職種/ポジション
戦略ソリューションプランナー(エンタープライズ担当)
業務内容
●課題の構造化と仮説立案 ┗ エンタープライズ企業の複雑な事業構造を紐解き、マーケティングにおける本質的なボトルネックを特定 ┗ データサイエンティストと連携し、統計的根拠に基づいた解決シナリオを策定 ●戦略的ソリューションデザイン ┗ 顧客の既存アセット(データ、組織、ツール)を考慮し、中長期的な統合評価基盤の構築やPDCAモデルを設計する ┗ ABM(Account Based Marketing)戦略の論理的裏付けとなるターゲット分析およびシナリオ設計を行う ●ハイレベルな提案支援(ナレッジリード) ┗ セールス担当とペアを組み、顧客の経営層や意思決定者に対し、論理的整合性と事業インパクトを両立させた戦略提案書を作成・プレゼンテーションを実施 ┗ 提案内容の再現性を高めるためのフレームワーク化や、社内ナレッジの体系化を推進する 【ミッション】 データサイエンスとコンサルティングサービスを武器に、エンタープライズ企業のマーケティング課題を「構造化」し、事業成長に向けた「解くべき問い」を定義すること 。 単なる手法の提供ではなく、顧客の経営層に対し、データに基づいた客観的かつ論理的な意思決定プロセスを設計・支援し、当社のコンサルティングビジネスにおける「勝てるロジック」を構築する役割を担う 。
この求人の魅力
決まったパッケージを売るのではなく、優秀なデータサイエンティストと連携しながら、「どうすればデータが顧客の経営課題を解決できるか」という勝てるロジック(型)そのものを設計するプロセスに携われます 対峙するのは、日本を代表する大手企業のマーケティング部門の上位レイヤー(役員・部長クラス)であり、単なる広告運用の最適化ではなく、事業成長に直結する「戦略的意思決定」をデータで支援するという、極めて抽象度と社会的インパクトの高い課題に挑戦できます 「論理的思考力」に加え、今後ますます需要が高まる「データサイエンス」の知見を実務で習得できます 。 ビジネスとテクノロジーの橋渡しができる人材は市場でも稀有であり、「データがわかる戦略家」としてのキャリアパスを最短距離で歩むことが可能です 社内には専門性の高いデータサイエンティストやコンサルタントが在籍しており、論理を重んじる文化の中で、互いの知見をぶつけ合いながらソリューションを磨き上げる環境があり、「御用聞き営業」では得られないプロフェッショナルとしての成長を遂げられます
必須条件
●論理的思考能力と構造化スキル(複雑な事象をシンプルに整理し、他者が納得するストーリーを構築できる能力) ●3年〜7年程度のビジネス実務経験(コンサルティング、SaaS、広告、または事業会社での企画・分析・ソリューション提案経験) ●データリテラシー(統計、分析手法、またはデータ活用に関する基礎的な理解があり、専門家と対等に議論できること) ●ドキュメンテーション能力(経営層の意思決定を促す、論理的かつ洗練された提案資料の作成経験)
歓迎条件
●戦略コンサルティングファームまたはマーケティング系ブティックでの実務経験 ●データサイエンス、MarTech、または高度なデータ分析ツール(BI、MA等)の導入・活用経験 ●エンタープライズ企業に対するプロジェクトリード経験
求める人物像
●表面的な数値(CPA等)ではなく、「顧客の事業を成長させるための本質的な問い」にこだわることができる方 ●自身の考えに固執せず、データやフィードバックを基に思考をアップデートできるアンラーニング能力の高い方 ●専門家(データサイエンティスト)をリスペクトし、ビジネスと技術の橋渡しをすることに価値を感じる方 ●困難に陥った場合、自責を起点に論理と創造を行き来しながら前向きに改善に取り組める方
給与
年収: 600~900万円 (経験、スキル、前職年収を考慮し、当社規定に基づき決定します) ●昇給賞与 年俸制(総額を12ヶ月分に分けて毎月支給) 給与改定年2回あり 賞与:業績に応じて 経験/能力を考慮の上、当社規定により優遇いたします
勤務時間
1日8時間を基本としたフレックスタイム制を適用 -フレキシブルタイム:始業 6:00~12:00/終業 15:00~21:00 -コア・タイム:12:00~15:00 休憩時間(60分) リモートワーク制度 -※週2~4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。 -※管理監督者として採用した場合は、労働基準法第41条で定める「管理監督者」については、労働時間、休憩及び休日に関する規定は適用しません。
勤務地
東京都港区六本木3-1-1 六本木ティーキューブ14F
休日・休暇
●年間休日128日(昨年実績) 年間休日内訳 完全週休2日制(土曜日、日曜日、祝日) 夏季休暇:4日間 年末年始休暇:12月28日〜1月4日 ●その他 有給休暇:初年度は10日(入社日に5日付与、半年経過後5日付与) 傷病休暇:5日/年まで 慶弔休暇 産前産後休暇 育児休暇 介護休暇
福利厚生・諸手当
確定拠出型年金制度(401K) 借上社宅制度 社内表彰(MVP)制度 XICA AWARD 統計検定取得支援制度 オフィスグリコ有 ウォーターサーバー完備 カフェスペース完備 PC/ポケットWi-fi/社用携帯/PCモニター支給 社員紹介制度 社員割引自動販売機 ●諸手当 交通費全額支給 残業代別途支給(固定残業30時間超過の場合)
社会保険
社会保険完備
現在の状況をお選びください
複数選択可
社名
株式会社サイカ
設立年月日
2012年2月
本社所在地
東京都港区六本木3丁目1-1 六本木ティーキューブ14F(受付14階)
代表者
平尾 喜昭
事業内容
プロダクト開発事業、コンサルティング事業
企業の魅力
●事業の成長性 ・エンタープライズ企業を中心に280社以上を支援し、ビジネスの成長スパイラルをつくるデータサイエンスファームとして貢献している ・意思決定支援システムやデータサイエンスに基づく戦略コンサルティングを提供し、国内を代表する大手ナショナルクライアントにおける実績を多数持つ ・AIを「意思決定のエンジン」として組織に実装し、過去の決断ログを組織知として蓄積・学習する仕組みを共創するパートナーへの進化に注力している。 (サイカ、「分析」の先へ。「AI Decision Engine」としてリブランディング) ●キャリア形成 ・今後の海外展開に向けた制度として、福利厚生のなかに英会話研修制度が用意されている ・ITや広告、コンサル、官公庁、学術機関など多様なバックグラウンドを持つメンバーの知見に触れながら活躍できる ●働き方/WLB/待遇 ・リモートワーク制度あり、コアタイム12:00-15:00のフレックスタイム制
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コンサルティングリード
想定年収
1,100~2,000万円
勤務地
東京都港区
業務内容
【概要】 データサイエンスおよびAIを駆使したマーケティング戦略コンサルティングにおいて、クライアントの事業成長を牽引する戦略的パートナーとして、最上流の提案から課題解決のデリバリーまでを一貫してリードしていただきます。 単なる手法の提供に留まらず、経営課題の本質を深く洞察。 サイカの持つデータサイエンスのポテンシャルを最大限に引き出し、最適なソリューションの設計・導入を具現化する、プロジェクトの「総責任者」としての役割を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ●クライアントの変革を牽引する戦略的パートナーシップ 経営課題への伴走と成果創出: アカウントマネージャーと密に連携し、クライアントの経営アジェンダに深く入り込みます。 単なるデリバリーを超え、組織の変革や実利としての成果創出を最優先に考えた支援を実行します。 本質的課題の洞察とソリューション設計: 顧客の表面的な要望に留まらず、その背後にある課題構造を深く理解。 データサイエンスを軸とした、サイカにしかできない最適なソリューションをグランドデザインします。 ●ソリューションの統合的活用と戦略ディレクション アセット・インテグレーション: 自社保有のデータサイエンス技術、AI、知見を統合的に活用。 顧客が直面する困難な課題に対し、多角的なアプローチでブレイクスルーを生み出します。 変革を起点としたリーダーシップ: 課題を構造化し、解決の道筋を示すことで、クライアント組織内での意思決定を強力にプッシュ。 戦略的ディレクションを通じて、顧客成功への最短距離を指し示します。 ●複数プロジェクトの統括管理とクオリティ・ガバナンス ポートフォリオ・マネジメント: 複数の大型案件や複雑なステークホルダーが絡む状況を俯瞰的に把握。 リソースの最適化を図りながら、組織全体のデリバリー品質を管理します。 先制的リスクマネジメント: 潜在的なプロジェクトリスクを先読みし、問題が顕在化する前に先手を打つ対処を実行。 常に安定した高いパフォーマンスを維持します。 品質基準の確立と継続的改善: 成果物の品質基準を高く設定し、チーム全体のデリバリーレベルを底上げするためのナレッジ共有やプロセス改善を主導します。 ●顧客起点での新ソリューション構築 コンサルティング現場で得られたクライアントのフィードバックを事業企画・開発部門へダイレクトにフィードバックし、プロダクトへの反映や新機能開発をリードする。 既存の当社アセットを再定義・統合し、クライアントの経営課題解決に直結する新たなサービスラインナップを構築・展開する。
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※2 厚生労働省職業安定局 人材サービス総合サイトより 最新2025年度(2025年4月~2026年3月)におけるコンサル特化転職エージェント支援実績数比較
※3 2025年9月16日時点