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AIコンサルタントの求人・転職・採用情報

該当求人数 368

アビームシステムズ株式会社

アビームシステムズ株式会社

【名古屋】DXコンサルタント

コンサルタント

ITコンサルタント

DXコンサルタント

AIコンサルタント

業務改善コンサルタント(BPR)

想定年収

500~1,400万円

勤務地

愛知県名古屋市

業務内容

お客様の業務や経営課題・ニーズを理解し、構想策定からIT導入・効果の刈り取りまで、お客様のパートナーとして共に進めます。 お客様が目指す価値創造や改革実現を共に検討するだけでなく 最適な技術の活用と適切なプロセスの検討を行います。 業務検討が得意な方は企業のDX推進のための構想策定を対応し 技術素養があったり、技術が好きな方は、技術検討・PoCの対応を行いながら 企業の変革、新しい価値創造をリードする人材を目指します。 ①お客様ニーズをまとめ、構想策定をお客様と共に推進する活動 ②技術調査を行い、業務課題を技術で改革するための検討する活動 ③DX推進活動として、様々な生成AIを活用しお客様の全社の生成AI活動を推進する活動 ④構想策定したものの開発を行い、開発後の活用支援を実施する対応 利用する技術の一例 ◆生成AI全般(Azure OpenAI、Claude、Gemini 等) ◆Microsoft Azureに関連するサービス全般 ◆データ活用基盤(DWH・データ仮想化基盤・ETL各種) ◆BI、予測(Tableau・Power BI・機械学習モデル) ◆コーディング(Python・C#) ◆その他(業務に応じ、適合率が高いSaaS) 【マネージャー】 マネジメントだけでなく、構想策定の上流から複数プロジェクトの対応を実施、導入〜活用定着・効果創出までをマネジメントします。 生成AI×Azure等の最新技術を活かし、人材育成と組織の推進力でお客様の変革を加速させる役割です 【リーダー】 お客様のゴールから逆算し、構想策定〜実行までをPJ責任者として主体的に推進します。 生成AI×Azure等の技術検討・PoCも含め、変革を“形にして成果まで出す”面白さがあります 【メンバー】 言われた作業ではなく、課題理解から仮説立案・検討を行い、構想策定〜導入・効果創出までに関われます。 生成AIやデータ活用基盤、BIなどを使い、自分の提案がそのまま業務を変える実感を得られます ①メーカーのIT企画構想 新規ビジネスや業務改革を支えるIT企画構想に参画し、 実効性のあるITの提案と導入推進を実施しています。 ②メーカーの社内業務をAIで抜本的に効率化 個人・組織・事業レベルで生成AIの活用企画から導入までの対応を実施します。 構想策定から実施までを短いサイクルで実現し、効果創出に寄与しています。 ➂Globalシステムの開発 構想策定を実施した後、システム構築やGlobalリリースの対応を実施 導入後効果を最大化するための支援も対応 プロダクション&サービスソリューショングループ(PSG) ※上記以外のグループに配属となる可能性もあります。 ※お客様のニーズを起点としてプロジェクトが立ち上がるため、部署を跨いだチームで実施する場合も多くあります。 アビームシステムズは「 人が中心のビジネスモデル 」。 アビームコンサルティング主催の研修をはじめ数多くの研修が用意されており、皆さんのキャリア形成をバックアップします。 ・ITスキル(schooのオンライントレーニング 、ABeam Method他) ・MicrosoftやGoogleやTableau等、外部のイベント参加 ・コンサルティングスキル (ロジカルシンキング、ドキュメンテーション、提案力強化、問題解決 他) ・プロジェクトマネジメント(基礎、応用、実践) 必要に応じて部門予算で研修や勉強会を受けていただくことができます。 また、入社時に育成担当がつきサポートいたします。

必須条件

【マネージャー】 ・お客様や他者視点をもち、手段ではなく目的・ゴールを意識できる方 ・自ら考え行動することができる方 ・組織やプロジェクトのマネジメント経験 【リーダー】 ・何らかのプロジェクトを自ら工夫し主体的に推進した経験がある方 【メンバー】 ・物事を実施する時、制約やできない理由より、できる方法を考えることができる方 ・システムの開発経験

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ZEIN株式会社

ZEIN株式会社

AI活用コンサルタント / シニアコンサルタント

コンサルタント

ITコンサルタント

DXコンサルタント

AIコンサルタント

業務改善コンサルタント(BPR)

想定年収

700~1,200万円

勤務地

東京都港区

業務内容

本ポジションでは、クライアントの業務整理し、AIが適応できるかどうかを判断したのちに 複数のAIプラットフォームを活用し、現場で使われる状態の実現までを担います。 1.顧客業務理解およびAI活用テーマの整理 ・顧客の事業内容・業務プロセス・課題のヒアリング ・AIエージェントを適用すべき業務の整理・優先順位付け ・業務改善・効率化に向けたユースケース設計 2.AIエージェントの業務適合設計・接続 ・既存のLLM/AIエージェント基盤を前提とした活用設計 ・業務フローとAIエージェントの接続設計 ・対話フロー/入出力情報の整理 ・プロンプト/ルール/制約条件の設計・最適化 ・複数のAIプラットフォーム(OpenAI / Azure / 各種SaaS等)を踏まえた適用設計 3.実装・導入・業務適用 ・AIエージェントの設定・カスタマイズ ・各種業務システムやSaaSとの連携(Slack / Teams / CRM 等) ・実業務で活用できる形へのチューニング ・ユーザー利用を前提とした改善・最適化 4.PoC〜本番導入・定着支援 ・PoC(概念実証)の設計・実行 ・業務ユーザーからのフィードバックを踏まえた改善 ・本番導入に向けた運用設計 ・利用ガイド・活用ルールの整備 【キャリアイメージ】 経験に応じて適切なプロジェクトにアサインされ、プロジェクトの主要メンバーとしてゴール達成に向け、チームとともに成果にコミットしていただきます。 本ポジションは特定領域を起点としながらも、領域を限定せず多様な領域のプロジェクトに参画する機会があります。幅広い経験を通じてご自身の専門性を磨きながら、中長期的で強みとなる領域を確立していただけます。 将来的には、マネージャーとして専門領域を軸とした組織に所属し、プロジェクト全体の牽引に加え、組織づくりにも携わっていただくことを期待しています。 実力次第で早期昇格のチャンスがあり、キャリアの成長スピードを自ら切り拓ける環境です。

必須条件

・顧客業務や業務プロセスを理解し、課題整理ができる方 ・AIに適応するかの判断ができる ・AIエージェント(ChatGPT / Copilot 等)の利用・設計経験 ・基本的なITリテラシー(API連携・データ連携・システム構造理解など)

AKKODiSコンサルティング株式会社

B:Power Platform事業推進マネージャー/クラウド&AIコンサルタント<東京都>

コンサルタント

その他業務特化コンサルタント

ITコンサルタント

DXコンサルタント

AIコンサルタント

PMOコンサルタント

想定年収

1,019~1,572万円

勤務地

勤務地未定

業務内容

Power Platform事業のデリバリーチームGMとして業務立ち上げに参画いただきます。 Copilot StudioやPower Apps, AutomateをはじめとするPower Platformでの開発、DX推進施策などでの案件を推進しており、デリバリー要員としては20人程度が在籍しています。 その中の7~10名程度のピープルマネジメント、案件のプリセールス、デリバリーPMのサポート、新規サービス開発などを支援してくださることを想定しています。 ●具体的な仕事内容 ・サービス企画 ・自社組織戦略策定、組織マネジメント ・部門戦略、施策策定 ・お客様の現状課題抽出、分析、解決策の提案 ・プロジェクト上流工程(企画構想・ロードマップ策定・RFP策定・プロジェクト立ち上げ・要件定義工程)支援 ・プロジェクト全体のマネジメント推進、および、複数プロジェクトのマネジメント推進 ●プロジェクト事例 ・金融機関様:AIエージェントでの営業支援ツール開発(要件定義から開発まで一貫して対応) ・小売業様:Power Platformでの業務改善支援(顧客の業務ヒアリングから開発、顧客利用の支援までを支援) ・製造業様:RPA移行伴走型支援(顧客のRPA資産をユーザー自身がPower Automateへ移行する支援を実施)

必須条件

・プロジェクトマネージャー経験(マイクロソフトのテクノロジーに関わらず案件のリード経験があること) ・Power Platform(Power Apps/Automate/BI, Dataverseなど)のプロジェクト経験(設計~実装~運用/伴走型支援などの経験) 学歴 不問 年齢 不問

株式会社グッドパッチ

株式会社グッドパッチ

【Design Div】リードエンジニア

コンサルタント

戦略・経営コンサルタント

ITコンサルタント

新規事業コンサルタント

DXコンサルタント

AIコンサルタント

想定年収

650~1,000万円

勤務地

東京都渋谷区

業務内容

グッドパッチのリードエンジニアは、クライアントワークにおいて新規事業の立ち上げやサービスリニューアルなどの案件を担当し、上流の段階からUXデザイナーやUIデザイナーと協力してプロダクトの企画から開発まで幅広く業務に関わります。 案件化する前の商談フェーズでは、クライアントの課題をヒアリングし、セールスやデザイナーと一緒に最適なソリューションを検討します。案件開始後の企画のフェーズでは、技術的な観点からデザイナーにフィードバックしたり、開発に接続するための要件定義や技術選定をリードします。開発フェーズでは自身も実装に入り込みながら開発全体の進行管理や品質管理などを行います。 また、グッドパッチと共創していただける開発パートナーとの関係性構築や新たな開発パートナーの開拓にも携わっていただきます。 ●これからやりたいこと - 開発パートナーと連携してフロントからバックエンドまで一気通貫でのプロダクト開発 - AIやデータ活用などテクノロジーを活用したソリューションの提案 - 品質とスピードを高めるアジャイルな組織づくりの支援 - 複雑で難易度の高い大手企業のDXを推進し、クライアントの企業変革を支援 ●期待する成果/役割 - リードエンジニアとしてデザインとエンジニアリングの接続を行い成果を出す - テックリードとして最適な技術選定、アーキテクチャの設計、機能実装を行う - 外部の開発パートナーと協力し、チームの課題解決やプロダクトの品質向上を行う - テックブログやイベント登壇などでの定期的な発信を行い、グッドパッチのエンジニアのプレゼンス向上を行う ●業務の変更範囲 雇入れ直後:上記参照 変更の範囲:当社における各種業務全般

必須条件

- ソフトウェアの開発経験(Webやアプリは問いません) - ソフトウェア開発のプロジェクトマネジメント経験 - 異なる立場のステークホルダーと同じゴールを目指した経験 - テクノロジートレンドの理解

株式会社Re-grit Partners(リグリットパートナーズ)

株式会社Re-grit Partners(リグリットパートナーズ)

【東京】Data&AIコンサルタント(ソリューションアーキテクト_新チーム立ち上げ中核人材)

コンサルタント

ITコンサルタント

DXコンサルタント

AIコンサルタント

クラウドコンサルタント

想定年収

1,130~3,300万円

勤務地

東京都千代田区

業務内容

業務プロセスを踏まえたAI活用の設計およびアドバイザリー業務に従事していただきます。 ●業務イメージ ・システム全体(LLM、データ基盤、クラウド)のデザイン・設計方針策定 ・Webアプリケーションおよびバックエンドシステムにおけるアーキテクチャ設計および技術選定 ・生成AI(RAG等)を活用したアプリケーションに関する設計および技術的意思決定 ・設計〜開発プロセスにおける技術的観点でのレビューおよび意思決定支援 ●主なPJ事例 ・大手インフラメーカー:AI-Ready戦略企画 ・大手機械系製造:アフターサービス新事業構想・AI開発PoC ・大手自動車部品:工程設計業務における属人化解消AI企画・開発 ・大手IT:新規AI運用オペレーション構想企画・AI開発 ※従事すべき業務の変更の範囲 ・雇入れ直後:配属先に関する業務一般 ・変更の範囲:会社が定める業務

必須条件

・Webアプリケーションおよびバックエンドシステム開発における技術選定もしくはアーキテクチャ設計、実装経験経験 ・クラウド環境での設計・構築経験(AWS、GCP、Azureいずれか) ・生成AI領域に関する開発経験/RAGを用いたシステム構築、またはそれに準ずる経験

株式会社ITSO

株式会社ITSO

【ITエンジニア】【経験者】IT x コンサル!フルスタックエンジニアへ大歓迎!

コンサルタント

ITコンサルタント

DXコンサルタント

AIコンサルタント

業務改善コンサルタント(BPR)

想定年収

360~780万円

勤務地

東京都港区

業務内容

クライアントの業務課題に対し、AI・RPA・ローコード・プロセスマイニングなどの先進技術を活用し、業務改善・BPR・DX推進を支援します。 【具体的な仕事内容】 ●クライアントの業務課題に対する要件定義、設計、開発、導入支援 ●AI、RPA、Salesforce、Power Platform等を活用したソリューションの提供 ●業務プロセスの最適化・自動化に向けたコンサルティング ●クライアント社員向けのAI,RPA研修や、運用保守体制の構築支援 ●プロセスマイニング、業務整理、BPR、マクロや各種スクリプト、ツール開発やデータベースの解析 など お客様の業務選定やツール策定などコンサルティング領域から、仕様設計・構築・運用・保守などの開発領域まで、一貫して担当します。 【開発環境・業務範囲】 ◆AI関連:生成AI、LLM、AIチャットボット、AIヘルプデスク等 ◆LCAP:UiPath、Power Automate、Automation Anywhere、AWS、AZURE等 ◆プラットフォーム:Salesforce、Power Platform等 ◆その他:プロセスマイニング、業務整理、BPR、マクロ・スクリプト開発、DB解析 (何らかの業務システム開発経験がある方を歓迎します)

必須条件

<応募資格> ★学歴/職歴不問★ ●なんらかのプログラミング開発の経験が1年以上ある方

グロービング株式会社

グロービング株式会社

AIエンジニア/AIコンサルタント(シニアクラス)

コンサルタント

ITコンサルタント

DXコンサルタント

AIコンサルタント

想定年収

1,500~2,500万円

勤務地

東京都港区

業務内容

■AIエンジニア 単なるPoCで終わるAIではなく、業務・意思決定・KPIに深く組み込まれた「実運用されるAIプロダクト」の開発を推進しています。 特定業界・業務向けAIソリューションの中核メンバーとして、LLM/ML技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。 単なるモデル精度ではなく、「業務成果につながるAI」・「再利用可能なプロダクト資産」を作ることを重視しています。 業務内容 ・特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発 ・業務フロー・意思決定ロジックの構造化/モデル化 ・LLM・機械学習・最適化アルゴリズムの業務適用 ・KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計 ・AIエージェント/マルチステップ推論の設計・実装 ・Prompt Engineering/RAG/構造化出力等の設計 ・MLOpsを含む本番運用を前提としたシステム設計 ・社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件整理 ・個別案件の知見を抽象化し、再利用可能なプロダクトへと還元する ■AIコンサルタント/FDE 顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI実装・本番導入までを一気通貫で推進するポジションです。 単なる要件定義やPoC支援ではなく、業務に定着するAIソリューションを構築し、その知見を再利用可能なプロダクトへ還元していきます。 顧客・ビジネス/事業・開発チームを横断しながら、AIを「ツール」ではなく、業務・経営判断に組み込まれたシステムとして実装する役割を担います。 業務内容 ・顧客業務のヒアリング・構造化・業務分析 ・AI活用テーマの課題設定/ユースケース設計 ・PoC〜本番導入までのプロジェクト推進 ・AIソリューションの要件整理・仕様設計 ・AIエンジニアと連携した実装推進 ・顧客・Biz・開発チーム間のコミュニケーションハブ ・個別案件で得た知見の抽象化/プロダクト還元 ・業務KPI設計・定着支援

必須条件

■AIエンジニア ●以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・Pythonを用いたWebアプリケーション/のAPI開発経験 ・LLM API(OpenAI, Anthropic, Gemini等)を用いた開発経験 ・Prompt Engineering/RAG等の実装経験 ・ML/データ分析/最適化領域の実務経験 ・REST API/DB設計の経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ●以下の志向性を重視します ・モデル精度だけでなく、業務定着まで関心を持てる方 ・「AI × 業務 × プロダクト」を分断せず考えられる方 ・曖昧な業務要件を構造化できる方 ■AIコンサルタント/FDE ●以下いずれかのご経験 ・プロダクション環境でのWebアプリ/API開発(Python : FastAPI/Django, TypeScript : Node.js/Next.js 等) ・REST API / データベース設計の実務経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発(PR・コードレビュー・CI/CD) ●以下の素養を重視します ・顧客業務を深く理解し構造化できる方 ・技術とビジネスを横断して考えられる方 ・曖昧な課題設定を前に進められる方 ・「受託」ではなく「再現性ある価値づくり」に関心がある方

グロービング株式会社

グロービング株式会社

AIエンジニア/AIコンサルタント(スタッフ)

コンサルタント

ITコンサルタント

DXコンサルタント

AIコンサルタント

想定年収

600~1,800万円

勤務地

港区南青山3丁目1-34 3rd MINAMI AOYAMA 11F

業務内容

■AIエンジニア 単なるPoCで終わるAIではなく、業務・意思決定・KPIに深く組み込まれた「実運用されるAIプロダクト」の開発を推進しています。 特定業界・業務向けAIソリューションの中核メンバーとして、LLM/ML技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。 単なるモデル精度ではなく、「業務成果につながるAI」・「再利用可能なプロダクト資産」を作ることを重視しています。 業務内容 ●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発 ●業務フロー・意思決定ロジックの構造化/モデル化 ●LLM・機械学習・最適化アルゴリズムの業務適用 ●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計 ●AIエージェント/マルチステップ推論の設計・実装 ●Prompt Engineering/RAG/構造化出力等の設計 ●MLOpsを含む本番運用を前提としたシステム設計 ●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件整理 ●個別案件の知見を抽象化し、再利用可能なプロダクトへと還元する ■AIコンサルタント/FDE 顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI実装・本番導入までを一気通貫で推進するポジションです。 単なる要件定義やPoC支援ではなく、業務に定着するAIソリューションを構築し、その知見を再利用可能なプロダクトへ還元していきます。 顧客・ビジネス/事業・開発チームを横断しながら、AIを「ツール」ではなく、業務・経営判断に組み込まれたシステムとして実装する役割を担います。 業務内容 ●顧客業務のヒアリング・構造化・業務分析 ●AI活用テーマの課題設定/ユースケース設計 ●PoC〜本番導入までのプロジェクト推進 ●AIソリューションの要件整理・仕様設計 ●AIエンジニアと連携した実装推進 ●顧客・Biz・開発チーム間のコミュニケーションハブ ●個別案件で得た知見の抽象化/プロダクト還元 ●業務KPI設計・定着支援

必須条件

■AIエンジニア ●以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・Pythonを用いたWebアプリケーション/のAPI開発経験 ・LLM API(OpenAI, Anthropic, Gemini等)を用いた開発経験 ・Prompt Engineering/RAG等の実装経験 ・ML/データ分析/最適化領域の実務経験 ・REST API/DB設計の経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ●以下の志向性を重視します ・モデル精度だけでなく、業務定着まで関心を持てる方 ・「AI × 業務 × プロダクト」を分断せず考えられる方 ・曖昧な業務要件を構造化できる方 ■AIコンサルタント/FDE ●以下いずれかのご経験 ・プロダクション環境でのWebアプリ/API開発(Python : FastAPI/Django, TypeScript : Node.js/Next.js 等) ・REST API / データベース設計の実務経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発(PR・コードレビュー・CI/CD) ●以下の素養を重視します ・顧客業務を深く理解し構造化できる方 ・技術とビジネスを横断して考えられる方 ・曖昧な課題設定を前に進められる方 ・「受託」ではなく「再現性ある価値づくり」に関心がある方

KANAMEL株式会社

KANAMEL株式会社

AI推進エンジニア職<KANAMEL株式会社 戦略推進本部>

コンサルタント

ITコンサルタント

DXコンサルタント

AIコンサルタント

データアナリスト・データサイエンティスト

想定年収

-

勤務地

東京都品川区

業務内容

本ポジションは、KANAMEL株式会社(旧AOI TYO Holdings)戦略推進本部内、AI推進エンジニアの募集となります。 AI推進チームにおいて、AI技術(特にGoogle Cloud Platform)を活用したサービスの開発・実装、および技術検証をリードいただきます。 <想定しうる具体業務例> ・生成AIを活用した社内向けツールの要件定義や開発 ・生成AIを利用した外部向けのサービス、プロダクトの要件定義や開発 ・外部のITベンダーや関係企業との情報交換を行い、チームメンバーや経営陣へ最新情報のインプット

必須条件

・Google Cloud Platformを活用したエンジニア業務(直近3年以上)

AKKODiSコンサルティング株式会社

B:【エンジニアリングチェーンマネジメント(ECM)領域×AI駆動開発・アジャイル開発】プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー経験者歓迎<関東圏・関西圏・中部圏>

コンサルタント

その他業務特化コンサルタント

ITコンサルタント

DXコンサルタント

AIコンサルタント

PMOコンサルタント

想定年収

716~1,121万円

勤務地

勤務地未定

業務内容

仕事内容 - ECM領域(設計・開発・製造プロセス)に関するシステム開発・導入プロジェクトのマネジメント - 顧客との要件定義、スコープ調整、進捗・品質・リスク管理 - AI駆動開発(生成AIを活用した開発効率化・自動化)の企画・導入推進 - アジャイル開発体制の構築・運営(スクラムマスター的役割含む) - チームビルディングとメンバー育成 想定されるプロジェクト - 製造業向けPLMシステムの刷新プロジェクト - BOM統合・最適化に関するデータ基盤構築 - 生成AIを活用した設計支援ツールの開発 - アジャイル手法によるECM領域のPoC開発・スケーリング支援 - AIソリューション開発(LLM/RAG)に関するPoC推進・本番化計画策定、セキュリティ・品質保証およびエビデンス管理

必須条件

・ ECM領域(設計・開発・製造プロセス)に関する業務知識または開発経験 かつ ・ プロジェクトマネジメントまたはリーダー経験(3年以上) かつ ・ 顧客折衝・要件定義の経験 ・ 生成AIを活用したAI駆動開発の実務経験 または ・ AIソリューション開発(LLM/RAG)プロジェクトの経験(PoC~本番化の計画立案、セキュリティ・品質保証、エビデンス管理)または ・ アジャイル開発(スクラム等)の実践経験 学歴 不問 年齢 不問

株式会社JSOL

株式会社JSOL

【D&T】◇新規事業◇AIエージェントを活用した「事業企画推進(リーダー候補)」

コンサルタント

戦略・経営コンサルタント

ITコンサルタント

新規事業コンサルタント

AIコンサルタント

データアナリスト・データサイエンティスト

想定年収

640~1,075万円

勤務地

東京都千代田区

業務内容

●配属部門 データ&テクノロジーコンサルティング事業本部(D&T) 2025年4月に発足したAIエージェントビジネス立上げを担う新規事業チームです。 現在AIは従来の補助的なツールから業務の効率化を担う重要な存在へ変わってきており、AI活用のニーズも高まる中で、当社としても積極的に顧客へのAI導入・活用支援を行っています。 ●ミッション AIエージェントビジネスを次世代の事業領域とするべく、現状推進しているAIを用いた開発業務の標準化・プラットフォーム化(パッケージ化)を推進しています。また、当社の強みであるSAPやServiceNow、Salesforce等のインテグレーションビジネスとも連携をしながらシナジーを発揮し、会社として新たな価値創出を目指していきます。 当事業を現在担当している2名と共に、企画から収益化までを中心メンバーとして担っていただきます。クライアントに対して、各種AIサービス基盤の技術調査からAIエージェントを活用したソリューションの企画、顧客への提案~実装まで一気通貫で対応するAIエージェントビジネスを推進していただきます。 まずは開発プロジェクトをリーダーやサブリーダとして形にしていくことを目指していただき、その後はAIエージェントビジネスのリーダーとして、サービス企画・オファリング・マーケティングなど、事業全体の戦略から部門横断的な施策推進をしていただけることを期待しています。 ●業務詳細 ・事業モデルの確立、収益化 ・顧客へのPoC(概念実証)や本格業務適用案件の提案 ・案件獲得後の要件定義・設計・開発・運用までのプロジェクトのリード(PM/PL)

必須条件

・AWS/Azure/Google Cloudなどクラウドを活用したシステム開発経験 ・法人向けAIビジネスの企画・立ち上げもしくは開発上流工程(提案~PoC等)の経験 ・プロジェクトをリードした経験 ※AIエージェントサービスの経験は不問

株式会社GA technologies

株式会社GA technologies

AIソリューション企画責任者

コンサルタント

戦略・経営コンサルタント

ITコンサルタント

AIコンサルタント

データアナリスト・データサイエンティスト

戦略コンサルタント

想定年収

1,000~1,700万円

勤務地

東京都港区

業務内容

ポジション概要 株式会社GA technologiesは「テクノロジー × イノベーションで驚きと感動を生み、世界を前進させる。」をミッションに掲げ、創業以来、不動産テック領域のリーディングカンパニーとして業界の変革を牽引してきました。 アナログな商習慣が根強く残る巨大な不動産市場において、私たちはデータとテクノロジーを駆使し、透明性の高い公正なAI不動産投資サービス「RENOSY」をはじめとする多様なサービスを展開しています。 現在、当社はM&Aによる事業拡大や既存事業の深化に伴い、次の成長フェーズへと向かう重要な転換期にあります。 各事業部のKPI達成に直結するAIソリューションの企画から、現場への導入〜定着までをハンズオンでリードし、事業成長を加速させるAIソリューション企画マネージャーを新たに募集します。 ミッション セールス、マーケティング、カスタマーサクセスといった各事業部門や、データサイエンティスト、エンジニアと密に連携し、事業課題の特定からAIを活用したソリューションの企画、実行、改善までを一気通貫で担っていただきます。 実例として、現在すでにAIを活用した広告配信の最適化による数億円単位でのコスト圧縮や、AIエージェントがお客様との提案に伴走し、最適化できるようサポートするようなプロダクトの開発・実装が進んでいます。 具体的な業務内容 ●AIソリューションの企画/立案 ・事業課題のヒアリングと分析に基づき、機械学習や生成AIを活用した具体的な施策(業務効率化、顧客体験向上など)を企画 ・企画した施策のROI(投資対効果)を試算し、経営陣や事業責任者への提案/合意形成 ●プロジェクトマネジメント ・データサイエンティスト、エンジニア、事業部メンバーと協働し、PoC(概念実証)やMVP(実用最小限の製品)を設計/推進 ・プロジェクトの進捗管理、課題解決、関係部署との調整 ●導入〜定着化と効果測定 ・PoC/MVPで成果が出たソリューションを、現場のオペレーションへ落とし込み、定着化させるためのプロセスを構築 ・導入後の効果測定(CVR、NPS、生産性向上率など)と、更なる改善施策の立案、実行 チーム体制 立ち上げ組織のため、室長直下での配属となります。 業務上は、各事業部の責任者、プロダクトマネージャー、エンジニアリングマネージャーなど、社内のあらゆるステークホルダーと密に連携します。 解決したい課題 各事業部でAI活用のニーズは高まっているものの、ビジネスサイドと開発サイドを繋ぎ、ビジネス成果に直結させる企画/推進機能が不足している状況です。 特に生成AIのポテンシャルを最大限に引き出し、全社的に活用を促進/定着させるための、旗振り役となる存在を全社で必要としています。 組織についてさらに知る ●News Picks 樋口 龍 CEO 記事 『データは揃った。不動産×テック企業は今、一番おもしろいと思える局面へ』  https://newspicks.com/news/10424522/body/ ●会社紹介資料  https://speakerdeck.com/gatechnologies/hui-she-shi-ye-shuo-ming-zi-liao ●FAQ『GAテクノロジーズの採用チームが「よくある質問」にお答えします』  https://note.ga-tech.co.jp/n/n1a5cc3982295

必須条件

以下いづれかのスキルや経験をお持ちであること ・事業会社のプロダクトマネージャー、またはITコンサルタントとしての実務経験(3年以上) ・エンジニアやデータサイエンティスト、ビジネスサイドなど、多様なステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験 ・事業課題に対して、データやテクノロジーを用いてソリューションを企画/提案した経験

株式会社マネーフォワード

株式会社マネーフォワード

【インサイドセールスマネージャー/AX推進】ビジネスセグメント(リーガルソリューション本部)_東京(田町)

コンサルタント

ITコンサルタント

AIコンサルタント

想定年収

650~900万円

勤務地

東京都港区

業務内容

本ポジションは、事業成長を支える商談創出エンジンとしてインサイドセールス組織の設計・運営・AX推進を担っていただきます。 【お任せしたい業務内容】 ・インサイドセールス戦略(SDR / BDR / ナーチャリング / 既存顧客)の設計・推進 ・リード〜商談創出までのKPI設計・オペレーション設計 ・業務委託メンバーのマネジメント(採用、育成、評価、稼働管理) ・SFA / CRM / MAを活用したデータ分析、KPI管理、改善施策の実行 ・マーケティング・フィールドセールス・カスタマーサクセスとの連携によるパイプライン最大化 ・インサイドセールス業務の標準化・マニュアル整備・オペレーション改善 ・AI活用によるインサイドセールスのAX推進 ・架電・メール・ナーチャリング業務の自動化 ・AIによるリード抽出・ターゲティング最適化 ・AIによる商談創出数最大化の仕組み構築 ・AIツール導入・定着・活用推進 ・事業責任者・営業責任者へのレポーティング、改善提案 単なる架電組織のマネジメントではなく、「商談を生み出す仕組みそのもの」を設計・進化させていくポジションです。 ※業務内容の変更範囲:会社の定める業務

必須条件

・インサイドセールス組織のマネジメント経験 ・インサイドセールス業務におけるAI活用・業務改善・生産性向上の経験 ・KPI設計、パイプライン管理、データ分析の経験 ・チームまたはプロジェクトのリード経験

燈株式会社

燈株式会社

DXコンサルタント(プラットフォームコンサルティング)【DX Solution事業本部】

コンサルタント

ITコンサルタント

DXコンサルタント

AIコンサルタント

想定年収

500~900万円

勤務地

東京都千代田区

業務内容

自社開発ノーコードAIプラットフォーム(ポワンカレ)を活用したコンサルティング及びプロジェクトの設計・推進をリードしていただきます。 具体的業務内容 自社開発ノーコードAIプラットフォーム「ポワンカレ」を活用し、プロジェクトの設計・推進をリードしていただきます。 単なる進行管理ではなく、AI基盤を使い倒して「技術的な正解」を自ら導き出し、プロジェクトを完遂させるAIアーキテクトとしての動きを期待します。 ●課題の構造化・要件定義 ・顧客の悩みをAIが解ける「入出力データ」へ体系化。 ・成功指標(KPI)の設定と検証目的のシャープ化。 ●「ポワンカレ」を用いたモデル選定と構築 ・ノード接続による直感的なタスク設計、プロンプトの最適化。 ・自ら手を動かし、一括検証機能を用いて高速に精度を高める。 ●定量的評価・改善サイクル ・デモ環境による即時フィードバックの収集。 ・精度・コスト・速度を多角的に分析し、次の一手を策定する。 プロジェクト事例 ・NEDO委託事業「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業/ロボティクス分野におけるソフトウェア開発基盤構築」に採択 ・ダイワハウス様:AIプランコンシェルジュ ・大成建設様:設計図書の構造化プロジェクト ・イトーキ様:オフィスデータを活用した生成AIの共同開発

必須条件

●下記いずれかの経験をお持ちの方 ・PM/PMOとしてプロジェクト推進、プロジェクト管理経験 ・SaaS企業におけるカスタマーサクセス経験 ・ITソリューション営業のご経験 ●生成AIへの興味 ●論理的思考力と構造化スキル ●プロジェクト推進・合意形成スキル ●顧客折衝または要件定義の経験

株式会社THIRD

株式会社THIRD

正社員_AIソリューションコンサルタント

コンサルタント

ITコンサルタント

DXコンサルタント

AIコンサルタント

想定年収

600~1,800万円

勤務地

東京都新宿区

業務内容

【ミッション】 大手企業向けのAIソリューションの導入、デリバリーを担っていただきます。一社数億程度の規模となるプロジェクトに対して平均的に5~6名程度のチームで実行いただきます。プロジェクトは課題の整理、業務改善方針の決定、AI導入の詳細な計画、要件定義、プロジェクトマネジメント、顧客との日々のコミュニケーション、顧客の経営陣への報告等、プロジェクトに関する全ての業務を完遂いただきます。 プロジェクトは平均的に半年から1年程度で完了するものを、1名あたり1~2プロジェクトに参画いただきます。プロジェクト毎にチーム内での役割は変動していきます。 【業務内容】 ・顧客要望を起点に、THIRDが持つAI技術/データ資産を活かした課題解決企画 ・社内AIエンジニア・現場出身メンバーと協働したプロジェクト推進・PM ・導入後のPDCA、課題再定義・追加提案 ・ソリューションを通じたAI技術そのものの強化・ナレッジ蓄積 ・プロジェクト事例/事業成長の社内外発信(研究成果、公的リリース等) 【案件・プロジェクト事例】 ・大手損保×AIによる保険金請求審査自動化 ・大手メーカー×AI異常値検知/購買データ標準化 ・大手ハウスメーカー×AIによる見積の自動査定 【入社90日プラン】 Week1:THIRD事業・業界知識・AI技術基礎オリエン、直近プロジェクト座学 Day30:現場打合せ・顧客深耕への同行、要件確認やAIエンジニアとの合意形成 Day60:複数案件の主担当として企画提案、簡易PM・進行管理・技術ディスカッション参加 Day90:クライアントへの直接提案や、業界横断のPJリーダーとして推進 ▼プレスリリース https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000027.000064081.html

必須条件

・論理的思考力が高く、新しい知見を早く学習できる方 ・顧客向けに様々なドキュメンテーション、資料を作成することができる方

合同会社デロイト トーマツ(旧DTC)

合同会社デロイト トーマツ(旧DTC)

【デロイト トーマツ コンサルティング合同会社】Customer_Architect

コンサルタント

その他業務特化コンサルタント

ITコンサルタント

DXコンサルタント

AIコンサルタント

CRMコンサルタント

想定年収

-

勤務地

勤務地未定

業務内容

顧客体験やデジタルツールが複雑化する中、顧客体験の構想や企画に加えて、社内の顧客体験提供プラットフォームの再構築~分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。 顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。 また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービスだけでなく、受け入れるクライアント側からのニーズがあればトレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題の顕在化から掘り下げていくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施していただきます。 DeloitteがGlobalレベルで戦略的なパートナーシップを結んでいるエコシスパートナーが提供するソリューションを活用し、デジタルを活用した業務変革、顧客体験向上、インダストリー・クライアント固有の業務DXなどをテーマに、アドバイザリーから実装・運用までEnd to Endでクライアントの変革を支援していただきます。 具体的にはエンタープライズ・アーキテクチャーに関するDeloitteのオファリングを用いて、企業グループの既存資産を最大限に活用して十分な価値を引き出し、非現実的なプランではなく実現可能な具体論へと落とし込んで「経営および顧客体験のトランスフォーメーション」の実行を支援します。 エンタープライズ・アーキテクチャーの全社改革における主要ファクターの1つがDX環境の構造改革であり、顧客接点を強化するソリューションの導入、CDPに代表される顧客データプラットフォーム、レガシー・モダナイゼーション、デジタルプラットフォーム、クラウドジャーニーにかかるアーキテクチャ構想定義から変革実行支援を行うオファリングを担当して頂きます。

必須条件

テクノロジー共通要件 オファリングの一つとして、新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこと。 多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらTechnology Strategy領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動けること 【英語力】 (必須)英語の読み書き (なお良)海外とのやり取りをしつつ業務遂行できること 個別要件 専門領域 下記のいずれかに関する知見・経験を持つこと <新たな社会・企業価値創出に向けた戦略・ビジョン策定> ●新規テクノロジー関連事業戦略の立案・実行計画の策定支援 ●DXビジョン / 戦略策定およびオペレーティングモデルのデザイン など <企業全体を俯瞰した最適化計画の立案> ●グローバル全体におけるテクノロジー / デジタルガバナンスの高度化・最適化の支援 ●企業IT全体あるいは特定アーキテクチャ領域の最適化の支援 など <顧客体験を実現するフロントソリューションの導入> ●CMS(Adobe等)、MA、CRM(Salesforce/MS等)、CDPのコンサルティング・導入経験 ●顧客向けアプリのコンサルティング・導入経験 など <BI / Data Lake / DWH / メタデータ管理 / ETLなどの導入経験> ●BI(Tableau, QlikSense, Power BIなど)のコンサルティング・導入経験 ●Data Lake, DWH, メタデータ管理, ETLなどのコンサルティング・導入経験 ●コンテンツマネジメントのコンサルティング・導入経験 <Analytics/ AI/ IoTに関する知見・経験> ●Analyticsに関するコンサルティング、またはAnalytics関連システムの開発経験 ●AIに関するコンサルティング、またはAI関連システムの開発経験 ●IoTに関するコンサルティング、またはIoT関連システムの開発経験

株式会社JDSC

株式会社JDSC

【PEG/Dev】SRE【正社員】

コンサルタント

ITコンサルタント

DXコンサルタント

AIコンサルタント

想定年収

620~1,200万円

勤務地

東京都文京区

業務内容

AIを活用した国内DXを牽引する当社において、プロジェクトを横断した開発組織を支えるソフトウェアエンジニアを募集します ▼担っていただきたい役割 ・各種プロジェクトで求められるアプリケーションの開発・品質担保・セキュリティ担保・非機能要件の実現 ・プロジェクトを横断した組織横断での技術アーキテクチャの選定と推進、維持、標準化 ・開発活動における、社内外のステークホルダーとのコミュニケーション ▼主な開発環境 言語:TypeScript, Go, SQL, Python, Ruby等 データベース:MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等 クラウド環境:Google Cloud, AWS, Azure ソースコード管理:GitHub プロジェクト管理:Jira, Notion 情報共有ツール:Slack, Confluence ▼キャリアアップの上での特長 ・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります ・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります ・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます ・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています ▼主な業務内容 当社では多様なビジネス領域に向けてプロジェクトを推進しており、それぞれのプロジェクトでのソフトウェアが下記のような異なる段階にあることが日常です。 ・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階 ・顧客の業務で使用される本番運用段階 ・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階 プロジェクト毎、組織全体の信頼性 (Reliability) を向上させ、様々な顧客に価値提供を続けるための非機能側面での戦略策定や共通設計の構築、DevOps的な側面も含めた総合的な組織開発力向上をリードいただき、当社のエンジニアリング側面での CoE (Center of Excelence) のような役割を担っていただきたいと考えています。

必須条件

・クラウド環境上のシステム開発運用・DevOps・CI/CDに関する経験(3年以上) ・ソフトウェア開発に関係する各種の技術知識(ソースコード管理、ネットワーク、セキュリティ、データベース、等) ・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験 ・ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力

株式会社JDSC

株式会社JDSC

データサイエンティスト【正社員】

コンサルタント

ITコンサルタント

AIコンサルタント

データアナリスト・データサイエンティスト

想定年収

620~1,100万円

勤務地

東京都文京区

業務内容

▼事業の中身は? デジタル田園都市国家構想・カーボンニュートラル・メタバース・フィジカルインターネット・Web 3.0・ブロックチェーンなど、デジタル関連のメガトレンドをどう経営に活かせせばよいか、悩む企業は沢山あります。 しかし、しっかりとした先進的な技術知見や共同解決の座組みを持って、そうしたメガトレンドをチャンスに変えられる企業はごくわずかです。 当社のミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。 JDSCは、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。 プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発~保守まで一気通貫で取り組みます。 その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 ▼弊社の特徴は? ・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではい点 ・東京大学と学術交流や連携を実施し、案件の獲得等を実現できている点 ・JDSC自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点 ▼キャリアの特徴は? ・専門性の更なる強化だけでなく、 ・解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案 ・仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発 といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。 活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。(マネジメント役や、エキスパート役など) ▼業務内容は? 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。 ・データ分析実務  ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証  ・データ収集/加工   ・データのETL処理、整形   ・EDA(探索的データ分析)  ・モデリング   ・機械学習   ・統計モデリング   ・数理最適化など  ・可視化   ・BIツールによる可視化   ・分析結果の社内/社外報告  ・デプロイ   ・作成したモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート ・クライアントフェイシング  ・ヒアリング  ・レポーティング  ・各種調整   ▼主な開発環境は?(使用頻度が高いものを優先して記載) ・言語:Python, SQL, 場合によりR ・データベース:BigQuery, 場合によりMySQL, Postgres, Snowflake ・BIツール:Looker Studio, Tableau ・クラウド環境:GCP, AWS, Azure ・ソースコード管理:GitHub ・プロジェクト管理:Jira, Notion ・情報共有ツール:Slack, Confluence

必須条件

以下の知識と経験を全てお持ちの方 ・データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 ・データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ・機械学習or統計学に関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング能力(SQL, Python or R) ・AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力 ・クライアントフェイシングの経験

株式会社JSOL

株式会社JSOL

【D&T】データ利活用プロジェクトリーダー候補(東京)

コンサルタント

ITコンサルタント

DXコンサルタント

AIコンサルタント

想定年収

640~1,200万円

勤務地

東京都千代田区

業務内容

【配属部門】 データ&テクノロジーコンサルティング事業本部(D&T) 製造業(OTC・食品消費財、製薬、組立製造業)を中心とした営業・マーケ領域の業務システムやデータ利活用に関するコンサルティング・提案・システム開発・導入・保守のいずれかのフェーズおいて、プロジェクトリーダーまたはチームリーダーとして参画いただきます。 ●データ利活用が盛んなOTC・食品消費財、製薬、組立製造業における営業・マーケ領域のお客様を中心に様々な案件があります。 ●近年お客様のニーズが高い機械学習・AIなど幅広い技術に触れることも可能です。 ●自社サービスだけでなく、様々なクラウドサービスやツール等、最新技術を組み合わせてビジネスを推進します。

必須条件

●顧客のデータ利活用について主体的に課題提案をしたい志向性 ●顧客向けに分かりやすい説明資料を作成し説明した経験 ●メンバーを率いたリーダーの経験(チームリーダー以上の経験) 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ●データ構築の経験5年以上 ●開発プロジェクト経験5年以上

株式会社Sun Asterisk

株式会社Sun Asterisk

【中途】AIソリューションアーキテクト(data / AI)

コンサルタント

ITコンサルタント

DXコンサルタント

AIコンサルタント

データアナリスト・データサイエンティスト

想定年収

605~1,500万円

勤務地

東京都千代田区

業務内容

当社では「アイデアを持つパートナー(起案者)」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一貫して提供しています。 スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで、多様な規模のプロジェクトに携わる中で、 特にデータおよびAI領域のプロジェクトにおけるプリセールスからシステム導入支援までを担当していただきます。 【業務詳細】 ●データ/AI領域のプロジェクトにおける提案支援・導入支援 ・データ/AI領域の提案活動におけるプリセールス ・データ/AI領域の提案活動におけるAIコンサルタント、プロジェクトマネジメント ・データ/AI領域の技術エンジニアリング 等

必須条件

・データ/AI領域での顧客折衝経験およびプロジェクト管理経験(コンサルタント、プロジェクトマネージャー、テックリードとして3年以上) ・生成AI(LLM)を活用したシステム導入経験および知識(OpenAI, Anthropicなど) ・クラウドインフラ(Azure、AWS)の設計・導入経験および知識(2年以上) ・PythonおよびTypeScriptを用いたエンジニアリングの実務経験および知識(2年以上)

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