募集要項詳細
基本情報
職種/ポジション
データサイエンティスト
業務内容
ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 【具体的な業務内容】 ●CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 ●製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ●機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ●データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ●新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ●ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。 顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。 提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。
この求人の魅力
製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。 顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。 データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。 顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。 そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。 顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。 カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
応募条件
必須条件
●データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ●Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ●SQLを用いたデータベース操作経験 ●データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験 ●ビジネスレベルの日本語能力 ●チームでの協働経験
歓迎条件
●製造業の業務知識(設計、生産、品質管理など) ●製造業におけるデータ分析経験 ●機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ●クラウド環境(AWS, GCP, Azureなど)でのデータ分析経験 ●大規模データの処理経験 ●英語力(ビジネスレベル) ●データサイエンティストとしての資格保有者
求める人物像
●大規模や希少性の高いデータを構造化、分析することにワクワクする方 ●社会課題解決への意欲がある方 ●素早く検証するフットワークがある方 ●顧客/社内に対する価値提供意識やホスピタリティが高い方 ●不確実性が高いことにワクワクし、行動し改善ができる方 課題に真正面から向き合い、チームで一丸となって課題解決に取り組む。 そんな組織を一緒に作っていきたいという方を歓迎します。
試用期間
※試用期間:3ヵ月(この間の給与・待遇等に変わりはありません)
待遇
給与
年収: 780～1,800万円 <経験・能力を考慮し、当社規定のグレードごとの給与レンジに応じて決定します> ※上記金額は、SO等を含む目標100%達成時〜のオファー想定金額です ※業績に応じた変動給与制(上限なし) 毎月、実費(IC料金)を支給(上限 150,000円/月) 18歳以下の扶養家族一人につき1.5万円/月を支給
勤務時間
9:00〜18:00 ●フレックスタイム制(承認制)(コアタイム10:00~17:00) ※働き方にするご質問・ご希望がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。
勤務地
〒111-0053 東京都台東区浅草橋4-2-2 D’sVARIE浅草橋ビル 総合受付6階, 〒530-0002 大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22 御堂筋フロントタワー 1F WeWork 御堂筋フロンティア, 〒466-0064愛知県名古屋市昭和区鶴舞1丁目2番32号STATION Ai内 【働く場所について】 ●オフィスワークとリモートワークのハイブリッドワーク ●週1~3日程度のオフィス出社を取り入れています ※オフィス出社頻度はチームにより異なります ※エリアグロース責任者など、東京・大阪以外の勤務者については、オンボーディング時には東京オフィスへの出張/出社を行い、オンボーディング後も定期的に本社オフィスへの出社と、リモートワーク、顧客先への直行直帰を想定しております。
休日・休暇
完全週休2日制(土日祝) 年次有給休暇(入社6カ月経過後付与) 入社時特別有給休暇(入社時に3日間付与) 夏季休暇(3日間、7~12月で自由に取得可能) 年末年始休暇 看護・介護休暇(年間4日間まで) ※ペットも対象 慶弔休暇
福利厚生・諸手当
●交通費実費支給 毎月、実費(IC料金)を支給(上限 150,000円/月) ●子ども手当 18歳以下の扶養家族一人につき1.5万円/月を支給 【社員同士の交流支援】 ●部活動活動支援費(1活動1500円/1名) ●Teaming Offsite費用補助(1人あたり5,000円、Q1回まで) ●社員交流の食事代用補助(1人あたり2,000円~3,000円、月1回まで) 【ライフイベント・ファミリー支援】 ●育児休業・介護休業(入社3か月後から取得可能) ●結婚お祝い金(5万円)、出産お祝い金 (10万円) ●引っ越し補助金 【その他】 ●社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金) ●健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助
社会保険
●社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
選考フロー
(カジュアル面談￫)書類選考￫面接選考(1~2回)￫(人事面談￫)最終選考(ワークサンプル面接)￫内定・オファー面談 【補足】 ●選考意思を確認後、1 ~ 2回程度の面接を経て最終面接を実施します ●選考はオンラインで実施します ●ご希望に応じてオフィス見学等オフラインのコミュニケーションを実施します ●選考期間は概ね2 ~ 4週間程度です 活動状況次第で最短5日で実施する等が可能ですのでお気軽にご相談ください
その他
補足情報
製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
企業情報
社名
キャディ株式会社
設立年月日
2017年11月
本社所在地
東京都台東区浅草橋4-2-2 D'sVARIE浅草橋ビル（総合受付6階）
代表者
加藤 勇志郎
従業員数
700名
資本金
257.3億円（資本準備金含む）
企業の魅力
●事業の成長性 ・ローンチ1年でMRR10倍。グローバルトップレベルの成⻑率 ・2023年7月には総額118億円の調達を実施し調達総額は217.3億。日本経済新聞でも国内の企業価値成長率No1に選ばれるなど、成長が大きく期待される企業 ・受注高も毎年3～4倍ペースで成長しており、アメリカ、ベトナム、タイを始め、アジア・ヨーロッパにも進出予定 ●キャリア形成 ・マッキンゼー出身の加藤CEO以外にも、Apple、三菱商事、サイバーエージェントなど、リーディングカンパニーで活躍した最優秀層が集う ・スタートアップながら海外進出に積極的。スタートアップでのスピード感×グローバル事業開発経験を積み、自身の市場価値を大きく上げることが可能 ・プロダクト自体が発展を続けているので、プロダクトの成長にも貢献できる ●働き方/WLB/待遇 ・6か⽉に⼀度のミッショングレード評価により昇給チャンス有（絶対評価） ・3年で100-150万円以上のベースアップが実施されており（※直近では2022年10月実施）、ミッショングレードに応じてストックオプション付与もあり ・ハイブリッド勤務（連携強化を目的として週1-3回の出社日が設定される）、フレックスタイムで柔軟な働き方が認められている
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キャディ株式会社
ASEAN マーケティングマネージャー
想定年収
600～1,200万円
勤務地
-
業務内容
【職務内容】 本ポジションは、キャディのAIデータプラットフォーム「CADDi」におけるアジア市場向けマーケティングのオーナーです。 展示会・イベント・コンテンツ・コミュニティなどの手段を柔軟に使いながら、 「認知もない潜在顧客企業の意思決定を前に進める」市場づくりを担っていただきます。 【具体的な職務内容】 1.アジア市場におけるマーケティング戦略・仮説設計 アジア市場(主に東南アジア)におけるターゲット企業・業界・課題の整理 日本のMKを基盤としたうえで、アジア独自のGTM・マーケ戦略の構築 2.新規接点創出・市場啓蒙のための施策設計 展示会、外部イベント、共催企画等を通じた新規接点の創出 クローズドな少人数イベントやラウンドテーブルの企画・運営 JETRO等の外部パートナーとの連携による市場開拓施策の推進 3.コンテンツ・コミュニティによる信頼構築 アジア進出日系製造業の課題を起点としたコンテンツ企画(記事、ウェビナー、資料等) 単発で終わらせないための、継続的な情報発信・関係性づくり 将来的なコミュニティ形成を見据えた施策設計 4.GTM連携・案件創出への貢献 Salesチームと連携したリード創出・案件化支援 初回商談以降を見据えた関係性構築と情報連携 現地チームと連携した施策の実行・改善
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キャディ株式会社
カスタマーサクセス・オペレーションスペシャリスト(CS/CSMK Growth Ops)
想定年収
400～600万円
勤務地
東京都台東区
業務内容
【職務概要】 急成長する製造業AIデータプラットフォーム「CADDi」の導入企業拡大にあたり、カスタマーサクセスおよびカスタマーマーケティング活動を確実かつ効率的に推進するためのオペレーション設計、データ基盤構築、分析・実行支援を担っていただきます。CSおよびCSMK部門の成果を最大化するための、データと仕組みのスペシャリストを求めます。 【職務内容】 カスタマーサクセス(CS)およびカスタマーマーケティング(CSMK)活動のグロースに必要なオペレーション構築から運用、データ活用までを一貫して担当します 。 1.カスタマーサクセス(CS)関連のデータ基盤構築・運用支援 ●CRMのデータ基盤構築・運用支援:CS部門で運用しているCRMの定着に必要な課題分析・運用設計・データ基盤構築を関連部署と連携しながら遂行し、CS活動をサポートします。 ●ヘルススコアの基盤構築・運用支援:既存顧客のサクセス状態を測定するヘルススコアの基盤構築と運用支援を通じ、顧客の状況に合わせた適切な施策(解約防止、アップセル・クロスセル提案など)の検討をサポートします。 2.カスタマーマーケティング(CSMK)関連のオペレーション構築・運用 ●イベント・コミュニティ関連(円卓会議):企画から集客、実施、フォローアップに至るプロセスの標準化、再現性の高いオペレーションを構築・運用します。 ●デジタルコンテンツ配信(ウェブセミナー・メルマガ):集客LP、リマインドメール、視聴データ管理などのシステム連携とオペレーション設計による効率化、セグメント分けや効果測定を念頭に置いたメール配信業務をサポートします。 3.データ基盤と業務プロセスの改善(共通) ●データ抽出と分析サポート:CSおよびCSMK活動の各施策(円卓会議、メルマガ、ヘルススコア等)の効果測定に必要なデータを抽出し、レポーティングをサポートします。 ●データ基盤連携・保守:CSMKの活動データ(参加者、アンケート結果、商談進捗など)をCSやセールス部門が活用できる基盤へ連携し、グロースをサポートします。
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キャディ株式会社
カスタマーサクセス/データアナリティクススペシャリスト(CS Analytics Specialist)
想定年収
500～800万円
勤務地
〒111-0053 東京都台東区
業務内容
●ミッション ・データ分析・解析により、顧客への価値を非連続に高める ・データに基づき、課題の深い顧客に対する価値提供を実現する ・分析/AI活用のベストプラクティスをキャディのアセットに転換する ●具体的な職務内容 ・顧客データ/プロダクトデータを用いた非定型なデータ分析・示唆抽出 ・Python / SQL / BIツール等を用いた分析、可視化、ダッシュボード構築 ・AIツールを活用した分析効率化・業務改善の企画および実装 ・AIツールを用いた新規オペレーションの構築
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キャディ株式会社
Deployment Strategist -Enterprise Solution-
想定年収
900～1,400万円
勤務地
東京都台東区
業務内容
●期待する役割 Enterprise Solution部において、ソリューション提供におけるDeployment Strategistとしての役割全般をお任せします。 技術専門家として自らソリューションの設計・実装を行いながら、顧客とのコミュニケーション・要件定義・仕様策定を行い、業務委託エンジニアを含むチームをリードしてプロジェクトマネジメント・デリバリーマネジメントまで一気通貫で推進していただきます。 新規事業として黎明期であり、流動性の高い開発になるため、必要に応じて開発リソースを調整したり時には自ら開発するバランス感覚が必要となります。 さらに、ソリューション提供で得られた知見のプロダクトへの還流を意識し、他部署の PdM らと協働することで、全社レベルでの技術的な価値向上にも貢献していただきます。 ●想定される業務例 (以下に限定されるものではありません) ・顧客の経営課題に基づくソリューション提供に関わるプロジェクトマネジメント(要件定義〜デリバリー〜運用) ・PoC フェーズのプロトタイプを AWS 上の本番アプリケーションとしてプロダクション化するための設計・開発マネジメント ・ソリューションの設計・コーディング・コードレビューなどのハンズオン実装 ・エンジニアメンバーへのタスク設計・割り当て・進捗管理、品質管理・コードレビューなど一連のマネジメント ・事業戦略にアラインした目標設定と達成マネジメント ・顧客および社内ステークホルダーとの調整・合意形成 ・ソリューション開発で得られた知見のプロダクトへの還流に向けた、他部署 PdM との協働 ●所属組織について ・Enterprise Solution 部への配属を想定しています。 ・開発組織の全体像はこちらの[スライド](https://speakerdeck.com/caddi_eng/enziniaxiang-kehui-she-shao-jie-zi-liao)をご参照ください。 ●開発環境 ・フロントエンド:TypeScript,React,Next.js ・バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS) ・機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI ・インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows ・Event Bus:Cloud Pub/Sub ・DevOps:GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry ・Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco ・API:GraphQL,REST,gRPC ・認証: Auth0 ・開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook ・コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence
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キャディ株式会社
マーケティング【Manager】
想定年収
750～1,300万円
勤務地
〒111-0053 東京都台東区
業務内容
マーケティング組織では、キャディやプロダクトの認知拡大から信頼醸成、製造業市場におけるリードジェネレーションから課題啓蒙、ニーズ喚起。 初回商談以降のバイヤーイネーブルメントなど、幅広い役割を担っています。 チームとしては「ブランドコミュニケーション」「リードジェネレーション」「コンテンツマーケティング」「エグゼクティブマーケティング」「マーケティングオペレーション」の大きく5つの役割に分かれています。 それぞれ4〜5名ほどのメンバーがいます。 ブランドコミュニケーション:広報やマスプロモーション、ブランドデザインなど認知拡大たブランドイメージの醸成を担う。 リードジェネレーション:展示会、イベントスポンサー、オンラインなど、各タッチポイントで製造業企業の新規接点創出を担う。 コンテンツマーケティング:すでに保有している接点を起点に、顧客の課題解決を促進するコンテンツの提供を担う。 エグゼクティブマーケティング:コミュニティ施策やカンファレンスを中心に、検討中企業や導入済み企業の最終意思決定者との接点構築や関係性構築を担う。 マーケティングオペレーション:CRMやMAを中心とした、データドリブンな意思決定ができる基盤構築とGTM組織全体の生産性向上を担う。 今回のポジションは、上記各チームのプランニングから組織マネジメントを担っていただくポジションです。 事業目標から逆算し、全体のマーケティングプランの設計から各チームごとでの年間プランの立案、リソースの調達や最適配置を含めた体制構築などを担っていただきます。 [(参考)顧客向けサービスサイト](https://caddi.com/ja-jp/drawer/) [(参考)導入・サクセス事例](https://caddi.com/ja-jp/case-studies/)
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データサイエンティスト
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丁寧なキャリア相談、適切なコンサルティングファームの紹介、ここでしか受けられない選考対策。そうした質の高いサービスにご満足いただき、MyVisionは多くの求職者様から高い評価を頂いています。
※1 2025年2~4月に内定承諾し、弊社経由で年収アップを実現した方の平均値
※2 厚生労働省職業安定局 人材サービス総合サイトおよび各社決算資料より 2024年10~2025年3月におけるコンサル特化転職エージェントの支援実績数から弊社推計
※3 2025年9月16日時点