●ミッション 事業統括本部の新市場開発部(現在4名で構成)ではサービス未浸透の有資格者・専門職領域に対して0→1の成功事例を創出し、それを市場全体へ拡大することで日本の構造的な社会課題を事業の力で解決することがミッションです。 スポットワークの浸透は、各業界・各企業ごとのBPR(Business Process Re-engineering)の積み重ねによるものです。このポジションでは、以下のBPR三段階プロセスを一気通貫でリードしていただきます。 ・第一段階(現場解像度):顧客現場に深く入り、業務工程・人材需給・業界慣行を把握する ・第二段階(構造的問題提起):表層のペインの背後にある構造的制約(法規制・商習慣・資格・保険)を特定する ・第三段階(ソリューション化):構造的制約をタイミーのプラットフォームで突破可能な形に翻訳する 蓄積されたBPRノウハウは、資金力では補えない圧倒的な競争優位性となり得ます。 ●業務内容 ・参入候補領域のISSUE設定・仮説構築・市場分析 ・法務・マーケ・プロダクト・公共政策など社内各部門と連携した施策の企画立案 ・ターゲット業界のキーマンへのアプローチ・商談推進・PoC条件の合意形成 ・営業・ファイナンス・オペレーションにまたがる複数メンバーの統率とプロジェクト推進 ・PoCの実績をもとにした再現可能なオペレーション設計・営業資料整備・事業部への移管準備

当社のM&A戦略立案および実行、また経営課題の解決に携わって頂き、企業価値の向上に貢献頂きたいと考えております。 ●非連続成長を実現するためのM&A・アライアンス業務全般 プレディール:M&Aアライアンス戦略策定、市場調査・企業分析、投資先選定 M&Aディール:案件ソーシング、企業価値評価、デューデリジェンス、契約書締結 アライアンス締結:Timee全社の新規事業開発/事業成長を実現するためパートナー企業様とのアライアンス提携業務 ポストディール(PMI):企業文化や社風の統合、従業員への説明、事業計画作成、予算策定、人材採用・研修、システム・業務統合など DAY1からのフロー ・事業状況の把握:まずはTimee事業の現状を1~2ヶ月かけて理解して頂きます。 ・戦略のインストール:各セグメント別の事業の特徴、課題、成長可能性を分析し、当社の全社戦略およびM&A戦略・戦術を立案・アップデートをします。 ・買収候補リスト作成:特定業界の買収候補リストを作成し、対象を絞り込み、買収スキームやPMIプランを策定します。 ・M&Aプロセスの実行:社内外の関係者や協力会社と協働しながらM&Aプロセスを進行します。 ●その他想定業務 ・全社の短期・中長期の戦略策定サポート ・市場や顧客、競合の定量・定性的分析 ・M&Aプロジェクトにおける各部門横断的マネジメント ・経営陣や社内外のステークホルダーとのコミュニケーションおよび交渉 具体的な業務内容 ●M&A/アライアンス業務全般(括弧内は想定の業務量ですが、案件の状況に応じて適宜変動します。) ・プレディール (10-20%):M&A戦略策定、市場調査・企業分析、投資先選定 ・オリジネーション (10-30%):案件ソーシング、FA/仲介とのコミュニケーション、経営者とのネットワーク構築 ・エグゼキューション (30-40%):企業価値評価、デューデリジェンス、契約書締結 ・ポストディール/PMI (10-40%):企業文化や社風の統合、従業員への説明、事業計画作成、予算策定、人材採用・研修、システム・業務統合など ・アライアンス締結 (10-20%):Timee全社の状況から協力なパートナー企業様とのアライアンス提携業務

現在、データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「ML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションでは、このうち「マッチング体験の向上」を専門的に担当いただき、推薦や検索アルゴリズムの力を用いて、ユーザーへの価値提供を最大化していただきます。 ビジネス課題の特定から、数理最適化や因果推論、基盤モデル等を用いたシステム設計、ビジネスインパクトと連動した評価パイプラインの構築までをフルサイクルで担っていただきます。 1.理想のマッチングと評価指標の設計 ・推薦・マッチングアルゴリズムが事業KPI（マッチング率、継続率等）に与える影響を分析し、優先的に改善すべき領域を策定 ・「タイミーにおける理想のマッチング」を定義し、それを多角的に評価・計測するための指標や、信頼性の高い評価基盤の設計・構築 ・ワーカーの皆様の継続的な活躍を支え、タイミーを通じた「はたらく」体験がより価値あるものとなるような、データに基づいた価値還元やパーソナライズ体験の構築 2.マッチングのデータサイエンスと最新技術のリサーチ・実装 ・推薦システム、検索、グラフニューラルネットワーク、数理最適化、マーケットデザイン等の分野における論文の調査および、タイミーのマッチング課題への適応・実装 ・多種多様なニーズを持つワーカーと事業者の需給バランスを考慮した高度なマッチングアルゴリズムを開発し、因果推論等を用いた施策の効果検証 3.基盤モデルを活用したユーザー理解の深化 ・LLM等の基盤モデルを用いて、非構造化データからセマンティックな特徴を抽出し、マッチング精度の向上に繋げる ・プロンプトエンジニアリングや効率的な追加学習（PEFT等）を駆使し、特定ドメインにおけるモデルの最適化を推進 4.フルサイクルなモデル開発と推論の最適化 ・ユーザーからの反応やフィードバック（暗黙的・明示的シグナル）を収集・分析し、プロダクトを継続的に進化させる学習ループ（フィードバックループ）の構築 ・ロードマップ策定からモデリング、A/Bテスト等の検証、本番運用の実施までを一気通貫で担当 ・推論時のレイテンシー改善やコスト管理を行い、快適なユーザー体験とビジネス効率の両立を追求 技術スタック(主要な部分の抜粋) ●クラウド ・Google Cloud ●開発言語 ・Python ●データ基盤 ・BigQuery / Fivetran / dbt Cloud ●ML / LLM基盤 ・Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability ●BIツール ・Looker / Looker Studio ●IaC ・Terraform ●開発環境・ツール ・Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc 扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。

ミッション あなたには、タイミーを活用してクライアントの人手不足・人材課題を解決し、事業成長を伴走する役割を担っていただきます。 タイミーは1回の稼働ごとに売上が発生する成果報酬型のサービスであり、1回ごとの利用満足度を上げる取り組みが必要になります。そのため、「売って終わり」ではなく、導入後も常にクライアントをサポートし、提案し続ける。 同じクライアントでも、他店舗/事業所(例:新橋店で導入しているクライアントに、上野店での導入を推進)への展開や、同じ店舗/事業所の別職種(例:ホール職種で利用しているクライアントに、キッチン職種での利用を推進)への導入を通して、さらなる利用の拡大のチャンスを狙っていきます。 売って終わりではなく、顧客の“事業改善”を共に創っていく仕事です。 役割 ●既存クライアントの人的課題解決/BPR(Business process re engineering) ●既存クライアントにおけるタイミーのご利用最大化 ●既存クライアントにおけるタイミーの利用継続のためのリレーション構築 具体的な業務内容 ●既存クライアントの人的課題解決/BPR(Business process re engineering) ●経営層・事業責任者への課題ヒアリング ●人件費構造やオペレーションの分析 ●多店舗展開に向けた導入戦略づくり ●店舗・別職種への利用拡大提案 配属部署 ●SMB領域 ・ターゲット企業:数億円〜数百億円の企業のいずれかを担当 ・業界:物流、飲食、小売、ホテル業界を中心とした企業群 ・主要業務 └多店舗展開企業への導入推進 └既存店舗における利用拡大(例:別職種への導入) ●ENT領域 ・ターゲット企業:数百億円〜数兆円の企業のいずれかを担当 ・業界:物流、飲食、小売、ホテル業界を中心とした企業群 ・主要業務多 └店舗展開企業への導入推進 └既存店舗における利用拡大(例:別職種への導入) ●新規開拓領域 ・ターゲット企業:数億円〜数兆円の企業のいずれかを担当 ・業界:介護業界を中心とした企業群(新規industry開拓の可能性もあり) ・主要業務 └多店舗展開企業への導入推進 └既存店舗における利用拡大(例:別職種への導入) 参考資料 オウンドメディア「タイミーラボ」 https://lab.timee.co.jp/ 公式note https://note.timee.co.jp/

●ミッション あなたには、タイミーを活用してクライアントの人手不足・人材課題を解決し、事業成長を伴走する役割を担っていただきます。 タイミーは1回の稼働ごとに売上が発生する成果報酬型のサービスであり、1回ごとの利用満足度を上げる取り組みが必要になります。そのため、「売って終わり」ではなく、導入後も常にクライアントをサポートし、提案し続ける。 同じクライアントでも、他店舗/事業所(例:新橋店で導入しているクライアントに、上野店での導入を推進)への展開や、同じ店舗/事業所の別職種(例:ホール職種で利用しているクライアントに、キッチン職種での利用を推進)への導入を通して、さらなる利用の拡大のチャンスを狙っていきます。 売って終わりではなく、顧客の“事業改善”を共に創っていく仕事です。 ●役割 ・既存クライアントの人的課題解決/BPR(Business process re engineering) ・既存クライアントにおけるタイミーのご利用最大化 ・既存クライアントにおけるタイミーの利用継続のためのリレーション構築 ●具体的な業務内容 ・既存クライアントの人的課題解決/BPR(Business process re engineering) ・経営層・事業責任者への課題ヒアリング ・人件費構造やオペレーションの分析 ・多店舗展開に向けた導入戦略づくり ・店舗・別職種への利用拡大提案 配属部署 事業統括(既存領域開拓) ●SMB領域 ・ターゲット企業:数億円〜数百億円の企業のいずれかを担当 ・業界:物流、飲食、小売、ホテル業界を中心とした企業群 ・主要業務 └多店舗展開企業への導入推進 └既存店舗における利用拡大(例:別職種への導入) ●ENT領域 ・ターゲット企業:数百億円〜数兆円の企業のいずれかを担当 ・業界:物流、飲食、小売、ホテル業界を中心とした企業群 ・主要業務多 └店舗展開企業への導入推進 └既存店舗における利用拡大(例:別職種への導入) ●新規事業統括(新規領域開拓) ・ターゲット企業:数億円〜数兆円の企業のいずれかを担当 ・業界:介護/福祉業界を中心とした企業群(新規industry開拓の可能性もあり) ・主要業務 └多店舗展開企業への導入推進 └既存店舗における利用拡大(例:別職種への導入) 参考資料 オウンドメディア「タイミーラボ」 https://lab.timee.co.jp/ 公式note https://note.timee.co.jp/