドリブン組織への変革を促進する組織・人材・プロセスの再設計 ●プロジェクト事例 ・データメッシュの構築: 部門ごとに分断されたデータサイロを連携し、横断的データ活用を拡大したエコシステムを構築 ・リアルタイム意思決定基盤: 製造現場のセンサーデータから経営ダッシュボードまでを統合し、意思決定サイクルを変革 ・生成AI活用プラットフォーム: エンタープライズに適した生成AIガバナンスとインフラを設計し、業務効率を向上

※2024年1月1日より、当社はプロジェクトHDとして、グループ会社を含めホールディングス化しております。 それに伴い、24年1月1日以降入社の方は、プロジェクトHDで採用し、入社後すぐ株式会社プロジェクトカンパニーへ在籍型出向という形で採用させていただきます。 大手クライアントのAI取組み戦略の策定から、AIを使った業務改善や新規事業・新サービス開発までを主導するプロジェクトに参画し、プロジェクトの提案・推進を担って頂きます。 【具体的なAIコンサルティング業務】 ●AI取組み戦略の策定 -AIに関する市場/顧客/自社/技術動向のリサーチ -クライアントにおけるAI取組み領域の選定やロードマップ作成 -AIを活用した新規ビジネス/新規サービス/業務改善などのソリューション提案 ●課題解決プロジェクトの立案 -個別の取組み領域におけるビジネス課題の明確化 -課題解決に向けたAIソリューションの企画・提案 -プロジェクト計画の作成と実行スケジュール・体制の策定 ●具体ソリューション開発のPM/PMO -クライアントの新規ビジネス/新規サービス/業務改善の為のAIソリューション開発の構想策定 -ビジネスプランに応じた開発要求定義の策定 -開発チームとの連携によるプロダクトの要件定義と仕様策定 -プロダクト開発の進捗管理と課題解決 -リリース後のフィードバック収集と次期バージョンの企画 上記のようなクライアント支援案件で、プロジェクトマネージャーとして、1~3名程度のコンサルタントを率いてPJをリードして頂きます。 また、プロジェクトカンパニーの事業本部内で、2～5名程度の部署のチームリーダーを担って頂きます。 更に、AIコンサルティング事業の事業計画策定・推進など自社事業開発プロジェクトにも参画して頂きます。 【具体的な業務内容】 ・プロジェクト提案 ・プロジェクトデリバリー時のPM ・クライアントミーティング(資料作成/プレゼンテーション/ファシリテーション/ディスカッション/折衝など) 目指せるキャリア 下記のような多種多様なキャリアの実現を目指すことができます。 また、業務を進めながら他のキャリアステップに変更することも可能です。 例) ●プロデューサー:予算責任規模が大きい組織を担当し、高い組織マネジメント力を通じて、安定的・継続的に顧客期待に応え、事業貢献していく ●エキスパート:高単価案件を担う組織を担当し、高いコンサル力を有した人材の育成を通じて、機動的に顧客期待に応え、事業貢献していく ●スペシャリスト:チームを持たず(組織マネジメントせず)個のコンサルとしてのスキルを圧倒的に高め、機動的に高難度プロジェクトを推進することで顧客期待に応え、事業貢献していく

※2024年1月1日より、当社はプロジェクトHDとして、グループ会社を含めホールディングス化しております。 それに伴い、24年1月1日以降入社の方は、プロジェクトHDで採用し、入社後すぐ株式会社プロジェクトカンパニーへ在籍型出向という形で採用させていただきます。 顧客のDX変革プロジェクトに参画し、経営層や現場責任者と伴走しながら、構想策定から実行推進まで一気通貫で携わっていただきます。 DX推進や業務改革などの支援を通じて、顧客の本質的な課題や市場ニーズを深く理解し、その知見をもとに新たなオファリングや事業創出につなげていくことも可能です。 【詳細】 ●少人数体制でのプロジェクト推進・顧客折衝 ・顧客折衝・リレーション構築 ・顧客MTGでのファシリテーションや議論推進 ・プロジェクト全体の品質管理 ・チームメンバーへのフォロー / 育成 ※入社3か月後目安 ●顧客課題の整理・施策検討 ・顧客課題のAsIs / ToBe整理 ・業界分析やリサーチ ・戦略 / 施策立案および実行計画の策定 ・PowerPoint等を用いた提案資料・討議資料の作成 ●自社事業開発 ・顧客支援を通じて見つけた課題や市場ニーズをもとにした新規事業提案 ・事業立ち上げ後の推進・グロース施策の検討 【案件事例】 ① 大手製造事業者様に向けた生成AI活用推進プログラム支援 大手製造事業者において、生成AI活用の定着および業務改善推進に向けた全社施策を支援。 各部門から選出した“AI活用人材”の育成プログラムを企画・実行し、現場主導でAI活用を推進できる体制構築を策定。 単なるツール導入にとどまらず、業務改善テーマの創出やKPI設計、活用定着まで伴走し、組織横断でのAI活用推進を実現。 ② 大手総合商社様に向けた独自AIモデル構築支援 大手総合商社における経営計画書など、経営判断に関わる文書に蓄積された独自ナレッジの活用に向け、生成AIモデルのファインチューニング実証を支援。 学習データ構築やモデル評価設計を通じて、プロンプト活用にとどまらない、業務特性を踏まえたAI活用基盤の構築を推進。 また、属人的だった判断基準や業務知見の形式知化を進めることで、AI活用の定着や業務プロセス標準化まで実行。 【キャリアアップ】 ●コンサル人材 ・幅広いインダストリー / ソリューションのプロジェクトにおいて、顧客課題の整理や施策検討、プロジェクト推進を経験しながら、戦略立案や事業構想などの上流案件を担うコンサルタントへと成長する ・特定顧客のアカウントマネージャーとして経営層とのリレーションを構築し、中長期での事業成長や変革推進に伴走する ●事業開発 ・コンサルティング支援を通じて得たナレッジを新たなサービスとして展開したり、顧客支援を通じて得た市場ニーズや課題をもとに新規事業を検討したりするなど、事業開発領域へキャリアを広げる ・特定領域の案件経験を積みながら専門性を高め、その分野のスペシャリストとしてキャリアを築く ※AI領域で専門性を高め、特許出願を行っている社員もいます。 ●経営 ・ロールアップしたグループ会社の経営戦略や事業成長戦略の策定に携わり、企業価値向上を推進する ・事業責任者や子会社社長として事業運営を担いながら、将来的にはホールディングス全体の経営を推進するポジションへ挑戦する 【目指せるキャリア】 下記のような多種多様なキャリアの実現を目指すことができます。 また、業務を進めながら他のキャリアステップに変更することも可能です。 例) ●プロデューサー:予算責任規模が大きい組織を担当し、高い組織マネジメント力を通じて、安定的・継続的に顧客期待に応え、事業貢献していく ●エキスパート:高単価案件を担う組織を担当し、高いコンサル力を有した人材の育成を通じて、機動的に顧客期待に応え、事業貢献していく ●スペシャリスト:チームを持たず(組織マネジメントせず)個のコンサルとしてのスキルを圧倒的に高め、機動的に高難度プロジェクトを推進することで顧客期待に応え、事業貢献していく

ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ(旧:Strategic AI Group) はAIの専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、 基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。 わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、 フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 【AI・機械学習コンサルタントの仕事】 ●AIエージェントや数理最適化、画像、言語等の最先端のAI活用テーマを構想し、ビジネスインパクトを生み出す提案をリードします ●顧客・業界が抱える本質的な課題に基づき、AIを核とした革新的な業務とAIソリューションをデザインします ●AI案件の成功に向けてプロジェクト全体を牽引、メンバーとして参画する場合は高度なAIエンジニアリングとデリバリを推進します ●社外への情報発信(講演活動、専門誌への執筆など)を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます 【AI社会実装の事例】 ●AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装(金融) ●全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発(製造) ●全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築(製造) ●新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入(メディア) ●精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発(医療) ●業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR(公共・民間各社) ●美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン(美容・アパレル) ●50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測(食品製造) ●年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発(小売) ●構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化(エネルギー) ●マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用(各社) 【基礎研究・応用研究の事例】 ●LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ●AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発 ●MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ●その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など ※業務内容の変更の範囲: 当社業務全般に従事いただく可能性がございます。

ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI GroupはAIの専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、 基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。 わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、 フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 【AI・機械学習コンサルタントの仕事】 ●AIエージェントや数理最適化、画像、言語等の最先端のAI活用テーマを構想し、ビジネスインパクトを生み出す提案をリードします ●顧客・業界が抱える本質的な課題に基づき、AIを核とした革新的な業務とAIソリューションをデザインします ●AI案件の成功に向けてプロジェクト全体を牽引、メンバーとして参画する場合は高度なAIエンジニアリングとデリバリを推進します ●社外への情報発信(講演活動、専門誌への執筆など)を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます 【AI社会実装の事例】 ●AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装(金融) ●全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発(製造) ●全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築(製造) ●新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入(メディア) ●精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発(医療) ●業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR(公共・民間各社) ●美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン(美容・アパレル) ●50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測(食品製造) ●年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発(小売) ●構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化(エネルギー) ●マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用(各社) 【基礎研究・応用研究の事例】 ●LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ●AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発 ●MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ●その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など 【変更の範囲】 当社業務全般に従事いただく可能性がございます。

本ポジションでは、主に大手エネルギー企業を対象に、DXや業務改革プロジェクトの構想策定から導入・定着までを一貫して支援していただきます。 その中でもSalesforceが新たにリリースしたAIエージェント「Agentforce」の領域は、立ち上がったばかりのフロンティアです。 私たちは、この最先端の実装支援にいち早く取り組み、特に大手エネルギー企業を中心とした業務改革を推進しています。 現場業務の自動化やナレッジ活用を主軸に、九州・西日本エリアでのリーディングカンパニーを目指し、体制強化を進めている真っ只中です。 Salesforceの導入・活用に携わってこられた方であれば、その知見をもとに、AI時代の新たな業務支援の形を体現するチャンスがあります。 今後あらゆる企業が避けて通れない“業務変革の本質”に、最前線から関わるポジションです。 ＜主な業務内容＞ ●顧客業務の可視化、およびAIエージェント活用を前提とした業務改革範囲の検討・要件定義・ロードマップの策定 ●AIエージェントの導入に向けたPoC(概念実証)および実装支援 ●Salesforce/AgentForceを用いた業務プロセスの最適化・自動化に関する提案、設計、構築 多様な業界課題を抱えるクライアントの変革を、最前線でリードする中核メンバーとしてのご活躍を期待しています。

テクノロジーコンサルタントについて 1. デジタルサービスデザイン 既存ビジネスアセット・データ・デジタル技術を掛け合わせ、事業変革と新規サービス創出を支援します。 【プロジェクト例】 ・ 既存ビジネスアセットやデータを活用した事業企画・戦略立案 クライアントの独自資産・データを再定義し、デジタル技術を組み合わせて、アイデア探索から事業計画策定、サービス設計、実装、リリース後のグロースまでをワンストップで伴走します。 ・ デジタルを活用した顧客接点創出およびLTV/NPS向上の戦略立案 新たな顧客体験を設計し、接点創出からLTV最大化、NPS等の指標改善に向けた施策を実行します。 2. 先端テクノロジー目利き 最前線の先端技術を「誰よりも早く触り、言語化して届ける」ことをミッションとしています。新機能の検証・レポーティングから、技術トレンドリサーチ、パートナー技術評価まで、リサーチャーとしての知見をチームと顧客の意思決定に活かします。 【プロジェクト例】 ・先端技術(生成AI/フィジカルAI/ロボティクス/デジタルツイン・3D等)の新機能・新ツールの定期検証レポート作成と社内共有 ・企業システムへの先端技術適用に向けた技術調査・実現可能性評価(PoC) ・新規サービス開発・提案に向けた技術トレンドリサーチ支援 3. エンタープライズアーキテクチャデザイン 企業の現状を捉え、変革を定義し、AIを前提とした構造を設計、継続的に実行・進化させる支援を行います。現実の変革を着実に進めながら、未来の視点を取り込み、企業が進化し続けることを支援します。 【プロジェクト例】 ・ 企業全体をアーキテクチャの視点で構造化し、目指す未来像と道筋を描く支援 業務・システム・組織・テクノロジーを横断的に捉え、構造的に整理したうえで、次のアクションへ導きます。 ・ 事業をプロダクトの集合体として捉え、アジリティ向上と継続的価値提供を実現するプロセス構築 考え方の定着、組織構造・文化・マインドセット、アーキテクチャ、継続的改善プロセスの構築までを支援します。 4. AI 顧客のAI活用を「動くもの」として形にします。AIエージェント・機械学習・ナレッジ基盤などの実装フェーズを中心に、業務変革から新サービス開発まで、ハンズオンで支援します。 【プロジェクト例】 ・AIエージェント(単体・マルチ)の設計・実装とPoC開発 ・数理最適化/ML/RL/マルチモーダル等を活用した業務プロセス自動化 ・AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション ・RAG・ベクトルDB・ナレッジ検索基盤の構築・チューニング ・顧客内製チームへの技術移転・ハンズオン伴走支援 5. データマネジメント・ガバナンス 〈データアーキテクト/データエンジニアリング/ソリューションアーキテクト〉 【プロジェクト例】 ・AI/データ活用に向けたアーキテクチャ構想、データ環境のデザイン・モデリング・構築支援 ・技術方針・ソリューション活用戦略の策定、ソリューション選定・実現支援 ・先進テクノロジーの実証検証(PoC等) 〈AI/データ活用・ガバナンス、データマネジメント〉 【プロジェクト例】 ・データ戦略・ロードマップ策定 ・AI/データ活用や管理成熟度のアセスメント・教育支援 ・組織・マネジメントルールの策定、システム構想・構築支援 ・マスタデータ管理(MDM)構想・構築支援 ・データ品質/セキュリティに関するガバナンス体制構築支援 6. デジタル・インプリメンテーション ◎ ITグランドデザイン策定・システム実現による業務改革プロジェクト 業務・システム・組織・テクノロジーを横断したITグランドデザイン策定、構想策定、要件定義、設計〜テスト推進、マネジメント 【プロジェクト例】 属人化したマーケティング分析を標準化・民主化する分析プラットフォームの要件定義・開発を、スクラッチ+AWSサーバレス構成で構築。AI開発ツールを活用し、高品質・短期間でデリバリしています。 ◎ テクノロジー活用による顧客価値創出プロジェクト CXアーキテクチャ策定、ロードマップ策定、IoT技術を活用したサービス設計・実現を支援 【プロジェクト例】 SaaS型IoTサービスを新規構築し、製品購入後のさらなる価値提供を実現。UI/UX設計からアプリ・バックエンドまで支援しています。 ◎ BPMによる業務効率化プロジェクト BPM導入の構想策定/要件定義/設計、BPM+RPA+AI連携の設計・開発、Appian/Pega ProcessMiningによる分析 【プロジェクト例】 金融機関の欧州支店向けにBPMを用いた業務のデジタル化・自動化を、構想策定からリリースまで主導。様々な業務や部署への展開やクライアント自身が維持・拡大できるような組織づくりや育成も支援することで、単一業務に留まらない支店全体での業務効率化を実現しています。 ◎ SAPクリーンコア実現とBTP拡張による業務高度化プロジェクト S/4HANAを中核としたクリーンコアアーキテクチャ設計、BTPを活用したSide-by-Side拡張方針・ロードマップ策定 【プロジェクト例】 ECCからS/4HANAへの移行を契機に、アドオン機能をS/4HANA標準+BTP拡張で再構築し、モダナイゼーションを実現しています。 7. ビジネスレジリエンス サイバーセキュリティ、システム障害、法規制などのリスクに対応するため、BCPやリスクアセスメントを通じて企業の継続性を高め、レジリエンスを強化します。 【プロジェクト例】 ◎ 緊急時対応リスクを踏まえた方針策定とBCP対応計画立案 重要業務を選定し、ビジネスと整合した緊急時対応方針の確立、IT側の備えまでを一貫して支援します。 ◎ 個人情報保護・プライバシー関連法規制への対応支援 GDPR等の各国規制を踏まえ、越境データ移転やプライバシー・バイ・デザインも考慮しながら、対応方針の明確化とグローバル枠組みの実現を支援します。 8. デジタルケイパビリティ醸成 持続的なデジタル変革を実現するために、企業が持つべきデジタル/IT組織機能の再設計と、その実行を支援します。 【デジタル戦略策定/実行支援】 ・デジタル戦略構想/実現計画策定/プロジェクト実行支援(PM/PMO) 【プロジェクト例】 経営戦略・事業戦略を踏まえ、デジタル/ITを起点とした変革の方向性・目指す姿を定義し、ロードマップ策定から実行・進化までを一気通貫で伴走しています。 【デジタル/IT機能・人材改革企画/推進支援】 ・デジタル/IT機能設計・構築 ・デジタル/IT人材要件策定、人材育成・獲得の企画・実行支援 【プロジェクト例】 クライアントのIT戦略達成に向け、デジタル/IT組織に求められる機能・人材像を定義し、現状調査・分析を経て改革ロードマップを策定。研修実施支援や効果検証まで継続的に伴走しています。 【ITガバナンス/ITアセスメント】 ・AI Native企業に向けた新しいITガバナンス構築支援 ・M&A推進に向けたITデューデリジェンス支援 ・プロジェクト第三者アセスメント 【プロジェクト例】 AIが自律的に業務を遂行する環境下で、従来統制では追えない領域に対し、LLMを活用した動的ポリシー更新やAIエージェントによるリアルタイムリスク検知・自動監査を導入し、「AI-driven Governance」を実現しています。 職務変更の範囲 会社の定める業務に従事する。ただし会社規程に基づき出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務とする。

【業務内容】 本ポジションでは、顧客のAI活用状況を踏まえ、 AIがどの業務に適用可能かを評価し、活用方針および実行テーマを設計します。 実装そのものではなく、構想・企画・設計フェーズを主導する役割です。 1.AI活用状況の評価・課題整理 ・顧客の事業内容・業務プロセスの理解 ・AI活用状況のヒアリングおよび現状評価 ・AI活用における課題・ボトルネックの特定 ・「AIが適用可能か/適用すべきか」の判断 2.AI活用テーマの設計・提案 ・AI適用可能な業務領域の特定 ・業務改善・効率化に向けたユースケース設計 ・AI活用テーマの整理および優先順位付け ・顧客への活用方針・活用イメージの提示 3.AI活用方針・ロードマップの策定 ・AI導入に向けた全体方針の設計 ・短期/中長期の活用ロードマップ作成 ・段階的な導入シナリオの設計 ・投資対効果やリスクを踏まえた実行計画の整理 4.実行フェーズへの接続 ・PoCテーマの定義・企画 ・開発/導入チームへの要件連携 ・AI活用の全体設計およびレビュー ・活用フェーズへのスムーズな移行支援 【キャリアイメージ】 ご経験や志向性に応じて、IT戦略・構想策定や業務改革プロジェクトにアサインし、プロジェクトの推進・管理を担っていただきます。 その中で、特定領域における専門性を磨きながら、顧客課題の整理や構想策定を通じて、クライアントへの価値提供をリードいただきます。 また、AI領域はZEINとして今後注力していくテーマの一つであり、本ポジションではAI活用構想や新たなテーマ創出にも主体的に関与いただくことを期待しています。 将来的には、シニアマネージャーやディレクターとして、AI領域を含む新たなケイパビリティ形成や組織づくりを牽引いただくことを期待しています。

～キャリア入社も新卒入社も多数。多様な人材が活躍できる環境です～ 【当社概要】 当社は情報通信業界、金融業界、製造業界、流通業界等、日本主要産業における大手代表企業約8,000社、ならびに官公庁を顧客に持つ大手SIerです。下記の2つを強みとしております。 ①コンサルティングから大規模システムの構築、保守サポート、データセンターを活用したシステム運用等、トータルに顧客を支援できる総合力 ②国内外のIT先進企業とのパートナーシップをもとに、新たな技術を早くに取り入れビジネスに活用できる先進性と連携力 【募集部署の概要・ミッション】 コンサルタント組織として、システム化構想・計画策定支援や要件定義支援、情報システム部門改革支援、および大規模プロジェクトのプロジェクト管理支援などのコンサルティングサービスを提供しています。 ＜業務内容＞ 【担当いただきたい業務内容】 ・IT戦略や投資計画の立案から、システム化計画策定、要件定義までの上流工程 ・ITガバナンス策定や情報セキュリティ管理手法の見直しなどによる、情報システム部門の改革支援、技術顧問 ・お客様の業務移行およびシステム移行の支援や、運用定着化支援 ・AIやデータ利活用分野の新技術を活用した業務改革支援やPoC支援 ・大規模システムのアプリケーション開発/インフラ構築プロジェクトにおけるプロジェクト管理支援

■企業等におけるガバナンス、リスク、コンプライアンスの重要性は益々高まっており、PwCは企業等のこれらの機能の評価・分析、アウトソーシング、アドバイザリー等によって支援する機会が増加しています。 とりわけ、昨今多くの企業が取り組みを進めるDX(データ利活用によるビジネス・オペレーションの変革)の領域については、現場部門だけでなく、管理部門における対応のための各種支援の要請が年々高まっています。 ■このような企業等のニーズに応えるため、企業等の管理部門や現場部門でDX施策の立案や推進の現場管理者・リーダーとしての実務経験のある方を募集しています。 あるいは、コンサルティングファームや監査法人等において、次に例示するようなプロジェクトにプロジェクトマネージャー・リーダーとして関与した経験のある方を募集しています。 ★プロジェクトのイメージ(DX領域)★ ・DXを活用したリスク低減施策の立案、推進の支援(業務・リスクの調査、DX活用による業務・コントロールの高度化・改善案の検討と導入 等) ・クライアントの管理部門(コンプライアンス部門、リスク管理部門、内部監査部門、財務・経理部門等)が実施するDX活用したアセスメントやモニタリング等の高度化施策の立案、推進の支援(各種DXツールを活用したリスク評価やモニタリング、監査や点検業務の効率化・高度化案の検討と導入 等) ・クライアントの管理部門(コンプライアンス部門、リスク管理部門、内部監査部門、財務・経理部門等)が実施するGRCツールや内部監査ツールの導入支援(構想策定、要件整理、製品比較、導入プロジェクトのマネジメント支援) ・クライアントの内部監査部門が実施するDX領域(DXの管理・推進態勢、各種DX施策等)を対象とした内部監査の実施支援 ★プロジェクトのイメージ(AI領域)★ ・生成AIを活用した内部監査およびJ-SOX業務の高度化・効率化 ・BI/ETLツール、AI-OCRおよび生成AIを活用したコンプライアンス業務の高度化・効率化 ・Webスクレイピングと生成AIを活用した海外金融規制等の情報収集と分析業務の効率化 ・生成AIを活用したコンプライアンスの意識調査と傾向分析 ・有価証券報告書等の開示情報に対する生成AIを活用した新たなリスク分析手法の導入 ★ご入所後のキャリアパスのイメージ★ DXは当法人及びPwC Japanグループ全体として最も注力すべきサービスの一つとして位置付けられており、今後更なるサービス拡大が見込まれます。 特にガバナンス・リスク・コンプライアンス領域のDXサービスについては、更なるサービス開発とトライアル実施に取り組む状況にあり、このタイミングでご入所頂くことにより、将来的なサービス推進のリーダー・中核的なポジションを担っていただくことを期待しています。 なお、サービス提供先のクライアントでもDX推進は手探りの状況であり、クライアントと当法人が一体となってトライ&エラーを繰り返しながら最適なソリューションを生み出すといったプロジェクトスタイルが一般的です。 非常にやりがいがあり、尚且つ他のプロジェクト対比でご自身のスキル・経験の面でも著しい成長が期待できます。