職務概要 AIを活用した対話データ分析で、大企業の経営・事業戦略に革新をもたらすブリングアウト。私たちは、最先端のAI技術を活用し、日本を代表する企業の変革を支援しています。 既に私たちのプロダクトは複数業界のトップ企業様にお使いいただいており、カスタマーサクセスマネージャーには、顧客企業社内での更なるプロダクトの活用活性化および拡大を後押ししていただくことを期待しております。商談解析AI SaaS ”Bring Out”の価値を最大限に引き出す司令塔となり、顧客と共に成果を創出し、日本を代表する企業の成長に貢献するダイナミックな役割です。 あなたの活動が、日本企業の次の成長と変革を加速させるきっかけとなります。 主な職務内容 当社のSaaSプロダクトの価値を最大限に引き出し、お客様が着実に成果をあげられるよう伴走していただくポジションです。お客様の業務や課題を丁寧に理解し、プロダクトの活用を継続的にサポートすることで、 ・プロダクトの継続利用および活用率の向上 ・契約更新やアップセルなどのビジネス成果の最大化 に貢献いただきます。 導入後の活用支援を中心に、プロダクトとお客様をつなぐ“橋渡し役”としての役割も期待しています。プロダクトチーム、営業チーム、サポートチームと連携しながら、よりプロダクトや顧客体験の実現に貢献していくことも、このポジションのミッションです。 また、Salesforceを活用する顧客に対しては、業務要件に基づいた設計・改善提案を含む、技術的な支援も担当していただきます。 主な業務内容 ・顧客の導入支援およびオンボーディングプロセスの設計・実行(お客様説明会のリードを含む) ・複雑なプロダクト仕様を理解し、顧客に適切な使い方を提案・教育 ・顧客のユースケースと業務課題を把握し、適切な活用方法や改善策を提示 ・顧客との定例ミーティング・レビューを通じた関係構築と課題把握 ・顧客アンケートやインタビュー、利用状況分析の実施による課題把握および打ち手の立案・実行 ・顧客からのフィードバックを社内に適切にフィードバックし、プロダクト改善に寄与 ・契約更新やアップセルに向けた活用提案、導入効果の定量的な可視化 ・Salesforceと当社プロダクトの連携を見据えた業務要件定義や設計支援

プレイドでは、これまで曖昧な責任範囲で相互にオペレーションをカバーする形で自由度高く業務を推進することで成長を実現してきました。しかし、これからの成長をより堅固なものにし成長の再現性を高めていくために、改めてオペレーションを定義し正確なデータを蓄積していく必要性が高まっています。 そのため、2025年より全社のオペレーション設計に責任を持つ組織を設立し、MarketingやSalesといったBiz組織からFinance、Legalまで含めた部署横断での業務の整理・再設計を推進しています。これにより、事業成長の確度向上と業務におけるリスク低減の両立を目指しています。 このポジションでは、オペレーション設計組織の立ち上げメンバーの一人として課題の特定から打ち手の検討・実行といった一連のプロセスを一緒に進めていただける方を募集しています。フロント業務の理解や時には財務・会計の知識を活用し、組織の価値の最大化を実現する役割を担います。 (参考)具体的な業務の例 ・見積〜契約業務における課題の明確化と打ち手の整理・実行・効果の測定 ・グループプロダクトの販売オペレーションにおけるAsIs ↔ ToBeの整理、及びToBe実現に向けた業務システム開発の要件定義 ・財務・経理における属人化業務の特定、及び属人化解消に向けた業務プロセスの設計 ・商談受注率向上に向けた商談プロセス設計および蓄積情報の整理 ●変更の範囲 業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり

本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社DIGITALIOへ出向となります。 自社ソリューション「デジクルプラス」を活用し、大手小売企業の販促戦略をデジタル化・最大化させるカスタマーサクセスを募集します。 私たちが向き合うのは、単なる「ツールの導入」ではありません。 小売業の「売上最大化」をミッションに、PB商品やメーカー商品を含めた販促企画の立案、実行、データ分析まで一貫して伴走します。 リテール×デジタルの力で、日本中の日常の買い物をより豊かに、より便利に。 私たちはその最前線を走る組織です。 小売・メーカー双方の課題を解決する販促施策を企画・実行し、デジクルプラスを通じた「対象商品の販売数・金額の引き上げ」と「販促費用の最大化」を両立させること。 クライアントである小売企業のパートナーとして、以下の業務を推進いただきます。 戦略的販促企画 : 小売企業の販促・商品部だけでなくメーカー各社の営業担当者とも連携し、「今、注力したいカテゴリや商品」に対し、デジクルプラスの機能を活かしたキャンペーンを企画・提案。 データドリブンな意思決定 : 購買データやアプリの行動データを分析し、次回の施策に向けたPDCAサイクルの牽引。 小売・メーカー連携の最大化 : 小売の商品部やメーカー担当者と直接対話し、メーカー予算を活用した効果的なプロモーションの設計。 プロダクトフィードバック : 現場のニーズを開発チームへ繋ぎ、ソリューションとしての価値向上を支援。 ●想定されるキャリアパス チームマネージャーや、新規事業責任者 など ●利用するツール GoogleWorkspace、Notion、figma、Slack　等 ●組織構成 リテールDX事業部　25名 ●参考URL [会社紹介資料](https://speakerdeck.com/digitalio/digitaliohui-she-shao-jie-zi-liao)

インターネット広告全体の 約6割を占める「Google」と「Yahoo!」や、Bingのシェア拡大からも今後の成長が予想される「Microsoft」のプロダクトに特化したアカウントプランナー兼SEMコンサルタントをご担当いただきます。 ※Microsoft広告:Microsoft BingへのSEMや、Microsoft Edge、Outlook、MSNなどへのディスプレイ広告の配信 これらのような広告プロダクトを活用し、大手クライアントに対して広告戦略立案からプランニング・実行・分析などを一気通貫で行なって頂きます。 年間10億～100億程度の広告予算で、プロジェクトごとにチームを組んで提案を行なっていきます。 EC・VOD・金融・不動産・人材等、様々な業界のクライアントとのお取引がございます。 ●主な業務内容 ・クライアントが抱える課題やニーズの発見 └「自社サービスのアプリダウンロード数で前年比の150%を目指したい」「新作の化粧品の売上目標を達成したい」等様々なご相談をいただきます ・社内メンバーをアサインし、クライアントの案件を担当するチーム内でディスカッション └広告配信するメディアの選定、配信する広告クリエイティブ、予算/スケジュール等の検討 ・クライアントへの具体的なプランの提案/すり合わせ └アポイントでの提案で決定するケース、コンペになるケースなど様々です ・受注後、提案したプランの最終確認と実行 ・プラン実行後の振り返りと次回に向けたご提案

・AI戦略本部で推進している各種プロジェクトの目的・目標の定義、ロードマップの策定、進捗管理や効果測定 ・AI技術応用先のプロジェクトと所属エンジニアとの要件すり合わせ ・各プロジェクト責任者や役員への進捗・成果共有、それらに関わる資料作成 ・AI活用を社内外で啓蒙するための社内外向け広報活動 (告知用制作物の企画、オフラインイベントの企画運営、インタビュー対応等) ・その他、AI戦略本部の組織作りとプロジェクト推進に関わる一連の業務 SGE AI戦略本部概要 ゲーム・エンターテイメント事業部（SGE）として新時代の「ゲーム×AI」開発を推進する専門組織を創設！ ゲーム開発を行う9社のグループ各社と連携しAIを活用した開発・運用支援を横断的に実行していきます。 ▼公式サイト SGE AI戦略本部 https://www.cyberagent-game.ai/

【事業概要】 私たちマネーフォワードコンサルティングは、 「ビジネスの成長と企業の進化を、ともに」 をミッションに、SaaSプロダクトとAXコンサルティングを組み合わせ、企業の経営管理を支援しています。 <特徴> マネーフォワードグループのリソースと、スタートアップのようなスピード感を掛け合わせた「ハイブリッドな環境」が私たちの特徴です。 組織が若く、一人ひとりの裁量が非常に大きいため、あなたの実績やアクションがダイレクトに事業の成長・拡大に直結します。 <提供サービス> SaaS市場の成長とAI活用を背景に、急速に拡大する「経営管理」領域を牽引し、幅広い企業規模に対応し高度な経営管理ニーズに応えます。 ●SaaSプロダクト ・Manageboard:予算管理・実績管理・経営分析をクラウドで実現 ・Money Forward クラウド連結会計:制度連結・開示を効率化 ・Sactona:大企業向けの統合経営管理システム ●AXコンサルティング ・業務アセスメント(AIを活用した調査・Fit&Gap分析) ・システム導入支援(業務フロー設計・クラウド導入) ・デジタルオートメーション(AI・データ連携による業務効率化) 【業務内容】 経営戦略(AX/DX構想)から実務への落とし込み(BPR/SaaS導入)までを一貫してリードする、コンサルティング部門のマネジメントをお任せします。 本ポジションは、お客様が抱えるビジネス課題の深層にまで入り込み、最適な業務プロセスを設計し、最先端のテクノロジーを駆使して変革を成功に導く、高度なコンサルティング業務です。お客様の真のビジネスパートナーとして、未来の成長基盤を共に創り上げていく役割を担います。 同時に、組織をリードする側面も併せ持つ、非常に裁量の大きなポジションです。 <具体的な業務内容> ・AX戦略・上流設計支援: クライアントの経営層(CxO)に対し、AI活用やデータ戦略を軸とした中長期的なITロードマップの策定・提案 ・BPR・システム導入支援: 描いた戦略を具現化するため、業務フローの再設計からSaaSの導入、データ移行、定着化までのプロジェクト統括 ・組織マネジメント: 組織のチームビルディング、採用計画の立案、若手コンサルタントの育成 ・ナレッジの体系化: 業務デザインとAXを融合させた独自のコンサルティングメソッドの確立と標準化 ※業務内容の変更範囲:会社の定める業務

CEO直下で、各事業部門の責任者と連携しながら、AIを活用した業務プロセスの変革を上流から下流まで一気通貫で担当します。 ・業務プロセスの分析と課題特定:各部門(Marketing, IS, FS, BizDev, CS, Finance等)の既存業務の可視化と課題特定を行い、AI/RPA導入による効率化インパクトを試算・特定する。 ・AIオペレーションの設計・構築:DifyやMake等のiPaaS/LLMツールを活用し、セキュリティ・コストマネジメントを考慮しながらAIを組み込んだ新しい業務フローを設計・プロトタイピングする。 ・プロジェクトマネジメント:関連部署(情報システム、プロダクト開発)と連携し、AIオペレーションの全社導入プロジェクトを計画・推進する。 ・効果測定と改善:導入したオペレーションのKPIを設計・モニタリングし、継続的な改善サイクルを回す。 ・ナレッジマネジメント: 最新技術のリサーチ、成功事例や構築ノウハウを活用しやすい状態に、全社的なAI活用リテラシーの向上を牽引する。 ・その他:イベント登壇・記事発信、レベル別制度の設計、社内イベント・勉強会の企画、オンボーディング支援 業務内容の変更範囲 会社の定める業務

●プロダクト概要 「Loglass 経営管理」は、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。 「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始した後、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト/サービスを提供するまでに至りました。 また、プロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。 ※プロダクトビジョン詳細はぜひこちらのnote(https://note.com/loglass_sakamoto/n/n2aaea5974077)をご覧ください。 【具体的な業務内容・ミッション】 ●想定ポジション:パートナーアライアンスメンバー ・金融機関をはじめとしたパートナー企業様から顧客をご紹介をいただくための関係構築・提案の実行 ・各営業所との関係性構築、代理店育成の仕組み作り ・各企業ごとのキーパーソンの調査、関係構築をしながら新たな顧客先紹介をいただくための企画・推進 ・セミナーや勉強会の共催先企業の獲得や講演登壇者との関係構築、面談機会の創出 ・案件のクロージング部門への連携(金融機関からの案件のみ) ●参考サイト ・パートナービジネスを事業戦略の中核へ。～キャズムを越え、「構造」を変えるゲームチェンジを見据えて～(COO竹内とパートナービジネス部責任者対談記事)(https://note.com/loglass_post/n/n0cea9459210a) ・なぜ私は、もう一度"成長前夜"の組織を選んだのか(パートナービジネス部責任者のNOTE)(https://note.com/gototatsu/n/n110efd940ec2) 【想定のキャリアパス】 SaaSのビジネスモデルを横断的にかかわっていただくので幅広いキャリアパスをご用意いたします。 もちろん専門性を高め、マネージャーを目指していただくことも可能です。

我々ログラスの CRE チームは、カスタマーサクセス業務に関わる社内メンバーの支援を通じて、間接的にお客様への価値提供に貢献しています。 カスタマーサクセス業務に関するあらゆる課題に向き合い、解決に向けて取り組むことにより、事業成長にコミットしていきます。 現在のチームは、Mgr 1 人、チームメンバー 2 人の体制になっています。 課題解決にあたっては、メンバーそれぞれがプロジェクトを推進し、社内外のステークホルダーと協業しながら成果に向かっていきます。 ●具体的な業務内容 ・カスタマーサクセス業務の課題を解決する各種プロジェクトの推進 各プロジェクトの企画段階から関与し、開発内容の設計や実際の開発はもちろん、運用設計などにも関わっていただきます。 ・顧客のプロダクト利用状況を可視化した社内ツールの開発、運用、保守 現状、プロダクトの DB や Salesforce に蓄積されている各種データを収集し、特定のユースケースのために社内向けに公開している状態です。 今後、新たなユースケースへの開発対応や、既存ツールの保守、運用を行っていただきます。 この社内ツールは初期開発した簡易なものになっており、数年後の運用を見据えて基盤自体のアップデートを行う必要も想定する必要があります。 ・Salesforce 上に構築したカスタマーサクセス業務用基盤の開発、運用、保守 本基盤を使ってカスタマーサクセス業務が日々行われていることから、運用と保守が必須になっています。 また、カスタマーサクセス業務をアップデートするために、新たな開発が求められることも想定されており、これら各種業務に関わっていただきます。 ●業務内容の変更範囲 会社の定める業務 ●外部公開資料 [CRE 探訪記](https://zenn.dev/loglass/articles/a26de1ac513a5f) [CRE Camp #2「CREによる顧客のキャッチアップを加速する仕組み作り」](https://speakerdeck.com/woody_kawagoe/creating-a-mechanism-to-accelerate-customer-catch-up-through-cre)

・既存・新規事業におけるAI施策の推進・壁打ち・実装リード ・全社AIロードマップの策定と経営陣への提言 ・AI人材(PdM/MLエンジニア/業務設計者)の採用・育成・チーム設計 ・AIプロジェクト(LLM/ML等)の構想・実装・ナレッジ化 ・開発チームや外部ベンダーと連携したPoC/MVP開発・実用化支援 ・社内の業務・意思決定プロセスの再設計と、AIを活用した最適化 ・顧客との共創によるAI活用事例の創出と型化(AIサクセス) 業務内容の変更範囲 会社の定める業務

【プロダクト概要】 「Loglass 経営管理」は、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。 「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始した後、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト/サービスを提供するまでに至りました。 また、プロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。 ※プロダクトビジョン詳細はぜひこちらのnote(https://note.com/loglass_sakamoto/n/n2aaea5974077)をご覧ください。 【具体的な業務内容・ミッション】 本ポジションは、カスタマーサクセスチームの中でも、ご契約頂いたお客様のアカウントマネジメントを担うアカウントマネージャーチームのシニアメンバーポジションの募集となります。 アカウントマネージャーは、お客様、そして、お客様の関係者を適切にリードし、デリバリーを担うカスタマーサクセスチームと連携しながら、担当するお客様の伴走者として、お客様の経営管理の高度化に向け継続的に改善提案を実施していきます。 ・導入フェーズにおけるお客様支援 ・担当するお客様の経営管理高度化に向けた中長期計画の策定～提案 ・導入プロジェクトにおける課題の解決に向けた折衝や提案 ・運用フェーズにおけるお客様支援 ・Loglassの活用状況や他社事例、新機能の紹介 ・経営管理の更なる高度化に向けた新機能の活用や新たなプロジェクト立上げの提案 ・チームマネジメント ・メンバーの育成や組織能力向上に向けた各種施策の推進 ※事業状況に応じて一部カスタマーサクセスチームの他業務に従事頂く場合もございます 【想定するキャリアパス】 ・アカウントマネージャーから役割を広げていただき、フィールドセールスやマーケティングなど他職種にチャンレンジいただく ・アカウントマネージャーの中でマネジメントへのチャレンジ ・アカウントマネージャーとしてエンタープライズ領域のお客様のアカウントを担当いただく ・名古屋・福岡等、さらなる地方拠点の立ち上げにご尽力いただく

【プロダクト概要】 「Loglass 経営管理」は、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。 「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始した後、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト/サービスを提供するまでに至りました。 また、プロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。 ※プロダクトビジョン詳細はぜひこちらのnote(https://note.com/loglass_sakamoto/n/n2aaea5974077)をご覧ください。 【ポジションンについて】 現在、新規事業として 製造業向けの経営管理プロダクト の立ち上げを推進しています。製造業の現場と経営の間に存在する「データの分断」ー 数十年前に構築されたレガシーシステムによるブラックボックスを解消し、現場の活動データを収益性(P/L)へと翻訳することで、データドリブンな意思決定を可能にするプロダクトです。 「チームを率い、事業を創る」--アーキテクトチームリーダー このポジションの業務は、一般的なシステム導入コンサルティングとは大きく異なります。 あなたがやることは、顧客の経営管理の「あるべき姿」を設計し、実装することです。顧客の業務・システム・データを読み解き、オペレーション・ロジックを設計し、顧客と一体となりながら業務に実装する。このプロセスで得た知見は、そのままプロダクトの機能として実装されます。 つまり、あなたの仕事は 顧客の課題解決とプロダクトの進化を同時に設計する ことです。 このポジションでは、その設計力に加え、 ビジネスアーキテクトチームの組成と牽引 を期待しております。 まずは自らが最前線のプレイヤーとして顧客案件に入り、データの読み解き・ロジック設計と実装・顧客との合意形成までを一気通貫で担い、デリバリーの型と事業の土台を自らの手で築いていただきます。その実践知をもとに、メンバーの育成・案件の品質管理へと役割を広げ、チームの実行力を最大化する。さらには、デリバリーモデルの設計や顧客獲得戦略への関与を通じて、事業そのものの成長に責任を持つ存在になっていただくことを期待しています。 100年に一度の変革期を迎えた製造業に対して、現場と経営をデータでつなぐ「次世代のスタンダード」をゼロから創り上げる。日本の製造業の「稼ぐ力」を再定義し、その先にある「良い景気」を本気でつくりにいく。それを、チームと事業の両方を率いて実現する。それが、このポジションの仕事です。 【具体的な業務内容・ミッション】 アーキテクトチームのリーダーとして、顧客デリバリーの品質と事業成長の両方に責任を持ちます。立ち上げフェーズのため、当面は自らがプレイヤーとして顧客案件を推進しながら事業の土台を築き、チーム体制の構築へと移行していきます。 ●顧客データの読み解きと構造化 : 顧客の基幹システムから出力される多種多様なデータを受領し、業務プロセスとの関係を整理。顧客固有の業務ルールや暗黙知を言語化し、データの意味を構造的に理解する ●分析ロジックの設計・構築 : 現場の活動データを収益性(P/L)へ翻訳するためのロジックを、自ら手を動かしてゼロから設計。「この顧客にとって何が正しい計算か」を突き詰め、チーム拡大後はアウトプット品質の最終判断を担う ●仮説検証・計算結果の突合 : 構築したロジックの出力を顧客の実績データと突合し、乖離があれば仮説を立てて原因を追求。「なぜこの数字になるのか」を顧客と共に解き明かす ●顧客経営層とのリレーション構築 : CFO・製造本部長クラスと直接対峙し、経営課題の本質を捉えた提案を行う。顧客のパートナーとして信頼を獲得し、長期的な関係を築く ●デリバリーの型化・チームビルディング : 自らの実践知を体系化し、再現可能なデリバリー方法論を確立する。メンバーの育成・案件の品質管理を通じて、組織としてのデリバリー力を構築する ●プロダクト戦略・事業計画への関与 : 顧客課題から得た知見をPdM・エンジニアチームに還元しプロダクトロードマップに参画するとともに、顧客獲得戦略やキャパシティプランニングなど事業運営の意思決定にも関わる

【プロダクト概要】 「Loglass AI IR」は、上場企業と投資家間の対話の質の向上を通じて、企業価値の向上を支援する「IR特化型AIソリューション」であり、ログラスの新規事業です。 IR活動を煩雑なアナログ業務から解放し、投資家との対話を「経営の資産」として構造化。汎用AIには模倣できない「投資家データ」と「対話ログ」を統合/解析し、単なる議事録作成を超えて、経営判断に直結するフィードバック/示唆を抽出します。 【募集ポジションについて】 我々はコーポレートミッション「良い景気を作ろう。」を実現すべく、IR特化型のAIソリューションを顧客の現場に深く浸透させ、企業価値向上のご支援をさせていただきながら、業界のデファクトスタンダードを創造することを目指します。 既に大手企業の導入が複数進んでおりますが、IRの領域の専門性を活かしながら、顧客の活用支援やコンサルティング、プロダクト開発に携わるドメインエキスパートを募集しております。ドメインエキスパートの皆様には、高度な提案およびコンサルティングにより顧客への提供価値を引き上げ、同時に、実務者の視点からプロダクトを磨き込み、「IRの現場に真に役立つAIソリューション」へと進化させる役割を担っていただきます。 専門性の高いIRの領域において、今後も継続的に新規プロダクトや新機能の開発を進めていく中で、ドメインに深い理解を持つ人材の重要性がますます高まっています。 特にAIなどの技術革新により、これまで以上に多様で複雑なユースケースに対応できる可能性が広がる中、顧客への提供価値を引き上げ、現場視点とテクノロジーの両方を橋渡しできる人材が不可欠です。 ログラスでは、その業務領域に強い課題意識や改善への想いを持つ方が実際に活躍しており、そうした意志のあるドメインエキスパートを新たに募集しています。 【具体的な業務内容・ミッション】 ●カスタマーサクセス戦略の設計/実行 ・顧客を成功に導くためのサクセスプラン(オンボーディング**/活用促進/**定着支援)の全体像を設計 ・顧客の状態を可視化するヘルススコアを定義し、データに基づいたプロアクティブな支援体制を構築 ●オンボーディング/利活用支援 ・導入顧客がプロダクトの価値を最速で実感できるよう、導入支援プロセスを確立し、自ら実行 ・定期的なミーティングや勉強会を通じて、顧客のビジネスに合わせたプロダクトの活用方法を提案 ●ドメインエキスパートとしての製品開発協力 ・IR実務者の視点から、エンジニア・プロダクトマネージャーに対し「AIの回答の正確性」や「実務上必要な新機能」をロジカルにフィードバック ・プロダクトロードマップの策定に深く関与し、「顧客にとって本当に価値あるプロダクト」への進化をリード ●IR戦略への踏み込み ・単なる操作説明ではなく、最新のIRトレンドに基づいた機関投資家対応や活用提案を実施 顧客企業の開示資料や過去の質疑応答を理解し、AIをどう活用すれば「投資家に刺さる回答」や「高度な分析」ができるかをコンサルティング ●サクセスモデルの構築 ・AI活用によってIR業務がどう変わったか、定量的・定性的な事例を創出し、市場へ発信 ・社内のセールスやマーケチームに対し、最新のIRトレンドやドメイン知識をレクチャー

【プロダクト概要】 「Loglass 経営管理」は、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。 「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始した後、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト/サービスを提供するまでに至りました。 また、プロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。 ※プロダクトビジョン詳細はぜひこちらのnote(https://note.com/loglass_sakamoto/n/n2aaea5974077)をご覧ください。 【募集ポジションについて】 「設計力を磨き、事業を創る側へ」--ビジネスアーキテクト募集 このポジションの業務は、一般的なシステム導入コンサルティングとは大きく異なります。 あなたがやることは、顧客の経営管理の「あるべき姿」を設計し、実装することです。 顧客の業務・システム・データを読み解き、オペレーション・ロジックを設計し、顧客と一体となりながら業務に実装する。 このプロセスで得た知見は、そのままプロダクトの機能として実装されます。 つまり、あなたの仕事は 顧客の課題解決とプロダクトの進化を同時に設計する ことです。 現在、少数精鋭の立ち上げフェーズであり、あなたの仕事が直接プロダクトの方向性を決め、事業の成長を左右します。 初期メンバーとして顧客案件の最前線でアーキテクトとしての設計力を磨きながら、チームを率いるリーダーへ、そしてゆくゆくは事業の成長を牽引する存在へとキャリアを広げていただくことを期待しています。 100年に一度の変革期を迎えた製造業に対して、現場と経営をデータでつなぐ「次世代のスタンダード」をゼロから創り上げる。 日本の製造業の「稼ぐ力」を再定義し、その先にある「良い景気」を本気でつくりにいく。 その挑戦の中心に、初期メンバーとして立つ。 それが、このポジションの仕事です。 ### ミッション 現在、少数精鋭の立ち上げフェーズであり、あなたの仕事が直接プロダクトの方向性を決め、事業の成長を左右します。 100年に一度の変革期を迎えた製造業に対して、現場と経営をデータでつなぐ「次世代のスタンダード」をゼロから創り上げる。 日本の製造業の「稼ぐ力」を再定義し、その先にある「良い景気」を本気でつくりにいく。 それが、このポジションのミッションです。 【業務内容】 製造業顧客の経営データを「意思決定に使える形」へ再構築し、プロダクトとして実装するまでの一連のプロセスをリードいただきます。 ●顧客データの読み解きと構造化 : 顧客の基幹システムから出力される多種多様なデータを受領し、業務プロセスとの関係を整理。 顧客固有の業務ルールや暗黙知を言語化し、データの意味を構造的に理解する ●分析ロジックの設計・構築 : 現場の活動データを収益性(P/L)へ翻訳するためのロジックを、顧客ごとに設計。 パッケージのパラメータ設定ではなく、「この顧客にとって何が正しい計算か」をゼロから考え抜く ●生成AIを活用した高速プロトタイピング : LLMを活用し、従来は数ヶ月かかっていた分析基盤の構築・検証サイクルを圧倒的なスピードで回す。 AI×ドメイン知識の掛け合わせで、業界に前例のないデリバリーモデルを体現する ●仮説検証・計算結果の突合 : 構築したロジックの出力を顧客の実績データと突合し、乖離があれば仮説を立てて原因を追求。 「なぜこの数字になるのか」を顧客と共に解き明かす ●顧客との合意形成・ユースケース開発 : 分析結果の妥当性を顧客の経営層・現場双方と確認し、新たなユースケースの発見・言語化を通じてプロダクトの活用範囲を拡張する ●プロダクトへのフィードバック : 顧客課題の解決過程で得た知見をPdM・エンジニアチームに還元し、プロダクトの機能そのものを進化させる

●想定ポジション:パートナーアライアンスメンバー 【プロダクト概要】 「Loglass 経営管理」は、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。 「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始した後、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト/サービスを提供するまでに至りました。 また、プロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。 ※プロダクトビジョン詳細はぜひこちらのnote(https://note.com/loglass_sakamoto/n/n2aaea5974077)をご覧ください。 【具体的な業務内容・ミッション】 ⚫︎パートナーアライアンス ・金融機関をはじめとしたパートナー企業様から顧客をご紹介をいただくための関係構築・提案の実行 ・各営業所との関係性構築、代理店育成の仕組み作り ・各企業ごとのキーパーソンの調査、関係構築をしながら新たな顧客先紹介をいただくための企画・推進 ・セミナーや勉強会の共催先企業の獲得や講演登壇者との関係構築、面談機会の創出 ・案件のクロージング部門への連携(金融機関からの案件のみ) ●参考サイト ・パートナービジネスを事業戦略の中核へ。～キャズムを越え、「構造」を変えるゲームチェンジを見据えて～(COO竹内とパートナービジネス部責任者対談記事)(https://note.com/loglass_post/n/n0cea9459210a) ・なぜ私は、もう一度"成長前夜"の組織を選んだのか(パートナービジネス部責任者のNOTE)(https://note.com/gototatsu/n/n110efd940ec2) 【想定のキャリアパス】 ・SaaSのビジネスモデルを横断的にかかわっていただくので幅広いキャリアパスをご用意いたします。 ・もちろん専門性を高め、マネージャーを目指していただくことも可能です。

募集ポジション:パートナービジネス(メンバー) ●プロダクト概要 「Loglass 経営管理」は、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。 「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始した後、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト/サービスを提供するまでに至りました。 また、プロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。 ※プロダクトビジョン詳細はぜひこちらのnote(https://note.com/loglass_sakamoto/n/n2aaea5974077)をご覧ください。

【プロダクト概要】 「Loglass 経営管理」は、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。 「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始した後、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト/サービスを提供するまでに至りました。 また、プロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。 ※プロダクトビジョン詳細はぜひこちらのnote(https://note.com/loglass_sakamoto/n/n2aaea5974077)をご覧ください。 【具体的な業務内容】 ●各種ツールを用いた、ビジネスサイド全体のデータ集約基盤の構築と業務効率化/高度化 (参考)弊社BizOpsチームで取り扱っているサービス例 ・Salesforce(SalesCloud) ・Account Engagement ・Zoom Phone ・スピーダ ・Sansan 等 ●上記の実現のために、ビジネスサイドの業務効率に関わる課題ヒアリング ●上記の課題を解消するための要件定義およびシステム/業務オペレーション設計(新たなシステムの新規導入検討を含む) ●各部署(セールス、マーケティング、CS等)と連携した、各種行動データのモニタリング環境の構築 ●データ活用基盤の定期的なメンテナンス

●クライアントの課題ヒアリング&抽出データの設計 ●データ抽出/加工/集計 ●データ分析/結果考察/改善方針提案 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 変更の範囲:会社が指定した業務 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール:SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール:Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ:業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ Step1 データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール:SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど Step2 コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール:SQL / Python / SAS / Rなど Step3 データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール:Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど Step4 レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール:ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

お客様のビジネス課題に対し、 データを起点に「なぜ」「どうすべきか」を導くアナリスト業務を担当します。 ●各種データ(売上・顧客・Web・CRMなど)の抽出・整形(SQL) ●BIツール(Tableau/Power BI/Lookerなど)を用いた可視化・ダッシュボード構築 ●KPI設計・レポート設計・改善提案 ●クライアントとの課題整理・仮説立案・レポーティング 業務を通じて、「データを読む力」だけでなく、“問いを立てる力”“伝える力”、“提案する力”を磨けます。 案件事例 1.外資系自動車メーカーでのCRM業務 ・全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援 ・顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当 ・CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現 2.自治体サービス支援:市立病院での改善施策具体化支援 ・前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案 ・具体的なサービス改善のアクションプランの提供 3.飲食業における顧客分析 ・マーケティング戦略立案に対する支援 ・ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析 ・知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施 使用ツール・開発環境 ・ クラウド環境: AWS、Google Cloud、Azure ・ 分析ツール: Tableau(メイン)、SAS、SPSS ・ データベース: Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・ その他: SQL、Python、R、Google Analytics 入社後(研修)の流れ SQL・Python・BIツールなど、入社後1～3ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ★Step 1: データ分析環境の理解 最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。 クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。 使用環境・ツール: SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database 習得スキル: データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ★Step 2: コーディングによるデータ加工 次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。 使用環境・ツール: SQL / Python / SAS / R 習得スキル: データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ★Step 3: データの可視化・分析 データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。 使用環境・ツール: Google Analytics / Tableau / PowerBI 習得スキル: データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ★Step 4: レポーティング・報告提案 最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。 使用環境・ツール: ダッシュボード(BIツール内) / PowerPoint / Word 習得スキル: レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力 個人の働き方に合わせたキャリアパス 分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。 マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース(総合職) 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース(技術職) 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コース よりライフワークバランスを重視したコースとなります。 将来的なキャリアパス 初めはデータの処理・集計・分析などの業務を担当していただきます。経験を積んだ後は、プロジェクト全体をリードし、クライアントに対する「分析企画・設計・要件定義～実施～提案」までの一連の流れをお任せします。 具体的な先輩社員のキャリア例はページ下部の「中途入社者の前職・入社後のキャリアの例」をご覧ください。 中途入社者の前職・入社後のキャリアの例 ＜2019年入社Tさん＞ 【前職/IT業界(交通関係PJ3年)にてSE】 ・集計方法の提案、SQL(SQLServer)からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート 【現在PJ/ゲーム業界にて分析エンジニア】 ・SQL(BigQuery)からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析(決定木/クラスタリング/SHAP) ・分析設計 ・報告書作成 ＜2019年入社Aさん＞ 【前職/医療関係にて医療技師】 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 【現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア) データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 ＜2019年入社Iさん＞ 【前職/自動車業界にて開発職】 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 【現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア】 ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修

購買業務全体を理解した上で、調達施策や業務改善の立案・実行を担い、将来的にはチームのマネージャーとして組織強化、法制度対応、パートナー管理を推進できる方を求めています。 【具体的には】 ●業務委託/派遣契約に関する購買(発注・契約)手続き ●外部要員募集・面談手配などの一部業務支援 ●社内案件の情報収集、各種調整、コミュニケーション維持 ●社外サプライヤーとの関係構築・維持(価格交渉、調整) ●業務改善の主体的推進 ※将来的に配属部署を異動した場合、実施する業務全般を変更する可能性あり