●ミッション 当社のAI・データ活用専門組織「LeanDataX」のマネジメント層として、企業の経営課題を上流から特定し、生成AI(LLM/AIエージェント/音声AI等)やカスタムAIプロダクトの実装・定着までを一気通貫でリードしていただきます。 当社の最大の特徴は、自社コンサルタントと「市場価値の高いハイスキルフリーランス」を融合させた独自のギルド型組織です。これら精鋭スペシャリストたちを束ねる「軍師」として、難易度の高いエンタープライズ案件を成功へと導いてください。 ●具体的業務 ご自身のこれまでの知見や得意領域(戦略・分析・基盤構築等)に基づき、以下の業務の「統括および推進」を担っていただきます。 1.戦略・構想策定 ・経営層へのヒアリングを通じたAI/データ活用ロードマップの策定 ・生成AI(LLM/音声AI/マルチモーダル等)のビジネス適用シナリオ策定とPoC設計 ・データドリブン組織への変革に向けたDMO(Data Management Office)立ち上げ支援 2.プロジェクトマネジメント・チーム組成 ・案件の要件定義からデリバリーまでの総責任(PM/PMO) ・AIプロダクト(SaaS型/カスタム開発)の開発プロセス管理と品質担保 ・ハイスキルフリーランス(DS/DE/PM)との最適なチーム編成とクオリティ管理 3.ソリューション開発・組織拡大 ・再利用可能なAI資産(LLMオーケストレーション基盤等)の共通化・プロダクト化 ・2027年の上場に向けた「LeanDataX」の組織作り、メソッドの標準化 ・ナレッジシェアによる若手コンサルタントの育成、および新規サービスの企画

データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進 ・プロジェクトデリバリー 　-データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアントクライアントとともに施策の実装 ・クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動 　-課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案 ・組織マネジメント/アカウントマネジメント 　-個人のデリバリーに留まらず、経営幹部として組織を率い、対クライアントの最終責任者を担当　　 ●具体的なプロジェクト例 ・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定 ・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発 ・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築 ・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化 ・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 ●業界例 ・金融:損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券　等 ・メーカー:食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品　等 ・小売:百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング　等 ・BPO/SIer:BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス　等 上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。 (参考)LeanDataXについて https://www.docswell.com/landing/5YDJJL#p15

●ミッション 当社のAI・データ活用専門組織「LeanDataX」のシニアコンサルタントとして、企業のデータ利活用・AI導入プロジェクトの「現場責任者」を担っていただきます。 統計学・機械学習の深い理論的背景を土台としつつ、LLMやAIエージェントが実際に駆動するプロダクトとして落とし込むまでの「手触り感」を重視したデリバリーが特徴です。 ●具体の業務 ディレクターやマネージャーの設計した戦略に基づき、プロジェクトの推進・実務をリードします。 1.データ活用・AIプロジェクトの実行推進 ・クライアントの現場部門との要件定義・調整 ・生成AI(LLM/音声AI等)を用いた業務変革ソリューションの実装リード ・フロントエンドを含むAIプロダクトのユーザー体験(UX)設計と開発ディレクション 2.分析・基盤構築のディレクション ・モダンなデータ基盤(Databricks/Snowflake等)の構築リードとデータパイプライン設計 ・自らもPython/SQL等を用いたデータ分析やモデル検証、BIツールによる可視化の実行 3.ナレッジの体系化 ・2027年の上場に向けた、社内コンサルティングメソッドの言語化・ツール化

多様なプロジェクトでデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当いただきます。 Iコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。 マネージャーポジションの場合は、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様なクライアントに対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。　　 ●具体的なプロジェクト例 ・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定 ・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発 ・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築 ・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化 ・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化　等 ●業界例 ・金融:損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券　等 ・メーカー:食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品　等 ・小売:百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング　等 ・BPO/SIer:BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス　等 上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。 (参考)LeanDataXについて https://www.docswell.com/landing/5YDJJL#p15

各業界大手クライアントを中心に、下記のようなプロジェクトにおいてプロジェクトメンバーとして、一部領域のリードデリバリーをご担当いただきます。 ●業界例 ・金融:損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券　等 ・メーカー:食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品　等 ・小売:百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング　等 ・BPO/SIer:BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス　等 上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。 ●プロジェクト例 ・BPO領域における中期経営計画策定・新規事業企画 ・グローバルIT戦略立案/IT中長期ロードマップ策定 ・生成AIを活用した新規事業構想策定 ・ToC事業最適化に向けたマーケティング戦略策定 ・テレビ依存からの完全脱却に向けた全社DX支援 ・貿易事業DXのためのジョイントベンチャー立ち上げ支援 ・大手インフラ会社におけるシステム企画構想～導入支援 ・VoCデータ分析を活用したロイヤリティ改善策立案 ・人材会社に対する経営管理高度化に向けたデータ活用戦略立案/実行支援 ・製造会社における次世代のサプライチェーン構想支援　等 ●中長期のキャリアパス ・グループ会社CxO ・新規事業立上げ責任者　等 ・コンサルティング部門長/責任者 (COO) ・領域特化スペシャリスト

テクノロジー領域での顧客伴走支援型のコンサルティングおよび『FLUX Accel』の立ち上げを担当いただきます。 具体的には、以下の業務に従事していただきます。 ・Snowflake等最先端パッケージ領域やAI領域のプロジェクトにおいて、FLUXでの実践に基づくフレームワークやご自身の経験をもとにコンサルティング業務。 ・FLUX Accel自体がFLUXにおける新規事業という位置づけであるため、事業開発の主体者としてコンサルティングサービス開発、組織開発など。 ●参考資料 https://note.com/flux_inc/m/mdcbaafdd8d84

日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いた伴走支援型のコンサルティングおよび事業開発を担当いただきます。 具体的には、以下の業務に従事していただきます。 ・新規事業の立ち上げ、事業グロース、AI活用による業務効率化、デジタルマーケティングの実行・改善に関して、FLUXでの実践に基づくフレームワークやご自身の経験をもとにPJにおけるコンサルティング業務。 ・ITを活用した業務改革やDX/IT化プロジェクトの推進、システム要件定義から開発までの支援。 ・Insight事業自体がFLUXにおける新規事業という位置づけであるため、事業開発の主体者としてコンサルティングサービス開発、プロダクト開発、組織開発など。 ●参考資料 https://note.com/flux_inc/m/mdcbaafdd8d84 ●業務の変更の範囲 会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

◆FSTCは大きく①、②の業務に分類されています。選考を通じて、ご経験やご希望を踏まえてご担当頂く領域を決定して参ります。 ①IT Consulting: 大手金融機関(銀行、証券、保険等)に対し、テクノロジーを活用したIT戦略策定、基本構想策定、計画策定、業務改革・改善、プロジェクト管理、システム導入及び継続的な改善活動など、トータルで支援するコンサルティングを実施します。 また、既存基幹システムの刷新や新規事業に向けたシステム開発といったシステム企画・システム導入をテクノロジー面で支援することにより、お客様の業務改革を実現するためのコンサルティングも提供します。 ②AI/Data Consulting: 金融ビジネスの知見とアナリティクスのスキル・ケイパビリティ、デジタル/テクノロジーの専門性を複合的に有する金融テクノロジーコンサルタントとして、未来の金融ビジネスのあり方に対する深い洞察やクライアントが直面する課題に基づいて仮説構築し、他のプロフェッショナルや関係者を巻き込みながらデータやアナリティクスを起点とした金融クライアントのニーズ実現や課題解決に取り組みます。 プロジェクト事例 ①IT Consulting ・大手銀行の次世代システムアーキテクチャー構想策定支援、情報系システムのグランドデザイン策定支援 ・大手保険会社のDX / モダナイゼーション推進、システム統合プロジェクトの計画策定・実行支援 ・外資証券会社の日本市場参入支援、非金融事業会社の金融業界への新規参入支援 ・メインフレームに代表される既存レガシーシステムに対する更改計画や大規模基幹システムの移行プロジェクト支援 ・EY独自の金融機関向け業務支援パッケージ機能の開発/保守や新たなサービスの開発、新規テクノロジーを用いたソリューション提案 ・テクノロジーを用いた事業戦略・課題解決やデジタルトランスフォーメーションプロジェクトの推進・実行のご支援 ②AI/Data Consulting ・生成AIを活用した新たな金融ビジネス創出や業務活用の検討・ユースケース案の作成、生成AI活用戦略の立案・ロードマップ策定、非構造化データ活用基盤の導入と企業内データの活用 ・金融リスクモデルの既存コード資産からPythonへのマイグレーションとモデルガバナンスの整備、各種金融レギュレーションやガイダンスを踏まえたAI/機械学習アルゴリズムのモデル適用 ・統計的因果推論や行動科学に基づくナッジ理論の活用などによる顧客の行動変容分析、分析結果に基づく顧客分類モデルの構築・実装、デジタルマーケティングの高度化

データ活用に関するAI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーの深い知見・技術力と、データ活用に関連する企業の戦略策定・業務改革・組織変革(チェンジマネジメント)・基盤構想等のコンサルティングノウハウ、各業界・業務におけるデータ活用ユースケースの知見・分析力を生かし、データ活用コンサルティングのオファリング企画・マーケティング・プリセールスを主導して機会創出・案件獲得および実行をリードし、製造・流通・サービス業等、業界横断の顧客企業のデジタル変革を推進します。 技術ベンチャーや海外グループ会社とも連携し、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードします。また、組織成長のため、後進育成も担います。 志向・経験に応じ、人事上の部下を持ち組織マネジメント(組織戦略策定・組織運営)を伴う管理職と、人事上のラインは持たず、専門性によるプロジェクト/プリセールスのリードを中心としたテクニカルグレードのポストを選択可能です。 対象とするデータ活用領域として、 ①データ活用戦略・構想 ②データサイエンス/データ分析およびデータビジュアライゼーションによる業務改革 ④データエンジニアリング・分析基盤 ⑤組織変革(チェンジマネジメント)・人材育成の推進等 があり、1つまたは複数の領域を得意領域として、ビジネスを成長させます。(すべてをカバーしている必要はなく、1つまたは複数の領域に強みを持つことを期待します。) 業務領域としては、目下SCM/CRM/HRに注力しており、これら業務知見を活かして、技術知見が習得途上でも成長・活躍が可能です。 【事例】 ・大手製薬業様、営業・マーケティング業務改革、販売需要予測、データ活用基盤構想策定 ・大手自動車業様、デジタルマーケティング データ分析・業務改革 ・大手製造業様、グローバルSCM /在庫最適化、画像AIによる製造品質管理 ・大手重工業様、プロジェクト採算悪化兆候予測検知・大手流通小売業様、Webログ・購買データからのキャンペーン効果分析&改善 ・大手航空業様、　データ分析・活用組織改革　等多数

AI/データ活用コンサルタント、データサイエンティスト、またはAIエンジニアとして、金融分野の銀行、保険、カード会社等の様々な顧客に対し、デジタル化戦略としてのAIやデータ活用をテーマに、コンサルティングをはじめとして、データ可視化や分析、データ活用のためのデータマネジメント、AIモデル構築まで、幅広い領域でご活躍いただくことが可能です。

データ分析・活用に関するAI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーの深い知見と技術力および各業界・業務におけるデータ活用の知見・分析力をベースとしたコンサルティングプロジェクトに参画し、顧客企業のデジタル変革を推進します。技術ベンチャーや海外グループ会社なども組み合わせ、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードします。 対象とするデータ活用領域として、 ①データ活用戦略・構想、②データサイエンス/データ分析およびデータビジュアライゼーションによる業務改革、④データエンジニアリング・分析基盤、⑤組織変革(チェンジマネジメント)・人材育成の推進等があり、志向・経験により1つまたは複数の領域を得意領域として、コンサルティングに従事します。 すべてをカバーしている必要はなく、いずれか1つまたは複数の領域に強みを持つことを期待します。 業務領域としては、目下SCM/CRM/HRに注力しており、これら業務知見を活かして、技術知見が習得途上でも成長・活躍が可能です。 【事例】 ・大手製薬業様、営業・マーケティング業務改革、販売需要予測、データ活用基盤構想策定 ・大手自動車業様、デジタルマーケティング データ分析・業務改革 ・大手製造業様、グローバルSCM /在庫最適化、画像AIによる製造品質管理 ・大手重工業様、プロジェクト採算悪化兆候予測検知・大手流通小売業様、Webログ・購買データからのキャンペーン効果分析&改善 ・大手航空業様、 データ分析・活用組織改革 等多数

大手金融機関を中心に、IT及びデジタライゼーションに係るリスクの対応支援業務、並びにリスクマネジメントのデジタライゼーション支援業務を担当いただく予定です。 システム監査、IT統制の評価、システムリスク管理状況の評価・モニタリング支援等のスタンダードなテーマから、オペレーショナルレジリエンス態勢の構築支援、サイバーセキュリティリスクを含むサードパーティリスク管理の高度化支援、AIガバナンス態勢構築支援等の近年注目されているテーマ、海外子会社を含むグループガバナンス態勢構築等のグローバルなテーマまで、金融機関を幅広く支援しています。また、テクノロジーを活用した統合リスク管理システム(オペレーショナルリスク管理、TPRM、コンプライアンス管理、内部監査等)の構築支援のようなデジタライゼーション支援も増えています。 リスク管理の専門家としてリスク、金融、デジタルに関する知見を組み合わせ、金融機関の根幹の1つであるリスクマネジメント業務を支えることで、金融機関の発展に寄与するとともに、リスク・金融・デジタルの専門性を深めていただくことが可能です。 ●プロジェクト事例① ~ IT及びデジタライゼーションに係るリスクの対応支援業務 AIガバナンス態勢構築支援 AI活用が急速に進む金融機関において、リスク管理・コンプライアンスとAI活用を両立させるためのAIガバナンス態勢の構築をKPMGがサポートしています。外部のガイドラインや規制動向を踏まえ、個社ごとのAI活用状況や組織特性に応じた体制、ルール、プロセス等を定義することで、AI活用に伴い想定されるリスクを適切に管理し、継続的なAI利活用を可能とする管理態勢の構築を支援します。 ●プロジェクト事例② ~ リスクマネジメントのデジタライゼーション支援業務 GRCテクノロジーを活用した統合リスク管理システム構築支援 金融機関において複雑化するガバナンス・リスク・コンプライアンス管理に対し、マニュアル中心の管理を高度化するため、GRC導入による管理高度化・業務変革をKPMGが支援しています。GRCテクノロジーを活用し、マニュアル中心で管理していたリスク管理業務やサードパーティリスク管理業務の効率化・高度化を支援します。単なるシステム化とはとらえず、業務面、デジタル面の両面の視点から改善をサポートし、業務設計からツール導入後のフォローまで一貫して金融機関を支援しています。 《役割および責任》 ●マネジャー以上 管理者として以下の業務を実施していただきます。 ・プロジェクトにおけるスケジュール、要員、予算、成果物、およびスコープの管理 ・コンサルタント、シニアコンサルタントへの作業指示・品質レビュー ・新規案件受注に向けた提案活動 ・新規サービス、ソリューション開発活動への参画(※マネージャー未満も任意参加可能) ●マネジャー未満(コンサルタント/シニアコンサルタント) 管理者指導のもと、以下の作業を実施していただきます。 ・クライアント業務の分析、プロセス可視化、および課題の抽出 ・抽出課題に対する解決策の検討

「AI×データ活用による、人事の仕事の再構築」 単なる業務効率化やツール導入ではありません。 生成AIが実務レベルで浸透した世界において、人事部がどのように経営に貢献すべきか、その「あり方」自体を再定義し、実装までリードします。 ①AI前提の業務プロセス・組織再編(BPR/Organization Design): 「人間が行うべき業務」と「AIエージェントが担う業務」の境界線を再定義し、新しい業務フローと組織体制を設計する。 ②人的資本経営の高度化支援(Data Driven HR): AIを活用して人事データ(スキル、エンゲージメント、配置等)を解析し、経営層の意思決定に直結するインサイトを抽出・提言する。 ③AIエージェントの導入・定着化(Implementation & Change Management): 現場の人事担当者や従業員が、AIを「相棒」として使いこなせるよう、ユースケースの策定から定着化施策までを伴走支援する。 ●配属部署 People & Culture Strategy Unit ●プロジェクト事例 製造業:AI活用した人事・総務業務効率化を目的とした構想策定支援 製造業:給与計算の効率化を目的としたAI-PoC支援 製造業:採用管理・従業員管理の効率化を目的としたAI活用計画策定支援(支援中) 製造業:キャリア形成支援を目的とした社員コミュニケーションサポート支援(支援中) 金融業:研修管理業務を対象としたAIによる効率化・自動化支援　等 ●職務変更の範囲 会社の定める業務に従事する。 ただし会社規程に基づき出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務とする。

顧客企業のAI活用・業務変革支援、および社内のAI活用推進に携わっていただきます。コンサルタントとしてフロントに立ち、プロジェクトを推進いただきます。 ※業務の特性上、以下の点をご理解ください ・顧客企業のAI活用・業務変革支援、および社内のAI活用推進が中心です ・自社プロダクトの開発・運用ではなく、顧客・社内の課題解決がミッションとなります ●特徴的な働き方 ・ハーフ稼働・複数案件: 1つの案件に100%張り付くのではなく、複数案件を並行して担当 ・AIで高速アウトプット: 資料作成、ストーリー設計、分析等はAIを駆使して高速化。ボトルネックは顧客の意思決定 ・意思決定を加速させる: 顧客の意思決定を待つのではなく、先回りで論点を整理し、意思決定を促す ●具体的な業務 <業務理解・課題設定> ・顧客の業務をヒアリングし、As-Is(現状)を可視化 ・課題を構造化し、優先度をつけて解くべき問いを明確化 ・技術ありきではなく、フラットな視点で解決策を検討(業務改善・運用変更も含む) <提案・合意形成> ・提案資料の作成、プレゼンテーション、合意取り付け ・技術の話をノンテクニカルな顧客にも「何が嬉しいのか」価値ベースで説明 ・顧客先への訪問は頻繁にあり(常駐なし) <プロジェクト推進> ・3ヶ月POC → 3〜6ヶ月実装フェーズの案件が中心 ・想定される論点・確認事項を先回りで洗い出し、どんどん解消 ・待ちの姿勢を取らず、自ら動いてプロジェクトを前に進める <AI活用> ・Claude、ChatGPT、Gemini等を日常的に活用し、業務を高速化 ・顧客のAI活用を支援(ツール選定、活用シーン設計、導入支援) ●キャリアパス <G1〜G2(ジュニア〜ミドル)> ・先輩のサポートを受けながら案件を担当 ・AIを活用した業務遂行を習得 　　↓ <G3(シニア)★一人前> ・顧客の課題を独力で解決できる ・担当案件を成功に導く 　　↓ <G4〜G5(マネージャー)> ・メンバーを通じて複数案件を成功させる ・チームの品質・戦略に責任を持つ

顧客企業のAI活用・業務変革支援、および社内のAI活用推進を担うコンサルティングチームのマネージャーとして、メンバーを通じて複数案件を成功に導き、チームの品質・戦略に責任を持っていただきます。 ●具体的な業務 <案件マネジメント> ・複数案件を横断管理し、品質・進捗を担保 ・メンバーの「待ち」「ボール放置」を見つけて解消し、チーム全体を前に進める ・顧客の意思決定を加速させる仕組みづくり <メンバー育成> ・メンバーの育成・1on1・フィードバック ・「一人前」のコンサルタントを育てる ・新メンバーのオンボーディング設計・実行 <組織づくり> ・チームの戦略・方針策定 ・採用活動(面接、採用基準設計) ・「推進力」「自走力」のカルチャーを組織に浸透 <重要案件のリード> ・難易度の高い案件の品質担保 ・顧客の経営層との折衝・合意形成 ・複雑な利害関係の中での調整・交渉 <AI活用の推進> ・チーム全体のAI活用レベルを引き上げ ・週2回の勉強会・知見共有会の運営 ・新しいAI活用手法の発掘・展開 ※業務の特性上、以下の点をご理解ください ・顧客企業のAI活用・業務変革支援、および社内のAI活用推進が中心です ・自社プロダクトの開発・運用ではなく、顧客・社内の課題解決がミッションとなります ●キャリアパス <G4(リード)> ・メンバーを通じて複数案件を成功させる ・チームの品質を底上げする 　↓ <G5(マネージャー)> ・チーム全体の戦略・方針を決め、事業目標に責任を持つ ・組織の仕組みを作る 　↓ <G6〜G7(シニアマネージャー〜ディレクター)> ・複数チームを統括し、事業全体の成長を牽引 ・経営と連携し、投資判断を主導

【配属組織名】 デジタルエンジニアリングビジネスユニット AI＆ソフトウェアサービスBU　 Business Development Healthcare Solution（配属予定） 【配属組織について（概要・ミッション）】 ＜Business Developmentのミッション＞ (1) 日本市場における新たなデジタル市場を掘り起こし、成長に向けたターゲット顧客を特定及びプロジェクト獲得をリード (2) 日立の次なる成長に向けた新しい顧客へのアプローチや価値創出を模索し、将来に向けたGTM戦略やプロセスの構想立案 (3) AI＆ソフトウェアサービスBU(事業組織)におけるセールス機能や事業スキーム及びプロセスなどの制度設計。 ＜DXコンサルのミッション＞ ・Healthcare領域の国内顧客（製薬、医療機器メーカー等）へのDX戦略立案/上流エンジニアリング支援による、企業価値向上とリカーリングビジネス創出を実現 【職務概要】 Healthcare領域の国内顧客（製薬・医療機器メーカー等）の顧客に対するDX戦略立案、上流エンジニアリング支援を担当頂きます。 顧客のDX実現に向けて、顧客と伴走するDXパートナーとして、GlobalLogicや日立グループ全体のCapabilityを活かしながら、企業価値向上とリカーリングビジネス創出を実現する役割を担っていただきます。 【職務詳細】 DXパートナーとして顧客との関係構築、関係ステークホルダと連携したDX提案の仮説立案、提案、上流エンジニアリングの実行責任を担います。 ●ターゲット顧客の経営状況の分析・把握 ●ターゲット顧客向けに、社内外ステークホルダと連携の上、DX施策の導入・推進に向けた仮説の立案～提案、及び上流エンジニアリング支援の実行 ●ターゲット顧客との良好な関係の構築 【働く環境】 ●本部は社外からの出向者や経験採用者、また新卒を含む若手メンバーも多く、多様で活気が有り、なじみやすい職場環境です。 ●各人が働き方を自身で選択し、在宅(リモート)やオフィスで勤務しています。 ●グローバル拠点で働くメンバーと協働する機会があります。 ●幅広い分野のドメインナレッジを有するメンバーが在籍しており、知的探求心を互いに高めあっています。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

CRM導入・改善プロジェクトや、AIを用いた業務効率化など、クライアントの本質的な課題解決にコミットする業務です。 ●CRM導入コンサルティング・業務基盤構築 ・新規導入/改善提案 ・クライアントの課題をヒアリングし、業務フローを再設計 ・要件定義/設計/構築/運用支援まで一貫して担当 ・プロジェクトマネジメント、定量評価、ナレッジシェアなど ●営業・マーケ連携プロジェクト ・MA(マーケティングオートメーション)とSFA(営業支援)の連携設計 ・ウェビナー施策やLP改善、リードナーチャリングの仕組み化 ・インサイドセールス支援、営業トークスクリプト改善 ・広告運用～CV向上のためのクリエイティブ改善・A/Bテスト実施 ●AI・自動化支援プロジェクト ・AIエージェントを活用した業務自動化(例:CS部門のチャット応答) ・問合せデータ分析・FAQ再構築 ・LINEやWeb経由のUX改善/登録導線設計 ・ROI評価/作業効率化の定量効果分析 プロジェクト事例 ●営業組織改革プロジェクト(エンタープライズ向け) ●顧客の営業組織全体を再設計し、売上構造を変革 ●マーケティング施策～営業基盤構築まで一気通貫で担当 ●ROI測定・PDCA・経営層への提言など、経営直結の支援 ●AIエージェント構築プロジェクト(SaaSスタートアップ) ●問合せ業務の70%を削減するAIチャットボットを設計・導入 ●顧客は本質業務に集中できるようになり、満足度・LTVが向上 ●CS業務のKPI再設計・AI学習データ整備・UI改善まで一貫対応

CRM導入・改善プロジェクトや、AIを用いた業務効率化など、クライアントの本質的な課題解決にコミットする業務です。 ●CRM導入コンサルティング・業務基盤構築 ・新規導入/改善提案 ・クライアントの課題をヒアリングし、業務フローを再設計 ・要件定義/設計/構築/運用支援まで一貫して担当 ・プロジェクトマネジメント、定量評価、ナレッジシェアなど ●営業・マーケ連携プロジェクト ・MA(マーケティングオートメーション)とSFA(営業支援)の連携設計 ・ウェビナー施策やLP改善、リードナーチャリングの仕組み化 ・インサイドセールス支援、営業トークスクリプト改善 ・広告運用～CV向上のためのクリエイティブ改善・A/Bテスト実施 ●AI・自動化支援プロジェクト ・AIエージェントを活用した業務自動化(例:CS部門のチャット応答) ・問合せデータ分析・FAQ再構築 ・LINEやWeb経由のUX改善/登録導線設計 ・ROI評価/作業効率化の定量効果分析 プロジェクト事例 ●営業組織改革プロジェクト(エンタープライズ向け) ・顧客の営業組織全体を再設計し、売上構造を変革 ・マーケティング施策～営業基盤構築まで一気通貫で担当 ・ROI測定・PDCA・経営層への提言など、経営直結の支援 ●AIエージェント構築プロジェクト(SaaSスタートアップ) ・問合せ業務の70%を削減するAIチャットボットを設計・導入 ・顧客は本質業務に集中できるようになり、満足度・LTVが向上 ・CS業務のKPI再設計・AI学習データ整備・UI改善まで一貫対応

《AIセキュリティのプロフェッショナルとしてお客様の課題解決を担当》 AIのビジネス導入が急速に進む中、企業が直面する新たなセキュリティリスクへの対応を支援していただきます。 AIガバナンス構築から、セキュリティの各領域に対する実行支援をお客様の課題に合わせて支援して頂きます。 【具体的な業務】 ・AIガバナンスの構築支援および、AI利用に関するリスクマネジメントの実行 ・OWASP、ISO 42001、NISTなどの規格・ガイドラインに基づくセキュリティポリシーの策定支援 ・AIシステム特有の技術的な脆弱性評価および対策の提案 ・経営層や事業部門に対する、安全なAI活用のためのロードマップ策定・提案 ・ナレッジ/メソドロジーの集積

ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築~分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。 顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。 また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティングだけでなく、受け入れるクライアント側からのニーズがあればトレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題の顕在化から掘り下げていくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施していただきます。