CTO直下で、以下を中心にお任せします。 ・経営陣と連携した業務要件定義 ・AIエージェントの設計・開発・運用 ・M&A/FA業務におけるAI活用の実装(業務設計含む) ・業界特化型システムの設計・開発(Vertical DX) ・セキュリティ・機密情報を考慮したシステム設計 ※「作って終わり」ではなく、実際に業務を変えるところまで関与できます。

大手・準大手企業のIT/DX領域を中心としたコンサルティングプロジェクトにおいて、マネージャー・シニアコンサルタントの指導のもと、プロジェクトの実行・推進を担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・リサーチ、データ収集・分析、業界・競合調査 ・議事録作成、論点整理、ドキュメント作成(提案書・報告書の素案作成含む) ・クライアントとの定例会議への参加、タスク管理 ・IT/DX領域のプロジェクト実行支援(PMO支援、業務フロー整理、要件整理等) ・社内ナレッジの整備、AI活用の推進 ※ コンサル未経験の方には、入社後にOJTを通じた育成プログラムを用意しています。マネージャーから直接フィードバックを受けながら成長できる環境です。 【組織・チームのミッション】 ココナラコンサルは、東証グロース上場・ココナラグループが新設したコンサルティング事業です。 140万人超のスキル登録者DB、62万社の法人顧客基盤、ココナラテックのIT実装力という3つのアセットを「補給線」に、戦略構想から実装まで責任を持って動かしきる独自のコンサルティングファームを目指しています。 ●Mission:ココナラのアセットとともに、業界の戦略を再定義し、実装しきる ●Vision:AI時代における、業界の「次の当たり前」が、ココナラから生まれている世界 来期20名規模への成長を見据え、コンサルタント・アナリストとして事業の成長を支えるメンバーを募集しています。大手SIerでのSE/PM経験をお持ちの方、事業会社で企画業務に携わってきた方など、「上流工程に挑戦したい」「クライアントの課題解決に軸足を移したい」という方を歓迎します。 【キャリアパス】 ●アナリスト → コンサルタント → シニアコンサルタント → マネージャー R&R(役割と責任)に基づく年1回の評価で昇格可能。少人数の成長フェーズのため、大手ファームに比べてポジションの空きが生まれやすく、実力次第でスピード昇格が可能です。 ●IT×コンサルのプロフェッショナルへ PMO、業務改革、DX推進、AI活用など、IT/DX領域のプロジェクト経験を積み重ねることで、市場価値の高いITコンサルタントとしてのキャリアを築けます。 ●将来的な選択肢の広さ コンサル事業の拡大に伴い、戦略コンサル領域への展開、マネジメントライン、スペシャリストラインなど多様なキャリアの選択肢が生まれていきます。

プロジェクト全体の設計と推進を担うポジションです。 クライアントの経営層と課題認識を共有しながら、プロジェクトのスコープ定義・チーム編成・品質管理・デリバリーまでをオーナーシップを持って牽引します。 AIをはじめとした先進デジタル技術がビジネスの前提を塗り替えている現在、「AI導入」ではなく「AI前提でどう業務・組織・ビジネスモデルを再設計するか」という視点でクライアントと向き合える方を求めています。 【具体的には・・・】 ●月次1,000万円規模以上のプロジェクトの計画立案・進行管理・品質保証 ●クライアント担当者層(部長・本部長クラス)との関係構築と課題深掘り ●AI・デジタル活用を組み込んだソリューション設計と提案 ●プロジェクトメンバーへの論点・タスクの割り当てと育成 ●提案活動への参画・受注貢献

【ミッション】 ●中途採用の推進 事業計画の達成に向けて必要な人材を採用し、組織成長を支えていただきます。 ●人材の定着・活躍支援 入社後の活躍や定着を促進し、組織成果の最大化を実現していただきます。 ●組織課題の解決 事業部門と連携しながら、人・組織に関する課題を発見し、解決に向けた施策を推進していただきます。 【業務内容】 HRBPとして、AI検索最適化領域での事業成長と組織拡大をリードしていただきます。 具体的には以下のような業務を想定しています。 ●中途採用の推進 ・採用計画の策定 ・採用チャネルの選定・運用 ・エージェントマネジメント ・ダイレクトリクルーティング ・面接対応 ・採用プロセスの改善 ・採用広報や採用ブランディング施策の企画 ●人材の定着・活躍支援 ・オンボーディング施策の企画・運用 ・入社後フォロー面談 ・エンゲージメント向上施策の企画 ・離職分析および改善施策の推進 ・育成施策や研修の企画・運用 ●組織課題の解決 ・組織課題のヒアリングおよび分析 ・事業責任者との定期的なコミュニケーション ・人事制度や評価制度の運用支援 ・マネジメント支援施策の企画 ・組織開発施策の企画・推進 ・各種HRデータの分析および課題抽出 ●配属部署 今年立ち上げた人材開発部への配属となります。 現在は部長を含む4名体制で、中途採用を中心に事業成長を支える組織づくりを推進しています。 人材開発部は単なる採用組織ではなく、採用・育成・定着・組織開発といった人・組織に関する課題解決を担う組織として立ち上げられました。 経営陣や事業責任者と密に連携しながら、事業成長に必要な人材戦略の立案・実行を進めています。 今後は採用に加え、人材開発や組織開発などへ領域を拡大していく予定であり、人材開発部そのものを一緒につくり上げていくフェーズです。 ●キャリアパス 組織拡大に伴い、マネジメントやスペシャリストへの機会があります。

経営層の折衝から現場の業務改革まで全フェーズをリードし、生成AI導入に向けての要件定義と実行支援を担うコンサルティング担当のポジション。 具体的には 課題の構造化と要件定義 ・先方担当者との潜在課題の特定と業務の分解 ・最先端LLMを組み込んだ業務改革案の策定 経営層への提案・ROI策定 ・クライアント内におけるAI導入によるROI(人時削減・売上創出)の定量化 ・段階的ロールアウト計画(例:1部署50ID→半年後全社300ID)の策定と合意形成 導入支援・伴走 ・データドリブンな定着支援(プロセス再構築、プロンプト開発支援、ワークショップ企画) ・現場への確実な成果創出の牽引 アカウント戦略立案・MRR責任 ・顧客のMRR純増(アップセル・クロスセル・チャーン防止) ・中長期アカウントプランの設計および実行

【配属組織名】 金融ビジネスユニット 金融第一システム事業部 金融システム第一本部 第一部 【配属組織について(概要・ミッション)】 ●組織概要 社会インフラである金融機関システムを事業領域としており、その中でメガバンク向けのシステム開発、維持保守運用、及び業務部門・システム部門を問わず顧客へのコンサルテーション・支援サービスを提供している。 ●ミッション ・ミッションクリティカルなITシステム事業の確実な推進と生産性向上、事業領域の拡大 ・デジタルソリューション事業の継続拡大、業種・業態の枠を越えた新事業の創出 ・金融システム分野におけるグローバルビジネスの拡大 ●組織体制 部長1名、担当部長1名、社員約50名(課長職含む) 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 銀行(メガバンク)様における情報系システムの開発/推進業務。 以下のような幅広い領域においてシステムの設計・開発を実施する。 ・アプリケーション開発 ・インフラ開発 ・機械学習・データ分析 ・生成AI系システム開発　など 日立製品をはじめとする主要ベンダー製品の他、AWS・Azureをはじめとするクラウドサービス、データ分析用SaaSサービスなど、顧客要件に基づき必要な製品・サービスを組み合わせシステムの実装に寄与する。 【職務概要】 メガバンクの情報系システム開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャーとして、アプリケーション開発、機械学習・データ分析、生成AI系システム開発など、幅広い領域でのシステム設計と開発を担当していただきます。 【職務詳細】 プロジェクトマネジメント: メガバンクの情報系システム開発プロジェクトにおいて、プロジェクトの計画立案、進捗管理、リスク管理、品質管理を行い、プロジェクトの成功に導きます。 アプリケーション開発: メガバンクの業務要件に基づいたアプリケーションの設計・開発・テストを行います。 機械学習・データ分析: 大量の金融データを活用し、機械学習モデルの構築やデータ分析を行います。 生成AI系システム開発: 生成AI技術を活用したシステムの設計・開発を行います。 例えば、自然言語処理を用いたチャットボットの開発や、RAGの開発などが含まれます。 クライアントとの要件定義・仕様調整: クライアントと密にコミュニケーションを取り、要件定義や仕様調整を行います。 クライアントのニーズを正確に把握し、最適なシステムを提案・実現します。 チームメンバーの指導・育成: プロジェクトチームのリーダーとして、メンバーの指導・育成を行います。 技術的なサポートやキャリアパスの相談に乗り、チーム全体のスキル向上を図ります。 【働く環境】 ①配属組織/チーム 当組織は新卒入社、中途入社含め、20代～40代までの幅広い年齢層が在籍。アプリケーション、インフラ、データ分析などそれぞれの強みを活かした領域に対して責任を持って取り組んでいる。相互に協力しながら各自の強みを伸ばそうとする志向のメンバが多く、困った時には業務内容や言語面を含めて相談しやすい人が周囲にいる組織。お客様のシステムも多岐に渡るため、自身のスキルや経験を活かした業務に取り組むことも、新規領域に挑戦し新たなスキルを磨くことも可能である。 ②ワークスタイル 原則としてお客様オフィスに出社し、お客様と同床での業務を主体とする。リモートワーク環境は整備されており、チームおよび関係者との調整や合意形成を図ったうえで、週に2～3日程度の在宅勤務を行うメンバが多い。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

様々な業界の顧客に対し、AI を活用して顧客ビジネスに価値のある改革・改善を行うためのコンサルティングを実践します。 モデルのチューニング等データサイエンスに関するコンサルティングはもちろん、先端的なAI製品を組み合わせたデジタルトランスフォーメーション支援、業務プロセスの高度化支援等、多様なフィールドで顧客に寄り添ったリアルなコンサルティング・オファリングを経験できます。 世界のテックカンパニーと繋がり、ソリューション、ビジネス、技術、サービス、顧客に対してオーナーシップをもって業務に取り組み実力を発揮できる環境です。 特定のAI製品によらない分析業務や新規コンサルティングメニュー作成もできます。 企画担当者と協力して、新規AI商材の探索とビジネス化、内製ツールの企画等も行うこともできます。 現在は、何らかの業界の業務知見を持つ即戦力のデータサイエンティスト兼コンサルタントと活躍頂ける方を募集しております。 <組織構成> データサイエンティスト、コンサルタント、データエンジニアなどで構成される組織になります。 キャリア採用で転職してきたメンバーも多く、さまざまなバックグラウンドを持ったメンバーがそれぞれの強みを生かしてフラットに活躍できる組織です。 <キャリアパス> 先端のAI技術・製品に触れながら特定の業界・業務知見を有するデータサイエンティスト・コンサルタントとして顧客の課題解決をリードする経験を積むことができます。 その後はデータサイエンティスト・コンサルタント・ソリューション企画などのリードスペシャリスト、あるいは組織マネジメントの経験を積むというキャリアパスも可能です.

・富士フイルムBIジャパンはマーケット及び顧客ニーズの増加を背景に、2025年に正式にAI事業を推進する組織を設立しました。 全国の様々な業界業種におけるAI需要が増えており、顧客のDX推進におけるAI活用需要に対して、同ビジネスの推進に参画いただける方を求めています。 ・富士フイルムBIジャパンの主要拠点を中心に全国横断にて対応する組織で、各支社との協業・連携をしながら、AIビジネス推進を担っていただきます。 ・今回はAIコンサルタントとして以下のような業務を担っていただく事を想定しています。 【業務内容】 ・AIコンサルタントとして、顧客業務を分析し、最適なAIソリューションの提案・プロジェクト推進およびAIプロジェクトにおける案件獲得を担っていただきます。 AIプロジェクトにおけるコンサルテーション 最適なAIソリューションの選定からお客さまプロジェクト推進体制の確立および要件定義等の上流工程推進 各支社で対応できない高難度や大型プロジェクトの推進支援 部門横断業務(事例共有会やユースケース提案、セミナー対応他) ※プロジェクト毎に異なるフェーズで参画いただく事となります。 全国からの案件問い合わせが依頼があり、プロジェクト単位で参画をいただきます。 【活用ソリューション】 ・Copilot Studio、Copilot for M365、AzureOpenAI、Amazon Bedrock、Dify、neoAI他 ※活用ソリューションについては、現段階の一例となり、顧客要望や今後のソリューション拡大等も想定しています。 本ソリューションの経験者に限定はしておりません。 【顧客向けプロジェクト例】 ・調査・分析・報告書作成業務の支援プロジェクト ・社内規定・業務ルールの問合せ業務の改革プロジェクト ・生産工程における品質業務の見える化プロジェクト ・設備稼働状況の最適化プロジェクト ・技術伝承におけるデータ・AIプロジェクト ・広告審査におけるAI自動化プロジェクト ※顧客は製造業から建設業、金融業等多岐に渡り、中堅企業を中心にコンサルテーションから実装迄を当社で一気通貫にて対応します。

●事業概要 私たちは、「VoC(顧客・従業員の声) × 生成AI」で次世代の意思決定を実現することを目指し、企業内に眠る膨大なテキストデータをAIで構造化し、戦略と業務を変革するプロダクトを開発しています。 企業には、顧客の声・従業員の声・営業日報など、定性データが膨大に存在していますが、その多くが十分に活用されないまま眠っています。 AI Central事業では、こうした“現場のリアルな声”を分析・可視化し、経営や事業、プロダクト戦略の新たな意思決定の起点に変えていきます。 今後は売上データ・プロダクト利用ログ・商談記録・人事サーベイなどの社内データとVoCを掛け合わせ、経営・事業・組織の意思決定を一気通貫で支える基盤の構築を目指していきます。 本ポジションで具体的に担っていただきたい仕事の例は以下の通りです。 ・大企業とのPoCのスコープ合意から実施までを一手に担い、本契約の締結を実現する ・本契約後の価値提供(しっかりと顧客にサーブし成果を出すこと) ・新たなユースケースやターゲット層の発掘 ・顧客課題への深い洞察を持ちつつ、お客様の課題解決を行うこと ・開発ロードマップの構築(プロダクトチームと議論しながら) ・AIの最先端の理解(プロダクトや組織への反映) ・顧客の製品オンボーディング ・価値創出に向けたプロジェクトの主体的な推進 【AI Central Voiceについて】 「AI Central Voice」は、企業に眠る顧客・従業員の声を、意思決定の力へと変えるAIエージェントです。 社内のあちこちに散らばる膨大なテキストデータを整理・分析し、戦略立案や業務改善の起点となるインサイトを引き出します。 顧客の声や従業員のフィードバック、営業日報などのテキストデータを対象に、30以上の独自の前処理モジュールと業界特化モデルを組み合わせることで、従来では難しかった定性データの精密な分析を実現します。 例えばこれまで「顧客の口コミを見る限りXXという商品が好評のようだ」といった抽象的な感想レベルの分析だったところ、「##%の顧客がXXという商品について好意的である。一方30代の男性から評価は停滞しており、低評価理由の8割が〇〇に起因している」と言ったレベルまでブレークダウンすることが可能となり、これにより導かれるアクションは全く異なるものになると考えています。 加えてPoCから本格導入、業務変革の支援まで、強力なCS体制とともに企業の意思決定プロセスに深く入り込み、価値提供を実現しています。 【顧客事例】 あいおいニッセイ同和損保、日本空港ビルデング、オープンハウスなど大手企業にも導入されており、顧客・従業員の声の可視化を通じて商品・サービス改善を支援しています。 たとえばオープンハウスでは、アンケートの自由記述をAIで分析し、従来見落とされていた改善点の発見に活用されています。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000332.000048939.html ●生成AIの活用状況 AI Central事業部では、BizチームとProductチームが共同しながら、常に新しいAI技術へのキャッチアップ、トレンド理解、技術理解、顧客活用に勤しんでいます 当社では、社員の創造性と生産性を最大限に引き出すために、最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。特に、機密情報や社内秘情報といった重要なデータも安心して入力できる、高度なセキュリティを備えたAIサービスを活用している点が大きな特徴です。以下は、社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していきます。 API ・OpenAI API ・Anthropic API ・Gemini API ・Perplexity API 開発ツール ・Github Copilot ・Cursor Business ・Devin 生成AIサービス ・ChatGPT Team/Enterprise ・Azure OpenAI Service ・Claude Team/Enterprise ・Gemini Advanced/Gemini for GWS ・Perplexity Enterprise Pro ・NotebookLM Plus ・Zoom AI Companion

プロダクトマネージャーとしてAIソリューションプラットフォーム(Safieクラウド内のMLOpsシステムによりAI開発でき、カメラに配信できる仕組み)上で動作するAIソリューション企画を担っていただきます。 ●市場調査、顧客ヒアリングを通しセーフィーが自社として必要なAIソリューションの企画 ●ビジネス観点での要求定義と優先順位の決定 ●社内外のプロダクト開発・およびデザイナーと連携し、プラットフォーム上でのAIソリューション企画における開発マネジメント ●ユーザーインサイトの分析と機能要件への反映 ●メトリクス設計とデータ分析、進捗管理 ●顧客、営業、カスタマーサクセスとの連携 AIソリューションプラットフォームとは AIソリューションプラットフォームでは、映像データを活用し、顧客と開発者が1)「データ利用を簡単に」2)AI生成・再学習を簡単に(3)ビジネスを簡単に ~」AIビジネスを量産できるプラットフォームを構築しています。「映像から未来をつくる」の企業ミッションを具現化する新しい取り組みとして、AIによる現場課題解決を実現するプラットフォーマーへの変革を牽引し、介護や建設など様々な業界に新たな価値を届けることを目指しています。 プロダクトオーナーシップを発揮し、AI技術の社会実装を通じて、社会に大きなインパクトを与えるやりがいを実感できます。

クライアントのビジネス課題や経営戦略に対して、生成AI等の先端的な技術やデータアナリティクス・データマネジメントに係る専門性を活かし、他の専門性を有するチームとも協業しながら、最適なソリューションを提案・実行するコンサルタントです。 最新のテクノロジーやソリューションを活用した金融機関のトランスフォーメーション実現に向けた方向性を示すと共に、クライアントに寄り添いながら実際のプロジェクトを遂行して頂きます。 【主なコンサルティングサービス】 ●クライアントのビジネス戦略/デジタル戦略やデータ活用の現状を把握、課題・ニーズを明確化し、データ戦略の策定を支援 ●データ戦略を実現するためのデータアーキテクチャ・データ基盤の立案・実現を支援。 あわせて、その運用を確実にするためのデータマネジメントの実現を支援 ●先進的な生成AI活用にかかる実証実験と実用化に向けた支援(チャレンジングな取り組みとして複数メディア等でも取り上げられています) ●金融データ活用推進協会における金融生成AIガイドライン策定にかかる全体アドバイザー ●グローバルに展開する大手金融機関におけるAIガバナンス態勢構築にかかる支援及び本格展開に向けた協議 プロジェクト事例①　「地域金融機関　デジタルCIO」 生成AIを活用し、CIOの思考や判断軸を学習させた「デジタルCIO」の実証の取り組みです。 業務効率化にとどまらず、IT戦略や投資判断、企画レビューといった高度かつ属人化しがちな意思決定領域にAIを適用しました。 ベテランの暗黙知を組織知として再現可能にすることで、判断品質の底上げと持続的なDX推進を実現しています。 プロジェクト事例②　「各種金融機関　AIガバナンス体制構築」 生成AIの積極活用と同時に、金融機関としての責任を重視した高度なAIガバナンスの構築を進めています。 公平性・透明性・安全性・プライバシー保護を柱とするAIポリシーを明確に定め、行内での無秩序なAI利用防止を目指します。 さらに、セキュリティと統制を組み込んだ統合AI基盤の整備により、全社的なAI活用を安心・安全に推進しています。 イノベーションと信頼性を両立させる、地域金融機関における先進的なAIガバナンス事例です。 【役割および責任】 ●マネージャー以上 ・金融機関のデータアナリティクスにかかるプロジェクトにおいてクライアント含むチームのリード ・クライアントの期待値管理やマネジメント層とのコミュニケーション、チームメンバーへの作業指示・品質レビューを含むプロジェクト管理 ・クライアントへの提案活動や、オファリング/ソリューション開発のリード

●仕事内容 全国の中堅・中小企業～大企業の法人のお客さまの事業貢献や課題解決に繋がるような DX・AI商材の企画・開発・推進を行います。 当社のミッションである、お客さまの「はたらく未来を変えていく。 」を実現できるような DX・AI商材の実現に向け、パートナーとの業務提携に向けた交渉や調整から 事業計画立案・プロダクトの構築、リリース後の事業計画遂行までを担当いただきます。 【詳細】 ・市場・ニーズ調査 ・アライアンスパートナーとの交渉・調整・契約締結 ・プロダクト計画の策定 ・ボードメンバーへの説明・提案 ・プロダクトの構築(契約関連から運用フローまで) ・既存プロダクトの事業計画の策定・遂行・運用 ●採用する組織について 配属部署の人数は約30名で2グループ構成となっています。 今回はプロダクト企画を担当するグループへの配属を予定しております。 部署のメンバーは20代～40代がメインです。 ●フォロー体制・研修制度|業界未経験でも活躍できる環境 入社後は8営業日の集合型の研修制度があり、業界未経験の方でも安心です。 配属後も定期的に1on1や、チームリーダー・メンバーからのサポートがあり、 フォロー体制が整っています。 オンライン研修や資格取得支援制度など、知識をアップデートするための環境が充実しています。 ●従事すべき業務の変更の範囲 (変更の範囲)会社の定める業務

●ミッション/概要 エンドユーザーや事業会社と直接向き合い、顧客との関係構築から課題の発掘、企画・提案、受託・プライム案件の創出、プロジェクトのデリバリー、継続提案までを一気通貫で担っていただきます。 既に決まったプロジェクトを管理するだけではなく、顧客課題を起点に案件をつくり、企画構想や要件定義などの上流工程から主体的にプロジェクトを推進するポジションです。 個別案件の獲得にとどまらず、既存顧客との関係を深め、より上流から直接関与できる商流への転換と、受託事業の拡大を担っていただきます。 ●業務内容 ・エンドユーザーや事業会社との関係構築 ・経営、事業、業務、システム課題のヒアリング・整理 ・既存顧客の深耕および受託 ・受託・プライム案件の企画、提案、獲得 ・システム化構想、DXロードマップ、プロジェクト計画の策定 ・要件定義から設計、開発、テスト、リリースまでの推進 ・進捗、品質、コスト、課題、リスクの管理 ・顧客、営業、エンジニア、協力会社との合意形成・調整 ・生成AIを活用したシステム開発、業務改善、PoCの企画・推進 ・追加提案による取引範囲、案件規模、顧客単価の拡大 ・提案、受注、デリバリーにおける標準プロセスの構築 ・PM、ITコンサルタント、エンジニアの育成や組織づくり ※上記業務のすべてを一人で担っていただくわけではありません。 これまでのご経験やスキル、専門性、今後のキャリア志向を踏まえ、担当領域や役割を決定します。 ●想定プロジェクト ・新規サービス、業務システムの企画・開発 ・基幹システム、業務システムの刷新 ・DX戦略、IT戦略の策定・実行支援 ・クラウド移行、業務改善、自動化 ・生成AIを活用したPoC、業務効率化、社内ナレッジ活用 ・既存顧客への追加開発、機能拡張、改善提案 ・グループ会社と連携した新規サービス、ソリューション開発 ご経験や専門性に応じて、担当領域を決定します。 ※すべての実装をご自身で担当するポジションではありませんが、技術的な実現性や品質を判断できるレベルの知識が求められます。 ●入社後に期待すること まずは、ご経験や専門性を活かせるプロジェクトに入り、顧客提案やプロジェクト推進を担当していただきます。 その後は、案件創出からデリバリーまでの一連のプロセスをリードしながら、受託事業のサービス設計、提案の型化、チームづくり、人材育成にも関わっていただくことを期待しています。 将来的には、複数のプロジェクトやサービスを統括する事業責任者、デリバリー責任者、コンサルティング部門責任者などへのキャリアも想定しています。

当社プロダクトである、AI×カメラで管理業務を自動化する「AIMO」の事業本部にて、契約管理の業務を担っていただきます。 契約管理ユニットは、借主・貸主双方の契約に関する諸事務を一手に担うポジションです。双方の間に立ち、円滑なコミュニケーションを図る重要な役割を担っています。 ・顧客との契約書作成、締結 ・代金回収、支払管理　 ・顧客との契約内容の確認、調整 ・契約期間の管理　 ・請求書作成等 ●配属先情報 チームメンバーのバックグラウンドはIT・商社など様々です。20代前半～40代と幅広い年齢層の社員が所属しています。

自社プロダクト、AI×カメラで管理業務を自動化する「AIMO」の事業本部にて、今後新たな機能拡大、新規プロダクトを企画するプロダクトリーダーポジションを募集します。 ・プロダクト戦略やプロダクトロードマップの立案・策定・遂行 　スケールに向けた社内オペレーションの構築・最適化・自動化 ・各種定性・定量リサーチ(ユーザー調査・ログ分析・問い合わせ分析など)の企画・遂行 ・事業計画の策定・実行、開発マネジメント - プロダクトのクオリティ管理 ●配属属先情報 AIMO事業本部ディストリビューションユニット

自社プロダクトのAI×カメラで管理業務を自動化する「AIMO」の事業本部にて、クライアントの潜在ニーズをヒアリングし、要件定義をはじめとするプロジェクトマネジメントをご担当いただきます。 ・顧客ニーズのヒアリング～提案・クロージングまで ・プロジェクト進行に関わるディレクション業務全般 ・その他各種コンサルティング ・プロジェクト立ち上げ・チーム組成など ・プロジェクトチームのマネジメントなど ●配属先情報 AIMO事業本部ソリューションセールスユニット

顧客の売上最大化を実現するべく、マーケティング・セールス・AI&データサイエンス・コンタクトセンターの4つの領域を軸に営業活動を行います。 デジタルトランスフォーメーション(DX)やデータ活用に焦点を当てた戦略策定から各種ツールの活用促進や最適化、 現場の運用業務まで一気通貫でご支援が可能であり、単なるモノ売りではなくソリューション型の営業部隊として活動します。 ※個人独力ではなく、組織で成果を出すスタイルで、サービス提供部門や営業部内で連携しながら進めていきます。 ●業務詳細 ・マーケティング・セールス・AI&データサイエンス・コンタクトセンター領域を中心に施策を検討している顧客に対して提案活動を推進いただきます。 ・商談を通じて顧客のビジネス課題を特定、課題解決に向けた具体的な施策を検討し、資料作成～提案を行っていただきます。 ・各領域の専門部隊と連携の上、顧客成功のための最適な施策を検討するため、関係者が多い中で案件をリードする役割が求められます。 ・無形商材であるがゆえに型にはまった提案は少なく、要望を踏まえて顧客ごとで最適な提案を企画・実施いただきます。 ●配属組織 ビジネストランスフォーメーション事業本部　営業統括部　営業部 ∟営業統括部について 組織構成:営業部GM1名ーMGR6名ｰメンバー20名 ビジネストランスフォーメーション事業本部のソリューション型の営業部隊として顧客のビジネス課題を解決するためのソリューションを提供し、売上向上や業務改善に寄与していきます。 新規開拓案件を担当するソリューション営業グループと既存深耕案件を担当するアカウント営業グループがあります。 ※テレアポや飛び込みのような数を追う営業スタイルではなく、他事業部やグループ他社からの紹介、マーケティングチームからのトスアップに対し、商談対応を行います。 ※まずは4つの領域の中で、ご経験やご希望をもとにいずれかの領域にて案件関与いただきます。 ●ビジネストランスフォーメーション事業本部について ビジョン:はたらく人の可能性を拓く事業へ ・マーケティング・セールス・コンタクトセンター・ コンサルティング ・ AI&データサイエンスの4つの領域に精通した、総勢2,400名のプロフェッショナルが在籍し、サービス提供を行っております。 ・2020年以降、2桁以上の平均成長率をキープしており、着実に事業成長しております。 ●案件例 1.大手エネルギー企業様:新規デジタルビジネスの立ち上げと、CDP構築/プロモーション 2.大手人材企業様:グループ内における顧客データ基盤の構築とMAツール活用支援 3.大手リサーチ企業様:カスタマーサクセス組織構築におけるコンサルティング及び運用支援 4.大手物流企業様:インサイドセールス組織立ち上げに向けた研修支援 5.大手通信企業様:AIを用いたコンテンツマーケティングの自動化 ●教育体制 事業、商材の理解を深めるための研修、営業としての立ち回りをOJTで入社後の状態目標を定め、支援します。(入社時点で商材知識有無は問いません) 状態目標例 1か月目 ・会社紹介ができ、支援事例が話せる ・顧客の事業と方針、中計を理解しアウトプットできる 2か月目 ・顕在化しているテクニカルセールス、BIサービスのニーズに対し、フォロー有でサービス紹介ができる 3か月目 ・テクニカルセールス、BIサービスにおける想定仮説を立て、質問ができフォロー有で案件化できている ・顧客の方針と想定課題を立てることができる 4か月目 フォロー有で案件受注ができている ※担当職種の変更の範囲: 会社の定める職種(出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)

アポロは、主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI/DXコンサルを行うコンサルティングファームです。 データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。 また、自社でのプロダクト・サービス開発も同時に行っており、コンサルで得たヒントを基に、様々な業界や分野に向けて新規事業も立ち上げています。 2020年に設立し、現在は50名超の優秀なコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。 データサイエンティストは、機械学習や数理最適化の知見や、豊富な業界知識をもつメンバーが多数在籍(大手コンサルティングファーム出身者、物理学博士、・・・)する一方で、未経験で入社して、第一線で活躍しているデータサイエンティストもいます。 アポロのデータサイエンティストは計20名在籍しており、個々の強みや得意を活かすべく3つのチームに分けています。 ・数理モデリングに強みを持つチーム ・生成AIに強みを持つチーム ・ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム この募集は、主に数理モデリングチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですのでご安心ください。 【主な業務】 コンサルティングのプロジェクトによって異なりますが、下記のような業務を行っていただきます。 ●スタッフレベル ・データ加工 ・基礎分析 ・顧客課題の数理モデルへの落とし込み ・数理モデルを解くアルゴリズムの実装 ・誤差要因分析等のモデル改善分析 ・業務検証の設計 ●マネージャーレベル スタッフレベルの業務に加えて、下記業務も行っていただきます。 ・プロジェクト全体の設計 ・プロジェクトのマネジメント ・新規プロジェクト・既存プロジェクトの拡大提案 ・スタッフメンバーの育成 【プロジェクト事例】 ・食品卸売会社における、需要予測＋発注最適化アルゴリズムの精度改善 ・青果輸入会社における、需要予測＋「荷回し」業務最適化アルゴリズム構築 ・チケットの需要に合わせたダイナミックプライシングモデル構築 ・百貨店の商品推薦アルゴリズム構築 ・エネルギー系の時系列予測の予測アルゴリズムの構築・精度改善 ・製造業でのパラメタ最適化アルゴリズム構築 予測や最適化が多く、Kaggleのような楽しさがあります。 また、社会的意義が大きいテーマに取り組むことができる点も魅力です。 【チーム構成】 ・マネージャー1名、シニアコンサルタント2名、アナリスト3名、インターン生1名の計7名で構成されています。 （2025年3月時点） ・平均年齢30歳

仕事概要 日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、AI実装を最前線で推し進め、それを通じた経営変革・事業変革を実現する事業開発を推進していただきます。当社の重要事業として代表直下で事業を立ち上げていくというスタートアップの醍醐味を感じることのできるポジションです。本ポジションでは、サービス開発・事業開発・組織開発まで担いながら、新規事業をスケールさせる経験を積むことができます。将来的には事業責任者として更なる事業成長を牽引いただくことを期待しています。 役割 - エンタープライズ企業向けのプロジェクト責任者として提案〜デリバリーまでをリード - サービス/オファリングの特定領域または複数領域における責任者として設計〜推進までをリード - 立ち上げフェーズにおける事業設計・組織開発(オファリング開発・デリバリ高度化・オペレーション設計・組織設計等) - 社内プロフェッショナル(PdM/CS/セールス/開発等)と連携したAIプロダクトの改善・進化 プロジェクト例 - AI・データに基づく成長戦略・ロードマップ策定 - 自社AIプラットフォーム「QANT」を通じた事業課題の特定・施策立案・効果検証 - AIエージェントを活用した新たな顧客接点の開発・人とAIの協働設計 - 戦略に基づく自社AIプラットフォーム「QANT」実装推進及び最適活用に向けた企画・改善

エンジニアとして機械学習/ディープラーニング/最適化等の最先端技術のことを理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し、理解し、それに最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーをリードしていただきます。 こんな方、TSE（テクニカルソリューションエンジニア）に向いています！ ・社会問題や社会へのインパクトにこだわり、プロジェクトの成功にやりがいを持てる人 ・難しい問題に対してチームでディスカッションし、解決することを楽しめる人