●具体的な業務 1.現状分析・課題抽出 ・クライアント企業の業務フローをヒアリング・可視化 ・データ収集・解析による課題の特定 ・AIに対する期待値と現実のすり合わせ(AI導入が最適かの見極めも含む) 2.AI戦略の立案・提案 ・課題に対するAI活用方針の策定 ・適切なAIツール・技術の選定 ・導入ロードマップ・スケジュール・予算の設計 ・ROI試算と経営層への提案 3.ソリューション設計・導入支援 ・AIモデル・ワークフローの構築 ・外部パートナー(開発会社等)との連携・PM ・システムテスト・検証の実施 ・運用マニュアルの整備 4.AI活用研修・定着支援 ・クライアントの営業チーム・管理部門向けにAIツール活用研修を実施 ・ユーザートレーニング・ハンズオン支援 ・導入後のパフォーマンス監視・フィードバック収集 ・定着するまでの伴走型フォロー 5.効果測定・改善 ・KPIの設定・分析 ・導入効果のレポーティング ・想定効果が出るまでのチューニング・改善提案 6.新サービス企画・事業開発 ・AI×業界特化のソリューション企画 ・経営戦略へのAI活用提案・ビジネスモデル変革支援 ・サービスパッケージの設計・プライシング ・セミナー・ウェビナー等によるリード獲得 ・事例づくり・ナレッジの体系化 ●この事業の社会的意義 「AIを使いたいけど、やり方がわからない」企業は山ほどある。 生成AIの普及により、多くの企業が「AIを活用したい」と考え始めています。しかし現実は ・何から始めればいいかわからない ・導入しても現場に定着しない ・高額なコンサルに頼んでも、提案だけで終わる 特に中小企業にとって、AIの恩恵を受けるハードルはまだまだ高い。「AIを自社で使い倒し、成果を出した経験を持つ会社」が、同じ目線で伴走する。 それがこの事業の存在意義です。 ●事業のビジョン ・1年目: 自社の成功事例をベースにしたコンサルメニューの確立・初期クライアント獲得 ・2〜3年目: 業界横断で展開拡大、チームのスケール ・将来: AIコンサル事業を会社の第二の柱に育てる あなた自身のキャリアとしても、「AI×コンサル×事業立ち上げ」という希少な経験が積めます。事業責任者やマネージャーへのキャリアパスも明確です。

このポジションでは、AIコンサルティングチームのマネージャー候補として、以下の業務に取り組んでいただきます。 ●顧客エンゲージメントとソリューション提案 ・営業部門と連携し、顧客の業務課題や戦略的ニーズを的確に把握するためのヒアリングを実施 ・顧客業務の分析・可視化を通じて、課題解決に貢献するAIソリューションを企画し、具体的な提案を行う ・提案内容に基づく要件定義、実現可能性の評価、開発工数・費用の見積もり作成 ・顧客との折衝、プレゼンテーションを通じた合意形成、契約締結支援 ・生成AIの各モデルの特性を理解し、顧客の状況に合わせた最適なモデル選定と活用戦略を策定・提示 ●プロジェクトマネジメントとデリバリー ・担当するAIソリューション導入プロジェクトの計画立案、リソース管理、スケジュール管理 ・プロジェクトの進捗、品質、コストを管理し、リスクや課題を適時適切に解決 ・開発チーム (エンジニア、PdM等) や関連部門との緊密な連携によるプロジェクトの円滑な推進 ・プロジェクトの成果物作成、顧客への報告、導入後の効果測定と改善活動のリード ●チーム運営とメンバー育成 ・担当チームの目標管理、タスク割り当て、進捗フォローアップ ・チームメンバーに対するOJT、技術指導、フィードバックを通じた育成と能力開発支援 ・チーム内のナレッジ共有、勉強会やワークショップの企画・実施によるチーム力向上 ・メンバーのモチベーション維持・向上に配慮したコミュニケーションとチームビルディング ●その他業務 ・最新のAI技術動向、市場トレンド、競合情報等の収集・分析とチーム内への展開 ・担当領域における業務プロセス改善や生産性向上施策の立案・実行 ・上位マネジメントへの担当プロジェクト・チーム状況の定期報告と、必要に応じたエスカレーション 期待する役割 AIコンサルティングチームのマネージャー候補として、担当するチーム及びプロジェクトをリードし、クライアントのビジネス価値最大化とチームの成果達成に責任を持っていただきます。生成AIをはじめとする最新技術を活用したソリューションの提案から導入、効果検証までの一連のプロジェクト遂行を主導し、高品質なコンサルティングサービスを提供することが期待されます。また、チームメンバーの指導・育成を通じてチーム全体の専門性と実行力を高め、担当領域における目標達成を牽引する役割を担います。上位マネジメントと連携し、部門戦略の実行や組織運営の改善にも貢献していただきます。 チーム体制 エンジニアおよびPM含め、約65名が開発組織に在籍しています。 PMチームは下記に分かれています。 ●自社 AI Saas PdM : PMFを達成したプロダクトの機能拡充と顧客基盤の拡大に注力 ●AI AGENT PMF PdM : 革新的なAIエージェント群のPMF達成に向けた戦略立案と実行 ●PjM : 自社SaaSおよびAGENTを顧客向けソリューションとして開発/提供

お客さまの AI 活用における課題に対して、AI 戦略立案や AI ソリューション導入の推進など、JBS の AI エンジニアとして顧客ステークホルダーと協働し、AI トランスフォーメーション(AX)をリードしていただきます。 特定の製品やベンダーに縛られることなく、経営課題を起点に最適な AI ソリューションを設計し、構想策定から実装・運用定着までをお客さまと共にやり抜く開発を行います。 PoC で終わらせるのではなく、本番運用まで責任を持って関わる。 それが、私たちが考える AI エンジニアです。 【具体的な業務内容】 ・お客さまの経営課題に対する AI 活用戦略の立案、企画・計画の立案および実行支援 ・生成 AI や AI エージェントを活用した業務改革の構想策定 ・AI ソリューション導入企画支援(Azure OpenAI、Copilot、その他 AI 製品の導入および活用戦略の立案) ・AI 活用の定着化支援(チェンジマネジメントプランの設計およびトレーニングの実施) ・お客さま組織への AI 活用内製化支援(活用戦略の立案および運用設計) ・先端 AI 技術の活用による当部門での新サービス開発、企画検討および立案 ＜プロジェクト例＞ 大手製造業、小売・流通業、金融機関、メディア・エンターテインメント企業向けに ・生成 AI を活用した業務改革プロジェクト ・AI 活用戦略の策定に関するコンサルティング ・営業支援 AI エージェント「Sales AIgent」の導入支援 ・AI 活用の効果可視化および定着化の支援 ・Microsoft 365 Copilot の導入および定着化の支援

お客さまの AI 活用における課題に対して、AI 戦略立案や AI ソリューション導入の推進など、JBS の AI エンジニアとして顧客ステークホルダーと協働し、AI トランスフォーメーション(AX)をリードしていただきます。 特定の製品やベンダーに縛られることなく、経営課題を起点に最適な AI ソリューションを設計し、構想策定から実装・運用定着までをお客さまと共にやり抜く開発を行います。 PoC で終わらせるのではなく、本番運用まで責任を持って関わる。 それが、私たちが考える AI エンジニアです。 【具体的な業務内容】 ・生成 AI および機械学習モデルの設計・実装 ・アーキテクチャ設計および技術選定(Azure、AWS、GCP などのマルチクラウド対応) ・MLOps 基盤の構築および運用設計 ・RAG 環境の構築および生成 AI アプリケーション開発 ・Azure OpenAI、Copilot、Google Vertex、Anthropic Claude などを活用した AI ソリューション開発 ・大手企業の業務データを活用した AI ソリューションの企画および実装支援 ・AI 関連技術ナレッジの社内外への展開 ・先端 AI 技術の活用による当部門における新サービス開発・企画検討・立案 ＜プロジェクト例＞ 大手製造業、小売・流通業、金融機関、メディア・エンターテインメント企業向けに ・営業支援 AI エージェント「Sales AIgent」の開発 ・エンタープライズ向け生成 AI 利活用環境の構築(RAG 基盤など) ・業務特化型 AI モデルの開発および運用 ・データ分析基盤の構築および BI ダッシュボード開発 ・AI 活用定着化の支援(チェンジマネジメントおよびトレーニング実施) ・既存業務システムとの AI 統合プロジェクト ・Microsoft 365 Copilot の導入およびカスタマイズ支援

●ミッション 最先端のAI×ヘルスケア・医療技術を、いち早く医療現場に届けるために世界各国のAIベンダーとのアライアンス戦略の推進を担っていただくポジションです。 ●事業リーダーインタビュー(動画) https://youtu.be/_z6lVkT4vSU?si=P4KDKp5vQpM61KnE ●部署概要 所属部署:AIラボ AIラボは2017年4月に発足した新規事業で、世界的に開発競争が激化するAI技術を駆使した医療機器やAIプラットフォームを、いち早く臨床現場へ導入することを使命としています。現在、10名の精鋭チームで、医療現場の課題を解決する最先端AI医療機器を日本全国に提供すべく、事業を推進しています。 ●事業概要 高齢化が進み医療費が増加し続ける日本において、診断精度の向上と効率的な医療の実現は喫緊の課題であり、医療AIの活用が不可欠です。 エムスリーでは、医療AIの開発にいち早く取り組んでいます。例えば、2020年のCOVID-19流行初期には、Alibaba社と共同開発した肺炎AI検出ソフトウェアを、わずか80日間で承認取得・販売流通させました。これは日本のAI製品における最速記録です。 さらに、世界各国のAIアルゴリズムを日本基準で評価し、日本の臨床環境に最適なAIを全ての医療機関で利用できるAIプラットフォームを開発しています。これにより、高品質なAI技術を医療機関に利用しやすい価格で提供するなど、AI技術を活用した独自のサービスを展開しています。 ●ビジネスモデル AIプロジェクトの起案・新規ビジネスの創出。具体的には、AIベンダー・製薬企業・アカデミア・医療機器メーカー等と連携したAIプロジェクトを立ち上げ、医療現場の課題解決をAIを通じて実行する。 医療機関へAI製品を販売するAIプラットフォームの運営。具体的には、国内外のAIベンダーと交渉の上、製品を仕入れ、プラットフォームを通じて医療機関へ販売流通を行う。 ●参照サイト/動画 ・[医療AIについて](https://www.youtube.com/watch?v=2uTreEADhAk&feature=youtu.be) ・[クライアントからの声](https://www.youtube.com/watch?v=A3PT23Rs68M) ・[AIプラットフォームサイト](https://m3comlp.m3.com/lp/m3com/m3-ai-platform) <入社時>上記に記載の業務 <変更の範囲>会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務

インダストリーコンサルティング部門について 15の業界で構成されている、業界特化型コンサルティング部門です。 特定の産業領域に関する高い経験・知見を活かし、その領域のクライアントに対するコンサルティングは勿論、クライアント同士をつなぎ、産業を横断してのコンサルティングも行っています。 本ポジションでは、自動車業界の経営/テクノロジー・コンサルティングの専門家として、主に下記を担当していただきます。 主要なプロジェクトテーマは以下の通りとなります。 ・全社戦略策定、事業企画支援 ・営業改革、SCM改革、CRM改革などの構想・計画~実行支援 ・消費者向けデジタルサービス・事業企画立案～実行支援 ・ビジネス・業務・システムの課題抽出、デジタルを活用した変革テーマ企画・立案・実行推進 ・デジタル/IT戦略・計画～実行支援 プロジェクト事例 ・自動運転LV4車両の市場ローンチ戦略策定 ・EVを活用したサービス事業開発・立ち上げ支援 ・国内市場向け自動運転モビリティサービス開発支援 ・ソフトウェア事業強化に向けた全社トランスフォーメーション など ※テクノロジーを活用した事業開発からデジタル業務改革まで、企業のみならずモビリティ業界の構造を変えるようなトランスフォーメーションのプランニングから実行支援を行っています。

[日立ハイテクグループ](https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/company/biz-field.html)は、半導体、ヘルスケア、環境、材料、産業・社会インフラなど、人々の生活を支える幅広い領域において、グローバルに事業を展開しており、各業界ごとで統括部を分けて活動しています。 今回のポジションでは日立製作所のデジタル部隊と連携しながら、顧客フロントとなる各統括部のサポートを行う役割を担っていただきます。各統括部とともに現場(顧客の最前線)に深く入り込み、課題抽出からステークホルダーとの折衝、技術の実装支援までを主体的に推進していただきます。 ※自らも手を動かしてデータ分析を行い、プロジェクトを牽引する役割を期待していますが、ソリューションの開発・実装そのものは他部署で行います。開発を行うための要件定義やプロジェクトの取りまとめ役として活動いただきます。 ※お任せするプロジェクトについては適性を考慮して決定します ●扱うソリューションについて(一例) インフォマティクスや生成AI等の既存ソリューションもありますが、 [事例](https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/products/ict-solution/randd/) ソリューション売りではなく顧客の課題起点で検討し、自社ソリューション(AI・装置等)の提供価値を高める役割を期待しています。目的に沿ったプラットフォームそのものを提供することもありますが、コンサルティングのような形で継続的にソリューション提案を行う形で入ることもあります。 ●変更の範囲:会社の定める業務 【Lumadaについて】 Lumadaとは、お客さまのデータから価値を創出し、デジタルイノベーションを加速するための、日立の先進的なデジタル技術を活用したソリューション/サービス/テクノロジーの総称であり、「Illuminate(照らす・解明する・輝かせる)」と「Data(データ)」を組み合わせた造語です。お客さまのデータに光をあて、輝かせることで、新たな知見を引き出し、お客さまの経営課題の解決や事業の成長に貢献していく、という思いを込めています。

クライアントの経営層や事業部長クラスのパートナーとして、プロジェクトを推進します。 ご自身のこれまでのご経験や志向性、適性に合わせて、以下のいずれかの領域またはプロジェクトへのアサインを決定いたします。 ① AIストラテジーコンサルタント(新規価値の探索・創造領域) 主としてエンタープライズ企業を対象に、生成AIをはじめとする先進技術テーマ領域への参入戦略や新規事業企画を推進します。 ・戦略策定: シナリオプランニングと将来機会・脅威の特定 ・新規事業企画: 新規性の高い事業アイデア発想と戦略仮説の策定 独自研究開発の生成AIメソッドを活用した大量の事業開発シミュレーションの実行 ② FDEビルダー クライアントの現場(最前線)に深く入り込み、ビジネスを根本から変革する次世代型エンジニア(FDE)としてプロジェクトを牽引します。 ・変革ポイントの探索・企画: 顧客の事業プロセスを理解し、どこにAIを組み込めば事業やバリューチェーンが劇的に変革するかをチーム(Pod)で探索 ・AIローコードによる高速実装: 最新のAIローコードツールや蓄積されたAI機能モジュールを駆使し、圧倒的なスピードで「動くAIツール・システム」を構築・現場へ実装 ・ビジネスプロセスオートメーション(BPA): 営業DXや各種業務プロセスの自律的な自動化・運用定着を伴走支援 ③ 中堅・中小企業向け AI実装コンサルティング 全国の中堅・中小企業の経営者と向き合い、現場の経営課題をAIで解くための企画・実装・定着までをリードします。 経営者・事業責任者へのヒアリング、課題設定、論点整理、およびAI適用の方針設計 クライアント向けのAI活用研修や、現場に“触って学ぶ”文化を作るためのワークショップの設計・伴走支援 現場で見つけた業務課題のプロダクト化(AIエージェント開発等)への接続 ④ SIer・ITソリューション企業向け 事業変革コンサルティング 国内の基幹産業を支える大手SIerやITソリューション企業をメインクライアントとし、既存の事業基盤を活かした「次世代型ビジネスモデルへの転換」を支援します。 ・事業ポートフォリオの変革支援: 既存の受託型ビジネスに加え、自社固有の知見を外販化・プロダクト化するための事業スキーム構築 ・エンタープライズ・セールスの高度化: 技術的裏付けを持ったソリューション提案を行うための営業戦略立案および組織変革 ●プロジェクト事例 人間の知性を超えるイノベーションを企業の力にするため、戦略策定、新規事業企画、オープンイノベーション、技術戦略、営業戦略等の「新規価値の探索・創造」領域におけるにAI活用をしています。 ・戦略策定:シナリオプランニングと将来機会・脅威の特定 ・新規事業企画:新規性の高い事業アイデア発想と戦略仮説の策定 ・オープンイノベーション:有望な協業候補の探索と協業事業仮説の策定 ・技術戦略:先進技術テーマ領域への自社技術起点の参入戦略策定 ・営業戦略:業界攻略のための自社商材を組み合わせたオファリング策定 【ソリューション事例】 ①生成AIによる新規事業の自動化 ・多くのクライアント企業の新規事業開発支援から得た知見と、独自で研究開発してきた生成AIを活用したメソッドをかけ合わせ、新規事業開発における新しいソリューション。 ・大量の事業開発シミュレーションが実現可能。 ②生成AIを活用した営業DXコンサルティング ・営業活動における課題解決のため、生成AIを活用したソリューション。 ・クライアント企業のセールス支援で培った知見と、独自研究開発の生成AIメソッドを組み合わせ、高度な営業活動を支援。 ③生成AIを活用したビジネスプロセスオートメーション(BPA) ・様々な業界・部門における業務プロセスの自動化を、生成AIで支援。 59. 300種類を超えるプロンプトを活用し、企業の課題に合わせた業務効率化を実現。 ④AIを活用したデータアナリティクスコンサルティング ・AI技術導入において、人間中心のアプローチを重視。 AIと人間の協働により、業務効率化だけでなく、従業員のエンゲージメントの向上も実現。 ・企業のビジネスモデルを理解し、最適なAI戦略を設計。 ⑤AIXセンターでの研究開発: ・生成AIをはじめとするAI技術の研究開発を行う専門組織「AIXセンター」を設置。 ・様々なビジネスプロセスに応用可能なAI機能モジュールを多数蓄積。 ・国内外の生成AIの活用実態を広範にリサーチし、最新のAI動向を把握するとともに、ユースケースを独自のデータベースとして蓄積。 ※AIX:AIトランスフォーメーション 【プロジェクト事例】 ・営業データ解析による勝ちパターン抽出と営業支援ツール開発(エネルギー業界) ・カスタマーサポート履歴のレコメンドによる問い合わせ対応業務効率化(情報通信) ・新規事業アイデア創出システムの構築(情報通信) ・商品展開パターン仮説の網羅的生成による商品企画業務の生産性向上(消費財) ・社内ハッカソン実施による業務活用ユースケースの創出支援(教育) ・新規事業のアイディエーションの自動化(製造業) ・未来志向型の新規事業アイデア発想(商社) ・コスト削減と効率化(商社) ・組織エンゲージメント強化(自動車・モビリティ) ・顧客関係性の向上(エネルギー・資源) ・新たなビジネス機会の創出(産業財) ・意思決定の高速化と精度向上(消費財)　など (変更の範囲)会社の定める業務

●AIXプラクティスとは 生成AI領域を中心に新規事業開発やバリューチェーン変革を実現することに特化したクロスファンクショナルチームです。 事業戦略/企画～プロダクト開発～成果創出までを一気通貫で支援しています。 詳細は[こちら](https://www.libcon.co.jp/solution/ai/generative-ai-newbizdev/) 生成AIによる新規事業開発支援ニーズの高まりを踏まえ、経験者/未経験者ともに増員募集を行っております。 ●生成AIによる新規事業開発の変革が求められる背景 インターネットの隆盛やデジタル化の進行が根底からビジネスの構造を変革し未開の市場を創出する中、多くの企業においては既存事業だけでは継続成長が困難となっており、新規事業開発の重要性は日に日に増しています。 事業開発に取り組む企業は年々増えている一方で、社会にインパクトを与え、新たな事業の柱にまで育つ新規事業が生み出される確率は決して高くはありません。企業内における新規事業開発の成功にはゼロから事業を創出する感性やスキル、経営層や既存部門と折衝する組織調整力、事業リーダ人材の多大な時間コストが必要となるためです。 リブ・コンサルティングは多くのクライアント企業の新規事業開発支援から得た知見と、独自で研究開発してきた生成AIを活用したメソッドをかけ合わせ、新規事業開発における新しいソリューションを提供します。本支援により100業界の調査、40トレンドの考察、800件の業界重要課題抽出、30,000件の事業アイデア創出、事業性評価による10件への事業絞り込みといった大量の事業開発シミュレーションが実現可能となります。 ●支援領域・プロジェクト事例 人間の知性を超えるイノベーションを企業の力にするため、戦略策定、新規事業企画、オープンイノベーション、技術戦略、営業戦略等の「新規価値の探索・創造」領域におけるにAI活用をしています。 ・戦略策定:シナリオプランニングと将来機会・脅威の特定 ・新規事業企画:新規性の高い事業アイデア発想と戦略仮説の策定 ・オープンイノベーション:有望な協業候補の探索と協業事業仮説の策定 ・技術戦略:先進技術テーマ領域への自社技術起点の参入戦略策定 ・営業戦略:業界攻略のための自社商材を組み合わせたオファリング策定 【ソリューション事例】 ①生成AIによる新規事業の自動化 ・多くのクライアント企業の新規事業開発支援から得た知見と、独自で研究開発してきた生成AIを活用したメソッドをかけ合わせ、新規事業開発における新しいソリューション。 ・大量の事業開発シミュレーションが実現可能。 ②生成AIを活用した営業DXコンサルティング ・営業活動における課題解決のため、生成AIを活用したソリューション。 ・クライアント企業のセールス支援で培った知見と、独自研究開発の生成AIメソッドを組み合わせ、高度な営業活動を支援。 ③生成AIを活用したビジネスプロセスオートメーション(BPA) ・様々な業界・部門における業務プロセスの自動化を、生成AIで支援。 300種類を超えるプロンプトを活用し、企業の課題に合わせた業務効率化を実現。 ④AIを活用したデータアナリティクスコンサルティング ・AI技術導入において、人間中心のアプローチを重視。AIと人間の協働により、業務効率化だけでなく、従業員のエンゲージメントの向上も実現。 ・企業のビジネスモデルを理解し、最適なAI戦略を設計。 ⑤AIXセンターでの研究開発: ・生成AIをはじめとするAI技術の研究開発を行う専門組織「AIXセンター」を設置。 ・様々なビジネスプロセスに応用可能なAI機能モジュールを多数蓄積。 ・国内外の生成AIの活用実態を広範にリサーチし、最新のAI動向を把握するとともに、ユースケースを独自のデータベースとして蓄積。 ※AIX:AIトランスフォーメーション 【プロジェクト事例】 ・営業データ解析による勝ちパターン抽出と営業支援ツール開発(エネルギー業界) ・カスタマーサポート履歴のレコメンドによる問い合わせ対応業務効率化(情報通信) ・新規事業アイデア創出システムの構築(情報通信) ・商品展開パターン仮説の網羅的生成による商品企画業務の生産性向上(消費財) ・社内ハッカソン実施による業務活用ユースケースの創出支援(教育) ・新規事業のアイディエーションの自動化(製造業) ・未来志向型の新規事業アイデア発想(商社) ・コスト削減と効率化(商社) ・組織エンゲージメント強化(自動車・モビリティ) ・顧客関係性の向上(エネルギー・資源) ・新たなビジネス機会の創出(産業財) ・意思決定の高速化と精度向上(消費財)　など (変更の範囲)会社の定める業務

本ポジションでは、プレイドの戦略である『プロダクト×ヒト』のハイブリッドモデルを牽引するプロフェッショナルサービス事業(PLAID ALPHA)において、新規DaaS事業「Context Lake」の非連続な成長を法的・構造的側面からリードしていただきます。 現在、2026年7月の「Context Lake」リリース・本格販売に向けて事業を急加速させていますが、エンタープライズ顧客の獲得において「顧客法務部門との折衝」や「セキュリティ要件のクリア」が、事業が拡大させるための最大のレバレッジポイントとなっています。 具体的には、全社のガバナンスを担う社内のリーガル組織や外部顧問弁護士と密に連携しながら、事業の最前線で「何が論点になるか」をいち早く検知し、商談の合意からプロダクトの利用開始(デリバリー)までのリードタイムを圧倒的に短縮し、最速でビジネスを成約へと導くリーガル・アーキテクチャの構築を担います。 立ち上げ期の複雑な論点整理(データプライバシー、AI知財、SaaS規約設計など)はもちろん、スピードを落とさずに「量を捌ける」ための標準化やプロセス設計まで、事業フェーズに合わせた最適なリーガル・オペレーションを牽引してくださる方を求めています。 ●メンバー構成 8名(男性5名、女性3名) ●業務内容の一例 ALPHA事業、および「Context Lake」の立ち上げからスケール(0→100)の各フェーズにおいて、法的・論理的観点から「先手」を打ち、事業推進の障壁を取り除きます。 1.即効施策 ・セキュリティチェックシート対応の高速化: 顧客ごとに異なるフォーマットへの回答を効率化するため、標準回答テンプレートを構築。これまで1件あたり5〜10営業日かかっていた対応を1〜2営業日に短縮する体制を作ります。 ・利用規約・契約書の整備・改定: 定額+従量ハイブリッドの料金モデル、リミッター条項、サービススコープ定義、SLAなどを盛り込んだ「利用規約 v1.0(骨格作成済み)」の完成、および申込書・覚書の一連のテンプレート整備。 ・DPA(データ処理契約)の起草・標準化: 顧客から預かる購買・行動データの利用目的、セキュリティ水準、再委託(サブプロセッサー)条件、データ削除・返却手順、漏洩時フローなどを定めたDPAテンプレートの整備。 2.0→100のフェーズにおけるミッション ・0→1:新サービス・スキームの解像度向上と論点整理 └プロダクトチームに同席し、顧客法務から寄せられる利用規約・データ取り扱い・知財帰属に関する質問に直接対応し、社内持ち帰りによるタイムロスを無くし、商談をダイレクトに前進させます。 └以下の5大領域における法務的論点を整理し、外部顧問弁護士も巻き込みながら経営会議向けにスキームを法務整理します。 　A. SaaS利用規約・契約: マルチテナント課金、自動更新等の規約表現 　B. データプライバシー: ハッシュ化方針、オプトアウト運用、AI生成物の個人情報該当性、削除SLA 　C. 知的財産権: プロンプト・タグ定義の帰属、AI生成物の著作権、契約終了時の知財保護 　D. セキュリティ・認証: ISMS(ISO 27017)やアクセス制御、監査ログ、特権アカウント管理の規約反映 　E. 事業構造・GTM: 工数計上の会計的整理、環境発行の契約的位置づけ ・1→10:事業成長を加速させる「型」の構築 └顧客法務との折衝で得た知見を元に「リーガル・ナレッジベース」を構築し、複雑な契約形態を整理し、プロダクト・営業チームが自律的に動けるための判断基準を策定します。 ・10→100:スケーラビリティを担保するオペレーション設計 └商談数が増大してもリーガルチェックがボトルネックにならないよう、業務フローのシステム化やAI活用を含めた高生産なリーガル・オペレーションを設計・推進します。 ●Datamind(PLAID Data Mind)とは? 「プレイドが持つ最先端のAI技術と、専門家によるサポートを掛け合わせた、企業のAI活用をフルサポートする仕組み(およびその専門組織)」です。 ・何ができるの? └前述の「Context Lake」をはじめとする独自のAI技術をベースにしています。単にAIツールを提供するだけでなく、プレイドの専門人材が企業のパートナーとして一緒にチームを組み、「AI環境の構築」から「データの分析」「事業戦略の決定」「現場での実行」までを丸ごと伴走支援します。 ・メリットは? └「AIをどうビジネスに活かせばいいか分からない」という企業でも、高度なデータAI技術と専門家のノウハウをセットで活用できるため、迷わずに自社の事業成長や顧客体験の向上へ繋げることができます。 ●Context Lake(コンテクスト・レイク)とは? 「お客さまの『行動の理由や背景(文脈=コンテクスト)』を、AIが自動で理解してくれるデータ基盤」です。 ・何ができるの? └これまでのデータ分析では「いつ、何をいくらで買ったか」という数字の記録しか見えませんでした。Context Lakeは、アンケートや問い合わせ、サイト内での細かな動きなど、バラバラで整理しにくかった情報(非構造化データ)をAIが一括処理します。これにより、「なぜその行動に至ったのか」というお客さまの意図や背景を自動で読み解き、分かりやすい形に整理して溜めてくれます。 ・メリットは? └AIが「なぜそう判断したか」の根拠を人間の言葉(自然言語)で教えてくれるため、企業はブラックボックス化を恐れず、自信を持って「次の一手(事業戦略や新しい顧客体験)」を素早く決めることができます。 ●関連インタビュー記事 ・[CEO×Legal Dept Head対談インタビュー](https://blog.plaid.co.jp/n/n20ba8d8a9ba4?gs=5226be64dfb6) ・[Legal Unit Unit Managerインタビュー](https://blog.plaid.co.jp/n/n9c5b0645b092) ・[Legalメンバーインタビュー](https://blog.plaid.co.jp/n/nba668b2280d0) 【変更の範囲】業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり

●グロースアーキテクチャ事業部のミッション 企業が持続的に成長(Growth)するための、システムや組織、プロセスの全体構造(Architecture)を設計・構築し、技術と組織の両面から変革を支援します。 ●仕事内容 クライアントと“AI価値共創”しながら、DX戦略策定から開発・リリース、定着化までを一気通貫で支援します。上流の構想立案に留まらず、PMOとしてQCD(品質・コスト・納期)を担保しつつ、クライアント視点でプロジェクト効果を最大化します。また、データ/AI活用のユースケース創出から事業化、AI環境構築・実装まで、社内外の専門人材(AIスタートアップ、IT人材等)を束ね、実装・定着まで伴走します。 また幹部として事業部成長のための、提案活動や重点領域のソリューション化、デリバリーの標準化、組織作り(採用、育成、ナレッジマネジメント等)にも携わって頂きます。 1.DX支援(上流〜下流PMO) ・DX戦略/ロードマップ策定、ITガバナンス/改革 ・大規模プロジェクトのPMO 2.AI実装支援(ユースケース創出〜事業化・実装) ・データ/AI活用のユースケース探索・具体化 ・AIスタートアップや社外IT人材との協業を通じたAI環境構築・実装支援 ・現場への浸透、推進体制づくり、ナレッジ化による自走支援

●グロースアーキテクチャ事業部のミッション 企業が持続的に成長(Growth)するための、システムや組織、プロセスの全体構造(Architecture)を設計・構築し、技術と組織の両面から変革を支援します。 ●仕事内容 クライアントと“AI価値共創”しながら、「構想で終わらず、収益を生み出す事業」の創出と、クライアント組織が自走するための仕組み構築までを一気通貫で支援します。 また、“必要な専門人材を柔軟にアサインするオーケストラ型コンサルティング” × “生成AI”活用により、スピードと専門性を両立した支援を実現します。 また幹部として事業部成長のための、提案活動や重点領域のソリューション化、デリバリーの標準化、組織作り(採用、育成、ナレッジマネジメント等)にも携わって頂きます。 1.事業機会発見 ・当社独自にカスタマイズした事業機会発見プログラム「Futuring™」により、世の中の未来像を描き、社会課題・市場機会を特定 ・AI活用した事業モデル検証 2.事業戦略立案 ・GTM(Go-To-Market)戦略を策定 ・M&A等を通じたインオーガニックな事業拡大の戦略策定 3.営業改革・実行支援 ・営業組織強化に向けた戦略立案・組織設計、AI活用による営業業務改革 ・営業開拓・販売活動をハンズオンで実行 4.人材育成支援 ・事業の課題解決と人材育成を同時に推進 ・設計〜実行〜振り返りまでの一連のプロセスで、スキル向上に加えてマインド醸成まで支援し、自走できるチームづくりを実現

主に下記業務をお任せしたいと考えております。 ●新規事業の立案、事業開発支援/イノベーション推進支援 ●新規サービスのマーケティング・営業実行支援 ●DX戦略策定、導入・実装支援 ●AIの活用も踏まえた全社BPR支援 ●クライアントの内製化・自走化を目的とした各種伴走支援

●グロースアーキテクチャ事業部のミッション 企業が持続的に成長(Growth)するための、システムや組織、プロセスの全体構造(Architecture)を設計・構築し、技術と組織の両面から変革を支援します。 ●仕事内容 クライアントと“AI価値共創”しながら、DX戦略策定から開発・リリース、定着化までを一気通貫で支援します。 上流の構想立案に留まらず、PMOとしてQCD(品質・コスト・納期)を担保しつつ、クライアント視点でプロジェクト効果を最大化します。 また、データ/AI活用のユースケース創出から事業化、AI環境構築・実装まで、社内外の専門人材(AIスタートアップ、IT人材等)を束ね、実装・定着まで伴走します。 1.DX支援(上流〜下流PMO) ・DX戦略/ロードマップ策定、ITガバナンス/改革 ・大規模プロジェクトのPMO 2.AI実装支援(ユースケース創出〜事業化・実装) ・データ/AI活用のユースケース探索・具体化 ・AIスタートアップや社外IT人材との協業を通じたAI環境構築・実装支援 ・現場への浸透、推進体制づくり、ナレッジ化による自走支援

●ミッション 「医療×インターネット」領域で独自の事業を展開するエムスリーのビジネスを加速させるため、生成AIを中心とした最新デジタルテクノロジーで最高の社内環境・仕組みを構築し、医療を変革する ●所属 センターオブエクセレンスグループ ・エムスリーの戦略・企画部門 ・生成AIを中心とした最新デジタルテクノロジーを活用した全社変革、生産性向上施策の推進 ●担当業務 生成AIを中心とした最新デジタルテクノロジーを活用し、エムスリー本体および国内グループ各社の業務改革をリードする ・全社生成AIロードマップ策定・推進 ・AI活用を前提とした業務フローの刷新・定着支援 ・社内生成AIプラットフォームの選定・導入・運用 ・Salesforce、データ基盤、社内ツールと生成AIの連携による業務効率化 ・BPR(ビジネスプロセス・リエンジニアリング)施策の企画・実装・効果測定 <入社時>上記に記載の業務 <変更の範囲>会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務

●期待役割 AI業務コンサルタントとして、生成AIを前提にした業務・ビジネス変革を構想し、実行・定着までを一気通貫でリードしていただきます。 単なるAI導入支援やPoC対応ではなく、どの業務を、どのレベルで変えるべきかどこから着手すべきか本当に業務・意思決定が変わっているかといった問いに向き合い、クライアントと共に意思決定を前に進めるポジションです。 ●案件事例 ・マーケティング領域におけるデータ・AIを活用した業務変革 ・コーポレート業務を効率化するLLMアプリケーションの開発 ・ネットワーク領域におけるデータ・AIを活用した業務変革 ●具体的な業務内容 ・PoC企画・導入支援：顧客課題に基づきPoCテーマを設定し、マルチエージェントAIの実現性・効果を検証し、業務変革につながるソリューションを設計・導入する。 ・業務定着・運用設計：導入後の業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出までを支援する。 ・プロジェクトマネジメント：社内外ステークホルダーとの調整や進行管理を行い、チームのタスク遂行と育成をリードする。 ●業務比率 提案・設計40％／分析レビュー30％／顧客折衝30％ ●キャリアイメージ まずは、生成AI×業務変革領域の中核コンサルタント、もしくは新規AI活用テーマ・変革プロジェクトのリードを担っていただき、将来的には、AIを軸とした事業・組織変革を担うポジションをお任せしていきたいと考えています。 ●キャリアパスの一例 ・1〜2年目：顧客と信頼関係を構築しつつ、チームを統括し、複数プロジェクトを運営 ・3年目以降：顧客と伴走しつつデータ/AIを軸にした戦略を描き、新たな案件を創出する ・その後：部門全体の戦略立案・売上／利益責任を担うUnit Leadとして、数十名規模の組織を統括する

AI技術を事業へ実装し、業務改革を牽引するポジションです。課題の発見からソリューションの導入・定着、そして将来的なチーム組成までを担っていただきます。 ●課題発見と戦略立案 社員やエージェントの業務に深く入り込み、AIで解決すべき最重要課題を特定。全社的なAI活用戦略を経営陣と共に策定します。 ●高速プロトタイピングと価値検証 「Speed is Power」の精神で、グローバルで生まれる最新のAIツールを迅速に評価・検証。自ら手を動かし、現場の課題を解決するソリューションのPoCをリードします。 ●変革のインテグレーション 開発したソリューションを現場に導入し、定着させるまでをハンズオンで支援。小さな成功体験を積み重ね、それを全社に展開する旗振り役を担います。 ●組織のビルドアップ 将来的には、AI推進を担うチームを組成し、事業成長を牽引する中核組織へと育てていくことを期待します。 【主な利用ツール】 ・Slack ・Notion ・Github ・Google Workspace(meet, calendar, gmail) ・zapier ・gemini ・chatGPT ・claude

・製造・物流現場の現行業務調査と課題導出(工場では生産技術/品質/製造・保全などの領域) ・効率化や自動化に向けた業務要件の設計(AI活用方針やソリューション方針なども含む) ・業務要件を受けたAIプロトタイプ開発(クライアント要望に応じたソリューションを活用したスピード感もった開発PoC) ・AIプロトタイプの改善と本番適用

【事業紹介】 当社はボストン コンサルティング グループ出身のCEOが2016年に設立したAIベンチャーです。「すべての産業の新たな姿をつくる。」「テクノロジーとビジネスを、つなぐ。」をミッションとして掲げ、機械学習技術を活用し、クライアント企業の特に独自性や収益性の高いコア領域に対して課題解決、技術の共同開発、新規事業や全社DX推進の支援などを行っております。 【ポジション紹介】 今回、当社の新規事業となるエージェントトランスフォーメーション部門における立ち上げメンバーを募集いたします。製造業、インフラ・建設、マーケティング、メディア、Webサービスをはじめとした大手企業の新規事業部門、AI/DX推進部門、事業企画部門、営業部門等に対して、企画提案〜プロジェクト実行まで、幅広い業務を実行いただきます。具体的には、クライアント課題の特定、解決策の立案から実行、技術メンバーと連携したプロジェクトリードを担っていただきます。加えて、オファリング開発にも関与いただくことができ、事業開発に貢献することができます。 【業務内容】 <クライアントプロジェクト> ・AIエージェント技術を活用したクライアント企業のトランスフォーメーションに関するプロジェクトの企画、提案活動 ・クライアントのビジネスニーズ特定、AIエージェント導入のための要件定義、解決策の提案、トランスフォーメーション支援 ・ユーザー体験に基づいた、AIエージェントのプロンプト設計 ・プロジェクトマネジメント(ソリューション設計、開発進捗管理、品質・リソース管理) ・クライアント事業におけるニーズ分析とビジネス機会の発掘 ・最新のLLM技術動向の把握と活用提案、プロジェクトへの応用 <事業開発・オファリング開発> ・AIエージェント開発チーム(エンジニア)との協働 ・顧客からのフィードバック収集・分析 ・市場ニーズに基づく機能要望の提案 ・競合サービスの分析、差別化ポイントの明確化 ・プロダクトロードマップへの提言 ●業務の変更範囲:なし

事業紹介 BCG出身のCEO、CTOが2016年に設立したAIベンチャーです。「すべての産業の新しい姿を作る」「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションとして掲げ、機械学習技術を活用して、クライアント企業のビジネスプロセスの中でも特に独自性や収益性の高いコアプロセスに対して、課題解決・技術の共同開発・新規事業や全社DX推進の支援などを行っています。 具体的には、「アカデミアから発進される最先端の機械学習技術」と「ビジネス現場の理解とそこへのAI導入の知見・ノウハウ」の2軸を武器として、汎用的なプロダクトやパッケージ製品では実現困難な課題を解決するオーダーメイドの「カスタムAI」を開発・提供しています。 多数あるAIベンチャーの中での当社の特徴は、クライアント企業における「新規事業」・「サービスへの応用を目的とした研究開発製品」に注力している点になります。現状の効率化や画一的なソリューションでは実現が難しい、現状で存在しない新たな価値を生み出すプロジェクトを多く手掛けています。 業務詳細 ソリューションデザイナは、ミッションの一つである「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」ための当社ならではのポジションです。 AIをビジネスで実用化していく上で不可欠な人材であり、「ビジネス」「機械学習・AI」双方の知識を持って、クライアント企業の課題解決・共同開発・新規事業や全社DXを推進します。 ソリューションデザイナの主な役割は、コンサルティング・AIに関する知見をもとにAI関連のプロジェクトの提案およびプロジェクトマネージャーになります。 中でもシニアソリューションデザイナはプロジェクトの推進に加え、クライアント企業のアカウントマネジメントやLaboro.AIにおけるソリューションデザイン部門と関連部門の組織作り、協業先企業との事業検討など、より高い責任を担っていただきます。 職務内容 ⚫︎AIを活用したプロジェクト受注を目指した企画・提案セールス 　・クライアントへのプロジェクト提案・セールス活動(セールスのリードは問　い合わせや紹介といったpull型営業が中心) 　・クライアントへのヒアリングおよび施策の提案 　・クライアントの役員・リーダークラスのアカウントマネジメント ⚫︎受注プロジェクトの推進 　・AI活用戦略立案 　・AI活用の企画・要件定義 　・プロジェクトマネジメント 　・エンジニアへの要件伝達・エンジニアと連携して成果創出 　・AIの学習結果、分析等のクライアントへの報告 　・クライアントのデータの簡易的な分析 　(※ AIモデルの開発は社内の機械学習エンジニアが行うため、機械学習のコー　ディングは業務には含まれません) ⚫︎チーム、組織作り 　・ソリューションデザイナのチームリード、スーバーバイズ、評価、採用 　・ソリューションデザイナのチームにおける営業企画のリード プロジェクトの特徴 ⚫︎AI/データ戦略の策定 　　例)製薬会社様のAI/データ戦略策定支援　 ⚫︎新規事業の開発 　　例)食品メーカー様と消費者向けアプリ開発 ⚫︎最先端技術の長期R&D 　　例)ゼネコン様と振動制御技術の開発(共同で論文発表) ※ 代表的なプロジェクトパターン ・AI が関連する事業・サービス・製品の企画コンサルティング ・AI 活用の構想策定コンサルティング ・AIのPoC(実現内容が明確な3ヶ月から中長期的な研究の数年まで幅があり) ・PoC後のAIのシステム開発・運用