【ポジション概要】 当社の技術戦略・開発組織を統括するCTO/VPoE候補(経営幹部クラス)のポジションです。 事業成長を技術・採用・組織開発・カルチャー構築の複数側面から推進し、開発組織のスケールとプロダクトの進化を両立させることがミッションです。 技術戦略・AI活用・採用戦略・組織デザインなどを経営レイヤーから一体的に推進し、「事業を支える技術」「技術を支える組織」をともに作り上げていただきます。 人材紹介(エージェント機能及びその社内システム)とダイレクトリクルーティング(ユーザー&企業向けサービス)を統合し、最適な転職&採用活動の体験実現、そして「年齢ではなくスキルで評価される社会」を実現するための技術戦略立案及び推進。そして、CA/RA/営業職の業務をAIで自動化し、生産性を10倍に引き上げる業務基盤の構築等全般をお任せいたします。 創業役員が現CTOを兼任していますが、より強い経営・技術体制を築くため、後任として技術面・組織面の両輪をリードできる方を募集しています。 【お任せしたい仕事】 ●技術戦略・アーキテクチャ設計・技術ロードマップの策定 ●開発組織の採用・体制構築・評価制度・カルチャー設計(VPoE機能含む) ●PdM・経営陣と連携したプロダクト戦略の立案と技術実装 ●AI/データ活用領域の技術選定・PoC推進・統合開発の主導 ●エンジニアリングプロセス・品質管理・再現性ある開発体制の整備 【開発環境】 ●フロントエンド:Next.js/TypeScript ●バックエンド:Ruby on Rails ●DB:PostgreSQL ●インフラ:AWS(Fargate/ECR/S3/RDS)/Vercel ●その他:GithubAction/Docker/Slack/GoogleWorkspace/Notion ●開発プロセス:アジャイル、スクラム 【開発組織のカルチャー】 ●スタートアップならではのスピード感で、余計な承認フローがないため意思決定が早い。生成AIを積極的に活用して開発効率を高めている。 ●プロダクトへの改善提案が盛んで、軽度な仕様変更はデスク上でエンジニアとデザイナーがディスカッションしてその場で実装される。 ●お互いリスペクトし合って建設的な議論が行える。コードレビューで褒める文化がある。 ●1週間単位のスプリントサイクルで、目標を決めてチケットをやり切る文化。一人が機能単位でバック/フロントをフルスタックに実装する。 ●経営陣のITリテラシーが高く、リファクタリングなど開発都合のアクションへも理解がある。 ●オープンな文化で、他チームのやりとりやドキュメントが見れたり、経営の透明性が高く全社の業績などをメンバーでも見ることができる。

AI SaaS事業本部にて、当社の最先端テクノロジーが搭載されたAISaaSプロダクトのセールス、新規事業開発、事業統括としてのグロースなどを担当いただきます。 AI SaaS事業本部は、建設業界特化のバックオフィスDXサービス「Digital Billderシリーズ」や、建設業界特化の生成AIサービス「AIコンストシェルジュ 光/Hikari」などを複数展開し、立ち上げから約3年間で導入企業数が1,000社を超えるなど、急激に拡大している事業です。 【業務の概要】 弊社のSaaSプロダクトを、パートナー企業(販売代理店)様とともに全国のエンドユーザー様にお届けすることがミッションです。 建設業を中心とした弊社サービスのターゲット顧客は全国で4万社以上。 全社に対して私たち自身で営業活動を行うには、限界があります。 そこで、パートナーセールスチームを今期新たに立ち上げ、パートナー企業様経由での営業活動を開始しました。 現在は新規パートナー企業様への協業のご提案、契約内容の折衝、関係性構築、パートナー企業様とのエンドユーザー開拓を行なっています。 【具体的な業務内容】 ●新規パートナー様 ・新規開拓営業(協業提案) ・契約内容の折衝 ・教育支援、導入サポート　など ●既存パートナー様 ・リレーションシップ強化施策の立案と実行 ・販売促進企画の立案と実行(キャンペーン) ・KGI、各種KPI管理・分析 ・営業同行　など 熱量の高いメンバーと、日本産業の発展を。そして日本一・世界一の企業へ 当社は「最高の夢を見させる」「最高の夢を実現する」環境です。 設立から5年目と非常に若い会社ではありますが、確実に日本の産業へインパクトを出し始めています。 AI時代の最前線で日本を変革していく誇りと実感を胸に仕事をすることができます。 代表の野呂を筆頭に、経営陣含めメンバー全員が、本気で日本一、世界のトップになれると信じアツい気持ちでお客様の課題に真剣に向き合い取り組んでいます。 従業員数はあっという間に350名以上になりましたが、経営陣を含め全員が密にコミュニケーションを取りながら業務に取り組んでいます。 今ご入社いただく方には、当社の将来の中心メンバーとして 組織を盛り上げる存在になっていただきたいと思っています! プロダクト紹介 [1.建設業特化の生成AIサービス「AIコンストシェルジュ 光/Hikari」](https://hikari.akariinc.co.jp/) ・各社員がAIを秘書としてもち、工事設計に関する質問や、法規・基準の確認、過去事例の検索などを人を介さずAIに依頼することで、圧倒的な業務効率化を実現できるサービスです。 ・ホリゾンタルなサービスでは学習し得ない、業界特有の情報や専門用語もインプットしていることが強みです。 ・直近では、一級建築士試験合格基準点を上回る成績を記録したことで話題となりました。 その際のプレスリリースは[こちら](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000037.000083531.html) [2.建設業特化のバックオフィスDXサービス「Digital Billderシリーズ」](https://www.lp.digitalbillder.com/) ・建設業特有の業務フローや慣習に完全対応し、見積・発注・請求書・経費精算が一元管理可能なDXサービスとなっています。 ・建設業界の実務者と協働で開発された実践的なシステムで、ホリゾンタルな業務管理サービスでは実現できない業界特有の課題に対して、ダイレクトに解決可能な機能が備わっています。

【ご経験を活かせるポジションをオーダーメイドで設計】 あなたの経験やこれから挑戦したい領域に応じて、 最適な役割を一緒に決めていきます。 ・ロボット制御ソフトウェア開発エンジニア ・自動車・FA機器向け組込みシステム開発エンジニア ・モデルベース開発（UML／SysML／Simulink）技術者 ・プロセス改善コンサルタント（AutomotiveSPICE／ISO26262など） ・内製化支援／技術教育講師 ・ROS／画像処理／AI技術の応用開発エンジニア ●プロジェクト例 ・MaaS関連の新規システム開発（MBSE・MBDプロセス構築、モデル開発、PoC） ・複写機向けプロダクトライン基盤開発（共通アーキテクチャ設計と内製化支援） ・自社製7軸協働ロボット「Beanus2」の開発（軽量アーム／AI制御） ・飲食店向けロボットSI支援（画像処理×制御技術） ・大手製造業向けソフトウェア人材育成制度設計と実装支援 ●開発スタイル・ツール ・アジャイル（反復型／カンバン） or ウォーターフォール ・Git／Backlog／Jiraなど ・モデリング：UML／SysML／Simulink ・セキュリティ・機能安全：ISO26262／AutomotiveSPICE ・Slack／Teams／Zoom等で社内外と連携

当社が推進する「鉄道分野の計画業務を最適化する」プロジェクトにおいてプロジェクトマネージャーをお任せいたします。 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとして、顧客のあるべき姿を描き、そこに至るまでの道筋を様々なテクノロジーを用いて実現します。 上流のコンサルから要件定義、概念検証(PoC)、社会実装まで、一連の工程をオーナーシップを持ってリードしていただくポジションです。 ●お客様への技術提案 ●他部署とも連携したプロジェクト管理/推進 ●チームディレクションなど

燈のDX Solution事業本部において、AIをはじめとする最先端テクノロジーを活用したプロジェクトの設計・推進をお任せします。 クライアントとの初期の要件定義からプロジェクトの立ち上げ・開発フェーズの推進、リリース後の継続的な改善提案まで、幅広いフェーズでプロジェクトをリードしていただきます。 プロジェクトマネージャーとして開発チームと顧客の"架け橋"となり、日々変化する課題やニーズに柔軟に対応しながら、テクノロジーを現場に根付かせ、事業・産業の変革を支援していく役割を担っていただきます。 具体的な業務内容 ●課題整理・要件定義 ・クライアントの課題ヒアリング、要件定義、プロジェクト設計の実施 ●プロジェクトマネジメント ・開発チーム(エンジニア・デザイナー)との連携による開発推進をリード ・スケジュール、 タスク、進捗、課題の管理 ・クライアント向け資料の作成、定例MTGでの進捗共有 ●継続支援 ・リリース後の改善提案や追加施策の設計 ・現場のフィードバックを反映した仕様決定や、リリース後の改善提案 ・単なる進行管理に留まらない、事業成長に直結する追加施策の設計と意思決定 ※参加プロジェクトによっては、以下の業務をお任せする可能性もございます。 ●技術検証(PoC)の推進 プロンプトチューニングなど自ら手を動かし、技術的なフィジビリティを検証 エンジニアと密に連携し、精度向上に向けた考察を実施

【概要】 コンサルタントが策定した戦略やAI活用構想を、「技術的に実装・定着させる」ためのプロジェクトマネジメントを担います。 特定のSaaS導入(CS業務)ではなく、クライアント固有のデータ基盤構築(BigQuery等)や 音声AIと既存システムの連携において、要件定義からベンダーコントロール、実装推進までをリードします。 【詳細】 1.マーケティングデータ基盤領域 クライアント企業のデータ分析環境(BigQuery等)の構築支援 各データソースからのデータ統合、テーブル設計、データマート定義 BIツール(Tableau, Looker Studio等)を用いたダッシュボード構築のディレクション 開発パートナー(外部ベンダー)の選定・指示出し・進捗品質管理 2.音声AI導入領域 AIオペレーター(AI Agent)導入に伴う、クライアント既存システム(CRM、CTI、予約システム等)とのAPI連携仕様の策定 PoCおよび本番環境における技術的な要件定義(ネットワーク、セキュリティ含む) 実装フェーズにおける技術課題の解決推進

Physical AIを主軸に据えつつ、生成AIや新たなDeepTechなど、刻々と進化する最先端技術を常にキャッチアップし、クライアントの経営課題に対する技術的な解を定義・検証します。 エンジニアとして最新のAIモデル開発を牽引するのはもちろん、コンサルタントとしてPhysical AIの枠に留まらない技術トレンドを戦略に反映させ、クライアントにとっての最適解をアップデートし続けるポジションです。 当社の「ビジネスに対する深い理解」と自身の「技術的専門性」を掛け合わせ、最先端のテクノロジーを机上の空論に終わらせず、実現場での動作・成果にまで責任を持つ社会実装を主導します。 【業務内容】 VLA (Vision・Language・Action) 等、進化し続ける最新AIモデルの開発・選定 Physical AIおよび周辺DeepTech領域の継続的な調査・コンサルティング 経営課題に基づいた現場適用の企画、システム全体のアーキテクチャ設計、および技術検証 (PoC) ●部門のミッション 当社最大規模の組織であるDigital事業本部では、クライアントの経営・ビジネス構造への深い理解を武器に、数多くの変革プロジェクトを推進しています。 中でも、Tech Architect事業部は、本部内のTechnology CoEとして「深い技術理解を用いて顧客課題を見極め、テクノロジーを実現場へ落とし込むことでビジネスを変革する」ことをミッションとし、DeepTechのポテンシャルを最大限に引き出し、コンサルタントとしての問題発見・解決能力と融合させることで、現場で真に機能するソリューションへと昇華させます。 ●部門の特徴 現場実装へのこだわり:最先端技術を現場のオペレーションや物理デバイスに適用し、実際に「動かす」ところまで完遂する強みがあります。 ビジネス×テクノロジーの融合:最大規模のDigital事業本部のリソースを活かし、経営課題に直結するダイナミックな技術実装に携われます。 研究奨励とアップデート文化:変化の速い技術をキャッチアップするための研究活動を業務の一部として推奨しています。

AIモデルの合目的性や公平性、説明可能性や正確性等の評価、及び、そうしたAIモデルが継続的に維持管理、活用されていくための態勢を評価するサービスのなかで、以下のような内容を実施していただきます。 1. 様々なAIの理解 2. AIモニタリング方法の理解 3. AIの性能評価 4. AIの公平性評価 5. AIの解釈可能性向上のための研究開発 ※業務内容の変更の範囲：全ての業務への配置転換あり

★2023年に新設したDigital Advisory事業部において、生成AIやデータサイエンス等のテクノロジーを活用して、クライアント企業のDX推進で必須の攻めと守りを両輪で支援する専門チームメンバーの求人です。本チームは、あずさ監査法人のアドバイザリー業務全体におけるデータ分析、機械学習モデル開発、生成AIやAIエージェント開発に関するCoE組織を兼ねています。 【業務内容】 KPMGがクライアント企業に提供するデジタルテクノロジーを活用した下記の業務を担当していただきます。 ・AI等最先端のテクノロジーを活用したサービス研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務の提供 ・生成AI、AIエージェントを活用した業務改革支援 ・データドリブンな意思決定サポート ・クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略の立案 ・統計学や機械学習などのスキルを駆使し大量のデータからインサイトを導出 ・AIシステムやAIモデル、生成AIなどの有効性・信頼性に係る検証支援 ※業務内容の変更の範囲:全ての業務への配置転換あり

働く環境 ①配属組織/チーム: 生成AI/AI Agentの案件推進・基盤開発チーム、データレイクの案件推進・基盤開発チームで構成しています。 年齢層は若手が多く、平均年齢も30台です。 進んで学び・一人称で動く積極的なメンバーばかりです。 ②働き方: 在宅勤務と出社(週1～2を目安)のハイブリッドな勤務体系です。 担当する案件のBU/グループ会社に出張し、現地確認・打ち合わせによるコミュニケーションも重視しています。 業務内容 配属組織名 ITデジタル統括本部 DXソリューション本部 DXアナリティクス推進部またはDXデータレイク推進部 配属組織について(概要・ミッション) DXソリューション本部は、生成AI/AI Agent、経営ダッシュボード、データレイク等の活用により、BU・日立グループ各社のDXを推進し、事業効果の創出に貢献しています。 [主なミッション] ・生成AI、データ、業務システムを接続し、自律思考するAIエージェントを組み合わせることで、各種業務を効率化 ・経営層や現場マネージャーへのデータに基づくインサイト提供で、データに基づく経営判断・事業活動を支援 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など 生成AI/AI Agent:Effibot・AI Agentのプラットフォーム提供、業務活用に向けた支援・検証・Agent開発 データレイク:Datalake 360への経営・現場データの蓄積と提供 職務概要 1.Effibot・AI Agentの業務活用に向けた支援・検証・Agent開発に伴うプロジェクトマネジメント業務 2.BU/Gr会社固有業務におけるデータ利活用支援・検証に伴うプロジェクトマネジメント業務 3.データレイク構築・データ利活用推進に伴うプロジェクトマネジメント業務 職務詳細 1.AsIs/ToBeの業務分析、要件整理等の上流から、生成AI/AI Agentの検証・評価・開発のための計画立案・実行のプロジェクトマネジメント全般 2.AsIs/ToBeの業務分析、要件整理等の上流から、データ可視化・機械学習を活用した検証・評価・開発のための計画立案・実行のプロジェクトマネジメント全般 3.AsIs/ToBeの業務分析、要件整理等の上流から、データレイク構築・データ利活用推進を目的とした計画立案・実行のプロジェクトマネジメント全般 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

PKSHA AISaaSは自然言語処理・音声認識技術のアルゴリズムを用いた人の“知覚能力“ を持つAdvanced SaaSであり、カスタマーサクセス領域とエンプロイーサクセス領域に提供しています。 カスタマーサクセス領域では、Web・音声の問い合わせ対応の最適化やナレッジマネジメントの省力化を支援しながら、顧客との対話や顧客接点のデータをAI SaaSが自ら学ぶことで、企業と顧客のより良い関係構築を継続的に支援します。 エンプロイーサクセス領域では、使えば使うほど賢くなるAI ヘルプデスクを通じて社内の各種問合せ業務をサポートし、生産性向上を実現する社内の総合窓口構築を実現します。 このポジションでは、CXとEXの領域のエンタープライズ企業向けに提供している対話AIの製品の導入支援、導入後のカスタマーサクセスコンサルティング、改善サポート等を行いながら、クライアント企業からのフィードバックを元に、エンジニアと協力しながらプロダクトを改善し、品質保証も行うというように、事業部のコアバリューとなる領域に貢献いただきます。

大手企業を中心に、機械学習・深層学習技術を用いた、生成系AI、自然言語処理、画像・動画解析、音声処理、予測・最適化アルゴリズムの社会実装に携わっていただきます。 BizDevチームは、お客様の課題・ニーズを的確に掴み、最適なソリューションを企画することから始めます。 ソリューションの企画においては業務の最前線で使われ続けることを重視し、収益構造やオペレーションを想定したUX設計にまで踏み込んで検討します。 また、ソリューションの企画・提案にとどまらず、アルゴリズムエンジニアやソフトウェアエンジニアとの密な連携によるプロジェクト推進、更にはR&DチームやAI SaaSチームと連携した未来のソフトウェア・事業創造など、自身の裁量のもとに幅広い役割が求められます。 クライアント企業の業界は多岐に渡っており、Communication Tech、Securityをはじめとした特定領域向けのソリューションに加え、各産業向けのサービス創出・改革、オペレーション改革を実現する未来のソリューションを日々創出しています。 また、個々の改革にとらわれず、各業界のトッププレーヤーとの協業による新たなビジネスモデルの創出やプラットフォームの構築などの取り組みも増加しています。 プロジェクト例 ●大手金融機関における次世代コンタクトセンターの構築 ●国内クレジットカード決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知の提供 ●大手教育事業者における生徒一人ひとりに合わせた最適な問題を出題する次世代型教育アプリの共同開発 ●大手金融機関における膨大な問い合わ対応を効率化するLLMを活用した対話型エージェントの構築 ●大手小売企業の業務効率化を加速する需要予測やシフト最適化ソリューションの提供 ※弊社ホームページ プレスリリースにてご確認いただけます。 https://pkshatech.com/ja/news/

募集ポジション 弊社はまだ立上げ間もない小規模なコンサルティングファームですが、戦略策定 / 事業変革 / 新規事業立ち上げ / AI・データ戦略策定といった難易度の高いテーマを中心に取り扱う少数精鋭のコンサルティングファームです。 昨今のコンサル業界に横行する「従業員の不当な搾取」や「ファームの利益第一主義」を打破するべく、コンサルティングのニュースタンダードを掲げて、日々クライアントの課題に向き合っています。また、 案件事例 ●AIスタートアップ　経営・営業戦略策定支援 ●大手エンタメ事業者　中長期ビジョン策定及びマーケティング戦略策定支援 ●手インフラ　大規模設備投資支援 ●大手通信　共同事業立ち上げ支援 ●大手エネルギー　中長期データ戦略支援 ●大手鉄鋼メーカー　グローバルDX戦略策定・推進支援他ファームと一線を画した高水準なデリバリー力をクライアントから評価頂き、大手コンサルファームと横並びで戦い打ち勝ってきた実績が複数ございます。 プロジェクトリーダー/マネージャー ●プロジェクトのリードやチームのクオリティ管理 ●コンサルティングファームの経営戦略立案・実行 ●クライアントに対するコンサルティングサービスの提供 ●パートナー企業の経営支援

データ統括部では、国内トップクラスのKaggle Masterを中心とした多くのトップデータサイエンティスト(DS)や、データエンジニア、MLエンジニアを多数抱えており、AI業界でも大きな知名度を持っています。 開発チームの専門性を十分に活かして、大きな事業価値を生み出すためには、AI利活用の発見、課題ドリブンでの戦略立案、AI案件の特性を理解したプロジェクトリードが行える人材が重要になり、データ活用推進グループにて、次の業務をお任せします。 ＜業務内容＞ クライアントや社内の他事業本部からの相談、依頼に対し、AI利活用の発見やAI案件のプロジェクトリードを実施します。 ●クライアント、社内各事業における課題発掘 ●課題に対する技術のアジャスト、期待値調整 ●提案/契約/POC/サービス実装までのプロジェクトマネジメント ●QCD管理 ●データ統括部エンジニアやその他の関連部署の人材との橋渡し ●各ステークホルダーとの折衝、マネジメント 等 【雇入れ直後】仕事概要に記載のある業務内容 【変更の範囲】会社の定める業務

DX特化型のコンサルティング事業を展開する当社にて、ITコンサルタントとしてご活躍いただきます。 現在、DXやAI案件の対応強化を行っており、当該領域のリードをしてもらうとともに、社内における役員・幹部候補として事業戦略・組織づくりに深く関わっていただきます。 【主な業務内容】 DX戦略立案や中長期ロードマップ策定から、AIの導入の計画立案、推進などを中心に行っていただきながら、プロジェクトマネジメントにも期待します(PMO支援、ベンダー選定支援等)。

DX特化型のコンサルティング事業を展開する当社にて、ITコンサルタントとしてご活躍いただきます。 現在、DXやAI案件の対応強化を行っており、当該領域のリードをしてもらうとともに、社内における役員・幹部候補として事業戦略・組織づくりに深く関わっていただきます。 【主な業務内容】 DX戦略に基づき、DXを推進するためのお手伝いをする仕事。現在はデータ利活用を中心に、データ統合の推進、データガバナンス設計、アーキテクチャ設計を支援します。

AIとヒトが共生する「次世代型オペレーション」の設計から実行、組織化までを一気通貫で主導していただきます。複数のAI-BPOサービスを横断し、SaaS・AI活用を前提としたスケーラブルな事業基盤を構築する役割を担います。 1.AI-BPOサービスオペレーションの設計と推進 AIの活用を前提に、顧客オンボーディングからデリバリーまでの工程を定義します。 ・AI×ヒトの役割最適化:AIの特性を理解した「AIができること」と「ヒトがすべきこと(判断・例外対応)」の切り分けとフロー設計 ・業務プロセスの標準化:各AI×BPOメニューの業務プロセス「型化」と「仕組み化」 ・技術要件のフィードバック:現場のボトルネックを抽出し、開発チームへシステム改善や新機能の要件を提案 2.スケーラブルな組織・デリバリー体制の構築 事業の急成長(スケール)に耐えうる、強固なオペレーション組織を構築します。 ・リソース戦略の実行:内部スタッフ・外部パートナーを組み合わせた最適なリソース戦略の策定 ・オペレーティング・プレイブックの整備:属人化を排除するためのマニュアル・教育コンテンツの整備、リクルーティング活動 ・ステークホルダー調整とSLA管理: 顧客・営業・開発サイドとの合意形成、およびSLA(サービスレベル契約)の策定と運用管理 3.品質・KPIマネジメントと収益性の最大化 データに基づいた改善PDCAを回し、サービスの品質と事業収益を両立させます。 ・KPI設計とモニタリング:生産性、リードタイム、エラー率などの指標設計と、データを基にした継続的なプロセス改善 ・品質管理:精度検証プロセスの構築、およびドメインエキスパートと連携した高品質なサービスレベルの維持 ・コスト、収益分析:サービス原価の可視化、収益性分析、およびビジネス部門と連携した最適なプライシング策定への参画 ●業務内容の変更範囲:会社の定める業務

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ●過去、本組織で携わったプロジェクト(一例) ・(製造業向け)製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献。 ・(金融業界向け)銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現。 ・(鉄道・通信業界向け)保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化や画像認識による自動判別等を実現。 ●Lumadaとは https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/index.html ●日立のAI・ビックデータ https://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/index.html 【職務概要】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発 ・AIとデータ分析を駆使した新しいビジネスモデルの創出 ・PJチームのマネジメント支援(リソース手配、スケジュール管理) 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV(Proof of Value=価値実証)などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等 ※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。 フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 【働く環境】 ●分析コンペの優秀者などトップデータサイエンティストが集う組織です。 ●新卒や経験者採用、社内公募で移異動したメンバーなど、様々なバックグラウンドを持ったメンバーが協働してプロジェクトを推進しています。 ●グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。 ●各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。 オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo(東京駅直結)内にあります。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 想定ポジション 主任クラス ※募集開始時のであり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ●過去、本組織で携わったプロジェクト(一例) ・(製造業向け)製造現場での複雑な条件を考慮した生産計画の最適化を行い、現場の負荷軽減と生産量増加に貢献。 ・(金融業界向け)コールセンターにおける要員配置の最適化を行い、人員の過不足を解消し、機会損失を回避しながら人件費の抑制を実現 ・(鉄道・電力業界向け)保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、最適な作業の巡回経路を導き出し、作業効率向上を実現 ・(物流業界向け)港湾における膨大な量の貨物コンテナの移動と配置を最適化することで、現場作業オペレータの負荷を低減し、港湾のスループット(コンテナ取扱量)を向上 ●日立の最適化ソリューション https://www.hitachi.co.jp/products/infrastructure/portal/industry/optimization/index.html ●Lumadaとは https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/index.html 【職務概要】 ①顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ②事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ③AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発 ④PJチームのマネジメント(リソース確保、スケジュール管理) 【職務詳細】 [職務概要①] ・お客様のビジネス課題のヒアリング、数理最適化を中心とした解決アプローチ検討と顧客提案(上流フェーズ) ・プロジェクト技術報告資料作成とお客様への説明 [職務概要②] ・データ入手とクレンジング、最適化アーキテクチャ設計と問題定式化、PJ評価指標定義(分析設計フェーズ) ・最適化手法(ソルバー)の選定とモデル実装(プロトタイピングフェーズ) ・プロトタイプ評価と改善提案(検証フェーズ) [職務概要③] ・プロジェクト知見の蓄積(ドキュメント化など)と適用展開に向けたワーキング活動への参画 [職務概要④] ・プロジェクト管理やパートナー会社との共同作業のリード ※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で日立製作所の各フロントBUや外部のパートナー会社様と連携して対応します。フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 ※データサイエンスのスキルに応じて数理最適化以外も活かした形でプロジェクトに携わることも可能です(機械学習、テキスト・画像解析、生成AIなど) 【働く環境】 ●分析コンペの優秀者などトップデータサイエンティストが集う組織です。 ●新卒や経験者採用、社内公募で移異動したメンバーなど、様々なバックグラウンドを持ったメンバーが協働してプロジェクトを推進しています。 ●グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。 ●各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。 オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo(東京駅直結)内にあります。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 想定ポジション 主任クラス ※募集開始時のであり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。

日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 具体的には、以下の業務に従事していただきます。 ・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援 ・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行 ・新規事業の立ち上げ、事業グロース、AI活用による業務効率化、デジタルマーケティングの実行・改善に関して、FLUXでの実践に基づくフレームワークやご自身の経験をもとにPJにおけるコンサルティング業務。 ・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の構築・刷新推進 ●参考資料 https://note.com/flux_inc/m/mdcbaafdd8d84 ●業務の変更の範囲 会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。