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募集終了日:2026年4月14日

キャディ株式会社

キャディ株式会社

募集終了

データサイエンティスト

想定年収

780~1,800万円

勤務地

〒111-0053 東京都台東区浅草橋4-2-2 D’sVARIE浅草橋ビル 総合受付6階

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Sansan株式会社

事業企画[Sansan]

想定年収

832~1,197万円

勤務地

東京都(渋谷区桜丘町)

業務内容

サービスについて ビジネスデータベース「Sansan」に関わります。 組織のミッション 「Sansan」事業の成長をけん引するため、部門横断での企画の立案および推進を担います。 具体的な業務 【入社後にお任せしたい職務】 ●事業実績のモニタリングと最適化 ┗ Salesforceなどから抽出した実績データを、事業指標として再構成 ┗ 予算・実績を突合し、正しい数字を確認できる状態を維持 ※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。 ●集計基盤の設計・メンテナンス ┗ 組織変更や定義変更時にも過去実績と整合が取れるよう、マスタ整備・集計ロジックを再設計 ●スポットでのデータ集計・試算対応 ┗ 「この切り口で数字が見たい」「このペースだと着地はどうなるか」といった依頼への迅速な対応 ●オペレーション改善の提案・実行 ┗ データ抽出を効率化するためのマスタ整備や、GASなどを用いた集計作業の自動化・効率化 ●データクレンジングと整合性確認 ┗ 抽出データに不備や違和感がないか自ら検算し、正解となる数字を担保 将来的にお任せしたい職務 ・KPIの特定、変更 ・組織を横断した課題解決の推進 ・月次での経営陣向けレポート作成 ・目標およびインセンティブ施策の設計 開発環境、使用するツールなど Salesforce:主に案件管理に使用します。 Slack:主に社内連絡に使用します。 Microsoft Office:主に文書作成、表計算、プレゼンテーション資料の作成に使用します。 Google Workspace:主にオンラインでのコラボレーションやファイルの共有に使用します。 Xactly:主にインセンティブ管理やコンプライアンス追跡に使用します。 Notion:主にプロジェクト管理やドキュメントの整理に使用します。 従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務

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Sansan株式会社

事業企画 オープンポジション

想定年収

832~1,370万円

勤務地

東京都(渋谷区桜丘町)

業務内容

●サービスについて ビジネスデータベース「Sansan」、経理AXサービス「Bill One」のいずれかに携わります。 【具体的な業務】 以下いずれかの業務を担当します。 志向性や経験に合わせてポジションを決定します。 ●事業開発担当[Sansan BI] ビジネスデータベース「Sansan」のオプション機能である「Sansan BI」の機能の企画・設計や今後の戦略の立案・実行の推進を担います。 BI(ビジネスインテリジェンス)ツールとは、企業が持つさまざまなデータを分析し、見える化して、経営や業務に役立てるツールのことです。この機能により、Sansanに蓄積されたデータと社内に点在する情報やマーケットデータをつなぎ合わせ、構造化することが可能です。顧客を正しく捉え、明確な戦略を描くことで営業の行動変更を後押しします。 【業務の一例】 営業やプロダクトの戦略・戦術の立案 顧客の要望を踏まえた、開発組織へのフィードバック └定型業務を淡々と行うのではなく、顧客の業務フローやシステムの現状に合わせてサービスの導入目的を達成し、サービスの継続的な利用のための工夫を凝らします。「顧客業務理解」「コミュニケーション力」「探究心」と幅広い力が求められるポジションです。 ●事業戦略企画 マネジャー候補[Bill One] 「Bill One」の事業企画部門に所属し、Bill One事業の課題特定から戦略の立案・実行までさまざまな業務範囲を担当します。 ▼業務の一例 ●事業計画/人員計画の策定 ●計画達成に向けた各種施策の立案・実行 ●計数管理(KPI設計、モニタリングなど) ●フロント部門のKPI策定や評価ルールの設計 ●新規プロダクトの事業化に向けた各種支援 ●事業環境に応じて発生する戦略テーマの検討・推進・実行 入社後は顕在化した課題に対しての企画・実行を、中長期的にはBill One事業全体の潜在的な課題特定やそれを踏まえた事業戦略の立案・実行をお任せします。 【開発環境、使用するツールなど】 ●Salesforce:主に案件管理に使用します。 ●Slack:主に社内連絡に使用します。 ●Microsoft Office:主に文書作成、表計算、プレゼンテーション資料の作成に使用します。 ●Google Workspace:主にオンラインでのコラボレーションやファイルの共有に使用します。 ●Xactly:主にインセンティブ管理やコンプライアンス追跡に使用します。 ●Notion:主にプロジェクト管理やドキュメントの整理に使用します。 ※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務

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TISI株式会社

【BI事-003-26】【ビジネスイノベーション事業部】◆データアナリティクスコンサルタント(シニアマネージャークラス)

想定年収

-

勤務地

東京都(江東区)

業務内容

●担当業務 以下の業務をご担当いただきます。 ・生成AI/AIエージェント導入支援のプロジェクトマネージャー、AI・データ分析領域における、PoC(データ受領、分析、顧客および顧客経営層への提言、実行計画策定)及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー ・案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。 ・事業会社様とTISIのデータ分析事業を掛け合わせてスキームによる事業企画及び事業の推進 【プロジェクト例】 ・生成AI/AIエージェントを活用した業務ユースケース検討・実装・伴走支援、生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析

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株式会社SI&C

【DX】シニアPM候補

想定年収

700~1,500万円

勤務地

東京都(港区浜松町)

業務内容

DX Solution のシニアPMとして、基本プライム案件を中心に、金融・保険・製造業・流通業等、BtoB領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、担当領域における事業推進を担当して頂きます。 ・部門管理(20~50名) ・パイプライン管理、売上予算管理、売上管理、損益管理 ・要員管理、採用活動 ・PM/PLの受注活動フォローアップ、提案活動 ・ビジネスパートナー管理 ●注力領域・取扱プラットフォーム・プロダクト例 Azure OpenAI/Google Gemini/IBM watsonx/SalesForce Einstein/PyTorch//TensorFlow/Chainer/Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools Salesforce Salse Cloud/Service Cloud/Experience Cloud/Industry Cloud(保険・金融・ヘルスケア)/Data Cloud/Agentforce/MuleSoft Hyper Automation/Intelligent Automation/Power Automate/Ui Path/Asteria/informatica/Outsystems ServiceNow(ITSM/ITOM/CRM/SECOps/HR)/ServiceNow AI Agent

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株式会社WorkX

e1_AI&データコンサルタント【_ldx_mm】

想定年収

430~700万円

勤務地

東京都(渋谷区)

業務内容

●ミッション 当社のコンサルタントとして、プロジェクトの推進サポートから実務までを担当していただきます。プロフェッショナルの思考プロセスを間近で学びながら、データとAIを武器にした市場価値の高いコンサルタントへの最短ルートを歩んでいただきます。 ●具体の業務 マネージャーやシニアコンサルタントの指示のもと、以下の業務からスタートし、徐々に担当範囲を広げていきます。 1.プロジェクト推進サポート ・会議体の運営、議事録作成、クライアント向け報告資料(PowerPoint)の作成補助 ・プロジェクトの進捗・課題管理のサポート ・生成AI活用プロジェクトのPoC実行支援、プロンプト検証、精度評価 2.データ分析・可視化の実務 ・SQLやPythonを用いたデータの抽出・集計、加工 ・TableauやPowerBIを用いたダッシュボードの構築 ・AIモデル構築に向けたデータクレンジング等の補助 ・データ基盤の運用保守、データカタログ作成などの「データマネジメント」業務 3.リサーチ・ナレッジ作成 ・最新のAI技術(LLM/AI Agent等)の動向調査・レポート作成 ・社内向けコンサルティングメソッドのドキュメント化支援

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キャディ株式会社

HR-Organizational & Talent Development | Leader / Manager | コーポレート事業本部

想定年収

800~1,200万円

勤務地

東京都(台東区)

業務内容

圧倒的なスピードで拡大・多様化する組織における組織・人材開発領域を、企画立案から実行までリードし事業成長に貢献する。 ●組織Surveyを通じた組織コンディションの把握・分析とそれに基づく打ち手の立案・実行  ┗ HRBPと連携した事業部、社員エンゲージメントの向上 ●マネージャー強化をはじめとする育成施策の立案・実行  ┗ 新任マネージャー研修を含む、育成体系の設計・実行  ┗ 新規入社者の早期戦力化を目的としたオンボーディングプログラムの企画・実行 ●タレントマネジメント施策の立案・実行  ┗ サクセッションプランニングを含む中長期のタレントマネジメント施策の検討 ●各種研修の企画・運営 ●全社キックオフ、マネージャーMTGなど各種社内イベント・会議体の企画・実行 ●Mission, Value, Principlesの浸透に関する施策の立案・実行

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キャディ株式会社

Manufacturing Transformation Consultant | Director | Global Partnership事業部

想定年収

-

勤務地

海外

業務内容

本ポジションでは、経営と現場の両方を担っていただきます。組織や事業の舵取りだけでなく、主要な顧客案件にはご自身が当事者として入り込み、お客様の現場で変革を実行していただくことを期待しています。 ① 経営課題を起点にした変革構想とロードマップ設計 ●ASEAN 全域の製造業の社長・取締役・執行役員クラスをカウンターパートに、経営・事業課題を起点とした中長期の変革テーマを設定する ●モノづくりのバリューチェーン(設計・調達・生産など)のデータを活用し、業務構造とデータ構造の再設計を構想する ●顧客ごとに現実的な1年/2年/3年のマイルストーンに落とし込み、実行できるロードマップを描く ② 変革の実装と成果の創出 ●主要な顧客案件にはご自身が入り込み、お客様の現場で業務の実態を自ら確かめながら変革を進める ●構想を提言で終わらせず、現場の業務プロセスと意思決定が実際に変わるところまで責任を持つ ●原価の最適化、開発リードタイムの短縮、品番の削減、フロントローディングの実現により、数千万円〜数億円規模の成果を生む ●現場ユーザーの業務の実態(構造や制約を含む)を理解したうえで、定着から全社展開まで一貫して進める ③ 成功パターンの型化と ASEAN への展開 ●変革の成功パターンを再現できる型として言語化し、ASEAN 全域に広げる ●アジア市場に特有の顧客ニーズを踏まえて新しい提供価値とサービスモデルを定義し、事業の勝ち筋そのものを作る ④ 組織の構築・マネジメント・人材育成 ●ASEAN の顧客変革組織のあるべき姿を描き、採用・育成・リテンションを通じて成果を出す組織を作る ●コンサル・スタートアップ・製造業など多様な経歴の人材(日本人・ローカル)を率い、一人ひとりの成長にコミットする ⑤ 新しいプラットフォームに合わせたケイパビリティの変革 ●Explorer/Agent とセマンティックレイヤーを核とする新しい提供価値を、ASEAN の顧客へのデリバリーに実装する ●データモデリングとセマンティックレイヤー構築の理解を、組織の標準的なケイパビリティに引き上げる ⑥ 現地経営への広がり ●顧客変革を起点にしつつ、ASEAN 事業の経営層として役割に線を引かず、事業・拠点全体に踏み出すことを期待します ●顧客の経営層・パートナー・現地コミュニティに対して、会社を代表して折衝する ●セールス・マーケティングと機能を横断して市場を開拓し、現地で起きる事象を一次判断する 【補足情報】 ●[組織を作り、顧客を変革し、事業を動かす。CADDI ASIA CSの面白さ](https://caddiinc.com/n/nb96f9739c8de)(社員 note) ●[製造業AIデータプラットフォーム CADDi](https://caddi.com/ja-jp/platform/)

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職種

募集要項詳細

基本情報

職種/ポジション

データサイエンティスト

業務内容

ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 【具体的な業務内容】 ●CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 ●製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ●機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ●データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ●新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ●ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。 顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。 提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。

この求人の魅力

製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。 顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。 データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。 顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。 そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。 顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。 カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。

応募条件

必須条件

●データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ●Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ●SQLを用いたデータベース操作経験 ●データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験 ●ビジネスレベルの日本語能力 ●チームでの協働経験

歓迎条件

●製造業の業務知識(設計、生産、品質管理など) ●製造業におけるデータ分析経験 ●機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ●クラウド環境(AWS, GCP, Azureなど)でのデータ分析経験 ●大規模データの処理経験 ●英語力(ビジネスレベル) ●データサイエンティストとしての資格保有者

求める人物像

●大規模や希少性の高いデータを構造化、分析することにワクワクする方 ●社会課題解決への意欲がある方 ●素早く検証するフットワークがある方 ●顧客/社内に対する価値提供意識やホスピタリティが高い方 ●不確実性が高いことにワクワクし、行動し改善ができる方 課題に真正面から向き合い、チームで一丸となって課題解決に取り組む。 そんな組織を一緒に作っていきたいという方を歓迎します。

待遇

雇用形態

正社員

試用期間

※試用期間:3ヵ月(この間の給与・待遇等に変わりはありません)

給与

年収: 780~1,800万円 <経験・能力を考慮し、当社規定のグレードごとの給与レンジに応じて決定します> ※上記金額は、SO等を含む目標100%達成時〜のオファー想定金額です ※業績に応じた変動給与制(上限なし) 毎月、実費(IC料金)を支給(上限 150,000円/月) 18歳以下の扶養家族一人につき1.5万円/月を支給

勤務時間

9:00〜18:00 ●フレックスタイム制(承認制)(コアタイム10:00~17:00) ※働き方にするご質問・ご希望がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

勤務地

〒111-0053 東京都台東区浅草橋4-2-2 D’sVARIE浅草橋ビル 総合受付6階, 〒466-0064愛知県名古屋市昭和区鶴舞1丁目2番32号STATION Ai内, 〒530-0002 大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22 御堂筋フロントタワー 1F WeWork 御堂筋フロンティア 【働く場所について】 ●オフィスワークとリモートワークのハイブリッドワーク ●週1~3日程度のオフィス出社を取り入れています ※オフィス出社頻度はチームにより異なります ※エリアグロース責任者など、東京・大阪以外の勤務者については、オンボーディング時には東京オフィスへの出張/出社を行い、オンボーディング後も定期的に本社オフィスへの出社と、リモートワーク、顧客先への直行直帰を想定しております。

休日・休暇

完全週休2日制(土日祝) 年次有給休暇(入社6カ月経過後付与) 入社時特別有給休暇(入社時に3日間付与) 夏季休暇(3日間、7~12月で自由に取得可能) 年末年始休暇 看護・介護休暇(年間4日間まで) ※ペットも対象 慶弔休暇

福利厚生・諸手当

●交通費実費支給 毎月、実費(IC料金)を支給(上限 150,000円/月) ●子ども手当 18歳以下の扶養家族一人につき1.5万円/月を支給 【社員同士の交流支援】 ●部活動活動支援費(1活動1500円/1名) ●Teaming Offsite費用補助(1人あたり5,000円、Q1回まで) ●社員交流の食事代用補助(1人あたり2,000円~3,000円、月1回まで) 【ライフイベント・ファミリー支援】 ●育児休業・介護休業(入社3か月後から取得可能) ●結婚お祝い金(5万円)、出産お祝い金 (10万円) ●引っ越し補助金 【その他】 ●社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金) ●健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助

社会保険

●社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)

選考フロー

(カジュアル面談→)書類選考→面接選考(1~2回)→(人事面談→)最終選考(ワークサンプル面接)→内定・オファー面談 【補足】 ●選考意思を確認後、1 ~ 2回程度の面接を経て最終面接を実施します ●選考はオンラインで実施します ●ご希望に応じてオフィス見学等オフラインのコミュニケーションを実施します ●選考期間は概ね2 ~ 4週間程度です 活動状況次第で最短5日で実施する等が可能ですのでお気軽にご相談ください

その他

補足情報

製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。

企業情報

社名

キャディ株式会社

設立年月日

2017年11月

本社所在地

東京都台東区浅草橋4-2-2 D'sVARIE浅草橋ビル(総合受付6階)

代表者

加藤 勇志郎

従業員数

911名

企業の魅力

●事業の成長性 ・ローンチ1年でMRR10倍。グローバルトップレベルの成⻑率 ・2023年7月には総額118億円の調達を実施し調達総額は217.3億。日本経済新聞でも国内の企業価値成長率No1に選ばれるなど、成長が大きく期待される企業 ・受注高も毎年3~4倍ペースで成長しており、アメリカ、ベトナム、タイを始め、アジア・ヨーロッパにも進出予定 ●キャリア形成 ・マッキンゼー出身の加藤CEO以外にも、Apple、三菱商事、サイバーエージェントなど、リーディングカンパニーで活躍した最優秀層が集う ・スタートアップながら海外進出に積極的。スタートアップでのスピード感×グローバル事業開発経験を積み、自身の市場価値を大きく上げることが可能 ・プロダクト自体が発展を続けているので、プロダクトの成長にも貢献できる ●働き方/WLB/待遇 ・6か⽉に⼀度のミッショングレード評価により昇給チャンス有(絶対評価) ・3年で100-150万円以上のベースアップが実施されており(※直近では2022年10月実施)、ミッショングレードに応じてストックオプション付与もあり ・ハイブリッド勤務(連携強化を目的として週1-3回の出社日が設定される)、フレックスタイムで柔軟な働き方が認められている

キャディ株式会社

データサイエンティスト

コンサル転職を成功させる

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Consulting
初心者マーク

業界未経験の方が8割

MyVisionコンサルティングがご支援する求職者様の8割はコンサル業界未経験の方です。わかりやすい業界/個社説明から始まり、最も難しい選考対策まで、コンサル転職を成功させるためのノウハウが蓄積されています。

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※1 2026年1月に内定承諾し、弊社経由で年収アップを実現した方の平均値

※2 厚生労働省職業安定局 人材サービス総合サイトより 最新2025年度(2025年4月~2026年3月)におけるコンサル特化転職エージェント支援実績数比較

※3 2025年9月16日時点