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募集終了日:2026年8月5日

株式会社ABEJA

株式会社ABEJA

募集終了

DX・AIコンサルタント(LLM利活用に向けた人材育成担当)

想定年収

700~1,024万円

勤務地

東京都(港区)

OTHER JOBS IN THE SAME ROLE

DXコンサルタントの他の求人

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社(CTC)

【コンサルティング部】ITコンサルタント(広域・社会インフラ事業)

想定年収

-

勤務地

東京都

業務内容

~キャリア入社も新卒入社も多数。多様な人材が活躍できる環境です~ 【当社概要】 当社は情報通信業界、金融業界、製造業界、流通業界等、日本主要産業における大手代表企業約8,000社、ならびに官公庁を顧客に持つ大手SIerです。下記の2つを強みとしております。 ①コンサルティングから大規模システムの構築、保守サポート、データセンターを活用したシステム運用等、トータルに顧客を支援できる総合力 ②国内外のIT先進企業とのパートナーシップをもとに、新たな技術を早くに取り入れビジネスに活用できる先進性と連携力 【募集部署の概要・ミッション】 コンサルタント組織として、システム化構想・計画策定支援や要件定義支援、情報システム部門改革支援、および大規模プロジェクトのプロジェクト管理支援などのコンサルティングサービスを提供しています。 【担当いただきたい業務内容】 ・IT戦略や投資計画の立案から、システム化計画策定、要件定義までの上流工程 ・ITガバナンス策定や情報セキュリティ管理手法の見直しなどによる、情報システム部門の改革支援、技術顧問 ・お客様の業務移行およびシステム移行の支援や、運用定着化支援 ・AIやデータ利活用分野の新技術を活用した業務改革支援やPoC支援 ・大規模システムのアプリケーション開発/インフラ構築プロジェクトにおけるプロジェクト管理支援

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キャディ株式会社

Manufacturing Transformation Consultant | Director | Global Partnership事業部

想定年収

-

勤務地

海外

業務内容

本ポジションでは、経営と現場の両方を担っていただきます。組織や事業の舵取りだけでなく、主要な顧客案件にはご自身が当事者として入り込み、お客様の現場で変革を実行していただくことを期待しています。 ① 経営課題を起点にした変革構想とロードマップ設計 ●ASEAN 全域の製造業の社長・取締役・執行役員クラスをカウンターパートに、経営・事業課題を起点とした中長期の変革テーマを設定する ●モノづくりのバリューチェーン(設計・調達・生産など)のデータを活用し、業務構造とデータ構造の再設計を構想する ●顧客ごとに現実的な1年/2年/3年のマイルストーンに落とし込み、実行できるロードマップを描く ② 変革の実装と成果の創出 ●主要な顧客案件にはご自身が入り込み、お客様の現場で業務の実態を自ら確かめながら変革を進める ●構想を提言で終わらせず、現場の業務プロセスと意思決定が実際に変わるところまで責任を持つ ●原価の最適化、開発リードタイムの短縮、品番の削減、フロントローディングの実現により、数千万円〜数億円規模の成果を生む ●現場ユーザーの業務の実態(構造や制約を含む)を理解したうえで、定着から全社展開まで一貫して進める ③ 成功パターンの型化と ASEAN への展開 ●変革の成功パターンを再現できる型として言語化し、ASEAN 全域に広げる ●アジア市場に特有の顧客ニーズを踏まえて新しい提供価値とサービスモデルを定義し、事業の勝ち筋そのものを作る ④ 組織の構築・マネジメント・人材育成 ●ASEAN の顧客変革組織のあるべき姿を描き、採用・育成・リテンションを通じて成果を出す組織を作る ●コンサル・スタートアップ・製造業など多様な経歴の人材(日本人・ローカル)を率い、一人ひとりの成長にコミットする ⑤ 新しいプラットフォームに合わせたケイパビリティの変革 ●Explorer/Agent とセマンティックレイヤーを核とする新しい提供価値を、ASEAN の顧客へのデリバリーに実装する ●データモデリングとセマンティックレイヤー構築の理解を、組織の標準的なケイパビリティに引き上げる ⑥ 現地経営への広がり ●顧客変革を起点にしつつ、ASEAN 事業の経営層として役割に線を引かず、事業・拠点全体に踏み出すことを期待します ●顧客の経営層・パートナー・現地コミュニティに対して、会社を代表して折衝する ●セールス・マーケティングと機能を横断して市場を開拓し、現地で起きる事象を一次判断する 【補足情報】 ●[組織を作り、顧客を変革し、事業を動かす。CADDI ASIA CSの面白さ](https://caddiinc.com/n/nb96f9739c8de)(社員 note) ●[製造業AIデータプラットフォーム CADDi](https://caddi.com/ja-jp/platform/)

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株式会社X Capital

シニアコンサルタント

想定年収

800~1,200万円

勤務地

東京都(港区)

業務内容

コンサルタントとしてプロジェクトのデリバリー・提案活動・チームマネジメントに従事していただきます。また希望者については社長直下のタスクフォース(自社の経営課題解決を目的とした少人数チーム)に関与いただくことも可能です。 【シニアコンサルタントとしてのミッション】 入社後は主に以下の評価項目について要件を満たすことが求められます。 (評価制度の全体像についてはエージェント経由で採用資料を取得し、ご参照ください) ●品質管理: ・数名のプロジェクトメンバーを抱え、プロジェクトをリードし、当社コンサルタントに求められるデリバリー品質を担保している ●RM(リレーションシップマネジメント): ・アサインされたプロジェクトにおいて対面するクライアントから、提案依頼を獲得している ●提案活動: ・マネージャー以上の支援の下、主担当としてクライアントへの提案活動を推進し、受注することができている

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Sansan株式会社

ソリューションセールス マネジャー候補[Sansan]

想定年収

871~1,560万円

勤務地

東京都(渋谷区桜丘町)

業務内容

●サービスについて ビジネスデータベース「[Sansan](https://agent.talentio.com/r/ats/requisitions/76024/candidates/new?recruitment_page_id=112039)」に携わります。 「Sansan」は、創業時の2007年に提供を開始し、法人向け有料名刺管理サービス市場で12年連続シェアNo.1を獲得(※)するなど、確固たる地位を築いてきました。 その提供領域は単なる名刺管理にとどまらず、名刺や企業情報、営業履歴を一元管理して全社で共有できるようにすることで、売上拡大とコスト削減を同時に実現する「営業DXサービス」へと進化。契約件数は1万件を突破し成長を遂げています。 加えて、新たに「デジタル名刺ソリューション」や「データ連携ソリューション」の提供を開始し、そのサービス提供領域をさらに拡大しています。今後も「名刺管理から、収益を最大化する」ために、進化を続けていきます。 ※営業支援DXにおける名刺管理サービスの最新動向2025(2025年1月 シード・プランニング調査) 【具体的な業務】 「Sansan」のソリューションセールス組織で以下の業務をお任せします。 ※マネジャー候補として入社しますが、業務・組織理解を深めるために、一定期間はプレーヤーとして業務に取り組む可能性があります。 早期にマネジメントポジションを担当できるよう、役割や成長支援・評価の体制を整えています。 【主な業務内容】 ●メンバーの提案活動のサポート(1チーム当たりメンバーは3~5名程度) ●事業戦略に基づいたチーム戦略の企画・立案・推進 ●関連部門(インサイドセールス、カスタマーサクセス、マーケティング、開発など)を巻き込んだ事業推進 【セールス活動の詳細】 ●商談数:1日2~3件の商談に対応します。 ●初回商談から契約獲得までのリードタイム:担当する案件の規模にもよりますが、6~12カ月ほどかかることが多いです。 【現場の雰囲気】 ●チームや1on1でのミーティングは月に数回行っていますが、自主性を大事にし、裁量を持って働ける環境です。 ●必要に応じて、適宜リーダーに相談したり、メンバーと情報共有したり、他部門へ情報収集したりと、自らの意志と意図を持って動いています。 【組織構成】 ●sansanのフィールドセールスには約185名が在籍しています。 【開発環境、使用するツールなど】 ●Salesforce:主に案件管理に使用します。 ●Sansan:顧客接点の確認などに使用します。 ●Slack:主に社内連絡に使用します。 ※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務

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TISI株式会社

【BI事-008-26】【ビジネスイノベーション事業部】◆AI戦略・業務変革から実装・定着まで。システム構想を「動く仕組み」に変える業務・ITコンサルタント

想定年収

-

勤務地

東京都(江東区)

業務内容

当社は、経営戦略の再定義から次世代基幹システムの構想策定まで、企業の「未来のスタンダード」を形にするコンサルティングを展開しています。 メンバー層は特定の領域に縛られず、戦略策定からテクノロジーの実装まで、シームレスに様々なプロジェクトに関われるのが特徴で、 最大の武器は、AIエージェント等の先端技術を自ら開発するエンジニア集団との共創環境。単なるアドバイザリーに留まらず、AIを実務に「社会実装」し、新たな事業価値を創出するプロフェッショナルとして、常に新しい挑戦ができるフィールドです。 【テーマ例】 ①AI事業推進 主にTISIのインダストリー事業部、サービス事業部と連携し、AI戦略の立案、組織ケイパビリティの向上、中長期の計画策定、システムグランドデザイン・アーキテクチャの最適化、などのIT・業務関連コンサルティング ②基幹システム企画構想の策定 ビジネス変革を目的とした各種テーマに応じた基幹システム企画構想の立案と、そのためのビジネスモデルや制度設計・業務プロセスのTOBE像の具体化を支援する上流コンサルティング ③AIコンサルティング 当事業部にいる多数のAIエンジニアと連携して、AIの企画~実装まで携わることが可能なAIコンサルティング ④先端テクノロジーを活用したプロダクト開発 AIやロボティクスなどの先端テクノロジーを活用した自社プロダクト開発を多く手が得ており、その企画・運営に関わる事業開発 【プロジェクト例】 1.システム企画構想策定:商社・メーカー ・企業グループ全体での経営改革を目指し、改革すべきテーマと将来像策定を支援 ・また経営改革と将来像を支えるグループ基幹システムのグランドデザインやロードマップ策定を支援 2.事業開発コンサル:エネルギー ・クライアント企業と関係性の深い自治体に対して、自然エネルギー×地方創生の事業立上支援 ・対象が過疎地ということもあり、地域の特性を生かした地方創生をベースにTISIのアセットを活用した事業アイデアから検討を支援 3.自社サービス開発:SalesMAPs ・当事業部のAI知見を活用するビジネスとして、Painsの強い商談管理における自動化ソリューションの企画及び開発 ・企画、AIモデル、開発と当事業部のアセットをフル活用した事業を立上し、今後も事業企画から活性化予定 4.社内DX:データガバナンス ・大手テクノロジー企業におけるデータ利活用促進施策として、各システムの管理者と連携し、データ資産のたな卸し ・データスチュワード制の導入など、データガバナンスに必要なルール・体制の構築を推進 5.AI導入コンサルティング ・生成AIやAIエージェント等の導入にあたり、適用領域の選定やROI算出など、企業が実際に効果を出すための支援 ・開発も組織内のエンジニアが実施し、総合的に支援が可能

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株式会社ABEJA

CEO室(DX戦略コンサルタント/エンタープライズアーキテクト)

想定年収

1,000~1,500万円

勤務地

東京都(港区)

業務内容

<DX戦略コンサルタント/エンタープライズアーキテクトの業務> 産業の垣根を越えた経営陣(大手とスタートアップ、事業会社とファンド・VC、技術サイドとビジネスサイド、国内と海外)を有機的につなげながらビジネスをデザインし、プロデュースする仕事です。 超大手企業の経営陣・役員・本部長クラスとのリレーション構築から、経営課題/事業課題の抽出、あるべきDX戦略の策定、事業変革に向けたロードマップ設計を策定します。 実装フェーズにおいてはプラットフォーム開発やアプリケーション開発の要件定義から仕様策定、開発までをプロジェクトマネージャー・データサイエンティスト・エンジニアと連携しながらリードし、プロジェクトを成功へと導きます。 プロジェクトでは、戦略コンサルティングファーム・大手IT企業・大手SIer・AIスタートアップ・ファンド等、多岐にわたるトップティアパートナーとの密な連携が発生します。 <プロジェクトテーマ> ヘルスケア、モビリティ、スマートシティ、カーボンニュートラルなど産業構造変革ど真ん中のテーマが目白押しです。 日本の産業として強みがある領域(医療、介護、食など)のグローバル規模での展開をデジタル起点で考え抜くことができます。 *上記はあくまで現在のプロジェクト例となります、対象業界に制約はありません。 <事例> SOMPOホールディングス様:介護・ヘルスケア事業、国内損害保険事業領域における、データ解析や機械学習を活用した予測モデルの構築、共同事業開発https://www.abejainc.com/news/20210423/1 ヒューリック様:『オフィスDXプラットフォーム』及び 『新しいワークプレイス』の開発https://www.abejainc.com/news/20210730/1 【変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

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株式会社ABEJA

CEO室(インオーガニック戦略)

想定年収

1,000~1,500万円

勤務地

東京都(港区)

業務内容

非連続成長をつくるための経営・事業・プロダクト戦略の立案と実行 業務提携やJV設立、M&Aなどの投資戦略の立案と実行 新規事業・プロダクトの立ち上げや事業・プロダクトグロースのリード <事例> SOMPOホールディングス様:介護・ヘルスケア事業、国内損害保険事業領域における、データ解析や機械学習を活用した予測モデルの構築、共同事業開発 ヒューリック様:『オフィスDXプラットフォーム』及び 『新しいワークプレイス』の開発 https://www.abejainc.com/news/20210730/1 参考記事:『人(HI)とAIの協調で、産業界にDXを。ABEJAが「ビジネスモデルの革新」にまで踏み込める理由』 https://en-ambi.com/featured/825/ ミッション ABEJAはテクノロジーの力で産業構造の変革を実現するために、日本を代表するエンタープライズ企業のDXを支援しております。テクノロジーの力を使った業務効率化・売上向上・コスト削減のご支援だけでなく、ときには業務提携といった資本を組み合わせた事業開発など、ご支援の幅は多岐にわたります。 今回募集させていただくポジションは、ABEJAの非連続な成長を実現するための経営戦略・投資戦略の立案から実行を、取締役CSOの外木と二人三脚で推進いただくポジションです。より具体的には、最先端テクノロジーの深い技術理解に基づいて、大手エンタープライズ企業との業務提携・JV設立、場合によっては国内外M&A・スタートアップ投資など、ABEJAの非連続成長のための打ち手を考え、自ら実行・実装していただきます。 また高い技術理解に基づいた投資実務だけでなく、投資先の事業・プロダクトグロースや新規事業・プロダクト開発などにも携わっていただき、ABEJAの非連続成長のための事業・プロダクト創造を自ら牽引していただきます。 【変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

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株式会社ABEJA

トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト

想定年収

600~800万円

勤務地

東京都(港区)

業務内容

プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 ●データ分析、モデル作成 ・データ要件の整理、技術スタック選定 ・データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査・選定 ・モデルの作成、精度・性能評価  ・ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)  ・大規模言語モデル(LLM)の活用(学習、推論含む)  ・統計解析・因果推論などの統計モデリング  ・数理最適化などの数理モデリング ●エンジニアと連携したモデルの商用実装 ・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上(ML ops / LLM ops) ●提案活動、提案内容レビュー ・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 ・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし ●技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等) ミッション 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習(LLM含む)・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。 【変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

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株式会社ABEJA

トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(シニア)

想定年収

1,000~1,200万円

勤務地

東京都(港区)

業務内容

プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 ●データ分析、モデル作成 ・データ要件の整理、技術スタック選定 ・データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査・選定 ・モデルの作成、精度・性能評価ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) -大規模言語モデル(LLM)の活用(学習、推論含む) -統計解析・因果推論などの統計モデリング -数理最適化などの数理モデリング ●エンジニアと連携したモデルの商用実装 ・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上(ML ops / LLM ops) ●提案活動、提案内容レビュー ・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 ・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし ●チームリーディング、メンバーメンタリング ・メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う ・組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う ●技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等) ミッション 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習(LLM含む)・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。 【変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

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株式会社ABEJA

トランスフォーメーション領域:ソフトウェアエンジニア(リードクラス)

想定年収

800~1,000万円

勤務地

東京都(港区)

業務内容

●ミッション DX推進に必要なあらゆるエンジニアリングテクノロジーをフルスタックに駆使してプロジェクトを成功に導いていただきます。 ・クライアント企業のDXをテクノロジー面でリードし、サービスの新たな価値提供手法や付加価値を発見・提言 ・データサイエンティストが構築したAI・機械学習プロトタイプモデルの実用化・本格導入 ・クライアントのDX実現に向けた、要件定義やアーキテクチャ設定、システム構築 業務内容 ●フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義 ●プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発 ●運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む) ●お客様とのコミュニケーション ・提案から運用までのトータルフェーズにおいて、お客様のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、解決策やご提案を行います。 ・共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値のある方向に進めていきます。 【変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

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条件

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職種

募集要項詳細

基本情報

職種/ポジション

DX・AIコンサルタント(LLM利活用に向けた人材育成担当)

業務内容

生成AIで個人の能力を拡張できる幅が広がり、より労働者一人一人の生産性に差がつく時代に突入しました。生成AIを活用することが当たり前となる時代において、それらを顧客企業の組織全体へ広め、人材育成やカルチャーの醸成などを通じ、企業の変革を支援していきます。 【具体業務例】 ①生成AI利活用支援 ・業務理解/課題特定:顧客の業務や業務システムを理解し、課題を特定します。 ・業務のあるべき姿の設計:生成AIという技術を用いてゼロベースであるべき姿を設計します。 ・生成AIでのソリューション設計:生成AIのあらゆるソリューションの中から最適なものを設計、選択します。環境次第では自分でコーディングをする場合もあり、また社内のENG,DSと連携しながらAIソリューションを提供します。 ・ソリューションの検証:選択した生成AIソリューションであるべき姿に到達できるか検証を実施します。 ・導入・効果測定:生成AIソリューションを導入し、効果を測定します。 ②生成AI組織風土改革支援 生成AIを導入する対象(役員、部長) 講義やワークショップ、または個別のアドバイザリーを通じて生成AIがビジネスにもたらす影響などを1to1 でサポートしていきます。 生成AIを企画する対象(DX推進部や企画職) ワークショップや企画支援、アドバイス、検証や導入のサポートを行いながらOJT型の育成を行います。 生成AIを利用する対象(現場) E-Learnigの中心として動画学習の支援やアイディア抽出の支援などを行います。 主に①と②の業務をデリバリーをしながら、PJTの後続を提案する、またはPJT内で派生した新規オポチュニティから顧客へ生成AIを活用した新しい未来を提案することもあります。 【プロジェクト具体例】 大手システム開発会社様向けLLM利活用推進並走PJT 新設された生成AI専門部門と並走し、生成AIを活用した企画と実装を支援。半年の支援で、10万時間近くの見込み業務削減効果を発揮し、2-3年のスパンで、既存業務を2/3の体制で実現することを目標として、クライアントチームの中核として、企画部門を率いています。 大手通信キャリア会社様向けLLM利活用推進並走PJT 新設されたLLM利活用推進部門と並走し、LLMの普及を目指すさまざまな取り組みを支援。具体的には、LLM研修の企画・実施、LLMをテーマにした社内イベントの企画・運営、そこで発案されたユースケースの実現に向けたコンサルティング支援などを行っています。年間受講者は3000人を超え、100以上の企画起案に貢献しています。 大手アパレル会社様向けLLM利活用推進並走PJT LLMを導入したものの利活用が進まない課題に対して、DX戦略部門と並走し、LLM利活用研修の提供、LLMのUIアップデート、LLM企画者の育成、業務プロセスに適応したLLMアプリの企画・開発まで、包括的なコンサルティングを実施しています。DIfyなどの活用を行い、コア業務に近い箇所で10個以上のLLMアプリが実装されています。 参考URL: 公益財団法人 科学技術交流財団が公募した知識創造型交流事業における「モノづくり企業における生成AI活用勉強会・企画書作成等アドバイザー業務」ならびに「モノづくり企業における生成AI活用事例業務に関する技術提供・コンサルタント業務」に採択 https://www.abejainc.com/news/20240717/1 【チームの特色】 リーダー1名、メンバー4名の計5名体制 起業経験のあるメンバーや大手コンサルティングファーム出身者、大手広告・人材会社出身者など様々なバックグラウンドのメンバーが、個々の経験を生かしながらプロジェクトを推進するアットホームな雰囲気のチームです 【変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

この求人の魅力

生成AI利活用は経営アジェンダの一つになっており、どの企業も注目度の高いプロジェクトです。高い期待とプレッシャーの中でチーム一丸となり価値を発揮することで胆力を身につけられると同時に、経営層視点でのビジネスをどう新しい技術で発展させたいのかという高度なビジネス視座が得ることができます。 「LLMの利活用」は顧客にとって未知の領域であり、顧客の新設組織と並走するプロジェクトが非常に多いです。顧客とともに、ゼロから新しい景色を作るためのプロジェクトを立ち上げるため、顧客事業に大きなインパクトを与えることが可能です。 社内では、エンジニアやデータサイエンティストがビジネス職種向けに「技術相談会」や「勉強会」などを定期的に開催しています。常に最先端の情報に触れ、テクノロジーをキャッチアップいただける場が多く設けられています。

応募条件

必須条件

●ChatGPT、Claude、Gemini等、LLMに対する強い興味関心があり、それらを活用してやりたいことを実現してみた経験をお持ちの方 ●BtoBの顧客対応経験  ・セールス、コンサルティングワーク、カスタマーサクセス業務等  ・スライドライティング能力   ⁻社内外問わず、自らスライドを作成し、プレゼンテーションを行った経験   ⁻情報を効果的に整理し、視覚的にわかりやすく表現できるスキルをお持ちの方 ●周囲を巻き込みながら、デジタル技術を活用したプロジェクトをリードした経験や、ゼロからプロジェクトを企画し、推進したご経験

歓迎条件

●LLM活用に関するコンサルティングのご経験 ●ITツール導入や利活用推進などの支援のご経験(例えばTableauなどのBIツールでデータドリブン文化の浸透やkintoneの導入などでのノーコード文化の支援など、RPAなども含む)

求める人物像

●明るく、物事を前向きに捉えることができ、常に期待を超えるためにどう行動すれば良いかを思考できる方 ●自分の知識・経験だけを頼りにせず周囲のメンバーに助けを求めながら協働することに抵抗感がない方 ●好奇心が旺盛で、未経験の業務や新しい技術に対して抵抗感がない方 ●複雑な情報を迅速に理解し、シンプルかつ効果的に伝えることができる方

待遇

雇用形態

正社員

試用期間

あり(原則3ヶ月。職種によって異なります)

給与

年収: 700~1,024万円 ・経験・能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。 ・月あたり40時間分のみなし残業代を含んでいます。 ●諸手当 深夜・休日勤務手当、追加割増手当、時間外労働手当 ※交通費は実費精算致します。

勤務時間

10:00 - 19:00 (休憩60分) ※時間外労働あり ※フレックスタイム制度あり ※コアタイム 10:00 - 15:00 ※フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00

勤務地

東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階 【変更の範囲】 会社の定める場所(テレワークを行う場所含む)

休日・休暇

完全週休2日制(土曜・日曜)、国民の祝日 年次有給休暇(初年度10日) リフレッシュ休暇(初年度最大3日) その他(慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など)

福利厚生・諸手当

子ども手当:親権を持つ満20歳までの子供1名につき、試用期間後より月1万円を支給。 健康診断:年1回、健康保険加入者を対象に実施。 成長支援制度:自身のミッションを達成するために必要なコンテンツ(書籍・電子書籍・オンライン講座など)を、事前承認なしで会社経費にて購入できる制度。 結婚出産祝い金:従業員が結婚した場合、または従業員に子が生まれた場合、お祝い金として3万円を支給。 ※他にも複数の制度がございます。

社会保険

各種保険:健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 健康保険:関東ITソフトウェア健康保険組合に加入(直営の保養施設などの利用可)

その他

補足情報

募集ポジション DX・AIコンサルタント(LLM利活用に向けた人材育成担当) ABEJAについて 会社概要 ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「エンタープライズプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。 事業領域 トランスフォーメーション領域 : コンサルティングやビジネスプロセスへのABEJA Platformの導入、人材育成の支援など個別顧客のニーズに対応したABEJA Platform導入支援とその周辺サービス提供を提供しています。 オペレーション領域 :プラント設備の腐食検知や損害保険のアンダーライティング、オフィスの施錠管理、 医療・介護システムなど個別顧客のニーズに対応したABEJA Platform上で人とAIの協調による運用を提供しています。 プラットフォーム領域 :ミッションクリティカル業務における堅年で安定した基盤システムとアプリケーション群を開発提供しています。生成AIをはじめとする最先端技術による運用を人とAIの協調により実装可能にしています。 ABEJAの会社や事業に関する説明は、下記リンクも併せてご確認ください。 ▶ 会社紹介資料 https://speakerdeck.com/abeja/zhu-shi-hui-she-abeja-hui-she-shao-jie-zi-liao ▶ テクプレたちの日常 by ABEJA(公式note) https://note.com/abeja/ ▶ ABEJA Tech Blog https://tech-blog.abeja.asia/ 「イノベーションで世界を変える」 これまで、イノベーションは常に世界を大きく変えてきました。 第1次産業革命における蒸気機関の発明、第2次産業革命における電力とエネルギーの活用、第3次産業革命におけるコンピュータや情報技術の進展。これらを経て、現在、AIをはじめとする革新的技術が牽引する第4次産業革命が進行しています。 ABEJAは、これまでの社会構造に根本的な変革をもたらすイノベーションを推進し、グローバルな視点で日本国内のみならず世界全体に影響を与える変革を実現してまいります。 契約期間 期間の定めなし

企業情報

社名

株式会社ABEJA

設立年月日

2012年9月10日

本社所在地

東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階

代表者

代表取締役CEO 兼 創業者 岡田 陽介

従業員数

133名

資本金

732,787千円(2023年8月末現在)

企業の魅力

●AIベンダーとは異なるビジネスモデル&戦略 ・コンサル×SaaSの2軸モデルで、人月商売でもなく、AI開発に依存という訳でもないので安定的にトップラインを伸ばせる ・産業変革を起こしていくために、業務改善に終始するのではなく、新規事業開発も支援 ・国産生成AI開発も進めており、24年2月には、政府による支援プロジェクト「GENIAC(ジーニアック)」の対象にもなっている ●人×AI×コア領域のニッチトップ ・AIの導入のみならず、仕組みや人の力を使って最適なソリューションの提案ができる ・DeepLearning聡明期から取り組んでいるため知見が多い企業 ・市場でもDX化の進んでいない領域に手触り感高く携われ、競合少なく事業の継続性も高い <案件事例> 1.http://www.abejainc.com/platform-case-1 工場オートメーションに向けて、 Human in the Loopを活用したゼロPoCでのAIシステム実装を一気通貫で支援 2.http://www.abejainc.com/platform-case-2 在庫管理の適正化および効率化を図る需要予測AIモデル開発・導入を支援し、 SCM業務改革を実施 ※SCM=サプライチェーンマネジメント ●キャリア形成 ・コンサルとデリバリー両面の経験を積むことができる ・必ずしもAIや自社プラットフォームを使うわけではなく、提案内容によっては他社のハードを使ったりもするため幅広い課題解決に取り組める ・AIという専門領域において大企業のTOPへ上流からのソリューション提案、課題解決ができるため、大手ファームのシニアマネジャークラスのスキルが身につく

株式会社ABEJA

DX・AIコンサルタント(LLM利活用に向けた人材育成担当)

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※1 2026年1月に内定承諾し、弊社経由で年収アップを実現した方の平均値

※2 厚生労働省職業安定局 人材サービス総合サイトより 最新2025年度(2025年4月~2026年3月)におけるコンサル特化転職エージェント支援実績数比較

※3 2025年9月16日時点