KANAMEL株式会社(旧AOI TYO Holdings)戦略推進本部内、AI推進マネージャーの募集となります。 グループ横断の全社的なAI戦略の策定と、AI技術(特に生成AI等)を活用した新規事業創出や既存業務のDXをリードいただきます。 また、チームの立ち上げを担うマネージャーポジションを担っていただきます。

NYCおよび投資先におけるAI活用を推進していただきます。 ・社内業務のAI活用テーマ発掘 ・生成AI前提の業務プロセス設計 ・AI活用の仕組み化・自動化 ・活用事例の型化・全社展開 ・最新AIトレンドのキャッチアップ ・AI領域の新規事業・提携検討 ・AI関連企業の戦略投資/M&A検討

グリッドでは、エネルギープラント、道路・鉄道、物流、建設、製薬などのお客様に、AI最適化技術を用いて業務変革を起こすプロジェクトを行っております。産業現場におけるDX化は、日々その重要性が高まってきており、主にエンタープライズ企業をお客様とした多数のプロジェクトが動いております。次世代の社会インフラを実現するソリューション創出を更に加速するため、コンサルティングとプリセールスを軸としてビジネスを推進できる人材の採用を強化しております。 <具体的な業務内容> ・顧客のビジネス環境を考慮した実現可能なソリューションの構想及びロードマップの策定、技術提案(プリセールス) ・顧客のビジネスモデルと現場の業務プロセス調査、課題抽出及び分析 ・データサイエンティストやシステムエンジニアと連携した開発推進(プロジェクト管理) <プロジェクト例> ・電力会社の発電計画 ・物流会社の配船計画 ・運送会社の陸上輸送計画、など 【主なクライアント】 ・エネルギーインフラ、製造、建設、サプライチェーンを中心とした大手企業様

「AI×事業開発」案件の企画〜実行の実務中核を担うポジション。個別タスクのオーナーとして、リサーチ、仮説設計、PoC推進、簡易な収支・KPI設計などを自走しつつ、将来的に案件リードを目指すレイヤー。 ●具体的な業務内容 ・事業開発・AI活用プロジェクトにおけるリサーチ、分析、示唆出し ・AI活用アイデアの棚卸し〜優先度付け、簡易ビジネスケース・収支シミュレーション作成 ・PoCの設計補助、要件整理、ステークホルダーとの調整・資料作成 ・AIプロダクト/機能の要件定義支援(業務要件整理、ユーザーストーリー作成 など) ・提案書/ワークショップ資料などのドキュメント作成と一部クライアント説明 ・自社/クライアントの事業開発ナレッジの整理・型化への貢献 ・AI活用ユースケースの調査・整理、機能要件への落とし込み ・PoCで検証すべき仮説・評価指標の整理、データ要件の取りまとめ ・AIベースの業務フロー/ユーザージャーニーの可視化(As-Is/To-Be) ・PM/Managerの指示のもとでの要件定義・検証作業の実行 ※変更の範囲:会社の定める業務

クライアントの事業開発・事業変革テーマに対し、「AI×事業開発」の戦略〜実行までをリードするマネジャークラスのポジション。Tech・AIの知見を武器に、事業戦略策定、新規事業立ち上げ、既存事業グロースを推進しつつ、プロジェクトの収益責任とチームマネジメントも担う。 ●具体的な業務内容 ・事業開発・事業変革テーマに対するAI活用戦略の立案・提案 ・新規/既存事業のビジネスモデル設計、収益構造設計、ロードマップ策定 ・LLM/機械学習等を活用したサービスコンセプト設計、PoC設計・実行のリード ・PoC〜本格導入までのAIプロダクト/ソリューションのGo-to-Market戦略立案・推進 ・クライアント経営層/事業責任者とのディスカッションを通じた課題定義と提案ストーリー構築 ・プロジェクトの収益管理(売上・粗利・工数)とアップセル/クロスセルの企画 ・チームビルディング、ジュニアメンバーの指導・レビュー ・LLM/機械学習/データ基盤などの技術トレンドを踏まえた事業機会の探索と構想立案 ・AI機能を組み込んだ新サービス・プロダクトのPoC構想、MVP要件の整理 ・AIベンダー/ツールの選定方針作成とアーキテクチャの大枠設計への関与 ・AI活用による業務生産性向上・自動化テーマの抽出とスコープ設計 ※変更の範囲:会社の定める業務

大手エンタープライズ企業のDX推進・AI活用を課題特定〜構想策定〜実装・定着までを一気通貫でリードしていただきます。 製品や枠組みに依存せず、クライアントの自立・自走を実現することがミッションです。 ●業務イメージ ・顧客の経営層と議論を行いニーズ把握 ・プロジェクトの企画立案 ・現状調査・分析、改善･改革施策の検討 ・顧客へのプレゼンテーション ・現場での改善および改革施策の実施/検証 ・進捗/課題/リスクなどの管理 ・ソリューションベンダー等パートナー企業の選定、交渉、コントロール ・プロジェクトメンバーの管理、デリバリーにおける品質担保 ●プロジェクト事例 ・大手重工製造:AI-Ready戦略企画 ・大手機械系製造:新規事業構想・AI開発PoC ・大手自動車部品製造:工程設計業務における属人化解消AI企画・開発 ・大手保険会社:CX向上におけるAIクローンPoC支援 ・大手保険会社:AIデータ基盤構築に伴うLLM開発・システム連携 ・大手重機メーカー:BIツール導入及びデータ可視化支援 ・大手電機メーカー:ERP導入全体PMO・チェンジマネジメント支援 ●コンサルティングスタイル 伴走型支援で顧客の自走化にこだわるISAPスタイル(※全領域共通) ・Issue Driven:特定の製品やソリューションありきではなく、イシュードリブン ・Scopeless:改革実現のため、スコープレスに必要なことを全てやる ・Anti-Parasite:成果を根付かせて出ていくことで、クライアントに過度に寄生しない ●当社の特徴 ・大手クライアント:平均売上高7,000億円超のエンタープライズ企業を変革 ・100%プライム案件:経営層と直に向き合い、最上流から変革をリード ・ワンプール制:戦略/DX/業務改革の専門家が垣根なく協業 ・ハンズオン支援:現場に入り込み、行動変容と定着まで徹底伴走 ・ソリューションフリー:製品・ベンダーに依存せず、常に最適解を追求 ※従事すべき業務の変更の範囲 ・雇入れ直後:配属先に関する業務一般 ・変更の範囲:会社が定める業務

●ポジション概要 Finatextグループの新規コンサルティング事業において、AI+コンサルタント(ディレクター/マネージャー候補)を募集します。 本ポジションは、単なるプロジェクト推進役ではなく、事業の0→1と組織づくりを担う中核ポジションです。創業代表の林、および主要事業責任者直轄のもと、事業戦略、サービス設計、オペレーション構築、採用、組織づくり、顧客提案までを一気通貫でリードしていただきます。 ●業務内容 ・事業計画の策定、サービスメニューやオファリングの設計 ・オペレーションモデル「バイブワーキング」の標準化・型化 ・採用活動、チームビルディング、若手メンバー育成 ・クライアントの課題抽出、AI活用戦略立案、開発案件の創出 ・要件定義支援、業務フロー再設計、KPI設計 ・経営層、DX推進部門への提案活動と長期的なリレーション構築 ●プロジェクト事例 <証券会社> ・AI駆動開発の導入及び定着支援 ・従業員を対象としたAI活用・定着推進支援 <資産運用会社> ・AIツールの浸透支援・ガバナンス策定 ・生成AI利活用方針の策定、社内AI研修の設計/運営支援 <保険会社> ・生成AIを活用した給付金支払査定業務のPoC支援

●期待役割 顧客の業務課題をデータとAIで可視化し、業務・システムの再設計や改善提案の実行を通じて、業務変革の実現を支援する。 ●案件イメージ ※ご経験・志向に応じて最適な案件へアサインします ・営業:従業員起点の業務改革におけるデータ活用支援 ・商品開発:顧客接点最適化に向けたサービス企画支援 ・コールセンター:生成AIを活用した標準化・定着支援(数万人規模) ●具体的な業務内容 まずはご経験を活かしやすい領域から、上位メンバーと一緒にプロジェクトを進めていただきます。 習熟度に応じて任せる幅を広げていただけます ・現状分析・課題整理支援:顧客の業務プロセスを把握し、現状整理や課題抽出に取り組む。 ・業務・システム再設計支援:AI/データ活用を前提とした業務プロセスやシステム再設計の検討に参加し、資料作成や調査・分析を行う。 ・施策実行・定着化支援:決定した施策の実行に向け、関係者との調整や進行管理、業務への定着化をサポートする。 ●業務比率 施策実行・運用推進50%/課題整理・改善検討30%/定着支援・ドキュメンテーション20% ●1日の流れ 午前は課題整理や施策準備、午後は実装・運用対応・顧客フォローなど実行中心に推進

●仕事内容(共通) 新技術・DX技術(Big Data、AI/生成AI、IoT 等)を活用し、お客様の業務改革に参画します。 データ基盤の構築・高度化から、可視化・分析による業務課題解決まで経験を積み、 企業の変革と価値創造をリードできる人材を目指します。 ●データ分析基盤 【マネージャー】 お客様のデータ活用テーマを起点に、全体データアーキテクチャの構想・方針を策定し、 提案・見積・プロジェクト統括(QCD責任)まで一貫して担います。 データ品質・ガバナンス・非機能を踏まえ、関係部門やベンダーと合意形成し、 要件～導入～保守運用までを統括します。 【リーダー】 データ・技術の両面で現場をリードし、要件整理から設計・実装・テストまでを推進します。 ETL/ELT、DWH/レイク、BI 等の設計・実装を通じて品質や性能課題を解決し、 提案具体化や見積支援、メンバーの技術フォローを担います。 【メンバー】 実装・運用の実行担当として、データ影響調査や工数積み上げを行い、 設計・実装(SQL、ETL/ELT、BI設定)からテスト、導入支援、保守運用までを担当します。 データ品質確認や可視化改善、運用効率化にも取り組みます。 ●新技術 【マネージャー】 新技術適用を前提に、構想策定、技術選定、PoCから段階導入・本番までの意思決定をリードします。 技術的実現性・運用性・リスクを踏まえた提案・見積・計画立案を行い、 お客様や社内外ステークホルダーと連携し、要件～運用までを統括します。 【リーダー】 新技術の適用を具体化し、要件定義・設計・開発工程をリードします。 方式比較やトレードオフ整理、PoC・検証を通じて実現性を担保し、 品質管理や技術課題の解決、標準化・再利用にも取り組みます。 【メンバー】 新技術を活用した開発・PoC・検証に参画し、影響調査や工数積み上げを行います。 設計・実装・テスト・導入支援・保守運用を通じて実務経験を積み、 学びを改善提案に反映していきます。 ●案件例 ①メーカーB社のビジネスIT企画構想 ビジネスに直結するITシステムの企画構想と関連業務プロセス検討を行います。 お客様と共にプロジェクトを進めることができるため、視野が広がり人間面でも成長できます。 ②メーカーB社の顧客満足度向上 商品を買っていただいたお客様の満足度を上げるための業務検討から関連システムの開発を行います。 顧客の声等のビッグデータ収集からデータ活用・分析により顧客貢献を実現します。 ➂メーカーB社の製造ライン情報の解析 製造不良の原因分析を人手により実施していた作業を、製造ラインデータの収集・解析を自動化することにより、解析にかかる期間を3週間短縮、不良率の30%減の効果を生み出しました。 ④メーカーB社のコールデータ分析の自動化 コールセンターに寄せられる数千件/月の顧客からの製品問い合わせ(使用方法、要望、不具合)を機械学習により自動分類し、年間、数千時間の顧客対応時間を削減することに成功しました。 ➄メーカーB社の問い合わせ業務の自動化 世界中で利用されるAI Chatbot企画構想からシステム導入まで実施しました。 各国ニーズの把握という工程から新しい技術を利用したシステム開発の面白みだけでなく、 問い合わせ業務削減に貢献し、問い合わせ内容の解析により新しい企画へ繋げる部分まで対応しています。 ⑥メーカーB社の企業のデジタル化促進 企業全体がデータドリブン化するための活動企画や関連IT基盤の導入を実施しました。 Tableauの全社展開やMLを使ったデータ分析業務により、幅広い業務への貢献をしています。 今困っている直接の課題解決ができることに面白みがあります。 ●配属予定部署 ・アドバンスドテクノロジーグループ(ATG) ・コンカレントエンジニアリンググループ(CEG) ※上記以外でも可能性があるグループに配属となります。 ※お客様のニーズを起点としてプロジェクトが立ち上がるため、部署を跨いだチームで実施する場合も多くあります。 ●研修について アビームシステムズは「 人が中心のビジネスモデル 」。 アビームコンサルティング主催の研修をはじめ数多くの研修が用意されており、 皆さんのキャリア形成をバックアップします。 ・ITスキル(schooのオンライントレーニング 、ABeam Method他) ・コンサルティングスキル(ロジカルシンキング、ドキュメンテーション、提案力強化、問題解決 他) ・プロジェクトマネジメント(基礎、応用、実践) 必要に応じて部門予算で研修や勉強会を受けていただくことができます。 また、入社時に育成担当がつきサポートいたします。 更に先端技術を取り入れるために IVI(Industrial Value Chain Initiative)などの 外郭団体活動、大学、ベンチャー企業との連携した技術開発に参加いただく機会を提供します。

お客様の業務や経営課題・ニーズを理解し、構想策定からIT導入・効果の刈り取りまで、お客様のパートナーとして共に進めます。 お客様が目指す価値創造や改革実現を共に検討するだけでなく 最適な技術の活用と適切なプロセスの検討を行います。 業務検討が得意な方は企業のDX推進のための構想策定を対応し 技術素養があったり、技術が好きな方は、技術検討・PoCの対応を行いながら 企業の変革、新しい価値創造をリードする人材を目指します。 ①お客様ニーズをまとめ、構想策定をお客様と共に推進する活動 ②技術調査を行い、業務課題を技術で改革するための検討する活動 ③DX推進活動として、様々な生成AIを活用しお客様の全社の生成AI活動を推進する活動 ④構想策定したものの開発を行い、開発後の活用支援を実施する対応 利用する技術の一例 ◆生成AI全般(Azure OpenAI、Claude、Gemini 等) ◆Microsoft Azureに関連するサービス全般 ◆データ活用基盤(DWH・データ仮想化基盤・ETL各種) ◆BI、予測(Tableau・Power BI・機械学習モデル) ◆コーディング(Python・C#) ◆その他(業務に応じ、適合率が高いSaaS) 【マネージャー】 マネジメントだけでなく、構想策定の上流から複数プロジェクトの対応を実施、導入〜活用定着・効果創出までをマネジメントします。 生成AI×Azure等の最新技術を活かし、人材育成と組織の推進力でお客様の変革を加速させる役割です 【リーダー】 お客様のゴールから逆算し、構想策定〜実行までをPJ責任者として主体的に推進します。 生成AI×Azure等の技術検討・PoCも含め、変革を“形にして成果まで出す”面白さがあります 【メンバー】 言われた作業ではなく、課題理解から仮説立案・検討を行い、構想策定〜導入・効果創出までに関われます。 生成AIやデータ活用基盤、BIなどを使い、自分の提案がそのまま業務を変える実感を得られます ①メーカーのIT企画構想 新規ビジネスや業務改革を支えるIT企画構想に参画し、 実効性のあるITの提案と導入推進を実施しています。 ②メーカーの社内業務をAIで抜本的に効率化 個人・組織・事業レベルで生成AIの活用企画から導入までの対応を実施します。 構想策定から実施までを短いサイクルで実現し、効果創出に寄与しています。 ➂Globalシステムの開発 構想策定を実施した後、システム構築やGlobalリリースの対応を実施 導入後効果を最大化するための支援も対応 プロダクション&サービスソリューショングループ(PSG) ※上記以外のグループに配属となる可能性もあります。 ※お客様のニーズを起点としてプロジェクトが立ち上がるため、部署を跨いだチームで実施する場合も多くあります。 アビームシステムズは「 人が中心のビジネスモデル 」。 アビームコンサルティング主催の研修をはじめ数多くの研修が用意されており、皆さんのキャリア形成をバックアップします。 ・ITスキル(schooのオンライントレーニング 、ABeam Method他) ・MicrosoftやGoogleやTableau等、外部のイベント参加 ・コンサルティングスキル (ロジカルシンキング、ドキュメンテーション、提案力強化、問題解決 他) ・プロジェクトマネジメント(基礎、応用、実践) 必要に応じて部門予算で研修や勉強会を受けていただくことができます。 また、入社時に育成担当がつきサポートいたします。

本ポジションでは、クライアントの業務整理し、AIが適応できるかどうかを判断したのちに 複数のAIプラットフォームを活用し、現場で使われる状態の実現までを担います。 1.顧客業務理解およびAI活用テーマの整理 ・顧客の事業内容・業務プロセス・課題のヒアリング ・AIエージェントを適用すべき業務の整理・優先順位付け ・業務改善・効率化に向けたユースケース設計 2.AIエージェントの業務適合設計・接続 ・既存のLLM/AIエージェント基盤を前提とした活用設計 ・業務フローとAIエージェントの接続設計 ・対話フロー/入出力情報の整理 ・プロンプト/ルール/制約条件の設計・最適化 ・複数のAIプラットフォーム(OpenAI / Azure / 各種SaaS等)を踏まえた適用設計 3.実装・導入・業務適用 ・AIエージェントの設定・カスタマイズ ・各種業務システムやSaaSとの連携(Slack / Teams / CRM 等) ・実業務で活用できる形へのチューニング ・ユーザー利用を前提とした改善・最適化 4.PoC〜本番導入・定着支援 ・PoC(概念実証)の設計・実行 ・業務ユーザーからのフィードバックを踏まえた改善 ・本番導入に向けた運用設計 ・利用ガイド・活用ルールの整備 【キャリアイメージ】 経験に応じて適切なプロジェクトにアサインされ、プロジェクトの主要メンバーとしてゴール達成に向け、チームとともに成果にコミットしていただきます。 本ポジションは特定領域を起点としながらも、領域を限定せず多様な領域のプロジェクトに参画する機会があります。幅広い経験を通じてご自身の専門性を磨きながら、中長期的で強みとなる領域を確立していただけます。 将来的には、マネージャーとして専門領域を軸とした組織に所属し、プロジェクト全体の牽引に加え、組織づくりにも携わっていただくことを期待しています。 実力次第で早期昇格のチャンスがあり、キャリアの成長スピードを自ら切り拓ける環境です。

Power Platform事業のデリバリーチームGMとして業務立ち上げに参画いただきます。 Copilot StudioやPower Apps, AutomateをはじめとするPower Platformでの開発、DX推進施策などでの案件を推進しており、デリバリー要員としては20人程度が在籍しています。 その中の7～10名程度のピープルマネジメント、案件のプリセールス、デリバリーPMのサポート、新規サービス開発などを支援してくださることを想定しています。 ●具体的な仕事内容 ・サービス企画 ・自社組織戦略策定、組織マネジメント ・部門戦略、施策策定 ・お客様の現状課題抽出、分析、解決策の提案 ・プロジェクト上流工程(企画構想・ロードマップ策定・RFP策定・プロジェクト立ち上げ・要件定義工程)支援 ・プロジェクト全体のマネジメント推進、および、複数プロジェクトのマネジメント推進 ●プロジェクト事例 ・金融機関様:AIエージェントでの営業支援ツール開発(要件定義から開発まで一貫して対応) ・小売業様:Power Platformでの業務改善支援(顧客の業務ヒアリングから開発、顧客利用の支援までを支援) ・製造業様:RPA移行伴走型支援(顧客のRPA資産をユーザー自身がPower Automateへ移行する支援を実施)

業務プロセスを踏まえたAI活用の設計およびアドバイザリー業務に従事していただきます。 ●業務イメージ ・システム全体(LLM、データ基盤、クラウド)のデザイン･設計方針策定 ・Webアプリケーションおよびバックエンドシステムにおけるアーキテクチャ設計および技術選定 ・生成AI(RAG等)を活用したアプリケーションに関する設計および技術的意思決定 ・設計〜開発プロセスにおける技術的観点でのレビューおよび意思決定支援 ●主なPJ事例 ・大手インフラメーカー:AI-Ready戦略企画 ・大手機械系製造:アフターサービス新事業構想・AI開発PoC ・大手自動車部品:工程設計業務における属人化解消AI企画・開発 ・大手IT:新規AI運用オペレーション構想企画・AI開発 ※従事すべき業務の変更の範囲 ・雇入れ直後:配属先に関する業務一般 ・変更の範囲:会社が定める業務

■AIエンジニア 単なるPoCで終わるAIではなく、業務・意思決定・KPIに深く組み込まれた「実運用されるAIプロダクト」の開発を推進しています。 特定業界・業務向けAIソリューションの中核メンバーとして、LLM/ML技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。 単なるモデル精度ではなく、「業務成果につながるAI」・「再利用可能なプロダクト資産」を作ることを重視しています。 業務内容 ●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発 ●業務フロー・意思決定ロジックの構造化/モデル化 ●LLM・機械学習・最適化アルゴリズムの業務適用 ●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計 ●AIエージェント/マルチステップ推論の設計・実装 ●Prompt Engineering/RAG/構造化出力等の設計 ●MLOpsを含む本番運用を前提としたシステム設計 ●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件整理 ●個別案件の知見を抽象化し、再利用可能なプロダクトへと還元する ■AIコンサルタント/FDE 顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI実装・本番導入までを一気通貫で推進するポジションです。 単なる要件定義やPoC支援ではなく、業務に定着するAIソリューションを構築し、その知見を再利用可能なプロダクトへ還元していきます。 顧客・ビジネス/事業・開発チームを横断しながら、AIを「ツール」ではなく、業務・経営判断に組み込まれたシステムとして実装する役割を担います。 業務内容 ●顧客業務のヒアリング・構造化・業務分析 ●AI活用テーマの課題設定/ユースケース設計 ●PoC〜本番導入までのプロジェクト推進 ●AIソリューションの要件整理・仕様設計 ●AIエンジニアと連携した実装推進 ●顧客・Biz・開発チーム間のコミュニケーションハブ ●個別案件で得た知見の抽象化/プロダクト還元 ●業務KPI設計・定着支援

本ポジションは、KANAMEL株式会社(旧AOI TYO Holdings)戦略推進本部内、AI推進エンジニアの募集となります。 AI推進チームにおいて、AI技術(特にGoogle Cloud Platform)を活用したサービスの開発・実装、および技術検証をリードいただきます。 <想定しうる具体業務例> ・生成AIを活用した社内向けツールの要件定義や開発 ・生成AIを利用した外部向けのサービス、プロダクトの要件定義や開発 ・外部のITベンダーや関係企業との情報交換を行い、チームメンバーや経営陣へ最新情報のインプット

仕事内容 - ECM領域(設計・開発・製造プロセス)に関するシステム開発・導入プロジェクトのマネジメント - 顧客との要件定義、スコープ調整、進捗・品質・リスク管理 - AI駆動開発(生成AIを活用した開発効率化・自動化)の企画・導入推進 - アジャイル開発体制の構築・運営(スクラムマスター的役割含む) - チームビルディングとメンバー育成 想定されるプロジェクト - 製造業向けPLMシステムの刷新プロジェクト - BOM統合・最適化に関するデータ基盤構築 - 生成AIを活用した設計支援ツールの開発 - アジャイル手法によるECM領域のPoC開発・スケーリング支援 - AIソリューション開発(LLM/RAG)に関するPoC推進・本番化計画策定、セキュリティ・品質保証およびエビデンス管理

自社開発ノーコードAIプラットフォーム(ポワンカレ)を活用したコンサルティング及びプロジェクトの設計・推進をリードしていただきます。 具体的業務内容 自社開発ノーコードAIプラットフォーム「ポワンカレ」を活用し、プロジェクトの設計・推進をリードしていただきます。 単なる進行管理ではなく、AI基盤を使い倒して「技術的な正解」を自ら導き出し、プロジェクトを完遂させるAIアーキテクトとしての動きを期待します。 ●課題の構造化・要件定義 ・顧客の悩みをAIが解ける「入出力データ」へ体系化。 ・成功指標(KPI)の設定と検証目的のシャープ化。 ●「ポワンカレ」を用いたモデル選定と構築 ・ノード接続による直感的なタスク設計、プロンプトの最適化。 ・自ら手を動かし、一括検証機能を用いて高速に精度を高める。 ●定量的評価・改善サイクル ・デモ環境による即時フィードバックの収集。 ・精度・コスト・速度を多角的に分析し、次の一手を策定する。 プロジェクト事例 ・NEDO委託事業「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業/ロボティクス分野におけるソフトウェア開発基盤構築」に採択 ・ダイワハウス様:AIプランコンシェルジュ ・大成建設様:設計図書の構造化プロジェクト ・イトーキ様:オフィスデータを活用した生成AIの共同開発

【ミッション】 大手企業向けのAIソリューションの導入、デリバリーを担っていただきます。一社数億程度の規模となるプロジェクトに対して平均的に5～6名程度のチームで実行いただきます。プロジェクトは課題の整理、業務改善方針の決定、AI導入の詳細な計画、要件定義、プロジェクトマネジメント、顧客との日々のコミュニケーション、顧客の経営陣への報告等、プロジェクトに関する全ての業務を完遂いただきます。 プロジェクトは平均的に半年から1年程度で完了するものを、1名あたり1~2プロジェクトに参画いただきます。プロジェクト毎にチーム内での役割は変動していきます。 【業務内容】 ・顧客要望を起点に、THIRDが持つAI技術/データ資産を活かした課題解決企画 ・社内AIエンジニア・現場出身メンバーと協働したプロジェクト推進・PM ・導入後のPDCA、課題再定義・追加提案 ・ソリューションを通じたAI技術そのものの強化・ナレッジ蓄積 ・プロジェクト事例/事業成長の社内外発信(研究成果、公的リリース等) 【案件・プロジェクト事例】 ・大手損保×AIによる保険金請求審査自動化 ・大手メーカー×AI異常値検知/購買データ標準化 ・大手ハウスメーカー×AIによる見積の自動査定 【入社90日プラン】 Week1:THIRD事業・業界知識・AI技術基礎オリエン、直近プロジェクト座学 Day30:現場打合せ・顧客深耕への同行、要件確認やAIエンジニアとの合意形成 Day60:複数案件の主担当として企画提案、簡易PM・進行管理・技術ディスカッション参加 Day90:クライアントへの直接提案や、業界横断のPJリーダーとして推進 ▼プレスリリース https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000027.000064081.html

▼事業の中身は? デジタル田園都市国家構想・カーボンニュートラル・メタバース・フィジカルインターネット・Web 3.0・ブロックチェーンなど、デジタル関連のメガトレンドをどう経営に活かせせばよいか、悩む企業は沢山あります。 しかし、しっかりとした先進的な技術知見や共同解決の座組みを持って、そうしたメガトレンドをチャンスに変えられる企業はごくわずかです。 当社のミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。 JDSCは、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。 プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発～保守まで一気通貫で取り組みます。 その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 ▼弊社の特徴は？ ・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではい点 ・東京大学と学術交流や連携を実施し、案件の獲得等を実現できている点 ・JDSC自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点 ▼キャリアの特徴は? ・専門性の更なる強化だけでなく、 ・解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案 ・仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発 といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。 活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。(マネジメント役や、エキスパート役など) ▼業務内容は? 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。 ・データ分析実務 　・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 　・データ収集／加工 　　・データのETL処理、整形 　　・EDA（探索的データ分析） 　・モデリング 　　・機械学習 　　・統計モデリング 　　・数理最適化など 　・可視化 　　・BIツールによる可視化 　　・分析結果の社内／社外報告 　・デプロイ 　　・作成したモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート ・クライアントフェイシング 　・ヒアリング 　・レポーティング 　・各種調整 　 ▼主な開発環境は?（使用頻度が高いものを優先して記載） ・言語：Python, SQL, 場合によりR ・データベース：BigQuery, 場合によりMySQL, Postgres, Snowflake ・BIツール：Looker Studio, Tableau ・クラウド環境：GCP, AWS, Azure ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：Jira, Notion ・情報共有ツール：Slack, Confluence

当社では「アイデアを持つパートナー(起案者)」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一貫して提供しています。 スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで、多様な規模のプロジェクトに携わる中で、 特にデータおよびAI領域のプロジェクトにおけるプリセールスからシステム導入支援までを担当していただきます。 【業務詳細】 ●データ/AI領域のプロジェクトにおける提案支援・導入支援 ・データ/AI領域の提案活動におけるプリセールス ・データ/AI領域の提案活動におけるAIコンサルタント、プロジェクトマネジメント ・データ/AI領域の技術エンジニアリング 等